识别ppt的文字，自动转音频

以下是一些可以用于制作 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 6. 闪击 7. Process ON 8. WPS AI 此外，卓 sir 分享了自己使用 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 完成 PPT 作业的经历。熊猫 Jay 因企业内部要求编写了相关培训材料，介绍了使用 AI 工具制作 PPT 的思路和指南，并因效果不错获得 1000 元红包奖励。

以下是关于 PPT 相关的 AI 产品和设计 prompt 的介绍： AI PPT 产品： 1. 国内： 爱设计 PPT：在国内众多 PPT 类 AI 产品中独树一帜，其背后有实力强大的团队，能敏锐把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇，已确立市场领先地位。对于经常制作 PPT 的人，如商务人士、教育工作者、学生等，是值得尝试的工具。 2. 国外及其他： Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，可通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。 Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 PPT 设计相关的 prompt： 1. 主题聚焦：选择中心主题，围绕其设计每张幻灯片。 2. 故事叙述：将 PPT 内容想象成故事，每张幻灯片是故事一部分。 3. 视觉元素：利用图片、图表和图标传达信息。 4. 颜色与字体：选择与主题和内容相匹配的颜色和字体。 5. 简洁表达：每张幻灯片尽量少用文字，突出关键信息。 6. 互动性：加入互动元素，如问答环节或观众参与活动。 7. 案例分析：使用真实或假设案例说明观点。 8. 对比与比较：通过对比和比较强调观点。 9. 未来视角：展示观点或提议对未来的影响。 10. 结论与行动：结尾清晰总结主要观点，提供明确行动指南。 使用这些 prompt 能从不同角度思考 PPT 设计，使演示文稿更具吸引力、信息丰富且易于理解。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前在 AI 领域，暂时没有专门直接将教学操作视频转换为 PPT 或 PDF 的工具。但您可以通过以下方式来实现类似的效果： 1. 手动观看视频，并根据内容自行制作 PPT 或 PDF。 2. 使用视频编辑软件，提取关键帧，然后将这些图片插入到 PPT 或 PDF 中。 3. 利用语音转文字工具，获取视频中的讲解内容，再整理到 PPT 或 PDF 中。

以下是一些能够免费帮助写 PPT 的 AI 工具： 1. 讯飞智文：http://zhiwen.xfyun.cn 。 2. Gamma：其免费版本也能生成质量较高的 PPT，在性能和用户体验方面表现卓越。 此外，还有一些相关的信息供您参考： 1. 橙篇是百度文库于 2024 年 5 月 30 日发布的综合性 AI Native 产品，集多种功能于一身，可用于内容自动生成、格式自动调整等，也能辅助制作 PPT。 2. 卓 sir 曾使用 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 这 3 个 AI 工具完成 PPT 作业。 您可以根据自己的需求选择适合的工具。

以下是一些能够帮助写 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，输入简单文本描述生成专业设计，有丰富模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 6. 闪击 7. Process ON 8. WPS AI 此外，熊猫 Jay 分享了超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南，卓 sir 也介绍了自己使用 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 完成 PPT 作业的经验。

以下是一些可以用于人工智能设计拜年 PPT 的软件： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，增强演示文稿吸引力，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，适用于多种场合，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包含互动元素和动画效果，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，还有以下相关内容： 1. 2024 年 6 月 22 日更新的一批研究报告，如《》等。 2. 熊猫 Jay 编写的超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南，介绍了 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等工具，并因该培训获得 1000 元奖励。原文：https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA 公众号：熊猫 Jay 字节之旅

以下工具可以将英文音频转为中文音频：Whisper。它和 llama 类似，采用 make 命令编译，之后去 ggerganov/whisper.cpp下载量化好的模型，然后转换音频即可。目前 Whisper 只接受 wav 格式，可以用 ffmpeg 进行转化。输出的 srt 文件如下所示： |Size|Parameters|Englishonly model|Multilingual model|Required VRAM|Relative speed| ||||||| |tiny|39 M|tiny.en|tiny|~1 GB|~32x| |base|74 M|base.en|base|~1 GB|~16x| |small|244 M|small.en|small|~2 GB|~6x| |medium|769 M|medium.en|medium|~5 GB|~2x| |large|1550 M|N/A|large|~10 GB|1x| 一般来说，对于英文音频，small 模型通常就足够了，但如果是中文音频，最好使用最大的模型。

