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有关于copilot studio 的教程吗

Answer

以下是关于 Copilot Studio 的相关信息：

Copilot Studio 是微软推出的一项功能，具有以下特点和应用：

  1. Copilot Personal：在 GPT-4o 的加持下，能了解您玩游戏等情况。
  2. Team Copilot：新升级后可在 Microsoft Teams、Microsoft Loop、Microsoft Planner 等协作平台使用，包括会议主持人、团队合作者、项目经理等角色的功能。
  3. Copilot Studio 非常震撼，能让电脑上的行为实现自动化，例如处理订单的全过程。此功能将于今年年底正式推出。

此外，Copilot Studio 也是一些 Agent 构建平台之一，与其他平台如 Coze、文心智能体、MindOS 的 Agent 平台、斑头雁、钉钉 AI 超级助理等各有特点。您可以根据自身需求选择适合的平台。

同时，在 2024 年 5 月 22 日的历史更新中，也有关于微软推出 Copilot Studio 等的相关报道。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

微软大会 Microsoft Build 2024

Copilot Personal：也就是经典的Copilot，在这次GPT-4o的加持下，能知道你玩游戏，很六！之前OpenAI的发布会介绍过类似能力（[OpenAI发布会：超大杯GPT-4o，颠覆很多行业](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDQxOTU2MQ==&mid=2247488273&idx=1&sn=223fcd074f47d01e16cbcfba6a597f30&chksm=c2bcde17f5cb5701cf57bbc43ea086a93ea4d4be4cf02ebb9b481065458c6c56cf79157b1fa7&scene=21#wechat_redirect)），这次做到了电脑上。Team Copilot：这次的新升级，能够用在Microsoft Teams、Microsoft Loop、Microsoft Planner等协作平台使用，2024年底正式推出。在工作中，可以被视作：会议主持人：Copilot管理议程并记录会议笔记，提升讨论效率，会议中的任何人都可以共同编辑笔记。团队合作者：Copilot在聊天中帮助突出重要信息、跟踪任务和解决未决问题。项目经理：Copilot确保项目顺利进行，创建和分配任务、跟踪截止日期，并在需要团队成员输入时提醒他们。Microsoft Copilot Studio：非常震撼！改变了整个Agent生态的玩法，让一切电脑上的行为实现自动化。例如，一个“订单处理”copilot可以处理从接单、订单处理、智能推荐替代缺货商品到发货的全过程。这个功能也将在今年年底正式推出。[Copilot Studio.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/PlOAbb51qoa026xCBQccFqvwnLf?allow_redirect=1)

问：有哪些好的Agent构建平台

以下是一些Agent构建平台：1.Coze：Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台，适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具，可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio：这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作，以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体：这是百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台：允许用户定义Agent的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁：这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板，功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述，您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

2024 年历史更新（归档）

《[一堂超好玩儿的离谱村AI课以及后续开源共创预告](https://mp.weixin.qq.com/s/En7olBChlFdSpSwr7q3Arw)》南瓜博士的离谱生物培育实验室是孩子们学AI协作、学自然科学的好地方。给1～2年级的活动是用AI创作离谱生物，完全放飞想象力和创造力；给3～5年级的活动在体验AI创造的同时还加上了自然科学部分——设计满足栖息地特别生存挑战的离谱生物。总的来说效果超赞。这是她分享在AI教育上的实践。《[微软携生态级Agent杀入，并带来了50+项重大更新](https://mp.weixin.qq.com/s/fwdacPqO-f1p62FPIq1_iQ)》硬件层面：与英伟达&AMD的合作，以及自己新出的新芯片Cobalt生态层面：与众多模型生态进行合作，推出了自己的Phi-3-vision多模态小模型，以及更新了Azure AI Studio数据层面：Fabric支持实时智能工具链层面：GitHub Copilot迎来了Extension应用层面：推出了Copilot Team和Copilot Studio，无比强大的Agent[Copilot Studio.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/G6jjb6l7yoB1UNxkQyOc1jS8nKe?allow_redirect=1)

