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Coze Agent接入个人微信

Answer

Coze 是一个 AI 智能体创作平台,可以根据需求构建多个 AI 机器人并发布到多种社交平台。微信作为多功能社交平台,其不同功能与 Coze 平台的对接情况有所不同。个人微信和微信群是日常常用的聊天工具,但此前 Coze 平台不支持直接对接。不过,Coze 国内版已正式发布 API 接口功能,使得对接个人微信甚至微信群成为可能。作者安仔分享了如何使用 Coze AI 机器人对接微信群,以回复个人或群组小伙伴的信息,解决社群运营问题。此外,如果对学习 Coze 和 AI Agent 有兴趣,可以加入作者的免费 AI Agent 共学群,通过搜索微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信,备注 AI 共学即可。

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References

安仔:喂饭教程 - Coze AI 机器人对接上我的微信群了!

作者:安仔最近AI浪潮下,各种AI Agent逐渐走进了我们的工作和生活,这段时间听得最多的无疑就是Coze平台了,它是一个AI智能体创作平台,可以根据我们的需求帮助我们快速构建一个甚至多个AI机器人,然后发布到各种社交平台给用户使用,比如微信订阅号/服务号/企业微信、飞书、掘金社区等。我们首先了解下微信的几种不同功能和它们之间的差异。微信作为一个多功能的社交平台,提供了多种方式让用户进行交流和服务获取。以下是微信中几种主要功能的区别:个人微信/微信群:个人微信和微信群是我们日常使用的聊天工具,用于与朋友、家人进行一对一或者一对多交流。然而,Coze AI平台目前不支持直接与这两个进行功能对接。微信公众号:微信公众号是一个信息发布和用户管理的平台,企业和个人可以通过它向关注者推送消息。Coze AI平台支持与微信公众号的对接,使得AI机器人能够自动回复用户的消息。微信服务号:微信服务号是公众号的一种,提供更丰富的服务功能,如在线支付、预约服务等。Coze AI平台同样支持与微信服务号的对接,帮助企业提升服务效率。微信客服:微信客服是企业与用户进行实时沟通的渠道。Coze AI平台支持与微信客服的对接,使得AI机器人能够自动回答用户的咨询,提高客服响应速度。所以到现研究了这么久,我却总是困惑,为什么就没有直接对上我们常用的个人微信和微信群聊天上呢?这才是我们日常更加常用的场景啊!这不,最近Coze的国内版终于正式发布了API接口功能,直接对接我们的个人微信甚至是微信群已经成为可能了!所以今天我就来分享一下,如何使用Coze AI机器人对接上我的微信群,让它回复我甚至是群组小伙伴的信息,帮我们尤其是群主更好地解决一些社群运营上的问题吧!

安仔:玩转 Coze,我帮开源 AI 社区搞了一个社群运营机器人

以上就是制作Coze社群机器人的大致流程了。看似步骤繁多,但由于Coze本身的设计和强大的社区力量,实际操作起来并没有想象中那么复杂。关键是要"迈出第一步",当你真正进入到制作的过程中,你会发现这其中有太多乐趣。与社区成员设计方案时的深入讨论,在Coze平台上灵活组装功能时的高效畅快,在不断调试优化中见证机器人在社区一天天"成长"的成就感……未来,我相信会有越来越多的社区加入到搓Bot的行列中,让更多人感受到AI智能体魅力。那时的社群机器人,或许已经不仅仅是一个"助手",更是凝聚了社区集体智慧的"伙伴"。它所呈现出的,是一个个鲜活的社区形象,是无数社区人共同编织的美好愿景。我也知道,目前的社区机器人还有很多不足,所以在接下来的时间,我也会继续优化这个机器人,来看看它能否更好地服务于社区,为社区提供更加优质的服务。如果大家有兴趣学习Coze和AI Agent,可以加入我免费的AI Agent共学群,这个群组会基于WaytoAGI社区等其他高质量信息源,来分享时下AI Agent相关的各种玩法和经验分享,以及各种最新的AI前沿资讯。搜索我的微信号Andywuwu07或扫描以下二维码加我微信,备注AI共学,以便我会拉你进去共学群。

安仔:玩转 Coze,我帮开源 AI 社区搞了一个社群运营机器人

以上就是制作Coze社群机器人的大致流程了。看似步骤繁多,但由于Coze本身的设计和强大的社区力量,实际操作起来并没有想象中那么复杂。关键是要"迈出第一步",当你真正进入到制作的过程中,你会发现这其中有太多乐趣。与社区成员设计方案时的深入讨论,在Coze平台上灵活组装功能时的高效畅快,在不断调试优化中见证机器人在社区一天天"成长"的成就感……未来,我相信会有越来越多的社区加入到搓Bot的行列中,让更多人感受到AI智能体魅力。那时的社群机器人,或许已经不仅仅是一个"助手",更是凝聚了社区集体智慧的"伙伴"。它所呈现出的,是一个个鲜活的社区形象,是无数社区人共同编织的美好愿景。我也知道,目前的社区机器人还有很多不足,所以在接下来的时间,我也会继续优化这个机器人,来看看它能否更好地服务于社区,为社区提供更加优质的服务。如果大家有兴趣学习Coze和AI Agent,可以加入我免费的AI Agent共学群,这个群组会基于WaytoAGI社区等其他高质量信息源,来分享时下AI Agent相关的各种玩法和经验分享,以及各种最新的AI前沿资讯。搜索我的微信号Andywuwu07或扫描以下二维码加我微信,备注AI共学,以便我会拉你进去共学群。

