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微信机器人

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以下是关于微信机器人的相关信息:

  • 【入门级】教你用最简单的方式搭建微信机器人
    • 测试和重新配置:
      • 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复。若未成功,可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章,第 3 步”重启服务。
      • 可为 AI 赋予不一样的提示词,返回“第三章,第 7 步”更改设置。
      • 进行任何更改后,需“返回首页 - 右上角 - 点击重启,重启一下服务器”。熟悉 Linux 操作也可通过重启进程的方式来重启服务。
      • 然后,在“文件”的【终端】里,输入“nohup python3 app.py & tail -f nohup.out”重新扫码登录。
      • 若想退出机器人,在手机微信上找到桌面版已登录的信息,点击退出桌面版即可。
    • 帮助:若遇到问题,可先查询社区知识库,或加“通往 AGI 之路”群,社区小伙伴们会尽力帮助。也可加 Stuart 个人微信询问。
  • 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人
    • 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建
      • 配置腾讯云轻量应用服务器
      • 配置部署 COW 组件
        • 在复制的 docker-compose.yml 文件中修改配置串联微信号和已创建好的 AI 机器人,配置参考来源:https://docs.link-ai.tech/cow/quick-start/config 。
        • 配置参数中,名称的全大写描述对应编排模板,如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY 等。私聊或群交流时最好加上前缀触发机器人回复,如配置的["bot","@bot"],群组里对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX,机器人只会回复群里包含@bot 的消息。GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。
  • 【保姆级】基于 Hook 机制的微信 AI 机器人,无需服务器,运行更稳定,风险更小
    • 本教程基于 Hook 机制,与之前的 COW 机器人方式不同。
    • 优势:Hook 有相对更高的稳定性和安全性,更简单,易上手。
    • 劣势:目前插件相对较少,且仅支持 Windows 系统。
    • 此项目在 Windows 系统上运行,无需服务器,对小白更友好。能结合 FastGPT 使用,且对群发功能进行了优化和二开,目前在内测中。
    • 此机器人功能:基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发,还有安全新闻定时推送、Kfc 文案、星座查询、天气查询等有趣小功能。教程以 Windows10 系统为例。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Stuart:【入门级】教你用最简单的方式搭建微信机器人

1、登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@你,就可以看到机器人的正常回复了。这个时候就是已经通了。如果这里无法通过,可以检查你的config.json文件中的配置,或者直接跳到“第四章,第3步”对服务进行重启。2、是时候为这个AI赋予一些不一样的提示词了,你可以返回“第三章,第7步”。其中的["character_desc":"你是一个微信机器人...",].双引号内value部分,便是设置AI提示词的地方你可以进行更改。3、此后,进行任何更改,都需要“返回首页-右上角-点击重启,重启一下服务器”。如果你熟悉linux操作,也可以通过重启进程的方式来重启服务。4、然后,重新在“文件”的【终端】里,直接输入nohup python3 app.py & tail -f nohup.out重新扫码登录即可。5、如果想退出机器人,在手机微信上找到桌面版已登录的信息,点击退出桌面版即可。[heading2]帮助[content]最后,如果你仍旧遇到了什么问题,可以先查询社区知识库,或者加“通往AGI之路”群,社区小伙伴们(比如梦飞大佬,熊猫大侠)会尽力帮助。微信机器人社区知识库:也可以加Stuart个人微信询问,尽力解答:

零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人

