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个人AI推荐

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以下是为您提供的个人 AI 推荐:

对于技术爱好者:

  1. 从小项目开始,如搭建简单博客或自动化脚本,尝试用 AI 辅助编码,熟悉其能力和局限性。
  2. 探索 AI 编程工具,如 GitHub Copilot 或 Cursor,从生成注释或简单函数逐步过渡到复杂任务。
  3. 参与 AI 社区,如 Stack Overflow 的 AI 板块或 Reddit 的 r/artificial 子版块,与开发者交流,了解最新趋势。
  4. 构建 AI 驱动的项目,如开发聊天机器人或图像识别应用,深入理解实际应用过程。

对于内容创作者:

  1. 利用 AI 辅助头脑风暴,针对主题生成创意方向并选择深化。
  2. 建立 AI 写作流程,从生成文章大纲开始,逐步让 AI 扩展段落或提供数据支持。
  3. 探索多语言内容,用 AI 辅助翻译和本地化内容,从一篇博文开始逐步扩大。
  4. 借助 AI 工具优化 SEO,根据建议调整标题、元描述和关键词使用。

私人定制类产品:

  1. 允许用户对 AI 模型进行个性化选择。
  2. 支持用户创建自己的 AI Agent 满足特定需求。
  3. 支持设计和实现自定义工作流程。
  4. 通常需要一定前端技术知识,能提供更大灵活性和创造空间,但学习成本较高,适合愿意投入时间和精力深入了解 AI 技术并适配自身需求的用户。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI应用专家的实战经验:如何通过智能工具实现博客的高效数字化转型

无论你是技术爱好者、内容创作者,还是其他领域的专业人士,AI都能在你的工作中发挥重要作用。以下是针对不同群体的具体建议,帮助你开始或深化与AI的协作:[heading2]对于技术爱好者[content]1.从小项目开始:选择一个小型个人项目,如搭建一个简单的博客或自动化脚本,尝试使用AI辅助编码。这可以帮助你熟悉AI的能力和局限性。2.探索AI编程工具:尝试使用如GitHub Copilot或Cursor等AI编程助手。开始时可以用它们来生成注释或简单的函数,逐步过渡到更复杂的任务。3.参与AI社区:加入AI相关的在线社区或论坛,如Stack Overflow的AI板块或Reddit的r/artificial子版块。与其他开发者交流经验,了解最新trends。4.构建AI驱动的项目:尝试开发一个利用AI API的项目,如一个简单的聊天机器人或图像识别应用。这将帮助你深入理解AI的实际应用过程。[heading2]对于内容创作者[content]1.AI辅助头脑风暴:下次遇到创意瓶颈时,尝试用AI进行头脑风暴。给AI一个主题,让它生成多个创意方向,然后从中选择最适合的进行深化。2.建立AI写作流程:逐步将AI整合到你的写作流程中。可以从使用AI生成文章大纲开始,然后尝试让AI扩展某些段落或提供相关数据支持。3.多语言内容探索:如果你有兴趣拓展国际市场,可以尝试使用AI辅助翻译和本地化你的内容。从一篇博文开始,逐步扩大到更多内容。4.优化SEO:利用AI工具分析你的内容,获取SEO优化建议。尝试根据AI的建议调整标题、元描述和关键词使用。

健康:这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

Pi这个名字,是对personal intelligence(个人智能)的缩写。开发者想从名字就体现,Pi是一款以用户个人为中心的产品:Pi优先考虑与人的对话,而其他AI则服务于生产力、搜索或回答问题。所以,和ChatGPT不同,Pi的评价标准应该是对话自不自然、情商够不够高等等。Pi的打招呼登入官网聊天界面,高级感迎面而来。在跳动的光标后面输入文字,按下回车键发出问题,像是在淡黄信纸上和Pi相互写信。Pi不太理解中文,最好还是用英文交流。如果光盯着文字有些分神,你可以让Pi边打字边说话,有4种声音可供选择,但有时候说到语气词,它毫无感情地棒读,让人感觉特别出戏。Pi的四种语音,爱范儿,20秒来听听Pi是怎么「哈哈哈」的接下来,让我们来看几个具体的例子。我一上来就说心情不好,Pi先是表示抱歉,然后问我是因为什么,我解释说因为没处理好人际关系,Pi承认人际关系是一件难事,再让我举出具体的例子,最后教了我一些破冰的办法。在几轮对话里,Pi循循善诱地做了一次简单的心理疏导,尽管没有那么有用,但态度让人如沐春风。当我给了ChatGPT相同的开场白,它也问了我是因为什么,然后直接给出泛泛而谈的建议。在机制设置上,采取提问式结尾、不断主动追问的Pi更有让人聊下去的欲望。当我咨询Pi如何学习日语,它推荐了多邻国、Babbel、YouTube、电视剧电影等渠道,问我更喜欢哪种方法,在我选择了YouTube后,它推荐了几个真实的YouTube博主。

