在 Stable Diffusion 中，.ckpt 和.safetensors 都是模型文件的后缀。
.ckpt 是序列化过的文件，可能包含恶意代码，加载时存在一定的安全风险。
.safetensors 一般使用 numpy 格式保存，只保存张量数据，没有任何代码，加载时更安全且速度更快。
在使用 WebUI 时，左上角切换的就是主模型，而主模型后缀通常为.ckpt 或者.safetensors，其体积一般在 2G -7G 之间。管理模型需要进入 WebUI 目录下的 models/Stable-diffusion 目录。
Checkpoint 包含了 MODEL、CLIP 和 VAE 三个部分，是所有工作流程的起点。
01 SD基础操作讲解Yo6rbnt-dua w-noo-163,un9m-16,9 yaerd.nouen.r<uam-t2..<um-.02 SD常用护展讲解#,6q219vor:6 nuam-12 nm-.< --no Puecse aJooq <Ju<vsn qo#19b69r 03 98随便聊聊kingsoft@docer.cn0T S abl diffi sion Webui基础操作讲解SD基础操作讲解roqm UCheckpoint Checkpoint是Stable Diffusion中最重要的模型,也是主模型,几乎所有的操作都要依托于主模型进行。而所有的主模型都是基于Stable Diffusion模型训练而来,所以有时会被称为Stable Diffusion模型。主模型后缀一般为.ckpt或者.safetensors,并且体积比较庞大,一般在2G -7G之间。而要管理模型我们需要进入WebUl目录下的models/Stable-diffusion目录下。在使用WebUI时左上角切换的就是主模型了。
这个方块我在后续会称其为Node（节点），其左侧端点是Input（输入）端，右侧是Output（输出）端，节点里还会有一些配置项，这些配置项我会称其为Parameter（参数）[heading6]Load Checkpoint[content]Checkpoint包含了三个部分：MODEL、CLIP还有VAE，这三部分其实就是之前介绍的Stable Diffusion的模型三大步骤。可以说这个节点是所有Workflow的起点。说到模型这里就提两句safetensors：这种模型一般用的是numpy格式保存，这就意味着它只保存了张量数据，没有任何代码，加载这类文件会更安全和更快。ckpt：这种文件是序列化过的，这意味着它们可能会包含一些恶意代码，加载这类模型就可能会带来安全风险。[heading6]CLIP Text Encode(Prompt)[content]接着是CLIP Text Enocode节点，CLIP全称是Contrastive Language-Image Pre-training，即对比文本图像预训练。这个节点主要是输入Prompt。一般会有两个这样的节点，一个是正向的Prompt，列你希望在图片中看到的内容；另一个是负向的Prompt，列你不希望在图片中出现的内容。
这个方块我在后续会称其为Node（节点），其左侧端点是Input（输入）端，右侧是Output（输出）端，节点里还会有一些配置项，这些配置项我会称其为Parameter（参数）[heading6]Load Checkpoint[content]Checkpoint包含了三个部分：MODEL、CLIP还有VAE，这三部分其实就是之前介绍的Stable Diffusion的模型三大步骤。可以说这个节点是所有Workflow的起点。说到模型这里就提两句safetensors：这种模型一般用的是numpy格式保存，这就意味着它只保存了张量数据，没有任何代码，加载这类文件会更安全和更快。ckpt：这种文件是序列化过的，这意味着它们可能会包含一些恶意代码，加载这类模型就可能会带来安全风险。[heading6]CLIP Text Encode(Prompt)[content]接着是CLIP Text Enocode节点，CLIP全称是Contrastive Language-Image Pre-training，即对比文本图像预训练。这个节点主要是输入Prompt。一般会有两个这样的节点，一个是正向的Prompt，列你希望在图片中看到的内容；另一个是负向的Prompt，列你不希望在图片中出现的内容。