以下是关于文本转音频的相关信息:
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TTS 超全教程中的文本前端部分: 文本转音素(G2P/LTS)是将文本转换为注音表示的过程。最简单的方法是查词典,经过预处理和分词模块后,文本被切分为单词,利用词典查询单词对应的发音序列。对于带有缩略词、外来词的文本,情况较复杂,查询缩略词、本语种和外来词词典的优先级不同,输出的音素序列有时也会不同。较好的处理逻辑是,最特殊、最有可能的单词优先处理。首先处理缩略词的发音,之后处理本土词的发音,接下来处理英语单词,注意要将英语音素转换为本土音素。词典很难覆盖所有词,特别是语种构建初期,大部分词都是集外词,需要利用一些规则或模型给出单词的发音。构建文本转音素规则的一般步骤是:
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
Text to Speech(TTS)是一种人机交互技术,它将文本转换为自然的语音输出。通过TTS技术,计算机可以通过模拟人类的语音来与用户进行交互,实现语音提示、语音导航、有声读物等功能。TTS技术在智能语音助手、语音识别、语音合成等领域广泛应用。在WaytoAGI的工具网站上有一系列推荐:https://www.waytoagi.com/sites/category/50以下是几个是编辑精选的工具:1.Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ElevenLabs Prime Voice AI是一款功能强大且多功能的AI语音软件,使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化,并能够根据上下文调整表达方式。1.Speechify:https://speechify.com/Speechify是一款人工智能驱动的文本转语音工具,使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为Chrome扩展、Mac应用程序、iOS和Android应用程序使用,可用于收听网页、文档、PDF和有声读物。1.Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portalMicrosoft Azure Speech Studio是一套服务,它赋予应用程序能力,让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持100多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外,它还提供了自定义的语音模型,这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。1.Voicemaker:https://voicemaker.in/AI工具可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker易于使用,非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。
[adauris.ai](https://www.adauris.ai/)-将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。[Aflorithmic](https://audiostack.ai/)-专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。[Sonantic](https://pr-newsroom-wp.appspot.com/2022-06-13/spotify-to-acquire-sonantic-an-ai-voice-platform/)(被Spotify收购)-提供完全表达的AI生成语音,带来引人入胜的逼真表演。[kroop AI](https://www.kroop.ai/)-利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。[dubverse](https://dubverse.ai/)-一键使您的内容多语言化,触及更多人群。[Resemble.ai](https://www.resemble.ai/)-生成听起来真实的AI声音。[Replica](https://www.replicastudios.com/)-为游戏、电影和元宇宙提供AI语音演员。[Respeecher](https://www.respeecher.com/)-为内容创作者提供语音克隆服务。[amai](https://amai.io/)-超逼真的文本转语音引擎。[AssemblyAI](https://www.assemblyai.com/)-使用单一AI驱动的API进行音频转录和理解。[DAISYS](https://daisys.ai/)-听起来像真人的新声音。[WellSaid](https://wellsaidlabs.com/)-从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。[Deepsync](https://dubpro.ai/)-生成听起来完全像你的音频内容。
文本转音素(G2P/LTS)是将文本转换为注音表示的过程。最简单直白的文本转音素方法无疑是查词典,经过预处理和分词模块之后,文本被切分为一个个单词,利用词典查询单词对应的发音序列。但是对于带有缩略词、外来词的文本来说,情况略微复杂,因为查询缩略词、本语种和外来词词典的优先级不同,输出的音素序列有时也会有所不同。一个较好的处理逻辑是,最特殊、最有可能的单词优先处理。首先处理缩略词的发音,如果存在于缩略词词典中或者单词全大写时,则认为是缩略词,如果缩略词词典中有该词,直接输出音素序列,否则按照规则,比如按照每个字母的发音逐个给出发音;之后处理本土词的发音,如果存在于本土词词典中,则认为是本土词,直接从词典中给出音素序列;接下来处理英语单词,如果是英语收录词,则可以直接从词典中取出该英语词的音素序列,获得英语词的音素序列之后,注意要将英语音素转换为本土音素。当然,词典很难覆盖所有词,特别是语种构建的初期,大部分词都是集外词,需要利用一些规则或模型给出单词的发音。构建文本转音素规则的一般步骤是: