有没有好用的语音转写ai？

以下是一些可以用于制作 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计。可能包含丰富的模板库和设计元素，用户可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，以帮助用户更高效地创建演示文稿。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，还有一些组合使用的方式，如 Claude+Gamma.app 可以帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。另外，GPT4、WPS AI 和 chatPPT 组合使用也能完成 PPT 制作任务。

目前比较强势的 AI 有以下几种： 1. ChatGPT：在整个前 50 名列表中每月流量占比 60%，估计每月访问量为 16 亿次，每月用户数为 2 亿（截至 2023 年 6 月），是全球访问量排名第 24 的网站。 2. CharacterAI：已成为第二大产品，规模约为 ChatGPT 的 21%，在移动领域表现出色，其 DAU 可与 ChatGPT 相媲美，留存率明显更高。 3. Google 的 Bard 和 Quora 的 Poe：属于普通 LLM 聊天机器人类别，均位列前 5 名。 4. 内容生成工具：如 Midjourney 和 ElevenLabs。图像生成是更广泛的内容生成类别中的主要用例，占流量的 41%，其次是产消者写作工具（占 26%）和视频生成（占 8%）。 5. 模型中心：如 Civitai（用于图像）和 Hugging Face，虽然列表中只有 2 个网站，但带来了显著流量，均排名前 10。

以下是零基础学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是零基础还是中学生，都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能。

以下是为新手提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，如果您偏向技术研究方向，学习路径包括： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向，学习路径包括： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

人类在使用 AI 工具中的核心作用主要体现在以下几个方面： 1. 保持创造热情：这是人与 AI 在动机上的最大差异，人类需要提供立意与想法，具备对观察的抽象化能力和对定义的具象化能力。 2. 善于叙事和引导：对 AI 给出的选择做出关键决策。 3. 深刻理解 AI 系统：包括其工作方式和边界。 4. 设定目标：让 AI 依据目标来驱动工具。 5. 整合与分析信息：行动模块接收来自感知模块的多模态数据并进行整合与分析，类似于人类大脑的处理过程。 6. 决策与转化指令：评估不同行动方案并选择最优路径，将决策转化为具体行动指令，如同人类大脑通过神经系统控制身体。 7. 利用工具：人类在面对复杂任务时使用工具来提高效率，AI 若学会使用工具也能增强能力。 8. 发挥语言生成能力：如 LLMbased Agent 利用基于 Transformer 的语言生成模型展现出出色的文本生成能力。

目前国内适合短视频创作的 AI 工具和产品有以下几种： 1. Fancytech：利用国内丰富的短视频数据训练垂直模型，在产品转型上表现出色。 2. 魔音工坊：国内的 AI 声音软件，可以使用情绪调节控件。 3. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 此外，还有一些根据视频脚本生成短视频的 AI 工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容。 5. Runway：将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种场景。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能够帮助创作者快速生成吸引人的短视频。但需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您提供的关于 AI 直播转写工具的相关信息： 1. 作者开发了一个使用 GPT4 技术的实时转录工具 Ecoute，它可以在文本框中为用户的麦克风输入（You）和用户的扬声器输出（Speaker）提供实时转录，还使用 OpenAI 的 GPT3.5 生成建议的响应，开源地址：https://github.com/SevaSk/ecoute 。 2. 视频配音效的 AI 工具具有以下功能特点： 支持 50 多种语言的配音，音质自然流畅。 提供实时配音功能，适用于直播和演讲。 将语音转录为文本，方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 例如 Vidnoz AI 支持 23 多种语言的配音，音质高保真，支持文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 3. 季逸超 Peak 在《一个 AI 创业者的反思、观察和预测》中提到，在 AI 产品中构建数据飞轮非常重要，如 Midjourney 让用户从生成的 4 张图中挑选，默认选中的更好，完成了数据飞轮构建，而 ChatGPT 的反馈方式相对较弱。同时指出 ToB 方向懂 AI 的产品经理更稀缺，所有人都要考虑如何应对 AI 的冲击，如在文生图领域，可能到今年年底无法区分是否为 AI 生成，这会给小红书等平台带来信任问题，需从产品层面解决。

以下是关于 AI 转写工具的相关信息： AI 漫画 Anifusion： 轻松创建布局：使用直观的布局工具释放创造力，可从预设中选择或创建独特布局，适合不同经验水平的用户。 文字转漫画：选择布局后，用简单提示描述页面内容，让 AI 讲述故事，还可使用强大的画布编辑器优化结果。 高级文本支持：支持竖排文本和各种流行漫画字体，可选择不同文本样式和效果。 将小说做成视频的工具和流程： 工具：Stable Diffusion（SD）、Midjourney（MJ）、Adobe Firefly、Pika AI、Clipfly、VEED.IO、极虎漫剪、故事 AI 绘图。 流程：通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等。 论文写作的 AI 产品： 文献管理和搜索：Zotero、Semantic Scholar。 内容生成和辅助写作：Grammarly、Quillbot。 研究和数据分析：Google Colab、Knitro。 论文结构和格式：LaTeX、Overleaf。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin、Crossref Similarity Check。 使用这些 AI 工具时，应结合自身写作风格和需求选择合适的辅助工具，并注意仔细甄别内容。

