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换脸

Answer

以下是一些关于换脸的应用和工具：

  1. 在线换脸应用：
  2. 星流一站式 AI 设计工具中的换脸：
    • 什么是换脸：自动替换原图的脸部信息。
    • 如何使用：选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息，上传想要替换到图像的图片。参数方面，提示词框会自动根据图像进行填充，无需手动填写；重绘风格选择与放大图像相对应的风格，会提升换脸效果，其余参数默认即可。
  3. PuLID 换脸：
    • Pure and Lightning ID customization (PuLID) 是字节跳动团队开源的一种个性化文本到图像生成技术，通过对比学习和快速采样，实现无需微调模型就可以高效生成定制化的 ID（身份）图像，轻松实现换脸。字节团队又推出了 PuLID-FLUX 模型，支持 FLUX 模型的 ID 定制。
    • 安装：pulid 的安装比较麻烦，需要环境依赖。插件地址：https://github.com/balazik/ComfyUI-PuLID-Flux，跟着说明自己安装。pulid_flux_v0.9.0.safetensors放到 ComfyUI/models/pulid/中，EVA CLIP 是 EVA02-CLIP-L-14-336，应该会自动下载（将位于 huggingface 目录下）。如果由于某种原因自动下载失败，请手动下载此 EVA-CLIP 模型，将文件放入 ComfyUI/models/clip 并重新启动 ComfyUI。两个文件都我都放网盘里了。难点 facexlib 和 insightface 的安装，如果之前有用过 sdxl 的 pulid 换脸的，应该安装过。没装过的需要自己多摸索摸索了。如果装不了，也不要着急，可以去 https://huggingface.co/spaces/yanze/PuLID-FLUX 体验一下。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

创作：换脸应用

1.[Face Swapper](https://taaft.com/ai/face-swapper/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-在线换脸，使用上传的图片。2.[Deepfakesweb](https://taaft.com/ai/deepfakesweb/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-在线视频操纵软件。3.[Swapper](https://taaft.com/ai/swapper/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-在照片上交换面孔，效果出众。4.[Maskr](https://taaft.com/ai/maskr/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-在自拍上叠加名人的脸。5.[Swapface](https://taaft.com/ai/swapface/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-实时换脸的视频通话。6.[Deepswap](https://taaft.com/ai/deepswap/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-在线媒体中的换脸。7.[Faceswapperonline](https://taaft.com/ai/faceswapperonline/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-在线图片换脸。8.[DeepFaceLive](https://taaft.com/ai/deepfacelive/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-改进的实时换脸视频通话。9.[Reface](https://taaft.com/ai/reface/?ref=search&term=face+swap&from=chatgpt)-视频和图片的换脸解决方案。

星流一站式 AI 设计工具

1.什么是换脸？自动替换原图的脸部信息1.如何使用？选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息上传想要替换到图像的图片参数：提示词框：会自动根据图像进行填充，无需手动填写。重绘风格：选择与放大图像相对应的风格，会提升换脸效果其余参数默认即可。换脸展示[heading4]智能擦除[content]1.什么是智能擦除？智能擦除帮你擦除图片上的任意元素，并根据图片内容填充空白区域。1.如何使用？选中图像进入智能擦除功能界面使用套索或框选工具进行选区点击擦除效果展示[heading4]剪裁[content]1.什么是剪裁？裁剪可以将图片裁切成任意大小。1.如何使用？选中图像进入剪裁功能界面拖动选区边界选择需要保留的部分按下键盘Enter进行确认效果展示[heading4]历史记录[content]1.生图历史：按照每日进行记录1.1.点击日期对应的区域可以查看当日生成的图像，可通过输入提示词搜索相关的图像1.1.点击单个图像可以查看具体的生图信息与参数一键导入使用2.收藏：在生图历史中收藏的图像，会收集在这1.拖动图像可以直接导入无限画布

