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SD 在线上哪里可以使用?

Answer

以下是一些可以在线使用 SD 的地方:

  1. 哩布哩布 AI:其在线 SD 界面与本地部署的界面区别不大,每天有一百次的生成次数,且已集成最新的 SDXL 模型。
  2. stability AI 公司推出的 Clipdrop(https://clipdrop.co/stable-diffusion):和 midjourney 的使用方法相似,输入提示词即可直接生成,每天免费 400 张图片,但需要排队,出四张图大概需要二三十秒的时间。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】向未来而生,关于SDXL你要知道事儿

在了解了关于SD的本地部署之后,很多小伙伴已经心痒难耐了。但是因为手中的电脑配置不够,而体验不了最新的模型怎么办呢?没关系,网上还有一些可以在线体验的地方。一个是我们的哩布哩布AI,它的在线SD界面,和我们本地部署的界面区别不大,每天可以有一百次的生成次数。而且,它已经集成了最新的SDXL模型,可以帮助我们很好的体验这个船新的版本。第二个是到stability AI公司推出的Clipdrop上进行生成——https://clipdrop.co/stable-diffusion它和midjourney的使用方法很像,只需要输入提示词就可以直接生成,每天免费400张图片,需要排队,出四张图大概需要二三十秒的时间。作为官网推出的产品,效果也是杠杠的。

【SD】向未来而生,关于SDXL你要知道事儿

SDXL的大模型分为两个部分:第一部分,base+refiner是必须下载的,base是基础模型,我们使用它进行文生图的操作;refiner是精炼模型,我们使用它对文生图中生成的模型进行细化,生成细节更丰富的图片。第二部分,是SDXL还有一个配套的VAE模型,用于调节图片的画面效果和色彩。这三个模型,我已经放入了云盘链接中,大家可以关注我的公众号【白马与少年】,然后回复【SDXL】获取下载链接。想要在webUI中使用SDXL的大模型,首先我们要在秋叶启动器中将webUI的版本升级到1.5以上。接下来,将模型放入对应的文件夹中,base和refiner放在“……\sd-webui-aki-v4.2\models\Stable-diffusion”路径下;vae放在“……\sd-webui-aki-v4.2\models\VAE”路径下。完成之后,我们启动webUI,就可以在模型中看到SDXL的模型了。我们正常的使用方法是这样的:先在文生图中使用base模型,填写提示词和常规参数,尺寸可以设置为1024*1024,进行生成。我这边使用了一个最简单的提示词“1girl”,来看看效果。生成的图片大家可以看一下,我觉得是相当不错的。我知道大家心里可能会想——“就这,还好吧,也没有那么惊艳吧?”,那么,我用同样的参数再给你画一幅sd1.5版本的图像,你就能看出进步有多大了。是不是没有对比就没有伤害?SDXL,真香!还没完,我们到现在还只使用了一个base模型,接下来,将图片发送到图生图当中,大模型切换为“refiner”,重绘幅度开小一点,再次点击生成。

【SD】向未来而生,关于SDXL你要知道事儿

可以看到细节又提升了不少,可惜的是,现在还不能配合tile来使用。在生成时间上,我的显卡是4080ti,速度在十秒左右。所以sdxl对于高配电脑还是可以接受的,但配置较低的朋友需要自己去测试一下了。当然,有人可能会说,这个操作好麻烦,生成一张图要去两个界面来回倒腾。在这里,我给大家再介绍一款插件。我们来到扩展列表中,搜索refine,点击安装插件,然后重启。启用这个插件,就可以让我们在文生图的界面直接使用refine模型,进一步到位的绘画。我填写一段正向提示词:a girl looks up at the sky in the city of cyberpunk,close-up,wearing a helmet,fantasy elements,game original,starry_sky,点击生成,生产过程中的显存使用情况,显存基本跑满。最终的生成图像用时36秒,效果我觉得非常好,很难想象这是曾经的sd能够直出的效果。然后,我用同样的提示词在midjourney里面进行了生成。从心里的实话来说,我觉得midjourney的美感把握和图像的细节绘制还是要更胜一筹的。但对于SD而言,它的优势并不在于美图直出,而是它强大的可操控性,只要继续在SDXL上去发展,它的未来是不可限量的。

Others are asking
SD如何人物换脸
