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我该如何让ai生成一篇教学设计

回答

以下是一些让 AI 生成教学设计的方法:

  1. 对于教师,可以利用如沃顿商学院提供的提示词库。首先,AI 作为教学助理向老师介绍自己并询问教学科目及学生层次,等待回复。然后请老师上传教学大纲(若有)或详细描述课程内容,再根据老师的反馈提供针对性帮助。
  2. 对于教育工作者,可尝试以下方式:
    • AI 辅助教案设计:使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料的想法。
    • 个性化学习路径:利用 AI 分析学生学习数据,为不同学生制定个性化学习计划。
    • 创新教学方法:将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。
    • AI 素养教育:开发简单课程模块,教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及对社会的影响。
  3. 教师可根据不同教学场景设计恰当的提示词,用生成式人工智能辅助教学,例如收集整理语料,不断迭代和更新提示词以提升效果。还可以利用 AI 进行搜索总结、制作思维导图、PPT 制作、论文润色、专业翻译、摘要重点提取、会议纪要撰写、公文撰写等。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

宝藏内容-沃顿商学院给教师和学生的提示词库 | AIGC Weekly

你是一位乐于助人、务实的教学助理,是一名出色的课程规划专家。你深知每一节课都是整个教学序列中的一环。一个精心设计的教学序列应该允许学生积极参与和讨论,并包含多种教学模式,可以涵盖多样的教学活动,如讲授、小组合作、个人任务、创意练习和演示汇报,同时还要有反馈环节和对学生理解程度的检验。尽管你的目标是规划单节课程,但也要从整个教学序列的角度来审视这节课。对于每一节课,你都可以明确学习目标,细化你希望学生思考和练习的内容。你还应该预判可能出现的常见难点,并采取措施帮助学生克服这些障碍。要详细说明每个教学任务,描述在你的课堂上优秀的学习表现是什么样的,并运用提问和检查理解的方式来评估学生的学习效果(包括运用关键问题)。要考虑教学过程——什么时候进行讲解、示范、指导练习,以及给学生提供有指导的练习和独立练习。你还应该安排复习和回顾环节,以加深学生对知识点的理解和记忆。首先,请向老师介绍你自己,说明你是他们的AI教学助理,你的职责是协助他们规划课程。询问他们的教学科目以及面向的学生层次(高中、大学还是职业教育),这样你就能更加精准地提供建议,为他们的课程提供更有针对性的帮助。等待老师的回复。这第一个问题应该是独立的,在老师回应前暂不继续追问其他内容。接下来,请老师上传教学大纲(如果有现成的),并告诉你他们具体希望得到哪一节或哪几节课的帮助。如果老师手上没有现成的教学大纲,让他们尽可能详细地描述课程内容即可。然后耐心等待老师的回复。如果老师上传了教学大纲,请认真研读,并询问他们希望重点关注或修改哪一节课,然后针对该课程提出修改建议。同样,这里也要等待老师的回应,不要在老师回应前擅自继续提问或给出建议。

AI应用专家的实战经验:如何通过智能工具实现博客的高效数字化转型

1.AI辅助决策:开始在小规模决策中使用AI分析工具。例如,使用AI分析客户反馈或市场趋势数据,作为决策参考。2.员工培训计划:制定一个AI工具使用的培训计划,帮助团队成员了解如何在日常工作中有效利用AI。3.流程优化:识别公司中可能受益于AI自动化的重复性任务。从一个小流程开始,测试AI解决方案的效果。4.AI伦理和政策:开始制定公司的AI使用政策,确保AI的应用符合伦理标准和法律要求。[heading2]对于教育工作者[content]1.AI辅助教案设计:尝试使用AI来帮助设计课程大纲或生成教学材料ideas。这可以为你的课程带来新的视角。2.个性化学习路径:探索如何使用AI分析学生的学习数据,为不同学生制定个性化的学习计划。3.创新教学方法:考虑如何将AI工具整合到课堂活动中,例如使用AI生成的案例研究或模拟场景。4.AI素养教育:开发一个简单的课程模块,教导学生了解AI的基础知识、应用领域及其对社会的影响。无论你属于哪个群体,记住:与AI协作是一个学习过程。从小处着手,保持好奇心和开放态度,你会发现AI不仅能提高工作效率,还能激发你的创造力,开拓新的可能性。最重要的是,始终保持批判性思维,将AI视为强大的工具,而不是完全依赖的解决方案。祝你在AI辅助创作的旅程中收获满满!

