我需要制作一个低成本刷航段的规划智能体

DeepSeek 能够实现低成本的原因可能包括以下几点： 1. 采用了独特的技术架构或算法，例如 GRPO 算法替代传统 PPO，降低了价值函数估计难度，提高了语言评价场景的灵活性与训练速度。 2. 在性能上能够媲美领先的 AI 产品，但成本仅为其一小部分，从而实现了成本的有效控制。 3. 在实际使用体验中，虽然在某些方面存在不足，如专业论文总结方面稍弱，但在其他方面表现良好，可能通过优化资源配置实现了成本的降低。 需要注意的是，以上是根据所提供的内容进行的推测和总结，具体的低成本原因可能还需要更详细和准确的技术分析及相关资料。

以下是在 COZE 创建智能体的步骤： 1. 基础智能体创建： 进入 coze 官网（www.coze.cn），注册并登录。 点击页面左上角的⊕。 通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 2. Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定 Bot 的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置：插件可扩展 Bot 的专业能力，如计算器、日历等工具；工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑；图像流用于处理和生成图像的相关功能；触发器可设置自动化响应条件。 知识库管理：文本可存储文字类知识材料；表格用于结构化数据的存储和调用；照片作为图像素材库。 记忆系统：变量存储对话过程中的临时信息；数据库管理持久化的结构化数据；长期记忆保存重要的历史对话信息；文件盒子管理各类文档资料。 交互优化（底部区域）：设置开场白、用户问题建议、快捷指令、背景图片。 预览与调试（右侧区域）：实时测试 Bot 的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。 3. 具体创建示例： 打开扣子官网（https://www.coze.cn/）。 “画小二智能小助手”Coze 商店体验地址：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot，在对话框中工作空间选择“个人空间”，命名为画小二智能小助手。 设置画小二助手的提示词。 动手实践： 第一步，创建一个智能体，使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流：点击创建一个新的对话流（记得要和智能体关联）。 测试：找到一篇小红书笔记，试运行对话流，直接在对话窗口输入地址，当看到数据即为成功。回到智能体的编排页面，同样方式测试，确保对话流执行成功。 发布：点发布后，只选择多维表格，然后点配置。输出类型选文本，输入类型选字段选择器。完善上架信息，填个表格，选发布范围时，可选仅自己可用以加快审核。提交上架信息后，返回配置界面显示已完成，即可完成最终提交。

对于小白学习人工智能，建议从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念：首先，阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，建议掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 另外，您可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中提到适合纯 AI 小白的学习模式是输入→模仿→自发创造。同时要记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

调试智能体回答问题准确率可以参考以下方法： 1. 从问题场景出发：明确活动为问答对话场景，考验智能体对问题的理解和准确回答能力，真实对话场景中一般以完整句子回复。 2. 具体交流技巧：与大语言模型交流时尽量具体、丰富、少歧义，多说有用的信息。 3. 测试方法：可使用弱智吧问题对 LLM 进行测试，评价提示词的生成效果。 4. 行业案例参考： 服务和业务助手：关注回答准确率、数据覆盖范围，具备丰富的文档/多媒体/数据库支持、多数据源打通、文档 Meta 信息增强、搜索过滤、大模型召回判定等功能。 个人助理：关注回答准确率、业务数据关联性、人设契合度、多模态，通过 Prompt 优化、多模态数据上传、互联网搜索、音频/视频交互等方式提升。 多模态文件交互和数据处理：关注成本、延迟、多场景适配度，可进行自定义文件解析设置、视觉解析增强、企业级数据管理。 例如在服务和业务助手方面，内部业务助手可使用企业内部规章制度等构建知识库进行内部知识问答，通过复杂文档解析视觉增强来提供更好的文档理解。在医疗助手/法律助手/智能导购等场景，构建领域内知识库，结合规则性和智能性进行相似度阈值判定和大模型智能分析，减少数据混淆和模型幻觉问题，但判定速度略慢且有额外大模型调用费用，适合高度定制化和智能化搜索服务场景。

具身智能的软硬件解决方案包括以下方面： 算法层： 技术层级： 任务层级：可细分为任务级、技能级、动作级、基元级、伺服级，通常关注前四个级别。 解决方案层级：通常可拆分为大脑+小脑两个层级。大脑负责人机交互与规划决策，小脑负责运动控制及将语义信息理解转化为动作。 大脑侧：负责人机交互，能通过视觉在语义层面理解场景、任务等并进行决策。大模型的发展对大脑有促进作用，大脑的长期发展高度依赖多模态大模型。如 2024 年 3 月，有鹿机器人发布了基于 LPLM10B 的软硬件结合产品 Master 2000。 整机硬件方案：基于下游场景需求设计运动、感知、计算和通信硬件方案。具身智能厂商倾向于软硬件全流程自主控制，自己制作机体，原因包括机体和数据模式未统一，训练数据与机体构造紧密联系，以及考虑二级供应商是否成熟和整机利润。部分强大厂商如 Tesla 具备制作更底层电机、传感器的能力，软硬件一体化制造能带来更高利润。 智能类型：包括认知智能和物理智能。认知智能涉及思考、规划和决策能力，完全由大脑驱动；物理智能指机器人的感知和与环境的运动互动能力，感知环节由大脑侧算法实现，行动环节由小脑侧算法和硬件配合完成。 发展趋势： 人形化：外形向人类细部特征靠拢，功能具备真实人类运动、灵活和环境判断能力。 成本下降显著：核心零部件成本降低，人形机器人成本及售价呈下降趋势。 构成元素：包括大脑（意图理解、环境感知、规划决策）、小脑（运动控制、语义信息理解转化为动作）、整机硬件方案。

以下是关于人工智能赋能玩具行业的相关内容： 2025 年 1 月 2 日，“威震天”变形金刚凭借先进的自动变形技术和高达 1700 美元的售价迅速售罄，反映出玩具行业通过 AI 和机器人技术实现创新，推动市场向情感消费转型。预计到 2025 年，AI 驱动的玩具将占全球市场 15%以上，智能玩具的拟人化特征将提升互动体验，吸引更多成年消费者。 有创业公司聚焦于陪伴 3 6 岁孩子成长的 AI Friends 场景，推出 AI 毛绒玩具。这类玩具能与孩子多轮对话、用 IP 角色的音色交流，非常自然。孩子们会把玩具当作有生命、会说话的，且对其不感到惊讶。目前大模型能力尚不足以成为成年人日常的 AI 助手，儿童陪伴场景用户容忍度更高，且 AI 毛绒玩具定价几百元，客单价低于家庭机器人，几乎没有市场教育成本。近年来，毛绒玩具市场快速增长，中国玩具品牌分散，全球销量前十的毛绒玩具里没有中国品牌。 在独立游戏《玩具帝国》开发中，人机 AI 采用 Unity 的 ml agent，通过强化学习训练能够进行长周期复杂决策。由于游戏是离线模式且对决策实时性和本地 AI 运行性能有要求，未选用调用 ChatGPT 之类的线上接口。通过“即时奖励”和“预测奖励”进行长周期决策 AI 的训练，数学模型可调，AI 可控。为让输入向量等长，对场上道路进行分块统计数值。先训练掌握基本规则的底模，再做分支训练得到适用于不同文明策略的模型。为避免过拟合，对初始条件和每次决策时的可选项进行随机处理。

创建自己的智能体可以参考以下步骤： 1. 输入人设等信息，放上创建的工作流。配置完成后进行测试。需要注意的是，工作流中如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token 时，为避免他人调用消耗您的费用，不能直接发布。您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入，让用户购买后自行输入再发布。 2. 第一步创建智能体，使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流：点击创建新的对话流（记得要和智能体关联）。 注意事项：两个小红书插件可在插件市场找到，在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie，note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。之后使用代码节点进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 测试：找到一篇小红书笔记，试运行对话流，直接在对话窗口输入地址，看到数据即为成功。回到智能体的编排页面同样进行测试，确保对话流执行成功。 发布：点击发布后，只选择多维表格，然后进行配置。输出类型选文本，输入类型选字段选择器。完善上架信息，填写表格，选发布范围时可选仅自己可用以加快审核。提交上架信息后返回配置界面显示已完成，即可完成最终提交。 3. 扣子智能体的创建相对简单，首先想一个智能体的名字，然后写一段详细的介绍，越详细越好，因为它会根据介绍智能生成符合主题的图标，最后点击确认即可。 扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台，开发智能体的门槛低，无论有无编程基础都能快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot，还提供丰富的插件、工作流、知识库等功能增强 Bot 的能力和交互性。例如菠萝作词家智能体，是专为音乐创作设计的辅助工具，能帮助音乐人等生成高质量歌词。

以下是对哪吒爆款 AI 视频制作拆解的相关内容： 视频创作流程： 包括脚本制作、图片生成、视频生成和视频剪辑，使用的工具分别为豆包、利不利不、可灵和海螺、剪映。 爆火原因分析： 1. 爆款 IP 带来热度和流量，如哪吒。 2. 反差作用，如神话人物与现代生活的反差，好玩有趣吸引停留。 3. 共鸣作用，如职业选择大众化、接地气且贴合角色形象性格并有槽点，引发讨论和分享。 主要角色职业设定： 根据哪吒、敖丙、敖光、敖润、申公豹、太乙真人、吴亮先尊等角色的性格和形象特点，为其设定了快递小哥、咖啡店员、水产店老板等贴合又有槽点的职业。 视频传播情况： 新华社官媒编辑索要并传播了有趣且火的哪吒相关视频。 相关案例特点： 列举了宠物走秀、打工猫等案例，指出其具有反差、萌系、贴近生活等特点。 短视频创作要点： 形式在短视频中可稍大于内容，如开花、冰冻、毛茸茸等风格，但要成热门爆款需内容大于形式，具备反差、共鸣等，且热门爆款有难度，小爆款也不错。 哪吒主题 VB 先导片制作： 周四定方案，周六、周天制作，周天晚上上线。未看片子不耽误制作，用可灵多图参考生成角色、道具等，用集梦生成场景等，还可用可灵 AI 换装设定角色服装。 利用多图生成 AI 视频的创作实践： 1. 哪吒角色创作：通过提供多张零碎照片，参考牙齿等细节，设定现代版哪吒形象，考虑其走位和行为进行场面调度。 2. 成年哪吒合成：将哪吒的头颅与他人身子结合，先给手部特写再揭示人物，提示词思路技巧需统一。 3. 申公豹角色处理：与哪吒类似的处理方式，先交代环境，再展现人物动作。 4. 其他角色创作：包括敖丙、大厨、美丽姑娘、土拨鼠、石姬娘娘等角色，根据不同需求设定形象和动作。 工具特点对比： 可灵能满足需求但生成时间长，微度 AI 生成速度快但结果有区别。 会议主题：0221|哪吒爆款 AI 视频制作拆解 会议时间：2 月 21 号（周五）19:58 22:21（GMT+08） 主讲老师：@小龙问路、@子豪插画

以下是普通人利用 AI 制作短视频的具体执行步骤： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，制作一部 2 分钟短片，不论是使用镜头拍摄还是使用 AI 工具生成，本质上都脱离不了影视制作的基础逻辑。在角色设计阶段，需要保持角色的一致性，并为角色增加个性化特性。在分镜图片生成阶段，为了及时调整分镜画面，决定生成一张合适的图片就直接开始进行对应动画镜头的生成。在动画镜头制作阶段，主要使用了 pixverse、pika、runway 三种视频生成工具。我们这里讲的短片都是以短故事片为主，后续也会带领大家讨论广告片等不是以故事为主要基底的影片类型。

以下是为您提供的根据给出的文本生成的相关信息： 分镜创作流程和方法： 1. 在歌曲创作完成后，根据音乐进行画面生成。画面分为三类：有歌词部分使用 Midjourney 生成，无歌词部分如前奏使用 SD 制作字体设计，转场部分使用 Deforum 制作。 2. 让 GPT 按照每段歌词生成一系列的 MJ 提示词，作为画面参考，再进行调整和编写。 3. 如开篇部分，需自行构思，如通过弹古筝女子引入，为增加神秘感，从女子背景开始，镜头慢慢拉近。若 MJ 出图不理想，可先使用 DALL·E3 绘制构图，再用垫图方式给到 MJ。 不同案例中的分镜特点： 1. 《心 Heart 创作分享》中，分镜完全根据感觉，强调梦境，主色调为蓝色，提示词末尾加上胶片拍摄、蓝色等关键词。因个人制作，未设置复杂元素和构图，挑图大感觉对即可。 2. 视频化部分：分两个部分，Ai 图生视频部分使用 Runway 和 Dreamina，Runway 完成动态感要求不高但质感趋向实拍的画面，Dreamina 实现高动态幅度画面，如电视机里气球漂浮、心形候鸟飞走等，还通过首尾帧叠加剪辑实现时间流逝和穿越感。 AI 视频生成的应用场景： 1. 专业创作者（艺术家、影视人等）：AI 生成能为作品赋予独特风格和想象力，提供灵感，配合高超剪辑技巧和叙事能力可制作出超乎想象的效果。低成本动捕能大幅降低后期制作门槛和成本，自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等能辅助视频编辑，为后期制作增加更多空间。目前主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向，一些 AI 视频平台也积极寻求创意合作，为创作者提供免费支持。 2. 自媒体、非专业创作者：这部分人群通常有具体且明确的视频剪辑痛点，如科技、财经、资讯类重脚本内容的视频制作时需花费大量时间找素材和注意版权问题，一些产品已在发力脚本生成分镜、视频，帮助降低制作门槛。不同平台适合不同内容形式，OpusClip 提供的长视频转短视频致力于解决同一素材在不同平台分发导致制作成本升高的痛点。 3. 企业客户：对于资金不足的小企业、非盈利机构，AI 视频生成可大幅缩减成本。

以下是使用即梦和剪映配合制作首尾帧循环视频的步骤方法： 1. 利用 MJ 生成宇航员近照。 2. 截取头盔中反射的宇航员，将其作为后续步骤的垫图和 sref 使用。 3. 生成与头盔中宇航员接近的半身像。 4. 打开即梦，选择使用尾帧。注意：一般情况可不选择运镜控制，但此图需要选择变焦推进，控制镜头推进到头盔里，否则 AI 会自行选择更容易实现的后拉运镜。 5. 得到相应视频。 6. 用同样的做法得到尾帧回到首帧的视频，然后使用剪映拼接这两段视频，即可得到在他人与自己中无限轮回的效果。有时起始或结束会有停顿，为保证整条视频衔接流畅，可以将其掐掉。 相关视频链接： 本期活动参赛作品：

作为小白参与制作 AI 动画短片，您可以参考以下步骤和心得： 一、前期准备 1. 特别感谢共创活动组织者「AJ、娜娜、猫叔、三思、王贝等」，以及 5 组组长「阿强」的指导和帮助。 2. 了解 SOP（标准操作程序）和工作流的重要性，它们是确保项目顺利进行的关键。 二、具体流程 1. 项目规划：确定短片主题和目标观众，制定详细的制作计划。 2. 剧本创作：编写故事脚本，设计角色和场景以及创意。分享剧本创作资料如下： https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e 捏剧本 Bot（捏剧本离谱村专用 https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 3. 分镜头脚本：根据脚本制作分镜头脚本，确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备：准备动画制作所需的素材，包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作：利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作：利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑：添加音效、配音和字幕，进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广：将完成的动画短片发布到各大平台，并进行推广和宣传。 三、个人经验分享 1. 负责的内容：在项目中负责“刺猬菠萝”角色的图片和视频制作，在他人指导下逐渐掌握基本技巧，并快速入门了 MJ 和 RunWayAI 工具来提高效率。 2. 学习实践：为了顺利完成任务，花时间学习和实践。首先，WaytoAGI 社群中有很多入门资料，可以快速了解动画制作的基本流程和技术。其次，积极参与团队讨论，向有经验的大佬们请教。 3. 快速入门 MJ 和 RunWay 心得：MJ 和 RunWay 是两个非常强大的 AI 工具，分别用于角色图片生成和动画制作。通过反复实践和摸索，逐渐掌握使用方法。 MidJourney 角色一致性： 角色一致性：使用cref 后接角色图片的 URL，可以在创作中保持角色形象的一致性。可以使用cw 来调整参考的强度，范围从 100 到 0。默认设置是 100，会使用面部、头发和衣服；强度为 0 时，只专注于面部，适合更换服装或发型等。 风格一致性：使用sref 后接风格参考图像的 URL，MidJourney 会生成与这些参考图风格一致的图像。可以添加多个风格参考链接，并通过::后跟权重数字来设置不同风格的相对重要性，例如：urlA::2 urlB::3。通过sw 设置样式的总权重，100 为默认值，0 为关闭值，1000 为最大值。可以结合使用垫图和 sref，垫图主要影响画面的构图和元素，而 sref 主要影响画风。 RunWay 的笔刷控制 5 月份参与制作的 AI 动画短片《奥运前夜》6.1 在广州电视台播放，作为设计小白感到非常自豪。

以下是一份小白学习 AI 视频制作从入门到精通的教程大纲： 一、基础玩法 1. 项目规划 确定短片主题和目标观众。 制定详细的制作计划。 2. 剧本创作 编写故事脚本。 设计角色和场景以及创意。 3. 分镜头脚本 根据脚本制作分镜头脚本，确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备 准备动画制作所需的素材，包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作 利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作 利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑 添加音效、配音和字幕，进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广 将完成的动画短片发布到各大平台，并进行推广和宣传。 二、高级玩法 1. 写提示词 掌握有效的提示词撰写技巧，以获得更符合需求的生成结果。 2. 导入图片用 Mini Max、模型的首尾帧玩法等操作实现一镜到底效果。 3. 利用不同模型进行创作，如海螺无限生成。 4. 反复修改提示词以优化生成效果。 三、常见红海赛道 1. 创意广告类视频。 2. 短视频故事类。 四、常见问题 1. 生成效果不符合预期。 2. 工具操作不熟练。 3. 资源获取困难。 五、注意事项 1. 注重版权问题，合法使用素材和工具。 2. 不断学习和更新知识，跟上 AI 技术发展。 六、常见误区 1. 过度依赖 AI，忽略自身创意和审美。 2. 忽视视频的逻辑性和连贯性。 七、避坑指南 1. 提前了解不同工具的收费模式，避免不必要的费用支出。 2. 多参考优秀案例，避免重复常见错误。 希望这份大纲能帮助您在 AI 视频制作的学习道路上不断进步！