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有关于copilot studio 的教程吗

Answer

以下是关于 Copilot Studio 的相关信息：

Copilot Studio 是微软推出的一项功能，具有以下特点和应用：

  1. Copilot Personal：在 GPT-4o 的加持下，能了解您玩游戏等情况。
  2. Team Copilot：新升级后可在 Microsoft Teams、Microsoft Loop、Microsoft Planner 等协作平台使用，包括会议主持人、团队合作者、项目经理等角色的功能。
  3. Copilot Studio 非常震撼，能让电脑上的行为实现自动化，例如处理订单的全过程。此功能将于今年年底正式推出。

此外，Copilot Studio 也是一些 Agent 构建平台之一，与其他平台如 Coze、文心智能体、MindOS 的 Agent 平台、斑头雁、钉钉 AI 超级助理等各有特点。您可以根据自身需求选择适合的平台。

同时，在 2024 年 5 月 22 日的历史更新中，也有关于微软推出 Copilot Studio 等的相关报道。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

微软大会 Microsoft Build 2024

Copilot Personal：也就是经典的Copilot，在这次GPT-4o的加持下，能知道你玩游戏，很六！之前OpenAI的发布会介绍过类似能力（[OpenAI发布会：超大杯GPT-4o，颠覆很多行业](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDQxOTU2MQ==&mid=2247488273&idx=1&sn=223fcd074f47d01e16cbcfba6a597f30&chksm=c2bcde17f5cb5701cf57bbc43ea086a93ea4d4be4cf02ebb9b481065458c6c56cf79157b1fa7&scene=21#wechat_redirect)），这次做到了电脑上。Team Copilot：这次的新升级，能够用在Microsoft Teams、Microsoft Loop、Microsoft Planner等协作平台使用，2024年底正式推出。在工作中，可以被视作：会议主持人：Copilot管理议程并记录会议笔记，提升讨论效率，会议中的任何人都可以共同编辑笔记。团队合作者：Copilot在聊天中帮助突出重要信息、跟踪任务和解决未决问题。项目经理：Copilot确保项目顺利进行，创建和分配任务、跟踪截止日期，并在需要团队成员输入时提醒他们。Microsoft Copilot Studio：非常震撼！改变了整个Agent生态的玩法，让一切电脑上的行为实现自动化。例如，一个“订单处理”copilot可以处理从接单、订单处理、智能推荐替代缺货商品到发货的全过程。这个功能也将在今年年底正式推出。[Copilot Studio.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/PlOAbb51qoa026xCBQccFqvwnLf?allow_redirect=1)

问：有哪些好的Agent构建平台

以下是一些Agent构建平台：1.Coze：Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台，适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具，可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio：这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作，以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体：这是百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台：允许用户定义Agent的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁：这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板，功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述，您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

2024 年历史更新（归档）

《[一堂超好玩儿的离谱村AI课以及后续开源共创预告](https://mp.weixin.qq.com/s/En7olBChlFdSpSwr7q3Arw)》南瓜博士的离谱生物培育实验室是孩子们学AI协作、学自然科学的好地方。给1～2年级的活动是用AI创作离谱生物，完全放飞想象力和创造力；给3～5年级的活动在体验AI创造的同时还加上了自然科学部分——设计满足栖息地特别生存挑战的离谱生物。总的来说效果超赞。这是她分享在AI教育上的实践。《[微软携生态级Agent杀入，并带来了50+项重大更新](https://mp.weixin.qq.com/s/fwdacPqO-f1p62FPIq1_iQ)》硬件层面：与英伟达&AMD的合作，以及自己新出的新芯片Cobalt生态层面：与众多模型生态进行合作，推出了自己的Phi-3-vision多模态小模型，以及更新了Azure AI Studio数据层面：Fabric支持实时智能工具链层面：GitHub Copilot迎来了Extension应用层面：推出了Copilot Team和Copilot Studio，无比强大的Agent[Copilot Studio.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/G6jjb6l7yoB1UNxkQyOc1jS8nKe?allow_redirect=1)

