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请推荐一个适合新手用的制作PPT的AI

回答

以下为适合新手使用的制作 PPT 的 AI 推荐:

  • 国内:爱设计 PPT 是一款值得推荐的产品。其背后拥有强大的团队,技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力。成功把握住了 AI 与 PPT 结合的市场机遇,已在国内 AI 生成 PPT 产品中确立领先地位,能大大提高制作效率并保证高质量输出。
  • 此外,还有以下几款受欢迎的 AI PPT 工具:MindShow、闪击、Process ON、WPS AI 。每款工具都有独特优势,能助您快速高效完成 PPT 设计。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

给小白的AI产品推荐

当谈到PPT类AI产品时,不得不提的是,无论国内还是国外,这类产品都非常丰富。市场上的PPT类AI产品通常是在传统PPT设计和生成工具的基础上,融入了生成式AI的新功能。这种融合带来了许多创新,但同时也造成了产品种类的繁多,可能会让用户在选择时感到困惑。考虑到这一点,我决定基于个人使用经验,为大家筛选出一些我认为值得推荐的产品。[heading2]5.1国内[heading3]5.1.1爱设计PPT[content]在国内AI辅助制作PPT的产品领域中,有一款产品脱颖而出,成为我唯一推荐的选择——爱设计PPT。这款产品在众多国内PPT类AI产品中独树一帜,其卓越的性能和用户体验让人不得不为之赞叹。几个月前,我有幸与爱设计PPT背后公司"爱设计"的CEO进行了深入交流。这次交流让我对他们产品的成功有了更深入的理解:首先,这款产品背后拥有一支实力强大的团队。这支团队不仅技术过硬,还对市场需求有着敏锐的洞察力。正是这样的团队才能持续推动产品的创新和进步。其次,他们成功把握住了AI与PPT结合的市场机遇。在AI技术迅速发展的背景下,他们敏锐地察觉到了将AI应用于PPT制作的巨大潜力,并迅速开发出了这款产品。这种前瞻性的市场洞察力和快速的执行能力,是爱设计PPT成功的关键因素之一。最后,这款产品已经在国内AI生成PPT产品中确立了市场领先地位。这不仅证明了产品的优秀品质,也反映了用户对爱设计PPT的高度认可。基于以上原因,我强烈推荐国内用户使用爱设计PPT。它不仅代表了当前国内AI辅助PPT制作的最高水平,还在不断进步,为用户提供越来越好的体验。爱设计PPT的成功不仅仅是一款产品的成功,更是AI技术在实际应用中的一次重要突破。对于那些经常需要制作PPT的人来说,无论是商务人士、教育工作者还是学生,爱设计PPT都是一个值得尝试的工具。它能够大大提高PPT制作的效率,同时保证高质量的输出。随着AI技术的不断进步,我们有理由相信爱设计PPT会在未来带来更多令人惊喜的功能和性能提升,继续引领AI辅助PPT制作领域的发展。

熊猫 Jay:超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南, 收获培训奖励 1000

作者:熊猫Jay原文:https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7-GNqkAPA公众号:熊猫Jay字节之旅[heading1]背景[content]大家好,我是熊猫Jay,因企业内部要求,特此编写这篇文章做内部培训,也公开分享给大家,希望对大家有所帮助。你可能是PPT的专家,也可能是新手;或者就像我一样,很少深入制作PPT。但我们共同的愿望是:如何通过AI工具更高效地制作PPT,满足不同需求,提高工作效率。想象一下:1.如果你是一个不经常制作PPT的小伙伴,今天突然被要求用PPT做一个报告或培训,你会如何快速生成PPT,同时确保不影响你的主要工作?2.如果你经常制作PPT,已经积累了大量的素材和经验,如何更加快速地生成高质量的内容,特别是在不熟悉的领域?AI工具现在提供了多种精美的PPT模板,无论你所在的行业,都能为你提供合适的幻灯片设计。这将大大节省你组织内容和编排思路的时间,并帮助你的PPT既有专业感又具有个性。接下来,我们将为大家详细介绍市面上最受欢迎的5款AI PPT工具:MindShow爱设计闪击Process ONWPS AI注意:Process ON、WPS AI为后续补充的工具,在部分提示词、截图中不存在。每一款工具都有其独特的优势,它们都能助你快速、高效地完成PPT设计。相信经过本次培训,你会发现这些AI工具是你设计PPT的强大助力!PS:由于本篇文章是我为企业内部做的培训材料,效果不错,因此还获得老板的1000元红包奖励,也解决了小伙伴的整合PPT和AI的需求,真的备受鼓舞呀!

