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ai翻唱

Answer

AI 翻唱通常是通过以下方式实现的：

  • 利用深度伪造技术，投入深度学习的内容库越大，合成的视音频真实性越高。
  • 粉丝们会使用 Stems 音轨分离工具将人声与原始歌曲分离，再使用人声转换模型（如 Diff-SVC）将人声转换成另一位明星的风格，然后将新的人声轨道与原始作品重新拼接在一起。
  • Suno v4 版本新增了翻唱功能，可重新演绎作品，探索不同风格的可能性。
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References

AI 语音合成

所谓深度伪造技术（deepfakes），是一种利用AI程序和深度学习算法实现音视频模拟和伪造的技术，投入深度学习的内容库越大，合成的视音频真实性越高，甚至可以达到以假乱真的程度。[heading2]AI翻唱[content]粉丝们会通过Stems音轨分离工具将人声与原始歌曲分离，再使用人声转换模型将人声转换成另一位明星的风格，然后将新的人声轨道与原始作品重新拼接在一起。Diff-SVC就是一种特别流行的用于此目的的语音传输模型。

XiaoHu.AI日报

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AI翻唱
AI 翻唱通常涉及以下技术和方法： 深度伪造技术：这是一种利用 AI 程序和深度学习算法实现音视频模拟和伪造的技术。投入深度学习的内容库越大，合成的视音频真实性越高，甚至能以假乱真。 粉丝们常用的方法：通过 Stems 音轨分离工具将人声与原始歌曲分离，再使用人声转换模型将人声转换成另一位明星的风格，然后将新的人声轨道与原始作品重新拼接在一起。DiffSVC 是一种流行的用于此目的的语音传输模型。 此外，Suno v4 版本发布的重大升级中新增了翻唱（Covers）的亮点，可重新演绎作品，探索不同风格的可能性。
2025-02-16
ai 进行重新填词并进行翻唱
AI 语音合成中的关键技术包括深度伪造技术。深度伪造技术是一种利用 AI 程序和深度学习算法实现音视频模拟和伪造的技术。投入深度学习的内容库越大，合成的视音频真实性越高，甚至能达到以假乱真的程度。 在 AI 翻唱方面，粉丝们通常会通过 Stems 音轨分离工具将人声与原始歌曲分离，接着使用人声转换模型将人声转换成另一位明星的风格，最后将新的人声轨道与原始作品重新拼接在一起。DiffSVC 是一种特别流行的用于此目的的语音传输模型。
2024-12-12
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以下是关于 AI 歌曲翻唱的相关信息： 关键技术： 深度伪造技术（deepfakes）是利用 AI 程序和深度学习算法实现音视频模拟和伪造的技术，投入深度学习的内容库越大，合成的视音频真实性越高。 粉丝操作方式： 粉丝们会通过 Stems 音轨分离工具将人声与原始歌曲分离，再使用人声转换模型将人声转换成另一位明星的风格，然后将新的人声轨道与原始作品重新拼接在一起。DiffSVC 是一种流行的用于此目的的语音传输模型。 制作案例： 在《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 制作中，先尝试用剪映里预设的 AI 语音进行朗诵配音，效果不佳后改为创作歌曲并制作 MV。将文案复制给 AI 进行歌词改写和歌曲取名，修改 AI 生成的歌词后定稿。 张吃吃分享的 ACE Studio 入门教程中，小白快速上手实操步骤包括：准备音频素材，使用干声转换，分别导入人声干声和伴奏，注意变调等；干声转换时先设置工程 BPM 与歌曲一致，将音频轨道文件拖入空白歌手轨道；选择歌手，长按拖动到歌手轨道的头像处切换。 常用的前期音频素材准备工具包括： TME Studio：腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱，常用功能是音频分离，可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor Vocalremover：包含音频分离、变调、BPM 查询等功能，常用变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段，就将音频调整到所需调，并获取到 BPM。地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder
2024-10-29
我指的是要用我的音色翻唱歌曲 用AI来克隆 推荐不错的吧
以下是为您推荐的关于用 AI 克隆音色翻唱歌曲的相关内容： ElevenLabs 推出了全自动化的 AI 配音或视频翻译工具。您只需上传视频或粘贴视频链接，它能在几十秒到几分钟内将视频翻译成 29 种语言，还能克隆原视频中的声音进行配音。群友瑞华测试发现，模仿豆包的音色读约 20 个字的句子，5 秒就能生成非常相似的音色，之后可用自己的声音读生成的文字内容。详情可参考：https://mp.weixin.qq.com/s/nHIPaq4evPbvSQS1ctYZrA 剪映也有新的声音克隆功能，卡兹克做了对比，效果不错。 Stuart：免费 AI 真人语音入门 GPTSoVITS + BertVITS2 。一开始只是字生成语音并能选不同音色，音色基于网络红人训练，与对应的网络红人非常相像，也可自己训练，参考： 但真正使用时会发现只改音色不够用，因为真正说话或配音时有口头禅、重音、停顿等。 一些提供 AI Mastering 的网站列表： https://www.landr.com/onlineaudiomastering/ （收费） https://emastered.com/ （收费） https://app.kits.ai/aimastering （收费，推荐，除母带处理，还有分轨、替换人声、人声克隆等功能） https://app.bakuage.com/ （免费！强烈推荐，本文主角！正常情况下不需要魔法，为保证流畅，建议打开魔法）
2024-08-27
在日常工作中，AI可以做什么 ？
在日常工作中，AI 具有广泛的应用，主要包括以下方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈，降低金融机构风险。 评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 分析市场数据，辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态调整产品价格。 提供聊天机器人服务，解决客户问题。 4. 制造业： 预测机器故障，避免停机。 检测产品缺陷，提高产品质量。 优化供应链，提高效率和降低成本。 控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输： 智能推荐路线，预测交通拥堵。 此外，AI 还能在工作中帮助人们从单调重复的任务中解放出来，例如输入数据、填写文件等，让人们有更多时间从事专业训练相关的工作。同时，流媒体服务利用 AI 推荐节目和影片，导航软件利用 AI 规划最佳路线等，这些都是 AI 在日常生活中的应用实例。
