Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

撰写提示词

Answer

以下是关于如何撰写提示词(prompt)的全面指导:

一、提示词的重要性

写提示词是一个关键步骤,它决定了 AI 模型如何理解并生成文本,一个好的提示词能帮助模型更好地理解任务要求,生成更符合预期的文本。

二、编写提示词的建议

  1. 明确任务
    • 清晰定义任务,如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。
  2. 提供上下文
    • 若任务需特定背景知识,提供足够的上下文,如写历史事件报告时提供基本信息。
  3. 使用清晰的语言
    • 尽量用简单、清晰的语言描述任务,避免模糊或歧义词汇。
  4. 给出具体要求
    • 若任务有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。
  5. 使用示例
    • 如有特定期望结果,提供示例帮助模型理解需求。
  6. 保持简洁
    • 提示词简洁明了,过多信息可能使模型困惑导致不准确结果。
  7. 使用关键词和标签
    • 有助于模型更好理解任务主题和类型。
  8. 测试和调整
    • 生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代达满意结果。

三、在 AI 绘画中的提示词

  1. 提示词语法

    • 根据想画的内容写提示词,多个提示词间用英文半角符号[,]。
    • 一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前,叙述画面内容的其次,最后是描述细节的,大致顺序为:(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)。
    • 每个词语在模型中的自带权重可能不同,可使用括号人工修改权重。
    • 关键词应具特异性,措辞越具体越好,避免抽象和有解释空间的措辞。
  2. 特定工具中的提示词

    • 如在星流一站式 AI 设计工具中:
      • 输入语言方面,通用大模型与部分基础模型使用自然语言,部分基础模型使用单个词组,支持中英文输入。
      • 写好提示词包括内容准确,包含人物主体、风格、场景特点等;可利用预设词组,调整负面提示词,使用“加权重”功能突出重点内容,还可使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。

希望以上内容能帮助您更好地撰写提示词。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:怎么写提示词 prompt?

写prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议:1.明确任务:确保你的prompt清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在prompt中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免AI模型产生误解。4.给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在prompt中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在prompt中说明。5.使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁:尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑,导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签:在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整:在生成文本后,仔细检查结果,并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代,直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

SD新手:入门图文教程

根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号[,],如:masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词,大致顺序如:(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)不过在模型中,每个词语本身自带的权重可能有所不同,如果模型训练集中较多地出现某种关键词,我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面,反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词,我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,譬如Anime(动漫)一词就相对泛化,而Jojo一词就能清晰地指向Jojo动漫的画风。措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重,方法如:(word)-将权重提高1.1倍((word))-将权重提高1.21倍(=1.1*1.1)[word]-将权重降低至原先的90.91%(word:1.5)-将权重提高1.5倍(word:0.25)-将权重减少为原先的25%(word)-在提示词中使用字面意义上的()字符

