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ai 模拟推特用户

Answer

AI 伴侣目前处于起步阶段,未来两三年内,现有的工具将显得像玩具。我们已看到一些线索:

  • 五月份,社交媒体影响者 Caryn Marjorie 推出“AI 女友”,使用其声音并通过在 YouTube 上的数千小时视频训练。用户每分钟支付 1 美元,在私人 Telegram 频道与虚拟形象交流,发送语音备忘录,虚拟形象以其声音回复。像 Forever Voices 这样的公司为其他影响者创建类似角色。对于通过订阅或打赏赚钱的创作者或名人,拥有 AI 伴侣将是自然延伸,消费者愿意付钱以更接近他们。最终,每个人拥有能与亲友和观众互动的人工智能角色可能合理,但要实现需考虑许可权、正确训练数据集及适当“模态”。
  • 浪漫关系是自然起点,但还有空间构建适用于所有类型关系的人工智能伴侣平台。比如在缺乏经济实惠心理治疗师时,可想象专门设计的经过大量临床会话训练的化身。早期研究表明,人工智能在诊断准确性和医患关系方面能超过真正的医生。另外,娱乐也是潜在使用案例,如 Snapchat 的 MyAI 聊天机器人收到大量消息,其使用多轻松愉快且专注娱乐。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

它不是计算机,而是伴侣!

AI伴侣才刚刚开始。再过两三年,与我们今天所拥有的工具相比,它们将显得像玩具一样,无法与未来可能出现的关系的深度和复杂性相提并论。我们已经看到了一些可能出现的线索。[heading3]AI对真实人物的改编[content]五月份,社交媒体影响者(大V)Caryn Marjorie推出了她的“AI女友”,使用了她的声音,并通过她在YouTube上的数千小时视频进行了训练。用户每分钟支付1美元,在私人的Telegram频道中与她的虚拟形象交谈——他们发送语音备忘录,她则以自己的声音回复。Caryn Marjorie的语音机器人在Telegram聊天中与粉丝互动像Forever Voices这样的公司,已经为其他影响者创建了类似的角色,比如Caryn的AI。在不久的将来,对于任何通过订阅(例如Patreon,OnlyFans)或打赏来赚钱的创作者或名人来说,拥有一个AI伴侣将是自然的延伸。消费者已经愿意付钱以感到更接近他们!最终,每个人拥有一个可以与朋友和家人互动,甚至与更广泛的观众互动的人工智能角色可能是合理的。然而,要实现这一点,关键因素包括许可权、正确的训练数据集(不是每个人都有可供提取的YouTube视频)以及超出付费Telegram机器人的适当“模态”。

它不是计算机,而是伴侣!

浪漫关系一直是一个自然的起点——这个使用场景有很大的需求,以及高额的付费意愿——但我们认为还有空间来构建适用于所有类型关系的人工智能伴侣平台。在我们的生活中,总会有一些时刻,我们需要一个朋友、导师,甚至只是一个愿意倾听的人。一个例子是,全国范围内缺乏经济实惠的心理治疗师。虽然目前的人工智能化身还无法处理心理健康问题,但你可以想象一个专门设计的化身,经过数百万小时的临床会话训练,几乎可以模拟出人类提供者的言行举止。事实上,早期的研究表明,人工智能在诊断准确性和医患关系方面都能超过真正的医生。另一个潜在的使用案例?娱乐!正如我们之前提到的,Snapchat的MyAI聊天机器人在前两个月内收到了来自1.5亿用户的100亿条消息。由于用户群体的年龄,Snapchat的MyAI被明确禁止建立浪漫关系或讨论可能不适宜的话题。MyAI的使用大多是轻松愉快的,并且专注于娱乐。(你可能已经看过至少一个MyAI的梗了。)迄今为止,公众主要是试图欺骗该应用程序说出疯狂的话,或者通过几乎难以置信的角色扮演情景来引导它,只是为了好玩而已。(上图)这个TikTok视频中,一个用户试图让他的MyAI“不回复他”的行为获得了55万个赞和近900万次观看

这不是一台电脑,这是一个伴侣!