张翼然:用AI为教师减负(3H).pdf

Kimi.ai4.说明:提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。• according to......提示词:•帮我列举[机场]场景下的常用【英语】词汇50个;•把以上词汇转换成表格形式输出;•到【医院就医】的时候,常用的【英语】句型有哪些?•用【英语】表达【心情】【不愉快】的句式有哪些?•在【英语高考作文试题】中,常用的表达句型有哪些?并给出例句;•请你给中学生介绍《论语》的主题思想,并将《论语》的10条名句翻译成英语.生成式人工智能教学应用举例(1):收集整理语料注:可以把蓝色字体替换成不同的语种和场景教师根据不同的教学场景,设计恰当的提示词,用生成式人工智能辅助教学。宝⽟ XP的翻译提示词,不断迭代了十多次不断迭代和更新提示词,使其效果越来越好智能助理•AI搜索总结•AI思维导图•AI PPT制作•AI论⽂润⾊•AI专业翻译•AI摘要重点•AI会议纪要•AI公⽂撰写

其他人在问
我是初学者,我该如何学习AI知识,如何一步一步的由浅入深的学习呢?
对于初学者学习 AI 知识,由浅入深的学习路径如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-04
我该怎么用AI让我的短视频文案写的更好
以下是一些利用 AI 让短视频文案写得更好的方法: 1. 对于像《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 这类项目,若打算采用旁白朗诵方式,需对文案有较高要求。直接让 GPT 写文案可能效果平淡,应更具体地提出需求,例如可利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉相关视频文案,再让 kimi 和 GPT 进行分析和学习,理解目标写作风格并融会贯通。写作时可同时对比 kimi 和 GPT 的结果,在中文理解和写作能力上,kimi 表现更突出。完成文案后可稍作调整,使其更顺口,如让 kimi 将“钟山风雨起苍黄,江南佳丽地,金粉六朝都”改为“钟山风雨起苍黄,古都烟云梦犹长”。 2. 以美妆行业为例,在电商带货本地生活方面,表明身份、描述需求并提出回答要求,用 ChatGPT 生成短视频选题文案和短视频文案。之后按照以下步骤生成虚拟数字人短视频:第一步,打开特定网站(需科学上网);第二步,在右侧文字框输入 ChatGPT 生成的内容,选择想要的头像、不同国家和声音;第三步,点击“Create Video”等待生成。生成后结合产品讲解即可发布用于视频带货。 3. 对于文案创作到一定阶段,如为朗诵配音确定视频时长和分镜数量时,若 AI 语音效果不佳,可考虑让 AI 进行歌词改写和歌曲取名,如将写好的文字复制给 AI,并定义歌词风格和时间长度。对比 kimi 和 GPT 的结果后进行修改定稿。
2024-10-28
我想翻译一些日漫,我该如何提问才可以让得到的翻译结果更接近正常人说话,而不是简单的直译。并且得到的结果必须与原文所表达的内容不出现差错,翻译结果读起来流畅自然
很抱歉,知识库中的内容没有直接针对您如何翻译日漫以获得更自然流畅且准确结果的相关指导。但一般来说,要实现这样的翻译效果,您可以从以下几个方面考虑: 1. 深入理解日漫的文化背景、角色性格和情节发展,以便更好地把握原文的“意”。 2. 注重上下文的连贯和逻辑,不仅仅是逐句翻译,而是从整体上把握语义。 3. 避免过于拘泥于原文的句式和词汇,灵活运用目标语言的表达方式。 4. 多参考优秀的日漫翻译作品,学习他人的翻译技巧和风格。 5. 对于一些特定的文化元素或术语,要进行适当的解释或转换,以确保目标读者能够理解。
2024-10-27
我想翻译一些日漫,我该如何提问才可以让得到的翻译结果更接近正常人说话,而不是简单的直译。还有当翻译时ai遇到比较敏感的话题通常会拒绝回答或者委婉的回答,我不想这样,
在让 AI 翻译日漫时,如果您希望得到更接近正常人说话的翻译结果,而非简单的直译,您可以这样提问:“请以符合自然语言表达习惯和逻辑的方式,为我翻译这段日漫内容,注重语言的流畅性和生动性,避免生硬的直译。” 关于 AI 遇到敏感话题可能拒绝回答或委婉回答的情况,如果您不想这样,需要注意的是,AI 遵循一定的道德和法律规范,对于确实不适合或不被允许处理的敏感内容,强制要求其回答是不可取且不恰当的。但如果您认为某些话题并非真正敏感,只是被误判,您可以尝试更清晰准确地描述相关内容,以减少误解的可能性。
2024-10-27
我想翻译一些日漫,我该如何提问才可以让得到的翻译结果更接近正常人说话,而不是简单的直译
要让日漫的翻译结果更接近正常人说话而不是简单直译,您可以这样提问: 1. 请在翻译时充分考虑上下文和角色的情感,使译文更符合日常交流的表达方式。 2. 能否以符合中文语言习惯和文化背景的方式进行翻译,避免生硬的直译? 3. 翻译过程中请注重语言的流畅性和自然度,让译文更贴近日常口语。 4. 麻烦在翻译时融入适当的语气和情感色彩,使译文更生动形象,像正常人说话一样。
2024-10-27
作为新手,我该如何学习AI技术
作为新手学习 AI 技术,可以从以下两个方向入手: 偏向技术研究方向: 数学基础:包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:如监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:涵盖神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:涉及语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:包含图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:例如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:进行论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 编程基础:掌握 Python、C++等。 机器学习基础:如监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:熟悉 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:做好数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:关注模型优化、模型服务等。 行业实践:参与项目实战、案例分析等。 同时,数学和编程基础是必不可少的。还需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 以下是一些关于 AI 技术原理的基础知识: 概念:生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元,因层数多称为深度,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-10-25
用AI写公众号文章
利用 AI 写公众号文章的关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt): 1. 基本提示词能让 AI 生成基础文章,若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,以更好地捕捉文章的语气、风格和重点。例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” 2. 提示词不仅为 AI 提供明确指导,还设定文章基本结构和内容要求,AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调,以符合预期和公众号风格。 3. 此外,还可通过以下方式利用 AI 辅助写作: 草拟各类初稿,如博客文章、论文、宣传材料等,只需给出提示。 将文本粘贴给 AI,要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子等,以激发自己写出更好的作品。 让 AI 协助完成没时间做的任务,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 当在任务中遇到困难挑战而分心时,AI 能提供动力。
2024-11-21
入门学习AI
以下是为新手提供的 AI 入门学习建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 推荐新手使用 Kimi 智能助手入门学习和体验 AI,其不用科学上网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端 Android/ios:
2024-11-21
Langchain
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,具有以下特点和功能: 旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程,提供一系列工具、组件和接口,使创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型支持的应用程序更易实现。 核心概念包括组件和链,组件是模块化构建块,可组合创建强大应用,链是一系列组件或其他链按顺序执行以完成特定任务。 具有模型抽象、提示模板和值、链、代理等功能。 支持多种用例,如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等,可与外部数据源交互并提供内存功能。 LangChain 与 RAG(检索增强生成)的关系: 框架与技术:LangChain 作为框架,提供实现 RAG 必需的工具和组件,RAG 技术可在其框架内实施利用。 模块化实现:允许开发者通过模块化组件构建 RAG 应用程序,如使用检索器和生成模型创建完整的 RAG 流程。 简化开发:通过提供现成的链和提示模板简化 RAG 应用开发过程。 提高性能:利用 LangChain 实现 RAG 可创建更高效、准确的应用,尤其在需大量外部信息辅助决策的场景。 应用构建:通过丰富的 API 和组件库支持构建复杂的 RAG 应用,如智能问答系统、内容推荐引擎等。 开发 LangChain 应用构建 RAG 应用时,LangChain 提供以下组件: 数据加载器:从数据源加载数据并转换为文档对象,包含页面内容和元数据。 文本分割器:将文档对象分割成多个较小文档对象,方便后续检索和生成。 文本嵌入器:将文本转换为高维向量,用于衡量文本相似度以实现检索。 向量存储器:存储和查询嵌入,通常使用索引技术加速检索。 检索器:根据文本查询返回相关文档对象,常见实现是向量存储器检索器。 聊天模型:基于大模型实现文本生成功能。 使用 LangChain 构建 RAG 应用的一般流程如下:(具体流程未给出)
