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Ai有什么用处

Answer

人工智能(AI)的用处广泛,已渗透到众多行业,以下是一些主要的应用场景:

  1. 医疗保健:
    • 医学影像分析:辅助诊断疾病,如分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像。
    • 药物研发:加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。
    • 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。
    • 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。
  2. 金融服务:
    • 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。
    • 信用评估:评估借款人信用风险,辅助贷款决策。
    • 投资分析:分析市场数据,帮助投资者做出明智投资决策。
    • 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。
  3. 零售和电子商务:
    • 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。
    • 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。
    • 动态定价:根据市场需求调整产品价格。
    • 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。
  4. 制造业:
    • 预测性维护:预测机器故障,避免停机。
    • 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。
    • 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。
    • 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。
  5. 交通运输:
    • 自动驾驶:开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。
    • 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。
    • 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本。
    • 无人机送货:将货物快速送达偏远地区。
  6. 其他应用场景:
    • 教育:提供个性化学习体验。
    • 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。
    • 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。
    • 能源:优化能源使用,提高能源效率。

需要注意的是,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:请问 AI 有哪些应用场景?

人工智能(AI)已经渗透到各行各业,并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景:1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像,例如X射线、CT扫描和MRI,以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务,并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务,回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障,帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷,提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链,提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人,提高生产效率。5.交通运输:

问:请问 AI 有哪些应用场景?

自动驾驶:AI可以用于开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。交通管理:AI可以用于优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。物流和配送:AI可以用于优化物流路线和配送计划,降低运输成本。无人机送货:AI可以用于无人机送货,将货物快速送达偏远地区。6.其他应用场景:教育:AI可以用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。农业:AI可以用于分析农田数据,提高农作物的产量和质量。娱乐:AI可以用于开发虚拟现实和增强现实体验。能源:AI可以用于优化能源的使用,提高能源效率。人工智能的应用场景还在不断扩展,未来人工智能将对我们的生活产生更加深远的影响。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

新工业革命:生物技术×人工智能

在主要由服务主导的生物和医疗保健市场中,我们预计AI可能会带来巨大的收益——至少在AI能够将服务转化为“计算”资源的程度上。AI在[企业](https://a16z.com/tag/on-the-economics-of-ai-ml-data-businesses/)中并不总是那么有用,因为它比现有的状态慢,单位经济成本更高等。但在生物科技领域,AI可能极为有用:它有助于将那些过去昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的事物转变为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”。一旦这种情况发生,技术就能渗透到以前未受IT革命影响的行业中。实际上,经济学家和创新者长期以来一直在思考,为什么我们没有在医疗保健等其他行业中看到我们在其他行业中看到的那种巨大收益,这被称为[鲍莫尔的成本病](https://future.com/podcasts/cost-disease-healthcare-baumol/)——因为当技术成功渗透到行业中时,它会将原本昂贵的服务转化为更加便宜的商品。(并释放人力去从事更有意义的工作,这也是它在医疗保健领域中可能发挥作用的地方。换句话说,技术可以让人类的医疗保健变得更加人性化。)

