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AI如何辅助教学设计

Answer

以下是关于 AI 如何辅助教学设计的相关内容:

  1. 沃顿商学院给教师和学生的提示词库

    • 作为教学助理,要明确自身职责,协助教师规划课程。先向教师介绍自己,询问教学科目和学生层次,等待回复。
    • 让教师上传教学大纲(若有)或详细描述课程内容,再根据情况提供针对性帮助。
    • 规划课程时,要考虑整体教学序列,包含多种教学模式和活动,明确学习目标,细化思考和练习内容,预判难点并提供克服措施,详细说明教学任务,描述优秀学习表现,运用提问和检查理解方式评估学习效果,安排复习回顾环节。
  2. 其他相关方面

    • 智慧课程方面,教师可提供数字资源,利用 AI 助教平台技术支持智慧课程,如调教线上助教、课上示范合理使用、自建专用平台、AI 辅助改作业等。
    • 人机智慧学习协作框架中,要明确职责任务、监管沟通指导,将 AI 想象成助理、伙伴或下属。
    • 生成式 AI 带来课件制作与微课生成的颠覆性变革。

对于教育工作者的个人化建议:

  • 尝试使用 AI 辅助教案设计,生成课程大纲或教学材料 ideas,为课程带来新视角。
  • 探索利用 AI 分析学生学习数据,制定个性化学习计划。
  • 考虑将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。
  • 开发简单的课程模块,教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及对社会的影响。

总之,与 AI 协作是一个学习过程,应从小处着手,保持好奇心和开放态度,发挥 AI 作为工具的作用,同时保持批判性思维。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

宝藏内容-沃顿商学院给教师和学生的提示词库 | AIGC Weekly

你是一位乐于助人、务实的教学助理,是一名出色的课程规划专家。你深知每一节课都是整个教学序列中的一环。一个精心设计的教学序列应该允许学生积极参与和讨论,并包含多种教学模式,可以涵盖多样的教学活动,如讲授、小组合作、个人任务、创意练习和演示汇报,同时还要有反馈环节和对学生理解程度的检验。尽管你的目标是规划单节课程,但也要从整个教学序列的角度来审视这节课。对于每一节课,你都可以明确学习目标,细化你希望学生思考和练习的内容。你还应该预判可能出现的常见难点,并采取措施帮助学生克服这些障碍。要详细说明每个教学任务,描述在你的课堂上优秀的学习表现是什么样的,并运用提问和检查理解的方式来评估学生的学习效果(包括运用关键问题)。要考虑教学过程——什么时候进行讲解、示范、指导练习,以及给学生提供有指导的练习和独立练习。你还应该安排复习和回顾环节,以加深学生对知识点的理解和记忆。首先,请向老师介绍你自己,说明你是他们的AI教学助理,你的职责是协助他们规划课程。询问他们的教学科目以及面向的学生层次(高中、大学还是职业教育),这样你就能更加精准地提供建议,为他们的课程提供更有针对性的帮助。等待老师的回复。这第一个问题应该是独立的,在老师回应前暂不继续追问其他内容。接下来,请老师上传教学大纲(如果有现成的),并告诉你他们具体希望得到哪一节或哪几节课的帮助。如果老师手上没有现成的教学大纲,让他们尽可能详细地描述课程内容即可。然后耐心等待老师的回复。如果老师上传了教学大纲,请认真研读,并询问他们希望重点关注或修改哪一节课,然后针对该课程提出修改建议。同样,这里也要等待老师的回应,不要在老师回应前擅自继续提问或给出建议。

张翼然:AI引领未来课堂的探索与实践.pdf

01[heading2]AI助力教学设计:为新时代课程赋能[content]CHAPTER 1[heading2]什么是智慧课程?[content]教师提供数字资源[heading3]智慧课程AI助教平台技术如何⽀持智慧课程线上助教一对一如何调教线上助教[heading4]设计和实现在线助教的功能[content]课上示范,如何合理的使⽤在线助教[heading4]⾃建专⽤平台(⽹站)[heading4]AI辅助改作业[heading4]国内还没有现成的AI教学课程平台给创新者的机会⽼师们⼤胆探索,发现AI赋能课程建设[content]上海交⼤案例:写作辅导上海交⼤案例:⻛景园林简史[heading2]武汉⼤学AI助教“珞珞”与“珈珈”[content]今天,AI的水平“人在回路”的原因:现阶段AI能力只能达到Level 2,只能作为“副驾”• 1.解决AI系统的局限性,提高系统准确性和可靠性• 2.持续优化系统,提升学习体验• 3.伦理和价值观把控,保障教学安全[heading3]人机智慧学习协作框架[content]职责任务监管沟通指导负责任把AI想象成您的助理/伙伴/下属Co-Pilot02[heading4]生成式AI:课件制作与微课生成的颠覆性变革[content]CHAPTER 2

AI应用专家的实战经验:如何通过智能工具实现博客的高效数字化转型

1.AI辅助决策:开始在小规模决策中使用AI分析工具。例如,使用AI分析客户反馈或市场趋势数据,作为决策参考。2.员工培训计划:制定一个AI工具使用的培训计划,帮助团队成员了解如何在日常工作中有效利用AI。3.流程优化:识别公司中可能受益于AI自动化的重复性任务。从一个小流程开始,测试AI解决方案的效果。4.AI伦理和政策:开始制定公司的AI使用政策,确保AI的应用符合伦理标准和法律要求。[heading2]对于教育工作者[content]1.AI辅助教案设计:尝试使用AI来帮助设计课程大纲或生成教学材料ideas。这可以为你的课程带来新的视角。2.个性化学习路径:探索如何使用AI分析学生的学习数据,为不同学生制定个性化的学习计划。3.创新教学方法:考虑如何将AI工具整合到课堂活动中,例如使用AI生成的案例研究或模拟场景。4.AI素养教育:开发一个简单的课程模块,教导学生了解AI的基础知识、应用领域及其对社会的影响。无论你属于哪个群体,记住:与AI协作是一个学习过程。从小处着手,保持好奇心和开放态度,你会发现AI不仅能提高工作效率,还能激发你的创造力,开拓新的可能性。最重要的是,始终保持批判性思维,将AI视为强大的工具,而不是完全依赖的解决方案。祝你在AI辅助创作的旅程中收获满满!

