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怎么写可灵AI的提示词

回答

以下是关于如何写可灵 AI 提示词的一些建议:

  1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时应包含故事背景、角色和主要情节。
  2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,要提供足够信息。
  3. 使用清晰语言:尽量用简单、无歧义的词汇,避免模糊表述。
  4. 给出具体要求:如特定格式、风格或引用文献类型等。
  5. 使用示例:如有期望结果,可提供示例帮助理解需求。
  6. 保持简洁:避免过多信息导致模型困惑。
  7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。
  8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要多次迭代调整。

对于可灵 AI 写提示词的特殊要求,比如在“拘灵遣将|不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事”中:

  1. 对文章中出现的案例进行脱敏,替换具体人物姓名、时间和地点。
  2. 深化写作时,每次对话只输出文章一个部分,各部分有相应字数要求。
  3. 敕:为灵机划定边界范围,明确工作中的禁忌事项和具体要求。
  4. 令:
    • 初始化时使用中文与用户对话,欢迎语为“十方诸天尊,其数如沙尘,化形十方界,普济度天人。灵机应召来也!”
    • 牢记符与敕的要求并执行,未遵守时用户提示“守符诏令”应重新检查并严格遵守。
    • 先请求用户提供案例洞察报告作为基础材料,并询问文章面向的目标群体。用户提供 word 格式报告并输入“依律奉行”后,先输出纲要和每部分写作方案。
  5. 基础材料一般是检索报告,可自行整理或用“元典问达”的 AI 自动生成。
  6. 语言风格:
    • 权威教育性语气,采用专业权威语气提供法规解读和行业指导。
    • 融入专业法律术语,确保内容专业性和准确性。
    • 结构化内容组织,用编号、子标题和列表使条理清晰。
    • 采用规定概述-内容解读-结语结构。
    • 结合案例和挑战,增强论点说服力并提供解决方案。
    • 结合法规和实际操作,提供详细解释和建议。
    • 融入餐饮行业商业术语。
  7. 文章标题要开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

3.你需要对文章中出现的案例进行脱敏,对于具体的人物姓名和时间、地点请进行替换。4.注意深化写作时,每一次对话只能输出文章的一个部分。第一部分一百字左右,第二部分三百字左右,第三部分四百字左右,第四部分三百字左右,第五部分一百字左右。这五部分组合起来应当是一篇能够直接发布的,可以吸引目标群体的、高质量的、实用的公众号普法文章。敕,《说文解字》:敕,诫也,飭也,使自警飭。敕代表告诫,在这里是更具体的为灵机划定边界范围,工作中不能触碰的禁忌事项,以及对工作的具体要求。需要注意什么就写在这里。令:1.初始化:使用中文与用户进行对话。欢迎用户时请说“十方诸天尊,其数如沙尘,化形十方界,普济度天人。灵机应召来也!”2.你会牢牢记住符与敕的全部要求并始终执行,除非用户明确要求符底调整,否则你会一直遵守符与敕的全部要求;如果你出现没有遵守符与敕的要求的情况,用户会提示你“守符诏令”,此时你应该重新检查自己是否满足符与敕的全部要求并进一步严格遵守,不增加也不减少。3.你会先请求用户提供案例洞察报告作为基础材料,并询问文章面向的目标群体。4.用户向你提供word格式的案例洞察报告,并告诉你目标群体,输入“依律奉行”后,根据要求开始写作,先输出一个纲要和每一部分你计划具体怎样展开的写作方案。

问:怎么写提示词 prompt?

写prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议:1.明确任务:确保你的prompt清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在prompt中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免AI模型产生误解。4.给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在prompt中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在prompt中说明。5.使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁:尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑,导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签:在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整:在生成文本后,仔细检查结果,并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代,直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