以下是关于 SD 人物换脸的详细步骤: 1. 安装 Roop 插件:安装时间较长,需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹,在地址栏输入“cmd”并回车,在打开的 dos 界面粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),在云盘后台回复【SD】可下载。 2. 后续操作:安装完成后重新打开启动器,后台会继续下载模型,全程要保证科学上网。Roop 插件主要适用于真实人脸替换,对二次元人物作用不大。选用真实系模型“realisticVisionV20”,关键词描述人物。启用 Roop 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选“GFPGAN”,右边参数数值越低人物越像但图像模糊,数值越高人物越不像但图像清晰,可根据需求设置,如 0.5。设置好后点击生成,若人脸像素偏低模糊,可将图发送到“图生图”,开较小重绘幅度,使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。 3. 多人物脸部替换:先正常生成图片,如两个古风人物形象。发送到图生图中调整重绘幅度。在 roop 插件中,从左往右编号,载入相应人物照片形象进行脸部替换。 4. 获取插件:想要 Roop 插件,可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】。 另外,还有关于 SD 中更精确蒙版的操作,如使用 GroundingDINO 模型分割:启用 GroundingDINO 时 AI 会自动下载模型,也可在云盘下载放到特定文件目录。在检测提示词中输入如“eye”,可自动检测出相应部分并设置蒙版,还能通过预览箱体得到编号选择调整单一部分。选择要修改的蒙版上传到重绘蒙版,添加提示词生成。给人物换背景时,加载生成的背景蒙版,选择大模型和正向提示词,蒙版模式选“重绘非蒙版内容”,生成后可再次放入图生图中细化,还可在 PS 中修复。 特别提醒,使用相关插件需谨慎,切勿触犯法律。
2024-12-31
SD插件
以下是关于 SD 插件的相关信息: 1. 【SD】无需 Lora,一键换脸插件 Roop: 安装时间较长,需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹,在地址栏输入“cmd”回车,在打开的 dos 界面粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),后台回复【SD】可在云盘下载。安装完成后重新打开启动器,后台会继续下载模型,全程需科学上网。此插件主要适用于真实人脸替换,对二次元人物作用不大。选用真实系模型“realisticVisionV20”,设置相关参数后点击生成,人脸像素可能偏低模糊,可发送到“图生图”并使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。想要此插件,可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。使用时需谨慎,切勿触犯法律。 2. 【SD】手涂蒙版定位插件 Latent Couple: 主提示词描述小鸟站在女孩肩上的画面、女孩装束和周围环境等,色块对应小鸟和女孩提示词后点击发送。填上常用标准负向提示词,大模型选择“revAnimated_v122”。多次生成后选择不错的进行高清修复放大。使用此插件可更灵活控制构图。想要此插件,可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。 3. 【SD】告别提示词颜色污染!Cutoff 插件: 作者为白马少年,发布于 20230811 20:01,原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/xVskDEjDUET6yFo1YSZvTg 。在使用 Stable Diffusion 绘画时会出现颜色词汇互相污染的情况,此插件可解决该问题。因未收录到官方插件列表,可到 https://github.com/hnmr293/sdwebuicutoff 或作者云盘链接下载,安装后重启即可看到该插件。
2024-12-30
SD软件免费下载
以下是关于 Stable Diffusion(SD)相关软件和插件的信息: 1. 【SD】告别提示词颜色污染!Cutoff 插件: 该插件能解决 SD 绘画中颜色互相污染的问题。 未收录到官方插件列表,可到 https://github.com/hnmr293/sdwebuicutoff 下载,或到作者云盘链接下载。安装后重启即可使用。 2. 【SD】无需 Lora,一键换脸插件 Roop: 安装时间较长,需耐心等待。 安装步骤包括打开特定文件夹,在地址栏输入“cmd”回车,粘贴代码“python m pip install insightface==0.7.3 user”安装 insightface。 若安装出错,可下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),回复【SD】获取云盘下载包。 安装完成后,重新打开启动器,后台会继续下载模型,需全程科学上网。 插件主要适用于真实人脸替换,对二次元人物作用不大。 可添加作者公众号【白马与少年】,回复【SD】获取插件。 3. 【SD】SD 的大哥 Fooocus 重磅问世,三步成图傻瓜式操作: Fooocus 使用最新推出的 SDXL 1.0 模型,结合了 stable diffusion 和 Midjourney 的优点。 保留了 SD 的开源属性,可部署到本地免费使用,操作界面简洁,省去了 WebUI 中复杂的参数调节。 勾选“Advanced”会弹出高级设置窗口,可调整多种参数。 风格选项整合了 100 多种不同预设风格。 配置要求:本地部署,需要不低于 8GB 的内存和 4GB 的英伟达显卡。 介绍/安装包下载:https://github.com/lllyasviel/Fooocus(文末领取软件+模型整合包:16G) 使用指南:https://github.com/lllyasviel/Fooocus/discussions/117 大模型(base 和 Refiner)默认放在:\\Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\models\\checkpoints