Others are asking
agent和copilot的区别
Copilot 和 Agent 主要有以下区别： 1. 核心功能： Copilot 更像是辅助驾驶员，依赖人类指导和提示完成任务，功能局限于给定框架内。 Agent 像初级主驾驶，具有更高自主性和决策能力，能根据目标自主规划处理流程并自我迭代调整。 2. 流程决策： Copilot 处理流程依赖人类确定，是静态的，参与更多在局部环节。 Agent 解决问题流程由 AI 自主确定，是动态的，能自行规划任务步骤并根据反馈调整流程。 3. 应用范围： Copilot 主要用于处理简单、特定任务，作为工具或助手存在，需要人类引导监督。 Agent 能够处理复杂、大型任务，并在 LLM 薄弱阶段使用工具或 API 增强。 4. 开发重点： Copilot 主要依赖 LLM 性能，开发重点在于 Prompt Engineering。 Agent 同样依赖 LLM 性能，开发重点在于 Flow Engineering，把外围流程和框架系统化。 此外，Agent 具备“决策权”，可自主处理问题，无需确认；Copilot 需要人类确认才能执行任务。业界普遍认为，Copilot 更适合各行业现有软件大厂，而 AI Agent 为创业公司提供了探索空间。
2025-02-18
有哪些优秀的AI copilot？
以下是一些优秀的 AI copilot： 1. 对于编程辅助方面： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：Sourcegraph 推出的代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同，可根据需求选择。 2. 在 Agent 构建平台方面： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等，并能部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等，并能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景表现出色。 3. 此外，还有一些新的 AI 产品和网站，如： SciSpace Copilot：由印度论文服务平台 SciSpace 开发，用于解释科学文献中的文本、数字和表格，输出内容更精确。链接：https://typeset.io/ AIPRM for ChatGPT：SEO Prompt 模板插件，支持 ChatGPT 和 Midjourney 等。链接：https://www.aiprm.com/ Teamsmart：有趣的文档助手，根据不同职业/技能提供不同能力点的机器人。链接：https://www.teamsmart.ai/ Boring Report：应对标题党的神器，去除文章夸张表述，保留客观事实。
2025-01-18
Microsoft 365 Copilot是收费软件吗
Microsoft 365 Copilot 需订阅 Microsoft 365 才能使用，微软将于 12 月 1 日在中国大陆免费提供 Copilot 功能给企业和教育机构。Copilot AI 模型支持联网获取数据。
2025-01-03
@ 你知道copilot studio 吗
Copilot Studio 是微软推出的一个重要的平台或功能。 它的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。在 Microsoft Build 2024 大会上，Microsoft Copilot Studio 带来了震撼的改变，改变了整个 Agent 生态的玩法，能让电脑上的行为实现自动化，例如处理订单的全过程。此外，它也将在今年年底正式推出相关功能。 同时，在应用层面，Copilot Studio 作为无比强大的 Agent，与 Copilot Team 一同被推出。在工具链层面，GitHub Copilot 迎来了 Extension。
2025-01-03
github copilot如何使用
GitHub Copilot 的使用方法如下： GitHub Copilot 使用 GitHub 仓库中的公开代码，允许用户访问大数据集并快速开发精确的代码。它可以检测代码中的错误并提供修改建议。 您可以通过在首选环境中开始使用 GitHub Copilot。 价格方面，GitHub Copilot 对经过验证的学生、教师和流行开源项目的维护者免费，一般价格为 10 19 美元。 需要注意的是，由于 Cursor 默认随 GitHub Copilot 一起提供，您可能同时安装了两者。若要使用 Cursor ，建议关闭 GitHub Copilot ；若要使用 GitHub Copilot ，可以在设置中 。同时，GitHub Copilot 与其他代码工具如 Cursor 在完成代码的方式上存在差异，GitHub Copilot 可以在光标位置插入文本，但无法编辑光标周围的代码或删除文本，而 Cursor 则具有更多功能，如多字符编辑、基于指令的编辑，且在上下文窗口中具有您最近更改的历史记录。
2024-12-31
Copilot有网页地址？
Copilot 相关的网页地址如下： Microsoft Copilot 的相关信息可参考： SciSpace Copilot：https://typeset.io/ AIPRM for ChatGPT：https://www.aiprm.com/ Teamsmart：https://www.teamsmart.ai/
2024-12-06
how to use Google ai studio