以下为您推荐两款好用免费的文字转音频的 AI 工具： 1. 飞书妙记（https://www.feishu.cn/product/minutes）：飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟（https://tingwu.aliyun.com/home）：阿里推出的 AI 会议转录工具。 另外，您还可以在 WaytoAGI 的工具网站上查看更多相关工具：https://waytoagi.com/sites/category/50 。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于音频驱动视频的相关信息： INFP：字节二元交互的新型音频驱动头部动画生成技术 用户输入一段对话音频，可以自动驱动两个数字人头像自然对话，不需要手动区分对话。AI 可以动态地在说话和聆听状态之间交替，实现自然的口型同步和头部与面部表情动作。它适应多种画风图像，支持歌唱、采访、对话（可以实现多 Agent 实时对话）等场景环境。 地址：https://grisoon.github.io/INFP/ LTX Studio：Face Expression 控制角色表情 LTX Studio 的新功能 Face Expression 可轻松完全控制角色的面部表情。可以从预设情绪中快速选择，在几秒钟内调整角色的表情，也可以使用自定义控件微调眼睛、嘴巴或眉毛等特定特征，打造所需的确切情感。 【TecCreative】帮助手册中的相关内容 音频驱动多场景数字人：支持音频和场景数字人一键合成，快速生成数字人口播视频。操作指引：上传音频链接——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。音频文件支持 MP3 和 WAV 格式，文件大小上限 5M。 谷歌 Generating audio for video 为了生成更高质量的音频，并增加引导模型生成特定声音的能力，在训练过程中添加了更多信息，包括人工智能生成的注释，其中包含声音的详细描述和口语对话誊本。通过对视频、音频和附加注释进行训练，技术可以学会将特定音频事件与各种视觉场景联系起来，同时对注释或文本中提供的信息做出响应。

目前在识别中芬双语音频并转换为文字方面，常见的方法包括利用专业的语音识别软件和服务。一些知名的语音识别技术提供商可能会有针对多语言音频识别的解决方案，但具体效果可能会受到音频质量、口音差异等因素的影响。此外，一些在线平台也可能提供相关的功能，但需要您进一步搜索和筛选以找到适合您需求的工具。

以下是一些人工智能音频转写相关的初创公司和免费的会议内容转文字工具： 人工智能音频转写初创公司： ：为聋人和重听者提供专业和基于 AI 的字幕（转录和说话人识别）。 ：专业的基于 AI 的转录和字幕。 ：混合团队高效协作会议所需的一切。 ：音频转录软件 从语音到文本到魔法。 ：99%准确的字幕、转录和字幕服务。 ：为语音不标准的人群提供的应用程序。 ：通过 AI 语音识别实现更快速、更准确的语音应用。 ：会议的 AI 助手。 ：让孩子们的声音被听见的语音技术。 ：使用语音识别自动将音频和视频转换为文本和字幕的 SaaS 解决方案。 ：实时字幕记录面对面小组会议中的发言内容。 ：理解每个声音的自主语音识别技术。 ：支持 35 多种语言的自动转录。 ：端到端的边缘语音 AI，设备上的语音识别。 ：清晰自信地说英语。 ：使用单一 API 为您的产品提供最先进的 AI 转录、翻译和音频智能。 ：将您的音频或视频播客转化为转录、节目笔记、博客文章、视频片段和其他资产，以发布和推广您的节目。 免费的会议内容转文字工具（大部分有使用时间限制，超过免费时间需付费）： 飞书妙记：，飞书的办公套件之一。 通义听悟：，阿里推出的 AI 会议转录工具。 讯飞听见：，讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI：，转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于音频转文字的相关信息： 语音转文字推荐 OpenAI 的 wishper，相关链接：https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 。一分钟搞定 23 分钟的音频，相关链接：https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。这个项目在 JAX 上运行，后端支持 TPU v48，与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，它要快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。 对于更长输入：默认情况下 Whisper API 仅支持小于 25MB 的文件。如果音频文件更长，需要将其分成每个小于 25MB 的块或使用压缩后格式。为避免丢失上下文字信息，应避免在句子中间断开声音。处理此问题可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件，但 OpenAI 对于像 PyDub 这样的第三方软件的可用性或安全性不作任何保证。 提示方面：可以使用提示来提高 Whisper API 生成的转录质量。模型将尝试匹配提示的风格，当前的提示系统比其他语言模型受限得多，仅提供对生成音频的有限控制。示例包括改善特定单词或缩略语的识别、利用先前片段的转录保留分段文件的上下文、避免标点符号的跳过、保留填充词汇、处理不同书写风格等。 支持的语言：虽然底层模型在 98 种不同的语言上进行了培训，但只列出了超过 50%单词错误率（WER）的标准行业基准测试所支持的语言，对于未列出的语言，模型也会返回输入结果但质量较低。

