Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

SD 在线上哪里可以使用?

Answer

以下是一些可以在线使用 SD 的地方:

  1. 哩布哩布 AI:其在线 SD 界面与本地部署的界面区别不大,每天有一百次的生成次数,且已集成最新的 SDXL 模型。
  2. stability AI 公司推出的 Clipdrop(https://clipdrop.co/stable-diffusion):和 midjourney 的使用方法相似,输入提示词即可直接生成,每天免费 400 张图片,但需要排队,出四张图大概需要二三十秒的时间。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】向未来而生,关于SDXL你要知道事儿

在了解了关于SD的本地部署之后,很多小伙伴已经心痒难耐了。但是因为手中的电脑配置不够,而体验不了最新的模型怎么办呢?没关系,网上还有一些可以在线体验的地方。一个是我们的哩布哩布AI,它的在线SD界面,和我们本地部署的界面区别不大,每天可以有一百次的生成次数。而且,它已经集成了最新的SDXL模型,可以帮助我们很好的体验这个船新的版本。第二个是到stability AI公司推出的Clipdrop上进行生成——https://clipdrop.co/stable-diffusion它和midjourney的使用方法很像,只需要输入提示词就可以直接生成,每天免费400张图片,需要排队,出四张图大概需要二三十秒的时间。作为官网推出的产品,效果也是杠杠的。

【SD】向未来而生,关于SDXL你要知道事儿

SDXL的大模型分为两个部分:第一部分,base+refiner是必须下载的,base是基础模型,我们使用它进行文生图的操作;refiner是精炼模型,我们使用它对文生图中生成的模型进行细化,生成细节更丰富的图片。第二部分,是SDXL还有一个配套的VAE模型,用于调节图片的画面效果和色彩。这三个模型,我已经放入了云盘链接中,大家可以关注我的公众号【白马与少年】,然后回复【SDXL】获取下载链接。想要在webUI中使用SDXL的大模型,首先我们要在秋叶启动器中将webUI的版本升级到1.5以上。接下来,将模型放入对应的文件夹中,base和refiner放在“……\sd-webui-aki-v4.2\models\Stable-diffusion”路径下;vae放在“……\sd-webui-aki-v4.2\models\VAE”路径下。完成之后,我们启动webUI,就可以在模型中看到SDXL的模型了。我们正常的使用方法是这样的:先在文生图中使用base模型,填写提示词和常规参数,尺寸可以设置为1024*1024,进行生成。我这边使用了一个最简单的提示词“1girl”,来看看效果。生成的图片大家可以看一下,我觉得是相当不错的。我知道大家心里可能会想——“就这,还好吧,也没有那么惊艳吧?”,那么,我用同样的参数再给你画一幅sd1.5版本的图像,你就能看出进步有多大了。是不是没有对比就没有伤害?SDXL,真香!还没完,我们到现在还只使用了一个base模型,接下来,将图片发送到图生图当中,大模型切换为“refiner”,重绘幅度开小一点,再次点击生成。

【SD】向未来而生,关于SDXL你要知道事儿

可以看到细节又提升了不少,可惜的是,现在还不能配合tile来使用。在生成时间上,我的显卡是4080ti,速度在十秒左右。所以sdxl对于高配电脑还是可以接受的,但配置较低的朋友需要自己去测试一下了。当然,有人可能会说,这个操作好麻烦,生成一张图要去两个界面来回倒腾。在这里,我给大家再介绍一款插件。我们来到扩展列表中,搜索refine,点击安装插件,然后重启。启用这个插件,就可以让我们在文生图的界面直接使用refine模型,进一步到位的绘画。我填写一段正向提示词:a girl looks up at the sky in the city of cyberpunk,close-up,wearing a helmet,fantasy elements,game original,starry_sky,点击生成,生产过程中的显存使用情况,显存基本跑满。最终的生成图像用时36秒,效果我觉得非常好,很难想象这是曾经的sd能够直出的效果。然后,我用同样的提示词在midjourney里面进行了生成。从心里的实话来说,我觉得midjourney的美感把握和图像的细节绘制还是要更胜一筹的。但对于SD而言,它的优势并不在于美图直出,而是它强大的可操控性,只要继续在SDXL上去发展,它的未来是不可限量的。

Others are asking
sd 的imagebrowser在哪下载
