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SD 在线上哪里可以使用?

Answer

以下是一些可以在线使用 SD 的地方:

  1. 哩布哩布 AI:其在线 SD 界面与本地部署的界面区别不大,每天有一百次的生成次数,且已集成最新的 SDXL 模型。
  2. stability AI 公司推出的 Clipdrop(https://clipdrop.co/stable-diffusion):和 midjourney 的使用方法相似,输入提示词即可直接生成,每天免费 400 张图片,但需要排队,出四张图大概需要二三十秒的时间。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】向未来而生,关于SDXL你要知道事儿

在了解了关于SD的本地部署之后,很多小伙伴已经心痒难耐了。但是因为手中的电脑配置不够,而体验不了最新的模型怎么办呢?没关系,网上还有一些可以在线体验的地方。一个是我们的哩布哩布AI,它的在线SD界面,和我们本地部署的界面区别不大,每天可以有一百次的生成次数。而且,它已经集成了最新的SDXL模型,可以帮助我们很好的体验这个船新的版本。第二个是到stability AI公司推出的Clipdrop上进行生成——https://clipdrop.co/stable-diffusion它和midjourney的使用方法很像,只需要输入提示词就可以直接生成,每天免费400张图片,需要排队,出四张图大概需要二三十秒的时间。作为官网推出的产品,效果也是杠杠的。

【SD】向未来而生,关于SDXL你要知道事儿

SDXL的大模型分为两个部分:第一部分,base+refiner是必须下载的,base是基础模型,我们使用它进行文生图的操作;refiner是精炼模型,我们使用它对文生图中生成的模型进行细化,生成细节更丰富的图片。第二部分,是SDXL还有一个配套的VAE模型,用于调节图片的画面效果和色彩。这三个模型,我已经放入了云盘链接中,大家可以关注我的公众号【白马与少年】,然后回复【SDXL】获取下载链接。想要在webUI中使用SDXL的大模型,首先我们要在秋叶启动器中将webUI的版本升级到1.5以上。接下来,将模型放入对应的文件夹中,base和refiner放在“……\sd-webui-aki-v4.2\models\Stable-diffusion”路径下;vae放在“……\sd-webui-aki-v4.2\models\VAE”路径下。完成之后,我们启动webUI,就可以在模型中看到SDXL的模型了。我们正常的使用方法是这样的:先在文生图中使用base模型,填写提示词和常规参数,尺寸可以设置为1024*1024,进行生成。我这边使用了一个最简单的提示词“1girl”,来看看效果。生成的图片大家可以看一下,我觉得是相当不错的。我知道大家心里可能会想——“就这,还好吧,也没有那么惊艳吧?”,那么,我用同样的参数再给你画一幅sd1.5版本的图像,你就能看出进步有多大了。是不是没有对比就没有伤害?SDXL,真香!还没完,我们到现在还只使用了一个base模型,接下来,将图片发送到图生图当中,大模型切换为“refiner”,重绘幅度开小一点,再次点击生成。

【SD】向未来而生,关于SDXL你要知道事儿

可以看到细节又提升了不少,可惜的是,现在还不能配合tile来使用。在生成时间上,我的显卡是4080ti,速度在十秒左右。所以sdxl对于高配电脑还是可以接受的,但配置较低的朋友需要自己去测试一下了。当然,有人可能会说,这个操作好麻烦,生成一张图要去两个界面来回倒腾。在这里,我给大家再介绍一款插件。我们来到扩展列表中,搜索refine,点击安装插件,然后重启。启用这个插件,就可以让我们在文生图的界面直接使用refine模型,进一步到位的绘画。我填写一段正向提示词:a girl looks up at the sky in the city of cyberpunk,close-up,wearing a helmet,fantasy elements,game original,starry_sky,点击生成,生产过程中的显存使用情况,显存基本跑满。最终的生成图像用时36秒,效果我觉得非常好,很难想象这是曾经的sd能够直出的效果。然后,我用同样的提示词在midjourney里面进行了生成。从心里的实话来说,我觉得midjourney的美感把握和图像的细节绘制还是要更胜一筹的。但对于SD而言,它的优势并不在于美图直出,而是它强大的可操控性,只要继续在SDXL上去发展,它的未来是不可限量的。

Others are asking
sd
