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如何使用 cursor

Answer

以下是关于如何使用 Cursor 的详细介绍:

  • Apply 应用
    • 在我们的博客文章中阅读更多关于如何构建即时申请的信息。
    • Cursor 的 Apply 允许您将聊天中的代码块建议快速集成到您的代码中。
    • 要应用代码块建议,您可以按每个聊天代码块右上角的播放按钮。这将编辑您的文件以合并 Chat 生成的代码。由于您可以在 Chat 中添加最多的上下文并与模型进行最多的来回交流,因此我们建议使用 Chat + Apply 进行更复杂的 AI 驱动的代码更改。
    • 应用代码块后,您可以浏览差异并接受或拒绝更改。您也可以点击聊天代码块右上角的“接受”或“拒绝”按钮。Ctrl/⌘ Enter 键接受,Ctrl/⌘ Backspace 键拒绝。
  • @Docs
    • Cursor 附带一组第三方文档,这些文档已爬取、索引并准备好用作上下文。您可以使用@Docs 符号访问它们。
    • 如果要对尚未提供的自定义文档进行爬网和索引,可以通过@Docs > Add new doc 来实现。粘贴所需文档的 URL 后,将显示相应模式。然后 Cursor 将索引并学习文档,您将能够像任何其他文档一样将其用作上下文。
    • 在 Cursor Settings > Features > Docs 下,您可以管理已添加的文档,包括编辑、删除或添加新文档。
  • 介绍视频
    • Cursor 旨在让您极其高效,它是使用 AI 进行编码的最佳方式。
    • 您可以通过以下链接查看相关视频:
    • 它能够从您的代码库中获得最佳答案,或参考特定文件或文档,一键使用模型中的代码。通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Apply 应用

Read more about how we built instant apply in our[blog post](https://cursor.com/blog/instant-apply).在我们的[博客文章](https://cursor.com/blog/instant-apply)中阅读更多关于我们如何构建即时申请的信息。Cursor’s Apply allows you to quickly integrate a codeblock suggestion from the chat into your code.Cursor的Apply允许您将聊天中的代码块建议快速集成到您的代码中。[heading3][heading3]Apply Code Blocks应用代码块[content]To apply a code block suggestion,you can press on the play button in the top right corner of each chat code block.要应用代码块建议,您可以按每个聊天代码块右上角的播放按钮。This will edit your file to incorporate the code produced by Chat.Since you can add the most context and have the most back-and-forth with the model in Chat,we recommend Chat + Apply for more complex AI-driven code changes.这将编辑您的文件以合并Chat生成的代码。由于您可以在Chat中添加最多的上下文并与模型进行最多的来回交流,因此我们建议使用Chat + Apply进行更复杂的AI驱动的代码更改。[heading3][heading3]Accept or Reject接受或拒绝[content]Once you have applied a code block,you can go through the diffs and accept or reject the changes.You can also click on the “Accept” or “Reject” buttons in the top right corner of the chat code block.应用代码块后,您可以浏览差异并接受或拒绝更改。您也可以点击聊天代码块右上角的“接受”或“拒绝”按钮。Ctrl/⌘ Enter to accept,Ctrl/⌘ Backspace to reject.Ctrl/⌘ Enter键接受,Ctrl/⌘ Backspace键拒绝。

@Docs

Cursor comes with a set of third party docs crawled,indexed,and ready to be used as context.You can access them by using the @Docs symbol.Cursor附带一组第三方文档,这些文档已爬取、索引并准备好用作上下文。您可以使用@Docs符号访问它们。[heading3][heading3]Add Custom Docs添加自定义文档[content]If you want to crawl and index custom docs that are not already provided,you can do so by @Docs > Add new doc.The following modal will appear after you’ve pasted in the URL of your desired doc:如果要对尚未提供的自定义文档进行爬网和索引,可以通过@Docs > Add new doc来实现。粘贴所需文档的URL后,将显示以下模式:Cursor will then index and learn the doc,and you will be able to use it as context like any other doc.然后Cursor将索引并学习文档,您将能够像任何其他文档一样将其用作上下文。[heading3][heading3]Manage Custom Docs管理自定义文档[content]Under Cursor Settings > Features > Docs,you will see the docs you have added.You can edit,delete,or add new docs here.在Cursor Settings > Features > Docs下,您将看到已添加的文档。您可以在此处编辑、删除或添加新文档。