1.重点来了,在刚刚复制的docker-compose.yml文件中,我们需要修改一下里面的具体配置来串联我们的微信号和平台上已创建好的AI机器人。这个配置的参考官方来源是这里:https://docs.link-ai.tech/cow/quick-start/config,当然我把主要的配置解释先给大家看一下:2.从配置参数解释可以看到,其实配置里面的每个参考的名称的全大写描述,比如open_ai_api_key对应编排模板的OPEN_AI_API_KEY,model对应编排模板的MODEL,以此类推我们就可以在编排模板去配置具体的配置参数了。所以以下是我们最新的容器编排模板的配置参数(里面有'{{中文描述}}'的请大家替换为前面让大家预留好的对应值):这里要留意下,在私聊或者群上交流时,最好都是需要加上一些前缀才触发机器人回复,比如我这里配置的是["bot","@bot"],即对应的配置参数SINGLE_CHAT_PREFIX,你在私聊或者群里发消息,必须要包含bot或者@bot才会触发机器人回复。在群组里,对应配置参数是GROUP_CHAT_PREFIX,机器人只会回复群里包含@bot的消息。还有这个参数GROUP_NAME_WHITE_LIST,它是用来配置哪些群组的消息需要自动回复的,比如我这里配置的是["ChatGPT测试群","ChatGPT测试群2"],即只有ChatGPT测试群和ChatGPT测试群2的群组消息才会自动回复。

张梦飞:【保姆级】基于Hook机制的微信AI机器人,无需服务器,运行更稳定,风险更小

本教程是一款基于Hook机制的机器人教程,与之前的COW机器人采用完全不同的方式。简单对比优势:Hook有相对更高的稳定性和安全性,更简单,易上手。劣势:目前插件相对较少,且仅支持Windows系统。此项目,是在Windowns系统上运行,可以不用服务器,对小白更加友好!有趣的是,此项目依然能够结合FastGPT进行使用,完成之前教程的小伙伴可以无缝接入。同时在@zyh的帮助下,我们又对其群发功能进行了进一步的优化和二开,使其可用性和可玩性更强,目前在内测中,完善后会开放。目前,此机器人可以:⚡基于知识库的AI回复⚡支持积分系统⚡支持自动拉人⚡检测广告⚡自动群发还有一些有趣的小功能:安全新闻定时推送,Kfc文案,星座查询,天气查询等也就是说,一款能在电脑桌面上运行的,适合进行群运营的微信AI助手,Ta来了!以下教程以windows10系统为例

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微信机器人
以下是关于微信机器人的相关信息: 【入门级】教你用最简单的方式搭建微信机器人 测试和重新配置: 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复。若未成功,可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章,第 3 步”重启服务。 可为 AI 赋予不一样的提示词,返回“第三章,第 7 步”更改设置。 进行任何更改后,需“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。熟悉 Linux 操作也可通过重启进程的方式来重启服务。 然后,在“文件”的【终端】里,输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录。 若想退出机器人,在手机微信上找到桌面版已登录的信息,点击退出桌面版即可。 帮助:若遇到问题,可先查询社区知识库,或加“通往 AGI 之路”群,社区小伙伴们会尽力帮助。也可加 Stuart 个人微信询问。 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 配置腾讯云轻量应用服务器 配置部署 COW 组件 在复制的 dockercompose.yml 文件中修改配置串联微信号和已创建好的 AI 机器人,配置参考来源:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置参数中,名称的全大写描述对应编排模板,如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY 等。私聊或群交流时最好加上前缀触发机器人回复,如配置的,群组里对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX,机器人只会回复群里包含@bot 的消息。GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 【保姆级】基于 Hook 机制的微信 AI 机器人,无需服务器,运行更稳定,风险更小 本教程基于 Hook 机制,与 COW 机器人方式不同。 优势:Hook 有相对更高的稳定性和安全性,更简单,易上手。 劣势:目前插件相对较少,且仅支持 Windows 系统。 此项目在 Windows 系统上运行,无需服务器,对小白更友好。能结合 FastGPT 使用,完善了群发功能,目前在内测中。 此机器人功能:基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发,还有安全新闻定时推送、Kfc 文案、星座查询、天气查询等有趣小功能。教程以 Windows10 系统为例。
2024-11-07
企业微信个人账户接入大模型
