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做课件的ai

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以下是为您提供的关于做课件的 AI 相关信息:

吐司网站的使用方法

  • 对话生图:首页最上方有对话生图的快速入口,可输入想画的文字,没想法可点击右边的🎲随机出提示词,然后点击“对话生图”,几秒钟就能出人生第一张 AI 绘图。
  • 经典工作台:站内所有帖子均可轻松“一键做同款”,还有“今日灵感”,不用担心不知道今日该画什么。
  • 模型选择:包括写实、2.5D、二次元。
  • Lora 选择:涵盖风格、元素、形象。
  • Controlnet 控制:包括线条、深度、姿态、语义、风格迁移,法向、色彩等。
  • AI 小工具上手:小工具涵盖扩图、高清修复、去背景等多个设计功能,还有很多趣味玩法和风格滤镜,一键真人转动漫,包括韩漫、日漫等风格。使用前请阅读标题和详情页描述。

校园 AI 创投活动相关课程和回放

关于 Prompt(提示词)的道和术

  • 彩蛋部分提到,要把场景当做画布,把 AI 当做画笔,人应是画师,要比 AI 凶,要有感觉和把控力,不能大撒把放弃指挥权。
  • 总结感悟为“压缩表达”,认为这是当前找到的最有效、好玩和有用的提示词之道,未来可能会有新的突破。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

课件10.14 WayToAGI零基础绘图共学课

首页最上方有一个对话生图的快速入口,可以输入自己想画的文字,没有想法也可以,点击右边的🎲可以随机出提示词,点击「对话生图」,几秒钟,就能出人生第一张AI的绘图啦[heading2]经典工作台[content]站内所有帖子均可轻松「一键做同款」还有「今日灵感」,妈妈再也不用担心我不知道今日该画什么啦[heading3]1.模型选择[content]写实2.5D二次元[heading3]2.lora选择[content]风格元素形象[heading3]3.Controlnet控制[content]线条、深度、姿态、语义、风格迁移,法向、色彩https://tusiart.work/posts/784447751976060662AJ的作业参数[heading2]AI小工具上手[content]小工具在手,做设计不用愁。即使是AI小白也没有上手难度!涵盖扩图、高清修复、去背景等多个设计小工具,还有很多趣味玩法和风格滤镜,一键真人转动漫,无论是韩漫还是日漫你要的风格都有。小贴士:使用小工具之前请阅读标题和详情页描述,这样可以帮助你更好地理解如何使用。下面演示一些有意思的小工具⬇️一键特效写实笔刷_动效百宝箱:https://tusiart.com/template/771104332258195372超精致Q版手办生成器:https://tusiart.work/template/773258443040693743哇偶!!完美人偶:https://tusiart.com/template/724596781404555322

AIPO:校园 AI 创投活动10月8日-10月20日

|日期|时间|分类|讲师|课程标题|视频号封面|上课请提前准备|相关资料|作业||-|-|-|-|-|-|-|-|-||10月16日<br>[课程回放](https://www.bilibili.com/video/BV1j2mTYrEsw/?spm_id_from=333.999.0.0)|20:00|视频|EM7南柒|AI视频创作指南-商业片制作||商业片实战经验分享|老师课件:[10月16日-商业片落地分享](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TFQKwhDQFirSUskGLlFcsTWjnjd),<br>视频制作项目表可参考:[吉川老师:2024全球AI电影马拉松大赛最佳美术奖《新哪吒闹海》全案拆解](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PV9hw6JWYiMjpgktVD3cnXhFnEh),<br>[《玲珑猫》视频制作流程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/P3Y1wFpF7ioBVmkNCdQcF8tKnGe),<br>[如何做出商业级的AI视频广告(附8000字保姆级教程)](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O6yowameEi6ncnk2xuzcvqRonJb)|https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnRkQhbAQgtaRYZCtRSDrJmh||10月17日<br>[课程回放](https://www.bilibili.com/video/BV1yCy7YkEyW/)|20:00|模型训练|忠忠|0基础模型训练||厚德云|https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Gla7wlKQDilJttkGNMDcSZQbnjh|||10月18日<br>[课程回放](https://www.bilibili.com/video/BV1yCy7YkEmX/)|20:00|comfyUI+建站|海辛/阿文|ComfyUI+Cursor搭建应用||comfyUI<br>Cursor|https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Pw5YwlCv8iTBQXklBWlcmPCqnld|https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnx22Wq25CmptWdU7Dwr90hg||10月20日|14:00-18:00|校园AIPO|50+所学校|线下路演||||||10月21日|20:00|颁奖|50+所学校|颁奖|||||

