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AI是什么

Answer

AI 是一门令人兴奋的科学,它是某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。

对于没有理工科背景的人来说,可以把 AI 当成一个黑箱,其生态位是一种似人而非人的存在。

从技术角度看,最初计算机是按照明确定义的程序(即算法)来对数字进行运算。但对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,我们无法明确编程的每一个步骤,而这正是 AI 所感兴趣的。

AI 已经渗透到各行各业,在医疗保健领域可用于医学影像分析、药物研发等;在金融服务领域可用于风控和反欺诈、信用评估等;在零售和电子商务领域可用于产品推荐、搜索和个性化等;在制造业领域可用于预测性维护、质量控制等;在交通运输领域也有相应应用。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

AI是什么?作为一个不具备理工科背景的文科生,要搞清楚“AI”其实是一件很困难的事情(什么Agents、AIGC、LLM,什么符号主义、什么语义规则傻傻分不清楚),所以最好的处理方式是就把AI当成一个黑箱,我们只需要知道AI是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西就可以。至于AI如何去理解,其实不重要。于是我们可以发现驱动AI工具和传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有奇妙的相似之处,都是通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源,驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成自己预设的效果,且皆需要面对工具可能突破界限(发疯)的情况。当然,不熟悉道教的朋友可以把这东西理解成某种可以理解人类文字但不是人的魔法精灵/器灵之类的东西——总之,AI的生态位就是一种似人而非人的存在。AI技术再爆炸一万倍,AI的生态位也还是一种似人而非人的存在。由此,我们可以从人类各个文明的传说中,从那些古老哲人们的智慧里寻找到当下和AI、神、精灵、魔鬼这种似人非人存在相处的原则:1.当你想让祂实现愿望时,基于祂的“非人”一面,你需要尽可能的通过语言文字(足够清晰的指令)压缩祂的自由度——(1)你不仅要清晰的告诉祂需要干什么,还需要清晰的告诉祂边界在哪里。(2)你不仅要清晰的告诉祂目标是什么,还需要清晰的告诉祂实现路径方法是哪一条。(3)你不仅要清晰的告诉祂实现路径,最好还直接给到祂所需的正确的知识。

人工智能简介和历史

译者:Miranda,原文见https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/1-Intro/README.md[heading1][课前测试](https://red-field-0a6ddfd03.1.azurestaticap[content]人工智能(Artificial Intelligence)是一门令人兴奋的科学,它研究我们如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。最初,查尔斯·巴贝奇(Charles Babbage)发明了计算机,用于按照一套明确定义的程序(即算法)来对数字进行运算。现代计算机虽然比19世纪提出的原始计算机模型要先进得多,但仍然遵循着相同的受控计算理念。因此,如果我们知道实现某些目标所需的每一个步骤及其顺序,就有可能编写出程序,使计算机按照我们的想法去做这些事。✅“根据照片判断一个人的年龄”是一件无法明确编程的任务,因为我们并不知道当我们在做这件事时,是如何经过某些清晰的步骤,从而在脑海中得到一个数字的。然而,对于有些任务,我们并不能知道明确的解法。例如从一个人的照片中来判断他/她的年龄。我们之所以能做这件事,是因为我们见过了很多不同年龄的人,但我们无法明确自己的大脑具体是通过哪些步骤来完成这项任务的,所以也无法编写明确的程序让计算机来完成。这种类型的任务正是人工智能(简称AI)感兴趣的。✅想一想,如果人工智能得以实现,哪些任务可以被交给计算机完成?考虑金融、医学和艺术领域,这些领域如今是如何从人工智能中受益的?

问:请问 AI 有哪些应用场景?

人工智能(AI)已经渗透到各行各业,并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景:1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像,例如X射线、CT扫描和MRI,以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务,并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务,回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障,帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷,提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链,提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人,提高生产效率。5.交通运输:

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ppt生成最好用的ai
以下是一些好用的生成 PPT 的 AI 产品: Gamma:在各种交流群中频繁被推荐,免费版本也能生成高质量的 PPT,从审美上看,只要提供内容框架,生成的 PPT 和网页审美水平较高。网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,允许用户通过输入简单文本描述生成专业的 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/
2025-01-11
如何打造自己的AI办公生态
要打造自己的 AI 办公生态,可参考以下步骤: 1. 确定功能范围: 支持用户发送“关键字”,自助获取您分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识,优先以“您的知识库”中的内容进行回答,若知识库信息不足则调用 AI 大模型回复,并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”。 “AI 前线”能发布在您的微信公众号上,作为“微信客服助手”。 2. 准备相关内容: 根据 Bot 的目的、核心能力,编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 等整理。 创建自己的【知识库】,用来回答 AI 相关知识。 创建一个【工作流】,控制 AI 按照要求处理信息。 准备好自己的微信公众号,以便发布机器人。 3. 设计“AI 前线”Bot 详细步骤: 展示“AI 前线”Bot 的【最终效果】界面。 编写【prompt】提示词,设定 Bot 的身份和目标。 创建【知识库】,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。创建知识库路径为:个人空间知识库创建知识库。本次使用【本地文档】,注意知识库的内容切分粒度,可在内容中加上特殊分割符“”,分段标识符号选择“自定义”,内容填“”。 创建【工作流】,告诉 AI 机器人应按什么流程处理信息。创建工作流路径:个人空间工作流创建工作流。工作流设计好后,先点击右上角“试运行”,测试无误后点击发布。若任务和逻辑复杂,可结合左边“节点”工具实现,如调用大模型、数据库、代码等处理。但工作流不必复杂,能实现目的即可,所以在设计 Bot 前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。
2025-01-11
AI学习
新手学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-11
如何能更加了解AI
以下是帮助您更加了解 AI 的一些建议: 1. 认识 AI 的基本概念: 把 AI 当成一个黑箱,只需知道它是能模仿人类思维、理解和输出自然语言的东西。 了解 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 学习途径: 阅读「」部分,熟悉相关内容。 在「」中找到为初学者设计的课程,如李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入。 掌握提示词技巧,因其上手容易且有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后进行实践巩固知识,尝试使用各种产品并制作作品。 分享实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 6. 应对 AI 幻觉问题: 对 AI 模型的训练数据进行“大扫除”,去除错误、补充缺失、平衡偏差。 让 AI 的“思考过程”更透明,便于理解和监督,例如使用可解释性 AI 技术。 让多个 AI 模型协同工作,避免单个模型的局限性导致的错误。 总之,了解 AI 需要不断学习和实践,借鉴人类应对认知偏差的方法,推动 AI 技术的进步。
2025-01-11
AI生成题库
以下是关于 AI 生成题库的相关信息: 在教育领域,借助大模型可以实现个性化学习和定制化作业。例如,教师通过提示词到位、示例清晰的操作,能让 AI 模仿中高考、托福雅思、SAT、GRE 等测试题,为教师提供源源不断的真题库,为学生提供错题练习库。以英语学科的选词填空出题为例,其提示词逻辑可迁移到语文学科。 在商业化问答场景中,检索原理包括信息筛选与确认、消除冗余、关系映射、上下文构建、语义融合以及预备生成阶段等步骤。最终,整合好的上下文信息被编码成适合生成器处理的格式传递给大语言模型,生成准确连贯的答案。 FastGPT 是一个功能强大、易于使用的知识库问答系统,基于 LLM 技术能理解自然语言并生成高质量答案,支持连接外部知识库获取更全面信息,具有可视化工作流编排工具方便创建复杂问答场景,以及开箱即用的数据处理和模型调用功能方便快速上手。可用于构建智能客服、知识库搜索、文档生成等应用。相关资源包括 FastGPT 官网、文档、GitHub 仓库以及个人版知识库部署教程。
2025-01-11
怎么用飞书ai助手在文档内部总结文档内容
以下是关于如何用飞书 AI 助手在文档内部总结文档内容的相关信息: 1. 大型语言模型在概括文本方面的应用:可在 Chat GPT 网络界面中完成,从入门代码开始,如导入 OpenAI、加载 API 密钥和使用 getCompletion 助手函数。还提到对产品评论进行摘要的任务及相关提示。包括文字总结、针对某种信息总结、尝试“提取”而不是“总结”、针对多项信息总结等方面。 2. 总结其他内容: 文章:可让 AI 总结不超过 2 万字的文章,如复制文章给 GPT 进行总结,GPT4 能识别重点内容。 B 站视频:通过获取视频字幕,将其提取后发给 AI 执行内容总结任务。可安装油猴脚本获取字幕,如 ,下载字幕并复制给 GPT 进行总结。 3. 实践:群总结工具 微信群聊总结 AI 助手:Mac 版可在技术支持。自己跑不起来的同学,可加机器人微信号:aoao_eth,把机器人拉进群。 新版本:有桌面应用,包括一键监控、总结、发送等功能。可使用桌面版或脚本版,下载后配置 app key 即可运行。暂时只有 mac 版本,windows 版本可自己构建或直接运行代码。提供了功能截图,如每日群聊监控和数据统计、一键总结等。
2025-01-11