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作为一个CRM运营,我需要学习哪些AI知识帮助我更高效的工作以及产出价值
作为一名 CRM 运营,以下是您可以学习的 AI 知识,以帮助您更高效地工作和产出价值: 提示词技术: 掌握提示词技术能帮助您编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果,从而更灵活地运用 AI 工具。 构建智能体(AI Agents): 智能体有潜力革新工作方式,您可以为每个智能体赋予特定角色和任务,让它们协同工作,提高工作效率和创新能力。 实际应用准则: 1. 彻底让自己变成一个“懒人”。 2. 能动嘴的不要动手,用嘴说出想做的事远比打字快。 3. 能动手的尽量用 AI,用 AI 远比苦哈哈手敲快。 4. 把手上的工作单元切割开,建设属于自己的智能体。 5. 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 6. 定期审视工作流程,看哪个部分可以更多地用上 AI。 技术层面的深入学习: 如果您想进一步提升,可以学习搭建专业的知识库、构建系统的知识体系,用于驱动工作和支持个人爱好与创作。 个人素质提升: 在技术之外,着重提升学习能力和创造能力,这是在时代变化中保持竞争力的关键。 AIGC 在 CRM 中的应用: 1. 个性化营销内容创作:根据客户数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统:开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等。 3. 产品推荐引擎:生成产品描述和视觉展示等内容,结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品。 4. CRM 数据分析报告生成:自动生成数据分析报告,包括文字、图表、视频演示等形式。 5. 智能翻译和本地化:提供高质量的多语种翻译及本地化服务。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容。 7. 客户反馈分析:高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 运营与 ChatGPT: AI 技术虽发展迅速,但新媒体运营和用户运营的核心竞争力在于内容创新和对人性需求的洞察。与其焦虑,不如行动,重点提升以下能力: 1. 提升提问技巧:在信息泛滥时代,高质量的问题更重要,独立思考避免盲目跟风。 2. 培养学习方法:提高学习能力和效率,在有限时间内掌握更多实用知识。
2025-02-23
krea.ai
KREA AI 发布了 KREA Chat 聊天应用,其具有以下功能: 1. 可通过自然语言聊天对图像进行风格编辑和修改。 图像生成:根据上传的图像和文字指令生成创意图像。 风格提取:能从参考图像中提取妆容、发型、光线等风格。 元素组合:支持不同图像风格和元素的自由组合。 图像调整:可通过文字指令调整发型、服装等细节。 2. 体验感受:功能强大且方便,但仍无法精准修改图像的具体位置,只能参考风格和光照进行调整。 详细内容:
2025-02-23
deepseep怎么结合其他ai软件形成工作流
以下是 Deepseek 结合其他 AI 软件形成工作流的相关内容: 工作流程详解: 1. 内容获取: 输入新闻链接,系统自动提取核心内容。 开始节点,入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key 。 添加网页图片链接提取插件,承接新闻链接。 获取网页里的图片,以 1ai.net 的资讯为例。 利用大模型节点提取图片链接,只拿提取的链接集合的第一条,搞定新闻主要图片。 调整图片的节点,将 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片。 使用链接读取节点,提取文字内容。 在提取链接后面接上大模型节点,用 DeepseekR1 模型重写新闻成为口播稿子。 可在提示词里添加个性化台词防伪。 手动接入推理模型,DeepseekR1 基础版本限额使用。 效果展示: 提供了相关视频示例。 灵感来源: 观察到 Coze 平台上多种视频自动化玩法,介绍如何通过 DeepSeek+Coze 实现新闻播报的自动化生成工作流。 核心功能: 一键提取新闻内容。 智能生成播报文案。 AI 语音合成播报。 自动化视频制作。 全流程无人工干预。 韦恩的相关工作流: 创建名为 r1_with_net 的对话流。 开始节点直接使用默认的。 大模型分析关键词设置:模型为豆包通用模型lite,输入为开始节点的 USER_INPUT,系统提示词为“你是关键词提炼专家”,用户提示词为“根据用户输入`{{input}}`提炼出用户问题的关键词用于相关内容的搜索”。 bingWebSearch搜索:插件为 BingWebSearch,参数为上一个节点大模型分析输出的关键词,结果为 data 下的 webPages。 大模型R1 参考搜索结果回答:在输入区域开启“对话历史”,模型为韦恩 AI 专用 DeepSeek,输入包括搜索结果和开始节点的 USER_INPUT,开启 10 轮对话历史。 结束节点设置:输出变量选择大模型R1 参考搜索结果回答的输出,回答内容里直接输出:{{output}} 。 测试并发布工作流:输入测试问题,测试完成后直接发布工作流。
2025-02-23
用什么AI工具可以帮忙写教案,教案是word里面有表格,
以下是一些可以帮助您写教案(包含 word 表格)的 AI 工具: 1. 智谱 AI:可以通过上传相关参考资料,利用其内容生成插件来理解和整理信息,为教案的编写提供帮助。 2. 飞书自带的字段插件:例如可以总结宣语,生成视频的 prompt 指令,也可能对教案的编写有一定的辅助作用。 您可以根据具体需求和使用习惯选择适合的工具。
2025-02-23
AI微信客服