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coze上的智能体发布到微信公众号后,支持语音聊天吗
Coze 上的智能体发布到微信公众号后,支持语音聊天。 chatgptonwechat(简称 CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择多种模型,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 登录宝塔面板后,在宝塔面板当中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 CoW 项目与微信取得关联。具体操作包括点击“Docker”中的“编排模板”或“项目模板”中的“添加”按钮,复制编译好的内容,在“容器编排”中“添加容器编排”等步骤。成功将 Bot 接入微信中后,点击容器可以看到运行的服务,需要手动刷新查看相关日志。 需要注意的是,之前 Coze AI 平台不支持直接与个人微信和微信群进行功能对接,但国内版正式发布 API 接口功能后,直接对接个人微信甚至微信群已成为可能。
2025-01-03
coze和扣子是同一个平台吗
Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。2 月 1 日,字节正式推出 AI 聊天机器人构建平台 Coze 的国内版“扣子”。 Coze 平台具有以下主要特点: 1. 多语言模型支持,如 GPT48K 和 GPT4128K,并提供云雀语言模型等。 2. 集成超过 60 款插件,涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能,支持用户创建自定义插件。 3. 具备知识库功能,允许用户上传和管理多种格式的数据,并支持 Bot 与用户数据交互。 4. 提供数据库和记忆能力,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住重要参数或内容。 5. 支持工作流设计,用户可通过拖拉拽方式搭建复杂任务流,提供大量灵活可组合的节点。 6. 具有多代理模式,一个机器人中可运行多个任务,添加多个独立执行特定任务的代理。 7. 免费使用,用户无需支付费用。 8. 易于发布和分享,可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 综上所述,Coze 和扣子是同一个平台,扣子是 Coze 的国内版。
2024-12-31
coze中的工作流 智能体 应用 bot 分别有什么特点差异共同点,作为新手小白应该如何逐步上手
Coze 中的工作流、智能体、应用 Bot 具有以下特点、差异和共同点: 特点: 工作流:包括图像工作流,可进行图像流分类(如智能生成、智能编辑、基础编辑),按照构架配置工作流,调试效果等。 智能体:设定角色,对工作流有详细描述和调用规则,能实现从简单到复杂的不同流程自动化。 Bot:有不同的运作模式(单智能体模式和多智能体模式),可选择模型,配置技能(如插件、工作流、图像流和触发器等),还有知识区域和记忆区域。 差异: 工作流侧重于具体的任务流程配置和图像处理方面。 智能体更注重角色设定和工作流的调用规则。 Bot 则在运作模式、模型选择和技能配置上有独特之处。 共同点: 都与 Coze 平台相关,相互配合以实现各种功能。 对于新手小白逐步上手的建议: 先了解 Coze 平台的基本操作和界面。 从简单的图像工作流开始尝试,熟悉工作流的创建和配置流程。 逐步学习智能体的设定和工作流的调用规则。 再深入研究 Bot 的模式选择、模型选择和技能配置。 参考平台提供的示例和教程,多进行实践和调试。
2024-12-31
COZE 和智谱AI的优缺点对比
COZE 的优点: 1. 逼真且有沉浸感:通过图片和文字描述模拟急诊室的真实场景,用户可体验到紧张真实的医疗环境。可进一步增加场景细节,如急诊室的声音效果,增强沉浸感。 2. 互动性强:设置多个决策点,用户需做出选择,提高用户参与感和学习效果。可引入更多分支场景,根据用户不同选择生成不同结局,提高互动的深度和多样性。 3. 情感共鸣:通过详细的病人背景故事,用户能更好理解患者处境,增强同理心。可增加更多病人案例,覆盖不同病情和背景,使情感共鸣更丰富多样。 4. 延续字节风格,能自己做闭环,可在工作流基础上用用户界面包装成产品发布。 COZE 的缺点:商业化探索尚未铺开,用户来源不明确。目前没有明确信息表明其是否开源,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。 智谱 AI 的优点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体优点。 智谱 AI 的缺点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体缺点。 两者的对比: 1. 开源性:Dify 是开源的,允许开发者自由访问和修改代码;Coze 目前没有明确信息表明其是否开源。 2. 功能和定制能力:Dify 提供直观界面,结合多种功能,支持通过可视化编排基于任何 LLM 部署 API 和服务;Coze 提供丰富插件能力和高效搭建效率,支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 3. 社区和支持:Dify 作为开源项目有活跃社区,开发者可参与共创共建;Coze 可能更多依赖官方更新和支持,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。