以下是一些好用的 AI 智能体： 1. 在企业自动化方面，领先的智能体公司似乎正在收敛于一种在自主性和控制之间寻找折衷的架构。新兴的 AI 智能体示例包括用于客户服务和支持的，以及横跨销售、安全运营和供应链等领域的许多其他智能体。 2. “学习强国公文助手”是由学习强国和百度 AI 合作推出的 AI 公文智能体，在文小言 APP 正式上线，可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。使用方式为下载文小言 APP 并找寻学习强国公文助手。

以下是一些在创意文案方面表现较好的 AI 工具： 1. Simplified：在广告文案写作方面表现出色，6 月访问量为 502 万次，相对 5 月变化为0.119；4 月访问量为 483 万次，相对 3 月变化为0.09。 2. klaviyo SMS Assistant：也是广告文案写作的优秀工具，6 月访问量 501 万次，相对 5 月变化 0.002；4 月访问量 471 万次，相对 3 月变化0.045。 3. Copy.ai：6 月访问量 214 万次，相对 5 月变化0.141；4 月访问量 216 万次，相对 3 月变化0.172。 4. TextCortex AI：6 月访问量 169 万次，相对 5 月变化0.034；4 月访问量 176 万次，相对 3 月变化0.088。 5. Jasper AI：6 月访问量 169 万次，相对 5 月变化0.142；4 月访问量 196 万次，相对 3 月变化0.093。 6. EasyPeasy.AI：6 月访问量 123 万次，相对 5 月变化 0.215；4 月访问量 90.1 万次，相对 3 月变化 0.031。 7. Adcreative.ai：6 月访问量 107 万次，相对 5 月变化 0.384；4 月访问量 82 万次，相对 3 月变化0.173。 8. GravityWrite：6 月访问量 80 万次，相对 5 月变化0.161；4 月访问量 73.1 万次，相对 3 月变化0.152。 9. Tailwind：6 月访问量 52 万次，相对 5 月变化0.06；4 月访问量未提及。 10. Jetpack AI Assistant：6 月访问量 51 万次，相对 5 月变化0.034；4 月访问量 59.9 万次，相对 3 月变化0.002。 此外，还有文案狗等工具，它是 AI 广告文案生成工具，能够根据关键词生成创意广告文案。Disco Diffusion 则是 AI 艺术作品生成器，通过 AI 技术生成艺术作品。

以下是为您整理的一些小红书写作相关的智能工具： 1. Recraft AI：这是一款 AI 平面设计工具，用户可以用其生成和编辑插画、海报、产品周边等。它提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。本次更新了 60 多种图像风格。地址：https://www.recraft.ai/ 2. AI 公文智能体“学习强国公文助手”：在文小言 APP 正式上线，可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。其具有权威的“学习强国”数据库背书，具备文汇检索能力，能快速溯源文字材料，重点用横线标注，还能一键看原文，内容覆盖文汇、重要活动、重要会议、指示批示等。使用方式：下载文小言 APP，找寻学习强国公文助手。 3. Kimi+：具有以下功能： 提示词专家：零门槛成为提示词大师，更好地向 Kimi 提问。 学术搜索：可解决学术问题。 翻译通：一键中英互译，直译意译皆可。 Offer 收割机：能改简历、练面试、接 offer。 PPT 助手：让您的 PPT 既有 Power，又有 Point。 小红书爆款生成器：一键生成爆款文案，助力自媒体。 公文笔杆子：公文材料写作必备，提升效率。 论文改写降重：文章降重并去“AI”味。 论文写作助手：像教授一样写论文。 爆款网文生成器：可创作爆款网文。 此外，为您整理了一些小红书优质科技内容案例： ：视频，点赞 1.8w，优点是工具使用说明清晰不拖沓。 ：视频，点赞 6000，视频制作专业，文稿结构清晰简洁。 ：图文，点赞 2.7w，优点众多。