2024-12-26
flux和sdXL出图的区别
Flux 和 SDXL 出图主要有以下区别: 1. 生成人物外观:Flux 存在女生脸油光满面、下巴等相同外观问题,而 SDXL 相对在这方面有改进。 2. 模型构成:SDXL 由 base 基础模型和 refiner 优化模型两个模型构成,能更有针对性地优化出图质量;Flux 中 Dev/Schnell 是从专业版中提取出来,导致多样性丧失。 3. 处理方式:在低显存运行时,可采用先使用 Flux 模型进行初始生成,再用 SDXL 放大的分阶段处理方式,有效控制显存使用。 4. 模型参数和分辨率:SDXL 的 base 模型参数数量为 35 亿,refiner 模型参数数量为 66 亿,总容量达 13G 之多,基于 10241024 的图片进行训练,可直接生成 1000 分辨率以上的图片,拥有更清晰的图像和更丰富的细节;而 Flux 在这方面相对较弱。
2024-12-20
flux和sd3.5出图的区别
Flux 和 SD3.5 出图存在以下区别: 1. 模型性质:Flux.1 有多种版本,如开源不可商用的 FLUX.1等。而 SD3.5 未提及相关性质。 2. 训练参数:Flux.1 的训练参数高达 120 亿,远超 SD3 Medium 的 20 亿。 3. 图像质量和提示词遵循能力:Flux.1 在图像质量、提示词跟随、尺寸适应、排版和输出多样性等方面超越了一些流行模型,如 Midjourney v6.0、DALL·E 3和 SD3Ultra 等。 4. 应用场景:Flux.1 可以在 Replicate 或 fal.ai 等平台上试用,支持在 Replicate、fal.ai 和 Comfy UI 等平台上使用,并且支持用户根据自己的数据集进行微调以生成特定风格或主题的图像。而 SD3.5 未提及相关应用场景。 5. 本地运行:文中尝试了在没有 N 卡,不使用复杂工作流搭建工具的 Mac Mini M1 上运行 FLUX.1,以及在边缘设备 Raspberry PI5B 上运行的情况,未提及 SD3.5 的相关内容。 6. 模型安装部署:对于 Flux.1,不同版本的模型下载后放置的位置不同,如 FLUX.1应放在 ComfyUI/models/unet/文件夹中。而 SD3.5 未提及相关安装部署内容。 7. 显存处理:对于 Flux.1,如果爆显存,“UNET 加载器”节点中的 weight_dtype 可以控制模型中权重使用的数据类型,设置为 fp8 可降低显存使用量,但可能会稍微降低质量。而 SD3.5 未提及相关显存处理内容。 8. 提示词使用:在训练 Flux 时,应尽量使用长提示词或自然语言,避免使用短提示词,因为 T5 自带 50%的删标。而 SD3.5 未提及相关提示词使用内容。
2024-12-20
sd的提示词有哪些语法
以下是关于 SD 提示词的语法: 1. 多个提示词之间使用英文半角符号“,”分隔,例如:masterpiece,best quality,ultradetailed,illustration,closeup,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer。 2. 一般而言,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。大致顺序为:。 3. 每个词语本身自带的权重可能不同,模型训练集中较多出现的关键词,输入一个词就能极大影响画面;较少出现的关键词,输入多个相关词汇对画面影响效果可能有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,措辞越具体越好,避免抽象和有解释空间的措辞。 4. 可以使用括号人工修改提示词的权重,例如: 将权重减少为原先的 25%。 5. 可以通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容,语法为:例如:a,100 步采样,一开始。提示词为:fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy 在第 25 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy 在第 50 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful 在第 60 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful 在第 75 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful。 