Cursor官方:介绍视频

Built to make you extraordinarily productive,Cursor is the best way to code with AI.Cursor旨在让您极其高效,它是使用AI进行编码的最佳方式。[heading1]使用cursor See Cursor In Action[content][Cursor-www cursor.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/KYw3bCQmIozhEmx7qhvca0Mbnsd?allow_redirect=1)[heading1]读懂数据库Knows your codebase[content]Get the best answers from your codebase — or refer to specific files or docs.Use the model's code in one click.从您的代码库中获得最佳答案——或参考特定文件或文档。一键使用模型中的代码。[chat.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/WjGybvlA3owjybxj9A8cQyTNntd?allow_redirect=1)[heading1]使用tab来编辑Just hit tab[content]Cursor lets you breeze through changes by predicting your next edit.Cursor通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。[cpp-full-video.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/VyF9bY43wo32T3x3wfpcTSXJnrg?allow_redirect=1)

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cursor
以下是关于 Cursor 的相关信息: Models 模型: 使用光标聊天、Ctrl/⌘K 和终端 Ctrl/⌘K,您可以轻松在您选择的不同模型之间切换。 在 AI 输入框下方有下拉列表,允许您选择要使用的模型。默认情况下,Cursor 已准备好使用的模型有:、cursorsmall。cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型,不如 GPT4 智能,但速度更快,用户可无限制访问。您还可以在 Cursor Settings>Models>Model Names 下添加其他模型。 Ignore Files 忽略文件: 要忽略包含在 Cursor 功能(如中的文件,可在项目根目录中使用.cursorignore 文件,其工作方式与.gitignore 对 git 的工作方式相同。.cursorignore 遵循.gitignore,如果已有.gitignore,默认情况下将忽略相关文件。若要忽略其他文件,可添加到.cursorignore 文件中。 融资情况:我们组建了出色的初始团队,共同构建了包括 SOTA 次级编辑预测模型、数十亿个文件检索系统以及通过推测推理进行快速代码重写的系统。最后,我们从 Andreessen Horowitz、Thrive Capital、OpenAI、Jeff Dean、Noam Brown 以及 Stripe、Github、Ramp、Perplexity 和 OpenAI 的创始人以及许多其他出色的公司筹集了 6000 万美元的 A 轮融资。
2025-02-14
cursor怎么给微信小程序接dify的API?
要将 Dify 的 API 接入微信小程序,您可以参考以下内容: 1. GitHub 上的相关项目:https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat 和 https://github.com/hanfangyuan4396/difyonwechat 。 2. API 扩展说明:https://docs.dify.ai/zhhans/guides/extension/apibasedextension ,但 0.8.3 版本可能不再使用(使用时可能需要自行修改或提交 PR)。 3. 接入企业微信的步骤: 创建聊天助手应用:在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用,获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目:下载并安装依赖。 填写配置文件:在项目根目录创建 config.json 文件,填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信:快速启动测试,扫码登录,进行对话测试,可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信:创建知识库,导入知识库文件,创建工作流编排聊天助手应用,设置知识检索节点和 LLM 节点,发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信:创建 Agent 应用,设置对话模型和添加工具,生成 API 密钥,填写配置文件,启动程序并进行测试。更多内容请访问原文:https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat
2025-02-10
对于编程纯小白,如果我想使用cursor之类的AI软件进行编程,实现自己的一些想法,那么我需要具备哪些编程或者计算机方面的基础知识
对于编程纯小白,如果想使用 Cursor 之类的 AI 软件进行编程实现自己的想法,需要具备以下编程或计算机方面的基础知识: 1. 下载 Cursor:访问 https://www.cursor.com/ 进行下载。 2. 注册账号:可以使用自己的邮箱(如 google、github、163、qq 邮箱)直接登录,接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 在设置中进行 Rule for AI 配置。 5. 清晰表达需求:例如做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩。需要明确游戏的规则和逻辑,如游戏界面是在矩形网格上进行,玩家控制蛇的移动方向(上、下、左、右),游戏界面上会随机出现食物,蛇吃到食物身体增长,存在撞墙或撞自己的死亡条件,吃到食物可得分,游戏难度会递增,游戏结束时能看到得分等。 对于纯小白,如果需求远比 AI 直出的内容复杂,无法一次性直出,那就需要耐下性子,在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中学会一点点编程。
2025-02-08
怎么下载使用cursor
以下是关于下载和使用 Cursor 的详细步骤: 1. 下载 Cursor: 访问 Cursor 官网:https://www.cursor.com/ ,点击“Download”进行下载。 2. 注册账号: 可以使用自己的邮箱登录,包括 Google、GitHub、163、QQ 等邮箱,直接接受二维码登录。 3. 安装中文包插件(如有需要)。 4. 了解订阅模式: 普通用户注册后,可免费体验 14 天的 Pro 版本,拥有高级模型的 500 次对话机会,如 claude3.5sonnet、gpt4o,还可无限使用 gpt4omini 和 cursorsmall 模型。 免费用户一共可以使用 2000 次普通模型的问答。 Pro 模式:20 刀/月,500 次高级模型问答,不限次普通模型问答。 Business 模式:40 刀/月,全部不限制次数。 5. 在设置中进行相关配置(如 Rule for AI 配置)。 6. 对于不同系统的操作: Mac 用户使用 Command+i 唤醒 Composer,输入提示词后开始创建代码结构。其他系统的快捷键,可以从 Cursor>Setting>Keyboard Shortcuts 快捷指令清单中查看。
2025-02-08
cursorrules是个什么东西,为什么在做cursor需要用到它?
.cursorrules 是 Cursor 中的一个特殊文件,需放在打开文件夹的根目录。它具有以下重要作用: 1. 改变 Cursor 对于后台 LLM 的 prompt:文件中的所有内容都会作为 prompt 的一部分发给后端的 AI,如 GPT 或 Claude,为定制化带来极大灵活性。例如,可以把计划的内容放在这个文件里,让 Cursor 在对话时获取最新版计划,还能在文件中给予更详细的指令。 2. 实现闭环:Cursor 会自动读取该文件内容了解最新动态,经过思考后将更新后的进度和下一步计划写回文件。 3. 支持更多工具的使用:由于可以通过.cursorrules 直接控制给 Cursor 的 prompt,且 Cursor 有运行命令的能力,可事先在文件中向它介绍工具用法,使其学会使用工具完成任务。例如,对于网页浏览和搜索工具,可在文件中进行相关设置和说明。 4. 规范代码生成:就像给助手的“整理指南”,提前把编码规则、项目结构、注意事项写在这个文件里,AI 会自动按照要求写代码,避免生成混乱的代码。
2025-02-06
用cursor做网页采集文章插件总是报错怎么办
当使用 Cursor 做网页采集文章插件总是报错时,您可以参考以下内容: 1. 技术架构方面: 采用前后端分离架构,后端基于 Coze 工作流构建业务逻辑,前端为 Chrome 浏览器插件,提供轻量级交互界面。 2. 工作流搭建方面: 配置核心组件,包括插件大模型、工作流总览、大模型节点提示词、输出节点 markdown 排版(注意 markdown 里图片的渲染格式),注意输出图片的变量用的是 contentUrl。 3. 可视化界面和 chrome 插件开发方面: 使用 Cursor 开发时,要有架构思维,懂得如何向 AI 描述想要的东西,在实践中学习。 对于 Coze 关键数据,要获取授权令牌(Token),掌握工作流调用方法。查看 Coze 的 api 开发文档,查看执行工作流的实例,需要两个关键参数,即令牌密钥和工作流开发代码。在工作流界面获取工作流 id,让 Cursor 根据相关内容写一个调用 Coze 工作流的服务,注意声明入参为 article_url 以及让 Cursor 注意中文编码。 4. 报错处理方面: 如果报错、解析结果不对,可以点击 Raw Response,查看报错或者返回值,再根据返回值调整配置输出参数。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-06
