以下是关于设计提示词的相关内容:
基础知识:
故障排除: 如果 API 无法正常工作,可检查以下方面:
什么是提示词: 提示词是给大语言模型的输入文本,用于指定模型的任务和生成的输出,发挥“提示”作用,设计时要根据目标任务和模型能力精心设计。
为什么要学习提示词: 首先要了解大模型的特性,包括能做、不擅长做和完全无法做的事,还要具备清晰表述需求和任务的能力。
在星流一站式 AI 设计工具中的提示词:
我们的模型可以完成从生成原始故事到执行复杂文本分析的所有任务。因为它们可以完成许多事情,所以你必须明确描述你想要的内容。显示,而不是仅仅告诉,通常是一个好提示的秘诀。创建提示的三个基本准则如下:展示和告诉。通过说明、示例或两者的结合清楚地表明你想要什么。如果你想让模型按字母顺序对一系列项目进行排名,或者将段落按情感进行分类,请向它展示你想要的内容。提供高质量数据。如果你试图构建分类器或让模型遵循某种模式,请确保有足够的示例。一定要校对你的示例——模型通常足够聪明,可以看穿基本的拼写错误并给出回答,但它也可能认为这是有意的,从而影响回答。检查你的设置。温度和top_p设置控制模型在生成响应时的确定性。如果你要求它生成只有一个正确答案的响应,那么你应该将这些设置较低。如果你想要更多样化的响应,那么你可能需要将它们设置得更高。人们在使用这些设置时犯的第一个错误是认为它们是“聪明度”或“创造力”控制。[heading2]故障排除[content]如果您无法如预期一般让API正常工作,请遵循以下清单:1.是否清楚生成的预期结果?2.是否提供足够的示例?3.您是否检查示例中是否有错误?(API不会直接告诉您)4.您是否正确使用温度和top_p?
提示词(Prompt)是给大语言模型(以下简称模型)的输入文本,用于指定模型应该执行什么样的任务并生成什么样的输出。提示词发挥了“提示”模型应该做什么的作用。设计高质量的提示词需要根据目标任务和模型能力进行精心设计,良好的提示词可以让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。我们来看一些示例,以便更准确的理解提示词的实际使用:[heading3]直接提问型:[heading3]策略建议型:[heading3]翻译型[heading3]算数型[heading3]概念解释型:[heading2]二、为什么提示词需要学习?[content]首先了解大模型的特性,了解它能做到什么,不擅长做什么,完全无法做什么。随后要求写好brief的能力,也就是清晰表述自己的需求和任务的能力。两者兼具,才能用好这个工具。
prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率