目前国内外的大模型在生成内容时，一次生成 1000 字以内的质量较为稳定，默认情况下一般为 700 - 800 字。超过 1000 字，生成的文本质量就可能开始下降。例如通过“文本改写”场景测试能直观反映这一情况。不过，Claude 在长文本生成能力上相对较强，有试过其单次输出 2800 字。如果想要使用 AI 生成长文章，建议分段落让其完成，以保证生成文章的质量。对于长文章的解读或改写，也可采用分段方式，让 AI 逐项完成，每个段落长度控制在 700 - 800 字左右效果最佳。此外，对于复杂任务，可拆分成工作流，比如写文章任务可拆分为搜集材料、生成大纲、逐段填充内容、润色、起爆款标题、吸睛开篇金句等。
接下来，要让AI一段一段进行细节描写了。为了确保文章前后一致，我先让AI帮助先写故事概要和角色背景介绍，并在其基础上按自己的审美略做修改。下面我用了一个重要技巧：让AI以表格的形式输出细节描述。这样做的有三个好处：一是打破AI原本的叙事习惯。如果直接让AI输出整段文字，它作为一个根据概率算下一个字的模型，特别容易出陈词滥调，改成表格后就好了很多。二是按编号做局部调整很容易，指哪改哪，别的内容都能够稳定保持不变。三是确保内容都是具体的细节。之前整段输出时文字太长，让缩减则减到丢光细节只有笼统介绍。[heading1]四、串联成文[content]把上一步生成的五个表格依次复制粘贴，AI就照着写文章了。偶尔会需要我帮个忙给点建议。[heading1]五、失败的局部修改[content]小说大赛有个要求：最后的作品必须是AI直接吐出来的，不能有任何改动，不能超过2000字。我的小说2300+字，只好让GPT-4做修改，一开始它列的有模有样的，可惜很快就暴露出记性不好的缺点。我还没来得及高兴呢，就发现它失忆得很彻底😂眼看截止时间快到了，只能求助Claude，把文章和GPT生成的修改意见一股脑儿都贴给它，让它生成作品，匆匆截图提交。没想到，Claude把关键情节给改没了，没有了马克偷偷看艾拉，也没有无名猫受伤的原因。
接下来，要让AI一段一段进行细节描写了。为了确保文章前后一致，我先让AI帮助先写故事概要和角色背景介绍，并在其基础上按自己的审美略做修改。下面我用了一个重要技巧：让AI以表格的形式输出细节描述。这样做的有三个好处：一是打破AI原本的叙事习惯。如果直接让AI输出整段文字，它作为一个根据概率算下一个字的模型，特别容易出陈词滥调，改成表格后就好了很多。二是按编号做局部调整很容易，指哪改哪，别的内容都能够稳定保持不变。三是确保内容都是具体的细节。之前整段输出时文字太长，让缩减则减到丢光细节只有笼统介绍。[heading1]四、串联成文[content]把上一步生成的五个表格依次复制粘贴，AI就照着写文章了。偶尔会需要我帮个忙给点建议。[heading1]五、失败的局部修改[content]小说大赛有个要求：最后的作品必须是AI直接吐出来的，不能有任何改动，不能超过2000字。我的小说2300+字，只好让GPT-4做修改，一开始它列的有模有样的，可惜很快就暴露出记性不好的缺点。我还没来得及高兴呢，就发现它失忆得很彻底😂眼看截止时间快到了，只能求助Claude，把文章和GPT生成的修改意见一股脑儿都贴给它，让它生成作品，匆匆截图提交。没想到，Claude把关键情节给改没了，没有了马克偷偷看艾拉，也没有无名猫受伤的原因。
和我们人类相似，如果领导同时交待了几件事情给我们，要我们同时来完成，那么我们无法专注在一件事情上，勉强要把东西做出来，但是工作的质量往往不高，需要来来回回的“返工”。大模型也是一样的，你让它一次完成多个任务，或者一次给它太长的任务，出来的质量就会下降，越长越复杂，效果就越“和稀泥”。所以，为了保证作业品质，我们需要拆解任务，让大模型逐个来完成。•长文本任务生成长文本任务生成是我们普通用户最最常见的问题，因为对于我们大多数非专业开发者来说，使用大模型最最常见的业务需求就是写文章和改文章，对不？目前国内外的大模型，一次生成内容在1000字以内的质量较为稳定，默认情况下一般700-800字。超过1000字，生成的文本质量就开始下降了，这一点通过“文本改写”场景测试，可以比较直观的反应出来。我有试过Claude单次输出2800字，Claude在长文本生成能力上相对较强。所以，如果你想要使用AI来生成长文章，建议你分段落让AI来完成，这样可以保证生成文章的质量；同样，如果你有长文章需要AI来帮你解读或者改写，你也可以使用分段的方式，让AI来逐项完成，每个段落长度控制在700-800字左右效果最好。•复杂任务拆分成工作流多任务拆解很多人用AI写文章，感觉写出来的文章很“水”，其实是方法不对！一个完整的写文章任务，我们可以把它拆分成：搜集材料-生成大纲-逐段填充内容-润色-起爆款标题-吸睛开篇金句。