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飞书ai的提示词
以下是关于飞书 AI 提示词的相关内容: 提示词模板和资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 在星流一站式 AI 设计工具中的提示词: 提示词用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 提示词优化方面,启用提示词优化后,可帮助扩展提示词,更生动地描述画面内容。 写好提示词的要点包括:内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量;调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大越优先。此外,还有预设词组供小白用户选择,以及辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,删除所有提示词可清空提示词框,会员加速可提升图像生图速度。 在 AI 商用级问答场景中的提示词: 提示词是告诉全知全能的大语言模型,它是一个什么样的角色、要专注于哪些技能,使其能够按照您的想法变成所需的“员工”。例如设定角色为“美嘉”,按照其人设、背景和对话风格做设定。
2025-02-18
通过AI如何来处理Excel数据
以下是一些通过 AI 处理 Excel 数据的工具和方法: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 可自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,Chat Excel 也可以帮助处理 Excel 数据,您提出要求,它会逐步进行处理。同时,还可以利用一些其他的 AI 工具和技巧,如 360AI 浏览器实现 AI 内容摘要、问答、思维导图等功能,用通义听悟整理录音笔记等,来辅助处理 Excel 相关的数据工作。随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-18
怎么用 AI做副业
以下是一些利用 AI 做副业的方式: 1. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法:通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查,很多准爸爸妈妈期待宝宝模样,从而产生市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询。 操作流程:客户提供四维彩超原图,在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词,10 分钟内出图。 变现方式:在抖音、快手、视频号、小红书上发布相关内容,将客户引到私域接单变现。注意平台引流要隐蔽,避免被检测限流或封号。 2. AI 玩具 DIY 教程 对 DIY 大模型 AI 玩具感兴趣,可以购买相关电路板和成品玩具自己折腾。团队对接了当前最牛的 LLM,如国内用 Kimi/通义/GLM 等,国外 OpenAI/Claude/Gemini 等,支持多种语言和方言。 典型案例:王乐 Larry 做了适配米兔和火火兔的魔改电路板,售卖正版火火兔 G6 整机,通过改装废旧玩具赚钱。购买时使用优惠推荐码可享受优惠。 交流方式:可加入王乐创建的飞书群。
2025-02-18
ai变声
以下是关于 AI 变声的相关内容: 实时变声方面: sovits 一键包:基于 sovits4.0 一键包 2.0,链接:https://share.weiyun.com/Afv83T5j 密码:INT16 链接:https://pan.baidu.com/s/1Vx0BnpkmPIRziQtORFvJg?pwd=INT8 提取码:INT8 不需要安装 python 和 cuda,双击运行 Hugging face 可直接测试的模型:https://huggingface.co/spaces/akhaliq/RealTimeVoiceCloning 达摩院的产品,可在线测试:https://modelscope.cn/studios/damo/personal_tts/summary 软件界面,支持加载各种 VC(它使用各种语音转换 AI(VC,Voice Conversion)为客户进行实时语音转换):https://github.com/wokada/voicechanger 语言声音 AI 模型方面: 使用 AI 的实时语音转换器(Trainer):https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer AI 孙燕姿音色训练 svc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc 基于检索的语音转换 WebUI,一基为 VITS 简单易用的语言转换器(语音转换器)框架:https://github.com/liujing04/RetrievalbasedVoiceConversionWebUI 基于 DDSP(可微分数字信号处理)的实时端到端歌声转换系统:https://github.com/yxlllc/DDSPSVC 浅扩散模型(DDSP+DiffSVC 重构版) 在 AI 春晚《西游不能停》创作过程中,关于 vocal 变声: 效果不好的原因在于变声效果完全取决于训练素材。如 AI 孙燕姿效果好是因训练大量其歌曲,涵盖不同音域、曲风的干声,而收集的西游记素材有限。 用到了一点 AI 变声技术,如来佛祖的声音等。 尝试了两种办法但效果不满意,最终因 deadline 舍弃。第一种是训练声音模型直接变声,问题是 AI 味儿重,丢失原有强调;第二种是训练声音模型,自己录 rap 再变声,问题是需要专业配音技巧,超出能力范围。八戒和沙僧声音也有训练但文件丢失,效果不理想。
2025-02-18
如何快速了解ai
以下是快速了解 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。知识库提供了很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于希望继续精进的情况,还可以尝试了解以下作为基础的内容: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 另外,还可以通过一些具体的例子来了解 AI 是什么,比如: 1. 从计算机科学和人工智能之父图灵的故事开始,他在二战期间构建的机器破译了德军的密码,并提出了“图灵测试”的方法。 2. 观看 2024 年春 OpenAI 公司发布新一代 ChatGPT 聊天机器人(GPT4o)产品时的发布会视频,感受其接近人类交流的体验。思考 ChatGPT 是否可以跨越图灵测试,以及关于 AI 是否拥有自主意识等新问题。
2025-02-18
我想学习Ai入门
新手学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-18
语文教学如何使用大模型
