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Ai投融资信息

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以下是 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司（截止 2024.10.15）的相关信息： |项目名称|融资时间|融资金额（亿美元）|轮次|估值（亿美元）|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息| |----|----|----|----|----|----|----|----|----|----| |EvenUp|2024-10-08|1.35|D|10|AI 法律科技|应用|法律|贝恩资本风险投资,SignalFire,Lightspeed| | |Poolside|2024-10-02|5|B|30|AI 软件开发平台|模型|编程|贝恩资本风险投资,Redpoint,StepStone,Nvidia| | |OpenAI|2024-10-02|66| |1570|大模型|模型|大模型|Thrive Capital,Tiger Global,软银|有史以来规模最大的一轮融资| |KoBold Metals|2024-10|4.915| | |AI 矿产勘探|应用|科研|本轮投资者未披露，过往投资者包括 Bond,Andreessen Horowitz| | |Glean|2024-09-10|2.6|E|45|企业搜索|应用|企业服务|不详|估值增长 87.5%| |Safe Superintelligence|2024-09-04|10| |40|安全大模型|模型|大模型|Andreessen Horowitz,Sequoia,DST Global| | |Magic|2024-08-29|3.2|C| |AI 编码|应用|编程|CapitalG,Sequoia,Jane Street Capital|今年的第二轮巨额融资| |Augment|2024-04-24|2.27|B|10|AI 编码辅助|应用|编程|Lightspeed Venture Partners,Index Ventures,Sutter Hill Ventures| | |Cognition|2024-04-24|1.75| |20|端到端软件 Agents|应用|编程|Founders Fund,Ramp 联合创始人 Eric Glyman,Stripe 联合创始人 Patrick 和 John Collison,DoorDash 联合创始人 Tony Xu| | |Xaira Therapeutics|2024-04-23|10|A| |AI 药物研发|应用|医学|Foresite Capital,ARCH Venture Partners| | |Cyera|2024-04-09|3|C|14|AI 数据安全平台|应用|数据|Coatue,Sequoia,Redpoint,Accel| | |Celestial AI|2024-03-27|1.75|C| |用于 AI 存储和计算的光互连技术平台|基础设施|芯片、硬件和云平台|Thomas Tull 美国创新技术基金,M Ventures,淡马锡,Tyche Partners| | |FundGuard|2024-03-25|1|C|4|AI 投资会计系统|应用|金融|Key1Capital,Hamilton Lane,Blumberg Capital,Team8| | |Zephyr AI|2024-03-13|1.11|A| |AI 药物发现和精准医疗|应用|医学|Revolution Growth,礼来公司基金会,EPIQ Capital Group,Jeff Skoll| | |Together AI|2024-03-13|1.06|A|12|AI 基础设施和开源生成|模型|硬件和云平台|Salesforce Ventures,NEA,Kleiner Perkins,Lux Capital| | |Glean|2024-02-27|2.03|D|22|AI 驱动企业搜索|应用|企业服务|Lightspeed Venture Partners,Kleiner Perkins,Sequoia,Databricks Ventures| | |Figure|2024-02-24|6.75|B|27|AI 机器人|应用|机器人|Nvidia,OpenAI,微软| | |Abridge|2024-02-23|1.5|C|8.5|AI 医疗对话转录|应用|医学|Redpoint,Lightspeed Venture Partners,USV,IVP,Spark Capital| | |Recogni|2024-02-20|1.02|C| |AI 接口解决方案|基础设施|芯片|GreatPoint Ventures,Celesta Capital,Pledge Ventures,Mayfield,DNS Capital| |

信息来源：Techcrunch

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References

2024年美国融资金额超过1亿美元的AI公司（截止2024.10.15）

|项目名称|融资时间|融资金额（亿美元）|轮次|估值（亿美元）|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-||EvenUp|2024-10-08|1.35|D|10|AI法律科技|应用|法律|贝恩资本风险投资,SignalFire,Lightspeed|||Poolside|2024-10-02|5|B|30|AI软件开发平台|模型|编程|贝恩资本风险投资,Redpoint,StepStone,Nvidia|||OpenAI|2024-10-02|66||1570|大模型|模型|大模型|Thrive Capital,Tiger Global,软银|有史以来规模最大的一轮融资||KoBold Metals|2024-10|4.915|||AI矿产勘探|应用|科研|本轮投资者未披露，过往投资者包括Bond,Andreessen Horowitz|||Glean|2024-09-10|2.6|E|45|企业搜索|应用|企业服务|不详|估值增长87.5%||Safe Superintelligence|2024-09-04|10||40|安全大模型|模型|大模型|Andreessen Horowitz,Sequoia,DST Global|||Magic|2024-08-29|3.2|C||AI编码|应用|编程|CapitalG,Sequoia,Jane Street Capital|今年的第二轮巨额融资|信息来源：Techcrunch