卓sir:省时又可控的PPT制作之路

总的来说,比起结构化提示词,这种你来我往的自然交流体验就是很舒服,还不用担心自己提的问题蠢不蠢,真香!下面是我和GPT4的谈话记录:好,主题和企业代表确定下来,那我就开始写PPT大纲的prompt了。迭代虽然花了点时间,但比起上次那个4000字的陶瓷企业调研报告的prompt,这次还是轻松了不少,很快就写完了,然后迭代了5次,就可以写出我感觉还不错的电商PPT大纲。prompt我放在下面,感兴趣的可以试试,模式是GPT4的Web Browsing(其实我一开始是用webpolit插件的,但搜索的信息丰富度总不及bing模式,所以后来又改了):最后输出的大纲是这样的虽然我这个大纲还是有点简单,内容还不够详细,但我觉得再迭代下去提示词起的作用也不大,所以原来打算就这样了,在最后的时候,手动修改一下就行。没成想,这个WPS AI直接帮我解决了这个问题。看图,这是经过WPS优化的PPT大纲(之前的没保存,临时生成的):怎么样,对比之前的,内容是不是丰富了不少?而且,大纲还可以二次修改,这也是我前不久发现升级的。不得不说,现在WPS是越来越给力了,这也导致我现在基本从office迁移到了WPS,但就是怕以WPS收费的惯例,恐怕用不了多久这就是会员的福利了。所以,趁着还没收费,兄弟们赶紧薅羊毛用上。接着就等着WPS AI替我打工了,差不多不到2min的时间,PPT就做好了,然后我改了一下主题配色和字体,当然,这也是跟WPSAI直接说的,挺方便的,不到30s,基本就改好了。

其他人在问
我现在是一个AI小白,我想学习AI相关知识,我要怎么进阶学习?
对于 AI 小白的进阶学习,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作自己的作品。 分享实践后的经验和成果。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获取实际应用中的体验,激发对 AI 潜力的认识。 同时,您还需要掌握以下基础知识: AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-11-14
哪里可以学习AI
以下是为您提供的新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-14
让AI帮我操作电脑
目前在让 AI 操作电脑方面,有以下相关信息: 去年夏天在处理自动备份配置脚本的任务中,尽管对运维领域不熟悉且编写 Shell 脚本遇到困难,但 AI 可以作为很好的教练,通过请教如“请告诉我 rclone 命令的用法”“Shell 里面的循环怎么写”等具体问题,AI 能提供解决方案,甚至写出带详细中文注释的代码。 4 月动态中有一些相关的 AI 新产品,如 AutoGPT GUI 开放了 waitlist,MULTI·ON plugin 能在笔记本电脑上自动执行许多任务,BabyBeeAGI 有更强的任务管理等能力,MiniAGI 基于 GPT3.5Turbo/4 能执行多种任务。 生成式 AI Studio 中,可定义场景让 AI 响应特定查询,如设定名字和身份后对 help desk 查询做出特定回应。还提到 Google 提供了 API 和 SDK 帮助构建应用程序,以及调整语言模型以提高响应质量,提示的设计会影响模型结果,但制作提示可能存在一定难度。
2024-11-13
给出指令,让AI帮我执行的网页,app,大模型,小程序
以下为一些可以给出指令让 AI 帮您执行的网页、app、大模型和小程序: 1. Midjourney:在生成 UI 界面方面表现出色。如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,例如“landing page”(社交平台登录页)、“Profile Page”(人力资源类产品的个人资料页)。其产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段提供灵感和创意,但目前直接用于落地开发仍有距离。 2. 很多 AI 网站可以创建“智能体”,例如您可以为其配置提示词、知识库、能力配置等,让其为您工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等。 3. 在使用生成式人工智能时,要把大模型当作大学生而非专家,“实习生”只能执行任务,需要您指明方向、拆解任务、教其一步步操作,像导演一样编排具体流程、检查结果、修改流程并反复迭代。提示语的核心是逻辑,要将复杂任务拆分成科学合理的步骤,且确保每个步骤的结果能为后续步骤提供基础。同时,即使在 Prompt 里指明了步骤,如果没有打印出来,也无法达到理想效果。
2024-11-13
AI可以解决可控性核聚变吗
AI 可以在一定程度上协助解决可控性核聚变问题。 从全人类能源供给的角度来看,可控核聚变是唯一有希望大幅提升全人类能源供给数量级的技术。目前,在可控核聚变技术的研究中,AI 已经发挥了作用。例如,普林斯顿大学等离子体物理实验室通过 AI 成功在离子体撕裂前 300ms 进行了预测,这是可控核聚变进展的一小步。 同时,由于 AI 发展对能源的强大需求,科技公司纷纷投资致力于核聚变技术商业化的公司,如 Sam Altman 投资了 Helion Energy,谷歌投资了 TAE Technologies,OpenAI 投资了 Commonwealth Fusion Systems。这很有可能加速攻克可控核聚变技术的难题。 此外,AI 已经在工业中对诸如控制核聚变过程等大规模安全关键实践带来了变革。
2024-11-13
AI可以运用于炒股领域吗