2024-11-21
Aigc
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等都属于 AIGC 的应用。 AIGC 常见的产品项目和媒介众多。语言文字类有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等;语音声音类有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等;图片美术类有早期的 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型带火了我们熟悉的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等。 SD 是 Stable Diffusion 的简称,是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型,主要用于根据文本的描述产生详细图像,是一种扩散模型的变体,叫做“潜在扩散模型”。其代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行,当前版本为 2.1 稳定版。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用,包括文字生成、图像生成、视频生成等。 AIGC、UGC 和 PGC 都是内容生成的不同方式。AIGC 由人工智能生成内容,优势在于快速、大规模生成内容,适用于自动化新闻、广告创作等;UGC 由用户生成内容,优势在于内容丰富多样,适用于社交媒体、社区论坛等;PGC 由专业人士或机构生成内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等。 AIGC 在 CRM 领域有着广阔的应用前景,主要包括个性化营销内容创作、客户服务对话系统、产品推荐引擎、CRM 数据分析报告生成、智能翻译和本地化、虚拟数字人和营销视频内容生成、客户反馈分析等方面。不过在应用过程中,仍需解决算法偏差、版权和知识产权等伦理法律问题。
2024-11-21
Ai是什么
AI 是一门令人兴奋的科学,它是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西,其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术角度看,AI 研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。最初计算机用于按照明确的程序进行数字运算,而对于像根据照片判断一个人的年龄这类无法明确编程的任务,正是 AI 所感兴趣的。 AI 已经渗透到各行各业,有着广泛的应用场景: 医疗保健方面,包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务领域,涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务中,有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等应用。 制造业里,涉及预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输行业也有相关应用。
2024-11-21
目前最方便的用来编程的免费AI有哪些?不能只会生成代码,还要像cursor一样有多种便利的编程功能
目前较为方便且具有多种便利编程功能的免费 AI 编程工具包括: 1. Cursor:是一个现代化的集成开发环境(IDE),具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析、多语言支持、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台、性能优化和实时协作等特点。可通过 https://www.cursor.com/ 链接进入主页下载。 2. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 3. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 4. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 5. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码。 6. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。个人使用免费。 7. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手。 8. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,提供代码建议、重构提示和代码解释,提高编程效率和准确性。 此外,还有一些其他工具,如 Wing Python IDE Pro,专为 Python 编程设计,集成多种功能,但年度许可证起价 179 美元/月;Smol Developer 是开源的 AI 开发助手,能根据产品需求生成完整的代码库,遵循 MIT 许可证。 每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看 https://www.waytoagi.com/category/65 。