2025-02-20
我是ai小白，该如何学习ai。并利用ai赚钱
以下是为 AI 小白提供的学习 AI 并利用其赚钱的建议： 一、学习 AI 1. 了解基本概念 阅读「」，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践，巩固知识。 尝试使用各种产品制作作品，并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 二、利用 AI 赚钱 目前利用 AI 赚钱的方式多样，例如： 1. 开发 AI 相关应用或服务，满足特定市场需求。 2. 利用 AI 提升工作效率，在现有工作中创造更多价值从而获得更高收入。 3. 为企业提供 AI 咨询和解决方案服务。 但要注意，成功利用 AI 赚钱需要深入的知识和技能积累，以及对市场需求的敏锐洞察。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中作者分享了适合纯小白的学习模式，即输入→模仿→自发创造。同时，学习资源大多免费开源，可减轻学习成本。另外，《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》中也有关于 AI 技术原理和相关概念的详细介绍，有助于建立知识框架。
2025-02-20
AI 阅读
以下是为您整理的关于 AI 阅读的相关内容： 1. 1 月 19 日的 Xiaohu.AI 日报中提到： AWPortrait 1.3 人像模型更新，优化了棚拍质感、皮肤肌理，增强户外场景优化，提高对面部表情的识别。 Meta AI 的自奖励语言模型采用新型训练方法，自生成训练数据，在 AlpacaEval 2.0 排行榜上表现优异。 微软推出为学生设计的 AI 阅读教练工具，能创造 AI 生成故事，通过语音转文本 AI 分析阅读流利性。 Stefano Rivera 的 AI 交互式“MR 木偶秀”利用多种 AI 工具，包括 3D 渲染、场景构建、音乐和语音技术。 KREA AI 实时生图有新功能，提供文本到图像、背景去除和橡皮擦工具，可实时生成图像提高创作便捷性。 推荐开源知识库程序 Outline，其特点为美观、实时协作、功能丰富，支持 Markdown、即时搜索、与 Slack 集成等。 2. GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文《The 2025 AI Engineer Reading List》中提到：挑选了 50 篇涉及人工智能工程 10 个领域（LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调）的论文/模型/博客。如果从零开始，可以从此处入手。该系列中所有演讲者的精选文章为 2024 年做了总结，因开办论文俱乐部的文章，多次被要求为从零开始的人推荐阅读清单。这里为人工智能工程师策划了“必读书目”。
2025-02-20
ai入门学习
以下是新手学习 AI 的全面指南： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还有以下相关的学习内容： 1. 入门指南：强化学习： 原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A 学习深度强化学习的第一个算法可以选择 DQN，并以搞懂它作为入门目标。 2. 写给不会代码的您：20 分钟上手 Python+AI： 在深入学习 AI 时，编程可能会带来挑战，但这份指南旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用。 您可以在接下来的 20 分钟内，循序渐进地完成以下任务：完成一个简单程序、完成一个爬虫应用抓取公众号文章、完成一个 AI 应用为公众号文章生成概述。 关于 Python：Python 拥有丰富的标准库，还可以通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新的工具，在 AI 领域被广泛使用。 关于 OpenAI API：OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，也通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务，可通过代码调用完成更多自动化任务。
2025-02-20
免费生成音乐的ai 软件
以下是一些免费生成音乐的 AI 软件： ：与 DAW 集成的生成音乐工具，100%免版权费。 ：为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 ：AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 ：通过音乐赋予您新的创作和表达方式。 ：使用 AI 改变您的歌唱声音。 ：为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。 ：使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 ：带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 ：Audacity®音频编辑器的网页版。 此外，Riffusion 推出了 FUZZ 这一全新音乐生成模型，基于扩散模型，支持永久免费开放（只要服务器能撑住）。FUZZ 通过生成声谱图（Spectrogram）并转换为音频，可输入提示词（音乐类型、乐器、情绪等）生成风格匹配的音乐，支持无缝风格过渡，如从“爵士小号独奏”平滑切换到“电子舞曲节奏”。
2025-02-20
雪梅May的AI学习笔记
以下是雪梅 May 的 AI 学习笔记相关内容： 1. 作者介绍： 适合纯 AI 小白，可参考此日记，学习模式为输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用，可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间有空就进行，目前作者进行到 90 天。 2024 年保持较好学习状态，若觉得难做到不用有压力。 学习资源免费开源。 2. 第一阶段： DAY5 2024.5.26：开始使用 kimi，抱着每天问 100 个问题的心态调整思考模式。 DAY6 2024.5.31：应朋友推荐学习吴恩达生成式人工智能课程，在 B 站有资源，抽空 3 天学完。 DAY7 2024.6.1：探索用 AI 解决真实问题，如写行业研究报告。 3. 2024 年 12 月 31 日历史更新（归档）： 雪梅 May 挑战 100 天与 AI 学习的过程，分为系统性学习、模仿实践、研究 Prompt 提示词阶段，学习路线图适合新人参考。 Meta 首席 AI 科学家 LeCun 访谈，指出 AI 根本局限，阐述不同于主流 LLM 的技术路径。 少卿的《AI 帮你赢，谈双重主体性》，强调将 AI 视为方法，提供实用应用框架。
2025-02-20