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recraft教程

Answer

以下是关于 recraft 的教程：

Remix - 重组：

  1. 使用过程：
    • Step 1：line-art stack of pumpkins
      • 打开 Remix 模式。
      • 选择图片进行 Remix。
    • Step 2：Remix
      • 选择“Make Variations.”
      • 在弹出框中添加或修改提示词。
    • 结果：pile of cartoon owls
      • 使用新的提示和原始图像来生成一幅图像。
    • 不同程度的调整示例：Medium Change
    • 结合参数使用 Remix：
      • 在使用 Remix 模式时，可以添加或删除参数，但必须使用有效的参数组合。比如：将/imagine prompt illustrated stack of pumpkins --version 3 --stylize 10000 更改为 illustrated stack of pumpkins --version 4 --stylize 10000 会返回错误，因为 Midjourney Model Version 4 与 Stylize 参数不兼容。
      • 使用 Remix 与参数结合可用对比：
        • ||初始生成|点击 Variations 后添加 Remix|
        • |-|-|-|
        • |Aspect Ratio*|✓|✓|
        • |Chaos|✓||
        • |Image Weight|✓||
        • |No|✓|✓|
        • |Quality|✓||
        • |Seed|✓||
        • |Same Seed|✓||
        • |Stop|✓|✓|
        • |Stylize|✓||
        • |Tile|✓|✓|
        • |Video|✓|✓|
      • 使用 Remix 改变宽高比将会将图像拉伸。并不会扩展画布，添加丢失的细节或修复错误。

悠船基础使用教程：

  1. 图片调整：
    • 这里我们点击进入对应的图片，常用的内容主要是变化、高清、重塑、扩图。
    • 变化：让生成的图片产生一定改变，细微就是改变幅度很小，强烈就是很大。
    • 高清：放大图片，“直接”表示啥都不变，直接出高清，“创意”表示在图片基础上进行微小的优化调整。
    • 风格变化：基于生成的图片作为上传图片（垫图）再创作。
    • 拓展：上下左右拓展图片。
    • 缩放：指的是镜头，比如 2x 就是镜头拉远 2 倍。
    • 局部重绘：可以选择一个区域改成想要的，建议选择区域要大一些，太小的无法进行修改。
    • 使用图片，就是垫图，用这张图；使用风格，就是参考这张图的风格；使用提示词，就是复制这个图片的提示词。
  2. 图像参考：
    • 在悠船中可以利用垫图和提示词配合生成符合要求的建筑、风景、文物等。只需要将图片复制到悠船的提示词款里面，还需要填写对应的提示词描述。

小田：视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环 - 转绘教程（Ebsynth Utility）：

  1. 批量跑图脚本设置：
    • 当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面时，需要进行批量跑图。来到图生图界面点击最下面的脚本按钮。
    • 选择 Ebsynth Utility 这个脚本。
    • 会看到很多参数，只需要简单操作。
    • 第一个必须要填写对应的工程文件路径，这个路径和之前在插件填写的路径一致。
    • 接下来一个选项要注意，即 Mask option 这个选项。这个选项控制是否使用蒙版，简单说就是是否只需要重绘主体部分，需要使用蒙版就维持默认参数不修改，如果不想使用蒙版就重绘所有画面，把参数调整成相应参数。
    • 下面的参数是 ControlNet 配置，可以不用管它保持默认参数。
    • 配置脸部裁切：这个配置默认是关闭的，开不开可以自己决定，试验下来开了以后可以明显改善一下面部崩坏的情况。
    • 这里几个参数大致说一下：
      • Face Detection method：面部裁切选择（不需要动使用默认的即可）。
      • Face Crop Resolution：面部裁切分辨率（一般给 512 即可，可以适当缩小或者放大）。
      • Max Crop Size：最大裁切尺寸（保持默认）。
      • Face Denoising Strength：人脸去噪程度（如果本来画面不清晰可以稍微拉高一点）。
      • Face Area Magnification：面部放大倍数（设置越大处理越费时间）。
    • 至于这个选项，如果开启了则会按照下方的提示词来对裁切后的面部进行重绘。好了到这里所有的参数都设置完成了点击生成按钮，耐心等待。最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的一个文件夹。
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References