AI 可以运用于炒股领域。 目前,AI 在炒股领域的应用仍处于不断探索和发展的阶段。例如,博主林亦 LYi 的《AI 炒股?我开了一家员工全是 AI 的公司,自动帮我炒股》就在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 人工智能和机器学习在金融服务行业的应用已有十多年历史,大型语言模型通过生成式人工智能代表着重大飞跃,可能为金融服务市场带来数十年来最大的变革。但需要注意的是,AI 在炒股领域的应用还存在一些挑战和需要完善的地方。一方面,高度智能化的能力需要进一步打磨,概念落地还有较长距离;另一方面,AI 与金融服务的结合还需要不断探索和优化。
2024-11-13
有没有可以直接讲word文件生产PPT,并使用AI讲课的流程
以下是使用 AI 将 word 文件生成 PPT 并进行讲课的流程: 首先,让 GPT4 生成 PPT 大纲。但生成符合要求的大纲可能比较耗时,比如可能会花费 2 小时左右。 然后,将大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 为了让 PPT 更具灵动性和观感,可让 chatPPT 为其添加一些动画。 最后,手动修改一些细节,比如字体、事实性错误等,整份 PPT 就基本完成了。 需要注意的是,在生成大纲的环节中,可能会因为题目理解困难而花费较多时间。例如,对于一些抽象的题目,可能需要借助 OCR 识别后抛给 GPT4 来帮助理解题意。对于不熟悉的电商企业属性等问题,GPT4 也能提供耐心的解答。
2024-11-13
怎么用AI讲PPT
以下是关于如何用 AI 讲 PPT 的相关内容: 目前有多种 AI 工具可辅助制作 PPT,例如: 1. GPT4:可提供内容创作方面的帮助。 2. WPS AI:有助于完成大纲内容、排版等工作。 3. chatPPT:在制作 PPT 中发挥作用。 市场上好用的 AI PPT 工具还有: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 2. 美图 AI PPT:通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。 3. Mindshow:提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。 4. 讯飞智文:利用科大讯飞技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 此外,还有以下相关网站和应用可用于高效制作 PPT: 1. SlidesAI 2. Decktopus AI 3. Tome 4. MagicSlides 5. Presentations.AI 6. Canva 7. Simplified 8. GlimmerAI 9. Sendsteps 10. Plus AI 11. Microsoft 365 Copilot 12. Gamma 13. Canva Magic Design 14. ChatGPT 15. Beautiful.AI 您可以根据实际需求选择合适的工具和应用来制作和讲述 PPT。
2024-11-13
PPT翻译的AI软件
以下是一些可用于 PPT 翻译的 AI 软件和工具: 1. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PPT 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择相关翻译选项。 3. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」,上传 PPT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本需要付费。 4. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PPT 等格式的文档,不过有免费次数限制且进阶功能需要付费。 5. 微信读书(App):下载 App 后将 PPT 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外,还有一个自动 PPT 翻译脚本的开发案例。该脚本在 Python 环境下运行,前期准备需要根据自己的 API 资源提前设置,推荐讯飞大模型,新账户免费送 200 万 tokens,有效期 3 个月。具体操作包括:在首页选择 API 接入,然后点服务管理进入控制台,创建一个新项目,比如“PPT 翻译”,找到左边机器翻译的模型,按提示领取 200 万 tokens 的礼包,然后在主控台看到对应的 id、apikey、api secret 和接入路径。导入依赖时,大部分都是常用的,只有一个 ppt 可能需要装,运行 CMD 输入 pip install pythonpptx,如果还缺的可以按提示安装。接着先设置对应的 api 信息,其他模型可以对应做替换。 另外,歌者 PPT 也是一款相关工具,它是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,具有话题生成、资料转换、多语言支持、模板和案例丰富、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等,特别适合不太擅长制作 PPT 或者时间紧张的人群。
2024-11-13
如何生成PPT
