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最新AI赚钱

Answer

以下是关于最新 AI 赚钱的一些信息：

  • 从 GPTs/GLMs 如何赚钱谈起：AI 应用的曙光在哪？大多数人通过 GPTs/GLMs 赚钱较难，文章将从一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊聊 AI 赚钱（应用落地）这件事情。
  • 2023 年，让您月赚 5w 的 48 个 AI 工具：包括 AI 研究工具（如 Claude、ChatGPT 等）、图片处理（如 Dall-E 等）、版权写作（如 Rytr 等）、设计（如 Canva 等）、网站搭建（如 10Web 等）、视频处理（如 Klap 等）、音频处理（如 Murf 等）、SEO 优化（如 Alli AI 等）、Logo 设计（如 Looka 等）、聊天机器人（如 Droxy 等）、自动化工具（如 Make 等）、市场营销等方面的工具。
  • 3 月动态｜23 个 AI 新产品：
    • Fixie.ai 是获得 1700 万美元种子轮融资的，由 LLM 驱动的，与外部系统进行交互的代理，旨在将 LLM 与企业数据、系统与工作流相链接。
    • Regex.ai 是一款基于 AI 的正则表达式自动生成工具，开箱即用，所见即所得，选择数据即可生成正则表达式，提供多种数据提取方式。
    • Enhance AI 是一分钟内在产品内集成最先进的 LLM（目前是 OpenAI GPT 模型）的低/无代码工具。
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References

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起：AI应用的曙光在哪？

恭喜智谱！不管GPTs还是GLMs的上线，民间讨论最多的莫过于“能不能赚钱？”“怎麽赚钱”。所以GPTs/GLMs到底能不能帮我们（创作者）赚到钱？我的答案可能会让大多数人失望：能，但大多数人不能。为什么不能？答案我会在下面的文章中慢慢给出。今天这篇文章，不聊高大上的东西，也不聊深奥的技术，从最俗气的角度“钱”出发，以一个AI产品经理的角色复盘2023年的所见所闻所感来聊聊AI赚钱（应用落地）这件事情。先来看一组数据，作为目前最大的第三方GPTs商店，BeBeGPTs收录了10W+的GPTs数据（官方300W+）。我们来简单拉一下数据。这一组数据是从bebegpts已经整理过的数据库里直接拉出来的，那些没有整理的数据不在其中。数据按照GPTs的实际对话次数做了一个分组排序，即使我们没办法收录到所有的GPTs，在收集数据的过程中也会存在少量错误数据，但结果其实还是很明显的。

创作：AI博主素材

2023年，让你月赚5w的48个AI工具：1.AI研究工具•Claude•ChatGPT•Bing Chat•Perplexity2.图片处理•Dall-E•Leonardo•BlueWillow•Midjourney3.版权写作•Rytr•Copy AI•Wordtune•Writesonic4.设计•Canva•Clipdrop•Designify•Microsoft Designer5.网站搭建•10Web•Framer•Hostinger•Landingsite6.视频处理•Klap•Opus•Invideo•Heygen7.音频处理•Murf•LovoAI•Resemble•Eleven Labs8.SEO优化•Alli AI•BlogSEO•Seona AI•Clearscope9.Logo设计•Looka•LogoAI•Brandmark•Logomaster10.聊天机器人•Droxy•Chatbase•Voiceflow•Chatsimple11.自动化工具•Make•Zapier•Bardeen•Postman12.市场营销

3月动态｜23个AI新产品

💡Fixie.ai创始人Matt Welsh这样描述刚刚获得1700万美元种子轮融资的Fixie.ai：「第一个以企业为中心，构建LLM体验的PaaS公司」——但2022年5月底获得融资的One AI，可能不这么认为。简言之，Fixie.ai是由LLM驱动的，与外部系统进行交互的代理，旨在将LLM与企业数据、系统与工作流相链接，当前可以与数据库、API（如GitHub）、生产力工具（如Google日历）和公共数据源（如搜索引擎和社交媒体）交互，以生成和处理图像和文本。此外，Fixie.ai的团队也值得我们关注：-CEO Matt Welsh曾在Google Chrome团队担任了近十年工程主管；-CPO Zach Koch曾任Shopify产品总监，也曾任Google Chrome和Android团队负责人；-CTO Justin Uberti是AOL Instant Messenger最早的架构师之一；-首席人工智能官Hessam Bagherinezhad曾是Apple的机器学习主管，负责iPhone和Apple Watch等产品。🔗https://www.fixie.ai/♾Regex.ai一款基于AI的正则表达式自动生成工具，开箱即用，所见即所得，选择数据，即可生成正则表达式，同时提供多种数据提取方式，较前一代用于调试正则表达式的Rubular等工具前进一大步，而相较ChatGPT也是更加直观——无需语言描述，直接选择想要获取的部分，自动完成正则表达式。🔗https://regex.ai/🧑💻Enhance AI一句话简介：一分钟内在产品内集成最先进的LLM（目前是OpenAI GPT模型）的低/无代码工具！🔗https://www.enhanceai.dev/?ref=producthunt

Others are asking
有没有ai制作海报的软件或者网站，最好能理解案例图片的
以下是一些可以用 AI 制作海报的软件和网站，并为您附上相关案例和使用方法： 1. 无界 AI： 网址：https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 应用场景示例：朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型位置：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别：场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视等）、道具（如童话书等）、构图（如半身、中景等）、画面（色彩明艳）。 2. Canva（可画）： 网址：https://www.canva.cn/ 是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户可通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 3. 稿定设计： 网址：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 4. VistaCreate： 网址：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 5. Microsoft Designer： 网址：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 此外，还有东阿阿胶的海报设计案例分享： 1. 拆解步骤：得到需求 提取元素 绘制线稿 用 controlnet 转绘上色 ps 优化 定稿。 2. 需求元素：风格要潮流插画，还要有唐代元素和国潮（前期基本上是沟通成本，主要定线稿）。 3. 提取元素：获取的信息需要体现产品图，需要体现唐代元素，需要 logo 在中心位置，按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制：沟通的元素是牡丹花，驴子（最后换成了琵琶），人参和产品图和 logo，所以进行线稿调整绘制（中间很多细节沟通）最终定下线稿（里面很多元素都是拼接的）。 5. 拆分元素线稿：这一步非常重要，因为会涉及到后续元素替换等问题，比如单个 logo，产品等，提取出单独元素，进行绘制，最后进行替换。 6. 单个元素绘制：这样会让单个元素更加精致，也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡，选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果（将单独跑的元素在 ps 里替换优化，再过一遍 sd 进行溶图放大）得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了，换成了一把琵琶，也是同产品图一样的做法，最后把琵琶替换掉驴子，得到定稿图。 上色运用的大模型：GhostMix 鬼混_V2.0 lora 模型："盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 controlnet 模型："Module:lineart_coarse,Model:contr"
2025-01-07
哪个AI工具可以对音频内容进行总结
以下是一些可以对音频内容进行总结的 AI 工具： 1. 飞书妙记（https://www.feishu.cn/product/minutes）：飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟（https://tingwu.aliyun.com/home）：阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见（https://www.iflyrec.com/）：讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI（https://otter.ai/）：转录采访和会议纪要。 5. BibiGPT·AI 音视频内容一键总结（https://b.jimmylv.cn/） 6. 15 个值得一试的 YouTube 视频摘要 AI 工具（https://nealschaffer.com/youtubevideosummarizerai/） 7. summarize.tech:AIpowered video summaries（https://www.summarize.tech/） 8. NotebookLM：最早主打的是智能笔记，上传文件之后会自动生成概览性的总结。用户可以在对话框里，根据上传文本的内容，直接用文字提问。支持长文本，语言目前只支持英文。
2025-01-07
哪个AI可以对音频进行总结