给小白的AI产品推荐

接下来,让我们聊一下我称之为"私人定制类"的AI产品。这个分类的命名有其特殊原因:1.这类产品主要允许用户对AI模型进行个性化选择。2.用户可以创建自己的AI Agent,以满足特定需求。3.支持用户设计和实现一系列自定义的工作流程。4.这些产品通常需要一些前端技术知识,以便更好地创建内容和优化使用体验。正是由于这些产品具有高度的可定制性和个性化特征,我决定将它们单独列为一个类别。这类产品为用户提供了更大的灵活性和创造空间,使AI工具能够更精准地满足个人或企业的特定需求。然而,这种高度定制化也意味着使用这类产品可能需要更多的技术知识和学习成本。对于那些愿意投入时间和精力深入了解AI技术,并希望将AI工具完全适配自身需求的用户来说,这类产品无疑是极具吸引力的选择。

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AI与教师能力培养
以下是关于 AI 与教师能力培养的相关内容: 人工智能的发展为教育带来了诸多变化。一方面,鉴于其依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获取知识,并有望成为下一代专家(包括人类和 AI)的教师。另一方面,随着 AI 技术的飞速发展,教育体系面临巨大挑战。 教育体系存在惯性和制度性滞后,课程更新、教师培训和资源重新配置需要时间,大规模改革的提案需经历复杂决策流程。现有的教育体系追求稳定性和标准化,缺乏灵活性和快速响应能力,与 AI 引领的教育创新需求脱节。教育政策更新滞后,政策制定者对新兴技术理解不足,政策调整受多种因素影响,且在教师培训和招聘上存在不足,多数教师未接受相关培训。 此外,MQ 老师作为知乎的 AI 讲师,拥有丰富的教育行业经验,在过去半年多一直在探索教育场景中的 AI 实践,包括撰写多篇小文和培训众多老师、家长和同学。
2025-01-14
AI与师范生实践能力培养
以下是关于 AI 与师范生实践能力培养的相关内容: 对于中学生学习 AI 的建议: 1. 从编程语言入手,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,以及面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等,尝试用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考其对未来社会的影响。 在智慧课程培育建设方面的案例: 1. 24 小时 AI 学伴:学生随时利用 AI 学伴巩固课堂知识,强化对复杂影像的理解。 2. 跨学科知识图谱:AI 整合解剖学、放射物理等资源,提升跨学科学习效果。 3. 个性化学习支持:AI 根据学生进度提供定制化练习和反馈,强化薄弱环节。 4. 病例库与临床决策模拟:AI 通过病例库和虚拟实践,提高学生临床决策能力。 5. 解放教师生产力:AI 减轻教师重复性工作,让其专注教学设计与创新。 此外,拜登签署的 AI 行政命令中提到,为确保 AI 促进公平和公民权利,采取了一系列行动,包括为房东、联邦福利项目和联邦承包商提供明确指导,防止 AI 算法加剧歧视;通过培训、技术援助和部门协调解决算法歧视问题;在刑事司法系统中制定使用 AI 的最佳实践以确保公平等。同时,为保护消费者、患者和学生,总统也指示了相关行动。
2025-01-14
AI在师范生实践能力培养的路径
以下是关于 AI 在师范生实践能力培养的路径的相关内容: 对于师范生实践能力的培养,可参考以下路径: 1. 基础学习 了解 AI 基本概念:熟悉 AI 的术语、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 掌握编程语言:如 Python、JavaScript 等,这些是 AI 和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 学习资源与平台 在线教育平台:通过 Coursera、edX、Udacity 等平台上的课程,按照自己的节奏学习。 特定课程:特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 深入学习与选择方向 依据兴趣选择特定模块,如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 掌握提示词技巧,上手容易且实用。 4. 实践与应用 参与实践项目:参加学校或社区组织的相关竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 5. 关注前沿动态 关注权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展和发展方向。 6. 结合教育领域 学习 AI 在教育领域的应用案例,思考如何将 AI 技术应用于教学实践中。 总之,师范生可以从多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,并将其与教育实践相结合,提升自身的实践能力。
2025-01-14
怎么训练AI数字人说话的语气和语调