以下是关于 SD(Stable Diffusion)的相关信息: AIGC 中的 SD 是 Stable Diffusion 的简称。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,于 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型,主要用于根据文本描述产生详细图像,是一种扩散模型(diffusion model)的变体,叫做“潜在扩散模型”(latent diffusion model;LDM)。其代码模型权重已公开发布,当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7),源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion。 在使用 SD 进行图片生成时,如制作专属 AI 二维码,需要下载两个 SD 的 ControlNET 模型和一个预处理器。二维码做好后进入 SD 版块,相关文件需放置在特定路径下。例如,在【QR ControlNET】的文件夹中,后缀为【.yaml】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuicontrolnet\\models”这个路径下,后缀为【.safetensors】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\ControlNet”这个路径下。同时,在生成过程中,关键词非常重要,还需设置迭代步数、采样和图像大小等参数。 对于不熟悉 SD 的小伙伴,可以查看入门教程:。在 SD 绘画学社中,无论绘画新手还是资深画匠,都能一同探索 SD 绘画的无限可能。
2025-02-18
sd
以下是关于 SD(Stable Diffusion)的相关信息: AIGC 中的 SD 是 Stable Diffusion 的简称。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,于 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型,主要用于根据文本描述产生详细图像,是一种扩散模型(diffusion model)的变体,叫做“潜在扩散模型”(latent diffusion model;LDM)。其代码模型权重已公开发布,当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7),源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion。 在使用 SD 进行图片生成时,如制作专属 AI 二维码,需要下载两个 SD 的 ControlNET 模型和一个预处理器。二维码做好后进入 SD 版块,相关文件需放置在特定路径下。例如,在【QR ControlNET】的文件夹中,后缀为【.yaml】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuicontrolnet\\models”这个路径下,后缀为【.safetensors】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\ControlNet”这个路径下。同时,在生成过程中,关键词非常重要,还需设置迭代步数、采样和图像大小等参数。 对于不熟悉 SD 的小伙伴,可以查看入门教程:。在 SD 绘画学社中,无论绘画新手还是资深画匠,都能一同探索 SD 绘画的无限可能。
2025-02-18
开源模型的MIT模式、Apache、GPL、BSD模式的模型案例有哪些?
目前开源模型的 MIT 模式、Apache、GPL、BSD 模式的具体案例众多且不断更新。MIT 模式的开源模型如 TensorFlow Lite;Apache 模式的有 MXNet;GPL 模式的像 Gnuplot;BSD 模式的例如 OpenCV 等。但请注意,这只是其中的一部分,实际情况可能会有所变化。
2025-02-14
开源模型的MIT模式、Apache、GPL、BSD模式的定义和区别
MIT 模式:这是一种相对宽松的开源许可模式。允许使用者对软件进行修改、再发布,并且几乎没有限制,只要求在再发布时保留原版权声明和许可声明。 Apache 模式:提供了较为宽松的使用条件,允许修改和再发布代码,但要求在修改后的文件中明确注明修改信息。同时,还包含一些专利相关的条款。 GPL 模式:具有较强的传染性和约束性。如果基于 GPL 许可的代码进行修改和再发布,修改后的代码也必须以 GPL 许可发布,以保证代码的开源性和可共享性。 BSD 模式:也是一种较为宽松的许可模式,允许使用者自由地修改和再发布代码,通常只要求保留原版权声明。 总的来说,这些开源许可模式在对使用者的限制和要求上有所不同,您在选择使用开源模型时,需要根据具体需求和项目情况来确定适合的许可模式。
2025-02-14
可以不学sd而是直接学comfyui
学习 ComfyUI 而不先学习 SD 是可行的。ComfyUI 具有一些独特的优势,例如更接近 SD 的底层工作原理,能够实现自动化工作流以消灭重复性工作,作为强大的可视化后端工具还能实现 SD 之外的功能,如调用 API 等,并且可根据定制需求开发节点或模块。 比如,有人基于 ComfyUI 中的创建了工作流,不仅能用于绿幕素材的抠图,还能自动生成定制需求的抠图素材,全程只需几秒。 在电脑硬件方面,使用 ComfyUI 时,系统要求 Windows7 以上,显卡要求 NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步,硬盘需留有至少 100G 空间(包括模型)。但 mac 系统、AMD 显卡、低显卡的情况也能安装使用,只是功能不全、出错率偏高,严重影响使用体验,建议升级设备或采用云服务器。
2025-02-08
除了SD,有哪些方便快捷的网站可以用的?