在语文教学中使用大模型,可以参考以下方面: 1. 提示词设置: Temperature:参数值越小,模型返回结果越确定;调高参数值,可能带来更随机、多样化或具创造性的产出。对于质量保障等任务,可设置低参数值;对于诗歌生成等创造性任务,可适当调高。 Top_p:与 Temperature 类似,用于控制模型返回结果的真实性。需要准确答案时调低参数值,想要更多样化答案时调高。一般改变其中一个参数即可。 Max Length:通过调整控制大模型生成的 token 数,有助于防止生成冗长或不相关的响应并控制成本。 Stop Sequences:指定字符串来阻止模型生成 token,控制响应长度和结构。 Frequency Penalty:对下一个生成的 token 进行惩罚,减少响应中单词的重复。 2. 了解大模型: 大模型通俗来讲是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 训练和使用大模型可类比上学参加工作:找学校(需要大量 GPU 计算)、确定教材(大量数据)、找老师(算法)、就业指导(微调)、搬砖(推导)。 Token 是模型处理和生成的文本单位,在将输入进行分词时会形成词汇表。 需要注意的是,在实际应用中,可能需要根据具体的教学需求和场景进行调整和实验,以找到最适合的设置和方法。
2025-02-17
我需要查找关于stable diffusion的教学
以下是为您整理的关于 Stable Diffusion 的教学资源: 基本介绍:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CeOvwZPwCijV79kt9jccfkRan5e 运作原理:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TNIRw7qsViYNVgkPaazcuaVfndc 入门视频教程: https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5jEwgZIRiQ10xkqGOQcKtSBnSe https://zhuanlan.zhihu.com/p/622238031 模型网站: C 站SD 模型网站:https://civitai.com/ Liblibai模型+在线 SD:https://www.liblib.ai/ huggingface:https://huggingface.co/models?pipeline_tag=texttoimage&sort=trending 吐司站:https://tusiart.com/ 推荐模型:人像摄影模型介绍:https://www.bilibili.com/video/BV1DP41167bZ 更多入门教程:
2025-02-14
哪个ai 适合做教学 ppt
以下是一些适合用于制作教学 PPT 的 AI 工具: 1. Claude:能够帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 2. Gamma.app:在制作 PPT 方面有一定的帮助。 3. Kimi.ai:可以将思维导图图片转成 PPT。 4. 讯飞智文(http://zhiwen.xfyun.cn ):免费的 AI 制作 PPT 工具。 5. Mindshow.fun:支持 Markdown 导入。 6. Tome.app:AI 配图效果好。 7. Chatppt.com:自动化程度高。 此外,还有一些相关的网站和产品,如百度文库(https://cp.baidu.com ),橙篇是百度文库于 2024 年 5 月 30 日发布的综合性 AI Native 产品,集多种功能于一身。在使用 AI 制作 PPT 时,其原理和作用包括减轻排版工作压力、生成打底内容、根据用户输入生成大纲列表等,用户不满意还可自行选择模板。
2025-02-13
如何创建一个应用于教学的各个环节,如备课体系、作业批改、出题建议、辅助出题等的智能体?
要创建一个应用于教学各个环节的智能体,您可以参考以下步骤和考虑以下方面: 1. 提前收集教育领域的需求,例如让云谷老师协助收集需求和案例,社群小伙伴帮助实现。这些需求可以包括办公提效的具体场景、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、辅助出题、建立孩子的成长体系记录、孩子成长的游戏(如寻宝游戏)、朗读(模拟老师泛读,学生背诵,AI 评判)、文生图和文生视频在备课时的针对性、学科本身的教育辅助、分析学生行为并给出策略(基于教育心理学)、教师模拟培训、公开课备课辅助、指导新老师处理学生矛盾和家长问题以提高沟通能力等。 2. 明确最终交付物的形态和背后的思考,使需求描述更清晰。 3. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台(https://bigmodel.cn/),获取资源包。新注册用户可获得 2000 万 Tokens,也可通过充值/购买多种模型的低价福利资源包,或者共学营报名赠送资源包。 4. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,本次项目可能会使用到 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 等模型。 5. 进入智能体中心 我的智能体,开始创建智能体。为了照顾初学者,可以手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建。 此外,在创建过程中,还可以考虑以下相关的产品和服务: 1. 具身智能的企业产品。 2. 3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书等。 3. 学习机、飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体等。 4. Zeabur 等云平台、0 编码平台。 5. 大模型如通义、智谱、kimi、deepseek 等。 6. 编程辅助、文生图工具(如可灵、即梦等)。 需要注意的是,创建这样的智能体需要综合考虑多方面的因素,并不断优化和改进,以满足教学的实际需求。
2025-02-10
如何训练一个辅助教学和备课的智能体
要训练一个辅助教学和备课的智能体,可以参考以下步骤和方法: 1. 利用大语言模型:例如 ChatGPT 等,探讨如何借助其辅助备课、解答学生疑问和生成教学材料。分享与大语言模型进行有效沟通的技巧,提升提问和指令的质量。 2. 注重教学应用:在训练过程中,考虑如何将智能体应用于教学的各个环节,如备课体系、作业批改、出题建议、辅助出题等。 3. 收集教育需求:提前收集教育领域的需求,包括办公提效、家校沟通、个性化教育、心理疏导等方面,让智能体能够针对性地提供服务。 4. 分析学生行为:基于教育心理学等,训练智能体能够分析学生行为,并给出相应的策略。 5. 模拟培训:如教师模拟培训、公开课备课辅助等。 6. 结合跨学科项目:像生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型。 7. 考虑多种教育场景:例如朗读、背诵评判,文生图、文生视频在备课时的针对性应用等。 同时,在与智能体交流时,要注意以下心得: 1. 把智能体当人看,用计算机神经网络模拟人脑工作,它表现得更像人,而不是准确的机器,也会不懂装懂,时对时错。 2. 智能体不需要休息,效率很高,但没有自驱力,被动回答。 此外,一些学校已经在行动,如北京市新英才学校的跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师在 AIGC 的帮助下备课和授课等。
