直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

老照片修复

回答

以下是关于用 AI 给老照片上色的详细步骤和方法:

  1. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够时放大图片。
  2. 在 PS 里进行角度调整和照片裁切。
  3. 对于人物照片还原,选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应内容。ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。
  4. 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。
  5. 把图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。
  6. 对于复杂的照片,如人物多、场景复杂、像素低的,可先放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定颜色。还可加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。

参考文章:

  1. 【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图,一些你不知道的事儿
  2. 【Stable Diffusion】超清无损放大器 StableSR

作者:白马少年,发布时间:2023-09-10 19:00,原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/-hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【SD】用AI给老照片上色,岁月不改它模样

启用MutiDiffusion插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能帮助我们在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。好了,经过一顿操作,我们就将这张图片处理完成了。对比一下看看,之前的黑白照片和经过上色高清化完成之后效果。同样的步骤,又还原了一张我妈妈的照片。在问到她当时穿的什么颜色衣服的时候,她记得可清楚了,想都没想就告诉我说是绿色的。这两张还算容易的,接下来就遇到比较棘手的照片了。比如这一张,是我外公外婆带着我妈和我舅舅。外公走得更早,我甚至都没见过一面,只有这些照片还记录着他存在的痕迹。而这张照片也有些年头了,一直被外婆好好保存着。人物多、场景复杂,像素非常的低,使得这张照片处理起来难度很大。我首先在ps里面进行了一下角度的调整和照片的裁切,然后使用刚才的步骤进行上色,但是直接上色的结果有点像是加了一层黄色滤镜,有颜色但是年代感还是太强了。而太具体的颜色指定,又容易让画面污染严重,因为内容实在太多了,光是指定衣服就得十来个颜色提示词,AI能分辨得清才怪。所以我决定放弃人物服装的颜色指定,只给一个场景方向,剩下的交给AI去自行决定。于是,我从网上找到了一张仙人洞的照片,让AI去帮我匹配色调。加入第二个controlnet来控制颜色,使用的是t2ia_color的模型。关键词只给了:蓝天、绿树、灰石砖这么简单的几个词。颜色终于正常了,最后经过脸部的修复和放大,得到了最终的效果。对比一下前后的效果,那个流逝的时光仿佛又回来了,外婆看到后也非常高兴,在微信上连连夸赞。

【SD】用AI给老照片上色,岁月不改它模样

作者:白马少年介绍:SD实践派,出品精细教程发布时间:2023-09-10 19:00原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/-hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw在最近新上线的controlnet模型中,除了我们之前测试过的一众适配sdxl的模型以外,还增加了一款名为Recolor的新模型,它的作用是可以将黑白的图片进行重新上色。看到这个功能,我首先想到的就是可以用它来修复那些已经年代久远的老照片。毕竟在以前那个年代,没有现在这种可以永远保存的数码拍照技术,很多洗出来的照片也都随着岁月的流逝而褪去了色彩。如果能用AI技术恢复这些往日的时光,也许能唤醒我们心底的一些温暖。于是,我联系爸妈帮我找来了一些他们珍存的照片。他们也很热心于这件事情,立马给我发来了一大堆照片,其中有很多我也没见过的他们年轻的时候的样子,还包括我爷爷奶奶外公外婆那一辈的回忆。虽然很多照片都是黑白的,但是仍然能感受到那个时候的阳光和清风。这是我的奶奶,她离开已经有十几年了,年轻时候留下的照片不多,这一张算是保存得很好的了,那个年代的人物照片总能让人感受到一种独特的气质。既然是人物照片的还原,我这里就选择了realisian的写实大模型。提示词直接描述颜色和对应的内容。比如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景。因为黑白照片,颜色无从判断,所以有些只能靠猜测了。ControlNet这里选择Recolor,预处理器有两个,经过我的测试,选择“recolor_luminance”的效果会更好一些。