Stable Diffusion 的 ImageBrowser 插件可以通过以下方式下载: 因为该插件还没有收录到官方的插件列表当中,您可以到这个网址去下载:https://github.com/hnmr293/sdwebuicutoff ,或者是去作者的云盘链接下载。安装之后重启,就可以看到这个插件。 另外,大多数的模型都是在 Civitai(C 站)这个网站里面下载,网址为:https://civitai.com/ 。使用 C 站时需要科学上网,点击右上角的筛选按钮,在框框里面找到自己需要的模型类型。下载的模型保存位置如下: 大模型:存放在 SD 根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹。 Lora:存放在根目录下的相应文件夹。 VAE:存放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹。 如果不会科学上网,也可以去启动器的界面直接下载模型。下载的 Embedding 可以在 C 站通过右上角的筛选 Textual Inversion 找到,放在根目录下的 embeddings 文件夹里。
2025-01-23
SD模型
Stable Diffusion(SD)模型是由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发的生成式模型,参数量约 1B,可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。 文生图任务是将文本输入到 SD 模型,经过一定迭代次数生成符合描述的图片。例如输入“天堂,巨大的,海滩”,模型生成美丽沙滩图片。 图生图任务在输入文本基础上再输入一张图片,模型根据文本提示重绘输入图片使其更符合描述,如在沙滩图片上添加“海盗船”。 输入的文本信息需通过“桥梁”CLIP Text Encoder 模型转换为机器数学信息。该模型作为 SD 模型中的前置模块,将输入文本编码生成 Text Embeddings 特征矩阵,用于控制图像生成。 目前 SD 模型使用的是中的 Text Encoder 模型,其只包含 Transformer 结构,由 12 个 CLIPEncoderLayer 模块组成,模型参数大小为 123M,输出 Text Embeddings 的维度为 77x768。 以下是相关资源获取方式: SD 模型权重:关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复“SD 模型”,可获得包含多种模型权重的资源链接。 SD 保姆级训练资源:关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复“SDTrain”,可获得包含数据处理、模型微调训练及基于 SD 的 LoRA 模型训练代码等全套资源。 Stable Diffusion 中 VAE、UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图:关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复“SD 网络结构”,即可获得网络结构图资源链接。
2025-01-22
SD如何操作
以下是关于 SD 操作的相关内容: Stable Diffusion 中,Checkpoint 是最重要的模型,也是主模型,几乎所有操作都依托于它。主模型基于 Stable Diffusion 模型训练而来,有时被称为 Stable Diffusion 模型。主模型后缀一般为.ckpt 或者.safetensors,体积较大,一般在 2G 7G 之间。要管理模型,需进入 WebUl 目录下的 models/Stable diffusion 目录。 画出商用级别的高清大图操作简单,调整好放大倍率即可直接放大。其原理和其他图片放大原理相同,并非重绘,只是变清晰,缺失细节不会补全。 制作中文文字的思路: 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,输入关键词和反关键词,反复刷机得到满意效果。 可输出 C4D 模型,自由贴图材质效果。 若希望有景深效果,可打开 depth。 打开高清修复,分辨率 1024 以上,步数 29 60。
2025-01-09
sd 学习教程
以下是关于系统学习 Stable Diffusion 提示词的教程: 1. 学习基本概念: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程: 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧: 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 此外,为您推荐以下学习资源: 1. SD 从入门到大佬: Nenly 同学的视频合集(点我看合集):https://space.bilibili.com/1 。 想入门 SD 的同学可以在安装完 SD 后,参考 0.SD 的安装:https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Ouiyw6v04iTJlmklDCcc50Jenzh 。 可选的一些图片版教程: 。 2. 第一期:上班的你: 。 。 。 。 。 。 。 。 。
2025-01-06
Midjourney+sd可以生成服装模特视频么
