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提示词

Answer

以下是关于提示词的相关知识:

艺术字生成:

  • 模型选择图片 2.1,输入提示词(可参考案例提示词)。
    • 案例参考:
      • 金色立体书法,“立冬”,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风。
      • 巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”。
      • 巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画。
      • 巨大的奶白色字体“柔软”,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天。

星流一站式 AI 设计工具:

  • 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。
    • 提示词相关:
      • 用于描绘想生成的画面。
      • 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。
      • 写好提示词的方法:
        • 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。
        • 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。
        • 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。
        • 辅助功能:翻译功能可一键将提示词翻译成英文;删除所有提示词可清空提示词框;会员加速可加速图像生图速度,提升效率。

提示词要素:

  • 提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。
    • 示例:在文本分类任务的提示中,指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”,输入数据是“我认为食物还可以”,输出指示是“情绪:”。提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
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References

艺术字生成

模型选择图片2.1,输入提示词(可以直接参考案例提示词)。案例参考提示词:金色立体书法,”立冬“,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风提示词:巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”提示词:巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画提示词:巨大的奶白色字体”柔软“,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/jTMFYKxsN8dYNZu3VHKBnA

星流一站式 AI 设计工具

prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率

提示词要素

如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,您会注意到提示词是由一些要素组成的。提示词可以包含以下任意要素:指令:想要模型执行的特定任务或指令。上下文:包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应。输入数据:用户输入的内容或问题。输出指示:指定输出的类型或格式。为了更好地演示提示词要素,下面是一个简单的提示,旨在完成文本分类任务:提示词在上面的提示示例中,指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分,使用的输出指示是“情绪:”。请注意,此基本示例不使用上下文,但也可以作为提示的一部分提供。例如,此文本分类提示的上下文可以是作为提示的一部分提供的其他示例,以帮助模型更好地理解任务并引导预期的输出类型。注意,提示词所需的格式取决于您想要语言模型完成的任务类型,并非所有以上要素都是必须的。我们会在后续的指南中提供更多更具体的示例。

