如何用ai提升电脑刺绣的自动化程度

以下是一些与 Excel 相关的 AI 应用软件： 1. Excel Labs：是 Excel 插件，新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合办公软件的 AI 工具，能通过聊天形式完成数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，可生成公式、文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，还有以下相关的 AI 应用： 1. WPS 文档翻译功能：可快速翻译办公文档，如 Word、Excel、PPT 等，提高工作效率。 2. 在表格类的 AI 产品中，6 月访问量排名靠前的有 Highcharts、Fillout.com、Coefficient 等。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和智能化水平。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流及相关 AI 应用的信息： 美国独立站搭建工作流中，有给模特戴上珠宝饰品的应用。 大淘宝设计部在主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意、产品营销视觉、定制模特生成、产品场景生成等方面应用了 AI。例如，七夕主题活动页面通过 AI 生成不受外部拍摄条件限制的素材；在 UI 设计场景中，利用 SD 中 controlnet 生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等；通过对 AI 大模型的训练和应用，提升合成模特的真实性和美感，提供定制化线上真人模特体验，如 AI 试衣间、AI 写真等；还能根据商品图和用户自定义输入生成多张场景效果，无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。

AI 和人的大脑谁更聪明是一个复杂的问题，不能简单地一概而论。 从某些方面来看，AI 具有强大的计算能力和处理大量数据的能力，能够快速准确地完成特定任务。例如，在处理复杂的数学计算、大规模数据的分析和模式识别等方面表现出色。 然而，人的大脑具有独特的智慧和能力。大脑是一个混沌系统，具有创造性、适应性、情感理解、综合判断和复杂情境处理等能力。人类能够进行抽象思维、创新创造、理解情感和道德等方面的思考。 AI 是通过学习人类大脑结构来发展的，但目前仍存在诸多不足和缺陷。例如，大模型内部也是混沌系统，即使是科学家也无法解释其微观细节。 在绘画方面，人类的绘画创作通常是线性发展的过程，先学习线稿表达、色彩搭配、光影表现等，而 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径来生图，经常会在同一张图中呈现出不同绘画级别的细节。 总之，AI 和人的大脑各有优势和局限性，不能简单地判定谁更聪明。

AI 是一门令人兴奋的科学，它是指某种模仿人类思维，可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于不具备理工科背景的人来说，可以把 AI 当成一个黑箱，只需要知道它是能够理解自然语言的存在即可。其生态位是一种似人而非人的存在，即便技术再进步，这一生态位也不会改变。 从历史角度看，最初计算机是按照明确定义的程序来运算的，但对于像从照片判断人的年龄这类无法明确编程的任务，就需要人工智能来解决。 在应用方面，AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法，能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。比如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。

以下是为您提供的关于 AI 知识库工具的相关信息： WayToAGI（通往 AGI 之路）： 这是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。 大家贡献并整合各种 AI 资源，让人们能轻松学习 AI 知识，应用各类 AI 工具和实战案例。 提供一系列开箱即用的工具，如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程。 追踪 AI 领域最新进展并时刻更新，无论您是初学者还是行业专家，都能在此发掘有价值的内容。 网址：https://waytoagi.com/ 体验链接：https://waytoagi.com/ 知识库在 AI 模型中的作用： 知识库就像 AI 的“活字典”，是一个非常贴切的比喻。 能解决 AI 知识“过期”的问题，AI 可随时从更新的知识库中检索相关信息，给出更准确的回答。 例如可建立包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容的知识库，让 AI 回答最新事件的问题。 像热门的 AI 搜索，就是将整个互联网的实时数据作为知识库，通过搜索引擎获取最新信息。 产品经理 AI 工具集： 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/） 项目管理：Taskade（taskade.com） 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/） 会议信息：AskFred（http://fireflies.ai/apps） 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/） 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 数据决策：Ellie AI（https://www.ellie.ai/） 企业自动化：Moveworks（moveworks.com）

