AI编程调查报告

Token 在 AI 中，就像人类语言有最小的字词单元，大模型也有自己的语言体系，其中的最小单元被称为 Token。 在将人类发送的文本传递给大模型时，大模型会先把文本转换为自己的语言，推理生成答案后再翻译为人类能看懂的语言输出。不同厂商的大模型对中文的文本切分方法不同，通常情况下，1 Token 约等于 1 2 个汉字。 对于英文文本，1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。Token 可以是单词，也可以是字符块，例如单词“hamburger”被分解成“ham”“bur”和“ger”，而很短且常见的单词像“pear”是一个 Token。 大模型的收费计算方法以及对输入输出长度的限制，都是以 Token 为单位计量的。

以下是关于培养 AI 技能的建议： 对于中学生： 1. 从编程语言入手学习：可以选择 Python、JavaScript 等编程语言，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：例如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具，以及百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台，体验 AI 的应用场景。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注权威媒体和学者，了解最新进展，培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及它们之间的联系，浏览入门文章了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，如李宏毅老师的课程，通过在线教育平台（Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块（如图像、音乐、视频等）深入学习，掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品并分享实践成果。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验。 总之，无论是中学生还是新手，都可以从多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能。

目前在利用 AI 编写 H5 方面，以下是一些较为优秀的工具： 1. Adobe Spark：提供了易于使用的模板和设计工具，结合 AI 辅助功能，可帮助您快速创建吸引人的 H5 页面。 2. Canva：拥有丰富的模板和元素库，其 AI 功能可以为您的设计提供创意和布局建议。 3. Wix：具有强大的自定义功能，部分 AI 特性能够协助您优化页面内容和布局。 但需要注意的是，AI 在编写 H5 中的应用仍在不断发展和完善，不同工具的性能和适用场景可能会有所差异，您可以根据具体需求进行选择和尝试。

以下是一些关于 AI 换脸的信息： 开源、免费的解决方案：facefusion 本机解决方案：需要 Python 环境及安装多个依赖软件，对编程知识有一定要求，且运行推理计算速度依赖 GPU，本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小，执行速度缓慢，不推荐本地化安装。 云服务解决方案：可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 提供的大模型运行环境和计算能力，如选择 AutoDL，需在算力市场中选取能接受价格且 GPU 配置更高的算力设备。通过模型镜像启动 GPU 服务器，在算法社区查找 facefusion 镜像，创建并启动实例，在终端输入相关命令启动程序（需注意添加参数 executionproviders cuda cpu 以使用 GPU 能力），通过 web 浏览器访问 facefusion 提供的 UI 界面，上传图片、视频进行换脸处理，处理完成后可下载输出的视频。 Fal.ai：用摄像头进行输入，以 30+fps AI 实时生图，把你变成另一个人，可以使用提示词控制生成图像或模仿对象，在电脑/手机上尝试，扩散模型重绘，可实时用 prompt 控制。网址：https://www.fal.ai/camera

以下为您推荐 3 个 AI 辅助 PPT 制作的工具及原因： 1. GPT4：具有强大的语言理解和生成能力，能为 PPT 提供清晰、准确且富有创意的内容大纲和文字描述。 2. WPS AI：与常用的办公软件 WPS 结合紧密，方便在熟悉的操作环境中利用 AI 功能进行 PPT 制作，提高效率。 3. chatPPT：可能提供了便捷的交互方式和智能的设计辅助，帮助用户更轻松地创建和优化 PPT。

对于新手学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

目前在 AI 领域中，有一些编程助手可以帮助您实现运动控制逻辑。例如，您可以考虑使用 Python 中的相关库，如 `numpy`、`matplotlib` 等，结合数学和物理知识来构建运动控制模型。另外，一些专门的机器人编程框架和工具，如 ROS（Robot Operating System）也能为您提供支持。但具体选择哪种工具，还需要根据您的具体需求和技术背景来决定。

完全不会编程的人在一定程度上可以借助 AI 来开发网站和 app，但存在一定的限制。 从去年三月 GPT4 发布会的手绘草图直接生成网站的 demo 开始，人们对非编程人员开发应用充满期待。然而，现实情况是，真正的应用往往有复杂的特殊需求，代码量也可能超出 AI 单次处理能力，AI 无法直接完成。比如，纯小白使用 cursor 创建起始文件后，可能会不知从何下手。 但也有一些积极的情况，没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站有迅速走红的可能。对于纯小白，如果需求复杂无法一次性直出，需要在 AI 的帮助下一步一步来，并在这个过程中学习一些编程知识。 在深入学习 AI 时，即使不会编程，也可以通过一些教程，如 20 分钟上手 Python + AI，来逐渐掌握相关技能。Python 拥有丰富的标准库，还可以通过工具和平台获取更多资源。OpenAI 提供了 ChatGPT 这种开箱即用的服务，也有通过代码调用的 OpenAI API 来完成更多自动化任务。