Midjourney 和 SD 可以用于生成服装模特视频。以下是一些常见的方法: 1. 方法 1【MJ 出图 + AI 视频软件】:使用 Midjourney 垫图➕描述出图,再去视频工具中转成视频。下载项里的深度图,打开 Midjourney 官网(https://www.midjourney.com/)上传深度图。局部重绘有难度,最终方式可以是分开画,比如先画个被关着的红衣服女孩,再画个二战德国士兵的背影,再合成后交给 MJ。 2. 方法 3【SD 出图 + AI 视频软件】:在 SD 的 controlnet 中上传原图,选择深度,文生图生成图片,再把生成好的图放在 AI 视频工具中进行视频生成。 同时,您还可以参考以下视频工具建议: 。另外,使用 Dreamina 图片生成功能(https://dreamina.jianying.com/aitool/image/generate)上传深度图,选择适应画布比例并填写描述,也可以实现深度图出图和出视频。
2025-01-06
SD怎么学习简单
学习 Stable Diffusion(SD)可以从以下方面入手: 学习 SD 提示词: 1. 学习基本概念: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程: 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧: 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 学习 SD 的 Web UI: 1. 安装必要的软件环境: 安装 Git 用于克隆源代码。 安装 Python 3.10.6 版本,确保勾选“Add Python 3.10 to PATH”选项。 安装 Miniconda 或 Anaconda 创建 Python 虚拟环境。 2. 克隆 Stable Diffusion Web UI 源代码: 打开命令行工具,输入命令 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebui.git ,将源代码克隆到本地目录。 3. 运行安装脚本: 进入 stablediffusionwebui 目录。 运行 webuiuser.bat 或 webui.sh 脚本,它会自动安装依赖项并配置环境。 等待安装完成,命令行会显示 Web UI 的访问地址。 4. 访问 Web UI 界面: 复制命令行显示的本地 Web 地址,在浏览器中打开。 即可进入 Stable Diffusion Web UI 的图形化界面。 5. 学习 Web UI 的基本操作: 了解 Web UI 的各种设置选项,如模型、采样器、采样步数等。 尝试生成图像,观察不同参数对结果的影响。 学习使用提示词(prompt)来控制生成效果。 6. 探索 Web UI 的扩展功能: 了解 Web UI 支持的各种插件和扩展,如 Lora、Hypernetwork 等。 学习如何导入自定义模型、VAE、embedding 等文件。 掌握图像管理、任务管理等技巧,提高工作效率。 总之,学习 SD 需要多方面的知识和经验积累。初学者可从官方资料入手,掌握基本概念;中级阶段需大量实践,培养敏锐度;高级阶段则要追求创新性、挖掘新维度。持续的学习、实践和总结反馈,是成为高手的必由之路。
2025-01-04
ai在线课程
以下是为您提供的关于 AI 在线课程的相关信息: 新手学习 AI 的步骤: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并可能获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可根据兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品:与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 推荐的“野菩萨”AI 课程: 1. 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 2. 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 3. 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 4. SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 5. ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 6. ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 7. 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费获取课程的机会:参与 video battle,获胜者可获得课程。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 “通往 AGI 之路知识库”中的课程: 1. 推荐 B 站 up 主 Nally 的课程,免费且每节 15 分钟。 2. 二十四节气相关教程和关键词已开源,可直接复制使用。 3. 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹。 希望以上信息对您有所帮助,祝您在 AI 学习的道路上不断进步!