以下是一些方便快捷的 AI 相关网站: 1. 吐司:https://tusiart.com/images/635511733697550450?post_id=635512498197535244&source_id=nzywoVHilkK7o_cqaH31xAh 2. 哩布:https://www.liblib.ai/ 3. 哩布哩布 AI:其在线 SD 界面和本地部署界面区别不大,每天有一百次生成次数,且已集成最新的 SDXL 模型。 4. Clipdrop:https://clipdrop.co/stablediffusion ,和 midjourney 的使用方法相似,每天免费 400 张图片,需排队,出四张图约二三十秒。 此外,还有一些 AI 视频相关的网站: 1. SVD:https://stablevideo.com/ ,对于景观更好用。 2. Morph Studio:https://app.morphstudio.com/ ,还在内测。 3. Heygen:https://www.heygen.com/ ,数字人/对口型。 4. Kaiber:https://kaiber.ai/ 5. Moonvalley:https://moonvalley.ai/ 6. Mootion:https://discord.gg/AapmuVJqxx ,3d 人物动作转视频。 7. 美图旗下:https://www.miraclevision.com/ 8. Neverends:https://neverends.life/create ,操作傻瓜。 9. Leiapix:https://www.leiapix.com/ ,可以把一张照片转动态。 10. Krea:https://www.krea.ai/ 11. Opusclip:https://www.opus.pro/ ,利用长视频剪成短视频。 12. Raskai:https://zh.rask.ai/ ,短视频素材直接翻译至多语种。 13. invideoAI:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ,输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 14. descript:https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 15. veed.io:https://www.veed.io/ ,自动翻译自动字幕。 16. clipchamp:https://app.clipchamp.com/ 17. typeframes:https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn
2025-02-04
知识库中是否有搭建在线RAG知识库的相关内容?