6. 提示词还可以轮转,比如:在第一步时,提示词为“cow in a field”;在第二步时,提示词为"horse in a field.";在第三步时,提示词为"cow in a field",以此类推。 7. 交替词:in a field 可以支持多个词交替。 8. 可组合扩散(AND 语法):a cat AND a dog 比如想画一个猫和狗的混合物种,每一个要混合的东西支持加权重,比如 a cat:1.2 AND dog AND a benguin:2.2。通过继续向总数添加更多提示,这可以方便地生成微调的递归变化,比如 log AND frog:0.13 AND yellow eyes:0.08 。 请注意,权重值最好不要超过 1.5。
2024-12-19
帮我找个在线文字生成图片的网站工具
以下是一些在线文字生成图片的网站工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 另外,以下是一些图片生成 3D 建模的工具: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。 这些工具通常具有用户友好的界面,无需专业的 3D 建模技能即可操作,广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-17
免费在线文本转语音
以下是为您推荐的免费在线文本转语音工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ 这是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,可高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ 这是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可将文本转换为音频文件,能作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal 这是一套服务,赋予应用程序“听懂、理解并与客户进行对话”的能力,提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ 可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 语音转文本(Speech to text)支持的语言包括:南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、白俄罗斯语、波斯尼亚文、保加利亚文、加泰罗尼亚文、中文、克罗地亚文、捷克文、丹麦文、荷兰文、英国英语、爱沙尼亚文、芬兰文、法国法式英语、加利西亚语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、匈牙利语、冰岛语、印度尼西亚语、意大利语、日本语、卡纳达语、哈萨克语、韩国语、拉脱维亚语、立陶宛语、马其顿语、马来语、马拉地语、毛里求斯语、尼泊尔语、挪威语、波斯语、波苏尼语、塔加洛语、泰米尔语、泰语、土耳其语、乌克兰语、乌尔都语等。 语音转文本 API 提供了两个端点,即基于最先进的开源大型v2 Whisper 模型的转录和翻译。它们可用于:将音频转录为任何语言;将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB,并支持以下输入文件类型:mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm。转录 API 的输入是要进行转录的音频文件以及所需输出格式的音频文字稿,默认情况下,响应类型将是包含原始文本的 JSON。翻译 API 以任何支持的语言作为输入音频文件,并在必要时将音频转录成英文,目前仅支持英语翻译。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-12
帮我安排一些ai学习资源,在线课程平台,寻找相关的入门课程。
以下是为您安排的 AI 学习资源和入门课程: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 工具推荐: 对于需要使用模型的同学,Kimi 智能助手是 ChatGPT 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。 不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 点我去下载 7. 友情链接: 「飞书」:一款汇集了各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。 👇浏览飞书社区的精选课程、先进客户实践: 此外,对于通过 AI 开发应用的同学,您可以阅读 OpenAI API 文档(),注:进阶课程请从第 5 节开始阅读。
2024-12-08
在线ai换脸
