AI视频换脸

通过剪映制作的数字人视频：1.变脸前的视频：[新域《创业领导力训练》AI数字人视频-变脸前.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/QmVjbJlXcoiegbx3pZEcwVQknfd?allow_redirect=1)1.变脸后的视频：[新域《创业领导力训练》AI数字人视频-变脸后.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/KX0IbOmQSoPXzmxc6t3cRLYHnl3?allow_redirect=1)本次GPU服务器的使用花费：总成本：1.时间：大约10分钟左右2.制作数字人视频：免费3.数字人换脸：约0.8元4.数字人换脸时长：经实际测试1分28秒的视频，总转换时间在200秒，下方是运行facefusion的终端反馈的信息：如上图所示，GPU服务器此次整体运行时长所需花费0.97元，facefusion软件运行其实只占服务器运行时长的一部分，所以换脸的成本应该在0.8元左右。

点击右下角的创建实例按钮。创建实例，并启动这个实例（就是启动一台服务器）。将会看到在容器实例列表中，刚才创建的实例。点击快捷工具中顶部的：JupyterLab，打开这个工具。这个工具提供了执行python程序的说明和控制服务器的终端使用。我们需要通过终端来启动facefusioin。此处是唯一需要一点技术能力的地方。点击顶部的+号选项卡，我们新打开一个终端窗口:点击终端区域，启动一个终端的选项卡：在打开的终端窗口中，输入3条命令做3件事情：1.查看文件列表。输入ls并按回车，显示当前位置所在目录下的文件列表。2.进入facefusion目录，输入cd facefusion并按回车，进入程序目录3.启动facefusion。输入：p4.ython./run.py --execution-providers cuda cpu启动程序注意：后面的参数--execution-providers cuda cpu非常重要，如果不加cuda，则默认不使用GPU能力，推理将非常慢。当出现这个提示信息时，说明启动成功：4.2.3打开facefusion软件打开facefusion软件，需要返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开一个新的浏览器窗口。这样，我们才能够通过web浏览器来访问facefusion提供的UI界面：在facefusion软件界面上（见上图），上传准备好的图片，视频后，在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮，执行换脸处理。执行完成后，在输出的位置，会出现处理后的视频，输出窗口的右上角有一个下载按钮，点击它你可以导出变量后的视频到本地。最后来看看效果：

本篇文章会介绍一种方法，无需编程、无需视频制作专业技能就能够以非常低的成本快速制作出一个数字人视频。大家好，我是feng，花了3个小时写了这篇用剪映+facefusion制作数字人视频过程。做1分30秒左右的宣传视频比较适合用这种方法。欢迎关注公众号和我一起探索AI。公众号：全栈技术探索[heading1]一、整体流程介绍[content]数字人视频的整体制作流程，大致分为三步：1.创建视频内容。通过输入文稿内容，确定数字人播出的内容。2.生成数字人。通过工具，以及视频内容生产数字人形象及播放语音。3.AI换脸。通过AI工具，将数字人的脸，转换成你指定宣传的形象，以便以自己的品牌形式宣传。