知识库中有搭建在线 RAG 知识库的相关内容。 RAG(RetrievalAugmented Generation)即检索增强生成,是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构,旨在为大语言模型提供额外的、来自外部知识源的信息。 自顶向下,RAG 的流程分为离线数据处理和在线检索两个过程。离线数据处理的目的是构建知识库,知识按某种格式及排列方式存储在其中等待使用。在线检索是利用知识库和大模型进行查询的过程。 对于 RAG 来讲,检索的质量直接影响生成的结果,常见的检索方法有关键词检索和语义检索。关键词检索是最传统和基础的方法,基于查询词与文档中词语的精确或近似匹配,实现简单但难以处理同义词和上下文语义。语义检索将查询和文档映射到同一语义空间,通过计算向量相似度判断相关性,能捕捉深层语义但计算成本较高。 在构建知识库的流程中,在线检索各个流程的“是什么”与“为什么”同等重要。例如在检索环节,选择合适的检索方法或组合对系统性能至关重要。 大模型存在无法记住所有知识尤其是长尾知识、知识容易过时且不好更新、输出难以解释和验证、容易泄露隐私训练数据、规模大导致训练和运行成本高等缺点,而 RAG 具有数据库存储和更新稳定、数据更新敏捷且可解释、降低大模型输出出错可能、便于管控用户隐私数据、降低大模型训练成本等优点。
2025-02-14
ai魔术橡皮擦在线使用
以下是关于 AI 魔术橡皮擦的相关信息: Magic Brush 按键功能详解: 1. 笔刷:不同的笔刷区分不同区域和运动轨迹,目前支持 6 种不同的笔刷,通过颜色区分。每种笔刷必须要绘制相应的运动轨迹才可生效,即每个颜色必须要有“1 个笔刷覆盖的区域+1 个运动轨迹”才可生效。 2. 调节笔刷大小。 3. 擦除选定区域。 4. 自动识别:上传图片后,PixVerse 会自动识别图中元素(例如天空、树、人、狗、猫等)。当勾选相应元素,例如天空,PixVerse 会帮您自动对该元素添加运动区域。如果列表中没有出现某些画面中的元素,则说明该元素未能被自动识别,请手动通过笔刷选择该区域。 5. 返回上一步/下一步,重置操作。 6. 删除运动轨迹:单击鼠标左键。 FAQ: 1. Magic Brush 只支持 PC 端,如果是在手机或者 iPad 登录,请换成电脑。 2. 浏览器广告拦截插件会导致笔刷失效,请检查自己的浏览器并关闭插件。 3. 如问题仍未解决,请联系:support@pixverse.ai 另外,Canva 也推出了 Magic Eraser 相关的 AI 功能,包括 Magic Design、Draw your Ideas、Translate Designs、Magic Eraser and Magic Edit、Beat Sync、Magic Presentations、More Magic Write、We’ve evolved Text to Image、Animations、Brand Hub 等。
2025-02-14
ai在线课程
以下是为您提供的关于 AI 在线课程的相关信息: 新手学习 AI 的步骤: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并可能获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可根据兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品:与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 推荐的“野菩萨”AI 课程: 1. 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 2. 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 3. 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 4. SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 5. ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 6. ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 7. 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费获取课程的机会:参与 video battle,获胜者可获得课程。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 “通往 AGI 之路知识库”中的课程: 1. 推荐 B 站 up 主 Nally 的课程,免费且每节 15 分钟。 2. 二十四节气相关教程和关键词已开源,可直接复制使用。 3. 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹。 希望以上信息对您有所帮助,祝您在 AI 学习的道路上不断进步!
2025-01-23
有哪些可以在线设计的AI工具
以下是一些可以在线设计的 AI 工具: 生成 Logo 的工具: Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择元素和风格。 LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术创建个性化 Logo。 设计海报的工具: Canva(可画):受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和元素,AI 辅助选色和字体。 稿定设计:智能设计工具,采用先进人工智能技术,自动分析生成设计方案。 VistaCreate:简单易用的设计平台,提供模板和元素,有智能建议功能。 Microsoft Designer:拖放界面,可快速创建多种视觉内容,集成丰富模板库和自动编辑功能。 生成网页原型图的工具: 即时设计:在线的专业 UI 设计工具,注重云端文件管理和团队协作。 V0.dev:Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能生成代码化的用户界面。 Wix:用户友好的 AI 工具,无需编码知识即可创建和自定义网站,提供多种模板和设计。 Dora:通过 prompt 和 AI 3D 动画生成强大网站,支持文字转网站等功能。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。您还可以访问相关网站的特定版块获取更多好用的工具,如生成 Logo 工具的。
2025-01-16
帮我找个在线文字生成图片的网站工具