以下是几种使用 AI 工具生成 PPT 的方法: 1. 闪击 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版 输入大纲和要点:由于闪击的语法和准备的大纲内容可能有偏差,可以参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 ,将大纲转换成适配闪击的语法。 生成 PPT:点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定。 在线编辑 导出:导出有一些限制,PPT 需要会员才能导出。 2. Process ON 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点: 手动复制,相对比较耗时间。 导入方式: 复制最终大纲的内容到本地的 txt 文件后,将后缀改为.md。如果看不见后缀,可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件,将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件,以导入方式新建思维导图,选择准备好的 Xmind 文件,导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题,点击 AI 帮我创作,生成结束。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版,再点击下载。如果喜欢用 Process ON 的小伙伴,没有会员,可以某宝买个一天会员。 3. 爱设计 网址:国内网站,不需要魔法。输入地址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 进行注册和登录。 输入大纲和要点: 导入大纲和要点: 选择文档秒变 PPT 选择导入本地大纲。 输入主题自动生成大纲和要求:输入主题,点击开始生成,自动产生大纲。 选择模版并生成 PPT:点击生成 PPT,应用模版,生成中,生成后,点击编辑。 4. MindShow 网址:国内网站,不需要魔法。地址:https://www.mindshow.fun//home 输入大纲和要点: 导入大纲和要点:准备好大纲进行导入。 输入主题自动生成大纲和要求:输入主题,AI 生成大纲,扩写部分章节,得到扩写后的内容。 选择模版并生成 PPT 导出
2024-11-13
请推荐一下文生PPT好用的免费软件
以下为您推荐几款文生 PPT 好用的免费软件: 1. 歌者 PPT(gezhe.com): 功能:话题生成(一键生成 PPT 内容)、资料转换(支持多种文件格式转 PPT)、多语言支持(生成多语言 PPT)、模板和案例(海量模板和案例库)、在线编辑和分享(生成结果可自由编辑并在线分享)、增值服务(自定义模板、字体、动效等)。 产品优势:免费使用(所有功能永久免费)、智能易用(通过 AI 技术简化 PPT 制作流程,易于上手)、海量案例(大量精美模板和优秀案例可供选择和下载)、资料转 PPT 很专业(支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容)、AI 翻译(保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译)。 推荐理由:完全免费,智能化程度高,模板和案例库丰富,对多语言支持好,适合不太擅长制作 PPT 或者时间紧张的人群。 2. Gamma: 作为在各种交流群中频繁推荐的产品,以其卓越的性能和用户体验赢得广泛认可。免费版本也能生成质量非常高的 PPT,随着不断优化和改进,能满足大多数用户的需求。个人使用体验良好,生成效果令人满意,在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现出色。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
用20个字概括AI文档撰写和ppt制作
AI 文档撰写和 PPT 制作涵盖多种工具与应用场景,如 Gamma、美图 AI PPT 等,可辅助教学等工作。
2024-11-13
新手如何学习ai
对于新手学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-10
AI新手在WaytoAGI怎么入手学习AI并能获得现金收入
对于 AI 新手在 WaytoAGI 入手学习 AI 并获得现金收入,以下是一些建议: 学习 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能成功。人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握相关技术可在这些岗位获得不错收入,且 AI 技术在各行业应用广泛,掌握技能能增加就业和职业发展机会。 然而,能否赚钱取决于多种因素,包括个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出,需要持续学习和实践。 对于新手,【野菩萨的 AIGC 资深课】是不错的选择。这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上值得推荐的课程之一,也是全网技术更新最快的课程。课程涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,无论新手还是进阶者都适用。 总之,新手要在 AI 领域获得现金收入,不仅要选对课程深入学习,还要不断提升自身能力,结合市场需求进行实践。
2024-11-04
新手怎么学习人工智能
对于新手学习人工智能,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-10-28
作为新手,我该如何学习AI技术