2024年美国融资金额超过1亿美元的AI公司（截止2024.10.15）

|项目名称|融资时间|融资金额（亿美元）|轮次|估值（亿美元）|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-||Augment|2024-04-24|2.27|B|10|AI编码辅助|应用|编程|Lightspeed Venture Partners,Index Ventures,Sutter Hill Ventures|||Cognition|2024-04-24|1.75||20|端到端软件Agents|应用|编程|Founders Fund,Ramp联合创始人Eric Glyman,Stripe联合创始人Patrick和John Collison,DoorDash联合创始人Tony Xu|||Xaira Therapeutics|2024-04-23|10|A||AI药物研发|应用|医学|Foresite Capital,ARCH Venture Partners|||Cyera|2024-04-09|3|C|14|AI数据安全平台|应用|数据|Coatue,Sequoia,Redpoint,Accel|||Celestial AI|2024-03-27|1.75|C||用于AI存储和计算的光互连技术平台|基础设施|芯片、硬件和云平台|Thomas Tull美国创新技术基金,M Ventures,淡马锡,Tyche Partners|||FundGuard|2024-03-25|1|C|4|AI投资会计系统|应用|金融|Key1Capital,Hamilton Lane,Blumberg Capital,Team8||信息来源：Techcrunch

2024年美国融资金额超过1亿美元的AI公司（截止2024.10.15）

|项目名称|融资时间|融资金额（亿美元）|轮次|估值（亿美元）|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-||Zephyr AI|2024-03-13|1.11|A||AI药物发现和精准医疗|应用|医学|Revolution Growth,礼来公司基金会,EPIQ Capital Group,Jeff Skoll|||Together AI|2024-03-13|1.06|A|12|AI基础设施和开源生成|模型|硬件和云平台|Salesforce Ventures,NEA,Kleiner Perkins,Lux Capital|||Glean|2024-02-27|2.03|D|22|AI驱动企业搜索|应用|企业服务|Lightspeed Venture Partners,Kleiner Perkins,Sequoia,Databricks Ventures|||Figure|2024-02-24|6.75|B|27|AI机器人|应用|机器人|Nvidia,OpenAI,微软|||Abridge|2024-02-23|1.5|C|8.5|AI医疗对话转录|应用|医学|Redpoint,Lightspeed Venture Partners,USV,IVP,Spark Capital|||Recogni|2024-02-20|1.02|C||AI接口解决方案|基础设施|芯片|GreatPoint Ventures,Celesta Capital,Pledge Ventures,Mayfield,DNS Capital||信息来源：Techcrunch