以下是一些在线文字生成图片的网站工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 另外,以下是一些图片生成 3D 建模的工具: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。 这些工具通常具有用户友好的界面,无需专业的 3D 建模技能即可操作,广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-17
免费在线文本转语音
以下是为您推荐的免费在线文本转语音工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ 这是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,可高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ 这是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可将文本转换为音频文件,能作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal 这是一套服务,赋予应用程序“听懂、理解并与客户进行对话”的能力,提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ 可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 语音转文本(Speech to text)支持的语言包括:南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、白俄罗斯语、波斯尼亚文、保加利亚文、加泰罗尼亚文、中文、克罗地亚文、捷克文、丹麦文、荷兰文、英国英语、爱沙尼亚文、芬兰文、法国法式英语、加利西亚语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、匈牙利语、冰岛语、印度尼西亚语、意大利语、日本语、卡纳达语、哈萨克语、韩国语、拉脱维亚语、立陶宛语、马其顿语、马来语、马拉地语、毛里求斯语、尼泊尔语、挪威语、波斯语、波苏尼语、塔加洛语、泰米尔语、泰语、土耳其语、乌克兰语、乌尔都语等。 语音转文本 API 提供了两个端点,即基于最先进的开源大型v2 Whisper 模型的转录和翻译。它们可用于:将音频转录为任何语言;将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB,并支持以下输入文件类型:mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm。转录 API 的输入是要进行转录的音频文件以及所需输出格式的音频文字稿,默认情况下,响应类型将是包含原始文本的 JSON。翻译 API 以任何支持的语言作为输入音频文件,并在必要时将音频转录成英文,目前仅支持英语翻译。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-12
我想做一个产品(生涯规划领域的垂直大模型),这个产品服务的对象是所有人:帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己,了解自己的天赋、兴趣、优势,然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业,并且能够个性化地推荐相关的行业和职业,包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析,并给出产品的发展规划,别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划,并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析: 1. 需求广泛:帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求,涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性:可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据,包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持:当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能,能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划: 1. 数据收集与整理:广泛收集各类职业数据,建立丰富的数据库,确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化:利用收集到的数据进行模型训练,不断优化模型,提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发: 个性化测评:开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐:根据用户的特点,提供个性化的行业和职业推荐,并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新:随着行业变化,及时更新数据和模型,以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化:设计简洁、易用的界面,提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广:通过线上线下多种渠道进行推广,提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
请介绍一下如何使用AI进行PPT生成
以下是使用 AI 进行 PPT 生成的方法: 1. 利用闪击: 访问国内网站 https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite ,无需魔法。 选择模板。 将准备的大纲转换成适配闪击的语法,可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 。 点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定,得到转换后的 PPT。 可在线编辑,但导出有会员限制。 2. 以爱设计为例: 导入大纲到工具生成 PPT,其他工具操作方式大同小异,基本基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 生成。 优化整体结构,按照公司要求自行优化字体、图片等元素,针对下载后的 PPT 可删改内容。 3. 结合 GPT4、WPS AI 和 chatPPT: 先让 GPT4 生成 PPT 大纲。 把大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 让 chatPPT 添加一些动画。 手动修改细节,如字体、事实性错误等。