以下是一些可以对音频进行总结的 AI 工具和公司： 声音检测方面： ：通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 ：先进的声音识别解决方案，能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 ：下一代声音 AI 平台，能够像人类一样理解任何声音。 ：语音控制的家庭自动化系统。 ：世界上首个智能家居听觉系统。 ：可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 ：无需键盘、按钮或触摸屏，无缝融合物理世界和数据世界。 ：为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 ：智能音频穿戴设备。 ：我们将声音转化为信息。 ：使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别，为世界上的每一个声音赋予意义。 语音增强与操作方面： ：实时语音和口音转换流媒体服务。 ：为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 ：免费的实时语音变换器。 ：为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 ：软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 ：不制作音频，让音频更好。 ：会议和音频的降噪。 ：采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 ：一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 ：将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 ：去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 ：用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 ：通过引入机器学习功能来革新麦克风。 ：生成式 AI 音频增强。 音视频总结方面：
2025-01-07
我想要设计一个以班级期末总结为主题的40分钟班会课，请你帮我推荐一下有哪些AI软件可以完成这项任务
目前没有专门针对设计班级期末总结主题班会课的特定 AI 软件。但您可以借助一些通用的工具来辅助您完成，例如： 1. 文字处理工具，如 Microsoft Word 或 WPS，帮助您撰写班会课的流程和内容。 2. 思维导图工具，如 XMind 或百度脑图，用于梳理班会课的框架和要点。 3. 演示文稿工具，如 Microsoft PowerPoint 或 Keynote，制作展示用的 PPT 来辅助讲解。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-01-07
怎么学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-07
普通人怎么用AI赚钱
普通人可以通过以下方式利用 AI 赚钱： 1. 艺术创作：生成式 AI 使内容创作成为可能，从肖像画开始，涵盖各种媒介。做得好时，可通过创作内容实现盈利。但要注意，目前一些 AI 工具可能存在幻觉或处理请求时间长的问题，对于试图通过内容盈利的高级用户，许多公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐以提供更高质量服务。 2. 数字克隆体：成为数字克隆体的本体，基于克隆体的费率和被使用时长与平台结算。越多人使用，收益越多。用户还可通过订阅平台使用多个克隆体，月费或额外小时费可与获取的收益相抵扣。这样，每个人都能在体系中既是消费者又是生产者，只要数字克隆体受欢迎，就能实现“数字克隆体自由”。
2025-01-07
普通人怎么的通过ai赚钱
普通人可以通过以下方式利用 AI 赚钱： 1. 艺术创作：生成式 AI 为内容创作提供了新的可能。例如，利用像 Lensa 这样的工具进行肖像画创作等。从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。但要注意，目前一些 AI 工具可能存在幻觉（如照片中出现异常）或处理请求时间长的问题。为满足高级用户需求，许多公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐。 2. 数字克隆体：成为数字克隆体的本体，基于克隆体的费率和被使用时长与平台结算获取收益。用户可以通过订阅平台使用多个克隆体，不同月费对应不同使用时长，克隆体依据训练者定价有不同费率。每个人在体系中既是消费者又是生产者，月费或额外小时费可与收益相抵扣，受欢迎的数字克隆体能让本体获得更多收益。
2025-01-07
用ai赚钱的方法有哪些
以下是一些用 AI 赚钱的方法： 1. 成为 AI 博主，利用以下工具创作素材： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 市场营销。 2. 数字人相关： 直接卖数字人工具软件，分实时驱动和非实时驱动两类，实时驱动在直播时能改音频话术，真人接管，市面价格在一年 4 6 万往上（标准零售价）；非实时一个月 600 元，效果很差，类似放视频的伪直播，市场价格混乱，靠发展代理割韭菜。 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 3. 电商方面： 在小红书通过 AI 绘画变现，如用 AI 制作服装，代表案例是 AI 小绿裙，单价 239 卖了 1160 多份；用 AI 定制萌娃的头像，单价 19.9，卖了 2675 份。