作为新手学习 AI 技术,可以从以下两个方向入手: 偏向技术研究方向: 数学基础:包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:如监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:涵盖神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:涉及语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:包含图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:例如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:进行论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 编程基础:掌握 Python、C++等。 机器学习基础:如监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:熟悉 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:做好数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:关注模型优化、模型服务等。 行业实践:参与项目实战、案例分析等。 同时,数学和编程基础是必不可少的。还需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 以下是一些关于 AI 技术原理的基础知识: 概念:生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元,因层数多称为深度,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-10-25
怎样快速的从新手变为一个AI方面的资深从业者?
要从新手快速成长为 AI 方面的资深从业者,可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人进行互动,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程!课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者,这门课程都能满足您的学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多信息。
2024-10-13
推荐一本适合纯新手小白看的ai书籍
以下是为纯新手小白推荐的 AI 相关书籍: 在 Python 方面: 《Python 学习手册》:名声在外。 《Python 编程》:对新手友好。 在 AI 方面: 《人类简史》:其中“认知革命”的相关章节令人获益匪浅。 《深度学习实战》:按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。 此外,还有以下相关资源: 课程:推荐 B 站 up 主“PAPAYA 电脑教室”的 Python 入门课,完全免费。 地址:https://space.bilibili.com/402780815/channel/seriesdetail?sid=2762019 对于大模型,Andrej Karpathy 的讲解很不错,其相关地址: 油管:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g B 站:https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 资料库:推荐 AJ 和众多小伙伴们共创的“🌈通往 AGI 之路(一个飞书文档)”,这是当下最全的中文 AI 资料库,免费、开源、共创,包含了几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯,并永远是第一时间更新。 地址:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 另外,还有“陈财猫:推荐书单了解各个领域的知识,并在恰当的时候调用它们”中提到的相关书籍: 计算机方面: file:智慧的疆界从图灵机到人工智能.epub file:白话机器学习的数学(图灵图书).epub 课程:【李宏毅 2021/2022 春机器学习课程哔哩哔哩】https://b23.tv/KhwgLna 【【授权】李宏毅 2023 春机器学习课程哔哩哔哩】https://b23.tv/2ocUNn0 https://www.lanqiao.cn/mobile/courses/1330 人工智能方面: file:人工智能(第 4 版)现代方法.epub
2024-09-30
适合ai展位的口号,风趣的,如“想你的风又吹到了XXX"
很抱歉,暂时没有适合 AI 展位的风趣口号相关内容,不过我可以为您现创几个,比如:“AI 的魅力风,又迷倒了众人”“AI 的智慧风,再次席卷而来”“AI 的神奇风,又吹进你心怀”
2024-11-13
适合AI展会的口号
以下是为您提供的一些适合 AI 展会的口号,供您参考: 1. “连接创造力与企业需求,共同推动 AI 应用的未来” 2. “AI 创未来·创作者与企业对接大会” 3. “开启 AI 新时代,共创智慧新未来” 4. “AI 引领,创新无限,共筑未来辉煌” 5. “探索 AI 无限可能,引领未来科技潮流” 6. “AI 驱动进步,展会连接你我” 7. “聚焦 AI 前沿,展现实力与未来” 8. “AI 新视野,展会新起点” 9. “走进 AI 世界,展望未来发展” 10. “AI 创新展,开启未来之门”
2024-11-13
如果我想要让AI回答高等数学相关的问题,适合用哪个大模型?
