以下是为您整理的关于本地的 AI 智能体开发软件的相关信息:
目前,随着 AI 技术的发展,出现了多种与本地 AI 智能体开发相关的情况和软件。
4 年前 OpenAI 发布 GPT-3 后,我们踏上了不平凡的旅程。大型语言模型包括语言、视觉和动作模型,基于人类训练数据来理解各种信息。当让大型语言模型表现得像智能体时,它能制定计划和决策,还能使用外部工具和模仿逻辑思维模式,这种架构使语言模型功能更强大,能完成复杂任务。例如,GitHub Copilot、Cursor 和 Replit 等工具被部署到旨在帮助专业开发人员,使用这些工具能提高开发人员完成任务的速度。
AIGC Weekly #65 中提到了一些相关产品,如全平台的本地 LLM 聊天软件 Jan,它支持自动下载模型及详细设置,还支持本地模型和在线模型接入,具备 All in one 的模型管理,交互和 UI 合理,同时支持在系统任何可输入的地方调取模型能力。
在 XAIR 中,对智能体及智能体开发平台进行了概念定义。智能体简单理解就是 AI 机器人小助手,类似移动互联网中的 APP 应用。字节推出了用于开发下一代 AI 聊天机器人的扣子,国内也有其他智能体开发平台,如 Dify.AI。
那么,如果软件开发的某些部分变得更快、更容易、更便宜,会发生什么情况呢?4年前,OpenAI发布了GPT-3,这是第一个真正意义上的大型语言模型。从那时起,我们就踏上了一段不平凡的旅程。现在,当我说大型语言模型时......我谈论的是其他人所说的人工智能。但我认为这个术语太笼统了。我特指的是使用深度学习和神经网络创建的模型。这些主要是大型语言模型,但也包括视觉和动作模型。它们是基于人类训练数据来理解单词、代码语法、图像和界面操作的模型。我也在谈论所谓的智能体。当我们让大型语言模型表现得像一个智能体时,它可以制定计划和决策,以尝试实现我们设定的目标。我们允许这些代理访问外部工具,如网络搜索、计算器,以及编写和运行代码的能力。以及数据库中存储的长期记忆。我们让他们模仿逻辑思维模式,比如让他们观察他们所知道的东西,计划他们下一步要做的事情,批判他们自己的工作,并一步一步思考。智能体可以决定在任何时候使用什么工具来解决我们给出的问题。这种将工具和逻辑链接在一起的架构使得语言模型比其他模型功能更强大。他们最终能够在我们现有的编程环境中完成相当复杂的任务。除非这里有人一直生活在与世隔绝的地方,否则你们就会知道我们一直在将语言模型和智能体部署到旨在帮助专业开发人员的工具中,例如GitHub Copilot、Cursor和Replit。他们可以读写代码、调试、创建文档和编写测试。一项研究表明,使用Copilot的开发人员完成任务的速度提高了55%,所以我们至少知道这可以加快人们的速度。从个人经验来看,我可以说,使用这些工具后,我会成为一名更优秀的程序员,但我知道人们对这些工具有很多怀疑和争议。也许他们只是在创建更多的垃圾代码和错误,供大家以后处理。
[Jan:本地LLM聊天软件](https://jan.ai/)[content]一个全平台的本地LLM聊天软件Jan,支持自动下载模型以及非常详细的设置。懒得配置Ollama的可以试试。除了支持本地模型以外,在线的模型可以使用API接入,All in one的模型管理。交互和UI也都很合理。同时支持在系统的任何可以输入的地方调取模型能力。[heading2][FigJam AI提示词](https://www.figma.com/community/co[content]精选的启发性提示,助你轻松开启与正在测试中的FigJam AI的规划和创作之旅。[heading2][Terra:由AI设计的袖珍指南针](https://myterra.ai/)[content]非常离谱的硬件:TERRA是一种专为有意识漫游而设计的伴侣。它结合了AI的科学和正念的智慧,TERRA是一个令人难以置信的口袋大小指南针,让您在漫游时不会迷路。每一次旅程都始于一个提示。TERRA的复杂AI将您的意图、可用时间和准确位置转化为量身定制的GPS坐标路线。[heading2][LLM训练器-自动从提示进入微调模型](https://github.com/mshumer/[content]该项目的目标是探索一种实验性的新流程,以训练一个高性能的任务特定模型。试图抽象出所有的复杂性,使得从想法到性能良好的完全训练模型尽可能简单。只需输入任务描述,系统将从头开始生成数据集,将其解析为正确的格式,并微调LLaMA 2或GPT-3.5模型。
1、什么是智能体?随着ChatGPT与AI概念的爆火,出现了很多新名词,“智能体Agent”还有bot和GPTs等,Kimi(月之暗面的大模型)的书面解释是:简单理解就是AI机器人小助手,参照移动互联网的话,类似APP应用的概念(我记得GPT刚出的时候,还有人把GPT应用称为GAP),AI大模型是一个技术,而面向用户提供服务的是产品,所以有很多公司开始关注AI应用层的产品机会。我知道的在做Agent创业的公司就有好几家:C端案例:比如社交方向,用户注册之后先捏一个自己的Agent,然后让自己的Agent和其他人的Agent聊天,两个Agent聊到一起后再真人介入,也是一个很有趣的场景;还有借Onlyfans入局打造个性化聊天的创业公司。B端案例:如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似APP时代的个人开发者,那还有一个机会就是帮助B端商家搭建Agent,类似APP时代专业做APP的。2、智能体开发平台我最早接触到扣子Coze,是一篇科技报道:国产GPTs商店来了。平替版GPTs商店,字节Coze扣子上线。2月1日,字节正式推出AI聊天机器人构建平台Coze的国内版“扣子”,主要用于开发下一代AI聊天机器人。后来发现国内也有很多智能体开发平台,如Dify.AI,但个人比较常用的还是扣子,所以本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。3、为什么要关注智能体?