训练 AI 数字人说话的语气和语调可以从以下几个方面入手: 1. AI Agent:要让数字人像人一样思考,需要编写一个类似人的 Agent,工程实现所需的记忆模块、工作流模块、各种工具调用模块的构建具有挑战性。 2. 驱动躯壳的实现:灵魂部分通过定义接口由躯壳部分通过 API 调用,调用方式有 HTTP、webSocket 等。但包含情绪的语音表达以及保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配方面,目前主流方案只能做到预设一些表情动作,再做一些逻辑判断来播放预设,语音驱动口型相对成熟但多为闭源,效果可参考 Nvidia 的 Audio2Face 或 Live Link Face + Face AR Sample。 3. 实时性:由于数字人的算法部分组成庞大,几乎不能单机部署,算法一般部署到额外的集群或调用提供的 API,会涉及网络耗时和模型推理耗时,低延时是亟需解决的问题。 4. 多元跨模态:不仅要有语音交互,还可根据实际需求添加其他感官交互,如通过添加摄像头数据获取视觉信息,再通过 CV 算法做图像解析。 5. 拟人化场景:正常与人交流并非线性对话,插话、转移话题等情景需通过工程进行丝滑处理。 此外,对于数字人说话相关的算法开源代码有很多,如 ASR 语音识别方面有 openai 的 whisper、wenet、speech_recognition 等;AI Agent 方面大模型有 ChatGPT、Claude、ChatGLM 等,Agent 部分可使用 LangChain 的模块自定义;TTS 方面有微软的 edgetts、VITS、sovitssvc 等。 如果都要自建代码实现各模块,开发工作量巨大,迭代难度高,个人开发者可借助开源社区的力量,如 dify、fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架,通过这些框架快速编排出自己的 AI Agent。在开源项目中,使用 dify 框架可利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的 AI Agent,实现相对复杂的功能。同时,Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于此可将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制。使用 Dify 接口时需注意必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,且只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商,才会在功能板块中展示出来。
2025-01-14
AI教育应用
AI 在教育领域有以下应用: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 AI 教师能引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室,安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。 然而,AI 技术在教育领域的广泛应用也带来了一些挑战,如教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容适时调整、评估和认证机制改革等。
2025-01-14
如何从0自学AI
以下是从 0 自学 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生自学 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-01-14
AI推荐
以下是一些 AI 的应用场景: 1. 医疗药品零售领域: 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,AI 系统可以预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。 药店运营分析:AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。 2. 其他领域: 医疗保健: 医学影像分析:AI 可以用于分析医学图像,例如 X 射线、CT 扫描和 MRI,以辅助诊断疾病。 药物研发:AI 可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗:AI 可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术:AI 可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 金融服务: 风控和反欺诈:AI 可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 信用评估:AI 可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 投资分析:AI 可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 客户服务:AI 可以用于提供 24/7 的客户服务,并回答客户的常见问题。 零售和电子商务: 产品推荐:AI 可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:AI 可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。 动态定价:AI 可以用于根据市场需求动态调整产品价格。 聊天机器人:AI 可以用于提供聊天机器人服务,回答客户的问题并解决他们的问题。 制造业: 预测性维护:AI 可以用于预测机器故障,帮助工厂避免停机。 质量控制:AI 可以用于检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:AI 可以用于优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:AI 可以用于控制工业机器人,提高生产效率。 交通运输:(未具体列举相关应用) 此外,还有如 AI 儿童安全座椅推荐系统、AI 汽车保养套餐推荐系统、AI 物流快递柜管理系统、AI 招聘面试模拟平台、AI 房地产装修设计平台等特定领域的应用。