以下是关于在线 AI 换脸的相关内容: 使用 FaceFusion 进行 AI 换脸的步骤: 1. 打开快捷工具中的 JupyterLab。 2. 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 3. 在终端区域启动终端选项卡。 4. 在终端窗口中输入以下命令: 输入“ls”并按回车,查看文件列表。 输入“cd facefusion”并按回车,进入 facefusion 目录。 输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序。(注意:后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,如果不加 cuda,则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢。) 5. 当出现提示信息时,说明启动成功。 6. 打开 facefusion 软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开新的浏览器窗口,通过 web 浏览器访问 facefusion 提供的 UI 界面。 7. 在 facefusion 软件界面上传准备好的图片、视频,在右侧可看到预览效果,点击下方的开始按钮执行换脸处理。 8. 执行完成后,在输出位置会出现处理后的视频,输出窗口右上角有下载按钮,可导出变量后的视频到本地。 相关辅助工具: 1. FaceFusion:一款面部交换和面部增强的开源软件,可以在本地运行。不仅能将源图像中的面部与目标图像或视频中的面部进行交换,还提供多种面部和帧处理器以改进或定制面部特征。1.1.0 版本更新增加了摄像头功能,可以进行实时换脸和面部改造。有多种选项和参数允许用户定制,内置检查机制防止用于不道德或非法用途。开源地址:https://github.com/facefusion/facefusion 。 2. Xpression Camera:实时 AI 换脸应用,适用于视频聊天和直播流。只需一张照片就可以立即转变成任何人或任何有面部的事物。 实现方式: 1. 本机解决方案:此软件需要 python 环境及安装视频解码器等多个依赖软件,有一定编程知识要求。且 facefusion 的运行推理计算速度依赖 GPU,本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小,执行速度会很慢。 2. 云服务解决方案:可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 已提供的大模型运行环境和计算能力,但会产生一定费用。以 AutoDL 为例,注册完成后在算力市场中选择能接受价格的算力服务器,建议选取 GPU 配置更高的算力设备。在算法社区查找 facefusion 镜像,使用已制作好包含所需环境软件安装的镜像,点击创建实例按钮启动实例。
2024-12-02
如何根据文本内容从在线图片库、本地图片库中精准检索出与其文本内容相对应的图片?有没有对应的工作流推荐?
以下是根据文本内容为您整理的从在线图片库、本地图片库中精准检索对应图片的方法和工作流推荐: 在线图片库检索: 利用公众号搜索同行的封面图。例如,在微信中搜一搜相关关键词,如“Claude”,查看文章中的封面图。若正文里没有封面图,可使用壹伴浏览器插件的“查看封面”按钮(需会员),或者使用秘塔 AI 搜索工具,输入文章链接获取封面。工具链接:https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html 。 本地图片库检索: 对于一些特定的设计工具,如星流一站式 AI 设计工具,其左侧图片案例板块具有图像筛选功能,包括根据正常生图参数进行推荐、推荐热门图片以及输入需求描述进行搜索。同时,还可以通过点击“发送到画布”将图像发送到“无限画布”中,或者进行生图参数的整体或单个调取。 在图像检索过程中,还涉及到一些其他相关操作,如视频理解模型测试、图像风格化转换、OCR 识别、图片分享工作流、智能抠图、画板操作与背景添加、品牌 LOGO 添加与自适应调整、图像流与工作流结合,以及在图像与文本处理工作中的调试与优化,包括获取文本信息与调整提示词、处理图像流与添加参数、解决排版与发布中的问题等。
2024-11-29
正在在线学习,需要一款能实时记录课程学习中的知识点,做好笔记,做好思维导图的强大AI
以下为您提供的相关学习笔记: 笔记主题为“Generative AI for Everyone 吴恩达”,作者是心威。起因是自学 AI 并观看吴恩达老师的相关课程时边看边做的笔记。 生成式人工智能的工作原理:在整体的人工智能领域中,监督学习用于标记事物,一直占据很大比例。现在生成式 AI 近期快速崛起,强化学习与无监督学习也是重要工具。生成式 AI 由监督学习技术搭建,2010 2020 年是大规模监督学习的十年,为现代人工智能奠定基础。生成文本会使用到大语言模型,其生成过程是不断预测下一个词语。 大语言模型是思考的朋友:运用大语言模型写故事、修改文本非常有用。网络搜索与 LLM 有区别,LLM 会编造故事产生错误信息,需鉴别信息准确。 人工智能是一种通用技术(可以应用的空间):人工智能有大量运用空间,包括基于网络界面应用和基于软件程序应用。 写作:使用 LLM 写作进行集思广益、头脑风暴非常有用,网页版聊天需提供更多信息,翻译也可使用 LLM,但网络文本较少时效果不太好,可让 LLM 将内容翻译为海盗英语测试翻译准确度。 还有笔记主题为“AI for everyone 吴恩达”,作者也是心威。 以上笔记可能存在错误,如有需要可联系作者(右侧二维码),希望对您有所帮助。但这些笔记可能无法完全满足您需要一款能实时记录课程学习中的知识点、做好笔记和做好思维导图的强大 AI 的需求。