【SD】用AI给老照片上色,岁月不改它模样

将照片放入到后期处理中,使用GFPGAN算法将人脸变清晰,不知道这个功能的可以参考我这篇文章——[【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图,一些你不知道的事儿](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487422&idx=1&sn=9cdf7ef37c2acb3c0fc3328d0ba8af74&chksm=c251597af526d06c921ea6728cb2a32bdf1d5f699e19d6ba13b849994e4d01af8a5144132aad&scene=21#wechat_redirect)。这个步骤,可以将我们的五官进行重绘,但是却没有办法将照片中的头发、衣服等其他元素变清晰。所以,接下来我将图片再发送到图生图当中,打开stableSR脚本,放大两倍。这个放大插件是所有插件中对原图还原最精准的,也是重绘效果最好的,不知道的朋友可以参考我的这篇文章——[【Stable Diffusion】超清无损放大器StableSR](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487403&idx=1&sn=cbb96534fa6f58c37cf9fc64bc7ade0c&chksm=c251596ff526d0792b4bba0e21b69427b23e780824bdc75b22f1073e8bad6f61f30199fc8344&scene=21#wechat_redirect)。切换到sd2.1的模型进行修复,vae选择vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。

其他人在问
能修复老照片吗
AI 可以修复老照片。以下是一些相关的方法和工具: 可以使用 Stable Diffusion(SD)中的 controlnet 模型中的 Recolor 新模型为黑白老照片重新上色。提示词可直接描述颜色和对应的内容,ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 把图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍,切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 辅助工具方面: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可增加更多细节 开源工作流: 其他工具和网站: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN ,在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/
2024-11-05
老照片修复用哪个AI软件比较好
以下是一些可用于老照片修复的 AI 软件和工具: Stable Diffusion:启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时放大图片。还可使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本进行放大修复。 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强: magnific:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型(能恢复老照片):https://github.com/TencentARC/GFPGAN ,在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/
2024-10-29
老照片修复
以下是关于用 AI 给老照片修复上色的详细步骤和方法: 1. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够时放大图片。 2. 在 PS 里进行角度调整和照片裁切。 3. 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法让人脸变清晰。 4. 把图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 5. 对于人物照片还原,选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应内容。 6. ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 7. 对于复杂的照片,如人物多、场景复杂、像素低的,可先给场景方向,让 AI 自行决定颜色。还可加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 作者为白马少年,发布时间为 20230910 19:00,原文网址为 https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw 。
2024-10-29
修复老照片的AI工具
以下是一些修复老照片的 AI 工具及相关操作步骤: 工具: 1. Stable Diffusion:启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时放大图片。还可使用 t2ia_color 模型和 controlnet 控制颜色。 2. GFPGAN 算法:用于将人脸变清晰。 3. 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download 4. SD 放大:扩散模型可增加更多细节。 5. 开源工作流: 6. stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 7. 画质增强 magnific:https://magnific.ai/ 8. Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer 9. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 10. 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 11. 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 12. 腾讯开源的模型(能恢复老照片):https://github.com/TencentARC/GFPGAN,在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 13. 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 14. Imglarger:https://imglarger.com/ 15. Let's Enhance:https://letsenhance.io/ 16. Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 操作步骤: 1. 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 2. 对照片在 ps 里进行角度调整和裁切。 3. 把图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。
2024-10-08
AI怎么做老照片修复