2024-12-31
利用coze开发语音对话聊天的机器人
以下是利用 Coze 开发语音对话聊天机器人的步骤: 1. 创建 AI Bot:首先打开 Coze 的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮,然后在弹窗输入 Bot 的相关信息,即可完成创建,接下来细化其功能。 2. 设计人设与回复逻辑:根据 AI Bot 的功能需求设计提示词。 3. 调整模型设置:基于功能需求,以聊天为主,将对话轮数记录改为 20 轮,避免训练口语考试时忘记上下文。 4. 选择插件:主要使用了英文名言警句插件,用于识别图片中的文字并返回结果,以读取用户上传图片或文件的文字并处理。 5. 设置开场白和预置问题:预置问题有参考价值,符合学习需求者可能会问的相关问题。 6. 设置语音:因为是英语陪练 AI Bot,所以选择亲切的英语音色,而非中文音色。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,具有以下特点: 1. 多语言模型支持:使用 GPT48K 和 GPT4128K 等大型语言模型,并提供云雀语言模型,支持不同场景的对话交互。 2. 插件系统:集成超过 60 款插件,涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能,支持用户创建自定义插件扩展 Bot 能力。 3. 知识库功能:允许用户上传和管理数据,支持 Bot 与用户数据交互,可上传多种格式文档或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 数据库和记忆能力:提供数据库功能,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住用户对话中的重要参数或内容。 5. 工作流设计:通过拖拉拽方式搭建工作流,处理复杂任务流,提供大量灵活可组合的节点。 6. 多代理模式:一个机器人中可运行多个任务,添加多个代理,每个代理能独立执行特定任务。 7. 免费使用:对用户完全免费。 8. 易于发布和分享:可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。
2024-12-29
coze生成海报
以下是关于生成海报的相关内容: “三思”bot: 核心功能是二十四节气主题海报制作,可以用带二十四节气的语言触发(如“帮我画个立春吧”),也可以直接用快捷按键。除了海报,还能获得节气对应的一小段寄语。 具有半自定义海报制作功能,触发方式是上传一张底稿图,或者选择“自定义海报”快捷键。颜色分解明显的图效果更好。 提供海报色卡及元素查询功能,由@陈慧凌设计,超级实用专业。 从游戏入手学习搓图像流 bot: 将发布的图像流添加进 bot 中并测试生成海报,生成成功但无法在聊天界面显示图片,需重新调整图像流使其在对话窗口显示。 发布 Bot 后即完成第一个图像流游戏 Bot。 优化方面,可考虑设置快捷方式,避免每次打字输入指令;还可结合故事和图片形成故事书。 用图像流做海报: 功能核心是图像流,其核心节点是“图像参考”和“图像生成”,图像参考选择“空间深度”,模型选择“人像”,并参考输入的底图,提示词参考三思的“24 节气艺术字”。 要在图片上叠加 logo、文字,使海报更完整,注意调色和调整对应摆放位置以保持构图美感。
2024-12-29
如何在fastgpt里做企业微信搭建
在 FastGPT 里搭建企业微信可以按照以下步骤进行: 1. 搭建 OneAPI:这是为了汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型。 2. 搭建 FastGpt:这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信,搭建到这里就可以,它也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat 接入微信: 克隆项目代码,如遇网络问题,可把链接替换为国内镜像。 安装 Python 3 和 pip。 安装核心依赖(必选)和拓展依赖(可选,建议安装)。 复制一份 config 文件,方便后续配置。 用公网 ip:3000 打开 FastGpt,在应用中获取对外的 API 接口(操作:应用>发布应用>Api 访问),点击“新建”API 秘钥,复制 API KEY 和新建按钮旁边的 API 根地址 2 个内容,用于配置接入微信。 回到宝塔,在【文件】菜单中找到 root 下的 chatgptonwechat 文件夹中的 config.json 文件,双击文件,复制下方的配置全部替换掉并保存文件。 点击文件夹上方功能栏中的【终端】,运行程序,返回扫描执行命令后的“终端”内的二维码,完成登录。 4. 搭建完后想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画的能力。 此外,还有以下补充内容: 第四天教程:FastGPT 教学中的部署项目: 1. 使用特定版本的微信,点击下载进行替换安装。若下载不了,可去 https://f.ws59.cn/f/egjbgm2p565 复制链接到浏览器打开。若过期,去公众号回复:Hook,自动获取下载地址。 2. 下载 NGCbot 机器人项目,解压缩。 3. 解压后,在空白处 shift+鼠标右键,点击“在此处打开 Powershell 窗口”,打开 shell 窗口后粘贴代码并回车。 4. 在当前的 NGCbot 文件夹下,找到 Config 文件中的 config.yaml,右键选择用记事本方式打开。