2025-01-23
有哪些可以在线设计的AI工具
以下是一些可以在线设计的 AI 工具: 生成 Logo 的工具: Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择元素和风格。 LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术创建个性化 Logo。 设计海报的工具: Canva(可画):受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和元素,AI 辅助选色和字体。 稿定设计:智能设计工具,采用先进人工智能技术,自动分析生成设计方案。 VistaCreate:简单易用的设计平台,提供模板和元素,有智能建议功能。 Microsoft Designer:拖放界面,可快速创建多种视觉内容,集成丰富模板库和自动编辑功能。 生成网页原型图的工具: 即时设计:在线的专业 UI 设计工具,注重云端文件管理和团队协作。 V0.dev:Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能生成代码化的用户界面。 Wix:用户友好的 AI 工具,无需编码知识即可创建和自定义网站,提供多种模板和设计。 Dora:通过 prompt 和 AI 3D 动画生成强大网站,支持文字转网站等功能。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。您还可以访问相关网站的特定版块获取更多好用的工具,如生成 Logo 工具的。
2025-01-16
帮我找个在线文字生成图片的网站工具
以下是一些在线文字生成图片的网站工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 另外,以下是一些图片生成 3D 建模的工具: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。 这些工具通常具有用户友好的界面,无需专业的 3D 建模技能即可操作,广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-17
免费在线文本转语音
以下是为您推荐的免费在线文本转语音工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ 这是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,可高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ 这是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可将文本转换为音频文件,能作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal 这是一套服务,赋予应用程序“听懂、理解并与客户进行对话”的能力,提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ 可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 语音转文本(Speech to text)支持的语言包括:南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、白俄罗斯语、波斯尼亚文、保加利亚文、加泰罗尼亚文、中文、克罗地亚文、捷克文、丹麦文、荷兰文、英国英语、爱沙尼亚文、芬兰文、法国法式英语、加利西亚语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、匈牙利语、冰岛语、印度尼西亚语、意大利语、日本语、卡纳达语、哈萨克语、韩国语、拉脱维亚语、立陶宛语、马其顿语、马来语、马拉地语、毛里求斯语、尼泊尔语、挪威语、波斯语、波苏尼语、塔加洛语、泰米尔语、泰语、土耳其语、乌克兰语、乌尔都语等。 语音转文本 API 提供了两个端点,即基于最先进的开源大型v2 Whisper 模型的转录和翻译。它们可用于:将音频转录为任何语言;将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB,并支持以下输入文件类型:mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm。转录 API 的输入是要进行转录的音频文件以及所需输出格式的音频文字稿,默认情况下,响应类型将是包含原始文本的 JSON。翻译 API 以任何支持的语言作为输入音频文件,并在必要时将音频转录成英文,目前仅支持英语翻译。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-12
帮我安排一些ai学习资源,在线课程平台,寻找相关的入门课程。
以下是为您安排的 AI 学习资源和入门课程: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 工具推荐: 对于需要使用模型的同学,Kimi 智能助手是 ChatGPT 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。 不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 点我去下载 7. 友情链接: 「飞书」:一款汇集了各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。 👇浏览飞书社区的精选课程、先进客户实践: 此外,对于通过 AI 开发应用的同学,您可以阅读 OpenAI API 文档(),注:进阶课程请从第 5 节开始阅读。
2024-12-08
在线ai换脸