不同的大模型在处理高等数学相关问题时的能力有所差异。如果您编写的 AI 项目在处理高等数学问题时结果不如意,反复调试提示词也无明显改善,可以尝试更换大模型。 大型语言模型在处理数学计算,尤其是复杂的数学问题时可能会遇到困难,以下是一些解决办法: 1. 引入编程插件:将数学问题转化为编程问题,并引入编程插件来处理,通过编写代码执行数学计算后将结果返回给语言模型。 2. 教会模型数学法则:像教导小学生学习加法法则一样,让语言模型学习数学计算的规则。 3. 标准化自然数加法计算 prompt 模板:创建标准的自然数加法计算 prompt 模板,让模型按预定义规则和步骤执行加法计算。 4. 结合图像模型:对于涉及空间概念的数学问题,结合图像模型辅助处理。 5. 提供充足的语料和样本:为语言模型提供充足的数学计算样本和语料,以提高其数学计算能力。 在选择大模型时,如果您是 AI 应用开发者且使用 api,考虑到成本问题,应在工作流设计中,根据不同任务节点选择不同的大模型。基础性工作节点可使用免费或便宜的大模型,如普通的内容总结类工作;高价值性的工作节点则以性能优先,优先选择对应性能最好的大模型。 此外,在与大模型交互时,方法论不是关键,不断尝试和交互便是最佳方法。您可以在提示词里设定规则,也可临时更改,甚至无需遵循规则,重点是是否达成目的。使用 Markdown 格式清晰表达问题,有助于模型更好地理解您的意图,因其具有结构清晰、格式化强调和适用性广等优点。
2024-11-09
给我推荐一个适合 办公应用的智能体应用
以下为您推荐一些适合办公应用的智能体应用: 1. 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 2. 品牌卖点提炼助手:为具有营销思维的团队提供更广阔思路,提高团队效率。 3. 金融交易智能体:根据市场数据做出交易决策。 智能体的设计和实现通常涉及以下步骤: 1. 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 2. 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 3. 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 5. 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 在实际应用中,例如品牌卖点提炼,要注重对结构的理解和控制,遵循营销管理的流程,同时根据公司业态调整提示词以提升分析的合理性。在使用生成式人工智能时,要像导演一样编排具体流程,将复杂任务合理拆分,并检查和修改流程,反复迭代,同时注意提示语的核心是逻辑。
2024-11-07
如何找到适合我的AI工具
以下是为您找到的关于如何找到适合您的 AI 工具的相关内容: 要找到适合您的 AI 工具,可以考虑以下几个方面: 1. 明确目标和需求:确定您使用 AI 工具的目的,比如是创建个人博客、商业网站还是在线商店,并明确所需的功能。 2. 考虑预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择符合您技术水平的工具,确保能够轻松使用和管理。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源,如教程、社区论坛等,以帮助您解决使用过程中遇到的问题。 您还可以通过以下途径找到适合的 AI 工具: 1. WaytoAGI 网站:集合了精选的 AI 网站,您可以按需求查找适合的工具。同时,还能在这里和 AI 知识库对话,询问关于 AI 的问题,以及获取集合的精选提示词等。 2. 产品评测助手:输入产品名称,模型可以帮助您在海量信息中找出产品对应的优劣势。 需要注意的是,没有绝对最好的产品,只有最适合自己的产品。每个人的需求、条件和所处的地域都不同,因此在选择 AI 产品时,关键要根据自身情况做出判断。建议您亲自尝试文中提到的产品,在这个快速发展的 AI 领域,保持开放和好奇的心态,不断尝试新事物,以跟上技术进步的步伐。
2024-11-07
中文写作哪个AI工具更适合?
以下是一些适合中文写作的 AI 工具: 内容仿写方面: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,能处理多种文体,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 文章排版方面: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 Latex:虽不是纯粹的 AI 工具,但常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档常用 Grammarly 和 PandaDoc 等。 论文写作方面: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。(内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2024-11-06