AI伴侣才刚刚开始。再过两三年,与我们今天所拥有的工具相比,它们将显得像玩具一样,无法与未来可能出现的关系的深度和复杂性相提并论。我们已经看到了一些可能出现的线索。[heading3]AI对真实人物的改编[content]五月份,社交媒体影响者(大V)Caryn Marjorie推出了她的“AI女友”,使用了她的声音,并通过她在YouTube上的数千小时视频进行了训练。用户每分钟支付1美元,在私人的Telegram频道中与她的虚拟形象交谈——他们发送语音备忘录,她则以自己的声音回复。Caryn Marjorie的语音机器人在Telegram聊天中与粉丝互动像Forever Voices这样的公司,已经为其他影响者创建了类似的角色,比如Caryn的AI。在不久的将来,对于任何通过订阅(例如Patreon,OnlyFans)或打赏来赚钱的创作者或名人来说,拥有一个AI伴侣将是自然的延伸。消费者已经愿意付钱以感到更接近他们!最终,每个人拥有一个可以与朋友和家人互动,甚至与更广泛的观众互动的人工智能角色可能是合理的。然而,要实现这一点,关键因素包括许可权、正确的训练数据集(不是每个人都有可供提取的YouTube视频)以及超出付费Telegram机器人的适当“模态”。

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如何用AI搭建个人知识库
以下是用 AI 搭建个人知识库的方法: 首先,要搭建基于 GPT API 的定制化知识库,需要给 GPT 输入(投喂)定制化的知识。但 GPT3.5(即当前免费版的 ChatGPT)一次交互(输入和输出)只支持最高 4096 个 Token,约等于 3000 个单词或 2300 个汉字,容量对于绝大多数领域知识往往不够。为解决此问题,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 embeddings 是一个浮点数字的向量(列表),两个向量之间的距离衡量它们的关联性,小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。比如,向量是数学中表示大小和方向的一个量,通常用一串数字表示,在计算机科学和数据科学中,向量通常用列表(list)来表示。向量之间的距离是一种度量两个向量相似性的方法,最常见的是欧几里得距离。在 OpenAI 词嵌入中,靠近向量的词语在语义上相似。 具体操作时,可将大文本拆分成若干个小文本块(也叫 chunk),通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量,并在一个地方(向量储存库)中保存这些 embeddings 向量和文本块,作为问答的知识库。当用户提出一个问题时,该问题先通过 embeddings API 转换成问题向量,然后将这问题向量与向量储存库的所有文本块向量比对,查找距离最小的几个向量,把这几个向量对应的文本块提取出来,与原有问题组合成为新的 prompt,发送给 GPT API。 例如,有一篇万字长文,拆分成多个 Chrunks 包含不同内容。如果提问是“此文作者是谁?”,可以直观地看出与问题关联度最高的文本块,通过比较 embeddings 向量也能得到结论。最后发送给 GPT API 的问题会类似于“此文作者是谁?从以下信息中获取答案:本文作者:越山。xxxx。《反脆弱》作者塔勒布xxxx。” 此外,还有案例展示了如何在 AI 时代把碎片化信息内化为自己的知识/智慧。比如在读书时看到有触动的文本,将其整理归纳,标记重点,打赏标签,放入笔记系统,准备展开深度思考和实践。基于笔记中提到的 AI 对人的赋能模式,展开深度实践,生成自己的观点和决策,并打造成体系化的内容产品,实现价值。通过一个碎片化知识在左侧知识库中的“点、线、面、体”式的流转,从一个书摘变成一个体系化内容或课程,把“别人说的话”变成“自己的智慧”。
2025-02-28
怎样给AI投喂小说
给 AI 投喂小说可以参考以下步骤: 1. 首先使用 code interpreter,将小说原文喂给它并写入到 dataframe 里,全部喂完后保存成 excel 文件备用。 2. 让 GPT 读取该文件并给出反馈。AI 会从情节合理与连贯性角度给出意见。 3. 进行细节修改,反复尝试后可能会发现某些结构化 prompt 效果更好,修改的成品有部分可直接采纳。每改一段,AI 会把修改后的内容写入内存并读取新的一段。 4. 一轮修改完成后,可让 AI 再修订一轮。若重复次数过多,可先合并段落。这一轮修改可能更强调字词和标点。 5. 还可以把相关写作课程的内容贴给 AI 让其总结,并依照总结的方法修订小说。 需要注意的是,在修改过程中,对于 GPT 改得不好的地方进行简单纠正。同时,由于 GPT 不稳定,为避免白忙活,应随时保存备份。
2025-02-28
我想知道AI如何提高办公效率
以下是 AI 提高办公效率的一些方式: 1. 在日常活动中,如交通监测系统能使通勤更顺畅,银行账户欺诈检测等方面,AI 能自动处理部分工作,提高效率。 2. 在游戏行业,从前期制作到后期迭代,大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验。例如网易的《逆水寒》,将 AIGC 应用于美术开发、NPC 与玩家的交互,还内嵌了“AI 作词机”。 3. 在人力资源管理领域,AI 应用于招聘、员工绩效评估、培训与发展等环节,显著提高工作效率。 4. 在全行业中,基础办公如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人等,从单个任务到角色再到角色间协同,都能显著提高工作效率。 5. 在信息检索和处理方面,如 You.com 等多种领先的 AI 产品,能帮助我们更高效地获取信息,提升工作效率和决策质量。
2025-02-28
写论文数据最真实的ai是哪个?
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能在多个方面提供辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,这些工具只是辅助,使用时要结合自身写作风格和需求,选择最合适的,且内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。但目前没有哪个 AI 能保证提供的数据绝对真实,仍需您对数据进行仔细核实和评估。
2025-02-28
作为互联网公司的IT,如何用AI来优化或升级自己的工作
对于互联网公司的 IT 人员,利用 AI 优化或升级工作可以从以下几个方面入手: 1. 明确自身工作目标和想法:AI 是工具,能将能力放大,帮助更好更快地实现想法。重要的是思考自己真正想为这个世界做些什么,并着手尝试通过 AI 来实现。 2. 借鉴他人的 AI 工作流: 起床时,让 AI 为自己排 TODO 优先级,做私董会的脑暴。 工作中有阳光会撒娇/卖萌的傲娇 AI 小助理加油。 重点事项如内容创作,可拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,并让两个 AIbot 互相改。 优化 bot,如内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot 等,并将相关知识库和 Prompt 资产放入飞书的知识库和多维表单中维护。 准备备选的生产力 AI 工具库。 未来可将整个公司业务搬入飞书,外接 MJ、ChatBot 分身等。 3. 关注 AI 发展趋势:目前 AI 在一些具体任务上已超过多数人类,但在涉及推理和自主学习任务方面还有差距,通用人工智能的定义存在争议,其发展带来了技术、伦理、安全和哲学等方面的思考。 需要注意的是,AI 终究会发展到每个人触手可及的程度,对于大部分人来说,并不需要特别关注 AI 技术本身,而应专注于自身的工作需求和目标。
2025-02-28
用AI做数据分析有什么好办法
用 AI 做数据分析的好办法包括以下几个方面: 1. 提供大模型可访问的数据源或上传数据表格,并通过提示词明确需要分析的维度和结果输出格式。观察生成结果,迭代优化提示词,最终导出满意结果。 2. 将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 3. 针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化。 4. 给 AI 提供参考和学习内容,包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识。 5. 在 Prompt 中使用专业领域术语引导,如法律术语,使 AI 更精准地提供信息。 6. 对于分析结果,要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选和判断,确保信息准确。 在实际操作中,例如在 SQL 分析中,用户描述分析内容,后台连接数据库,让 AI 输出并校验 SELECT 类型的 SQL 语句,执行后将数据传给 GPT 分析,最后返回前端页面渲染图表和结论。个性化分析中,用户上传文件并描述辅助,前端解析后传给 GPT 处理,后续步骤与前者一致。
2025-02-28
有没有这样的产品,能够通过输入X主页,获取这个人的历史所有推特的信息分析与总结
目前没有这样合法合规且普遍可用的产品。获取他人的推特信息需要遵循相关平台的规定和法律法规,未经授权获取他人的信息是不被允许的。
2025-02-28
模拟教学的AI工具
以下是为您推荐的模拟教学的 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性,为文章的正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是得力的智能写作助手,能处理心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 智能创作助手,探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 此外,还有更多 AI 写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 在教育领域,以下 AI 工具也能发挥作用: 1. 像可以提供语言学习方面的帮助,如实时交流并对发音或措辞给予反馈。 2. 能够指导学生解决数学问题。 3. 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 4. 像 Grammarly、这样的工具能帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 5. 可协助创建演示文稿。 另外,HiDeepSeek 是一个让 AI 思维过程变得透明的工具,它能让 AI 在给出答案的同时展示思考过程,例如当老师使用它准备教案时,会先分析教学目标、思考学生可能遇到的困难,再逐步设计教学步骤。
2025-02-07
企业标书模拟评分系统
很抱歉,目前知识库中没有关于企业标书模拟评分系统的相关内容。但一般来说,企业标书模拟评分系统通常会涉及对标书的各项指标进行量化评估,包括但不限于技术方案的可行性、项目经验、价格合理性、服务保障等方面。您可以进一步明确您关于这个系统的具体问题,以便我为您提供更有针对性的帮助。
2025-01-20
有哪些AI模拟面试的产品
以下是一些 AI 模拟面试的产品: 1. 智联招聘面试模拟功能:利用自然语言处理和机器学习技术,模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。 2. 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试,借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 3. 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 4. InterviewAI:在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。
2025-01-17
使用 AI 生成的案例研究或模拟场景
以下是一些使用 AI 生成的案例研究或模拟场景: 在 3D 模型生成中,AI 可直接完成可调整的 3D 粗模,提升美术工作流效率。 在游戏测试环节,AI 存在 3 大模拟场景,包括 AI 玩家模拟、AI NPC 和 AI 游戏模型测试,在优化环节承担改善角色动画等功能。 在游戏设计中,AI 依托自然语言生成用法生成角色与故事,训练智能 NPC。 在音乐与音效方面,AI 生成音乐有基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线,可用于游戏制作。 在测试用例方面,基于模型的测试生成有状态模型和场景模拟,如 GraphWalker、Spec Explorer 等工具,以及 Testim、Test.ai 等平台的应用示例。 在 AI+游戏场景中,有“从游戏截图升级到 KV 品质,AI 居然可以这样用!”“《LORA 模型训练超入门级教程》人人都可以当炼金术士”“人人可以做原画,如何运用 Midjourney+Stable Diffusion 进行角色原画设计”等案例。
2025-01-13
有什么模拟面试AI助手吗
以下为您介绍一些模拟面试的 AI 助手: 1. 沃顿商学院提供的模拟创建器:适用于 GPT4 和 Gemini Advanced。您可以将其设定为一位精通为学生设计角色扮演场景的 AI 主持人,帮助学生练习谈判、面试、演讲等技能。它会先自我介绍,然后提问了解学员背景和水平,提供不同场景选项,在模拟前描绘场景,模拟中代入学员对手,结束后给出反馈和改进建议。 2. 智联招聘的面试模拟功能:利用自然语言处理和机器学习技术,模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。 此外,您还可以通过以下步骤在网站上增加一个 AI 助手: 1. 点击打开函数计算应用模板,选择直接部署、填写百炼应用 ID 以及 APIKEY,其他表单项保持默认,点击创建并部署默认环境,等待项目部署完成。 2. 应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击查看确认示例网站部署成功。 3. 在网站的 html 文件中插入几行代码:回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件,取消相关代码注释,最后点击部署代码,等待部署完成。重新访问示例网站页面即可查看效果,网站右下角会出现 AI 助手图标,点击即可唤起。