Remix-重组

line-art stack of pumpkins打开Remix模式.选择图片进行Remix.[heading3]Step 2[content]Remix选择"Make Variations."在弹出框中添加或修改提示词[heading3]结果[content]pile of cartoon owls使用新的提示和原始图像来生成一幅图像[heading3]不同程度的调整示例：[content]Medium Change[heading3]结合参数使用Remix[content]You can add or remove[Parameters](https://docs.midjourney.com/parameter-list)while using Remix mode,but you must use valid parameter combinations.Changing /imagine prompt illustrated stack of pumpkins --version 3 --stylize 10000 to illustrated stack of pumpkins --version 4 --stylize 10000 will return an error because Midjourney Model Version 4 is incompatible with the Stylize parameter.Only parameters that normally influence variations will work while using Remix:在使用Remix模式时，可以添加或删除参数，但必须使用有效的参数组合。比如：将/imagine prompt illustrated stack of pumpkins --version 3 --stylize 10000更改为illustrated stack of pumpkins --version 4 --stylize 10000会返回错误，因为Midjourney Model Version 4与Stylize参数不兼容。使用Remix与参数结合可用对比：||初始生成|点击Variations后添加Remix|<br>|-|-|-|<br>|Aspect Ratio*|✓|✓|<br>|Chaos|✓||<br>|Image Weight|✓||<br>|No|✓|✓|<br>|Quality|✓||<br>|Seed|✓||<br>|Same Seed|✓||<br>|Stop|✓|✓|<br>|Stylize|✓||<br>|Tile|✓|✓|<br>|Video|✓|✓|使用Remix改变宽高比将会将图像拉伸。并不会扩展画布，添加丢失的细节或修复错误。

悠船基础使用教程

这里我们点击进入对应的图片，我们常用的内容，主要是变化，高清，重塑，扩图。1.变化-让你生成的图片产生一定改变，细微就是改变幅度很小，强烈就是很大2.高清-放大你的图片，「直接」表示啥都不变，直接出高清，「创意」表示在你图片基础上进行微小的优化调整3.风格变化-基于你产生的这张图片作为上传图片（垫图）再创作4.拓展-上下左右，拓展图片5.缩放-指的是镜头，比如这个2x，就是镜头拉远2倍）6.局部重绘-就是你可以选择一个区域改成你要的这边建议选择区域要大一些，太小的无法进行修改1.使用图片，就是垫图，用这张图；使用风格，就是参考这张图的风格；使用提示词，就是复制这个图片的提示词[heading5]图像参考：[content]再悠船中我们可以利用垫图和提示词配合生成符合要求的建筑，风景，文物等。那么具体怎么操作呢？我们来看一下。这里我们只需要将上面的图片复制到悠船的提示词款里面就可以了。这里还需要我们填写对应的提示词描述