2025-01-13
法律咨询ai、agent推荐
以下为为您推荐的法律咨询 AI 和 agent: 法信智能法律咨询:这是一个 AI 法律咨询助手,运用自然语言处理和知识图谱技术,能够解答法律问题并提供法律咨询。其市场规模达数亿美元。 Casetext:在法律领域表现出色,2023 年 4 月访问量约 479 万,2024 年 3 月增至 628 万,占比提升至 68%。它是法律赛道的领先产品,可能因提供高质量法律信息和工具而受用户青睐。
2025-01-13
AI律师,法律咨询类如何借助ai来搞定,推荐文章和工具
以下是关于法律咨询类如何借助 AI 来搞定的相关内容: 潘帅提出,使用 AI 进行数据分析时,应将各环节分开处理以优化性能和便于发现修正问题。针对复杂问题,律师可逐步深化细化提问方式。要给 AI 提供参考和学习内容,包括操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识。利用专业领域术语引导 AI 回答方向,如在处理合同纠纷时提示特定方面。使用 AI 回答后要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选判断。还可指定 AI 模仿资深律师的风格,要求其提供多个例子和从多个角度思考,如给出多种诉讼策略并分析优劣。 陶力文律师认为不能期待设计一个完美的提示词让 AI 百分百给出完美答案,应把提示词当作相对完善的“谈话方案”,在对话中产生成果。对于尝试 AI 的朋友,建议多给 AI 几轮对话修正的余地,不要期望一次输入就得到想要的东西。 潘帅还提到了 PEMSSC 方法,包括个性化的风格、给参考或一定逻辑结构、从多个角度思考、总结概括、区分以及明确能力或角色,并分别举例说明了如何应用。
2025-01-13
我是一个ai小白,我是个一个0基础的人,我想在这个网站进一步系统的了解ai的应用,请给我推荐一下
以下是为您推荐的系统了解 AI 应用的内容: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可以根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 同时,您还可以学习以下 AI 相关知识作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,您还可以参考以下文章和推荐: 1. 《》:推荐了适合新手使用的 AI 产品,如聊天对话类、图像类、视频类、PPT 类、音频类和私人定制类,包括国内外的产品如 Kimi、智谱清言、ChatGPT 和 Midjourney 等。 2. 《》:通过生动的故事探讨自然语言处理(NLP)、自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)的核心概念。 3. 《》:设想了未来 150 年内 AI 原住民与智能机器的共生关系。
2025-01-13
我想利用国产的语言大模型,根据会议内容生成会议纪要。1-请给我推荐能够实现以上内容的国产大模型;2-我应该提供哪些信息给大模型,才能实现我的想法。
以下是为您推荐的能够根据会议内容生成会议纪要的国产大模型:文心一言、讯飞星火等。 为了实现您的想法,您应该提供给大模型以下信息: 1. 详细的会议内容,包括与会人员的发言、讨论的主题和重点等。 2. 明确您对会议纪要的格式和重点的要求,例如是否需要按照特定的结构进行整理,是否需要突出某些关键信息等。 3. 如有相关的背景资料或补充说明,也应一并提供,以便大模型更全面地理解会议内容。
2025-01-13
推荐一些AI学习知识库
以下是为您推荐的一些 AI 学习知识库: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可根据兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)互动,了解其工作原理和交互方式。 书籍推荐: 1. Python 方面:《Python 学习手册》《Python 编程》。 2. AI 方面:《人类简史》(“认知革命”相关章节)、《深度学习实战》。 课程&资源&信息推荐: 1. B 站 up 主“PAPAYA 电脑教室”的 Python 入门课,完全免费。 2. Andrej Karpathy 关于大模型的讲解,油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g ,B 站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 。 3. AJ 和众多小伙伴们共创的资料库(一个飞书文档):🌈通往 AGI 之路(一个飞书文档),这是当下最全的中文 AI 资料库,免费、开源、共创,包含几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯,并永远第一时间更新,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 。