2025-01-02
我想用AI模拟面试,该怎么做
以下是使用 AI 模拟面试的步骤: 1. 首先,您需要有一位模拟创建高手,即 AI 主持人。它要精通为学生设计角色扮演场景,能够帮助您练习面试等技能。 2. 这位 AI 主持人有双重角色,一是扮演 AI 导师,为您设置模拟场景;二是在您完成模拟后给予反馈和改进建议。 3. AI 导师会先自我介绍,表示已准备好帮助您练习面试技能。接着会提问了解您的背景和水平,以便因材施教地设计模拟场景。 4. 然后 AI 导师会提供 3 个不同的面试场景选项,比如在真实的办公环境中练习面试等。 5. 待您选定场景后,AI 导师会提供所需的角色信息和目标,力求详实但不过于复杂。 6. 在正式开始模拟前,AI 导师会鲜活地描绘场景,然后转入角色扮演,始终代入您的对手。 7. 整个过程中不会要求您臆想没有提供的信息。经过 6 轮互动后,您需要做出一个关键决策,用以结束模拟。 8. 当角色扮演结束,AI 导师会宣布模拟完成,给出中肯的反馈意见。反馈内容应全面、均衡,基于您的表现、练习目标、学习程度等因素。最后,AI 导师还会针对要点给出改进建议。 作为模拟创建者,需要从教师那里获取足够信息来设计模拟。为此,要自我介绍说是一位 AI 模拟创建者,然后询问教师:“您希望通过这个场景教授学生什么样的主题、框架或概念,比如谈判、招聘、推介等?”请只问这一个问题,然后等待对方回答。当理解了教学目标后,进一步了解该主题的关键要素,比如教师希望学生思考或练习哪些核心概念,以及学生容易产生哪些误解。把问题细化,每次最多问两个,这样有助于获取足够的背景信息来精心设计模拟。
2024-12-31
coze平台中的数据库应用,怎么判断数据是那个用户的,插入数据库节点时,需要明确用户uuid吗
在 Coze 平台中判断数据属于哪个用户,插入数据库节点时通常需要明确用户的唯一标识,如用户 UUID 或类似的唯一标识。 例如,在自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流中,考虑到可能有多个用户同时使用,使用了 server 酱的 sendkey 作为用户的唯一标识(重命名为 suid)。在数据库节点中查询是否已经推送过文章时,需要文章的 url 和用户的 suid 这两个值来判断。 在增加记账记录的工作流中,通过大语言模型将用户输入的非结构化数据转变为结构化数据存入数据库时,也需要明确相关的用户标识。 在 COZE 工作流中,数据库节点的设置包括输入参数的设置(如参数名、参数值、引用来源)以及在 SQL 输入中添加相应的代码。 总之,明确用户标识对于准确判断数据归属和进行数据库操作是很重要的。
2025-02-25
产品经理想进入AI行业,成为AI产品经理,应该怎么准备,能够快速应付面试拿到offer?我的背景是过去3年集中在用户功能产品,有过1份AI多轮对话解决用户求职问题的AI项目经历
如果产品经理想进入 AI 行业成为 AI 产品经理并快速应付面试拿到 offer,可以从以下几个方面准备: 1. 了解 AI 市场: 鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱。 一些公司实际上没搞懂用 AI 能为自己企业带来什么价值,只是处于焦虑或跟风心态要做 AI,这部分企业可以聊,但要求求职者要有咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会。 不同公司对 AI 产品经理的定位不同,所以招聘市场上对 AI 产品经理的岗位职责和任职要求也不同,慢慢会统一标准,这也是产品经理转型的机会。 有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会,类似之前的“互联网+”,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业是不够的。还有就是业务创新,找到细分的场景痛点并完成 PMF 验证,海外有很多优秀案例。 2. 掌握岗位技能: 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 需要注意的是,观察上面的岗位需求,其实公司并不是需要一个 prompt 工程师,而是一个 AI 互联网产品经理。
2025-02-25
coze的智能体都是单用户模式,如何适配区分不同用户?