小田：视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环

当我们对关键帧的图片试验完毕后的得到了满意的画面的时候我们就需要进行批量跑图了，这里我们来到图生图界面点击最下面的脚本按钮选择Ebsynth Utility这个脚本你会看到有很多参数，不用担心这里只需要简单的操作一下就可以了。第一个我们必须要要填写对应的工程文件路径这个路径和我们之前在插件填写的路径是一致的。接下载一个选项我们要注意一下就是Mask option这个选项。这个选项是控制是否使用蒙版，简单来讲就是是否只需要重绘主体部分这里如果我们需要使用蒙版就维持默认参数不修改如果你说你不想使用蒙版就像重绘所有画面，那这里把参数调整成如下参数或者将参数修改成这样好的我们再往下面看，下面的参数就是ControlNet配置这里可以不用管它保持默认参数就可以了。这两个配置一般不操作也可以保持默认感兴趣的小伙伴可以自行尝试一下哈~在过来配置脸部裁切这个配置默认是关闭的，但是开不开可以自己决定，我试验下来是开了以后可以明显改善一下面部崩坏的情况。这里几个参数大致说一下。Face Detection method:面部裁切选择（这个不需要动使用默认的即可）Face Crop Resolution：面部裁切分辨率（这里一般给512即可可以适当缩小或者放大）Max Crop Size：最大裁切尺寸（保持默认）Face Denoising Strength：人脸去噪程度（如果本来画面不清晰可以稍微拉高一点）Face Area Magnification：面部放大倍数（设置越大处理越废时间）至于这个选项如果开启了则会按照你下方的提示词来对裁切后的面部进行重绘。好了到这里所有的参数都设置完成了点击生成按钮。耐心等待就好了~。最后会在你的工程文件夹中生成一个img2img_key的一个文件夹