以下是关于识别图片文字的方法： 1. 图像预处理： 图像去噪：使用去噪算法（如高斯滤波、中值滤波）去除图像中的噪声。 图像增强：通过增强算法（如直方图均衡化、对比度增强）提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割：使用图像分割算法将试卷图像中的书写笔迹和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测：在分割后的图像中，使用文字检测算法（如基于深度学习的文本检测模型）识别出试卷上的文字区域。 4. 文字识别：对检测到的文字区域进行文字识别，将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR（Optical Character Recognition）技术。 5. 后处理：根据需求进行后处理，如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练（可选）：如有足够的数据，可以采用机器学习技术训练模型，通过学习样本中的书写笔迹特征来自动去除试卷上的笔迹。 7. 优化算法：对整个处理流程进行优化，提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 8. 移动端集成：将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中，以实现试卷拍照去除书写笔迹的功能。可以使用移动端开发框架（如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite）来实现模型的部署和调用。 此外，关于 GPT 的 OCR 识别问题及解决方案： 问题：开启代码执行功能时，GPT 会尝试用代码完成 OCR，导致无法正确识别图片文字。 解决方案： 如果是自定义 GPT，关闭 Code Interpreter。 无法关闭时，提问时明确说明“不要执行代码，请用自身多模态能力识别文字”。 直接使用 ChatGPT，而非 GPT。 关于 Glif 的使用： 首先确认 glif 的入口参数，设计输入项，如宠物的性别、语言、用户提供的一张宠物照片，并分别新增相应的节点。 接下来将图片内容识别出来，有两种选择：使用 Image to Text 节点或 GPTVision 的多模态能力。 由于识别图的内容可能混乱，可通过大模型做清理，新增一个 Text Generator（LLM）节点。

训练自己的模型来识别不同的图片类别可以参考以下方法： 对于扩散模型（如 Midjourney）： 强大的扩散模型训练往往消耗大量 GPU 资源，推理成本高。在有限计算资源下，可在强大预训练自动编码器的潜在空间中应用扩散模型，以在复杂度降低和细节保留间达到平衡，提高视觉保真度。引入交叉注意力层可使其成为灵活的生成器，支持多种条件输入。 Midjourney 会定期发布新模型版本以提升效率、连贯性和质量。最新的 V5 模型具有更广泛的风格范围、更高的图像质量、更出色的自然语言提示解读能力等。 用 SD 训练贴纸 LoRA 模型： 对于原始形象，可通过 MJ 关键词生成不同风格的贴图，总结其特征。注意关键词中对颜色的限制，保持正面和负面情绪数据比例平衡。若训练 25626 大小的表情包，初始素材可能够用，若训练更高像素图片，可能需进一步使用 MJ 垫图和高清扩展功能。 进行高清化时，从 256 到 1024 分辨率，输入左图并加入内容和风格描述，挑选合适的图片。 多模态模型（以 StableDiffusion 为例）： 多模态模型包括文生图、图生图、图生视频、文生视频等，底层逻辑通常从生图片源头开始。 扩散模型（如 StableDiffusion 中使用的）的训练是对图片加减噪点的过程。先对海量带有标注文字描述的图片逐渐加噪点，模型学习每一步图片向量值和文字向量值的数据分布演变规律，完成训练。输入文字后，模型根据文字向量指导充满噪点的图片减噪点生成最终图片。扩散模型加减噪点方式与大脑构思图片方式类似，且多模态模型会关联文字向量值和图片像素点向量值。