以下是一些简单、便捷的 Python 编程 IDE： 1. Wing Python IDE Pro：由 Wingware 开发，专为 Python 编程设计，集成了代码编辑、导航和调试功能，具备智能自动补全、代码重构、多选功能和代码片段工具，使编程更轻松高效。价格：年度许可证起价 179 美元/月。 2. Smol Developer：开源的 AI 开发助手，可根据产品需求生成完整的代码库，具有简单、安全、易于理解的代码结构，同时具备高度灵活性和定制性。价格：开源项目，遵循 MIT 许可证。 3. Cody：Sourcegraph 的 AI 工具，能理解整个代码库，解答问题并编写代码，还能详细解释代码，定位特定组件，并提出修复建议。可通过 VS Code 扩展直接使用，个人使用免费。 配置 Python 运行环境的方法如下： 简单版： 下载 Python 和 PyCharm。 Python 下载地址：https://www.python.org/ PyCharm 下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 然后双击 exe 文件安装即可。 详细版： 1. 访问 Python 官网：https://www.python.org/ 2. 下载 Python 安装包 3. 安装 Python：打开 window 控制台，输入 python，能进入控制台就说明安装成功了。 4. 集成开发环境： PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、Windows、Linux 系统。功能包括调试、语法高亮、Project 管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。 下载 PyCharm： Professional（专业版，收费）：完整的功能，可试用 30 天。 Community（社区版，免费）：阉割版的专业版。 安装 PyCharm：下载完成后，双击安装即可。 使用 PyCharm：首先在桌面上创建一个文件夹 test，并创建一个目录 test.py，双击桌面 PyCharm 图标，打开刚才创建的 test 目录即可。 安装 PyCharm 的补充说明： PyCharm 是一个专门用于 Python 开发的集成开发环境（IDE），能更方便地编写和运行 Python 代码。 点击该网址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ ，点击完后注意下拉，选择下面这个下载，这个是 Community Edition（社区版），该版本是免费的。如果是开头映入眼帘的下载按钮是收费版，只能体验 30 天。社区版自己玩的话够用了。如果没法外网下载，可使用以下网盘链接： 夸克网盘：Pycharm 和 Cursor（主要是 Pycharm，版本稳定，Cursor 有条件可以自己下） 链接：https://pan.quark.cn/s/c5df4670858c 百度网盘：pycharmcommunity2024.2.3.exe 链接：https://pan.baidu.com/s/1jFMxBQD0r41eU6f5BGQg?pwd=43h2 提取码：43h2

以下是关于中学生和新手学习 AI 的建议： 中学生学习 AI： 1. 从编程语言入手学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 新手学习 AI： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块深入学习，比如图像、音乐、视频等，同时掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品，并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 实际应用表现的第一手体验。 在深入学习 AI 时，对于不会代码的新手，可参考以下 20 分钟上手 Python + AI 的方法： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 一些背景： 1. 关于 Python：Python 像哆啦 A 梦，拥有标准库，可直接使用。若标准库道具不够，可用 pip 工具从 GitHub 等平台订购新道具，且在 AI 领域被广泛使用。 2. 关于 OpenAI API：OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，也通过 OpenAI API 提供更灵活的服务，可通过代码调用完成更多自动化任务。

学习 AI 不一定必须会编程，但在深入学习时，编程能力会有很大帮助。 对于许多刚开始接触 AI 的朋友，会发现学习过程中需要编程，这可能会带来一定的困扰，因为很多教程默认学习者会打命令行，导致入门困难。 不过，也有一些简明的入门教程，能帮助大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，比如在 20 分钟内完成一个简单程序、一个爬虫应用抓取公众号文章、一个 AI 应用为公众号文章生成概述。 Python 在 AI 领域被广泛使用，它就像哆啦 A 梦的百宝袋，拥有丰富的标准库，还能通过 pip 工具和 GitHub 平台获取更多资源。 OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，也通过 OpenAI API 提供更灵活的服务，可通过代码调用完成更多自动化任务。 对于复杂的项目，如开发一个 P2P 传输程序，涉及到多项关键技术和挑战，包括分布式系统设计、数据完整性校验、去中心化架构以及高效的数据传输技术，就需要具备一定的编程能力，如在 Rust 环境中进行项目初始化与配置，包括安装 Rust、管理版本、创建项目结构等。

以下是关于 AI 编程的全面介绍： 一、基础编程知识 如果希望在 AI 编程方面深入学习，最好体系化地了解以下内容： 1. Python 基础 基本语法：包括变量命名、缩进等规则。 数据类型：如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流：使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）控制程序执行流程。 2. 函数 定义和调用函数。 理解函数的参数和返回值。 掌握作用域和命名空间，了解局部变量和全局变量的概念及工作方式。 3. 模块和包 学会导入 Python 标准库中的模块或第三方库。 了解如何安装和使用 Python 包来扩展程序功能。 4. 面向对象编程（OOP） 熟悉类和对象的定义及实例化。 为类定义属性和方法，并通过对象调用。 理解类之间的继承关系和多态的实现。 5. 异常处理 明白什么是异常以及其工作原理。 学会使用 try 和 except 语句处理程序中的错误。 6. 文件操作 掌握文件的读写操作。 处理文件路径，列举目录下的文件。 二、AI 编程的实践案例 在 AI 的帮助下，即使不会写代码，也能在短时间内完成很多工作： 1. 一个月内完成的项目 IAiUse Language Translator Settings：Obsidian 插件，帮助翻译文章为多国语言，耗时 1 天。 i18n Nexus：vs code 插件，只要维护一个国家语言，自动把网站翻译成多国语言，耗时 3 天。 scriptcraft：剧本创作平台的界面，耗时 1.5 天。 lumier：宣传页（50 页，600 张图），耗时 3 天。 waytoagi 官网多语言：增加多语言支持，修改近 100 个文件，耗时 5 天。 文生视图：支持 MacOS、Windows、Linux 的跨平台文生视图一站式平台，耗时 3 天。 其它：还有一些 chrome 的插件。 三、编程的本质 编程的核心是解决问题的能力，AI 辅助编程正在颠覆传统编程方式： 1. 问题分解能力：将复杂问题拆解成小的、可管理的部分。 2. 逻辑思维：清晰地表达需求和思路。 3. 创意表达：提出创新的解决方案。 例如在多语言翻译插件的开发中，首先仔细分析问题，包括真正的需求、现有系统的不足以及用户的使用场景，然后与 AI 工具交流描述问题场景和解决思路，最终获得令人惊喜的结果，AI 不仅提供核心代码，还给出了封装成插件、优化用户界面和错误处理等方面的建议。