星流一站式 AI 设计工具

prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率

Others are asking
怎么撰写指令才能让deepseek生成自己想要的图片提示词
要让 DeepSeek 生成自己想要的图片提示词,您可以参考以下要点: 1. 明确角色:您是一个专注于为中国儿童创作简单易懂绘画描述的专家。 2. 遵循生成规则: 当输入主体和图片风格后,生成符合逻辑且简单易懂的描述词汇,不增加除主体和画面描述外的其他元素。 若关键词未明显说明是外国,则提到中国。 若关键词未明确是古代,则默认是现代场景和人物。 描述镜头,如近景、远景、特写、中景等。 涉及多个元素时,描述角色方位以营造空间感。 主体为单个人物时,体现人物全身特写。 描述人物的维度包括人物主体、服饰穿搭、发型发色、五官特点、皮肤特点、面部表情、肢体动作、年龄、镜头等。 描述场景的维度包括室内户外、大场景、白天黑夜、特定时段、环境光照、天空、光源方向等。 强调画面主体,其他不体现。若主体是物体则画面主体是物体,是人则主体是人,是风景则主体是风景描述。 3. 利用反推功能:对于图生图,除文本提词框外,还可通过图片框输入。有两种反推提示词的按钮,CLIP 可反推出完整含义的句子,DeepBooru 可反推出关键词组,但可能存在瑕疵,需要手动补充提示词信息。 4. 具体使用步骤: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 此外,还可参考一些成功的案例和设计思路,如将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件让 DeepSeek 实现联网和深度思考功能,优化输出质量等。
2025-02-23
如何用AI撰写汉语言文学论文
在撰写汉语言文学论文时,可以利用以下 AI 工具和平台来提供辅助: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,有助于精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需注意,AI 生成的内容仅供参考,仍需自己进行深入思考和创作。
2025-02-23
论文撰写的提示词
以下是关于论文撰写提示词的相关内容: 1. 通用原则: 目标明确:确保每一步的目标清晰,AI 需要明确指导以产生相关和有价值的输出。 逻辑性:在所有提示策略中,逻辑性是关键,清晰、结构化的提示有助于 AI 更有效地生成输出。 分步骤:无论是进行深度分析还是遵循特定结构,确保提示按清晰步骤进行至关重要。 考虑变量:在某些情境中尤为重要,需考虑可能影响结果的所有因素。 2. 实验示例: 运用 CoD 将文章做摘要的实验,通过 GPT 的五轮输出,以中英文两种方式撰写提示词,个人观点认为英文提示词加上中文输出的方式效果较好,密度等级 4 的结果较让人满意。 3. 学术场景数据处理: 论文内容总结:大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档,节省时间,如 GLM4Plus 结合良好的提示词能帮助学生快速总结论文内容。 论文内容翻译:大模型可弥补翻译软件的不足,帮助学生快速翻译论文内容,如 GLM 结合良好的提示词能提高论文阅读效率。 论文内容扩写润色:可将论文内容转化为社交媒体的科普内容,精心设计的润色提示词能根据特定场景调整,生成多样化润色结果,如针对小红书使用场景调整提示词。 4. PromptAgent 相关: 通过将 PromptAgent 应用于涵盖三个实用且不同领域的 12 个任务,能够发现有生产力的专家级提示词。PromptAgent 从初始人工编写的提示词和小组训练样本开始,不仅提高了初始人类提示词的性能,还超越了强大的 ChainofThought 和近期的提示词优化基线。大量定性结果突显了优化提示词的专家级方面,随着更强大 LLM 的出现,专家级的提示词引导将引领提示词工程的下一个时代,PromptAgent 站在了开创性的步骤上。
2025-02-21
提示词撰写方法
以下是关于提示词撰写方法的详细介绍: 1. 明确任务:清晰地定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 此外,还有一些具体的提示词句式,如: “我想了解xxxx,我应该向你问哪些问题?” “请给我列出xxx领域/行业相关的,最常用的50个概念,并做简单解释。如果有英文缩写,请给出完整的英文解释。” “请详细介绍一下elon musk的主要生平事迹。请详细介绍一下tesla这家企业的发展历程。” 等。 在星流一站式AI设计工具中: 提示词用于描绘画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言,基础模型1.5使用单个词组,支持中英文输入。 写好提示词的方法包括: 预设词组,小白用户可点击官方预设词组生图,提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词,帮助AI理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能,让AI明白重点内容,可对已有提示词权重进行编辑。 辅助功能有翻译、删除所有提示词、会员加速等。
2025-01-23
你会撰写论文吗
在论文写作方面,AI 可以提供帮助。例如,如果向 LLM 提供背景信息和指令,它可以帮您写论文,比如:“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。” 在论文写作领域,有一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需要注意,虽然可以用生成模型做某件事,但不意味着这是正确的事情。如果您是接收方,最好为您的组织准备好迎接各种 AI 生成的内容。幸运的是,对于像上述例子中概述的情况,已经有努力正在进行以检测 AI 生成的内容。 此外,提示词是通过结合指令、问题、输入数据和示例来构建的。为了得到结果,必须包含指令或问题,其他元素则是可选的。更高级的提示词可能包括一些关于模型应如何回答问题的指令,例如询问如何撰写大学入学申请论文,同时提出希望在答案中听到的不同方面的建议。
2025-01-11
ai可以如何帮忙撰写 产品需求文档