2025-01-02
打造 微信 助手
以下是打造微信助手的相关内容: 1. 全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手: 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,并可白嫖大模型接口。 搭建,这是一个知识库问答系统,可放入知识文件并接入大模型作为分析知识库的大脑,若不想接入微信,自身也有问答界面。 搭建,其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 2. 智谱 BigModel 共学营第二期:把你的微信变成超级 AI 助理: 本期共学应用为人人可打造的微信助手。 第二课:智谱清流助手接入个人微信,课后作业包括完成机器人搭建,将制作好的助手拉入微信群并提交表单;课程完结三天后,在群内进行“最有趣的灵魂 Agent”比赛,包括回答问题、绘画和视频创作,并进行匿名投票,前三名可获得资源奖励;鼓励大家分享做机器人的感想和探索的有趣玩法。 第一课:创建助手工作流,教程文档包括文章总结功能使用到代码模块、分支判断模块、网页解析插件;文件总结功能使用到自动 Prompt;网页总结功能使用到网页读取插件;生图、生成视频使用到 Agent 功能和意图调用;文字版日报生成使用到联网插件。工作流难易度适中,0 基础也能完成,包括版本的创建和发布,发布后分享链接给他人使用会消耗 Token 额度,还需保存智能体 ID 和申请 API key。
2025-01-02
那个AI可以编辑微信订阅号
AI 可以编辑微信订阅号。Coze 平台是一个 AI 智能体创作平台,支持与微信订阅号的对接,使 AI 机器人能够自动回复用户的消息。 目前 Coze 平台还支持与微信服务号、微信客服的对接。不过,之前 Coze 平台不支持直接与个人微信和微信群进行功能对接,但随着 Coze 国内版正式发布 API 接口功能,直接对接个人微信甚至微信群已成为可能。 以下是一些 AI 相关产品的月度订阅榜单: 10 月订阅榜: Framer AI,市场为海外,分类为代码助手,网址为 framer.com,订阅收入 83 万美金,环比变化 0.1227,付费率 0.0124。 Pixelcut,市场为海外,分类为图片编辑,网址为 pixelcut.ai,订阅收入 80 万美金,环比变化 0.1985,付费率 0.0046。 arcads,市场为海外,分类为视频编辑,网址为 arcads.ai,订阅收入 79 万美金,环比变化 0.1188,付费率 0.1115。 CRAYO,市场为海外,分类为视频编辑,网址为 crayo.ai,订阅收入 79 万美金,环比变化 0.0124,付费率 0.0358。 Manychat,市场为海外,分类为客户支持,网址为 manychat.com,订阅收入 75 万美金,付费率 0.0069。 Gptzero me,市场为海外,分类为内容检测,网址为 gptzero.me,订阅收入 67 万美金,环比变化 0.2037,付费率 0.0032。 Landr,市场为海外,分类为音乐生成,网址为 landr.com,订阅收入 66 万美金,环比变化 0.6319,付费率 0.0203。 Faceless.video,市场为海外,分类为社媒工具,网址为 faceless.video,订阅收入 63 万美金,环比变化 0.0076,付费率 0.092。 Chatpdf,市场为海外,分类为文章摘要,网址为 chatpdf.com,订阅收入 58 万美金,环比变化 0.133,付费率 0.0047。 CopyCopter,市场为海外,分类为视频生成,网址为 copycopter.ai,订阅收入 55 万美金,环比变化 3.1975,付费率 0.097。 11 月订阅榜: Submagic,市场为海外,分类为视频编辑,网址为 submagic.co,MRR 为 101 万美金,环比变化 0.4211。 Fotor,市场为出海,分类为图片编辑,网址为 fotor.com,MRR 为 100 万美金,环比变化 0.0572。 Instantly,市场为海外,分类为销售,网址为 instantly.ai,MRR 为 88 万美金,环比变化 0.2151。 bolt,市场为海外,分类为代码助手,网址为 bolt.new,MRR 为 87 万美金,环比变化 1.0104。 TalkPal AI,市场为海外,分类为个人助理,网址为 talkpal.ai,MRR 为 86 万美金,环比变化 0.5643。 Poe,市场为海外,分类为聊天机器人,网址为 poe.com,MRR 为 83 万美金,环比变化 0.1821。 Pixelcut,市场为海外,分类为图片编辑,网址为 pixelcut.ai,MRR 为 81 万美金,环比变化 0.1985。 Framer AI,市场为海外,分类为代码助手,网址为 framer.com,MRR 为 80 万美金,环比变化 0.1227。 Gptzero me,市场为海外,分类为内容检测,网址为 gptzero.me,MRR 为 75 万美金,环比变化 0.2037。 arcads,市场为海外,分类为视频编辑,网址为 arcads.ai,MRR 为 73 万美金,环比变化 0.1188。 Landr,市场为海外,分类为音乐生成,网址为 landr.com,MRR 为 70 万美金,环比变化 0.6319。
