以下是关于 Sora 及相关的教程信息:
此外,还有几个视频 AIGC 工具:Opusclip 可将长视频剪成短视频,Raskai 能将短视频素材直接翻译至多语种,invideoAI 输入想法后可自动生成脚本和分镜描述进而生成视频再人工二编合成长视频,descript 可对屏幕/播客录制并以 PPT 方式做视频,veed.io 能自动翻译自动字幕,clipchamp 是微软的 AI 版剪映,typeframes 类似 invideoAI 但内容呈现文本主体比重更多,google vids 是一款相关工具。Sora 是 OpenAI 发布的超强视频生成 AI,能通过处理各种视觉数据生成视频,使用视频压缩网络和空间时间补丁统一不同来源数据,并借助文本条件化的 Diffusion 模型生成与文本提示匹配的视觉作品。
[视频模型:Sora](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc)[工具教程:Hedra](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd)[应用教程:视频转绘](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r)[应用教程:视频拆解](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b)[应用教程:图片精修](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle)[heading2][content]几个视频AIGC工具:Opusclip利用长视频剪成短视频Raskai短视频素材直接翻译至多语种invideoAI输入想法-->自动生成脚本和分镜描述-->生成视频-->人工二编-->合成长视频descript屏幕/播客录制-->PPT方式做视频veed.io自动翻译自动字幕clipchamp微软的AI版剪映typeframes类似invideoAI,内容呈现文本主体比重更多google vids一口大饼
帮我升级一下这个代码,完整重写:你不需要输出这篇文章的原始内容,而是通过OpenAI的API,生成这篇文章的缩略信息,并打印你假定我的OpenAI API key是(我这是一个假的Key):Craze-Thursday-Vivo-50这是示例代码:[heading1]ChatGPT[content]为了满足你的要求,我们需要重写上述代码,以便首先抓取文章内容,然后使用假设的OpenAI API key(注意实际操作中需要替换为真实的API key)来生成文章的缩略信息。以下是整个过程的代码:首先,安装必要的库:接下来,使用以下代码:[heading3]运行看看效果[content]先复制第一段,运行试试然后是第二段,记得把Key改一下😊截图的时候我把key换成了疯四😊看一下生成结果:Sora是OpenAI发布的超强视频生成AI,通过处理各种视觉数据生成视频。它使用视频压缩网络和空间时间补丁来统一不同来源的数据,然后借助文本条件化的Diffusion模型生成与文本提示匹配的视觉作品。这种方法使Sora能够创造出高度创新和多样化的视频内容,跨越语言和视觉障碍,展现出AI在理解语言和创作视觉方面的强大实力。[heading3]Tips[content]API Key是你的扣费凭证,请永远妥善保管你的Key,不要泄漏各家AI最细致的教程,几乎都在他们的官网上,对于OpenAI来说:综合文档:https://platform.openai.com/docs/overviewAPI使用:https://platform.openai.com/docs/api-referenceAPI Playground:https://platform.openai.com/playgroundAPI案例与答疑:https://cookbook.openai.com/
stablevideo.com开放公测!!群友实测案例目前市面上非常优秀的AI视频工具,只有几家都试过之后才知道各家的擅长。(因为最近在搞离谱村项目,把所有图生视频工具都用了个遍,能感受到每个产品背后差别)先看卡兹克的教程介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/YGEnIzfYA3xGpT9_qh56RA再看看zho总结的官方网站的案例[heading3]现在还能白嫖[content]当大家都沉浸在Sora的惊艳中时,昨天(2.21)SVD1.1官网正式开放了公测!快去玩!除了每日150个赠送积分外,还新增了积分购买选项,目前提供两种积分包(积分永久有效):500积分/$10,约50段视频3000积分/$50,约300段视频期待各位的大作!另外之前emad提到过SVD本身是基于2.1模型的然后也说到与sora差距是gpt2和3的样子应该是未来估计会有基于SDXL的视频模型,他也说到过或许需要一些小微调模型来弥补差距[heading3]可以操作固定种子,步数,运动幅度[heading3]交互也很有意思,在生成的过程中,会给一些案例让你帮忙做标注[content]用了歸藏的截图示意