以下是一些利用 AI 帮忙撰写产品需求文档的工具和方法: 1. :可以生成产品需求文档(PRD)的原型图、解决方案流程图、时序图、页面结构图、测试用例等,还能帮助生成数据字段、优化 PRD 文档、评估功能的价值、生成 SQL 代码和周报思路等。 2. ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw 等工具:可以通过人类语言描述想要的产品,得到 80%的完成稿,然后进行修改和发布。 3. 产品经理还可以借助一些其他相关的 AI 工具,如: :用于个性化调色。 :将博客文章转化为播客。 :高效存储和检索图片。 此外,Lenny 认为人工智能(AI)将对产品管理的高级技能产生影响,如在产品塑造工作方面,AI 可通过分析市场、数据、客户需求和未来的见解制定超级智能的计划,产品经理则要擅长选择合适的数据和提出正确问题。在目标设定和跟踪方面,AI 工具能基于战略、业务要求和限制智能地建议应优化的目标,产品经理成为超级智能建议的编辑者。 同时,还有一些针对产品经理的其他 AI 工具集,如: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard() 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype() 会议信息:AskFred() 团队知识库:Sense() 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI() 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2024-12-28
deepseek提示词
以下是关于 deepseek 提示词的相关内容: 1. 生成小红书爆款单词视频: 开始时输入单词主题、图片风格、单词数量。 选择 deepseekr1 模型生成单词数组,以数组方式输出,包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。 提示词中角色设定为专业的单词生成助手,技能是输出关联英语单词,限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容,并以特定数组形式呈现。 2. Deepseek 时代提示词的关键诉求: 观察发现完整的提示词可能不如片段有效,甚至干扰模型思考流程,过长提示会带来 Token 浪费和上下文污染。 在 deepseek 时代,用户只需在关键点进行引导,让模型自主发挥,如“主题:环保|要最新案例|结尾有力道”这种“关键诉求直通车”模式是新一代 LLM 的正确打开方式。 新旧提示法对比:传统方法像唠叨家长,罗列众多要求,限制模型创造力;新型技巧像对聪明助理打暗号,让模型自动调用知识库中最相关数据,自主组织最佳结构。 3. 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词: 以往提示词是场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境的组合。 现在把这些提示词喂给 DeepSeek,要求以“相机运动轨迹”的方式描写,如“相机向上飞升至上空轨道视角,拍摄站在泳池旁的女子”。 对空间理解和对语义的遵循能让有光影变化的泳池自然生成,海螺 AI 甚至能给主角穿上与场景匹配的拖鞋。
2025-02-23
如何写好提示词
以下是关于如何写好提示词的一些建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致 AI 困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需要多次迭代。 此外,在一些特定的工具中,如星流一站式 AI 设计工具,写好提示词还包括以下方面: 1. 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 2. 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 3. 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有提示词权重进行编辑。 4. 辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词等功能。 在日常与 AI 交互中,提示词应清晰明确,避免模糊不清,提供足够背景信息和清楚的需求描述,确保模型给出准确结果。您可以通过获取更多相关内容。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-23
如何修改提示词
以下是关于修改提示词的一些方法和要点: 在 Midjourney 官方用户端: 点击提示栏右端的设置图标,可以更改提示词的固定设置,包括图像大小(通过移动光标调整横竖屏和常见比例)、模式(在标准模式和原始模式之间切换)、版本(选择使用的 MidJourney 版本)、个性化(开启后自动应用最新代码设置)、美学(如风格化、奇异度、多样性的数值调整)以及更多选项(如速度选择放松、快速或极速模式)。 对于 Claude2: 优化提示词类似于进行一系列实验。进行测试,解释结果,然后根据结果调整变量(提示词或输入)。 当 Claude2 测试失败,尝试确定失败原因,调整提示词,例如更明确地编写规则或添加新规则,通过添加示例和规范输出展示如何正确处理,在某一类型输入表现良好时尝试其他输入类型,确保尝试极端情况,添加规则和示例直至在代表性输入集合上取得良好表现,建议进行“保留测试”。 在 SD 新手入门中: 根据想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角逗号“,”分隔。 一般而言,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的其次,描述细节的最后,大致顺序为:(画面质量提示词)、(画面主题内容)(风格)、(相关艺术家)、(其他细节)。 每个词语在模型中的自带权重可能不同,训练集中较多出现的关键词输入一个就能极大影响画面,反之输入多个相关词汇可能影响有限。提示词顺序很重要,越靠后权重越低。 关键词应具有特异性,措辞越具体越好,避免抽象和有解释空间的措辞。 可以使用括号人工修改提示词的权重,例如“”在提示词中使用字面意义上的括号字符。
2025-02-21
提示词
提示词相关知识如下: 1. 什么是提示词: 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 提示词要素: 提示词可以包含指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。 4. 提示工程与提示词的区别: 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中,一个相对较新的概念,涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。 提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-02-21