以下是使用 AI 找模仿微信做 App 所需图标素材的方法： 1. 对于直播礼物风格图标：可以在素材网站上找到喜欢的 icons 风格，然后喂图给 Midjourney 机器人，并加上关键词，如“喂图 + 耳机图标等。 2. 对于主题应用 icons：使用关键词“icon design，light texture，glow，Dribbble，3D，frostedglass effect，3d，ui，ux，–upbeta –q 2 –v 4”。 3. 对于 B 端图标：可以喂图加上关键词“A data icon，blue gradient frosted glass，frostedglass building，white transparent technology sensewhite city building scene，data line link，chip，OCrenderer，big data，industrial machinery，high detailight gray background with simple linear details，studio lighting，3d，c4d，pure white background，8k”。 4. 对于音乐软件 UI 设计：使用关键词“music app ui design，ux design，white，light，bright，data，modern，smooth，behance，dribbble，–upbeta –q 2 –v 4”。 需要注意的是，Midjourney 生成的图片可能在某些方面不够规范或完善，只能作为风格参考。

以下是在生成刺绣图片方面可能表现优秀的 AI 工具，以及一些相关的图生图 AI 工具供您参考： 图生图 AI 工具： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 不过目前尚未有专门针对生成刺绣图片的特定 AI 工具。这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出，但仍有一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下是关于您所提到的“AI 在电脑刺绣领域的应用”的相关信息： 在电脑刺绣领域，目前可能尚未有直接针对该领域的成熟 AI 应用。但从相关技术和理念的角度推测，AI 可能在以下方面发挥作用： 1. 图案设计：利用 AI 的图像识别和生成能力，辅助设计新颖、复杂的刺绣图案。 2. 色彩搭配：通过分析大量的色彩组合数据，为刺绣作品提供更具美感和协调性的色彩方案。 3. 针法优化：根据图案特点和材质要求，智能推荐合适的针法，提高刺绣效率和质量。 需要注意的是，以上只是基于 AI 在其他类似领域的应用进行的推测，实际的应用还需要进一步的研究和开发。 另外，为您提供一些与 CAD 图绘制相关的 AI 工具信息： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。

以下是关于自动化工作流的相关内容： ComfyUI 自动生成抠图素材： 学习使用 ComfyUI 的原因：更接近 SD 的底层工作原理，符合 AI 精神，可消灭重复性工作，作为强大的可视化后端工具能实现 SD 之外的功能，还可根据定制需求开发节点或模块。 制作动机：工作室经常需要抠图素材，传统途径存在问题，在 github 上看到相关项目后创建了工作流，可自动生成定制需求的抠图素材，全程只需几秒。 效果展示及分享：将分享创建工作流的思路和详细步骤。 AIGC 落地应用中的自动化工作流： 推荐产品：Auto GPT/Agent/Baby AGI，它们是基于 GPT4 语言模型的开源应用程序。 核心特征：用户输入目标后可自主执行任务、递归开发和调试代码，包括分解任务、选择工具、执行任务和整合结果。 应用场景：自动化任务、创建自主的 AI 代理、完成各种任务、增强 IDE 的补全功能等。 访问地址： 。 【拔刀刘】自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流： 工作流全貌：双击画板查看高清大图，结合具体细节反复查看。 开始节点：用户在开始节点输入 server 酱的 sendkey 和 rss 列表，key 为 server 酱的 sendkey，获取方式参看文档「相关资源」部分；rss_list 为 rss 列表，可先使用提供的测试数据。 分割 RSS 列表：使用「文本处理」节点，将输入的 rss 列表处理为一行一个，输出为数组，方便后续节点批处理。 读取 RSS 内容：在插件中找到链接读取节点，配置批处理，输入参数选择「分割 rss 列表」的 output，下方输入参数中 url 选择当前节点中的 item1。 汇总 RSS 中所有文章内容：承接上一步文章内容并格式化输出，使用「代码」节点，选择 Python 输入相关代码，配置输出项为类型选择「Array<Object>」，分别输出 title、url、author。一个正常公众号每天推送文章数量不超过 3 篇，因此代码只抓取每个公众号最近三篇的内容以提升工作流运行效率。

目前要实现小红书等自媒体的全自动运营，包括自动回复评论、自动制作短视频内容、自动撰写问题等，您可能需要学习以下工具和技术： 1. 自然语言处理（NLP）相关的框架和库，例如 TensorFlow、PyTorch 等，用于处理和生成文本。 2. 自动化脚本语言，如 Python，它具有丰富的库和工具可用于实现各种自动化任务。 3. 视频编辑和生成工具，如 Adobe Premiere Pro、After Effects 等，或者一些基于 AI 的视频生成工具。 4. 社交媒体管理工具，虽然可能不是完全自动化，但可以辅助您进行部分管理和调度工作。 需要注意的是，完全的全自动运营可能存在一些风险和不符合平台规定的情况，建议您在合法合规的前提下，合理运用这些工具和技术来提高运营效率。