2025-01-01
我想用cursor做一个微信小游戏,有没有什么好的提示词
以下是使用 Cursor 做微信小游戏的一些提示词和相关经验: 1. 前期描述好需求:在设置里面,Rules for AI 的提示词。 2. 按照功能模块单独建立实现文档,包括深入理解需求、技术实现、测试等。 3. 学会看代码,了解每一步文件的作用,以提升对技术的理解。 4. 注意 Cursor 相关报错原因,如重复安装依赖项、重新创建文件、导入的路径不对、错误导入已经废弃的文件、突破 AI 记忆的东西、Cursor 缓存未更新等。 此外,还有一些教训和好用的软件: 1. 教训:页面样式保存和海报样式保存等问题需要注意。 2. 好用的软件: GitHub:大名鼎鼎,有宝藏开源项目库。 Apifox:检验端口以及 API 是否有效回应。 DBeaver:用于数据库。 Docker Desktop:某些项目安装下载可用。 微信开发者工具:开发微信小程序必需。 另外: 1. 学会向 AI 提供线索非常重要,比如使用纠错公式,在【xxxx】位置,做了【xxxx】动作,出现了【xxxx】错误,预期是【xxxx】。 2. 了解切换目录命名的命令,如 CD 命令。 3. 可以参考 Python 教程,掌握 Python 编程语言,过去在微信机器人教程中有相关介绍。 4. 分享个 Cursor 提示词网站:https://cursor.directory/,里面有大量网友实践后上传的提示词可供学习和参考。
2024-12-31
我想制作微信表情包,应该使用什么ai
如果您想制作微信表情包,可以考虑以下两种方式: 1. 利用 LLM 模拟人设的方式:参考前面色卡的方式,使用图片的知识库,然后用一个大语言模型作为人设建立器,基于大模型的判断从知识库中选取合适的表情包。 2. 使用 MewXAI 平台:这是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。它拥有众多功能,如 MX 绘画,拥有众多超火模型和上百种风格,只需一句话即可让文字变为艺术画作;MX Cute 是自研的可爱风动漫大模型;MJ 绘画在摄影照片、海报、logo 设计、3D 模型、表情包制作等方面表现出色;还有边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等功能。访问地址:https://www.mewxai.cn/
2024-12-29
多模态agent
以下是关于多模态 agent 的相关信息: 智谱·AI 开源模型列表中的多模态模型: CogAgent18B:基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型,拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数,支持 11201120 分辨率的图像理解,在 CogVLM 功能的基础上,具备 GUI 图像的 Agent 能力。代码链接:、始智社区。 CogVLM17B:强大的开源视觉语言模型(VLM),基于对视觉和语言信息之间融合的理解,在多模态权威学术榜单上综合成绩优异。代码链接:。 Visualglm6B:开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于。 Han 中提到的 AppAgent:让 AI 模仿人类在手机上操作 APP,通过其模仿能力不断提升,对于之后模仿数据的反利用也有不错的应用场景,例如互联网或 AI 或涉及到原型+UE 的工作都可以在基于模仿数据的基础上进行反推,进而让设计出的产品原型和 UE 交互更优解。AppAgent 可以通过自主学习和模仿人类的点击和滑动手势,能够在手机上执行各种任务。它是一个基于大语言模型的多模态代理,能够处理和理解多种类型的信息(如文本、图像、触控操作等)。 多智能体(MultiAgent): 定义:由多个自主、独立的智能体(Agent)组成的系统。每个智能体都能够感知环境、进行决策并执行任务,同时它们之间可以进行信息共享、任务协调以及协同行动,以实现整体的目标。 关于 MultiAgent:随着大型语言模型(LLM)的出现,以 LLM 为核心构建的 Agent 系统近期受到广泛关注。目前更常见的框架主要集中在单 Agent 场景下,单 Agent 的核心在于 LLM 与工具的协同配合。同时,越来越多的 Agent 框架开始关注多 Agent 场景,为不同的 Agent 指定不同的角色,并通过协作完成复杂任务。 主要组成部分: 环境(environment):所有 Agent 处于同一个环境中,环境中包含全局状态信息,Agent 与环境之间存在信息的交互与更新。 阶段(stage):为完成复杂任务,现有多 Agent 框架通常采用 SOP 思想,将复杂任务分解为多个子任务。 控制器(controller):可以是 LLM 或预先定义好的规则,主要负责环境在不同 Agent 和阶段之间的切换。 记忆:在单 Agent 中,记忆只包括用户、LLM 回应和工具调用结果等部分。而在多 Agent 框架中,由于 Agent 数量增多,导致消息数量增多,同时每条消息可能需要记录发送方、接收方等字段。
2024-12-28
agent现在是只有coze提供吗?