第二十四期 FLUX之PULID换脸

Pure and Lightning ID customization(PuLID)是字节跳动团队开源的一种个性化文本到图像生成技术，通过对比学习和快速采样，实现无需微调模型就可以高效生成定制化的ID（身份）图像，轻松实现换脸。在PuLID基础上，字节团队又推出了PuLID-FLUX模型，支持FLUX模型的ID定制。具体的参数就不说了，我也不懂。看看具体应用。百度找了张神仙姐姐的图片。打开comfyui，导入pulid的工作流。看看效果。接下来是安装：pulid的安装是比较麻烦的，需要环境依赖。插件地址：https://github.com/balazik/ComfyUI-PuLID-Flux，跟着说明自己安装。[pulid_flux_v0.9.0.safetensors](https://huggingface.co/guozinan/PuLID/blob/main/pulid_flux_v0.9.0.safetensors?download=true)放到ComfyUI/models/pulid/中，EVA CLIP是EVA02-CLIP-L-14-336，应该会自动下载（将位于huggingface目录下）。如果由于某种原因自动下载失败，请手动下载此EVA-CLIP模型，将文件放入ComfyUI/models/clip并重新启动ComfyUI。两个文件都我都放网盘里了。然后是难点facexlib和insightface的安装，如果之前有用过sdxl的pulid换脸的，应该安装过。没装过的需要自己多摸索摸索了。如果装不了，也不要着急，可以去https://huggingface.co/spaces/yanze/PuLID-FLUX体验一下。