使用 Google AI Studio 的步骤如下： 1. 开始使用生成式 AI Studio： 在 Google Cloud Console 的导航菜单中，导航至人工智能>Vertex AI。 在 Vertex AI 菜单中的 Generative AI Studio 下，单击 Language。 单击 +CREATE PROMPT 按钮，创建提示，您可以将鼠标悬停或单击页面右侧的按钮以了解有关每个字段和参数的更多信息，例如温度和令牌限制。 2. 进行设置和要求： 单击启动实验室按钮，如果需要支付实验室费用，选择付款方式。左侧是 Lab Details 面板，包含打开 Google 控制台按钮、剩余时间、临时凭据等信息。 点击打开谷歌控制台，实验室启动资源，然后打开另一个显示“登录”页面的选项卡。 将选项卡并排排列在单独的窗口中。 注意：如果看到“选择帐户”对话框，请单击“使用其他帐户”。 如有必要，从实验室详细信息面板复制用户名并粘贴到登录对话框中，单击下一步。 从实验室详细信息面板复制密码并粘贴到欢迎对话框中，单击下一步。 必须使用左侧面板中的凭据，不要使用 Google Cloud Skills Boost 凭据。注意：在本实验中使用自己的 Google Cloud 帐户可能会产生额外费用。 单击后续页面：接受条款和条件，不要添加恢复选项或双因素身份验证，不要注册免费试用。片刻之后，Cloud Console 将在此选项卡中打开。 3. 启用 Vertex AI API： 在 Google Cloud Console 中，在顶部搜索栏中输入 Vertex AI API。 单击 Marketplace 下的 Vertex AI API 结果。 单击启用。
2025-02-08
lmstudio可以支持联网搜索和本地知识库rag吗？如何实现？
LMStudio 能否支持联网搜索和本地知识库 RAG 以及如何实现的问题如下： 实现本地知识库 RAG 需加载所需的库和模块，如用于解析 RSS 订阅源的 feedparse，用于在 Python 程序中跑大模型的 ollama（使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型）。 从订阅源获取内容，通过特定函数从指定的 RSS 订阅 URL 提取内容，若需接收多个 URL 稍作改动即可。然后用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块，并附带相关元数据，最终合并成列表返回用于后续处理或提取。 为文档内容生成向量，可使用文本向量模型 bgem3（从 hf 下载好模型假设放置在某个路径，通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储）。 实现 RAG 包括文档加载（从多种来源加载文档，LangChain 提供 100 多种文档加载器）、文本分割（把 Documents 切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库）、检索（通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、Output（把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案）。 基于用户问题从向量数据库中检索相关段落，根据设定阈值过滤，让模型参考上下文信息回答，从而实现 RAG。 还可创建网页 UI 并进行评测，对于同样的问题和上下文，基于不同模型进行多次测试，其中 GPT4 表现最好，Mixtral 次之，Qwen7b 第三，Gemma 和 Mistral 表现一般。总结来说，本文展示了如何使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人，结合 RSSHub 处理和提供资讯，上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限，RAG 能提升答案质量和相关性，但不能完全消除大模型幻觉和信息滞后问题。
2025-02-04
lm studio怎么样
LM Studio 是一个可以在本地运行语言模型的应用。用户能够从 HuggingFace 下载如 Llama、MPT 等任何兼容的模型文件，然后通过应用内聊天界面或兼容 OpenAI 的本地服务器与模型进行交互。所有数据和对话都保存在本地电脑中，不会上传到任何服务器。
2025-02-03
Llm studio 联网搜索
以下是关于 LLM studio 联网搜索的相关内容： Cursor 方面： Cursor 适用于多种编程场景，如问答。在问答场景中，LLM 支持联网功能后，如 Claude、ChatGPT、Perplexity 等平台可咨询技术问题，能自动提炼关键字、联网搜索并总结分析搜索结果返回简洁答案，但答案置信率不高，而 Cursor 的上下文符号引用能力（如@Codebase 符号索引整个仓库）弥补了这一点，其将整个仓库 Embedding 成向量数据库供 LLM 消费，具备极强的私域知识理解能力，还能高效地帮用户分析总结各类项目的底层原理。 LLM Agent 方面： 工作步骤包括接收指令（用户通过文本、语音等方式发出指令或提出问题）、数据处理与理解（利用内部大语言模型解析用户输入，提取关键信息）、生成响应与执行任务（根据用户需求生成回答或采取行动，如查询数据库、搜索网络等）、输出结果（通过文本或语音将生成的结果反馈给用户）。 AIGC Weekly34 方面： 提出将 LLM 与互联网上的高质量内容结合来修复信息生态系统的问题，如 Metaphor 希望恢复搜索的神奇感，发布了 Metaphor API 用于将 LLM 连接到互联网。 介绍了 StarCraft II 作为强化学习环境的相关论文，提出了 AlphaStar Unplugged 基准测试。 提到了名为 Glean 的 AI 搜索工具能帮助用户在工作场景中进行搜索和优化，还讨论了人工智能人格模拟相关内容，如语言模型如何模拟和改变人格等。
2025-01-13
google ai studio
生成式 AI Studio 是 Google Cloud 上的一个工具，允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型，无需代码或代码量少。 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，生成的内容可以是多模态的，包括文本（如文章、报告、诗歌等）、图像（如绘画、设计图、合成照片等）、音频（如音乐、语音、环境声音等）、视频（如电影剪辑、教程、仿真等）。 其应用场景广泛，例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 生成式人工智能的工作原理包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段，通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习，得到一个“基础模型”。在应用阶段，基础模型可用于生成内容并解决一般性问题，还可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。 Google Cloud 提供了多种相关工具，如 Vertex AI（端到端机器学习开发平台，帮助构建、部署和管理机器学习模型）、Model Garden（平台，可发现 Google 的基础和第三方开源模型，并提供 MLOps 工具用于自动化机器学习管道）。
2024-10-31
有Ai短视频制作相关的免费教程吗
以下是一些关于 AI 短视频制作的免费教程资源： B 站 up 主 Nally 的课程，免费且每节 15 分钟。 二十四节气相关教程和关键词已开源，可直接复制使用。 以下是一些 AI 视频制作相关的工具和教程： 视频模型：Sora （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc） 工具教程：Hedra （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd） 应用教程：视频转绘 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r） 应用教程：视频拆解 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b） 应用教程：图片精修 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle） 以下是几个视频 AIGC 工具： Opusclip：利用长视频剪成短视频 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 veed.io：自动翻译自动字幕 clipchamp：微软的 AI 版剪映 typeframes：类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多 google vids 在制作视频方面，以下是一些推荐： 最佳动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的 DiD （https://www.did.com/）。用于从文本创建视频的 Runway v2 （https://app.runwayml.com/） 最佳语音克隆：ElevenLabs （https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis） 需要注意的是，深度伪造是一个巨大的问题，这些系统需要合乎道德地使用。
2025-02-19
有Ai短视频制作相关的免费教程吗
以下是一些关于 AI 短视频制作的免费教程资源： B 站 up 主 Nally 的课程，免费且每节 15 分钟。 二十四节气相关教程和关键词已开源，可直接复制使用。 以下是一些 AI 视频制作相关的工具和教程： 视频模型：Sora （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc） 工具教程：Hedra （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd） 应用教程：视频转绘 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r） 应用教程：视频拆解 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b） 应用教程：图片精修 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle） 以下是几个视频 AIGC 工具： Opusclip：利用长视频剪成短视频 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 veed.io：自动翻译自动字幕 clipchamp：微软的 AI 版剪映 typeframes：类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多 google vids 在制作视频方面，以下是一些推荐： 最佳动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的 DiD （https://www.did.com/）。用于从文本创建视频的 Runway v2 （https://app.runwayml.com/） 最佳语音克隆：ElevenLabs （https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis） 需要注意的是，深度伪造是一个巨大的问题，这些系统需要合乎道德地使用。
2025-02-19
trae教程
以下是关于 Trae 的相关教程： Trae 简介： Trae 是一款与 AI 深度集成，提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力的 IDE 工具。对中文用户更加友好。 Trae 的特点： 1. Trae Windows 版本已于 2 月 17 日 9:00 全量上线，即日起全系统可用。 2. 标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量，而竞品工具同一模型每月 140 大洋且限量使用 500 次。 3. Trae 编辑器所有功能原生支持中文，上手门槛大大降低。 上手教程： 1. 安装：前往，将 Trae 安装至电脑，然后启动。 2. 初始设置： 首次启动时，点击开始按钮，进入初始配置流程。 选择主题（暗色、亮色和深蓝）和显示语言（简体中文和 English），然后点击继续按钮。 3. 从 VS Code 或 Cursor 中导入配置：若电脑中已安装并配置 VS Code 或 Cursor，可以点击从 VS Code 导入或从 Cursor 导入按钮，系统会获取相关信息并一键导入到 Trae 中。添加 Trae 相关的命令行后，可在终端中使用命令行更快速地完成 Trae 相关的操作。 4. 登录：需要登录 Trae 以使用 AI 能力，提供了 Google 账号登录、Github 账号登录、邮箱登录三种方式。若没有账号，也可新注册一个账号。 5. 项目操作：打开已有的项目或克隆 Git 仓库，详情参考《》。 此外，为了让大家更好地掌握，还建立了一个 AI 编程训练营的群，接下来两周会带大家一步步入门，会发布包含图文教程、视频、直播的内容，社群内有老师答疑，完全免费。并且，作者给大家演示了 4 个“看了就能上手”的小案例教程，可以跟着制作。
