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目前ai可以做什么

Answer

AI 具有广泛的应用场景，包括但不限于以下方面：

  1. 专利审查：
    • 专利检索与分类：通过自然语言处理和机器学习算法，自动识别和分类专利文献。例如 Google Patents、IBM Watson for IP 等平台。
    • 专利分析和评估：分析专利文本，评估专利的新颖性和创造性，预测专利的授权可能性。如 TurboPatent、PatentBot 等平台。
    • 自动化专利申请：帮助自动生成专利申请文件，减少人工编写和审查时间。如 Specifio、PatentPal 等平台。
    • 专利图像和图表分析：分析专利申请中的图像和图表，帮助识别和分类技术内容。如 Aulive、AI-powered image recognition tools 等平台。
  2. 医疗保健：
    • 医学影像分析：辅助诊断疾病。
    • 药物研发：加速药物研发过程。
    • 个性化医疗：为患者提供个性化治疗方案。
    • 机器人辅助手术：提高手术精度和安全性。
  3. 金融服务：
    • 风控和反欺诈：降低金融机构风险。
    • 信用评估：帮助做出贷款决策。
    • 投资分析：辅助投资者决策。
    • 客户服务：提供 24/7 服务并回答常见问题。
  4. 零售和电子商务：
    • 产品推荐：根据客户数据推荐感兴趣的产品。
    • 搜索和个性化：改善搜索结果和提供个性化购物体验。
    • 动态定价：根据市场需求调整产品价格。
    • 聊天机器人：回答客户问题和解决问题。
  5. 制造业：
    • 预测性维护：预测机器故障避免停机。
    • 质量控制：检测产品缺陷提高质量。
    • 供应链管理：优化供应链提高效率和降低成本。
    • 机器人自动化：提高生产效率。
  6. 交通运输：
    • 自动驾驶：提高交通安全性和效率。
    • 交通管理：优化交通信号灯和流量缓解拥堵。
    • 物流和配送：优化路线和计划降低运输成本。
    • 无人机送货：将货物快速送达偏远地区。
  7. 其他领域：
    • 教育：提供个性化学习体验。
    • 农业：分析农田数据提高农作物产量和质量。
    • 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。
    • 能源：优化能源使用提高效率。

需要注意的是，AI 的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：有没有专利审查方面的AI ？

是的，近年来，人工智能（AI）在专利审查领域得到了广泛应用。AI技术通过自动化和智能化的手段，帮助专利审查员更高效地处理大量的专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。以下是一些具体的AI应用和平台，它们在专利审查过程中发挥了重要作用：[heading3]1.专利检索与分类[content]AI可以帮助进行高效的专利检索和分类，通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，自动识别和分类专利文献。[heading4]示例平台：[content]Google Patents：使用AI技术帮助用户检索和分析专利文献。IBM Watson for IP：利用NLP和机器学习技术，自动化地检索和分类专利文献，提高检索的准确性和效率。[heading3]2.专利分析和评估[content]AI可以分析专利文本，评估专利的新颖性和创造性，预测专利的授权可能性。[heading4]示例平台：[content]TurboPatent：使用AI技术进行专利文档的自动审查和分析，评估专利的授权可能性和潜在风险。PatentBot：AI驱动的平台，可以自动分析专利文本，评估专利的技术范围和创新性。[heading3]3.自动化专利申请[content]AI可以帮助自动生成专利申请文件，减少人工编写和审查时间。[heading4]示例平台：[content]Specifio：利用AI技术自动生成专利申请文件，包括专利说明书和权利要求书，提高专利申请的效率。PatentPal：使用AI技术自动生成和编辑专利申请文件，减少人工工作量。[heading3]4.专利图像和图表分析[content]AI可以分析专利申请中的图像和图表，帮助识别和分类技术内容。[heading4]示例平台：[content]Aulive：利用AI技术分析专利中的图像和图表，自动识别技术内容和创新点。AI-powered image recognition tools：用于专利文献中的图像识别和分析，提高图像处理的效率和准确性。

问：请问 AI 有哪些应用场景？

人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷，提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链，提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人，提高生产效率。5.交通运输:

问：请问 AI 有哪些应用场景？

自动驾驶:AI可以用于开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。交通管理:AI可以用于优化交通信号灯和交通流量，缓解交通拥堵。物流和配送:AI可以用于优化物流路线和配送计划，降低运输成本。无人机送货:AI可以用于无人机送货，将货物快速送达偏远地区。6.其他应用场景:教育:AI可以用于个性化学习，为每个学生提供定制化的学习体验。农业:AI可以用于分析农田数据，提高农作物的产量和质量。娱乐:AI可以用于开发虚拟现实和增强现实体验。能源:AI可以用于优化能源的使用，提高能源效率。人工智能的应用场景还在不断扩展，未来人工智能将对我们的生活产生更加深远的影响。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

Others are asking
我该如何了解AI相关的知识 通往AHI之路有手机端吗
以下是一些了解 AI 相关知识的途径： 1. 访问《通往 AGI 之路》知识库，其提供了全面系统的 AI 学习路径，涵盖从常见名词到应用等各方面知识。您可以通过访问。 2. 关注相关的社交媒体账号，如公众号“通往 AGI 之路”、等，获取 AI 消息和知识普及视频。 3. 学习 AE 软件，了解其功能及与 AI 结合运用的方式，比如在 B 站找丰富的入门课程自学，或从包图网下载工程文件学习。 4. 阅读相关的研究报告，如艾瑞的《2024 年移动端 AI 应用场景研究报告》。 另外，《通往 AGI 之路》知识库目前没有手机端。
2025-01-14
AI 陪伴
以下是关于 AI 陪伴的相关信息： AI 虚拟陪伴产品和项目： Character.ai：是一个 AI 虚拟陪伴平台，用户可与数百个 AI 驱动的角色交流，还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 Replika：一款 AI 虚拟陪伴应用，用户能设计理想伴侣，其会存储记忆并在未来对话中参考，甚至发送照片。 Talkie：主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用，设计有大量 npc，游戏和休闲娱乐体验感更强，每个 npc 带有自己的剧情体系，交流中会触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡： 数据隐私：制造商和开发者需严格遵守数据保护和隐私法规，如《数据安全法》和《个人信息保护法》，确保用户数据安全和隐私。 心理健康：长期依赖可能导致用户现实社交参与度下降，尤其对儿童和青少年可能影响社交技能和情感发展，开发者需在设计中考虑并提供指导警示。 道德伦理：机器是否应拥有类似人类情感表达能力、人类与机器关系界限等问题亟待解答，开发者需明确 AI 角色和界限，避免误导用户。 法律合规：随着产品普及，可能出现新的法律挑战，如数据保护、消费者权益、产品责任等方面的法律法规，制造商和开发者需关注并调整策略。 偏见歧视：确保训练数据的多样性和代表性，定期对 AI 模型进行审查和测试，减少偏见和歧视。 AI 陪伴的发展趋势： AI 陪伴已成为生成式 AI 主流应用场景之一，越来越普及。在网页端和移动端数据中，包括 Character.ai 在内的众多产品表现出色。在网页端榜单上有八家，移动端榜单上有两家 AI 陪伴公司。对于提供移动应用的陪伴产品，用户参与度高，如 Character.ai 每位用户平均每月会话次数为 298 次，Poly.ai 为 74 次。
2025-01-14
长文本生成对应场景的视频，有相关AI软件直接制作完成吗
目前有相关的 AI 软件可以将长文本生成对应场景的视频，以下是具体的制作流程和相关工具： 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 相关工具： 1. Pika：擅长动画制作，并支持视频编辑。 网址：https://pika.art/waitlist 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 6. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。 网址：https://github.com/StabilityAI 7. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址：https://www.midjourney.com 8. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。 网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 9. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 10. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。 网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 11. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址：https://tiger.easyartx.com/landing 12. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38