以下是关于在线 AI 换脸的相关内容: 使用 FaceFusion 进行 AI 换脸的步骤: 1. 打开快捷工具中的 JupyterLab。 2. 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 3. 在终端区域启动终端选项卡。 4. 在终端窗口中输入以下命令: 输入“ls”并按回车,查看文件列表。 输入“cd facefusion”并按回车,进入 facefusion 目录。 输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序。(注意:后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,如果不加 cuda,则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢。) 5. 当出现提示信息时,说明启动成功。 6. 打开 facefusion 软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开新的浏览器窗口,通过 web 浏览器访问 facefusion 提供的 UI 界面。 7. 在 facefusion 软件界面上传准备好的图片、视频,在右侧可看到预览效果,点击下方的开始按钮执行换脸处理。 8. 执行完成后,在输出位置会出现处理后的视频,输出窗口右上角有下载按钮,可导出变量后的视频到本地。 相关辅助工具: 1. FaceFusion:一款面部交换和面部增强的开源软件,可以在本地运行。不仅能将源图像中的面部与目标图像或视频中的面部进行交换,还提供多种面部和帧处理器以改进或定制面部特征。1.1.0 版本更新增加了摄像头功能,可以进行实时换脸和面部改造。有多种选项和参数允许用户定制,内置检查机制防止用于不道德或非法用途。开源地址:https://github.com/facefusion/facefusion 。 2. Xpression Camera:实时 AI 换脸应用,适用于视频聊天和直播流。只需一张照片就可以立即转变成任何人或任何有面部的事物。 实现方式: 1. 本机解决方案:此软件需要 python 环境及安装视频解码器等多个依赖软件,有一定编程知识要求。且 facefusion 的运行推理计算速度依赖 GPU,本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小,执行速度会很慢。 2. 云服务解决方案:可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 已提供的大模型运行环境和计算能力,但会产生一定费用。以 AutoDL 为例,注册完成后在算力市场中选择能接受价格的算力服务器,建议选取 GPU 配置更高的算力设备。在算法社区查找 facefusion 镜像,使用已制作好包含所需环境软件安装的镜像,点击创建实例按钮启动实例。
2024-12-02
如何使用deepseek
以下是关于如何使用 DeepSeek 的详细介绍: 1. 访问网站:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 2. 发送提示词:将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 3. 开始对话:认真阅读开场白之后,正式开始对话。 DeepSeek 的特点与优势: 1. 推理型大模型:通过理解用户的真实需求和场景来提供答案,不需要详细的步骤指令。 2. 更懂人话:能够理解用户用“人话”表达的需求,无需特定提示词模板。 3. 深度思考:回答问题时能够进行深度思考,而非简单罗列信息。 4. 文风转换器:可以模仿不同作家的文风进行写作,适用于多种文体和场景。 使用 DeepSeek 的正确方法: 1. 可以扔掉提示词模板,用自然语言描述真实场景和具体需求。 2. 让 DeepSeek“说人话”,在提问时加上“说人话”“小学生能听懂”“菜市场大妈能听懂的话”等,使回答更通俗易懂。 3. 激发深度思考,让 DeepSeek 进行批判性思考、反面思考和复盘,恢复其深度思考能力。 4. 文风转换,通过指定模仿的作家和文体,让 DeepSeek 生成符合特定风格的文本。 在获取 2048 游戏代码方面,DeepSeek 很方便,国内能访问,网页登录便捷,目前完全免费。只需点击开始对话,左边选择代码助手即可。
2025-01-29
如何使用上chatgpt
以下是使用 ChatGPT 的几种方法: 1. 英文学习: 推特博主分享的 GPT 工作流,用于英语学习。 具体步骤:先把特定 prompt 喂给 ChatGPT(建议开新对话),然后输入英文和中文表达,ChatGPT 会返回更地道的表达,对俚语部分加粗,还会举一反三给出更多例子,输入特定语句 ChatGPT 会输出对话回顾和推荐任务。 建议使用方式:开一个窗口,复制 prompt,手机端打开历史记录,点右上角耳机图标打电话,既能练口语又能练听力,结束后看回顾帮助阅读。 群友在讯飞上做了类似尝试,效果不错。 2. 产品经理使用: 需求及现状问题输入:在完成原 SQL 输入后,将真实业务需求场景及问题输入给 ChatGPT,帮助其更好理解,给出针对性优化建议,输出更符合需求的代码。 根据优化结果不断调试:根据 GPT 给出的新代码不断调试和优化,直至生成满足需求的新代码,过程可能较繁琐,需耐心。 3. 苹果系统安装、订阅: 在 AppleStore 下载 chatgpt:中国区需切换到美区才可下载,美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App:打开支付宝,地区切换到美区任意区,找到品牌精选折扣礼品卡,购买 App Store&iTunes US 礼品卡,按需求金额购买,先买 20 刀,然后在 apple store 中兑换礼品卡,在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,可随时取消订阅。 使用 ChatGPT 4o:打开应用或网页开始对话,会员在苹果或安卓手机购买的,电脑上能登录,版本切到 ChatGPT 4o 可体验语音对话功能。
2025-01-27
我想学会使用ai,该学习哪些方面的知识