2025-02-10
模拟教学的AI工具
以下是为您推荐的模拟教学的 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性,为文章的正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是得力的智能写作助手,能处理心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 智能创作助手,探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 此外,还有更多 AI 写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 在教育领域,以下 AI 工具也能发挥作用: 1. 像可以提供语言学习方面的帮助,如实时交流并对发音或措辞给予反馈。 2. 能够指导学生解决数学问题。 3. 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 4. 像 Grammarly、这样的工具能帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 5. 可协助创建演示文稿。 另外,HiDeepSeek 是一个让 AI 思维过程变得透明的工具,它能让 AI 在给出答案的同时展示思考过程,例如当老师使用它准备教案时,会先分析教学目标、思考学生可能遇到的困难,再逐步设计教学步骤。
2025-02-07
推荐可以辅助进行合同条款审查的AI工具
以下是一些可以辅助进行合同条款审查的 AI 工具: 1. AI Assist™:这是有史以来第一个公开发布的生成式 AI 支持的合同工具,使用 OpenAI 的 GPT4 让用户根据预先批准的条款语言立即对合同进行修订。 2. 智能合同审核:在智能导购的技术创新场景中,能够自动检查供应商合同条款合规性。
2025-02-17
怎么用ai辅助写一篇文章
以下是关于如何用 AI 辅助写一篇文章的方法: 1. 对于孩子使用 AI 辅助写作文,应避免提封闭性问题,改为开放性问题或让 AI 帮助提出拓展思考的问题。担心孩子代写偷懒,可要求孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,由 AI 写作文,孩子进行点评批改并让 AI 迭代出更好的文章,评价关注点在于孩子能否说清 AI 作文的优缺点及如何修改。 2. 成人使用 AI 辅助写作时,可参考以下高效写作的关键步骤: 把对标选题内化成自己的东西,思考如何注入个人特色,打造专属爆款。 常见做法包括:结合自身人设、定位,融入相关内容;结合自身经历,分享真实体验;补充新信息、新观点,使文章更全面;使用自己的语言风格;调整文章结构。 例如,人设可以是最懂 AI 工作流的 00 后,写作时收敛到 AI 工作流话题,还可加入 00 后大学生用相关工具的情况;对于选题可以加入自己使用的真实体验;补充原文未提到的新进展、新观点或实用技巧;按照自己的语言风格写作;调整文章结构,如将“5 种方法”改为“3 步上手+2 个进阶技巧”等。目的是让读者感觉文章具有个人特色。
2025-02-13
给我一些可以辅助我写公众号文案的智能体
以下是一些可以辅助您写公众号文案的智能体: 1. AI 公文智能体“学习强国公文助手”:在文小言 APP 正式上线,能够帮助进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。具有权威的“学习强国”数据库背书,文汇检索能力能快速溯源文字材料并重点标注,内容覆盖广泛,还能在保留文章结构和准确性的前提下提升公文质量。使用方式为下载文小言 APP 找寻学习强国公文助手。 2. 生物医药小助手:由 1 个工作流和 6 个数据库实现。工作流设计简单,数据库包括公众号文章、执业药师教材等。在医疗领域,为保证回答的准确性,提示词约定回答只能来自知识库。可应用于医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等商业化场景。 3. 小众打卡地智能体:名称为“小众打卡地”,链接为 https://tbox.alipay.com/pro/share/202412APCyNn00194489?platform=WebService 。能推荐小众打卡地,输入旅游目的地城市可获得 3 个小众打卡地的小红书类文案及精美配图。其搭建思路包括录入小红书相关文案参考知识库、通过文本模型组成搜索词进行搜索和提取相关信息等。从手机支付宝小程序使用更方便,可一键复制获取。
2025-02-13
如何利用 AI辅助数据分析
利用 AI 辅助数据分析可以通过以下方式实现: 1. SQL 分析: 用户描述想分析的内容,后台连接数据库。 附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型的 SQL,其他操作如 UPDATE/DELETE 不能通过。 校验通过后执行 SQL 返回结果数据,再将数据传给 GPT(附带上下文),让其学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,与结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。 2. 个性化分析: 用户上传文件,如有需要可以简单描述数据、字段意义或作用辅助分析。 前端解析用户上传的文件,再传给 GPT 分析数据,后续步骤与 SQL 分析一致。 此外,利用 AI 技术来辅助写作课题可以参考以下步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-02-08
Ai工业机械设计
以下是关于 AI 工业机械设计的相关信息: AI 绘画在工业机械设计中的应用: Midjourney 可生成包含工业机械的相关图片,如一个数据图标,蓝色渐变磨砂玻璃,磨砂玻璃建筑,白色透明科技感白色城市建筑场景,数据线链接,芯片等元素,具有高细节灰色背景与简单的线性细节,工作室照明,3d,c4d,纯白背景,8k 等特点。质感不错,可多尝试喂不同构图的图片,喂图玩法对图片影响最大的是参考图,建议多跑跑图。 AI 在航天器零部件设计中的应用: NASA 研究工程师瑞安·麦克莱兰使用商业 AI 工具设计既轻又坚固的任务硬件。AI 工具能在一小时内生成 30 或 40 个想法,设计的零件比人类设计的更强壮、更轻,且会提出人类想不到的想法,但有时也会犯人类不会犯的错误。 获取 AI 生成 CAD 图相关资料的途径: 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索。 专业书籍:查找相关专业书籍了解应用和案例。 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的课程,在 YouTube 等平台查找教程和演示视频。 技术论坛和社区:加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,与专业人士交流学习,关注相关博客和新闻网站。 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的相关项目,如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等在 CAD 设计中的应用。 企业案例研究:研究如 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图时,掌握相关基础知识和技术细节很重要,通过多种途径逐步掌握其应用和实现。随着 AI 技术发展,在 CAD 设计中的应用会更广泛,为设计师和工程师提供更多辅助和支持。