以下是一些和 Upscayl 软件一样好用的软件推荐： ：这是一个功能强大的开源简历生成器，拥有简洁美观的 UI 设计，并支持导入与解析 PDF 简历文件，能实时更新简历数据，帮助您快速撰写出清晰直观的个人简历。 ：可用于二维码设计，能给二维码添加各种图案、文字、图像、更改背景颜色等操作。 ：微软开源的全新开发工具，在 Windows 系统中内置了可视化控制面板。 ：一款可视化爬虫软件。使用图形化界面，无代码设计和执行爬虫任务。开发者只需在网页上选择爬取内容，并根据提示框操作，即可完成爬虫设计和执行。 ：开源的多功能 GUI 网络安全爬虫工具，专为网络安全专业人员设计，目前支持 Windows 和 Linux 操作系统。 ：颜值颇高的 HTTP 调试工具，可以用它来编写 API 接口请求、完善 API 描述文档、测试服务器响应、生成客户端代码等工作，并支持多个团队成员实时协作。 ：开源的数据可视化分析神器，操作简单易上手，开箱即用。

目前在查找期刊文献方面，不同的大模型各有特点。大模型的特点包括： 架构多样：如 encoderonly 适用于自然语言理解任务，encoderdecoder 用于翻译和摘要，decoderonly 擅长自然语言生成任务。 预训练数据量大：往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等，通常用 TB 级别的数据进行预训练。 参数众多：如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就有 170B 的参数。 但对于哪个大模型找期刊文献最好用，没有明确的定论。不过，您可以关注一些常见的大模型，如 GPT 系列等，并根据实际需求和使用体验来判断。

以下是一些好用的 AI 视频工具： Runway：https://runwayml.com/ ，在真实影像方面质感好，战争片全景镜头处理出色，控件体验感好，但爱变色，光影不稳定，控制能力强，可指定局部对象设置运动笔刷。有网页有 app 方便，工具教程： Pixverse：https://pixverse.ai/ ，高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好，能力全面，缺点是同时只能进行 4 个任务，工具教程： Haiper：https://haiper.ai/ ，默默无闻，只能生成 2s，但有不错的镜头，稳定性强，优点是没有并发任务限制。 Pika：https://pika.art/ ，对奇幻感画面把控好，有嘴型同步功能，对二次元友好，工具教程： SVD：https://www.stablevideo.com/ ，整体略拉垮，唯一能打的是在风景片，优点是不带水印，动作幅度大，但崩坏概率大，工具教程： 此外还有以下 AI 视频工具： 即梦：https://dreamina.jianying.com/ ，剪映旗下，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，最新 S 模型，P 模型，工具教程： Kling：kling.kuaishou.com ，支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频，视频模型： 智谱清影：https://chatglm.cn/video ，开源了，可以自己部署 cogvideo，工具教程： Morph Studio：https://app.morphstudio.com/ ，还在内测 Heygen：https://www.heygen.com/ ，数字人/对口型 Kaiber：https://kaiber.ai/ Moonvalley：https://moonvalley.ai/ Mootion：https://discord.gg/AapmuVJqxx ，3d 人物动作转视频 美图旗下：https://www.miraclevision.com/ Neverends：https://neverends.life/create ，操作傻瓜 SD：Animatediff SVD deforum ，自己部署 Leiapix：https://www.leiapix.com/ ，可以把一张照片转动态 Krea：https://www.krea.ai/ Opusclip：https://www.opus.pro/ ，利用长视频剪成短视频 Raskai：https://zh.rask.ai/ ，短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ，输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com veed.io：https://www.veed.io/ ，自动翻译自动字幕 clipchamp：https://app.clipchamp.com/ typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn

以下是一些人工智能音频初创公司的列表： 语音合成（TTS）： ：为所有人提供开放的语音技术。 ：基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 ：基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 ：使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 ：为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 ：Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 ：基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 ：从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 ：演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保高效、真实和符合伦理。 ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。 语音增强与操作： ：实时语音和口音转换流媒体服务。 ：为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 ：免费的实时语音变换器。 ：为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 ：软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 ：不制作音频，让音频更好。 ：会议和音频的降噪。 ：采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 ：一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 ：将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 ：去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 ：用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 ：通过引入机器学习功能来革新麦克风。 ：生成式 AI 音频增强。

语音合成（Speech Synthesis）是将文本转换为可听的声音信息，赋予了像人一样说话的能力，是人机交互的重要接口。一般而言，语音合成的概念比文语转换（TexttoSpeech，TTS）涵盖范围更广，包括 TTS、歌唱合成等领域，但多数情况下可混用。提供了一些端到端语音合成模型的样例，可感受目前语音合成的发展。 人类通过一整套发音器官合成语音，肺相当于动力源，喉相当于调制器，声道相当于滤波器，口唇相当于扩音器。研究人员提出以源滤波器（sourcefilter）模型为代表的多种模型建模该过程，语音中有清音和浊音，分别由声带周期性振动对应的周期声源和声带不振动时紊乱气流对应的非周期声源产生。 当代工业界主流语音合成系统包含文本前端和声学后端两部分。文本前端将输入文本转换为层次化的语音学表征，主要有文本规范化、韵律分析和文本转音素等模块。声学后端基于文本前端给出的层次化语言学表征生成语音，主要技术路线包括单元挑选波形拼接、统计参数和端到端语音合成方法，当代主要采用端到端声学后端。端到端声学后端通常包括声学模型和声码器两部分，也出现了直接从音素映射为波形的完全端到端语音合成系统。声学模型负责将语言学特征转换为中间声学特征（如梅尔频谱），直接决定合成语音的韵律；声码器将中间声学特征转换为语音波形，直接决定合成语音的音质。