2025-01-14
长文本生成对应场景的视频AI
如果您想用 AI 把小说做成视频，可以按照以下流程进行： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 以下是一些文字生成视频的 AI 产品： 1. Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，不过是收费的。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 以下是一些可以利用的工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址： 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 更多的文生视频的网站可以查看这里：
2025-01-14
AI辅助出测试题
以下是关于 AI 辅助出测试题的相关内容： 借助大模型可以实现个性化学习和定制化作业，教师拥有 AI 就拥有了源源不断的真题库，学生也拥有了源源不断的错题练习库。 提示词到位、示例清晰的情况下，AI 非常善于模仿测试题，如中高考、托福雅思、SAT（美国高考）、GRE（美国研究生入学考）等，高学段理科可能还存在一定难度。 以选词填空出题为例，英语学科的提示词逻辑可以迁移到语文学科。 让 AI 当评委进行评分和反馈，如通义听悟录音转文字，丢给自编的多个智能体出分数等。
2025-01-14
AI办公赛道有什么agent
以下是关于 AI 办公赛道中一些 agent 的相关信息： 陈财猫在 AI 写作方面开发了小财鼠程序版 agent，认为 AI+内容创作是现阶段较好的赛道。 一些常见的 Agent 构建平台包括： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio：具备外挂数据、定义流程等功能。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机等。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在高频工作场景表现出色。 此外，还有关于生成式 AI 季度数据报告 2024 年 1 3 月中 Agents 的相关图谱和数据，如 a16z 图谱、E2B Agent 系列图谱等，其中提到该赛道天花板潜力达几百亿美金，总体趋势高速增长，竞争方面存在一定特点，Top1 公司如 GitLab 等相关情况。
2025-01-14
目前来看 AI生图模型 哪个最好用
目前比较好用的 AI 生图模型有以下几种： 1. Artguru AI Art Generator：是一个在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，能将上传的照片转换为芭比风格，效果很好。 此外，Leonardo 也是一款不错的 AI 生图模型： 支持用户上传自己 DIY 的模型，尤其是 Lora 模型，增强了应用的灵活性和个性化。 提供丰富的模型选择，包括官方精心微调过的模型和社区贡献的 Lora 模型。 能够生成高质量的图片，在细节精致程度和整体艺术效果上表现出色。 价格已变得更加合理，但存在访问限制的问题。 在选择平台时，目前市面上有线上和线下本地部署两种： 线上平台出图速度快，不依赖本地显卡配置，无需下载大型模型，能看其他创作者的作品，但出图分辨率有限，制作横板、高清图片会受限。 线下部署可自己添加插件，出图质量高，但使用时电脑基本宕机，配置不高可能出现爆显存导致出图失败。 可以充分发挥线上和线下平台的优势，线上用于找参考、测试模型，线下作为主要出图工具。先在线上绘图网站的绘图广场发现想要的画风，点击创作会自动匹配模型和标签，截取游戏人物底图将线上算力集中在人物身上，多尝试不同画风得出合适模型和组合，最后在 C 站下载对应模型到本地加载部署后正式生图。但这些模型仍存在一些局限，如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-14
目前怎么使用ai在抖音赚钱
以下是一些在抖音使用 AI 赚钱的方式： 1. 借助抖音平台对实体商家的流量扶持，开发 AI 抖音发广告的软件并出售给实体商家，每年基础曝光量达 100 多万，售价 3000 元、9000 元、10800 元不等。此方式需要懂软件开发的技术人员，并且熟悉抖音。 2. 利用 AI 软件为不同商家自动跟进/培育客户，即 AI 私域做客户培育/用户旅程。此方式也需要懂软件开发的技术人员，并且熟悉微信。 3. 开发 AI 绘本，为 2 4 岁儿童提供图文结合的睡前故事，并以幼儿理解的方式表达。 4. 通过 Bot 实现自动化流程，例如 Al + 绘本 + 视频，用于 3 10 岁儿童阅读教育。 另外，还有以下相关信息供您参考： 1. 艺术创作方面，目前许多 AI 工具存在幻觉或处理请求时间长的问题，为满足高级用户需求，预计许多公司将推出“专业版”套餐。 2. 在 AI 数字人直播方面： 盈利方式：直接卖数字人工具软件，分实时驱动和非实时驱动两类，实时驱动价格一年 4 6 万往上，非实时一个月 600 元但效果差；提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 适用品类和场景：适用于不需要强展示的商品如品牌食品饮料、虚拟商品如门票优惠券等，店播效果较好，不适用于促销场景。 壁垒和未来市场格局：目前有技术门槛，长期看技术上无壁垒；不会一家独大，可能 4 5 家一线效果公司；能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值；有资源和业务的大平台下场可能带来降维打击。