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ai换脸 常用工具
以下是一些常用的 AI 换脸工具及相关操作方法： 1. facefusion 工具： 云服务解决方案： 选择 AutoDL 平台（官网：https://www.autodl.com/home ），注册后在算力市场中选择能接受价格且 GPU 配置较高的算力服务器。 在算法社区查找 facefusion 镜像，点击右侧合适的镜像（左侧的可能有问题）。 点击右下角的创建实例按钮，创建并启动实例（即启动一台服务器）。 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具，通过终端输入以下命令： 查看文件列表：输入“ls”并按回车，显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录：输入“cd facefusion”并按回车，进入程序目录。 启动 facefusion：输入“python./run.pyexecutionproviders cuda cpu”（注意后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要，如果不加“cuda”，默认不使用 GPU 能力，推理将非常慢）。 当出现提示信息时，说明启动成功。 打开 facefusion 软件，返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开新的浏览器窗口，通过 web 浏览器访问 facefusion 提供的 UI 界面，上传准备好的图片、视频，在右侧可看到预览效果，点击下方的开始按钮执行换脸处理。 本机解决方案： 该软件需要 python 环境及安装视频解码器等多个依赖软件，需要一定编程知识，可参考网站 https://docs.facefusion.io/ 进行本地安装。 由于 facefusion 的运行推理计算速度非常依赖 GPU，若本地计算机没有 GPU 或 GPU 显存较小，执行速度将会非常缓慢。 2. 开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion
2025-02-16
我想做视频换脸
以下是关于视频换脸的相关信息： TecCreative 工具： 自动识别视频中的人脸，并将其替换为选择的脸部，实现在视频中快速、精确地替换人物的脸部。 操作指引：上传原始视频——上传换脸图片——点击生成 Viggle 工具： 图片+动作视频转视频、图片+文字动作描述转视频、文字转视频，可完成视频换脸。 功能： /mix: 将角色图像混合到动态视频中 /animate: 使用文本运动提示为静态角色设置动画 /ideate: 纯粹从文本创建角色视频 /character: 通过文本提示创建角色并将其动画化 /stylize: 使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化 操作指引： /mix: 1. 上传一张字符清晰的图片 2. 上传一段清晰运动的视频 /animate: 1. 上传一张字符清晰的图片 2. 描述你想让你的角色做的动作 /ideate: 1. 描述你想要创造的角色 2. 描述您希望角色执行的动作 /character: 1. 描述你想要创造的角色 2. 从四个结果中选择一个图像 3. 描述您希望角色执行的动作 /stylize: 1. 上传一张字符清晰的图片 2. 描述你想改变角色的任何地方来重新塑造它 3. 从四个结果中选择一个图像 4. 描述你想要角色做的动作 提示词地址：https://viggle.ai/prompt AI 摊主速成脑暴会： 视频换脸项目，积分：60 积分
2025-02-12
ai 换脸
以下是关于 AI 换脸的相关内容： 实战方法： 1. 点击快捷工具中顶部的“JupyterLab”，打开这个工具。此工具提供执行 Python 程序的说明和控制服务器的终端使用。 2. 通过终端启动 facefusion。点击顶部的“+”号选项卡，新打开一个终端窗口，在终端区域启动一个终端的选项卡。 3. 在打开的终端窗口中，输入以下命令： 输入“ls”并按回车，查看文件列表。 输入“cd facefusion”并按回车，进入 facefusion 目录。 输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序。注意：后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要，如果不加“cuda”，默认不使用 GPU 能力，推理将非常慢。 4. 打开 facefusion 软件，需要返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开一个新的浏览器窗口。在 facefusion 软件界面上，上传准备好的图片、视频后，在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮，执行换脸处理。执行完成后，在输出的位置会出现处理后的视频，输出窗口的右上角有一个下载按钮，点击可导出变量后的视频到本地。 方案： 1. 第一步打开谷歌浏览器，点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击“open colab”就进到程序主要运行界面。在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行，无需安装，无需付费。点击红框对应的 URL 就会打开操作界面。 2. 第二步，点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”就能生成。 此外，在宝玉日报 1 月 8 日的报道中，YouTube 爆款“Fake_Ortega”的内容结合了 AI 换脸和魔术揭秘，吸引了全球观众。
2025-02-12
ai换脸
以下是关于 AI 换脸的详细步骤和相关信息： 整体流程： 数字人视频的制作大致分为三步，其中第三步是 AI 换脸。 1. 创建视频内容：通过输入文稿内容，确定数字人播出的内容。 2. 生成数字人：通过工具，以及视频内容生产数字人形象及播放语音。 3. AI 换脸：通过 AI 工具，将数字人的脸，转换成您指定宣传的形象，以便以自己的品牌形式宣传。 具体操作： 1. 点击快捷工具中顶部的“JupyterLab”，打开这个工具。此工具提供了执行 Python 程序的说明和控制服务器的终端使用。 2. 通过终端启动 facefusion。点击顶部的“+”号选项卡，新打开一个终端窗口。在终端区域，启动一个终端的选项卡。 3. 在打开的终端窗口中，输入以下 3 条命令： 查看文件列表。输入“ls”并按回车，显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录，输入“cd facefusion”并按回车，进入程序目录。 启动 facefusion。输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序。注意：后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要，如果不加“cuda”，则默认不使用 GPU 能力，推理将非常慢。 4. 当出现相关提示信息时，说明启动成功。 5. 打开 facefusion 软件，需要返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开一个新的浏览器窗口。这样，才能够通过 web 浏览器来访问 facefusion 提供的 UI 界面。 6. 在 facefusion 软件界面上，上传准备好的图片、视频后，在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮，执行换脸处理。 7. 执行完成后，在输出的位置，会出现处理后的视频，输出窗口的右上角有一个下载按钮，点击它可以导出变量后的视频到本地。 成本和时间： 1. 时间：大约 10 分钟左右。 2. 制作数字人视频：免费。 3. 数字人换脸：约 0.8 元。 4. 数字人换脸时长：经实际测试 1 分 28 秒的视频，总转换时间在 200 秒。GPU 服务器此次整体运行时长所需花费 0.97 元，facefusion 软件运行其实只占服务器运行时长的一部分，所以换脸的成本应该在 0.8 元左右。 您还可以查看变脸前和变脸后的视频示例： 1. 变脸前的视频： 2. 变脸后的视频：
2025-02-08
视频换脸
以下是关于视频换脸的相关信息： 视频换脸可以自动识别视频中的人脸，并将其替换为选择的脸部，实现在视频中快速、精确地替换人物的脸部。 操作指引： 1. 上传原始视频。 2. 上传换脸图片。 3. 点击生成。 相关工具及链接： 1. 【TecCreative】： 图片大小上限 5M，支持 JPG、PNG 格式。 2. Swapface（有免费额度）： https://swapface.org//home 需要下载电脑客户端使用，没有在线版，可以通过邀请好友、点评软件获取积分。 视频换脸是可以上传视频或者 gif 图，换脸可以识别图片、视频里的多张脸进行替换。 效果预览：左边原视频，右边换脸后效果。
2025-01-28
2024年视频换脸技术
2024 年视频换脸技术面临一些挑战和发展趋势： 挑战方面： 可控性和一致性存在挑战，如人脸转动中保持观感不变形、多个生成片段保持人物一致性、遵循生成指令等，目前视频生成的体感仍需改进，需要底层模型的进步。 成本较高，生成一段 5 秒视频的成本最低约为 1 元人民币，限制了 C 端玩法和大规模应用。 发展趋势： 原生多模态成为 AI 架构的主流选择，从 OpenAI 的 GPT4V 到 Anthropic 的 Claude3V 和 xAI 的 Grok1.5V 等，行业正从简单的模态叠加向真正的多模态融合迈进。原生多模态模型采用统一的编码器解码器架构，在预训练阶段完成多模态信息的深度融合，提升了模型的理解能力，实现了模态间的无缝转换和互补增强，能够处理更复杂的任务。 自 2023 年末开始，Runway、Pika、Meta、Google 等不断推出视频生成/编辑工具，2024 年是 AI 视频技术逐渐成熟并开始商用的一年，下半年或 2025 年可能会看到 AI3D 技术的突破。抖音的成功证明音频、视频加入泛社交/娱乐产品会带来质的飞跃，AI 陪聊赛道中视频、音频技术的加入也将带来内容生产和社交方式的质变。
2025-01-24