企业微信个人账户接入大模型可以参考以下内容: 基于 COW 框架的实现步骤: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程: 。 可以实现:打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等等);常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别,本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;本文只探讨操作操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 有多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等。 支持多消息类型:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手的实现步骤: 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,方便更换使用各种大模型,下面会告知如何白嫖大模型接口。 搭建,这是个知识库问答系统,把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答问题,如果不想接到微信去,自己用用,搭建完就可以,它也有问答界面。 搭建,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画的能力。
2024-11-06
如何借鉴“决战拜年之巅”:这是一款基于 GLM 大模型开发的微信小程序游戏,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问,自由对话打出属于自己的结局。实现一个工作场合的游戏
以下是借鉴“决战拜年之巅”实现一个工作场合游戏的相关要点: 1. 开发背景:“决战拜年之巅”是参加 Globalgamejam 游戏比赛时,在 48 小时内开发的,主题源于“make me laugh”,产品负责人谐音想到江浙沪孝子排行榜的“孝”,结合春节想到做类似拜年的东西。 2. 火爆情况:在参赛群发布半成品后,在 QQ、微信迅速火爆,两天内有 200 万用户,最高峰同时在线 6 万人,服务器一度支持不了,凌晨才做好调整,后续有厂商赞助服务器,上线约一周。 3. 游戏特点:基于 GLM 大模型开发,又称过年模拟器,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问自由对话打出结局。 4. 借鉴要点: 明确创新主题和玩法,结合特定场景和需求。 注重用户体验,及时应对服务器等技术支持问题。 利用 AI 技术实现角色互动和自由对话。 需要注意的是,“决战拜年之巅”被认为可能是一个 chatbot 而非严格意义上的游戏。在设计工作场合的游戏时,要明确以下三个点:(具体要点未在提供的内容中明确)
2024-11-02
如何能让大模型自动读取到微信上的聊天内容。
要让大模型自动读取到微信上的聊天内容,可以参考以下几种方法: 1. 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,并可白嫖大模型接口。 2. 搭建,这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。若不想接入微信,搭建完成即可使用其问答界面。 3. 搭建,其中的cow插件能进行文件总结、MJ绘画等。 此外,还有作者张梦飞的方法,即把自己微信中的聊天记录导出,用自己的聊天记录去微调一个模型,最终将这个微调后的模型接入微信中替您回复消息。 另外,在创作方面,鉴于聊天记录属于绝对的个人隐私,不适合接入第三方大模型提取信息,可本地化部署LLM。例如采用百川2的国产大模型开源,如Baichuan2作为底模,先用提示工程对聊天记录进行信息提取,并在此基础上使用自有数据进行模型微调。
2024-10-31
我想用豆包读取微信里的内容,应该怎么做?
要使用豆包读取微信里的内容,可参考以下步骤: 1. 抓取公众号内容: 先在平台搜索现成的插件,如 Coze 平台,但部分插件已荒废无法使用。 可考虑自己写爬虫抓取,或者寻找现成的服务通过 API 方式调用。例如“瓦斯阅读”可以抓取部分公众号内容,但存在公众号不全的问题。还可以尝试 GitHub 上的 WeWe RSS 工具,通过微信读书的方式订阅公众号。 2. 公众号内容总结: 主要依靠大模型的能力,如字节的豆包大模型可以胜任。涉及批量对抓取到的公众号内容进行总结,可使用“批处理”功能。 3. 定时推送到微信: 定时方面,Coze 平台的触发器可以实现。 推送到微信方面,Coze 平台没有这类插件,可寻找第三方 API 的方案,如“server 酱”,通过服务号的模板消息将自定义内容推送到微信。 另外,关于将 AI 接入微信,还可参考以下步骤: 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复。 2. 若想为 AI 赋予提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 3. 此后进行任何更改,都需要“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。 4. 然后,重新在“文件”的【终端】里,直接输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录。 5. 关于添加插件,可参考。 6. 接入机器人的步骤: 回到宝塔,选择 Docker(若未安装则进行安装,安装完成后刷新页面确认安装成功)。 回到宝塔终端,粘贴代码并回车。 去文件列表,到根目录/data/cozediscordproxy 新建文件并命名为 dockercompose.yml,粘贴代码并替换相关 ID 和 token 后保存。 在文件位置的上方点击终端,粘贴相关代码。若启动失败,可能是 docker 拒绝代理访问问题,可先关掉 clash 再执行代码。 进入相关文件夹和文件进行替换和修改,最后在文件顶部的“终端”内粘贴执行。 使用微信扫码(建议使用小号)完成。
2024-10-23
如何让微信bot以语音条格式回复消息?