动漫制作中如何使用ai辅助工作
在动漫制作中使用 AI 辅助工作,大致流程如下: 1. 面临时间和金钱的双重压力,需找到适合的制作捷径。AI 目前主要是辅助工具,负责搞定图和片,其他部分仍依赖人工。 2. 效率至关重要。和视频相关的所有内容、资料都记录在飞书文档里。 3. 分工方面,有人负责前期的内容构思和脚本编写,有人主要负责图片、视频生成和视频剪辑。 4. Midjourney 提示词围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写,例如:"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6",重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style",尺寸比例 16:9,模型选择 niji 6,其他根据需求调整。 5. 动画制作主要使用 Runway,因其控制笔刷有优势。
2025-02-18
哪一款AI 可以实现参考一张柱状图,使用我提供的数据,生成同样的柱状图
以下两款 AI 可以实现参考一张柱状图,使用您提供的数据生成同样的柱状图: 1. PandasAI:这是让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,在 GitHub 已收获 5.4k+星。它并非 Pandas 的替代品,而是将 Pandas 转换为“聊天机器人”,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。例如,输入“pandas_ai.run”,即可生成相关柱状图。链接:https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel:这是一款自动进行数据清理并可视化执行过程的数据分析工具,能帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/
2025-02-18
deepseek使用小技巧
以下是关于 DeepSeek 使用的一些小技巧: 1. 高阶能力调用: 文风转换矩阵:包括作家风格移植(如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”)、文体杂交(如“将产品说明书改写成《史记》列传格式”)、学术口语化(如“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”)。 领域穿透技术。 2. 场景化实战策略:包括商业决策支持、创意内容生成、技术方案论证。 3. 效能增强技巧: 对话记忆管理:如上下文锚定(“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”)、信息回溯(“请复述之前确认的三个设计原则”)、焦点重置(“回到最初讨论的供应链问题”)。 输出质量控制:针对不同问题类型进行修正,如过度抽象(“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”)、信息过载(“用电梯演讲格式重新组织结论”)、风格偏移(“回归商务报告语气,删除比喻修辞”)。 4. 特殊场景解决方案: 长文本创作:如分段接力法(“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”)、逻辑粘合剂(“确保新章节与前文的三处细节呼应”)。 敏感内容处理:如概念脱敏法(“用经济学原理类比说明网络审查机制”)、场景移植法(“假设在火星殖民地讨论该议题”)。 5. 通用于任何大模型的提示词针对性技巧: 身份定位技巧:目的是让 AI 理解您的背景和专业水平,例如“作为一名刚入职的电商运营,需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案”。 场景描述技巧:提供具体的应用场景和限制条件,例如“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案,目标用户是 25 35 岁的年轻父母,预算 3000 以内,需强调安全定位功能”。 结构化输出技巧:指定具体的输出格式和内容结构,例如“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据,包含以下维度:月度销量、同比增长、市场份额,并在表格下方总结三个关键发现”。 分步骤提问技巧:将复杂问题拆解为可管理的小任务,例如“请分三步指导新手做美食短视频:前期准备:需要哪些设备和技能 拍摄阶段:关键场景和机位选择 后期制作:剪辑节奏和音乐配合建议”。 反馈优化技巧:通过追问获得更精准的答案。 深度思考引导技巧:获得更深入的分析和见解。 6. 万能提示词:您是一名顶尖的提示词优化专家,请按以下步骤优化下方提示: 分析原提示的模糊性、冗余项和潜在歧义。 基于,重构提示结构(可参考 CRISPE/BROKE 框架)。 生成 3 个优化版本,并解释每版的改进逻辑。 7. 如果官网的搜索不能用,一直崩溃,可以用火山的满血版,在视频的最后 10 分钟左右有手把手教程。 8. 关于 DeepSeek 的论文解读,有直播视频回放和相关论文下载,如。