以下是使用 AI 进行老照片修复的步骤: 1. 首先将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写,以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。 对于复杂的老照片,比如人物多、场景复杂、像素非常低的情况: 1. 首先在 ps 里面进行角度的调整和照片的裁切。 2. 然后按照上述步骤进行上色,如果直接上色效果不佳,比如像加了一层黄色滤镜、年代感太强,可以放弃人物服装的颜色指定,只给一个场景方向。 3. 从网上找到相关的参考照片,让 AI 去匹配色调。 4. 加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,关键词只给简单的几个词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。 5. 最后经过脸部的修复和放大,得到最终效果。 另外,在最近新上线的 controlnet 模型中,新增的 Recolor 模型可以将黑白图片重新上色,可用于老照片修复。
2024-09-28
老照片优化
以下是使用 AI 给老照片上色和优化的步骤: 1. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。不了解的朋友可参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写,以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。 4. 为做到颜色与内容的统一,启用之前讲到过的 cutoff 插件来进行控制,依次按顺序设置好颜色提示词。不了解这款插件的朋友可以参照文章——。 5. 在新上线的 controlnet 模型中,新增的 Recolor 模型可将黑白图片重新上色。 经过上述操作,就能完成老照片的上色和优化。
2024-09-27
大模型可以修复老旧的分辨率低的视频吗
大模型在修复老旧低分辨率视频方面是可行的,但具体效果因模型和方法而异。 例如,使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型、StableSR 模块和 VQVAE 等,通过不同的放大方法进行测试。如“Ultimate SD upscale”脚本放大,重绘幅度不同效果有别,重绘幅度大可能导致人物失真。“后期处理”的放大方法能使眼神更锐利,但对模糊的头发改善有限。而 StableSR 的放大则需要进行相应的模型和参数调整。 另外,像 Sora 这样的大型视觉模型,能够在原始尺寸上训练、理解和生成视频及图像。它可以处理不同格式和分辨率的视觉数据,保持原始宽高比,改善生成视频的构图和框架。其基础模型用于低分辨率视频生成,通过级联扩散模型细化提高分辨率,采用 3D UNet 架构,结合多种技术和方法,能生成高保真度且具有可控性的视频。
2024-11-17
照片修复
以下是关于照片修复的相关知识: 图像高清修复与无损放大的流程通常分为三部分: 图像输入:添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率图片,因其处理时间长。 图像高清修复:使用 Iceclear/StableSR 等模型进行高清修复并 2 倍放大,搭配 Stable SR Upscaler 模型和合适的提示词,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear),反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)等。 图像高清放大:用 realisticVision 底膜进行二次修复,使用提示词反推 node 提取画面提示词,搭配 tile ControlNet 提升细节感,再用合适的高清放大模型二次放大。 用 AI 给老照片上色: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够时将图片放大。 可在 PS 里调整角度和裁切照片,然后上色。对于复杂照片,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,加入第二个 controlnet 控制颜色,如使用 t2ia_color 模型,关键词如蓝天、绿树、灰石砖。 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法清晰人脸,五官重绘后,再将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型修复,vae 选择 vqgan,可不写提示词以免干扰原图。
2024-11-06
请问修复旧照片怎么处理?
修复旧照片可以按照以下步骤进行处理: 1. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章。 2. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写,以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,可在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。 5. 对于复杂的照片,可先在 ps 里进行角度调整和照片裁切,然后按照上述步骤上色。若直接上色效果不佳,比如像加了黄色滤镜或年代感太强,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。比如从网上找相关照片让 AI 匹配色调,加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,给简单的关键词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。 6. 修复时必须使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。
2024-10-31
请问修复旧的照片怎么处理?
修复旧照片可以按照以下步骤进行处理: 1. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章——。 2. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写,以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。 5. 对于复杂的照片,如人物多、场景复杂、像素低的照片,可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切,然后按照上述步骤进行上色。如果直接上色效果不佳,比如像加了一层黄色滤镜或颜色指定导致画面污染严重,可以放弃人物服装的颜色指定,只给一个场景方向,让 AI 自行决定。比如从网上找一张匹配色调的照片,加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,关键词可以只给“蓝天、绿树、灰石砖”等简单的词。 6. 修复时必须要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 7. StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 8. 一个 VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。这三个文件可以在百度云盘的链接中获取。安装好之后,可以用一张从网上找的神仙姐姐的照片做测试。 需要注意的是,在修复过程中,不同的照片可能需要根据具体情况进行调整和尝试,以达到最佳的修复效果。
2024-10-31