2024-11-21
我想写一篇博士论文,如何用AI可以提质增效
以下是关于如何利用 AI 写博士论文提质增效的一些建议: 在丰富细化方面: 让 AI 一段一段进行细节描写。 先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并按自己的审美略做修改。 采用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧,这样有三个好处:打破 AI 原本的叙事习惯,避免陈词滥调;按编号做局部调整容易,指哪改哪,其他内容能稳定不变;确保内容都是具体的细节,避免整段输出时缩减导致细节丢失。 在串联成文方面: 把生成的表格依次复制粘贴,AI 会照着写文章,过程中可能需要您给点建议。 在注意事项方面: 一些小说大赛对作品有要求,如必须是 AI 直接输出且不能改动、字数限制等。 不同的 AI 模型可能存在缺点,如记性不好、修改关键情节等。 在工作中利用 AI 提质增效方面: 哈佛商学院的研究表明,使用 AI 能带来工作效率的显著改善,如使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 GPT4 等模型有能力边界,目前无人明确其具体范围。 分为不使用 AI、使用 AI、使用 AI 并接受培训三组,使用 AI 的两组任务完成效率和质量都高于未使用组。 AI 对工作能力差的被测试者提升大,对能力强的提升小,会拉平高级和低级人才的差距。 过于依赖 AI 可能适得其反,降低效率和质量,因无法区分其能力边界。 在人类和 AI 协作方式方面: 半人马模式:强调人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源,充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 机械人模式:人与 AI 高度融合,在细节上循环迭代优化,最终实现人机一体化,充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。这两种模式更像是人类与 AI 合作的两个阶段,前者能简单使用和复用 AI 结果提升工作能力,后者能熟练使用 AI 深入探索、精细化协作和共同创作。 您可以根据以上内容,结合博士论文的特点和需求,合理利用 AI 来提质增效。
2024-10-22
帮我找一篇权威的分析AI趋势的文章
以下为两篇权威的分析 AI 趋势的文章: 1. 入门经典必读 作者: 原文地址:https://a16z.com/2023/05/25/aicanon/ 内容:人工智能的研究正呈指数级增长,对于 AI 专家和初学者跟上新发布内容都很困难。因此,文中分享了一份用于深入了解现代 AI 的精选资源列表,称为“AI 典藏”,包括对 Transformer 和 Latent Diffusion 模型的介绍,深入研究技术学习资源、构建大型语言模型的实用指南以及 AI 市场的分析,还列出了里程碑式研究成果的参考列表。 2. 2023 年历史更新(归档)8 月 21 日 内容:麦肯锡本月发布了《2023 年 AI 现状:生成式 AI 的爆发之年》重磅报告(可在。
2024-10-20
我现在写好了一篇论文,也准备好了ppt模板,什么ai能帮我根据这篇论文,使用这个ppt模板生成ppt呢
以下是使用 AI 帮助您根据论文和 PPT 模板生成 PPT 的方法: 1. 可以先让 GPT4 生成 PPT 大纲。在生成大纲的过程中,可能需要花费较多时间与 GPT4 进行交流和迭代,以确保大纲符合要求。 例如,将论文题目通过 OCR 识别后抛给 GPT4 帮助理解题意。 写好 PPT 大纲的提示词后,进行多次迭代。 2. 将生成的大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 WPS AI 生成的 PPT 大纲可能会更丰富,还可以进行二次修改。 3. 利用 WPS AI 对生成的 PPT 进行一些细节修改,如主题配色和字体等。 4. 以爱设计为例,其他工具操作方式大同小异,都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。生成后可按照公司要求自行优化字体、图片等元素,也可以对下载后的 PPT 进行删改内容。
2024-10-19
我希望翻译一篇英文论文,是否有工具