基础材料一般是一份检索报告,你需要以用户提供的检索报告作为完成后续任务依据的【基础材料】。【基础材料】的检索报告可以自己整理,当然更可以直接用【元典问达】(一个专门AI法律案例检索的应用,元典智库的产品)的AI来自动生成。2.你应当使用以下要求的【语言风格】,对基础材料进行改写:(1)权威教育性语气:采用专业且权威的语气,为读者提供法规解读和行业指导。(2)专业法律术语的使用:在写作中融入法律术语和行业词汇,确保内容的专业性和准确性。(3)结构化内容组织:使用编号、子标题和列表来组织文章,使内容条理清晰,易于读者理解。(4)规定概述-内容解读-结语结构:围绕主题展开讨论,首先概述规定内容,然后逐条解读具体内容,并以结语结束。(5)案例和挑战的结合:通过引入实际案例和潜在挑战,增强论点的说服力,并提供实用的解决方案。(6)结合法规和实际操作:通过引入法规内容和实际操作案例,提供详细的解释和建议(7)商业术语的使用:在写作中融入行业特定的术语和概念,确保内容的专业性和针对性。本文中你应当注意使用餐饮行业的商业术语。【语言风格】可以自己定义,当然你也可以写一篇根据文章生成对应语言风格关键词的灵机符箓,然后再让AI去干。3.输出的文章结构:(1)标题:开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念;

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可灵ai官网教学
以下是关于可灵 AI 的相关信息: 可灵是一款由快手团队开发的 AI 应用,主要用于生成高质量的图像和视频。 其特点包括: 1. 生成的图像质量非常高。 2. 最初采用内测邀请制,现在已向所有用户开放使用。 费用方面: 1. 价格相对较高,重度用户的最高档年费可能达到几千元人民币,平均每月使用成本在 400 到 600 元人民币之间。 2. 对于临时使用或轻度使用的用户,有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项。 您可以通过以下方式获取更多关于可灵 AI 的教学内容: 1. 可灵的官网帮助中心。 2. 相关的视频教程,如“【90 分钟视频教程】全网最详细的 Coze AI 应用教学”。
2024-12-21
可灵ai如何保持人物一致性
要保持可灵 AI 中人物的一致性,可以参考以下方法: 1. 人物设定: 明确主角、配角等人物的性格特点、外貌特征等,如主角是一位 40 岁的中年男探险家,性格特点是面对挑战从不轻言放弃,外貌特征是健壮、棕色头发、常穿探险服。 2. MJcref 控制人物一致性: 先根据人物设定,在 MJ 里筛选适合的人物形象,选中后右键复制图片链接。 在尾缀加入【cref 图片链接】控制人物一致性,【cw 数值】控制权重。 对于镜头较多的角色,建议炼个人物模型出来控制,不然 MJ 容易不稳定。 3. 控制多人物场景统一: 先控制一个角色再进行重绘。 选一张合适的图片后,点击 Vary进行局部重绘,并把尾缀机器人的 cref 链接改成主角的 cref 链接。 4. 通过 prompt 格式实现“角色一致性”: 公式:发型+年龄性别+衣物颜色+环境+其他(动作、镜头等)。 发型/衣物:构造尽可能多的角色非面部视觉元素,产生观众对角色的“一致性观感”。 年龄:约束角色年龄特征。 环境:约束能够产生相同观感的环境空间,尤其是光环境,增加观众对于形象认识的“一致性”认知。例如: 特写一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,正对镜头,面部被烛光照亮,表情惊讶,环境昏暗明暗对比强烈。 特写一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,侧对镜头,微微仰头走在一片暗绿色的森林中,面部被手中提着的油灯照亮,环境昏暗明暗对比强烈。 一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩侧对镜头,看着面前桌上的蜡烛,环境昏暗明暗对比强烈。 中景拍摄一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,正对镜头,在一个梦幻感的暖色调房间里,全身贯注地拼装面前的积木玩具。
2024-12-21
你只知道AI相关的事情吗
我主要专注于 AI 相关的知识和问题。在 AI 领域,涵盖的内容非常广泛,包括但不限于以下方面: 基础理论:如人工智能、机器学习、深度学习的定义及其相互关系。 历史发展:AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(掌握条件概率、贝叶斯定理等知识)。 算法和模型:监督学习(了解线性回归、决策树、支持向量机等算法)、无监督学习(熟悉聚类、降维等算法)、强化学习(知晓其基本概念)。 评估和调优:性能评估(知道如何运用交叉验证、精确度、召回率等评估模型性能)、模型调优(学会使用网格搜索等技术优化模型参数)。 神经网络基础:网络结构(理解前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等)、激活函数(了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数)。 同时,AI 在各行各业有着广泛的应用场景,例如: 医疗保健:医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:等等。
2024-12-21
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-21
小白如何学习ai
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 以下是一些通俗易懂的技术原理与框架内容: 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型及原理。 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习是基于有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归;无监督学习是基于无标签数据自主发现规律,经典任务如聚类;强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型,生成图像的扩散模型不是大语言模型,对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
有没有带有文件夹功能的ai
目前,带有文件夹功能的 AI 仅在 Cursor Chat 中受支持。您还可以将 Cursor 中的整个文件夹作为上下文引用,@Folders 对于希望为 AI 提供大量上下文的长上下文聊天特别有用,相关链接为:https://docs.cursor.com/chat/overviewlongcontextchat 。 此外,能联网检索的 AI 也是存在的。例如,ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网;Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型;Bing Copilot 作为 AI 助手,旨在简化在线查询和浏览活动;还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 在 Excel 方面,有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求,Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-21
可灵和即梦哪个生成视频的能力更强
目前难以直接明确可灵和即梦哪个生成视频的能力更强。 Google DeepMind 和 OpenAI 展示了强大的文本到视频扩散模型预览,但访问受限且技术细节披露不多。Meta 更进一步,将音频加入其 Movie Gen 模型。 在 2024 年,国内涌现出一系列 AI 生成视频工具,如可灵、即梦、智谱清影等,生成结果甚至远超国外。 即梦是剪映旗下的,生成 3 秒视频,动作幅度有很大升级,有最新的 S 模型和 P 模型。可灵支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。 在图生视频方面,市面上主要的工具包括可灵、即梦、Luma,核心方法是穷举和不断调整 prompt 来设计人物动作、辅助镜头运镜等。
2024-12-21
可灵做影视教程
以下是关于可灵做影视教程的相关内容: 一、AIGC 电影化叙事实战教程 1. 什么是电影感和 AI 感 电影感:一切元素为叙事服务,将观众沉浸在故事中。 AI 感:每个镜头的画面是固定镜头,运动幅度小,易引起视觉疲劳;镜头间不构成视听语言,画面跳跃,未为故事服务;有过于明显的不和谐画面元素,如色调、角色特征、转场形式等。 2. 故事叙事 采用三幕式结构,包括设定、冲突和解决三个阶段,为叙事提供清晰节奏感。 塑造角色弧光,展现角色心理变化和成长历程,引发观众情感共鸣。 运用隐喻和主题,以艺术性方式传递深层含义和核心思想。 3. 画面分镜 先找到桥段中最重要的画面。 进行分镜设计,通过不同视角和构图增强叙事感。 掌握镜头调度,分解不同镜头切换方式,打造流畅视觉节奏。 保持视觉风格一致性,通过灯光、色调、滤镜统一确保观众视觉体验连贯。 4. 音乐与音效 把控情感节奏,用音乐引导观众情绪,配合故事起伏增强感染力。 设计音效细节,通过环境音、背景音营造氛围,增添真实感。 实现音乐与视觉配合,用音效表达故事内容。 二、AI 带你穿越时空,去拥抱儿时的自己 方法一:快影(可灵)处理图片 步骤: 1. 打开快影(需先通过内测申请),选择 AI 创作。 2. 选择 AI 生成视频。 3. 选择图生视频。 4. 上传处理好的图片,填写想要的互动动作和效果,点击生成视频。 5. 排队等待生成结束,点击下载。 效果展示:因图片本身效果差,转换视频后效果不太理想。 三、AI 视频相关软件教程 可灵相关教程链接: 其他工具教程链接:
2024-12-19
可灵AI的教程
以下是关于可灵 AI 的教程: 可灵(免费): 支持文生视频、图生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词可使用中文。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择(5s、10s),支持 16:9、9:16、1:1 尺寸。 图生视频除了不可运镜控制以外,其他跟文生视频基本相同。 默认生成 5s 的视频。 相关链接: 可灵官网:https://klingai.kuaishou.com/ 知识库详细教程: 使用可灵处理图片生成视频的步骤(以快影为例): 1. 打开快影(需要先通过内测申请),选择 AI 创作。 2. 选择 AI 生成视频。 3. 选择图生视频。 4. 上传处理好的图片,填写想要的互动动作和效果,然后点击生成视频。 5. 排队等待生成结束,点击下载。
2024-10-26
有可灵的教程吗
以下是关于可灵的教程和介绍: 可灵是一款由快手团队开发的 AI 应用,主要用于生成高质量的图像和视频。 教程方面: 知识库详细教程: 功能特点: 支持文生视频、图生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词可使用中文。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择(5s、10s),支持 16:9、9:16、1:1 尺寸。 图生视频除了不可运镜控制以外,其他跟文生视频基本相同。 默认生成 5s 的视频。 使用相关: 最初采用内测邀请制,现在已向所有用户开放使用。 价格方面,相对较高。重度用户最高档年费可能达几千元人民币,平均每月使用成本在 400 到 600 元人民币之间。但临时或轻度使用有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项。
2024-10-26
如何写好提示词
以下是关于如何写好提示词的一些要点: 1. 明确任务:清晰地定义任务,如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 此外,还需注意以下几点: 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并调节权重,数值越大越优先,也可编辑已有提示词权重。 善用辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 同时要记住,提示词应清晰明确,避免模糊不清的指令,提供足够的背景信息和清楚的需求描述,以确保模型给出准确结果。
2024-12-21
如何写提示词
以下是关于如何写提示词的一些建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,要提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,应在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有期望结果,可提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词。 对于特定的设计工具,如星流一站式 AI 设计工具: 1. 输入语言方面,通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法包括: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 此外,还需注意提示词应清晰明确,避免模糊不清的指令,提供足够的背景信息和清楚的需求描述,以确保模型给出准确结果。
2024-12-21
如何通过提示词提高模型数据对比和筛选能力
以下是一些通过提示词提高模型数据对比和筛选能力的方法: 1. 选择自定义提示词或预定义话题,在网站上使用如 Llama3.1 8B Instruct 模型时,输入对话内容等待内容生成,若右边分析未刷新可在相关按钮间切换。由于归因聚类使用大模型,需稍作等待,最终结果可能因模型使用的温度等因素而不同。 2. 在写提示词时不能依赖直觉和偷懒,要实话实说,补充详细信息以避免模型在边缘情况上犯错,这样也能提高数据质量。 3. 在分类问题中,提示中的每个输入应分类到预定义类别之一。在提示末尾使用分隔符如“\n\n\n\n”,选择映射到单个 token 的类,推理时指定 max_tokens=1,确保提示加完成不超过 2048 个 token,每班至少有 100 个例子,可指定 logprobs=5 获得类日志概率,用于微调的数据集应在结构和任务类型上与模型使用的数据集相似。例如在确保网站广告文字正确的案例中,可微调分类器,使用合适的分隔符和模型。
2024-12-20
通过提示词可以提高模型的数学计算能力吗
通过提示词可以在一定程度上提高模型的数学计算能力。例如 PoT 技术,它是思维链技术的衍生,适用于数值推理任务,会引导模型生成一系列代码,再通过代码解释器工具进行运算,这种方式能显著提升模型在数学问题求解上的表现。PoT 作为 CoT 的衍生技术,遵循零样本和少样本的学习范式,零样本 PoT 与 CoT 方法相似,不需要大量样本即可进行有效推理,少样本 PoT 也通过较少样本优化模型表现。但需要注意的是,大模型在解决数学问题时可能存在不够可靠的情况。
2024-12-20
有哪些好的提示词网站