要让微信 bot 以语音条格式回复消息,您可以参考以下步骤: 1. 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题。 2. 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 3. 添加语音选择:让 Bot 不仅会写,还会通过语音跟您交流。 4. 点击“发布”,选择发布平台,其中包括 Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金等。微信客服是重点部分,相比其他平台发布到微信客服稍微复杂一些。 另外,对于零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人,还需注意: 1. 配置腾讯云轻量应用服务器。 2. 登录微信绑定 COW 组件,建议使用闲置微信号,避免使用日常使用的微信号,以免造成不必要的麻烦。按照以下操作进行登录:找到刚刚部署成功的 COW 服务对应的容器,点击日志按钮进入日志界面,将日志输出的界面滚动到最下面的位置,会看到登录微信的二维码,用闲置微信号扫码登录。若扫描二维码出现问题,可退回到容器配置处重启容器服务,再重新扫码登录。若想修改 COW 组件的配置,进入对应的编排模板的配置界面,点击模板编辑,修改对应的配置参数,保存后回到容器编排界面重新部署新的容器编排。
2024-10-22
最近AGI机器人特别火,请帮我找出相关新闻
以下是一些与 AGI 机器人相关的新闻: :随着 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的热潮持续,探讨其如何帮助创建用户体验调查问卷或其他调查问卷。 :给 25 个 AI 代理人动机和记忆,并将它们放在模拟城镇中,其行为被评价比人类角色扮演更“人类化”。 :ChemCrow 是一个 LLM 化学代理,能在合成、药物发现和材料设计等领域执行任务,并集成 13 个专家设计的工具以增强性能。 :OpenAI 发布 GPT4 被证明是生成 AI 的一小步,对 AGI 而言是一大步,自 2022 年 11 月发布以来吸引众多用户和媒体关注,此工作是对 ChatGPT 的首次全面审查。 :有人让 AutoGPT 查找最近一个月的开源相关新闻并汇总成 word 文件,还有人在相关项目基础上做了改进和增强的新项目,如 TeenageAGI、BabyAGIasi、TypeScript 版本的 AutoGPT 等。 :特斯拉训练机器人“Optimus”抓取物体,通过人类示范学习。还提到当训练比 GPT4 大 100 倍的模型时在图像识别、生成图像和视频等方面的预测。
2024-11-10
用Coze创建AI,打造自己的图像生成AI机器人
以下是使用 Coze 创建自己的图像生成 AI 机器人的步骤: 1. 注册 Coze 账号: 访问 Coze 官网,可选择中文版(https://www.coze.cn/,支持大模型:kimi、云雀)或英文版(https://coze.com/,支持大模型:chatgpt4)进行快速注册。 产品定位为新一代 AI 原生应用开发服务平台。 2. 创建机器人: 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,起一个响亮的名字。 工作空间选“个人空间”。 小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”用文字描述想要的图标,满意后再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 3. 具体创建 AI Bot: 首先打开扣子的首页(https://www.coze.cn/home),直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 直接在弹窗输入 Bot 的相关信息,完成创建后细化其功能。 设计人设与回复逻辑,根据功能需求设计提示词。 调整模型设置,比如基于聊天为主的需求,将对话轮数记录改为 20 轮。 选择插件,如英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words)随机获取英语名言,Simple OCR(ocr)识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题,预置问题有参考价值。 最后设置语音,若为英语陪练 AI Bot,选择亲切的英语音色。
2024-11-09
用 Coze 免费打造自己的图像生成 AI 机器人