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Microsoft 365 Copilot 需订阅 Microsoft 365 才能使用，微软将于 12 月 1 日在中国大陆免费提供 Copilot 功能给企业和教育机构。Copilot AI 模型支持联网获取数据。
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@ 你知道copilot studio 吗
Copilot Studio 是微软推出的一个重要的平台或功能。 它的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。在 Microsoft Build 2024 大会上，Microsoft Copilot Studio 带来了震撼的改变，改变了整个 Agent 生态的玩法，能让电脑上的行为实现自动化，例如处理订单的全过程。此外，它也将在今年年底正式推出相关功能。 同时，在应用层面，Copilot Studio 作为无比强大的 Agent，与 Copilot Team 一同被推出。在工具链层面，GitHub Copilot 迎来了 Extension。
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github copilot如何使用
GitHub Copilot 的使用方法如下： GitHub Copilot 使用 GitHub 仓库中的公开代码，允许用户访问大数据集并快速开发精确的代码。它可以检测代码中的错误并提供修改建议。 您可以通过在首选环境中开始使用 GitHub Copilot。 价格方面，GitHub Copilot 对经过验证的学生、教师和流行开源项目的维护者免费，一般价格为 10 19 美元。 需要注意的是，由于 Cursor 默认随 GitHub Copilot 一起提供，您可能同时安装了两者。若要使用 Cursor ，建议关闭 GitHub Copilot ；若要使用 GitHub Copilot ，可以在设置中 。同时，GitHub Copilot 与其他代码工具如 Cursor 在完成代码的方式上存在差异，GitHub Copilot 可以在光标位置插入文本，但无法编辑光标周围的代码或删除文本，而 Cursor 则具有更多功能，如多字符编辑、基于指令的编辑，且在上下文窗口中具有您最近更改的历史记录。
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Copilot有网页地址？
Copilot 相关的网页地址如下： Microsoft Copilot 的相关信息可参考： SciSpace Copilot：https://typeset.io/ AIPRM for ChatGPT：https://www.aiprm.com/ Teamsmart：https://www.teamsmart.ai/
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Copilot 工具有哪些？
Copilot 工具主要包括以下几种： 在游戏开发方面，Unity 推出了新的 Copliot 工具。通过与 Muse Chat 聊天，可以快速启动创建一个游戏项目，例如一键生成塔防类游戏的基础框架、让创建的人物角色做后空翻；也可以让 Muse Chat 协助熟悉工程环境和编码；还能创建 3D 材质、动画等内容。 在编程方面，GitHub Copilot 由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 在办公软件方面，Microsoft 365 Copilot 是微软推出的工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等，能通过聊天形式完成用户需求，如 Excel 中的数据分析或格式创建等任务。
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Copilot 是什么？
Copilot 是一系列与 AI 相关的产品或功能： 作为一个 AI 助手，Bing Copilot 旨在简化您的在线查询和浏览活动。 GitHub Copilot 是由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手，支持和兼容多种语言和 IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 在微软大会 Microsoft Build 2024 中，Copilot 有不同的形式： Copilot Personal 是经典的 Copilot，在 GPT4o 的加持下，能知道您玩游戏等情况。 Team Copilot 是新升级的，能够在 Microsoft Teams、Microsoft Loop、Microsoft Planner 等协作平台使用，如作为会议主持人管理议程并记录会议笔记，作为团队合作者在聊天中帮助突出重要信息、跟踪任务和解决未决问题，作为项目经理确保项目顺利进行，创建和分配任务、跟踪截止日期，并在需要团队成员输入时提醒他们。 Microsoft Copilot Studio 非常震撼，能改变整个 Agent 生态的玩法，让一切电脑上的行为实现自动化，例如处理订单的全过程。
2024-11-05
google ai studio
