Changer 软件可以实现视频中人物的无缝换头。以下是一些相关的操作指引和注意事项:
此外,还有其他与图片和视频处理相关的方法和技巧,例如利用 MJ 画图、InsightFaceSwap 插件等进行处理。
[heading1]创意工具箱[heading2]数字人口播配音[content]只需输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,即可生成数字人口播视频,让视频制作变得轻松高效!操作指引输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成[heading2]图片换脸[content]仅需上传原始图片和换脸图片,即可一键实现素材换脸,极大提高素材生成效率!操作指引上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成*图片大小上限5M,支持JPG、PNG格式[heading2]视频换脸[content]自动识别视频中的人脸,并将其替换为选择的脸部,实现在视频中快速、精确地替换人物的脸部!操作指引上传原始视频——上传换脸图片——点击生成[heading2]音频合成数字人[content]只需上传音频文件,即可基于音频合成对应的数字人视频,工具支持使用100+数字人模板,一键解决无素材冷启问题!操作指引:上传音频文件——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成*注意:音频文件支持MP3和WAV格式,文件大小上限5M[heading2]AI配音[content]多语种(包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种)智能配音,同时支持区分男声和女声,高效解决素材出海语言障碍问题!操作指引:输入需配音文案——选择音色——点击立即生成注意:输入的配音文案需和选择音色语种保持一致[heading2]AI字幕[content]智能识别视频语言并生成对应字幕,满足海外多国投放场景需求。操作指引:点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载SRT字幕注意:支持MP4文件类型,大小上限为50M。
点击快捷工具中顶部的:JupyterLab,打开这个工具。这个工具提供了执行python程序的说明和控制服务器的终端使用。我们需要通过终端来启动facefusioin。此处是唯一需要一点技术能力的地方。点击顶部的+号选项卡,我们新打开一个终端窗口:点击终端区域,启动一个终端的选项卡:在打开的终端窗口中,输入3条命令做3件事情:1.查看文件列表。输入ls并按回车,显示当前位置所在目录下的文件列表。2.进入facefusion目录,输入cd facefusion并按回车,进入程序目录3.启动facefusion。输入:p4.ython./run.py--execution-providers cuda cpu启动程序注意:后面的参数--execution-providers cuda cpu非常重要,如果不加cuda,则默认不使用GPU能力,推理将非常慢。当出现这个提示信息时,说明启动成功:4.2.3打开facefusion软件打开facefusion软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口。这样,我们才能够通过web浏览器来访问facefusion提供的UI界面:在facefusion软件界面上(见上图),上传准备好的图片,视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。执行完成后,在输出的位置,会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击它你可以导出变量后的视频到本地。最后来看看效果:通过剪映制作的数字人视频:1.变脸前的视频:
需求分析方法一方法二总结[heading2]一、需求分析[content]其实关于现在的图转视频,很容易做到让图片中的人物动起来,甚至做一些互动性的动作。不只是可灵很多图转视频的软件都可以做到。所以关键点其实是怎么让AI把两张照片更好的结合起来。那我们现在来思考下怎么样实现这个需求,其实一下子就想到了大概两种做法。下面我们分别尝试一下,看看效果。[heading3]一)方法一[content]利用MJ画图,先画出来一张想要的底图。然后使用InsightFaceSwap这个插件来换脸或者说让脸部更像。但是因为这个插件对多人脸部同时处理的效果并不好,所以我们先需要进行图片的分割裁剪,分别利用插件处理后,再把图片重新缝合。最后利用可灵或者其他软件来让图片动起来。流程如下[heading3]二)方法二[content]这个方法必要依赖于现有的项目,就是直接在网上寻找有没有直接能够融合两张照片的软件或者项目。直接对图片进行融合。如果没有那就是纯P图了...然后利用图生视频的项目完成内容。因为这个没什么操作感~我们先放在后面,大家想要简单点的处理办法可以直接翻到后面。