2025-02-18
通义灵码教程
以下是关于通义灵码的教程： 1. 通义灵码安装：在 vscode 中安装通义灵码，包括在应用商店搜索、安装及相关设置。 2. vscode 界面介绍：讲解新下载 vscode 后的界面，如文件操作、左侧栏功能、搜索功能等，重点指出初级阶段需了解的三个点。 3. 通义灵码拖动：演示将通义灵码从左侧拖动至右侧的操作，此操作基于个人习惯，不拖也不影响使用。 4. 活动回顾与目标：回顾第一节课关于 AI 编程的理解、能力边界、表达需求等内容，明确本次活动目标为完成新年接福小游戏。 5. 复刻新年接福小游戏的流程与方法： 明确目标：确定制作小游戏的目的，如为课程增添趣味性。 绘制原型：将想法具象化，画出游戏页面框架，如开始页、游戏中财宝掉落和用户操作等。 准备素材：寻找合适的图片完善游戏画面，如背景图、财宝和人物形象等。 清晰表达：把需求准确表述给 AI 程序员，如创建文件夹、在特定位置编辑需求等。 利用工具：使用 AI 程序员和相关编程工具实现游戏开发。 此外，通义灵码是阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。在 Pytharm 中，通过“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装（目前免费）。
2025-02-17
有没有lora怎么使用的教程
以下是关于 Lora 使用的教程： 1. 港风胶片 Lora 模型使用方法： 方法 1：利用上一期活动图片反推工作流，使用唯美港风图片进行反推提示词，在大模型后接一个墨悠_胶片 Lora。上一期活动链接：。胶片 Lora 链接：https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 方法 2：利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词，然后在哩布上跑 flux 文生图工作流。 joycaption 链接（需要魔法）：https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha 文生图工作流： 在哩布上跑文生图：https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 2. Comfyui SDXLLightning 中 Lora 的使用： SDXLLightning 是字节跳动推出的高速文本生成图像模型，包含完整的 UNet 和 LoRA 检查点。用户可以使用 Diffusers 和 ComfyUI 等框架进行配置。模型地址：https://huggingface.co/ByteDance/SDXLLightning/tree/main 。 实际使用时，拿 Lora 的使用来做介绍，使用方法和平常的 Lora 用法一样，但需要注意 CFG 值需要调小，一般设置为 1，另外步数设置根据使用的 Lora 步数为准。 3. Stable Diffusion 中 Lora 的使用： 当想要生成多张同一张脸的照片时，需要用到 Lora 模型。Lora 可以固定照片的特征，如人物特征、动作特征、照片风格。 点击“生成”下面的第三个按钮，弹出新的选项框，找到 Lora，就会出现下载保存到电脑的 Lora 模型。 点击要用的 Lora，会自动添加到关键词的文本框里面。Lora 可以叠加使用，但建议新手不要使用太多 Lora，每个 Lora 后面的数字用于调整权重，一般只会降低权重。 选择 Lora 时，要根据最开始想要生成的照片类型来选择，比如想生成真人模特，对应的 Lora 也要选用真人模特。
2025-02-17
帮我找一些具有文件上传功能的AI智能体或应用的搭建教程
以下是一些具有文件上传功能的 AI 智能体或应用的搭建教程： 使用 Coze 搭建： 方法一：直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架，将工作流逻辑集中在工程模板端，实现前后端分离的处理方式。 方法二：直接调用大模型 API，并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制，将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传：通过 Coze 的，用户可将本地文件上传至 Coze 的云存储。在消息或对话中，文件上传成功后可通过指定 file_id 来直接引用该文件。 Coze 的 API 与工作流执行：关于 API 的使用及工作流执行流程可以参考。 设计界面：搭建 Demo 最简单的方式是首先绘制草图，然后借助多模态 AI 工具（如 GPT/Claude）生成初步的前端结构代码。前端开发语言包括 HTML 用于构建网页基础框架，定义整体页面结构；CSS 负责网页布局样式美化；JavaScript 实现交互逻辑，如信息处理、网络请求及动态交互功能。 Stuart 教学 coze 应用中的“上传图片”： 传递上传图片地址：首先，把工作流的入参设置为 File>Image。然后，注意代码内容，其中 ImageUpload1 部分是可以替换成实际的文件上传组件的组件名称的，一个引号，一个大括号都不能错。 获得图片 URL：接下来就比较简单了，工作流中可以直接用这个 image 变量，也可以用 string 模式输出，它会在工作流中变成图片的 URL。 无企业资质也能 coze 变现： 以 API 形式链接 Zion 和 Coze：同理也可以为 dify、kimi 等给任何大模型&Agent 制作收费前端。参考教程： 自定义配置：变现模版 UI 交互、API、数据库等拓展功能，支持在 Zion 内自由修改，可参考文档配置。相关链接：支付： 微信小程序变现模版正在开发中，不久将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建。 Zion 支持小程序，Web，AI 行为流全栈搭建，APP 端全栈搭建 2025 上线。
2025-02-16