Coze 的智能体在适配区分不同用户方面,主要通过以下方式: 1. 角色定义:分为超级管理员和普通用户。超级管理员拥有管理整个系统的最高权限,负责项目的正常运作和维护。普通用户没有项目配置的权限也无法进入管理后台页。 2. 配置模式: 模式 A:Zion 默认智能体。选择此模式将直接使用 Zion 在 Coze 平台预配置的官方智能体,适用于测试。系统会自动填充相关信息,预设头像与昵称。若后续想自定义修改智能体的各种收费模式、前端展示,可在“管理后台”进行修改。 模式 B:用户自己的 Coze 智能体。选择此模式需要在“管理后台”页自行配置在 Coze 平台上获取的 Bot ID、OAuth 应用 ID 以及一对公私钥。 3. 数据库方面:数据库是 Coze 用来长久存放用户自己生成的数据的功能,单用户模式是自己记录自己的数据,多用户模式则相当于大家一起维护一份数据。在记账管家的应用中,需要注意区分单用户和多用户模式,避免用户互相编辑对方的数据。
2025-02-20
可以用ai做商务服务么,比如帮用户申请个商标
AI 可以在一定程度上辅助商务服务,比如商标申请。商标申请要有区分度,能区分自家与别家产品,不像著作权需考虑独创性等。 关于 AI 作品的相关问题: 微链区块链存证流程: 登录方式:用微信扫码即可登录微链,登录后无需在个人中心完善信息。 存证选择:在页面左上角选择区块链存证,AI 作品一般选此选项。 信息填写:包括存证内容类型、存证附件、存证名称、作品作者、作品简介、著作权人等信息,著作权人可委托登记。 发表信息:填写发表地区、首次发表日期、权力取得方式等。 提交付款:确认存证上传,勾选并提交存证,手机扫码付款 10 元。 查看订单:在个人中心的版权订单中查看处理状态,处理完成后可在区块链版权存证处查看证书。 版权登记:带有 AI 性质或名字的作品无法做著作权登记,选择微链区块链存证有法律效应,且一次存证无需每年续费。 关于侵权问题: AI 生成肖像侵权:用他人著名肖像生成特定形象可能侵犯肖像权和名誉权,用自己肖像则相对安全。 AI 生成人脸相似侵权:若生成的人脸世界上不存在,侵权可能性小;若提示词相同且生成相似,可能侵权,需具体情况具体分析。 简单提示词作品版权:简单提示词生成的作品,法律可能不保护其版权,被搬运时难以有效维权。 以图生图的鉴定:若生成的图与原图看不出相同,一般不侵权,但用与原图无相似之处的图做底图的原因值得思考。 AI 生成音乐侵权:AI 音乐中歌词和旋律与某首歌有相似部分,是否侵权需多元素、多因素整体判断,如相似部分占比、整体结构等。 使用逝者肖像:逝者肖像权永远受保护,使用需谨慎,未造成不良影响且增益的情况下权利人可能不追究。
2025-02-17
c端的用户如何应对AI幻觉
对于 C 端用户应对 AI 幻觉,可以参考以下方法: 1. 在商业化问答场景中,落地时需直面幻觉问题。非技术从业者可从配置入手,如问答机器人界面左侧的 AI 模型、提示词、知识库等。 2. 对于 Claude ,可以尝试以下故障排除方法: 允许 Claude 在不知道答案时说“我不知道”。 告诉 Claude 只有在非常确信回答正确时才回答问题。 让 Claude 在回答问题之前“逐步思考 think step by step”。 给 Claude 留出思考的空间,例如让其在<thinking></thinking>标签内思考,然后从最终输出中删除该部分。 让 Claude 在长篇文档中找到相关引文,然后使用这些引用来回答。 3. 对于提示词污染与不良用户行为,Claude 本身具有一定抵抗力,为实现最大程度保护,可以进行无害性筛选,例如运行“无害性筛选”查询评估用户输入内容是否恰当,若检测到有害提示则拦截查询响应。 4. 在实际应用中,如面对央企等对幻觉零容忍的大客户,可引入 LLM 之外的东西如传统搜索或 hard code 的一些东西去强行控制,但希望流程能在场内完成,同时与客户建立共生的数据。
2025-02-16
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的? 结合以上需求,我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手,该选定哪种prompt框架
很抱歉,目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说,构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面: 1. 明确数据来源和格式:清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库,以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标:如按板块、国家等维度汇总数据,关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围:明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求:指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因:阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。
2025-02-15