生成式 AI Studio 是 Google Cloud 上的一个工具，允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型，无需代码或代码量少。 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，生成的内容可以是多模态的，包括文本（如文章、报告、诗歌等）、图像（如绘画、设计图、合成照片等）、音频（如音乐、语音、环境声音等）、视频（如电影剪辑、教程、仿真等）。 其应用场景广泛，例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 生成式人工智能的工作原理包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段，通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习，得到一个“基础模型”。在应用阶段，基础模型可用于生成内容并解决一般性问题，还可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。 Google Cloud 提供了多种相关工具，如 Vertex AI（端到端机器学习开发平台，帮助构建、部署和管理机器学习模型）、Model Garden（平台，可发现 Google 的基础和第三方开源模型，并提供 MLOps 工具用于自动化机器学习管道）。
2024-10-31
类似百度飞桨AI studio的pign't平台有哪些？
以下是一些类似于百度飞桨 AI studio 的平台： 1. Coze：是新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具，能拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能有外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，可将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者按需打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，能访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大场景和数据优势，提供深入环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别，您可根据自身需求选择适合的平台进一步探索和应用。
2024-10-15
AI信息交流教程 主要用于论文写作 资料查找
很抱歉，目前知识库中没有关于“AI 信息交流教程用于论文写作和资料查找”的相关内容。但一般来说，在进行论文写作和资料查找时，您可以从以下几个方面入手： 1. 明确研究主题和问题：确定您想要探讨的 AI 领域的具体方向和关键问题。 2. 选择合适的数据库和搜索引擎：例如学术数据库（如 Web of Science、Scopus 等）、专业的 AI 研究网站等。 3. 制定有效的检索策略：使用准确的关键词、布尔运算符等提高检索的准确性。 4. 评估资料的可靠性和相关性：注意来源的权威性、出版日期等。 5. 学会引用和整理资料：遵循学术规范，正确引用和整理所找到的资料。 希望以上建议对您有所帮助。
2025-01-05
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以下是为您提供的 AI 使用教程： 1. 图像类： Midjourney 使用教程：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/ThXDwXdyiiRJJEkeh2ycU0SRnce?from=from_copylink Stable Diffusion 使用教程：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/IuoxwGB0midp16khzz2cKVlXnzd?from=from_copylink 无界 AI 使用教程：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/LRdOw75tQiN3wAkU43ucwb5Ondd?from=from_copylink 无界 AI 是一款可以在线 AI 生成图片的网站（类似 SD Online 一键出图版），新用户扫码注册可领取积分。 2. 视频类： Runway 使用教程：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/ASWjwgVVripuU0k4phgc28Ojnxe?from=from_copylink Pika 使用教程：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/FerawmbZRiIjOEkwmbDclNPBnvc?from=from_copylink 3. 音频类： Azure 使用教程：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/WlX3wFhILiby7FkBKwRccwoAnXf?from=from_copylink 4. 三维建模类： Meshy 使用教程：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/JMZ6wQSDki4ug9kQ1bmcCs3fnRd?from=from_copylink 此外，还有 AI 线上绘画教程：如果您在工作中需要大量图片，AI 生图是高效的解决办法。主流的工具如 midjourney（MJ）付费成本较高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低，但还有像这样的免费在线 SD 工具网站。本教程适用于入门玩家，计划让读者用半个小时就能自由上手创作绘图。如果半个小时不足以让您理解工具如何使用，可通过评论区、微信（designurlife1st，记得备注来意：ai 绘图交流）联系作者。教程内容会持续更新，欢迎关注和催更。
2025-01-05
扣子智能体搭建教程
以下是扣子智能体的搭建教程： 扣子是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论用户是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 搭建步骤如下： 1. 创建一个 Bot： 系统默认创建了一个 Personal 的个人团队，该团队内创建的资源例如 Bot、插件、知识库等无法分享给其他团队成员。您也可以创建团队或加入其他团队，更多信息，请参考。 进入团队空间后，默认打开 Bots 页面。 在 Bots 页面，单击创建 Bot。 输入 Bot 名称和介绍，然后单击图标旁边的生成图标，自动生成一个头像。 单击确认。Bot 创建后，您会直接进入 Bot 编排页面。您可以在左侧人设与回复逻辑面板中描述 Bot 的身份和任务。单击复制可使用模板格式添加描述。您可以在中间技能面板为 Bot 配置各种扩展能力。在右侧预览与调试面板中，实时调试 Bot。 2. 编写提示词： 配置 Bot 的第一步是编写提示词（Bot 的人设与回复逻辑功能）。提示词是给大型语言模型（LLM）的指令，以指导其生成输出。Bot 根据 LLM 对提示词的理解来回答用户的问题。提示越清晰，就越符合预期。 在 Bot 配置页面的人设与回复逻辑面板中输入内容。例如：您可以单击优化，让大语言模型优化为结构化内容。更多详细信息，参考。 此外，通过简单 3 步也可以创建智能体：首先要起一个智能体的名称，然后写一段智能体的简单介绍，最后使用 AI 创建一个头像即可。创建时，智能体的介绍越详细越好，因为它会根据您的介绍智能生成符合主题的图标。
2025-01-04
社区有关于stable diffusion 的教程吗
以下是为您找到的关于 Stable Diffusion 的教程： 知乎教程：深入浅出完整解析 Stable Diffusion（SD）核心基础知识，目录包括： Stable Diffusion 系列资源 零基础深入浅出理解 Stable Diffusion 核心基础原理，包含通俗讲解模型工作流程（包含详细图解）、从 0 到 1 读懂模型核心基础原理（包含详细图解）、零基础读懂训练全过程（包含详细图解）、其他主流生成式模型介绍 Stable Diffusion 核心网络结构解析（全网最详细），包括 SD 模型整体架构初识、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型、SD 官方训练细节解析 从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画（全网最详细讲解），包括零基础使用 ComfyUI 搭建推理流程、零基础使用 SD.Next 搭建推理流程、零基础使用 Stable Diffusion WebUI 搭建推理流程、零基础使用 diffusers 搭建推理流程、Stable Diffusion 生成示例 Stable Diffusion 经典应用场景，包括文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建 从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型（全网最详细讲解），包括 Stable Diffusion 训练资源分享、模型训练初识、配置训练环境与训练文件 其他教程： 了解 Stable diffusion 是什么： 基本介绍：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CeOvwZPwCijV79kt9jccfkRan5e 稳定扩散（Stable Diffusion）是如何运作的：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TNIRw7qsViYNVgkPaazcuaVfndc 入门教程： 文字教程： 模型网站： C 站SD 模型网站：https://civitai.com/ Liblibai模型+在线 SD：https://www.liblib.ai/ huggingface：https://huggingface.co/models?pipeline_tag=texttoimage&sort=trending 吐司站：https://tusiart.com/ 推荐模型：人像摄影模型介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1DP41167bZ
2025-01-04
AI绘图的基础教程
以下是为您提供的 AI 绘图基础教程： 一、关于 Stable Diffusion 的教程 1. 软件比较与优势：介绍 Stable Diffusion 在 AI 绘画领域的特点和优势。 2. 零基础入门：从零开始学习 Stable Diffusion 的基础操作。 3. 技术突破：了解 Stable Diffusion 在技术方面的创新和突破。 4. 入门教程：包括环境配置、安装方法、电脑适配性以及插件的下载和安装等。 二、SD 新手视频教程 1. 从 0 入门的章节教学视频，强烈推荐，学完有望成为大神。 2. 第一节课：AI 绘画原理与基础界面。 3. 第二节课：20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置，掌握“咒语”。 4. 第三节课：用 AI“重绘”照片和 CG，打破次元壁。 5. 第四节课：自由切换“画风”，了解 AI 绘画模型。 6. 第五节课：学习提高 AI 绘画分辨率的方式。 7. 第六节课：简析 LoRa|Hypernetwork 概念。 8. 第七节课：玩转局部重绘，定向修手修脸。 9. 第八节课：提示词补全翻译反推，掌握“终极”放大脚本与细节优化插件。 10. 第九节课：从原理到实践学习 LoRA。 10. 第十节课：零基础掌握 ControlNet。 三、线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 1. 线稿产出：使用 Midjourney 生成线稿，关键词如“Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive”。 2. PS 手动修正错误的地方：对于一些没有阴影容易飘的图，可自行绘制阴影。 3. 用 Stable Diffusion 上色：通过 ControlNet 控制，实现高效且惊艳的上色效果。
2025-01-03
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2025-01-02