目前,AI Agent 并非只有 Coze 提供。Coze 具有以下特点: 1. 所有功能免费,无需任何费用,所见即所得。 2. 免费功能还涵盖丰富的主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置 AI Bot、性能监控与优化等,这是其他平台无法比拟的。 3. 非常适合小白,无需编程基础,会使用电脑即可。 4. 国内版可直接对接微信、飞书等主流平台,国外版可对接 Facebook Messenger、Slack、Telegram 等主流平台。 5. 国内版目前只能支持使用“云雀大模型”作为对话引擎,国外版可支持使用“GPT 3.5/GPT 4”大模型作为对话引擎,且 GPT 4 完全免费,但国内无法访问,需要特殊手段。 6. Coze 还有自己的手机端,方便用户通过手机端 APP 分享自己的 AI 应用,提高用户使用体验和产品裂变的可能性。 此外,Coze 是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,用自然语言和拖拽等方式构建 Agent,目前可以免费使用海量大模型,有丰富的插件生态。记账管家是基于 Coze 平台能力搭建的记账应用,用户可直接告知收入或支出情况,Coze 会自动记账并计算账户余额,且每一笔记账记录不会丢失。
2024-12-26
agent的定义
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体是一种自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分: 1. 规划:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,有效处理复杂任务。 2. 反思和完善:对过去的行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 3. 记忆:包括短期记忆(用于所有的上下文学习)和长期记忆(通过利用外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆无限信息)。 4. 工具使用:学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 从产品角度思考 Agent 设计时,比如我们的 Agent 可以是一个历史新闻探索向导,其身份为历史新闻探索向导,性格知识渊博、温暖亲切、富有同情心,角色是主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更生动,可为其设计简短背景故事。写好角色个性需考虑角色背景和身份、性格和语气、角色互动方式、角色技能等方面。 Agent(智能体)是一种能够在环境中自主感知、思考并采取行动的实体。LLM Agent 是指结合大型语言模型(LLM)和自主智能体(Agent)特性的系统,能够利用大型语言模型的自然语言处理能力,理解用户输入,并进行智能决策和行动。其组成部分包括: 1. 规划:是 Agent 的思维模型,负责将复杂任务分解成可执行的子任务,并评估执行策略,通过使用大型语言模型的提示工程实现精准任务拆解和分步解决。 2. 记忆:即信息存储与回忆,包括短期记忆(用于存储对话上下文,支持多轮对话)和长期记忆(存储用户特征和业务数据,通常通过向量数据库等技术实现快速存取)。 3. 工具:是 Agent 感知环境、执行决策的辅助手段,如 API 调用、插件扩展等,通过接入外部工具扩展 Agent 的能力。 4. 行动:是 Agent 将规划和记忆转换为具体输出的过程,包括与外部环境的互动或工具调用。
2024-12-25
如何问到agent的提示词
以下是一些获取 agent 提示词的方法和相关要点: 1. 对于 Claude2,确定其是否理解指示词的最好方法是询问它本身。例如给出具体的任务说明,如“我将给你一个句子,你需要告诉我其中有多少次包含‘apple’这个词”,并观察它的回应。 2. 在 Coze 上创建多 Agent 模式的 bot 时: Agent 意图定义了其工作任务和适用场景。 Agent 提示词包含系统级别的关键词汇,与人物设定和逻辑处理紧密相关,帮助其理解和响应用户需求。 Agent 技能包括调用预设的工具、工作流和知识库。 控制 Agent 跳转主要依赖于意图识别,正确设置每个 Agent 的使用场景和意图至关重要。 与多 Agent 模式的 bot 沟通时,可明确指示进行节点切换或进入下一步。 在设置节点切换时,可清晰指定判断时机和参考上下文的轮数,一般建议参考五轮左右的对话内容。 3. 在游戏《Im Here2》中: 对于特定谜题,如“什么越来越热,但却从不冷却;它有核心,但不是水果;它有光环,但不是天使。它是什么?”,设计提示词介绍太阳。 对于重要地点,如符文石像、源核、瀑布或哈伦村,初次回应简短,不超过 30 字,玩家进一步询问时再展开详细描述。 对于承担单一任务的守卫者和指引者的代理,指示词只需提供需要回答的谜题及正确答案,并在指示中提供清晰步骤增强可控性。函数交互部分,当函数不需要输入和返回参数时,对名称和描述进行设定即可。
2024-12-23
Agent
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义: 智能体是一种自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到某种目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分,包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆(短期记忆和长期记忆)、工具使用等。 智能体的类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。例如自动驾驶汽车,不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统,有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。例如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 以下是一些关于智能体 Agent 的相关链接:
2024-12-21
目前我已经有了一个可以文生视频或者图生视频的模型但是只能6秒,我要如何利用agent自动流实现这个模型可以生成更长,更可靠质量的视频呢