如果您想学会使用 AI ,以下是一些您需要学习的方面: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 AI 的技术历史和发展方向,目前最前沿的技术点包括: 1. 学习路径偏向技术研究方向: 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 学习路径偏向应用方向: 编程基础:Python、C++等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-27
我该如何学习使用ai
以下是关于如何学习使用 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等,您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习。同时,掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出作品,知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 六、针对不同群体的学习建议 1. 对于想要用 AI 学习一门外语的: 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 2. 对于中学生: 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台:如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,以及百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台。 学习 AI 基础知识:了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考对未来社会的影响。 总之,无论您是何种身份,都可以通过以上多种方式全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-01-27
怎么使用waytoAGI呢
使用 waytoAGI 主要有以下方式: 1. 在飞书 5000 人大群里,发起话题时,它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 2. 它具有多种功能: 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,可以对多文档进行总结、提炼。 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据,快速返回相关内容。 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。 3. 对于知识库的使用,可以从某一个板块开始,比如 Agent 板块。以 Agent 板块为例,链接: ,从下往上看,一个一个点进去,都有视频。看了一些视频之后,找到导航,想看哪里点哪里。共学都有视频,都是手把手从注册开始的教学,不会就多看几遍,基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。注意事项:确实内容有点多,点进去看看哪个工具你听过就从哪个工具开始,或者考虑聚焦,先挑一个,开始手把手一起做起来,只要开始用起来,这事儿就成啦! 4. WaytoAGI 网站的功能包括: 和 AI 知识库对话:可以在这里问任何关于 AI 的问题。 AI 网站:集合了精选的 AI 网站,按需求找到适合你的工具。 AI 提示词:集合了精选的提示词,可以复制到 AI 对话网站来使用。 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之,WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库是各自独立的,但有相互关联,是希望成为您学习 AI 路上的好助手。
2025-01-27
0基础怎么使用coze
对于 0 基础使用 Coze,您可以按照以下步骤进行: 1. 了解前端页面的相关知识,包括布局与组件。前端分为能看到的部分(如产品设计、采集用户输入和展示服务输出)和服务及对应逻辑(处理用户输入的数据并生成输出响应到前端页面)。前端组件类型有布局组件(如容器 div)、展示组件(如文本和图片)、输入组件(如文本输入、下拉选项、数字输入和文件上传)、AI 组件(如 chatbot)。 2. 掌握模板与结构,参考官方布局和排版,了解页面组件层级,页面首页通常只有一个容器,子容器受父容器属性影响。 3. 熟悉组件属性事件,点击容器右边会显示其名字及属性和事件,属性包括位置、尺寸、布局、容器样式、状态和可见性等。 4. 运用页面布局技巧,先创建固定宽高的底层容器覆盖页面,常见布局有左右和上下,左右布局可通过设置子容器为横向和固定或百分比宽度实现,上下布局可设置子容器高度,父容器内边距和间距会影响排版,溢出有可见、隐藏和滚动三种处理方式。 5. 处理换行与元素分布,当容器内图片需换行时,可设置自动换行,元素分布在父容器设置对子容器生效,可选择不同的分布方式使排版更美观。 另外,创建 Coze Bot 的步骤如下: 1. 目标是创建一个 Coze Bot,帮您查阅 Hacker News,并中文返回。 2. 打开 coze.cn/home,点击创建 Bot,信息随便输,如“尝试联网”。 3. 尝试询问:今天的 hacker news 上有什么新闻?可能会答不出。 4. 了解穿插知识,AI 如同书呆子,聪明但不出门,所以不知外面的事也不会交流。有一种叫做“插件”的东西,类似给 AI 用的手机,AI 可以拿它上网、点外卖。例如有一个插件 WebPilot,是首批 ChatGPT Plugin,首个提供“大模型上网”。 5. 引入联网插件,插件>+>选择 WebPilot,重新尝试联网,再次询问:今天的 hacker news 上有什么新闻?即可成功。
2025-01-26