课件: Prompt(提示词)的道和术

第四个技巧,为什么我的效果会更好呢?是我会把这个场景当做画布,我把AI当做画笔,这个画笔是有一定的机动性的,它可以在画布上生成画,但是这时候人在哪?人是画师,人应该来执这支笔。再夸张点的说就是人要比AI凶,你需要有sense,有case,有感觉。你对你写的那个场景脑海中是有一个东西的,你要把那个东西的感觉,那你来拿捏,你来把握以那个来评判AI画的那个画好还是不好的话,你应该指挥他怎么干,人要比AI凶,所以我是不建议大撒把,就是说我不知道要什么,但是我想写一个这个场景,我把背景告诉你了,你给我写一个吧。我理解这是大撒把,是你放弃了这支笔,你让这支笔去随机画,你指望着他给你一个好的东西,如果他没搞出来,你就骂说这模型不好用。我理解这是道上的不一样,就是你放弃了这个指挥权。跟AI对话,有一个东西是不能丢的:你是画师的身份。总结一下,我今年的整个感悟,四个字:压缩表达。我理解我在中间学到的所有的东西都是在注释这四个字,或者说都是这个东西的脚手架,都会流变,模型能力也在流变,写作技巧也在流变,这些东西都是不一样的。去年生效的,今年效果可能没那么好,这都是变的。但是压缩表达在我看来是不变的,是目前我找到的最有效的、最好玩的,也是最有用的一个。我觉得是我找到的提示词之道。当然明年有可能我可以再冲破这一层,再找到一个更好的,更契合大模型的一个道。但是当前我的理解就是这一层,今天的分享就到这了。