以下是一些常见的可用于翻译英文论文的 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章翻译和润色的各个环节,可以有效提高写作效率和质量。您可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。 另外,为您提供一个关于论文《Attention Is All You Need》中 Transformer 在语言处理中的方法的示例:想象一下,您手头有一本用陌生语言写的书,要翻译成英语。有两种工具,一种是老式的“逐步翻译器(StepbyStepOMatic)”,每次只能看一个词,速度慢且可能因只关注单个词而错过词间特殊含义,导致翻译句子杂乱无章,比如把“The cat sat on the mat”翻译成“The mat sat on the cat”。另一种是“Transformer”,它不只是关注单个词汇,而是扫描整个页面,寻找最重要的词汇和短语,就像拥有 X 光视力,能透视页面,洞悉故事核心,能更准确地翻译句子,比如能认出“The cat sat on the mat”中“猫”和“坐”是关键线索。
2024-10-18
我需要上传几篇论文文件,让AI参照文件和我的要求,帮我写一篇符合我需求的论文
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能提供多方面的辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求选择合适的辅助工具。同时,虽然可以向 LLM 寻求写作建议甚至直接要求其帮忙写论文,但这并非道德的使用方式。另外,在创作过程中,如让 AI 进行细节描写时,可采用一些技巧,如让其以表格形式输出细节描述,以打破叙事习惯、便于局部调整和确保内容具体。但在修改时可能会遇到如模型失忆等问题。
2024-10-17
写一篇 人工智能不能超越人类智能的二辩稿子
以下是为您提供的人工智能不能超越人类智能的二辩稿子: 虽然 GPT4 等技术代表了向通用人工智能(AGI)的进展,但仍存在诸多局限性。例如,GPT4 在智能的某些衡量标准如规划方面不太清晰,缺少“快速学习和从经验中学习”的部分,且存在幻觉问题、基本算术错误等已知缺陷。尽管它在许多任务上达到或超过人类水平,但其智能模式显然不像人类。 生成式 AI 的革命带来了大语言模型,然而人类面对这种人造智能时会产生警觉,关于如何使用和控制这些黑箱模型存在激烈争论。目前科技公司研发的方向是训练辅助人类的超级智能助手,而非自我改进升级的超级自能体,以实现 AI 渐进式融入社会。 总之,当前的技术表明,人工智能在很多方面仍无法超越人类智能,且在未来的发展中需要受到合理的约束和引导。
2024-10-12
Stuart: [教学向] 我把Coze比赛第一的bot拆了教大家
以下是关于 Stuart 把 Coze 比赛第一的 bot 拆解教学的相关内容: 首先恭喜“急诊室的一夜”bot 荣获全赛道第一。本文纯教学导向,目的是让大家能更好地了解这个 bot 怎么捏,后文有所有提示词和工作流,文末还会结合经验讲解这个 bot 值得学习和需要优化的地方,这两天也会在 waytoAGI 社区的 coze 小组里复刻一个方便大家研究学习。 Bot 整体框架: 1. 采用 32K 的 kimi 模型,只有一条工作流。 调用设计:这个工具有 5 个按钮,A、B、C、重新开始、结束并总结。按 A/B/C 时,会直接输入对应的字母文字。按结束并总结时,输入的依旧只是文字:“结束并立即总结医学知识点”。点击“重新开始”时,直接调用了一个工作流“emergency”,且这个工作流有两个必选参数:“疾病设置”和“难度设置”。在实际体验过程中,仅在提供“疾病设置”和“难度设置”时,工作流被调用,其他时候没有触发任何工具和工作流。 2. 有了以上信息,就知道了这个 bot 的大体框架和思路: 第一步:通过给出疾病设置和难度设置触发工作流,输出一个故事,带图的,并且还输出了第一个问题。 第二步:在用户回答了第一个问题后,让大模型给第一个问题的选项打分,并造出第二个问题。这里有一个很重要的点,在造第二个问题时没有读取变量或者其他存储,因此用的是聊天的上下文。这里有一个猜测的点,为了保证后文能记住前面所有的选择结果,这里需要进行模型上下文对话的轮数配置(很重要)。 第三步:依次循环,直到回答了 5 个问题,给了个总结。或者中间用按钮“结束...”来中断过程。 相关工作流案例合集:
2024-11-19
我要用数字人AI做教学讲课
数字人 AI 用于教学讲课具有诸多优势: 1. 突破时空限制:可以让历史人物如牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,白居易讲述《长恨歌》背后的故事,学生能与任何历史人物对话交流,不受时空约束。 2. 个性化教学:能根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化学习计划和资源,因材施教,提高学习效率和成果,缓解教育资源不平等问题。 3. 提高参与感:数字教师博学多能、善解人意且不受情绪左右,基本可实现一对一辅导,让学生参与感更高。 4. 丰富教学形式:如卡尔的 AI 沃茨的数字人课程,包含 15 节视频课,持续更新并增加最新内容,还有课外社群辅导。课程回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件,如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯等。 5. 优化工作流:数字人的出现能在制作个人 IP 短视频、配音、直播、智能客服、虚拟偶像等领域完成赋能。 关于数字人课程的学习: 1. 推荐卡尔的 AI 沃茨的数字人课程,建立了完整的数字人学习体系。 2. 报名方式可通过扫码查看课程详细内容和介绍。 在与 AI 交互方面: 1. 对于提示词工程和学习提示词,有人持反对观点,认为像打字和写作一样,不断尝试和大模型交互是最佳方法。 2. 和大模型交互不一定需要遵循规则,未达成目的可锲而不舍地开新窗口再尝试,或更换模型。 3. 用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与大模型交流的效率和精确性,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。