以下是关于 AI 微信客服的相关信息: Coze AI 平台是一个 AI 智能体创作平台,可构建多个 AI 机器人并发布到多种社交平台。微信作为多功能社交平台,其不同功能存在差异: 个人微信/微信群:是日常聊天工具,但 Coze AI 平台此前不支持直接对接。不过,最近 Coze 国内版发布 API 接口功能,对接个人微信和微信群已成为可能。 微信公众号:是信息发布和用户管理平台,Coze AI 平台支持对接,使 AI 机器人能自动回复消息。 微信服务号:提供更丰富服务功能,Coze AI 平台也支持对接以提升服务效率。 微信客服:是企业与用户实时沟通渠道,Coze AI 平台支持对接,让 AI 机器人自动回答咨询,提高客服响应速度。 此外,还有以下搭建 AI 微信助手的方法: 搭建 OneAPI,用于汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt,作为知识库问答系统,接入大模型。若不接入微信,搭建到此即可使用。 搭建 chatgptonwechat 接入微信,配置 FastGpt 将知识库问答系统接入。建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程。
2025-02-23
如何用AI进行考公
很抱歉,目前提供的内容中没有关于如何用 AI 进行考公的直接相关信息。但可以为您提供一些可能有帮助的思路: 1. 利用自然语言处理(NLP)技术辅助学习和理解考公相关的资料,例如对政策文件、法律法规等进行解析和总结。 2. 借助 AI 智能体进行模拟面试练习,提高应对面试的能力。 3. 运用数据分析技术,分析历年考公的题目和趋势,为备考提供参考。 同时,关于 AI 相关的其他方面,如 AI 面试官产品,有以下例子: 1. 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。可以帮助企业完成面试,还能借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI:这是一个在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 在 AI 视频制作方面,作为小白需要思路清晰,给 AI 确切的画面让其执行,例如:一个中年妇女辅导 12 岁的女儿作业,女孩看着妇女,妇女挠挠头,表情沉重。然后拿出手机对着桌子上的书拍照,然后放下手机,跟小姑娘说话,表情舒缓,欣慰,温柔。侧面镜头,镜头环绕到正面。要杜绝不确切描述,如“一个女生备考,用纳米 AI 定制模拟专题练习,最后成功上岸”。 另外,关于个人定位和画像,例如邬嘉文在 AI 求职助手中,具备产品设计与开发、人工智能与技术、市场与用户研究、沟通与协作、分析工具与方法、创新与思维等方面的核心技能,以及技术与开发、数据分析与人工智能、市场营销与销售、管理与沟通等方面的非核心技能。
2025-02-23
waytoagi是哪个公司研发的,什么用处
WaytoAGI 是一个由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的 AI 开源社区。它的创建者是 AJ,产品经理。 WaytoAGI 具有以下特点和作用: 1. 是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。 2. 汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 3. 提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 4. 定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 5. 引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 6. 在没有任何推广的情况下,短短一年间,已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 7. 目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze、堆友、即梦、可灵、MiniMax 海螺 AI、阶跃星辰、百度、Kimi、吐司、liblib、华硕、美团、美的、360、伊利、魔搭、央视频、Civitai、Openart、Tripo3D、青椒云等。打开“waytoagi.com”即可找到社群。
2025-01-20
跑本地大模型有哪些用处?
跑本地大模型具有以下用处: 1. 支持多种大型语言模型:如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,可应用于不同场景。 2. 易于使用:适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 CPU 和 GPU,方便在本地环境中启动和运行。 3. 丰富的模型库:提供多种不同参数和大小的模型,满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 自定义模型:能通过简单步骤修改模型的温度参数等以调整创造性和连贯性,或设置特定系统消息。 5. API 和集成:提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富:包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 Ollama 是一个开源框架,旨在简化本地运行大型语言模型的过程。它是轻量级、可扩展的,提供简单 API 创建、运行和管理模型,还有预构建模型库,降低使用门槛,适合初学者和非技术人员,适用于自然语言处理研究和产品开发。安装可通过官方下载地址 https://ollama.com/download ,安装后可通过相关链接判断是否成功。运行时在命令行输入相应命令,选择模型如 llama2 ,Ollama 会自动下载模型到本地。
2025-01-08