语音合成（Speech Synthesis）是将文本转换为可听的声音信息，赋予了像人一样说话的能力，是人机交互的重要接口。一般而言，语音合成的概念比文语转换（TexttoSpeech，TTS）涵盖范围更广，包括 TTS、歌唱合成等领域，但多数情况下可混用。提供了一些端到端语音合成模型的样例，可感受目前语音合成的发展。 人类通过一整套发音器官合成语音，肺相当于动力源，喉相当于调制器，声道相当于滤波器，口唇相当于扩音器。研究人员提出以源滤波器（sourcefilter）模型为代表的多种模型建模该过程，语音中有清音和浊音，分别由声带周期性振动对应的周期声源和声带不振动时紊乱气流对应的非周期声源产生。 当代工业界主流语音合成系统包含文本前端和声学后端两部分。文本前端把输入文本转换为层次化的语音学表征，主要有文本规范化、韵律分析和文本转音素等模块。声学后端基于文本前端给出的层次化语言学表征（linguistics feature）生成语音，主要技术路线包括单元挑选波形拼接、统计参数和端到端语音合成方法，当代主要采用端到端声学后端。端到端声学后端通常包括声学模型和声码器两部分，也出现了直接从音素映射为波形的完全端到端语音合成系统。声学模型负责将语言学特征转换为中间声学特征（如梅尔频谱），直接决定合成语音的韵律；声码器将中间声学特征转换为语音波形，直接决定合成语音的音质。

一个好玩的车载语音助手可以有以下特点和形式： Glowby Basic：能够让用户搭建一个拥有自己声音的 AI 语音助手，您可以通过 🔗https://github.com/glowbom/glowby 了解更多。 Dreamkeeper：在 AI 的帮助下记录并了解梦境。它使用多个 Gen AI 模型，具体流程为：由 ChatGPT 驱动的助手向用户提问以记住用户的梦，并根据回答调整内容；通过 Stable Diffusion 模型提取 ChatGPT 生成的关于用户梦境的摘要描述中的关键词来生成图像；将图像传输至图生视频模型创建基于用户梦境的动画；用 GPT 进行嵌入处理，将用户想要保留的梦保留在一个画廊中。您可以访问 🔗https://thedreamkeeper.co/ 进一步了解。 Andrej Karpathy 开发的 Awesome movies：这是一个电影搜索与推荐平台，搭建该网站共分三步，包括抓取自 1970 年以来的所有 11,768 部电影，从维基百科上抓取每部电影的简介和情节，并使用 OpenAI API（ada002）进行嵌入处理，最后将所有信息整合成一个电影搜索/推荐引擎网站。您可以通过 🔗https://awesomemovies.life/ 查看。

以下是一些语音转文字的办法： 1. 利用 GVoice 提供的语音录制和识别能力，其中文识别率优秀。但需注意语音识别可能存在少量错误，不过 ChatGPT 通常能正常理解和纠错，衔接较为流畅。 2. 使用 Whisper API 时，默认仅支持小于 25MB 的文件。若音频文件更长，需将其分成小于 25MB 的块或使用压缩后格式，可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件。 3. 对于 Whisper API，可以使用提示来提高生成的转录质量。例如，改善特定单词或缩略语的识别、保留分段文件的上下文、避免标点符号的省略、保留填充词汇、处理不同书写风格等。 希望这些信息能满足您的需求。

以下是一些文本转语音的免费 AI 软件及相关的人工智能音频初创公司： 免费的文本转语音 AI 软件： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种平台的应用使用，用于收听网页、文档、PDF 和有声读物等。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型。 人工智能音频初创公司： 1. ，能将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 2. ，提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 3. （被 Spotify 收购），提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 4. ，利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 5. ，一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 6. ，生成听起来真实的 AI 声音。 7. ，为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 8. ，为内容创作者提供语音克隆服务。 9. ，超逼真的文本转语音引擎。 10. ，使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 11. ，听起来像真人的新声音。 12. ，从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 13. ，生成听起来完全像你的音频内容。 14. ，为所有人提供开放的语音技术。 15. ，基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 16. ，基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 17. ，使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 18. ，为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 19. ，Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 20. ，基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 21. ，从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 22. ，演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保高效、真实和符合伦理。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。