语音识别（Automatic Speech Recognition）是 AI 领域的一项重要技术，旨在让机器能够理解人类的语音。 技术原理包括： 1. 输入：语音识别输入的是声音，声音作为一种波，属于计算机无法直接处理的模拟信号。 2. 编码：将模拟信号转变为数字信号，并提取其中的特征进行处理。包括声音分帧，通过移动窗函数把声音切成小段，每小段为一帧，帧与帧之间通常有交叠；以及通过某种规则（如依照人耳听声特点提出的 MFCC 规则），将每一帧波形变成多维向量。 3. 解码：把帧识别成状态，把状态组合成音素，再把音素组合成单词。 4. 输出 在算法驱动的数字人中，语音识别也是核心算法之一。它能将用户的音频数据转化为文字，便于数字人理解和生成回应，从而实现和人类以对话为主的交互。 参考资料： 1. 2.

以下是一些可以识别文字智能生成手抄报的 AI 工具和相关信息： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前暂时没有关于如何用一个摄像头记录卷子，并通过 AI 来识别做作业过程中的知识点理解偏差、给出改正措施并记录到错题本的相关内容。但从理论上讲，要实现这个目标，大致需要以下步骤： 首先，需要通过摄像头获取清晰的卷子图像。这可能需要合适的摄像头位置和光线条件，以确保图像质量。 其次，利用图像识别技术对卷子内容进行识别和分析。这需要训练有素的 AI 模型，能够准确识别题目、答案和书写内容。 然后，通过与预设的知识点和正确答案进行对比，判断知识点的理解偏差。 最后，根据偏差情况，利用相关的教育算法和知识储备，给出改正措施，并将相关内容记录到错题本中。 但要实现这一整套流程，还面临着许多技术挑战和实际操作的困难，例如图像识别的准确性、知识点的精准分析等。

在理论上是可以创建一个小红书私信自动回复的 AI 程序或智能体的。但这需要一定的技术知识和开发能力。 首先，您需要确定回复的规则和逻辑，例如根据关键词、常见问题类型等来设定回复内容。 其次，选择适合的技术框架和工具，比如使用自然语言处理（NLP）技术和相关的库。 然后，进行数据收集和预处理，以训练模型能够准确理解和回复私信。 不过，需要注意的是，小红书的使用规则可能对自动回复有一定的限制和要求，您需要确保您的程序或智能体的使用符合其规定。

以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法： 前期准备： 1. 简化“收集”： 实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式，通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”： 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐： 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手： 1. 设置稍后读存储地址： 首次使用，访问。 点击「更多创建副本」，复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接，调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接： 在对话中输入需要收藏的页面链接，第一次使用会要求授权共享数据，授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容： 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”，即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此，专属 AI 稍后读智能体大功告成，您可以尽情享受相关服务。

AI 能够实现自动生成增删改查的后端代码。例如，使用编程工具 Cursor，输入 command+i 唤起 composer，基于用户故事生成代码结构，点击回车。建议使用 claude3.5sonnet 模型，其目前代码生成能力较强。自动生成代码后，需点击 Accept all 才会生效，且最好先阅读输出结果，查看是否理解意图，避免频繁修改。若发现遗漏文件，可让 AI 自行检查并补充。此外，像 Coze 工作流也能在一定程度上辅助生成代码，其代码节点自带 IDE 里的 AI 功能生成代码后，除了直接在节点的试运行功能测试外，还可用「测试代码」功能进行测试。但需要注意的是，生成的代码可能存在不完善之处，需要仔细检查和优化。

