有哪些好用的excel數據分析AI

关于Excel的AI功能，目前有几种不同的工具和插件可以增强Excel的数据处理和分析能力，以下是一些可用的AI工具：1.Excel Labs：这是一个Excel插件，它新增了生成式AI功能，基于OpenAI技术，允许用户直接在Excel中利用AI进行数据分析和决策支持。2.Microsoft 365 Copilot：微软推出的AI工具，整合了Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等办公软件，通过聊天的形式，用户可以告知Copilot他们的需求，如数据分析或格式创建，Copilot将自动完成这些任务。3.Formula Bot：Formula Bot提供了数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可以通过自然语言交互式地进行数据分析和生成Excel公式。4.Numerous AI：这是一款支持Excel和Google Sheets的AI插件，除了公式生成外，还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。这些工具通过AI技术提升了Excel的数据处理能力，使得用户可以更加高效地进行数据分析和决策。随着技术的不断发展，未来可能会有更多AI功能被集成到Excel中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

自动驾驶产品经理是一个非常需要实事求是的工作，要设计一个什么功能，空口说是不算证据的，数据很重要。再加上我司的数据基础建设做得挺好，所以我在工作中会接触到大量的数据，做很多数据分析工作。良好的数据分析也可以帮助产品设计的功能更好更合理，当然也就更容易通过需求评审会。从工具和规模上来说，写一两行excel公式是数分，用hadoop，写spark算大数据也是数分。从方法上来说，算平均数是数分，用各种各样的机器学习方法做回归，分类也可以叫数分。数分前有时候还要做进行数据清洗，数据预处理等等。这是一门独立完整的学科，话题要展开实在是太大，我就不在这里提供具体例子了。用ChatGPT做数分可以利用的数据分析工具这里提供一些简单的罗列，如果不知道我在说什么，可以上网搜一搜教程。1.excel：各位最熟悉，也是最简单的就是excel了。写点公式就算进阶用法（比如说有的岗位的JD甚至明确要求会用vlookup这一个函数），再进一步，我们可以写一点Excel宏，也就是在excel里头运行VBA程序。在excel界这已经是非常高级的用法了，它非常强大，作为产品你能用到的绝大部分需求都可以用它解决。（还有人用excel宏来写计算机病毒，叫做宏病毒，毕竟VBA也是编程语言）ChatGPT可以非常轻松地根据你的需求和描述写出可以用的excel宏。2.python：python有很多强大的数据分析库。数分有pandas，numpy等，画图有seaborn，plotly，matplotlib等，机器学习的就更多了。这是个很大的话题，但是产品日常工作学点pandas+绘图库就够用。一般数据分析的代码可以用jupyter notebook来运行（非常合适数据分析！），用anaconda管理安装的各种包，详情请看网上的python数据分析教程。3.R语言：这是一个专门用来搞统计的语言，不过Python已经够用，在此按下不表。

以下是一些推荐的text2sql相关的AI工具及其链接：Text2SQL -将英文转换为SQL查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthatai2sql -高效且无错误的SQL构建器。链接：https://www.ai2sql.io/EverSQL -从SQL查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sql-to-text/SupaSQL -从NLP生成SQL查询。链接：https://supasql.com/SQLgenius -使用自然语言的SQL查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/SQL Chat -与数据库进行自然语言聊天的SQL客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/SQL Ease -从自然语言输入生成SQL查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/Talktotables -翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/我建议查看以下几个知名的text2sql项目：SQLNet -一个使用深度学习方法解决text2sql任务的项目。Seq2SQL -一个将自然语言转换为SQL查询的序列到序列模型。Spider -一个大规模的text2sql数据集及其相关的挑战