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用AI总结长文的prompt怎么写比较好
以下是关于用 AI 总结长文的一些提示词编写建议： 1. 单人发言版：基于李继刚老师的“通知消息整理助手”修改“文字排版大师”的 Prompt，重点 Prompt 语句需标出。 2. 多人发言版： 明确跟 GPT 说明需要其帮忙总结文字内容。 将提示词和文字原文发送给 GPT，等待其输出完毕后复制粘贴到文本编辑器中，整理并删掉无关内容，替换掉不美观的符号。 3. 法律相关： 格式：【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+（正面要求）详细需求和细节性信息+（负面要求）限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】 讲清楚背景和目的，例如律师处理交通事故案件时应清晰描述案件事实、法规等。 学会提问，使用清晰、具体的语言，避免模糊表述，了解 AI 工作原理和限制。 拆解工作流程，将复杂任务分解成更小、更具体的环节。 4. 通用写作方面： 第一部分：说清楚要解决的问题及背景，可能导致的损失。 第二部分：以案例引入，写明案号、案件事实经过、裁判结果、关键依据等要点。 第三部分：对案例进一步分析，写明注意关键点，不给建议。 第四部分：给出具体操作建议，包括事前、事中、事后的注意事项和补救措施。 第五部分：结语及作者宣传。 文章结构需有结构化理解，所有结论应有案例基础，不能违反法律规定，文字简练精准，信息密度足够，建议具体细致且易于操作。
2025-01-24
什么ai好用，目前主流ai有什么特点
目前主流的 AI 工具各有特点和用途： 邮件写作方面： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台和语言，网站是 https://www.grammarly.com/ 。 Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，网站是 http://www.hemingwayapp.com/ 。 ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，网站是 https://prowritingaid.com/ 。 Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，网站是 https://writesonic.com/ 。 Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助提高邮件打开率和回复率。 大语言模型方面： OpenAI 系统：包括 3.5 和 4.0 版本，3.5 模型在 11 月启动了当前的 AI 热潮，4.0 模型功能更强大。新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序，Code Interpreter 是一个强大的 ChatGPT 版本，可以运行 Python 程序。未为 OpenAI 付费只能使用 3.5 版本。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型，连接到互联网。 谷歌：一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是 PaLM 2 模型。 Anthropic：发布了 Claude 2，其有一个非常大的上下文窗口，不太可能恶意行事。 对于刚入坑 AI 的学习路径： 第一步是带着好奇心去尝试，记住“生成”两个字。现在大部分人说的 AI 本质上是“生成式人工智能”Generative AI。可以随便找一个国产 AI 聊聊，比如小学奥数题、写演讲稿、对 996 的看法等，看看其擅长和不擅长的地方，有没有能帮助到自己的地方，哪些地方做得不够好。如果条件允许，也可以直接使用 ChatGPT 或者 Claude 处理复杂任务。
2025-01-24
怎么应用ai工具爬取网上热门话题，并生成类似的相关文案，免费的
目前免费使用 AI 工具来爬取网上热门话题并生成类似相关文案的做法存在法律和道德风险，并且大多数正规的 AI 工具也不支持此类功能。网络爬取需要遵守相关法律法规和网站的使用规则，未经授权的爬取可能会导致法律责任。建议您通过合法合规的途径，如利用搜索引擎的热门话题推荐、社交媒体的热门话题板块等方式获取热门话题，并借助 AI 工具的辅助来生成相关文案。
2025-01-24
AI能否给老照片上色？
AI 能够给老照片上色。在最近新上线的 controlnet 模型中，新增的 Recolor 模型可对黑白图片重新上色，适用于修复年代久远的老照片。比如，在给人物照片上色时，可选择 realisian 的写实大模型，通过提示词描述颜色和对应的内容。但上色过程可能存在一些问题，如颜色不精准出现在想要的位置、提示词之间相互污染、照片斑驳痕迹导致背景不统一等。为解决这些问题，可启用 cutoff 插件进行控制。另外，对于像素较低的照片，还可进一步处理使其变得更高清。具体操作可参考相关文章和教程。
2025-01-24
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-24
飞书知识库ai机器人