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提示词工程的学习路径
以下是关于提示词工程的学习路径: 1. 基础概念学习 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分,如主题词、修饰词、反面词等。 2. 研究官方文档和教程 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 此外,提示词在现代大型语言模型中极其重要,学习提示词运用还需: 1. 理解提示词的作用 提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”、“总结”、“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例,了解行之有效的模式和技巧。 4. 实践、迭代、优化 多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 6. 跟上前沿研究 提示工程是当前最前沿的研究领域之一,持续关注最新的研究成果和方法论。 在相关工作方面: 自动提示词工程方面,研究界开发了各种策略,用技术如增量编辑、强化学习、算法搜索等来自动化这一过程,也有利用大型语言模型本身进行自动提示词工程的工作。用于复杂推理任务的大型语言模型提示方面,提升大型语言模型在此方面的性能有引导模型产生中间推理步骤的提示方法和自我反思方法。提示词工程是一项复杂的语言任务,人类提示词工程师通常会检查当前提示词产生的失败案例,进行推理和假设,并撰写新的提示词。
2025-01-12
怎么设计提示词
以下是关于设计提示词的相关内容: 基础知识: 模型能完成多种任务,设计提示词时要明确描述需求。展示而非单纯告知,通常是好提示的秘诀,可通过说明、示例或两者结合表明想要的内容。 提供高质量数据,构建分类器或让模型遵循某种模式时,要确保有足够且正确的示例。 检查温度和 top_p 设置,温度和 top_p 控制模型生成响应的确定性,根据需求调整。 故障排除: 如果 API 无法正常工作,可检查以下方面: 1. 是否清楚生成的预期结果。 2. 是否提供足够的示例。 3. 是否检查示例中有无错误。 4. 是否正确使用温度和 top_p。 什么是提示词: 提示词是给大语言模型的输入文本,用于指定模型的任务和生成的输出,发挥“提示”作用,设计时要根据目标任务和模型能力精心设计。 为什么要学习提示词: 首先要了解大模型的特性,包括能做、不擅长做和完全无法做的事,还要具备清晰表述需求和任务的能力。 在星流一站式 AI 设计工具中的提示词: 提示词用于描绘画面,输入语言支持中英文,启用提示词优化可扩展描述。 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可点击官方预设词组生图,提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点等。 调整负面提示词:帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能:让 AI 明白重点内容,可增加、编辑提示词权重。 辅助功能:包括翻译、删除所有提示词、会员加速等。
2025-01-12
有没有好用的提示词优化工具
以下为您介绍一些好用的提示词优化工具: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 支持自然语言(如一个长头发的金发女孩)和单个词组(如女孩、金发、长头发)输入,且支持中英文。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 可调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词能帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 具备辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还能删除所有提示词,会员加速能提升图像生图速度和效率。 2. Midjourney Bot 的 /shorten 命令: 最短的提示,Option 5:tower of donuts,sprinkles 产生了最接近原始目标的图像。 许多填充词,如“异想天开”“令人着迷”和“杰作”可以省略。 了解“塔”和“魔法”被认为是重要的标记有助于解释为什么一些图像是用童话城堡元素生成的。 了解这一点提供了一条线索:如果目标是制作一堆美味的甜甜圈,则应该从提示中删除“神奇”。 该 /shorten 命令是一个工具,可帮助您探索 Midjourney Bot 如何解释标记并尝试单词,但可能不适用于所有主题和提示风格。
2025-01-11
提示词
以下是关于提示词的相关知识: 艺术字生成: 模型选择图片 2.1,输入提示词(可参考案例提示词)。 案例参考: 金色立体书法,“立冬”,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风。 巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”。 巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天。 星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词相关: 什么是提示词:用于描绘画面,支持中英文输入,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发)。启用提示词优化后,可扩展提示词,更生动地描述画面内容。 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 提示词要素: 提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。 示例:在文本分类任务的提示示例中,指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”,输入数据是“我认为食物还可以”部分,输出指示是“情绪:”。提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-01-11
总结大纲的提示词
以下是对大纲提示词相关内容的总结: 1. 学校通用场景中,作为豆瓣书评人,需按特定格式输出书籍的重点内容,包括标题、作者、时间、问题、总结、观点、金句和案例等。 2. 在并行任务方面,有关于概念的文章大纲编写,包括用 XML 标签标记大纲、扩展大纲中的句子,并考虑读者年龄段。 3. 胡凯翔提出构建提示词的方法,包括充分描述任务、标注提示词不同部分、添加示例(可选)、描述踩坑点(可选),以构建 GPT 能听懂并执行的清晰明确命令。
2025-01-10
文档检测的提示词
以下是为您提供的文档检测相关的提示词: 新闻文章的事实核查员: 角色:你是一个新闻文章的事实核查员。 个人信息:作者为悟空,版本 0.1,语言为中文,工作是确定新闻报道中哪些段落是假的。 目标:首先能区分事实和观点,确定事实和观点是否一致,同时呈现事实和观点,用问号标记缺乏事实支持的观点。 约束:总结事实,原样重述观点。 技能:具备区分事实和观点的能力,使用表情符号、缩写、粗体文本等格式化技术使内容清晰生动。 工作流程:逐步列出文本中的事实和观点,先列事实再列观点,用颜文字符号标记与事实不符的观点并提供判断理由,进一步解释推理。 文章打分器: 角色:文章打分器。 个人信息:作者为李继刚,版本 0.1,语言为中文,基于打分项对文章打分并给出总体得分和各项得分。 目标:了解文章的针对性、观点阐述是否清晰,信息量和文采是否丰富,排版和撰写长度是否符合阅读习惯。 约束:只能对文本文件打分,无法识别图片和视频等非文本内容。 技能:对文字质量有深刻理解,了解优秀文章特征,能进行排版分析和文章长度分析。 工作流程:读取输入文件,包括文章标题和正文。 此外,为您提供一些与文档检测提示词相关的网站: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2025-01-10