2025-02-17
Ai工业设计
以下是关于 AI 工业设计的相关信息: 在小红书博主方面,有诸如 Ai HFBY 等博主从事工业设计相关内容的分享,您可以通过相应链接查看他们的作品和教程。 腾讯研究院的报告中提到,工业设计在基础模型和开源生态方面有所涉及,包括产品迭代、VR 构建的虚拟环境等。当前存在训练数据稀缺、泛化能力有限等瓶颈,未来方向包括 GANs 数据生成、迁移学习优化等。同时,在 3D 生成方面,须解决空间几何难题,材质还原方面基于几何模型的空间结构特征生成真实感材质与纹理映射,纹理生成方法多元化,核心技术不断突破,AI 赋能加速发展,应用场景持续扩展。 分众传媒携手阿里通义大模型开拓了品牌广告 AI 营销新模式,其中的 AI 创意设计包含 AI 设计、AI 生图、模板中心等能力,可通过对话方式表达设计需求,利用文生图/图生图能力解决各类营销场景素材生成需求,并提供数十万精选模板降低创意制作门槛。
2025-02-17
我是一个有23年软件系统开发和设计经验的架构师,但是对AI还没有系统化了解过,请问我该如何开始?如何在短时间内掌握AI的使用、原理以及二次开发?
以下是为您提供的在短时间内系统化学习 AI 的建议: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 如果希望继续精进,对于 AI,可以尝试了解以下内容作为基础: 1. AI 背景知识 (1)基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 (2)历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 (1)统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 (2)线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 (3)概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 (1)监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 (2)无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 (3)强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 (1)性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 (2)模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 (1)网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 (2)激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,以证件照为例,Code AI 应用开发教学中,智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。但 AI CODING 虽强,目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。在创建 AI 应用时,要学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。
2025-02-17
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入材质图片,得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中,可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入衣服材质图片,得到经过设计后的材质成品衣服
目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展,未来可能会出现相关的应用。
2025-02-16
室内设计在agi的软件和用法
以下是关于室内设计在 AGI 方面的软件和用法的相关信息: 软件及用法: 1. Stable Diffusion: 选用原因:DallE 缺乏室内设计能力,MidJourney 出图效果好但无法基于现实环境重绘,Stable Diffusion 出图成功率较低,但可调用 controlnet 的 MLSD 插件捕捉现实环境线条特征做二次设计。 安装:安装 Stable Diffusion WEB UI。 配置:修改 webuiuser.bat 文件加上 listen 和 API 参数,让 Stable Diffusion 处于网络服务状态。 具备室内设计能力:下载室内设计模型(checkpoint 类型)放到 stable diffusion 目录/models/stablediffusion 下面,安装 controlnet 插件,使用 MLSD 插件实现空间学习。通过 API 方式让前端连接到 Stable Diffusion 后台。 2. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现惊艳,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 3. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,输入房间面积需求和土地约束可自动生成户型图。 4. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束生成的设计结果。 5. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 使用 AI 进行室外设计的最佳实践: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力,输入关键词生成多种创意方案,获取新颖灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 技术模拟和评估设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等进行优化。 4. 借助 AI 的自动化设计功能,生成符合规范的平面图、立面图等。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式,发挥各自优势,提升设计效率和质量。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-15