2024-11-28
ai 美化p图都软件有哪些好用的推荐?主要是个人使用,p一些旅拍图片
目前市面上有不少适用于个人使用、处理旅拍图片的 AI 美化 P 图软件,以下为您推荐几款: 1. Adobe Photoshop:功能强大,提供丰富的编辑工具和特效,适合有一定图像处理基础的用户。 2. Lightroom:擅长照片的调色和管理,能轻松打造出出色的色彩效果。 3.醒图:操作简单,拥有多种滤镜和美颜功能,适合新手快速美化图片。 4. Snapseed:具备专业的调整选项,同时易于上手。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的软件。
2025-01-01
wpsAI使用教程
以下是关于 WPS AI 的使用教程: 首先,在与 GPT4 交流制作 PPT 大纲的过程中,通过自然交流体验,经过多次迭代完成大纲。之后使用 WPS AI 对大纲进行优化,其内容会丰富不少,且大纲还能二次修改。接着,利用 WPS AI 制作 PPT,不到 2 分钟即可完成,然后可直接向 WPS AI 提出修改主题配色和字体等要求,30 秒左右就能完成修改。目前 WPS AI 功能强大且免费,建议抓紧使用,不过需注意可能未来会收费。
2025-01-01
如何学习AI应用使用
以下是关于如何学习 AI 应用使用的一些建议: 1. 学习外语方面: 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择语言,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术提供个性化课程和练习,重点在于实际交流所需技能。注册账户,选择课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析学习进度,提供适合练习和反馈。注册并选择语言,使用多种练习模式学习。 AI 对话助手: ChatGPT:可模拟对话练习,提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言,与 AI 对话练习,询问语法、词汇等问题,模拟交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,用于日常对话练习和词汇学习。设置目标语言,通过语音或文本输入互动,练习日常用语。 2. 编程方面: Python 基础: 基本语法:了解变量命名、缩进等规则。 数据类型:熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流:学习使用条件语句、循环语句控制程序执行流程。 函数: 定义和调用函数,理解参数和返回值。 了解作用域和命名空间,包括局部变量和全局变量。 模块和包: 导入模块,使用包安装和扩展程序功能。 面向对象编程(OOP): 了解类和对象的定义和实例化。 学习属性和方法的定义及调用。 理解继承和多态关系。 异常处理: 了解异常及工作原理。 学习使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作: 学习文件读写,处理文件路径和列举目录下文件。 3. 新手学习 AI 方面: 了解 AI 基本概念: 阅读「」,熟悉术语和基础概念,了解主要分支及联系,浏览入门文章。 开始学习之旅: 在「」找到初学者课程,推荐李宏毅老师课程,通过在线教育平台按节奏学习,有机会获证书。 选择感兴趣模块深入学习: 根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧。 实践和尝试: 理论学习后实践巩固知识,尝试使用产品创作,分享实践成果。 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。
2024-12-31
国外最著名的10个AI,可免费使用的
以下是国外 10 个可免费使用的著名 AI: 1. Langfuse:大模型应用的开源追踪和分析工具,提供开源可观测性和分析功能,可在可视化界面中探索和调试复杂的日志和追踪,使用直观的仪表板改善成本、降低成本、减少延迟,提高响应质量。 2. Eden AI:将顶尖 AI API 融合为一,能为每项 AI 任务选择正确的 AI API 来提高准确性和降低成本,集中管理使用限制和成本监测,并不断探索市场上新兴的 AI 能力。 3. Langdock:能在几分钟内创建、部署、测试和监控 ChatGPT 插件,将 API 连接到 Langdock,并将其作为插件部署到所有大模型应用中,然后使用内置的测试功能来确保一切按预期工作,并在插件扩展时进行监控。 4. LLM Spark:用于构建生产就绪大模型应用的开发平台。 5. Civitai:开源生成式人工智能的家园,提供模型托管、图像/视频生成和模型训练服务,已发展成为一个拥有 650 万月活跃成员的社区。 