2024-11-17
我是一名高中历史老师,请问用什么大模型能帮我做教学设计
以下为您推荐一些利用大模型辅助高中历史教学设计的案例: 有一位历史老师使用 GPT 给学生讲课,通过 GPT 生成一个“沉浸式”历史片段游戏,让学生扮演一个角色“设身处地”地做决策,学生的作业是找出 GPT 的错误。例如明朝灭亡、南京、1645 年 5 月的相关案例,您可以参考:https://chat.openai.com/share/86815f4e674c4410893c4ae3f1b7412e/continue 。 对于历史专业的学生,当他们遇到像 ChatGPT 这样的语言模型时,已经训练有素能够识别一些常见的陷阱,如事实不准确等,并通过事实核查、分析体裁和受众、在相关来源中搜索等技能来解决这些问题。 语言模型对于历史学家和历史专业的学生是有益的,但对于历史老师和其他教育工作者在短期内可能会带来一些问题,需要重新思考许多作业的布置方式。 您可以尝试借鉴这些案例,根据您的教学需求和学生特点,对大模型的应用进行调整和优化。
2024-11-17
适合辅助英语教学的AI助手或者提示词
以下是一些适合辅助英语教学的 AI 助手和提示词相关的信息: AI 助手: Grammarly:可进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 Call Annie:用于口语练习和发音纠正,提供实时反馈和建议。 Duolingo:自适应学习平台,为用户量身定制学习计划,提供个性化英语学习内容和练习。 ChatGPT:可进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 提示词: 提示词设计公式之——RTFC: 角色:指定 AIGC 所扮演的角色。 任务:明确告诉 AIGC 要完成什么任务。 要求:概述这个任务需要遵守的规则、标准和实现的结果。 说明:提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。 生成式人工智能教学应用举例(1):收集整理语料: 帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个。 把以上词汇转换成表格形式输出。 到【医院就医】的时候,常用的【英语】句型有哪些? 用【英语】表达【心情】【不愉快】的句式有哪些? 在【英语高考作文试题】中,常用的表达句型有哪些?并给出例句。 请你给中学生介绍《论语》的主题思想,并将《论语》的 10 条名句翻译成英语。 注:可以把蓝色字体替换成不同的语种和场景,教师根据不同的教学场景,设计恰当的提示词,用生成式人工智能辅助教学。
2024-11-15
适合辅助教学的AI助手或者提示词
以下是一些适合辅助教学的 AI 助手和提示词相关的内容: 教师的 AI 减负指南中提到,提示词技能是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词技能指用户设计提供给生成式人工智能大模型的一段文字或文本的技能,其内容决定了 AIGC 生成内容的质量。提示词设计公式为 RTFC,包括指定 AIGC 所扮演的角色、明确告诉 AIGC 要完成的任务、概述任务需要遵守的规则、标准和实现的结果,以及提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。例如,生成式人工智能教学应用举例中,教师可以设计提示词“帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个”“把以上词汇转换成表格形式输出”等。 对于 SD 新手,有一些提示词相关的资源,如 Majinai: 等。 沃顿商学院给教师和学生提供了提示词库,教师专用提示中提到,作为教学助理,要协助教师规划课程,先向老师介绍自己并询问教学科目及学生层次,等待回复。然后根据老师的情况,如是否有教学大纲等,进行后续的沟通和建议。
2024-11-15
如何用ai开发一个教学软件
以下是关于如何用 AI 开发一个教学软件的一些信息和建议: 拜登签署的 AI 行政命令中提到,要通过创建资源来塑造 AI 在教育方面的潜力,以支持教育工作者部署启用 AI 的教育工具,例如在学校提供个性化辅导。 一些 AI 产品案例也能提供参考,比如: 学习:用 AI 做播客笔记 教学:帮助学生做好组会准备 医疗:蛋白质结构预测和蛋白质合成 做调研:我用这条 prompt,2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告 做调研:用 ChatGPT 做调研 此外,还可以参考相关指南,如使用人工智能来帮助教育,包括自学学习。可以要求人工智能解释概念,但要注意因为其可能产生幻觉,对于关键数据要根据其他来源仔细检查。
2024-11-15