要利用 agent 自动流实现生成更长、更可靠质量的视频,您可以参考以下几种模型和方法: 1. PixVerse V2 模型: 8 秒的视频生成需要花费 30 Credits,5 秒的视频生成需要花费 15 Credits,且只能使用 PixVerse V2 模型,生成时请注意模型选择。 目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频:点击“Text to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成,您可以通过在提示词中加入“Anime”,“Realistic”等词语做到这点。 图生视频:点击“Image to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能,如需要使用上述功能,请将模型切换至“PixVerse V1”。 2. Meta Movie Gen 模型: Movie Gen 由视频生成和音频生成两个模型组成。 Movie Gen Video:30B 参数 Transformer 模型,可以从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频,相当于 73K 个视频 tokens。对于精确视频编辑,它可以执行添加、删除或替换元素,或背景替换、样式更改等全局修改。对于个性化视频,它在保持角色身份一致性和运动自然性方面取得 SOTA 性能。 Movie Gen Audio:13B 参数 Transformer 模型,可以接受视频输入以及可选的文本提示,生成与视频同步的高保真音频。 Movie Gen Video 通过预训练微调范式完成,在骨干网络架构上,它沿用了 Transformer,特别是 Llama3 的许多设计。预训练阶段在海量的视频文本和图像文本数据集上进行联合训练,学习对视觉世界的理解。微调阶段研究人员精心挑选了一小部分高质量视频进行有监督微调,以进一步提升生成视频的运动流畅度和美学品质。为了进一步提高效果,模型还引入了流匹配(Flow Matching)作为训练目标,这使得视频生成的效果在精度和细节表现上优于扩散模型。 3. Sora 模型: 文生视频,图生视频,视频生视频,支持多种视频定制选项,如分辨率(从 480p 到 1080p)、视频长度(从 5 秒到更长时间)和视频风格。用户可以浏览社区共享的视频,获取灵感和学习技巧(直接抄别人 prompt)。 故事板:允许用户通过时间线指导视频中的多个动作,创建更加复杂的视频序列。 混音和编辑:提供视频混音功能,允许用户将视频转换成新的风格。支持视频的延伸和剪辑,以及创建循环视频。 高级功能:包括混合功能,可以将两个视频场景合并成一个新的场景。 对于已经拥有 OpenAI Plus 或 Pro 账户的用户,Sora 的使用是包含在现有订阅中的,无需额外支付费用。OpenAI Plus 订阅每月 50 次视频生成次数;OpenAI Pro 订阅无限次慢速队列生成,500 次正常速度的视频生成次数。用户可以根据需要选择更高分辨率的视频生成,但这可能会减少每月的使用次数。Sora 的发布初期,对于某些地区(如欧洲和英国)可能会有延迟。
2024-12-19
如何接入大模型
接入大模型的方法如下: 1. 阿里云百炼模型: 注册阿里云账号:如果没有阿里云账号,您需要先。 开通百炼:前往,若页面顶部显示相关消息,需开通百炼的模型服务以获得免费额度。 获取 API Key:在控制台的右上角选择 APIKEY,然后创建 API Key,用于通过 API 调用大模型。 2. 千问模型: 百炼首页:https://bailian.console.aliyun.com/ 当在 COW 中直接调用千问的某一个大模型时,只需要更改 key 和 model 即可。以调用“qwenmax”模型为例,在/root/chatgptonwechat/文件夹下,打开 config.json 文件,需要更改"model",和添加"dashscope_api_key"。获取 key 的视频教程:,或查看自己是否已认证。 3. silicon 模型: 官方提供的接入 API 的教学文档:以平时使用的 silicon 接口为例,有众多开源模型(Yi、Qwen、Llama、Gemma 等)免费使用。另赠送 14 元体验金,有效期未知,是个人认为 API 接口最方便最实惠的接口了。 silicon 注册和使用地址:邀请码:ESTKPm3J(谢谢支持)注册登录后,单击左边栏的 API 密钥,单击新建 API 密钥,单击密钥即可完成 API 密钥的复制。silicon 支持多种大模型,也支持文生图、图生图、文生视频,可自行探索。这一步得到 silicon 的密钥即可,我们可以调用千问 2.5 的这个模型,满足日常对话完全没有问题,并且是免费调用的。 进入 github 复制 migpt 项目:打开官方仓库:https://github.com/idootop/migpt,Fork 项目到自己的账号。单击 Fork,单击右下角 Create fork,这样就已经把该项目 fork 到自己的仓库中了。找自己仓库项目的方法:进入主页,单击左上角的"三",单击 home,就可以看到刚才 fork 过来的 migpt 项目了,单击可进入项目页面。复制仓库地址:先确认是否在自己的仓库项目页面,再单击绿色的“code”按钮,再点击地址栏的复制按钮。
2025-01-04
如果我用想用coze做一个家居行业的客服,接入到微信,怎么做
以下是使用 Coze 做一个家居行业的微信客服接入的步骤: 1. 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通。 2. 勾选同意,点击下一步。 3. 按步骤填写,勾选同意,注册企业微信。 4. 注册成功后,可能会出现“企业未认证,累计仅可接待 100 位客户,认证后可提升接待上限”的提醒,个人测试无需认证,不影响使用。 5. 完成上述步骤后,开始复制粘贴操作: 点击配置>到微信客服的企业信息,复制企业 ID>到 Coze 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(如果为空,点击“随机获取”),到 Coze 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 Coze 的页面粘贴。 6. 第一次设置回调地址时需要注意:目前需要企业认证,才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证,则会在配置回调 URL 时报错:回调域名校验失败。另外,之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。第一次设置成功后,后面再修改是特定页面。 7. 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 Coze 的页面粘贴,点击保存。 8. 保存后,在 Coze 发布页面的发布平台的微信客服这里,显示“已配置”,剩下的就是勾选,点击发布。 需要注意的是,微信作为一个多功能的社交平台,其不同功能与 Coze 平台的对接情况有所不同。微信公众号、微信服务号、微信客服支持与 Coze 平台对接,而个人微信和微信群之前不支持直接对接,但 Coze 国内版正式发布 API 接口功能后,直接对接个人微信甚至微信群已成为可能。此次教程的相关部署方法对接国外版或国内版的 Coze 均适用,但对接国外版 Coze 平台需要部署的服务支持特定条件。