以下是用 Coze 免费打造自己的图像生成 AI 机器人的步骤: 1. 注册 Coze 账号 访问 Coze 官网,快速注册,开启智能之旅。 Coze 中文名扣子,字节跳动出品。 中文版:https://www.coze.cn/(支持大模型:kimi、云雀)——本次教程使用中文版 Coze。 英文版:https://coze.com/(支持大模型:chatgpt4) 产品定位:新一代 AI 原生应用开发服务平台,Nextgeneration AI chatbot building platform。 2. 创建你的机器人 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,然后起一个响亮的名字。 登录页面、首页、创建 Bot 时,工作空间选“个人空间”即可。 小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”那里用文字描述你想要的图标,图标生成满意后,再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 此外,在实际体验中: 测试 AI Bot 时,可能会出现回答不完整的情况,如部分信息未给出,这是因为 Coze 国内版刚发布不久,有些官方和第三方插件的 API 调用和返回结果不太稳定。但官方会尽快解决。 成功的回答是根据提示词和插件+工作流的组合,结果非常详细。若加上自己的知识库甚至定制化使用数据库功能,AI Bot 的使用场景会更丰富。 国外版有免费的 GPT4 大模型使用,插件和工作流功能更丰富稳定,还有更多自定义插件和工作流功能,能更灵活定制 AI Bot。 作者演示上述步骤后发布的 AI Bot,其 ID 是:7333630516673167394,有兴趣可在 Coze 平台上搜索这个 ID 来体验。
2024-11-09
我需要一个能写生成文生视频prompt的机器人,这个机器人只负责生产宠物做饭视频的文字prompt,请学习文生视频prompt写作技巧,并给我写一个这样的机器人
以下是关于文生视频 prompt 写作技巧及为您生成的一个宠物做饭视频的文字 prompt 示例: 文生视频 prompt 写作技巧: 1. 明确视觉样式:要具体描述视频的视觉基调和风格,比如是想要现实的、电影的、动画的还是超现实的。对美学的描述越具体,生成的效果就越接近期望。 2. 考虑视觉风格创意:如电影感要注重戏剧性照明、镜头光晕和高对比度;逼真风格要追求自然光、清晰细节和逼真角色;动画风格可使用卡通、3D 动画或 2D 动画等术语;艺术风格可用印象派、极简主义或抽象等形容词来指导艺术方向。 宠物做饭视频的文字 prompt 示例:“创建一个 2D 动画、色彩鲜艳的视频,一只可爱的猫咪在厨房里熟练地烹饪美味的鱼餐,画面具有温馨的灯光和可爱的卡通风格。”
2024-11-06
如何制作一个专属的工作机器人
以下是制作专属工作机器人的两种方式: 基于 GitHub 开源项目 chatgptonwechat 实现 chatgptonwechat项目是使用 ChatGPT 搭建的智能聊天机器人,在 GPT3.5/4.0 API 及 itchat 框架的基础上实现,支持个人微信、公众号、企业微信部署,能生成文本、语音和图片,访问操作系统和互联网。项目地址:https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat 。 基于 Coze 直聘的职业助手 Bot 实现 1. 职业助手 Bot 是一个专为帮助用户找到理想工作而设计的智能机器人。只需输入求职信息和偏好,就能迅速匹配适合的工作机会,并提供全面的求职支持。 2. 设计理念:旨在通过智能化和个性化的服务,帮助求职者更快、更精准地找到理想工作。 高效匹配:利用先进的算法和大数据分析,迅速从海量招聘信息中筛选出最适合用户的职位,节省时间,提高求职效率。 实时更新:持续跟踪最新招聘信息,通过即时通知功能让用户掌握最新求职动态。 个性化推荐:根据用户的职业目标、工作经验、技能、地域偏好等信息提供高度个性化的职位推荐服务。 数据安全:重视用户数据的安全与隐私,采用最先进的安全技术确保用户个人信息和求职数据不被泄露。 3. 创建 Bot: 在 Coze 的主页创建 Bot。 输入 Bot 名称与 Bot 介绍,并使用 AI 功能生成图标(也可上传自己喜欢的图标)。 4. 人设与回复逻辑:简单描述 Bot 的人设与逻辑,然后使用 AI 助手进行优化。例如:角色为一个专业的职业助手 Bot,能够根据用户输入信息为用户精准提供匹配的职位推荐。 5. 技能:为 Bot 增加一些技能。 6. 插件:增加一个新闻类插件,来捕捉行业相关的动态。
2024-10-31