以下是关于飞书知识库 AI 机器人的相关信息： 简介：在飞书 5000 人大群里，内置了一个智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」，它是基于飞书 aily 搭建的。（） 如何使用：在飞书群里发起话题时即可，它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 功能： 自动问答：自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题，可以对多文档进行总结、提炼。 知识搜索：在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据，快速返回相关内容。 文档引用：提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解。 互动教学：通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 最新动态更新：分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 社区互动：促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度。 资源共享：提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 多语言支持：支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。 搭建问答机器人的分享：2024 年 2 月 22 日的会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标，以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着，讨论了如何利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容，引入了 RAG 技术，通过机器人来帮助用户快速检索内容。然后，介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法，可以快速地给大模型补充新鲜的知识，提供大量新的内容。之后，讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人，以及智能助理的原理和使用方法。最后，介绍了企业级 agent 方面的实践。 背后的技术：「飞书智能伙伴创建平台」（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了一个简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。云雀是一款由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效的完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 关于“我是谁”：是 WaytoAGI 专属问答机器人，基于 Aily 和云雀大模型。 使用方法： 方法 1：在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（下图二维码仅作示意，请在找到最新二维码），然后点击加入，直接@机器人即可。 方法 2：在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入问题，即可得到回答。 做问答机器人的原因： 整个知识库的内容已经非常庞大，内容越来越丰富的同时，作为一个刚进入知识库的用户，并没有办法可以很快的找到知识库的内容。 传统的搜索是基于关键词及关键词的相关性。例如搜索“吃了吗？”和“昨天晚上鸡腿好吃”，在字面意义上的差异和语义上的价值。 作为一个 AI 知识库，需要用更先进的办法来解决：RAG 技术。 在群中提供一个可以快速供大家检索信息的方式，使用更加便捷。
2025-01-24
有什么ai 可以用来核实信息
以下是一些可以用来核实信息的 AI 相关内容： 马斯克认为真正的 AI 应能理解物理世界，比如能帮助人们在世界各地找到不同的事物。如果 AI 做不到像在机场找到咖啡这样的简单任务，那就不是一个好的 AI。 Twitter 上的很多数据可用于构建验证器。 存在能联网检索的 AI，例如 ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网，Perplexity 结合了问答和搜索引擎功能，Bing Copilot 可简化在线查询和浏览，还有 You.com 和 Neeva AI 等提供基于人工智能的定制搜索体验并保护用户数据私密性的搜索引擎。 但使用 AI 时需注意，它可能会“产生幻觉”生成错误内容，需要检查所有结果。AI 不会真正解释自己，给出的解释可能是编造的，且可能被不道德地用于操纵或作弊，用户要对其输出负责。
2025-01-22
使用AI过程中如何确保信息的保密性？
在使用 AI 过程中，确保信息保密性可以从以下几个方面入手： 1. 数据处理环节：将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理，针对每个环节优化 AI 性能，同时便于发现和修正问题。 2. 提问方式：对于复杂问题，采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题，再根据回答进一步细化或深化。 3. 提供学习内容：为 AI 系统提供大量高质量的数据和示例，包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等，同时编写详细的流程和知识（knowhow）。 4. 利用专业术语引导：在 Prompt 中使用专业领域术语，如法律术语，引导 AI 回答方向，使其更精准地提供所需信息。 5. 验证与反馈：大模型的语料存在滞后性，使用 AI 回答后要进行交叉验证，确保信息准确性。同时结合自身专业知识进行引导，筛选和判断回答是否符合相关要求。 6. 数据隐私保护： 应通过内置保护措施防止滥用数据，用户对自身数据的使用有决定权。 设计选择应确保默认包含隐私保护，包括确保数据收集符合合理预期，只收集特定情境下严格必要的数据。 系统开发者应寻求用户许可并尊重其关于数据收集、使用、访问、转移和删除的决策，无法做到时应采用替代的隐私保护措施。 同意应仅在能适当和有意义给予的情况下用于证明数据收集的合理性，同意请求应简洁、易懂，并赋予用户对数据收集和使用情境的决定权。 对敏感领域（如健康、工作、教育、刑事司法和金融）的数据和推断应加强保护和限制，对青少年相关数据应优先保护。 应避免不受检查的监视，监视技术应受到加强监督，包括对其潜在危害的预部署评估和范围限制，以保护隐私和公民自由。 7. 政府监管： 要求最强大的 AI 系统开发者向美国政府分享安全测试结果和其他关键信息。 制定标准、工具和测试，以确保 AI 系统安全、可靠和值得信赖。 为防止利用 AI 制造危险生物材料，制定新的生物合成筛选标准。 建立检测 AI 生成内容和验证官方内容的标准和最佳实践，以保护美国人免受 AI 导致的欺诈和欺骗。