2025-01-05
如何用ai赚钱
以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析和指导： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。从最俗气的角度“钱”出发，以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊，虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据，但结果显示并非所有人都能通过其赚钱。 其次，大型语言模型有时会算错小学数学题，因为它们主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算设计。学了 AI 有可能赚钱，比如在数据科学家、机器学习工程师等岗位工作，或在金融、医疗、制造业等行业应用 AI 技术增加就业机会，但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，持续学习和实践很重要。 再者，生成式 AI 在艺术创作方面表现出色，内容创作是其第一个主流用例。生成式 AI 产品服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。已经看到生成式 AI 工具在几乎每一种媒介中推出。 总之，用 AI 赚钱并非易事，需要综合考虑多方面因素，并不断提升自身能力和对市场的把握。
2025-01-03
如何使用AI赚钱
使用 AI 赚钱的方式有多种，但并非一定能保证成功，取决于多种因素。 一方面，学会 AI 技术有可能在相关高薪岗位上找到工作，如数据科学家、机器学习工程师等，从而获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业都有应用，掌握相关技能可增加就业机会和职业发展可能性。 另一方面，通过利用生成式 AI 进行内容创作来实现盈利也是一种途径。例如，生成式 AI 可用于艺术创作，从肖像画到各种媒介的内容创作，服务于消费者娱乐或创作者、个体创业者的盈利需求。 然而，要成功利用 AI 赚钱并非易事。大型语言模型主要基于语言理解和生成，并非专门用于数学计算，在处理数学问题时可能出错。而且，是否能赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅仅学会基础知识可能不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。 同时，从目前的情况来看，虽然 GPTs 或 GLMs 等的出现引发了关于赚钱的讨论，但大多数人可能难以借此直接实现盈利。
2025-01-03
怎么通过AI 赚钱
以下是关于如何通过 AI 赚钱的一些分析： 1. 从 GPTs/GLMs 的角度来看，虽然它们有赚钱的可能性，但大多数人难以实现。作为 AI 产品经理，需要从最实际的“钱”的角度复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如，通过分析最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录的数据来了解情况。 2. 在生成式 AI 方面，艺术创作是一个主流用例。像 Lensa 这样的应用，肖像画只是开始，生成式 AI 产品将服务于各种用例，包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容，以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。生成式 AI 工具几乎在每一种媒介中都有推出。 3. 大型语言模型在处理数学问题时可能会出错，因为其主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算。学习 AI 有可能赚钱，例如在数据科学家、机器学习工程师等岗位工作，但不能保证每个人都能赚到钱。是否能赚钱取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等多种因素，需要持续学习和实践。
2025-01-01
最新的AI新闻有哪些
以下是一些最新的 AI 新闻： 2024 年 6 月，苹果发布了 AI 原生操作系统，加强了硬件和模型布局；Claude Sonnet 3.5 发布，挑战 OpenAI；视频生成领域 Runway Gen3 和快手可灵表现优秀；AI 3D 技术逐渐崭露头角；Google 和月之暗面推出长上下文缓存技术。整体趋势是技术不断进步，各领域竞争激烈。 快手发布可灵网页版及大量模型更新；阶跃星辰发布多款模型；商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示；GraphRAG：微软开源新型 RAG 架构。 红杉资本美国合伙人 Pat Grady 在最新访谈中表示，AI 技术将为服务行业带来变革机遇，而非取代软件公司。AI 的潜力在于赋能服务行业，但人际关系和实际执行仍需人工。