搭建知识库自动检索功能主要包括以下步骤： 1. 文本预处理：去除无关字符、标准化文本（如转换为小写）、分词等，以清洁和准备文本数据。 2. 嵌入表示：将预处理后的文本（词或短语）转换为向量，通常通过使用预训练的嵌入模型如 Word2Vec、GloVe、BERT 等完成。 3. 特征提取：对于整个问题句子，应用进一步的特征提取技术，如句子级别的嵌入，或使用深度学习模型（如 BERT）直接提取整个句子的表示，以捕捉句子的上下文信息。 4. 向量优化：在某些情况下，问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化，例如通过调整模型参数来更好地与检索系统的其他部分协同工作。 在知识库检索阶段： 1. 文档向量化：将知识库转化为一个巨大的向量库。在大模型的检索中，依靠问题在空间中的向量位置，去寻找距离这个向量最近的其他词句，然后完成检索。 2. 配置知识库： 上传文件：在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据，根据引导上传相关文档。 建立索引：进入，根据引导创建新的知识库，并选择上传的文件，其他参数保持默认。选择向量存储类型时，如果希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据，可选择 ADBPG。 引用知识：完成知识库的创建后，返回进入到创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择目标知识库，测试验证符合预期后点击发布。Prompt 中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息。 此外，因为利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用。在进行本地知识库的搭建实操之前，需要先对 RAG 有大概的了解。RAG 应用可抽象为 5 个过程：文档加载（从多种不同来源加载文档）、文本分割（把 Documents 切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式，并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库）、检索（通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、Output（把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案）。文本加载器则是将用户提供的文本加载到内存中，便于进行后续的处理。

在 3D 模型生成方面，AI 主要完成了对 3D 模型生成流程的“一步到位”。工作流中的每一个环节几乎都需要一位或一组 3D 美术工程师来完成，而使用 3D 生成模型可以直接完成一个可调整的 3D 粗模，大大提升效率。 以下为一些 AI 生成 3D 模型的工具介绍： 1. 3dfy.ai： 概览：是一家专注于开发先进技术的公司，能将稀疏数据转化为逼真的三维世界，领导团队由计算成像领域资深专家组成。 使用场景：数字 3D 互动体验流行度提升，但受 3D 内容可用性限制，其技术能利用稀疏数据自动创建高质量 3D 模型。 目标用户：数字内容创作者和艺术家、游戏开发者和动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业、建筑和工程领域。 应用案例：暂未提及。 2. xiaohu.ai 相关 3D 信息： MakeACharacter：一键生成 3D 数字人，可自定义面部特征，基于真实人类扫描数据，使用 Unreal Engine 渲染，支持中英文提示，兼容多个行业应用。 Rodin Gen1：3D 原生生成模型，拥有 1.5B 参数，可实现 3Dto3D 生成，生成 3D 模型及物理基础渲染材质，支持 3D LoRA 技术。 Skybox AI 0.9 版本更新：可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界，使用 NeRF 技术，增强图像的空间深度和真实感，提供不同分辨率的 3D 网格下载。 扫描物体生成 3D 模型：使用 APP 扫描物体，完成 3D 全貌捕获，创建 AR QR 码，展示物体于任何地点，在苹果新品官网展示中有应用。

目前尚未有专门针对每天录制一段口水话语音就能自动整理为日记的应用。但一些语音转文字的应用，如讯飞语记、百度语音助手等，结合一些笔记类应用，如印象笔记、有道云笔记等，可能在一定程度上帮助您实现类似的功能。您可以先将语音转换为文字，然后再手动整理到笔记应用中形成日记。