2025-02-18
动漫制作中如何使用ai辅助工作
在动漫制作中使用 AI 辅助工作,大致流程如下: 1. 面临时间和金钱的双重压力,需找到适合的制作捷径。AI 目前主要是辅助工具,负责搞定图和片,其他部分仍依赖人工。 2. 效率至关重要。和视频相关的所有内容、资料都记录在飞书文档里。 3. 分工方面,有人负责前期的内容构思和脚本编写,有人主要负责图片、视频生成和视频剪辑。 4. Midjourney 提示词围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写,例如:"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6",重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style",尺寸比例 16:9,模型选择 niji 6,其他根据需求调整。 5. 动画制作主要使用 Runway,因其控制笔刷有优势。
2025-02-18
哪一款AI 可以实现参考一张柱状图,使用我提供的数据,生成同样的柱状图
以下两款 AI 可以实现参考一张柱状图,使用您提供的数据生成同样的柱状图: 1. PandasAI:这是让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,在 GitHub 已收获 5.4k+星。它并非 Pandas 的替代品,而是将 Pandas 转换为“聊天机器人”,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。例如,输入“pandas_ai.run”,即可生成相关柱状图。链接:https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel:这是一款自动进行数据清理并可视化执行过程的数据分析工具,能帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/
2025-02-18
deepseek使用小技巧
以下是关于 DeepSeek 使用的一些小技巧: 1. 高阶能力调用: 文风转换矩阵:包括作家风格移植(如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”)、文体杂交(如“将产品说明书改写成《史记》列传格式”)、学术口语化(如“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”)。 领域穿透技术。 2. 场景化实战策略:包括商业决策支持、创意内容生成、技术方案论证。 3. 效能增强技巧: 对话记忆管理:如上下文锚定(“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”)、信息回溯(“请复述之前确认的三个设计原则”)、焦点重置(“回到最初讨论的供应链问题”)。 输出质量控制:针对不同问题类型进行修正,如过度抽象(“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”)、信息过载(“用电梯演讲格式重新组织结论”)、风格偏移(“回归商务报告语气,删除比喻修辞”)。 4. 特殊场景解决方案: 长文本创作:如分段接力法(“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”)、逻辑粘合剂(“确保新章节与前文的三处细节呼应”)。 敏感内容处理:如概念脱敏法(“用经济学原理类比说明网络审查机制”)、场景移植法(“假设在火星殖民地讨论该议题”)。 5. 通用于任何大模型的提示词针对性技巧: 身份定位技巧:目的是让 AI 理解您的背景和专业水平,例如“作为一名刚入职的电商运营,需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案”。 场景描述技巧:提供具体的应用场景和限制条件,例如“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案,目标用户是 25 35 岁的年轻父母,预算 3000 以内,需强调安全定位功能”。 结构化输出技巧:指定具体的输出格式和内容结构,例如“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据,包含以下维度:月度销量、同比增长、市场份额,并在表格下方总结三个关键发现”。 分步骤提问技巧:将复杂问题拆解为可管理的小任务,例如“请分三步指导新手做美食短视频:前期准备:需要哪些设备和技能 拍摄阶段:关键场景和机位选择 后期制作:剪辑节奏和音乐配合建议”。 反馈优化技巧:通过追问获得更精准的答案。 深度思考引导技巧:获得更深入的分析和见解。 6. 万能提示词:您是一名顶尖的提示词优化专家,请按以下步骤优化下方提示: 分析原提示的模糊性、冗余项和潜在歧义。 基于,重构提示结构(可参考 CRISPE/BROKE 框架)。 生成 3 个优化版本,并解释每版的改进逻辑。 7. 如果官网的搜索不能用,一直崩溃,可以用火山的满血版,在视频的最后 10 分钟左右有手把手教程。 8. 关于 DeepSeek 的论文解读,有直播视频回放和相关论文下载,如。
2025-02-18
deepseek使用说明
DeepSeek 的使用说明如下: 功能:能进行自然语言理解与分析、编程、绘图,如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势:可以用更少的词让模型做更多事,思维发散,能给出创意思路和高级内容。 存在问题:思维链长不易控制,可能输出看不懂或胡编乱造的内容,增加纠错成本。 审核方法:可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议:使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被模型冲刷原有认知。 使用场景:包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 生成单词:输入单词主题、图片风格、单词数量,选择 deepseekr1 模型,可生成指定数量的单词数组,以数组方式输出,包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。提示词方面,作为专业的单词生成助手,要围绕用户输入主题挖掘相关英语单词,仅输出相关内容,并以规定的数组形式呈现。 产品情况:Deep Research 是基于 AI 模型的产品,使用 GPT4o、o3 等推理模型,结合 UI 交互、搜索引擎等。DeepSeek 只是品牌名,需要搭配具体模型,如 DeepSeek V3(类 GPT4o)和 DeepSeek R1(类 OpenAI o1)。
2025-02-18