2025-01-14
AI目前发展现状
AI 目前的发展现状呈现出以下特点： 1. 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。新手学习 AI 需持续学习和跟进，关注领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，考虑加入相关社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他爱好者和专业人士交流。 2. 量子位智库发布的《2024 年度 AI 十大趋势报告》从技术、产品、行业三个维度勾勒了 AI 现状、展望了未来走势。报告基于对人工智能领域的长期理解把握和深厚积淀，持续跟踪领域在产学研届的创新、洗牌、动态，结合对近百家初创公司、研究院、投资机构的深度交流。不仅深入剖析前沿科技如何迭代技术能力、重塑商业版图、引领产业升级，还敏锐洞察变革趋势，对未来路径进行前瞻性展望，并得到了产学研领域众多机构的支持。 3. OpenAI 分享了关于通用人工智能（AGI）的五个发展等级，分别为：具备基本对话能力的聊天机器人、具备人类推理水平的推理者、能执行全自动化业务的智能体、能够协助人类完成新发明的创新者、能够自动执行组织全部业务流程的组织。
2025-01-13
国内目前文生视频比较好的软件有哪些
国内目前文生视频比较好的软件有以下几种： 1. 可灵：在视频生成质量、生成速度和国内用户的可访问性方面表现出色。其生成的视频质量高，能与国际顶级模型媲美，处理效率高，为国内用户提供了便捷稳定的使用体验。 2. Pika：是一款出色的文本生成视频AI工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 3. Runway：老牌AI视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 此外，还有一些相关的工具和网站，如： 1. GigaStudio：创作者可申请免费会员，文生视频效果好。 2. Dreamina：剪映旗下，动作幅度有很大升级。 更多的文生视频的网站可以查看这里： 。需要注意的是，以上内容由AI大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-09
我想了解下目前AI数字人的发展情况
AI 数字人是运用数字技术创造出来的，虽现阶段未达科幻作品中的高度智能，但已在生活多场景中出现且应用爆发。目前业界对其无准确定义，一般可分真人驱动和算法驱动两类。 真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要用于影视、直播带货等，表现质量与建模精细度和动捕设备精密程度有关，现视觉算法进步，无昂贵设备也能通过摄像头捕捉关键信息达到不错效果。 数字人未来有很多应用场景，如家庭中的数字人管家、学校里的数字人老师、商场中的数字人导购等。未来还会有技术突破，如将五感数据和躯壳控制参数作为输入，算法能自我迭代升级等。 其类型和应用场景包括二维/三维虚拟人用于游戏、IP 品牌、内容创作等；真人形象数字人用于直播卖货、营销/投流广告视频录制、语言学习等。 价值在于代替人说话，提升表达和营销效率，如能 24 小时直播；创造真实世界无法完成的对话或交流。 但面临一些问题，如平台限制，数字人水平参差不齐，平台有打压限制；技术限制，智能水平依赖大模型技术提升；需求限制，直播带货是落地场景但不刚，刚需场景受限，更多是体验新鲜感；伦理/法律限制，涉及声音、影像版权等。
2025-01-09
目前比较强势的ai有哪些
目前比较强势的 AI 有以下几种： 1. ChatGPT：在整个前 50 名列表中每月流量占比 60%，估计每月访问量为 16 亿次，每月用户数为 2 亿（截至 2023 年 6 月），是全球访问量排名第 24 的网站。 2. CharacterAI：已成为第二大产品，规模约为 ChatGPT 的 21%，在移动领域表现出色，其 DAU 可与 ChatGPT 相媲美，留存率明显更高。 3. Google 的 Bard 和 Quora 的 Poe：属于普通 LLM 聊天机器人类别，均位列前 5 名。 4. 内容生成工具：如 Midjourney 和 ElevenLabs。图像生成是更广泛的内容生成类别中的主要用例，占流量的 41%，其次是产消者写作工具（占 26%）和视频生成（占 8%）。 5. 模型中心：如 Civitai（用于图像）和 Hugging Face，虽然列表中只有 2 个网站，但带来了显著流量，均排名前 10。
2025-01-09