像字节 Coze 这样的工具本质上是“AI-first aPaaS”。“aPaaS”意味着 Bot Builder 如同以往的 aPaaS，通过不同的可视化工具实现应用所需的不同类型代码，如数据、状态、API 调用、逻辑（工作流、事件系统等）、UI，生成的并非新应用的完整代码，而是“配置”，创建的“应用”是 aPaaS 本体读取不同配置的运行结果。Bot Builder 只是对部分类型更换了可视化工具，如针对“数据”用 RAG 工具，“状态”用 Token 缓存等工具，“工作流逻辑”用 Agent 搭建工具，“UI”用提示词和卡片配置工具。所得“应用”一部分在 Bot Builder 平台自身作为“配置”存储和运行，一部分在各种 Chatbot 平台（如 ChatGPT）作为“配置”存储和运行。“AI-first”指开发应用时依赖 AI 辅助，开发出的也是 AI 应用（目前主要是各平台上的 chatbot），应用开发阶段有大模型加持（如用自然语言描述任务），运行阶段大模型也起支撑作用（大模型有两个角色，一是用 prompt 调用取代手工代码，二是做到手工代码做不到的事）。
另外，还有一篇文章《Sam Altman｜智能时代》提到：在接下来的几十年，我们将能够做到在祖父母看来像魔法一样的事情。这种现象并非新出现，但会加速。人们随着时间推移能力大幅提升，我们现在能完成前人认为不可能的事。我们能力更强不是因为基因变化，而是受益于社会基础设施更聪明、更强大，从重要意义上说，社会本身就是一种高级智能。我们的祖父母及之前的世代建立并取得了伟大成就，为人类进步的架构做出贡献。AI 将为人们提供解决难题的工具，帮助我们为架构增添新支柱。进步的故事将继续，我们的孩子能做到我们做不到的事。这不会一下子发生，但很快我们就能与帮助我们完成更多事情的 AI 合作，最终每人都能有一个个人 AI 团队，包含不同领域的虚拟专家，共同创造几乎任何我们能想象的东西。我们的孩子会有虚拟导师，能以任何语言、任何所需的进度提供任何学科的个性化指导。可以想象在更好的医疗保健、创建任何想象中的软件等方面有类似的想法。有了这些新能力，我们能实现如今看来难以想象的共同繁荣，未来每个人的生活都能比现在任何人的生活更好。繁荣本身不一定让人快乐，但会有意义地改善世界各地人们的生活。
像字节Coze这样的工具本质上是「AI-first aPaaS」。「aPaaS」是指这些Bot Builder完完全全就是以前的aPaaS，把实现一个应用所需的不同类型代码——数据、状态、API调用、逻辑（工作流、事件系统等）、UI，用不同的可视化工具来实现，比如数据库建模、服务插件、节点图工具、拖拽式UI搭建工具。且生成的不是新应用的完整代码，而是「配置」，所有创建出来的「应用」都是aPaaS本体这个单一应用读取不同配置的运行结果。Bot Builder只是对其中部分类型，换了不同的可视化工具，比如针对「数据」类型用RAG工具，对「状态」类型用Token缓存等工具、对「工作流逻辑」用Agent搭建工具，对「UI」用提示词和卡片配置工具。得到的「应用」一部分作为「配置」存储和运行在Bot Builder平台自身，一部分作为「配置」存储和运行在各种Chatbot平台（比如ChatGPT）。「AI-first」是指它们不但开发应用时用AI辅助或依赖AI，开发出来的也是AI应用（目前主要形态是各平台上的chatbot）。应用的开发阶段有大模型加持（比如用自然语言描述任务），应用的运行阶段也有大模型支撑（大模型扮演两个角色，最平庸的角色是用大模型的prompt调用取代手工编写的代码，更重要的角色是借助大模型做到手工代码做不到的事情）。
像字节Coze这样的工具本质上是「AI-first aPaaS」。「aPaaS」是指这些Bot Builder完完全全就是以前的aPaaS，把实现一个应用所需的不同类型代码——数据、状态、API调用、逻辑（工作流、事件系统等）、UI，用不同的可视化工具来实现，比如数据库建模、服务插件、节点图工具、拖拽式UI搭建工具。且生成的不是新应用的完整代码，而是「配置」，所有创建出来的「应用」都是aPaaS本体这个单一应用读取不同配置的运行结果。Bot Builder只是对其中部分类型，换了不同的可视化工具，比如针对「数据」类型用RAG工具，对「状态」类型用Token缓存等工具、对「工作流逻辑」用Agent搭建工具，对「UI」用提示词和卡片配置工具。得到的「应用」一部分作为「配置」存储和运行在Bot Builder平台自身，一部分作为「配置」存储和运行在各种Chatbot平台（比如ChatGPT）。「AI-first」是指它们不但开发应用时用AI辅助或依赖AI，开发出来的也是AI应用（目前主要形态是各平台上的chatbot）。应用的开发阶段有大模型加持（比如用自然语言描述任务），应用的运行阶段也有大模型支撑（大模型扮演两个角色，最平庸的角色是用大模型的prompt调用取代手工编写的代码，更重要的角色是借助大模型做到手工代码做不到的事情）。
In the next couple of decades,we will be able to do things that would have seemed like magic to our grandparents.This phenomenon is not new,but it will be newly accelerated.People have become dramatically more capable over time;we can already accomplish things now that our predecessors would have believed to be impossible.We are more capable not because of genetic change,but because we benefit from the infrastructure of society being way smarter and more capable than any one of us;in an important sense,society itself is a form of advanced intelligence.Our grandparents–and the generations that came before them–built and achieved great things.They contributed to the scaffolding of human progress that we all benefit from.AI will give people tools to solve hard problems and help us add new struts to that scaffolding that we couldn’t have figured out on our own.The story of progress will continue,and our children will be able to do things we can’t.It won’t happen all at once,but we’ll soon be able to work with AI that helps us accomplish much more than we ever could without AI;eventually we can each have a personal AI team,full of virtual experts in different areas,working together to create almost anything we can imagine.Our children will have virtual tutors who can provide personalized instruction in any subject,in any language,and at whatever pace they need.We can imagine similar ideas for better healthcare,the ability to create any kind of software someone can imagine,and much more.With these new abilities,we can have shared prosperity to a degree that seems unimaginable today;in the future,everyone’s lives can be better than anyone’s life is now.Prosperity alone doesn’t necessarily make people happy–there are plenty of miserable rich people–but it would meaningfully improve the lives of people around the world.