对于基础模型公司，Grady 认为它们可能像数据库公司一样发展，提供开发者 API，有机会进入应用层。他认为现有模型已足够强大，关键在于工程化优化和认知架构设计。 2024 年 1 月，斯坦福大学 Mobile Aloha；1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D；1 月 11 号 GPT store 上线；1 月 MagnificAl 高清放大爆火；1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售。 2024 年 9 月，Orange AI 有相关小结，包括鼓励建立自媒体，推出中文版 AI 播客 Demo 并吸引大量参与者，开设 AI 酒吧 Bar2AGI 等。此外，国庆节期间，OpenAI 推出 Canvas 功能和实时 API，微软发布新版 Copilot，具备深度系统集成和实时语音功能；Meta 发布 Meta Movie Gen 视频生成模型，自动配音质量高；LiquidAI 发布非 Transformer 模型 LFMs，推理效率显著提高。此外，Sora 项目负责人离职、多个新模型和工具发布，以及 OpenAI 完成新一轮融资，估值达到 1570 亿美元。
2025-01-04
Ai最新发展成果
以下是 AI 的一些最新发展成果： 医疗领域： ChatGPT 和 Google Bard 等技术极大加速了医疗健康生物制药的研究，AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面发挥着重要作用。 AI 提前三年诊断胰腺癌。 两名高中生与医疗技术公司合作，发现了与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 AI 帮助抗衰老，筛查出高效的药物候选物。 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 AI 帮助早期诊断帕金森。 应用形态重构： AI Agent 取得突破，为机器人获得自主行动能力指明新方向。 AI 编程工具的进展预示着人机协作模式的变革。 2024 年关键进展时间线： 2 月，OpenAI 发布视频生成模型 Sora，开创 AI 视频生成新纪元。 3 月，Suno 发布 V3 版本，AI 音乐生成进入生产力可用状态。 4 月，Meta 发布高性能开源大模型 Llama3，降低了 AI 技术的准入门槛。 5 月，GPT4 发布，RayBan 与 Meta 合作的智能眼镜销量突破百万，字节上线即梦 AI。 6 月，快手发布可灵。 9 月，OpenAI 发布 o1 预览版。 10 月，Rosetta 和 AlphaFold 算法的研发者因在蛋白质结构设计和预测中的突破性贡献获得诺贝尔化学奖，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因人工神经网络和深度学习的开创性贡献获诺贝尔物理学奖，Anthropic 大模型 Claude 3.5 Sonnet 获得“computer use”功能。 12 月，OpenAI 发布 o3 系列模型。 基础通识课： 讨论了 AI 模型的基础、最新进展，包括视频生成模型、相关论文，以及 AI 在诺奖和蛋白质研究领域的应用等。 回顾了人工智能的发展历程，从图灵测试到如今大模型和多模态模型百花齐放。 指出大模型由数据、算法、算力构成，算法有技术架构的迭代，数据质量对生成理想的大模型至关重要。 针对弱智 8 的问题对大模型进行测试，开展让大模型回复问题并找出真人回复的活动，且国内大模型的回答能力有很大改进。 早期大语言模型回复缺乏情感，如今有所改进，后续将体验几个大模型的回复场景。
2025-01-03
请整理最新的 gpt的提示词。
以下是关于 GPT 提示词的相关内容： 1. 15 个月之后创作童谣的提示词： 需求分析：上一次需要输入“创作童谣的场景、角色、故事等”，这次只需输入一个关键词即可创作。 输入：任意关键词。 输出：跟关键词相关的儿童童谣。 测试现有模型的效果：对包括 ChatGPT 4o、ChatGPT o1、Claude、Kimi、豆包、智谱清言 GLM4、Gemini 2.0 Flash Experimental、Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 等模型进行了测试，除 LIana 3.1 405B 的输出未贴出，其他模型的结果可供感受和评价。 2. GPT 优化 Prompt： 存在问题：某些标题使用太绝对和夸张的描述，如“小姐姐的必备”“你值得拥有”“秒变心情大好”。 分析：包括日常口语风格可能带有夸张倾向、情感色彩可能被放大、示例可能影响、对“过度”标准理解差异等。 优化措施：在日常口语风格部分避免使用太绝对的词语；在情感色彩部分避免使用过于强烈的正面情感描述；在 Constraints 部分添加避免使用绝对性词汇；对 Examples 部分进行更严格筛选。 3. AI 快速总结群聊消息的提示词： 直接发送原文 GPT 无法按意图工作，需编写提示词。 单人发言版：基于李继刚老师的“通知消息整理助手”修改了“文字排版大师”的 Prompt。 多人发言版：将提示词和文字原文发送给 GPT，整理输出结果，删掉无关内容，替换双星号。
2025-01-02
最新ai资讯