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recraft教程
Recraft 是一款由 Recraft AI 推出的多功能人工智能图像生成与编辑工具，自 2022 年成立以来，总部位于伦敦，赢得了全球超过 150 万设计师的青睐，包括 Netflix、Airbus 等大型企业团队。其具有以下特点： 1. 卓越的文本渲染：能将描述性文字精确转化为图像中的清晰文本，适用于品牌设计、广告文案和书籍封面等创意场景。 2. 高级控制：提供多种风格控制功能，确保品牌在图像中的视觉一致性，并支持生成矢量图形，对设计行业友好。 3. 多功能编辑：集成多种 AI 工具，包括擦除、修改、放大和背景去除，可高效调整图像细节。 4. 实时协作：无限画布功能支持多用户实时编辑，适合团队合作。 2024 年 10 月，Recraft 推出全新的 Recraft V3 模型，在 Hugging Face 的文本到图像生成基准测试中位居榜首，超越了 MidJourney 和 OpenAI 等。该模型提升了图像生成的精度和速度，优化了生成内容的风格一致性与细节控制。 以下是 Recraft 的使用教程： 1. 视频教程：【【AI 绘画】新皇登基！Recraft 力压 SD、Flux、MJ！【新手教程】】 2. 图文教程： 打开网址：https://www.recraft.ai/invite/r8D2TaM6b2 选择 hard flash 模式 输入提示词 3. 制作自己的胶片照片：可参考博主 4. 上传制作效果 5. 多图拼接融合：如制作纹身、刺绣等 6. 原画转绘：可参考作者乔阿呸的小红书[https://www.xiaohongshu.com/explore/6741ee430000000007032506?xsec_token=ABsSUQg31CYKdcruROYvRpDWoHYtgvsbFIWrdlPDGGQE=&xsec_source=pc_user) 此外，最近 recraft 太火了，尤其是 hard flash 风格模式，是小红书博主涨粉利器。网址为（使用群友的邀请链接注册可额外拿积分）：https://x.com/ComfyUI/status/1862199591384621260 。黑五优惠码 recraft 在 3 号前使用促销码 BLACKYEAR70 买高级版年度计划只要 97.2 美金，每月 4000 积分，专业版年度计划 172.8 美金，每月 8400 积分。
2024-12-17
recraft 的使用技巧
以下是关于 Recraft 使用技巧的相关内容： Recraft 是由 Recraft AI 推出的多功能人工智能图像生成与编辑工具，自 2022 年成立，总部位于伦敦，受到全球超过 150 万设计师的青睐，包括 Netflix、Airbus 等大型企业团队。 其具有以下卓越功能： 卓越的文本渲染：能将描述性文字精确转化为图像中的清晰文本，适用于品牌设计、广告文案和书籍封面等创意场景。 高级控制：提供多种风格控制功能，确保品牌在图像中的视觉一致性，并支持生成矢量图形，对设计行业友好。 多功能编辑：集成多种 AI 工具，包括擦除、修改、放大和背景去除，便于调整图像细节。 实时协作：无限画布功能支持多用户实时编辑，适合团队合作。 2024 年 10 月，Recraft 推出全新的 Recraft V3 模型，在 Hugging Face 的文本到图像生成基准测试中以 1172 分位居榜首，超越了 MidJourney 和 OpenAI 等，提升了图像生成的精度和速度，优化了生成内容的风格一致性与细节控制。 关于 Remix 的使用： 在使用 Remix 模式时，可以添加或删除参数，但必须使用有效的参数组合。比如将/imagine prompt illustrated stack of pumpkins version 3 stylize 10000 更改为 illustrated stack of pumpkins version 4 stylize 10000 会返回错误，因为 Midjourney Model Version 4 与 Stylize 参数不兼容。 只有通常影响变化的参数在使用 Remix 时才有效，如 Aspect Ratio、Chaos、Image Weight、No、Quality、Seed、Same Seed、Stop、Stylize、Tile、Video 等。使用 Remix 改变宽高比将会将图像拉伸，并不会扩展画布、添加丢失的细节或修复错误。 在 Udio 中： Udio 具有混音功能，混音是现有剪辑的微妙或不那么微妙的变化。要创建混音，首先选择适当的曲目（目前只能重新混合 30 首曲目），然后在曲目页面或上下文菜单中单击“重新混合”。 与标准创建模式相比，提示框中新增了一个区域。左侧与扩展模式的原始剪辑区域相同，右侧的滑块允许控制混音效果（方差）的强度。滑块在最左侧时，混音不改变原始音频，向右移动（设置滑块位置后单击“重新混合”）效果更明显，某些方面开始改变。强度低值主要影响细节，而保持原始的整体结构和和谐。强度高值会引入更显著的变化，滑块最右侧位置的结果与原始剪辑几乎没有相似之处。
2024-11-29
recraft好用么？
Recraft 是一款好用的创新生成式 AI 设计工具。它具有以下优点： 能够让用户以一致的品牌风格创作和编辑数字插画、矢量艺术、图标及 3D 图形。 用户上传一张图片，它便能以相似风格快速生成图像。 提供精准的颜色控制功能，可轻松将一组颜色重新调色以符合品牌色彩方案。 AI 工具箱功能强大，能帮助用户从文本或视觉素材出发，数分钟内制作出精致设计作品。 利用套索工具可对设计进行编辑和重绘，实现细致调整和个性定制。 提供无限画布，可自由创作多幅图像、添加文本、拖放元素。 汇集众多艺术家和 AI 设计师，为用户提供灵感和创意源泉。 其链接为：https://www.recraft.ai/
2024-11-14
coze的学习教程