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以下是为新手提供的 AI 学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,如果您偏向技术研究方向,学习路径包括: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向,学习路径包括: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-21
AI电商
以下是关于 AI 电商的相关内容: 如果您要开淘宝网店,在商品展示方面可以借助 AI 作图工具来替代请模特拍摄的过程。以女装店主为例,如果没有资金请模特,可以通过以下步骤利用 Stable Diffusion 初步制作商品展示图: 1. 真人穿衣服拍照,并获取具有真实质感的照片。如果身材方面有问题,可借助美图秀秀或 PS 处理。 2. 选好底模,一定要是真人照片风格的,如 majicmixRealistic_v7 。 3. 根据不同平台换头,如面向海外市场换白女头,面向中老妇女换妈妈头。 4. 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分。同时,设置合适的 prompts 和 parameters,例如“breathtaking cinematic photo,masterpiece,best quality,,blonde hair,silver necklace,carrying a white bag,standing,full body,detailed face,big eyes,detailed hands”。 此外,人工智能(AI)在零售和电子商务领域还有以下应用场景: 1. 产品推荐:通过分析客户数据,向每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化:改善搜索结果,为每个客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价:根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人:提供服务,回答客户问题并解决他们的问题。 另外,WaytoAGI 和工信部人才交流中心大数据产业人才基地共同举办了 AI 切磋大会第七期线下狂欢 Show,活动时间为 11 月 09 10 日,地点在杭州西湖区文三路数字生活街区,摆摊内容包括 AI 电商、AI 绘画、AI 视频、AI 音乐、AI 戏剧、AI 玄学、智能体、机器人等。欢迎大家记录美好时光,照片、视频可贴在指定问卷里:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnNijkB9ZSmkm2bZLGAASvne 。
2025-02-21
ai模特换服装生成视频
以下是为您提供的关于 AI 模特换服装生成视频的相关信息: 阿里巴巴开发了 ViViD 视频虚拟试穿技术,可以替换视频中人物的衣服,生成真实自然的视频,支持多种服装类型,在视觉质量、时间一致性和细节保留方面表现优异。相关链接:https://x.com/imxiaohu/status/1796019244678906340 。 此外,目前在电商平台上已经有很多商品图片,特别是衣服的效果图是由 AI 生成的,AI 模特不需要像人一样辛苦换衣服和摆 Pose 。
2025-02-21
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2025-02-21
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2025-02-21
如何使用ai提示词
以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍: 1. 提示词的定义和输入语言: 提示词用于描绘您想要的画面。 不同模型对输入语言有不同要求,如星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如“一个长头发的金发女孩”),基础模型 1.5 使用单个词组(如“女孩、金发、长头发”),且支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 对使用提示词的认识: 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案,提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”,成果在与 AI 的对话中产生,需要在对话中限缩自己思维中的模糊地带。 要接受 AI 的“不稳定性”,对其进行教育、监督和鞭策。
2025-02-21
利用AI制作ppt课件
以下是利用 AI 制作 PPT 课件的步骤: 1. 确定主题和内容:明确 PPT 的主题,例如结合具体电商网站研究 5 种不同电商模式。 2. 利用 GPT4 生成 PPT 大纲:通过与 GPT4 交流,写出 PPT 大纲的提示词,经过多次迭代生成大纲。 3. 优化大纲:将大纲导入 WPS 中,使用 WPS AI 一键生成 PPT 并优化大纲,使其内容更丰富。 4. 添加动画效果:使用 chatPPT 为 PPT 添加动画。 5. 手动修改细节:对生成的 PPT 进行手动修改,包括字体、事实性错误等。 在制作过程中,最耗时的是让 GPT4 生成符合要求的 PPT 大纲,而利用 WPS AI 能快速生成 PPT 并进行一些基础修改。目前 WPS 的相关功能免费,可抓紧使用。
2025-02-12
推荐关于AI的视频学习课件
以下为您推荐关于 AI 的视频学习课件: 1. 【野菩萨】课程: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会:如果想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,获胜者有机会获得课程奖励,包括冠军奖励 4980 课程一份、亚军奖励 3980 课程一份、季军奖励 1980 课程一份、入围奖励 598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。 2. B 站 up 主 Nally 的课程:免费且每节 15 分钟,内容很棒。 3. 新手学习 AI 推荐: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议掌握提示词的技巧。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 体验 AI 产品:尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。
2025-01-29
李宏毅《生成式人工智能导论》课件
以下是关于李宏毅《生成式人工智能导论》的相关信息: 课程目录: 1. 第 0 讲:课程说明(2024 年 2 月 24 日) 2. 第 1 讲:生成式 AI 是什么?(2024 年 2 月 24 日) 3. 第 2 讲:今日的生成式人工智慧厉害在哪里?从「工具」变为「工具人」(2024 年 3 月 3 日) 4. 第 3 讲:训练不了人工智慧?你可以训练你自己—神奇咒语与提供更多资讯(2024 年 3 月 3 日) 5. 第 4 讲:训练不了人工智慧?你可以训练你自己—拆解问题与使用工具(2024 年 3 月 10 日) 6. 待更新…… 第 0 讲课程说明的要点: 1. 知道:有能力自己开发、何时需要自己开发、何时可以用现成的人工智能。 2. 目标:了解生成式 AI 背后的原理和更多可能性,作为你魔术师的开始。包括体验用生成式 AI 打造应用、体验训练自己的生成式 AI 模型。同时提到负面体验,如大模型训练花时间(以周为单位)、结果不可控。 3. 影响模型能力的指标很多,常规会看参数的量级来评估,量级指数级增长,FOMO,如 2019 年 GPT2.0 15b 参数,2024 年 GPT3.5 70b 参数。 附录: 1. 课程介绍:这是台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程,主要介绍生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共 12 讲,每讲约 2 小时。 2. 学习目标:掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术,能够使用相关框架搭建简单的生成式模型,了解生成式 AI 的发展现状和未来趋势。 3. 学习内容:包括什么是生成式 AI、生成式模型、生成式对话、预训练语言模型、生成式 AI 的挑战与展望等方面。 4. 学习资源:教材《生成式 AI 导论 2024》,参考书籍《深度学习》,在线课程李宏毅的生成式 AI 课程,开源项目 OpenAI GPT3、字节跳动的云雀等。 5. 学习方法。 课程地址:https://www.youtube.com/watch?v=AVIKFXLCPY8
2025-01-16
ai基础学习课件
以下是为您提供的 AI 基础学习课件相关内容: 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按自己节奏学习,有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 写给不会代码的您: AI 背景知识:了解基础理论,包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:熟悉统计学基础(如均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(如向量、矩阵等基本概念)、概率论(如条件概率、贝叶斯定理)。 算法和模型:了解监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(如聚类、降维)、强化学习的基本概念。 评估和调优:了解如何评估模型性能(包括交叉验证、精确度、召回率等),学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础:理解神经网络的基本结构(包括前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络),了解常用的激活函数(如 ReLU、Sigmoid、Tanh)。 微软 AI 初学者入门课程: 特定的机器学习云框架,例如》。 对话式人工智能和聊天机器人,可参考单独的课程《。 深度学习背后的深层数学,推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》(Deep Learning)一书,该书可在 https://www.deeplearningbook.org/上获取。
2024-11-30
推荐可以生成教学课件的AI
以下是为您推荐的可以生成教学课件的 AI 工具: 免费工具:讯飞智文(http://zhiwen.xfyun.cn) 付费工具:百度文库 此外,还有一些相关的网站和工具,如: Kimi.ai tome gamma 这些工具具有以下特点: 内容自动生成,可根据反馈多次修改。 可以自定义格式模板,实现格式自动调整。 有的网站配图也由 GenAI 根据页面内容生成。 呈现 AI 生成的 PPT 结果,用户不满意可以自行选择模版。
2024-10-21
智能体如何嵌入课件
以下是关于智能体嵌入课件的相关内容: 在提示词培训课中: 点击“创建智能体”按钮。 输入对智能体的描述,如有准备好的提示词模板可直接粘贴。 ChatGLM 的智能体配置可自动生成,默认勾选增强能力,可根据实际需求调整,也可上传本地文件作为知识原料形成智能体的知识库。 在基础通识课中: 以可视化方式讲解 Transformer 架构,单词先拆分再嵌入(embedding),为保证语序不乱会做位置编码标记,嵌入后进入自助运力机制模型。 在 AI 智能体:企业自动化的新架构 Menlo Ventures 中: 轨道智能体被赋予更高级目标和更多自由度选择实现方法和工具,受程序性知识指导,拥有预定义工具并受保护栏和审查措施约束。 运行时会产生规划智能体评估应用程序当前状态、选择并执行最佳链条、进行审查和确保一致性等模式。 请注意,由于最近盗版事件频发,需要课件的扫群主二维码获取。
2024-10-16