2025-01-15
AI合规审核，产品包装信息如何借助AI进行智能审核
利用 AI 进行产品包装信息的智能审核，可以参考以下类似的方法和步骤： 1. 数据收集与分析：利用 AI 工具收集和分析大量的产品包装信息数据，包括市场上已有的成功案例、相关法规要求等，以了解常见的模式和问题。 2. 关键词提取与匹配：通过 AI 提取产品包装中的关键信息，并与合规要求的关键词进行匹配，快速筛选出可能存在问题的部分。 3. 图像识别与内容审查：运用 AI 图像识别技术审查包装上的图片、图标等元素，确保其符合相关规定，同时对文字内容进行深度分析。 4. 法规库对接：将 AI 系统与最新的法规库进行对接，实时更新审核标准，保证审核的准确性和及时性。 5. 风险评估与预警：AI 可以根据分析结果评估包装信息的合规风险，并及时发出预警，提示修改。 6. 个性化审核模型：根据不同产品类型和行业特点，训练个性化的 AI 审核模型，提高审核的针对性和准确性。 7. 反馈与优化：根据审核结果和用户反馈，不断优化 AI 模型，提高审核的质量和效率。
2025-01-13
AI合规审核，产品保证信息如何借助AI进行只能审核
以下是关于借助 AI 进行产品保证信息合规审核的一些建议： 1. 建立用户的举报和响应机制：在网站建立相关投诉举报机制，如设置侵权举报按钮，简化举报流程，并建立快速响应团队，负责评估收到的侵权举报，并在必要时采取法律行动。 2. 对用户进行潜在风险提示，明确用户责任与义务：在用户协议中详细列出禁止侵权行为的条款，并明确违反协议的法律后果。通过用户教育活动，如在线研讨会、指南和常见问题解答，提高用户对版权的认识。 3. 企业应当深入钻研相关法律法规，深化版权合规流程： 定期组织知识产权法律培训，确保团队成员对相关法律法规有深刻理解，涵盖适用于 AI 生成内容的版权法、AI 创新的专利申请策略，以及对国际知识产权法律差异的理解等内容。 建立专门的法律合规团队，其职责不仅是监控，还需主动解释新法律变动对公司运营的影响，包括对新立法进行影响分析、从法律角度对产品开发提供建议，以及制定内部政策以指导公司对法律更新的响应。 制定严格的数据来源审核流程，确保所有用于训练 AI 的数据均获得明确的版权授权。对于 AI 生成的内容，应实行版权审核机制，以确保这些内容要么是原创的，要么已经得到授权使用。 4. 建立企业内容过滤与监控系统：开发或采用先进的内容识别技术，如图像识别和文本匹配，自动识别并过滤潜在的侵权内容。同时，建立内容监控小组，负责人工审核由用户生成的内容，确保过滤系统的准确性。通过结合使用技术和人工审核，提高识别侵权内容的能力，保护企业和用户免受侵权风险。
2025-01-13
我想利用国产的语言大模型，根据会议内容生成会议纪要。1-请给我推荐能够实现以上内容的国产大模型；2-我应该提供哪些信息给大模型，才能实现我的想法。
以下是为您推荐的能够根据会议内容生成会议纪要的国产大模型：文心一言、讯飞星火等。 为了实现您的想法，您应该提供给大模型以下信息： 1. 详细的会议内容，包括与会人员的发言、讨论的主题和重点等。 2. 明确您对会议纪要的格式和重点的要求，例如是否需要按照特定的结构进行整理，是否需要突出某些关键信息等。 3. 如有相关的背景资料或补充说明，也应一并提供，以便大模型更全面地理解会议内容。
2025-01-13
我想用AI制作一个帮助自己及时获得某细分工业领域国内外信息的工具，应该如何开始？
以下是使用 AI 制作帮助自己及时获得某细分工业领域国内外信息工具的步骤： 1. 让 AI 阅读学习一篇您认为优秀的行业调研报告，总结其中的方法论，输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 2. 询问 AI 该文章在收集行业数据时使用了哪些一手数据和二手数据，并请其推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI 参考上述内容，为您写一份“XXX 行业调研报告”，并请其作为“行业调研报告撰写专家”，推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号，然后输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 4. 要求 AI 针对上述“XXX 行业调研报告”框架，丰富每一章节内容，每章内容字数大于 200 字。 5. 完成以上 4 个步骤后，AI 会为您写出一个“XXX 行业调研报告”的初稿。接下来，您可以根据自己的需求，让 AI 进一步完善每一个章节的内容。然后结合您自己的独特经验和知识，对文章内容进行润色和调整。 需要注意的是，要使调研报告有深度，可以通过以下两个路径： 1. 自己对行业比较了解，整理深度洞察和见解。 2. 一步一步深度咨询 AI，借助 AI 的海量知识，一边学习、一边研究、一边洞察总结。（通过借助 AI，可以加速我们的学习和研究能力） 操作示例如下：获取“kimi 对话原文”链接： 欢迎与 JessieZTalk 交流，在 AIGC 的路上共同进步！
2025-01-07