以下是关于 Coze 的学习教程： 共学活动前两天的教程和录播： 《》 《》 《》 《》 用 Coze 学习 RAG： 视频演示： Query 改写效果对比 Bot：用于对比 Query 改写和未改写的区别，地址为 https://www.coze.cn/store/bot/7400553639514800182?panel=1&bid=6dkplh1r43g15 ，视频演示： RAG 全流程学习 Bot：结合对 RAG 全流程的了解，使用 Coze 的工作流，主要是结合大模型，模拟了 RAG 的离线存储和在线检索全流程，视频演示： Agent 相关比赛中的 Coze 相关教程： 概览与介绍：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YGgzwDfWLiqsDWk2ENpcSGuqnxg 基础教程： 《大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库》https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb 《大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平》https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb 《安仔：Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent》https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb 《基础教程：Coze“图像流”抢先体验》https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf 《YoYo：Coze 图像流小技巧：探索视觉艺术的隐藏宝藏》https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ
2025-04-01
RAG实战教程推荐
以下为您推荐一些 RAG 实战教程： 1. 【AI+知识库】商业化问答场景，让 AI 回复更准确，一篇专为所有“小白”讲透 RAG 的实例教程（上篇）： 介绍了常见的错误场景，如回答不准确、报价错误、胡编乱造等，强调了优化 AI 准确回答的重要性，并引出 RAG 概念。 讲解了基础概念，包括优化幻觉问题和提高准确性需要了解从“问题输入”到“得到回复”的过程，并针对每个环节逐个调优。 阐述了检索原理，包括问题解析阶段通过嵌入模型将问题文本转化为向量，知识库检索阶段比较向量选择相关信息片段，信息整合阶段构建融合全面的信息文本，大模型生成回答阶段将整合后的信息转化为向量输入大语言模型生成回答。还通过实例进行了详细说明，如知识库检索部分的向量化、优化问题、向量检索、抽取内容块等，以及大模型对话部分。 2. 开发：LangChain 应用开发指南 不用向量也可以 RAG： 以餐饮生活助手为例展示了基于结构化数据来 RAG 的实战方法，包括给出用户提问和回复的示例，以及餐饮生活助手 RAG 的代码实战。 介绍了实现餐饮生活助手 RAG 的 Langchain 代码实战需要完成的步骤，如定义餐饮数据源，将餐饮数据集转化为 Langchain 可识别和操作的数据源并注册到 Langchain 中；定义 LLM 的代理，通过 Langchain 的代理根据用户问题提取信息、形成查询语句、检索数据源、生成答案并输出给用户。
2025-04-01
liblib ai 教程
以下是关于 Liblibai 的简易上手教程： 一、概念与功能说明 1. 迭代步数：AI 调整图片内容的次数。步骤越多，调整越精密，出图效果理论上更好，但生图耗时越长。并非越多越好，效果提升非线性，过多后效果增长曲线放平并开始震荡。 2. 尺寸：图片生成的尺寸大小。太小 AI 生成内容有限，太大 AI 易放飞自我。如需高清图，可设中等尺寸并用高分辨率修复（以后再学）。 3. 生成批次：用本次设置重复生成的批次数。 4. 每批数量：每批次同时生成的图片数量。 5. 提示词引导系数：指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大图像更接近提示，但过高会使图像质量下降。 6. 随机数种子：生成的每张图都有随机数种子，固定种子后可对图片进行“控制变量”操作，如修改提示词、修改 clip 跳过层等。首次生成图时无种子，不用管。 7. ADetailer：面部修复插件，可治愈脸部崩坏，高阶技能，后续学习。 8. ControlNet：控制图片中特定图像，用于控制人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等，高阶技能，稍后学习。 9. 重绘幅度：图生图时用到，幅度越大，输出图与输入图差别越大。 二、简明操作流程 1. 文生图 定主题：明确生成图片的主题、风格和表达信息。 选择 Checkpoint：根据主题找贴近内容的 checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，控制图片效果及质量。 设置 VAE：无脑选 840000 那一串。 CLIP 跳过层：设成 2。 Prompt 提示词：用英文写需求，单词、短语组合，用英文半角逗号隔开，不管语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写避免产生的内容，单词、短语组合，用英文半角逗号隔开。 采样方法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考 checkpoint 详情页模型作者推荐的采样器。 迭代步数：选 DPM++2M Karras 后，一般在 30 40 之间，多了意义不大且慢，少了出图效果差。 尺寸：根据喜好和需求选择。 生成批次：默认 1 批。 三、prompt 简易技巧 能简单控制图。 虽然视频教程很多，但看图文说明更方便。Liblibai 网站（https://www.liblib.ai/）可点击进入免费在线生图。若看完不明白，可评论区交流或添加微信：designurlife1st 沟通。