以下是为您整理的最新 AI 资讯： Recraft AI 作为 AI 平面设计工具，更新了 60 种新的图像风格。用户可利用其生成和编辑插画、海报、产品周边等，每日有免费试用点数，生成的图像可商业使用。地址：https://www.recraft.ai/ 。 AI 公文智能体“学习强国公文助手”在文小言 APP 正式上线，可进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。使用方式：下载文小言 APP 找寻。 Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位：https://jobs.netflix.com/jobs/278437235 。 Shopify 的 AI 助手 Sidekick 已上线，它能在 Shopify 中执行多种操作，如提取相关数据、操作新功能或创建报告：https://techcrunch.com/2023/07/26/shopifysidekickislikechatgptbutforecommercemerchants/ 。 Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能：https://twitter.com/Artifact_News/status/1684631632374902784?s=20 。 OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，旨在确保 AI 模型的安全发展：https://openai.com/blog/frontiermodelforum 。 Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器：https://techcrunch.com/2023/07/25/openaiscuttlesaiwrittentextdetectoroverlowrateofaccuracy/ 。 对于新手学习 AI，建议持续学习和跟进，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，加入相关社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他爱好者和专业人士交流。 您还可以通过以下渠道获取更多 AI 资讯： AI 资讯公众号：超时空视角 小红书/抖音：EverAI B 站：Ever AI 酱（这里会有教程及 AI 工具界面操作） 公众号地址（辛苦点赞）：https://mp.weixin.qq.com/s/TBHiM_0w_bwUc20_KVQQ
2025-01-02
AL最新前沿
以下是 AI 领域的一些最新前沿信息： 2024 年 2 月第一周： Maimo：能从任何内容中提取要点。 Jellypod：可将订阅内容变成播客。 ARTU：能汇总和总结内容。 Lepton Search：用 500 行代码构建的 AI 搜索工具。 VectorShift：AI 自动化应用构建平台。 Findr：AI 搜索您所有软件中的内容。 Recraft：AI 帮助创建平面内容和矢量标志。相关链接：，日期：2024/02/01。 2024 年 1 月第四周： 扎克伯格宣布 Meta 致力于实现 AGI，将两大 AI 研究团队 FAIR 和 GenAI 合并，并投入超 90 亿美元向英伟达采购超 34000 张 H100 显卡，预计 24 年底 Meta 的 GPU 算力达 60 万个 H100。 今年英伟达总的 H100 出货量将有 15 万张，Meta 采购量占 1/5。 Meta 正在开发名为 Llama 3 的大语言模型，以提升代码生成和逻辑推理能力。 扎克伯格推动开源的通用人工智能开发方式，这也是大家关注其进展和 Llama3 的原因。相关链接：，日期：2024/01/23。
2025-01-01
我想知道目前最新、效果最好、代码和模型开源的动作捕捉算法，也叫做人体姿态估计，是哪篇文章
目前最新、效果较好且代码和模型开源的人体姿态估计（动作捕捉算法）相关的研究有以下两篇： 1. 【SD】最强手部识别，controlnet 新预处理器 dw openpose 作者：白马少年｜公众号：【白马与少年】 发布时间：20230813 20:00 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/_RiKxWy9MXt4DUJIKH5w 介绍：在 controlnet 中，手部识别一直使用的是 openpose 预处理器，但复杂手势有时无法识别。新的 dw openpose 预处理器能完美解决手部识别问题，将其放入特定目录即可使用。但需说明的是，目前这个 DW Pose 只是更精确的 openpose 预处理器，未对 ControlNet 的 openpose 模型做改动。 2. YOLONAS Pose：一个开源的实时人体姿态估计模型 应用场景：基于骨骼标记为基础，适用于智慧体育等场景，可对训练过程的姿态、数据、状态等进行统计和管理。 技术类型：视频、AI 学习模型 简介：主要功能是识别图片和视频中人的姿势，能快速处理图像并实时返回姿态数据，适应不同场景和设备。 主要特点： 实时性能：旨在提供实时的姿态估计，适用于需要即时反馈的应用。 高精度：利用神经网络架构搜索（NAS）提高姿态估计的准确性。 优化的网络结构：NAS 自动测试不同网络结构，找到最优模型。
2024-12-31