2025-02-18
deepseek使用说明
DeepSeek 的使用说明如下: 功能:能进行自然语言理解与分析、编程、绘图,如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势:可以用更少的词让模型做更多事,思维发散,能给出创意思路和高级内容。 存在问题:思维链长不易控制,可能输出看不懂或胡编乱造的内容,增加纠错成本。 审核方法:可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议:使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被模型冲刷原有认知。 使用场景:包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 生成单词:输入单词主题、图片风格、单词数量,选择 deepseekr1 模型,可生成指定数量的单词数组,以数组方式输出,包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。提示词方面,作为专业的单词生成助手,要围绕用户输入主题挖掘相关英语单词,仅输出相关内容,并以规定的数组形式呈现。 产品情况:Deep Research 是基于 AI 模型的产品,使用 GPT4o、o3 等推理模型,结合 UI 交互、搜索引擎等。DeepSeek 只是品牌名,需要搭配具体模型,如 DeepSeek V3(类 GPT4o)和 DeepSeek R1(类 OpenAI o1)。
2025-02-18
清华104页AI使用指南
以下是清华 104 页 AI 使用指南的相关内容: 智能纪要部分: 共学课程涵盖 config UI 从入门到精通,还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容,做项目时可查看细分赛道融资情况,也可学习 AI 功能创业,介绍了企业专栏内容如 Kimi 的技巧等。 提到了 AI 的案例和投稿,包含开发相关、微信机器人、人物角色等内容,还有日报动态、法律法规、历史更新和社区介绍等,布置了关于 AI 兴趣方向的小作业。 介绍了 CONFIUI 生态大会东京站 11 月 16 17 日的活动内容及报名,包括社区共创项目、大奖、首届活动情况、海外创作者共学等。 总结了关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍,包括使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等;AIPO 线下活动及 AI 相关探讨,包括规则、玩法、重要地位和研究方向等;way to AGI 社区活动与知识库介绍,包括活动安排、材料准备、使用和内容更新等;还包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。 介绍了 AI 相关技术与活动,如 AI 音乐创作、数字人语音合成、config UI 的应用,以及社区共创项目如东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等,还有作业与报名、线下寄送物料组织活动、AI 春晚即将开始、AIPO 活动及相关挑战、共学活动与技能提升、硬件机器人材料购买、自媒体发布与流量扶持、活动奖项与历史玩法、工具使用与新大赛预告等。
2025-02-17
语文教学如何使用大模型
在语文教学中使用大模型,可以参考以下方面: 1. 提示词设置: Temperature:参数值越小,模型返回结果越确定;调高参数值,可能带来更随机、多样化或具创造性的产出。对于质量保障等任务,可设置低参数值;对于诗歌生成等创造性任务,可适当调高。 Top_p:与 Temperature 类似,用于控制模型返回结果的真实性。需要准确答案时调低参数值,想要更多样化答案时调高。一般改变其中一个参数即可。 Max Length:通过调整控制大模型生成的 token 数,有助于防止生成冗长或不相关的响应并控制成本。 Stop Sequences:指定字符串来阻止模型生成 token,控制响应长度和结构。 Frequency Penalty:对下一个生成的 token 进行惩罚,减少响应中单词的重复。 2. 了解大模型: 大模型通俗来讲是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 训练和使用大模型可类比上学参加工作:找学校(需要大量 GPU 计算)、确定教材(大量数据)、找老师(算法)、就业指导(微调)、搬砖(推导)。 Token 是模型处理和生成的文本单位,在将输入进行分词时会形成词汇表。 需要注意的是,在实际应用中,可能需要根据具体的教学需求和场景进行调整和实验,以找到最适合的设置和方法。
2025-02-17