2025-03-31
liblib ai 使用教程
以下是 Liblibai 的使用教程： 简明操作流程： 1. 定主题：明确您想要生成的图片主题、风格和表达的信息。 2. 选择 Checkpoint：根据主题选择贴近的 Checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE：选择 840000 那一串。 5. 设置 CLIP 跳过层：设为 2。 6. Prompt 提示词：用英文写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 7. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要 AI 避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 8. 采样方法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数：选 DPM++2M Karras 时，一般在 30 40 之间。 10. 尺寸：根据喜好和需求选择。 11. 生成批次：默认 1 批。 概念与功能说明： 1. 迭代步数：AI 调整图片内容的次数，并非越多越好，需根据采样器特征选择。 2. 尺寸：图片生成的大小，太小或太大都有影响。 3. 生成批次：用本次设置重复生成的批次数。 4. 提示词引导系数：指图像与 prompt 的匹配程度，过高会影响图像质量。 5. 随机数种子：固定后可对图片进行“控制变量”操作。 6. ADetailer：面部修复插件，高阶技能。 7. ControlNet：控制图片中特定图像，高阶技能。 8. 重绘幅度：图生图时用到，幅度越大，输出图与输入图差别越大。 其他概念： 1. 首页 模型广场：有其他用户发布的模型，收藏和运行数多的模型在首页前排，可查看模型详情并加入模型库。 2. Checkpoint：生图必需的基础模型，必选。 3. lora：低阶自适应模型，可选可不选，用于控制细节。 4. VAE：类似于滤镜，调整生图饱和度，选择 840000 即可。 5. CLIP 跳过层：一般设为 2，早期不用过多关注。 6. Prompt 提示词：想要 AI 生成的内容。 7. 负向提示词 Negative Prompt：想要 AI 避免产生的内容。 8. 采样方法：让 AI 用的生图算法。
2025-03-31
DEEPseek 教程
以下是为您整理的关于 DeepSeek 的教程相关信息： 有众多关于 DeepSeek 的学习资料，如《DeepSeek R1本地部署完全手册》.pdf、00 Deepseek 官方提示词.txt、普通人学 AI 指南.pdf、清华大学:DeepSeek 从入门到精通【高清版】.pdf 等。 火山方舟 DeepSeek 申请免费额度及 API 使用方法：包含飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用等方式。可以使用邀请码 D3H5G9QA，邀请链接为 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA，邀请可拿 3000 万 tokens。 第三期「AI 实训营」手把手学 AI 中，有关于阿里云上 DeepSeek 玩法的教学，课程于 2025.02.25/26 日每晚 20:00 进行，讲师为许键，包括用 DeepSeek 搭建智能体、全网最简单的 DeepSeek 的部署和蒸馏手把手教程等内容，飞书会议链接为 https://vc.feishu.cn/j/254331715 ，共学文档链接为 。
2025-03-30
dify教程
以下是关于 Dify 的教程： Differential Diffusion 教程： 技术适用场景：特别适用于需要保持图像整体一致性和自然感的场景。 软填充技术：用于平滑填补图像空白或损坏部分，同时细微调整周围区域，确保新填充内容与原始图像无缝融合。 强度扇：一种可视化不同编辑强度效果的工具，帮助用户通过可视化方式理解不同编辑强度的效果。 无需训练或微调：操作仅在推理阶段进行，不需要对模型进行额外训练或微调。 与现有扩散模型兼容：可集成到任何现有的扩散模型中，增强编辑和生成能力，适用于 Stable Diffusion XL、Kandinsky 和 DeepFloyd IF 等不同的扩散模型。 主要功能特点： 精细的编辑控制：通过引入变化地图，可对图像每个像素或区域指定不同变化程度，支持离散和连续编辑。 文本驱动的图像修改：通过文本提示指导图像修改方向。 软填充技术：在填补图像空白或修复部分时，能细微调整周围区域确保无缝融合。 Dify 接入企业微信教程： 创建聊天助手应用：在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目：下载并安装依赖。 填写配置文件：在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信：快速启动测试，扫码登录，进行对话测试，可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信：创建知识库，导入知识库文件，创建工作流编排聊天助手应用，设置知识检索节点和 LLM 节点，发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信：创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat
2025-03-29