6. KLING AI:下一代一站式人工智能创作平台,拥有强大的人工智能图像和视频生成能力,通过提示和图像激发创造力,制作出完美模拟现实世界的图像和视频,具有先进的文本理解能力、精细的细节处理和多种风格。 7. Viggle:允许用户通过 3D 视频基础模型 JST 指定角色的动作,创作者、品牌和电影制作人可以轻松地替换角色、复制动作并将他们的想法变为现实。 8. Hailuo Video by MiniMax:强大的人工智能驱动的视频生成引擎,能将简单文本转换为生动、专业品质的视频,将静态图像转换为动态视觉故事。 9. Hedra:开创性的视频基础模型公司,正在构建一个能够实现控制、情感和创造性智能的全栈创作工作室。 10. Bing:在写东西方面是最佳免费选项之一。 11. Claude 2:在写东西方面是免费选项之一。
2024-12-31
github copilot如何使用
GitHub Copilot 的使用方法如下: GitHub Copilot 使用 GitHub 仓库中的公开代码,允许用户访问大数据集并快速开发精确的代码。它可以检测代码中的错误并提供修改建议。 您可以通过在首选环境中开始使用 GitHub Copilot。 价格方面,GitHub Copilot 对经过验证的学生、教师和流行开源项目的维护者免费,一般价格为 10 19 美元。 需要注意的是,由于 Cursor 默认随 GitHub Copilot 一起提供,您可能同时安装了两者。若要使用 Cursor ,建议关闭 GitHub Copilot ;若要使用 GitHub Copilot ,可以在设置中 。同时,GitHub Copilot 与其他代码工具如 Cursor 在完成代码的方式上存在差异,GitHub Copilot 可以在光标位置插入文本,但无法编辑光标周围的代码或删除文本,而 Cursor 则具有更多功能,如多字符编辑、基于指令的编辑,且在上下文窗口中具有您最近更改的历史记录。
2024-12-31
我现在想学习使用AI知识应用在生活知及工作上,请计划一下我应该怎么学习
以下是为您制定的学习将 AI 知识应用在生活及工作中的计划: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读相关入门文章,熟悉 AI 的术语、基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 建议阅读「」部分。 二、学习编程语言 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 三、尝试使用 AI 工具和平台 1. 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 2. 探索一些面向大众的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 四、学习 AI 基础知识 1. 深入了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 2. 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 五、参与 AI 相关的实践项目 1. 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 2. 尝试利用 AI 技术解决生活和工作中的实际问题,培养动手能力。 六、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,比如图像、音乐、视频等。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 七、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 八、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 九、利用 AI 辅助学习 1. 英语学习: 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错。 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正。 使用自适应学习平台(如 Duolingo)获取个性化的学习计划和内容。 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习。 2. 数学学习: 使用自适应学习系统(如 Khan Academy)获取个性化的学习路径和练习题。 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath)获取数学问题的解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手(如 Socratic)解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,您可以更高效、更个性化地进行学习,并将 AI 知识应用到生活和工作中。
2024-12-30