2024-12-29
在coze中如何接入飞书插件
在 Coze 中接入飞书插件的步骤如下: 1. 企业微信群聊机器人插件: 到语聚 ai 的第三方 api 集成平台上添加工具动作。 在平台上测试相关动作,获得返回的 API 请求的 python 代码。 按步骤集成到 Coze 的插件创建平台中。 2. 飞书多维表格插件: 使用 Coze 在 Coze IDE 中创建模式创建插件。 根据飞书开放者文档的要求在 Coze IDE 平台中用 handler 的方式编写 python 代码,配置项目依赖。 在 metadata 中配置输入和输出端信息。 最后测试发布成功。 此外,还有以下相关内容供您参考: 1. 通过已有服务 api 创建 Coze 插件: 进入 Coze,个人空间中,选择插件。新建一个插件,起个名字 api_1(名字可随意,描述叫 test)。 在插件的 URL 部分,填入刚才 ngrok 随机生成的 https 的链接地址。 按照指引配置输出参数,测试后发布插件。 手捏插件搞定之后,就可以创建 bot,将创建的插件接进来,在 prompt 里面让它调用插件。 2. 大聪明的保姆级教程: 先创建第一个 bot,然后不断精进。 如创建一个 Coze Bot 帮查阅 Hacker News 并中文返回,可引入联网插件 WebPilot 实现。
2024-12-23
coze如何接入大模型
要接入大模型,以下是相关步骤: 1. 对于直接调用大模型(之前完成过 coze 对接的同学,直接去二、百炼应用的调用): 百炼首页:https://bailian.console.aliyun.com/ 当在 COW 中直接调用千问的某一个大模型时,只需要更改 key 和 model 即可。以调用“qwenmax”模型为例,在/root/chatgptonwechat/文件夹下,打开 config.json 文件,需要更改"model",和添加"dashscope_api_key"。 获取 key 的方法: 视频教程: 图文教程:以下是参考配置及示意图。 注意:需要“实名认证”后,这些 key 才可以正常使用,如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错,那说明没有实名认证,点击去,或查看自己是否已认证。 2. 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系: 首先进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认后完成工作流的新建。 左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用上的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频,因为无法通过 LLM 生成,就需要依赖插件来实现。 大模型:调用 LLM,实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 编辑面板中的开始节点、结束节点,则分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来,按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。
2024-12-13
chatgpt-on-wechat接入coze相关教程
以下是 chatgptonwechat 接入 coze 的相关教程: 1. 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 项目模板代码示例如下:将编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。 现实运行成功。 点击容器后,可以看到运行的是两个服务,因为接口文档中启动了两个服务。 然后点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。这个界面不会实时更新显示,需要手动刷新一下。点击“刷新日志”,如果看到 WeChat login success,就成功将 Bot 接入微信中了。 2. 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 备注说明版。 无备注干净版。 将上面编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”。 选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。 3. 注意事项: 该教程默认您已经掌握通过 COW 接入微信机器人的方式了。如需补课请先前往:【共学最全版本】微信机器人跟学教程。 在 chatgptonwechat 中 config.json 中配置您自己的 Coze API Key 和 Coze Bot ID。 coze_api_key:“您创建的 Coze API Key”。 coze_bot_id:“您对应微信 Bot 的 Coze Bot 的 id”。
2024-12-11
你好,我目前正在做oj系统,我想在项目中接入ai助手,来帮助用户分析问题,和输出正确代码
您好,在将 AI 助手接入您的 OJ 系统以帮助用户分析问题和输出正确代码方面,这是一个很有前景的想法。首先,您需要明确您希望 AI 助手具备的具体功能和性能要求,例如能够处理的编程语言种类、问题分析的深度和准确性等。 接下来,您可以考虑选择适合的 AI 技术和框架。目前常见的有自然语言处理(NLP)技术,用于理解用户的问题描述;机器学习算法,用于预测和生成代码。 在数据准备方面,您需要收集大量的编程相关数据,包括问题描述、正确的代码示例等,以训练您的 AI 模型。 同时,要注意确保 AI 助手的输出符合编程规范和最佳实践,并且能够与您的 OJ 系统进行有效的集成和交互。 您还需要考虑如何对 AI 助手的性能进行评估和优化,以不断提升其服务质量。 希望以上建议对您有所帮助,如果您能提供更多关于您的 OJ 系统和需求的详细信息,我可以为您提供更具针对性的指导。
2024-12-05