以下是一些好的提示词网站: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,有非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney。网址: FlowGPT:国外最大的 prompt 站,内容全面且更新快。网址: LangChain Hub:LangChain 推出的提示词管理工具。网址: 微软 Prompt Flow:微软发布的开源 LLM 开发工具集,简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的开发周期。网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,聚合了市场上大部分优质的 prompt 词库。网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers。网址: ChatGPT Shortcut:提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出。网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享。网址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网址: 图像类 Prompt 网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库。网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分。网址: OPS 可视化提示词:有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词。网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器。网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器。网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney。网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器。网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt。网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用。网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板。网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格。网址: 其他图像类 Prompt 网站: NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器。网址: 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器。网址: KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts。网址: Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词。网址: AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词。网址:
2024-12-20
Ai视频镜头提示词,及案例
以下是一些 AI 视频镜头的提示词及案例: 一、视频镜头 1. 浅焦镜头(Shallow focus shot) 提示词:一个老奶奶手拿照片面对观众,镜头从照片聚焦到老奶奶脸上,营造出温馨和怀旧的氛围。 2. 窥视镜头(Spy shot) 提示词:镜头在一个隐蔽的位置拍摄。一位头发发白的老奶奶坐在窗前双手捧着一张老照片,面带思念地看着照片,场景温馨。 3. 摇晃镜头(Handheld shot) 提示词:镜头摇晃地跟随一个在战斗中的士兵,画面展示战场上的混乱、飞扬的尘土和四处奔跑的战友,增加紧张和真实感。 4. 穿梭镜头(Hyperlapse shot) 提示词:镜头穿过一条隧道,通过隧道外面是美丽的雪山。 5. 跟随镜头(Tracking shot) 提示词:镜头紧跟一辆在赛道上高速行驶和漂移的跑车。 6. 车载镜头(Carmounted shot) 提示词:镜头从驾驶员或汽车前部的视角出发,展示前方的道路和沿途的建筑物。 7. 动作镜头 提示词:镜头快速捕捉一个男人在激烈的打斗中差点摔倒,增强紧张感和动态性。 8. 无人机视角(Drone perspective shot) 提示词:无人机视角展示一个人站在高山顶峰,俯瞰壮丽景色,远处是连绵的山脉和云海,营造广阔和宏伟的氛围。 9. 低视角镜头 提示词:镜头从楼梯低处仰视一个天空和建筑,增强仰视感和宏伟感 提示词:相机在地上拍摄一个清晨正在跑步的人,背景远处虚焦。 10. 仰拍镜头(Lowangle shot) 提示词:镜头从树底向上拍摄,展示高大的树干和繁茂的树冠。 11. 推镜头(Dolly in) 提示词:镜头从远处向前推进,打开城堡的大门。 12. 旋转变焦镜头 提示词:镜头在变焦的同时快速旋转,展示一个人在旋转木马上。 13. 时间流逝镜头(Timelapse shot) 提示词:镜头固定不动,长时间拍摄并加速播放,展示城市从白天到夜晚的变化。 14. 背光镜头 提示词:镜头逆光拍摄,一个男人站在夕阳下,背光照亮他的轮廓,面部隐在阴影中。 15. 失焦镜头 提示词:镜头失焦拍摄城市的霓虹灯,灯光模糊,呈现出梦幻的效果。 16. 平行镜头(Side dolly shot) 提示词:镜头与骑自行车的少年平行移动,跟随他的骑行路径,保持在相同的水平线上。 17. 镜头推拉变焦 提示词:镜头同时进行推拉和变焦,展示一个人在惊讶地看着远方。 18. 虚实结合镜头 提示词:镜头将真实场景和虚拟场景结合,以 X 光效果拍摄骨骼,以真实场景展示一个手拿着一把钥匙,钥匙的轮廓清晰,背景虚化。 19. 反射镜面镜头(Reflection shot) 提示词:反射镜头,通过浴室镜子反射展示一个人在洗脸的画面 20. 黑白镜头 提示词:黑白镜头,展示一个老街区的复古场景,增强怀旧感。 21. 特写镜头(Closeup shot) 提示词:特写镜头展示一双男性眼睛。 二、全新 AI 整活计划第一期:平行宇宙通勤指南 1. 一致性多镜头提示词 Prompt:女孩后退,拿着斧头的骷髅朝镜头走近。镜头切换,近景正面拍摄女孩的上半身,她满脸惊恐发出尖叫。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接: 2. 一致性多镜头提示词 Prompt:远景拍摄,一个男人转身朝画面左侧走去。镜头切换,近景拍摄男人的上半身,他一脸忧愁。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接: 3. 一致性多镜头提示词 Prompt:穿黄色外套的长发白人女人和卷发黑色外套的男人对视微笑。镜头切换,近景拍摄黄色外套的长发女人微笑的脸。镜头切换,近景拍摄卷发黑外套男人微笑的脸。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接:
2024-12-19