2025-01-11
如果自己一个人要完成一个类似游戏的虚拟世界,需要一些什么软件,并且需要多久完成
要一个人完成类似游戏的虚拟世界,可能需要以下软件: 1. 图像生成软件,如 Midjourney、Stable Diffusion 等,用于生成概念图像和美术作品。 2. 3D 建模软件,用于创建 3D 模型、添加纹理和效果等。 完成所需的时间因多种因素而异,包括个人的技能水平、项目的复杂程度、投入的时间和精力等。像《Red Dead Redemption 2》这样复杂的游戏,制作成本近 5 亿美元,花了将近 8 年的时间来建造。但如果是相对简单的虚拟世界,时间可能会短很多。不过,这需要您具备扎实的相关技能和持续的努力。
2025-01-10
如果自己一个人要完成一个类似游戏的虚拟世界,需要一些什么软件
如果您想一个人完成类似游戏的虚拟世界,以下是一些可能会用到的软件: 1. Scenario、Iliad:可以创建游戏资源。 2. Promethean:能够构建整个虚拟世界的平台。 3. Inworld、Charisma、Convai:可用于生成非玩家角色(NPC)。 4. Midjourney:有助于游戏设计师进行游戏概念探索与灵感启发。 5. Stable Diffusion:可用于处理图像,如形成系列的图像变化、创建最后的艺术作品等。 6. 谷歌的 Genie:可以通过单张图像提示生成可玩的交互式环境,由潜在动作模型、视频 tokenizer 和动态模型组成。 此外,生成式人工智能工具在游戏概念探索、美术作品制作等方面也能发挥作用,比如加快概念艺术的开发流程。但需要注意的是,创建 3D 元素比创建 2D 平面图更为复杂,目前相关业务和创新尚在探索中。
2025-01-10
如何打造医生的个人AI工具或者助理
以下是为您提供的关于打造医生个人 AI 工具或助理的一些参考: 在医疗保健领域之外,已经有许多为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练出现,比如 InterAlia 能帮助搭配服装,Prodigy AI 能提供职业建议,Poised 能提升沟通能力。未来每个人拥有理解自身生活独特背景的个性化聊天机器人并非不可能。 Sam Altman 认为,AI 模型将很快作为自主的个人助理为我们执行特定任务,例如代表您协调医疗护理。并且随着深度学习的发展,AI 会不断进步,为人们的生活带来改善。 对于教师而言,有多种专用工具推荐,如学生小组里的助教智慧学伴、月之暗面的 Kimi.ai 等。在教育应用中,存在生成式人工智能教育应用的五种境界,包括知道、学习并使用、用好提示语、定制智能体、融合驾驭等。同时,还有一些原则需要遵循,如始终邀请人工智能入席、让人始终在环路之中、像对待人一样对待人工智能并明确其类型、假设这是用过的最差的人工智能等。在人工智能时代,教学呈现出人类与人工智能/机器人联合教学成为常态、人类教师生产力等因人工智能增强、语言障碍消失、学习回归本真、学习者主动学习等重要性凸显等走向。 综合以上信息,打造医生的个人 AI 工具或助理可以参考以下思路: 1. 明确医生的具体需求和任务,例如诊断辅助、病历管理、患者沟通等。 2. 选择适合医疗场景的技术和算法,确保准确性和安全性。 3. 设计友好的用户界面,方便医生操作和交互。 4. 进行大量的医疗数据训练,以提高工具的性能和准确性。 5. 遵循相关的法律法规和伦理准则,保障患者隐私和医疗安全。
2025-01-08
如何生成一个人慢慢变成动物的视频?
以下是几种生成一个人慢慢变成动物的视频的方法: 1. 利用通义万相视频模型,例如生成“古风女孩从人变身成一只狐狸”的视频,您可以通过以下链接获取相关视频: 2. 在剪映中操作: 打开“数字人”选项,选取适合的数字人形象,如“婉婉青春”,添加数字人,软件会根据提供的内容生成对应音视频。 增加背景图片,删除先前导入的文本内容,上传本地图片并调整其位置和大小。 3. 使用 Runway 软件:将图片拖到 Runway 里面生成 4s 视频,进入 Runway 官网首页,点击 start with image,直接将图片拖进来,动画幅度尽量用 3,5 有时候会乱跑,不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片。(Runway 是收费的,您也可以找一下有没有免费的,或者去闲鱼或者淘宝买号)
2025-01-06
能否实现,通过对话,了解一个人的生平,然后生成一个人的回忆录或者自传
目前通过对话来全面了解一个人的生平并生成其回忆录或自传具有一定的挑战性。虽然自然语言处理和人工智能技术在理解和处理语言方面取得了显著进展,但要准确、完整地捕捉一个人一生的复杂经历、情感和细节仍然存在困难。 然而,利用 AI 技术可以在一定程度上辅助这一过程。例如,可以通过与个人的多次深入交流,提取关键信息和重要事件,并运用语言生成模型来初步构建相关内容。但这需要大量的交互和精细的引导,并且生成的结果可能还需要人工进一步的编辑和完善,以确保其准确性和真实性。 总之,虽然完全依靠对话实现完美的个人回忆录或自传生成尚有难度,但 AI 可以作为一个有潜力的辅助工具来参与这一过程。
2025-01-06
可否输入一次同时使用多个人工智能
360 于 8 月 1 日发布了集合国内 16 家主流模型的 AI 助手。用户可以通过其桌面客户端和浏览器等多个入口随时唤起,支持在同一问题上同时使用多个模型进行解答。当用户不确定选择哪个模型时,AI 助手会通过意图识别自动选择模型。您可以体验一下:https://bot.360.com
2025-01-05