以下是一些常用的 prompt 自动化词条组合： 1. 情境：这是一个基础的提示词框架，可作为入手选择。 2. 对于 Dynamic Prompts 插件，魔法提示词能自动生成补充，如勾选魔法提示词并设置相关参数，包括创意度、模型选择等。以 MagicPrompt 模型为例，能根据输入的关键词生成丰富的补充内容。 3. 在 Prompt 的基础篇中，每个单独的提示词叫 tag（关键词），支持英语及 emoji 。语法规则包括用英文半角逗号分隔 tag ，改变 tag 权重有两种写法，还能进行 tag 的步数控制。 如果您觉得这些例子过于复杂，可结合自身生活或工作场景，如自动给班级孩子起昵称、排版微信群运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计商务会议调研问卷等，来思考能帮助简单自动化的场景。

以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行集卡式方案创作，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索，设计师输入房间面积需求和土地约束，软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，为设计师提供全新设计模式，在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果，保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台：从住宅设计图构件开始，形成全自动智能审图流程，能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果，还能集成建筑全寿命周期信息实现数据汇总与管理。 每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。

以下是关于 AI 建筑自动化的相关信息： 能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： 1. HDAidMaster：云端工具，建筑师能使用主流 AIGC 功能进行集卡式方案创作，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索，输入房间面积需求和土地约束能自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果，保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果，将建筑全寿命周期信息集成管理。 每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。 关于写简历的 AI 产品： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 2. Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品可查看：https://www.waytoagi.com/category/79 。 使用 AI 进行室外设计的最佳实践： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力：使用 AI 图像生成工具输入关键词生成多种创意方案，获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能：利用 AR/VR 等技术将 AI 生成的设计方案在实际环境中模拟和可视化，便于评估和验证。 3. 运用 AI 的分析和优化能力：使用 AI 工具对采光、动线、材料等方面进行分析优化，确保符合使用者需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能：利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式：人工设计师与 AI 工具互补，在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力，提升设计效率和质量。 总之，AI 技术为室外设计带来新可能，设计师应充分利用其各项功能，并与人工设计协作。

以下是一个关于自动化 RAG bot 测试评估工作流的参考方案： 首先，对于 RAG bot 的工作流，主要包括以下关键步骤： 1. 开始节点：接收用户选择的小说人物角色名称或向小说人物角色提问的问题。 2. 知识库节点：将输入的角色名称或问题作为查询，在知识库中检索该角色的性格特点、经典台词或相关的上下文信息。 3. 大模型节点：让大模型对检索到的信息进行筛选和处理，并以特定格式（如 JSON 格式）输出结果，或者根据问题和检索到的上下文信息生成答案。 4. 代码节点：对上游输入的数据进行规整和格式化输出。 5. Text2Image 节点：引用上一步输出的用于描述人物性格和特点的特征，作为提示生成人物的角色照。 6. 结束节点：输出人物台词、角色照或答案。 要实现自动化测试评估工作流，可以考虑以下几个方面： 1. 制定明确的测试用例：包括各种类型的输入，如不同的角色名称、问题类型和复杂程度等，以全面覆盖各种可能的情况。 2. 建立监控机制：实时监测工作流中各个节点的运行状态、数据传输和处理时间等关键指标。 3. 数据验证：在每个节点的输出端，验证数据的准确性、完整性和格式的正确性。 4. 性能评估：分析工作流的整体性能，如响应时间、资源利用率等，以优化工作流的效率。 5. 错误处理和恢复测试：模拟各种可能的错误情况，测试工作流的错误处理和恢复能力。 6. 定期回归测试：确保工作流在经过修改或优化后，仍然能够正常运行并满足预期。 通过以上的步骤和方法，可以有效地实现 RAG bot 测试评估工作流的自动化，提高其可靠性和性能。

以下是 Windows 电脑和安卓手机注册并使用 ChatGPT 的详细步骤： 安卓手机： 1. 对于自带谷歌框架的机型（如红米 K60）： 打开系统设置。 拉到最底下，点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play： 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店，点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT： 到谷歌商店搜索 ChatGPT 进行下载安装，建议把谷歌邮箱也安装上，方便接收验证码。 如果您只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，可跳转到第 4 步第 6 小步进行登录使用，如果想直接订阅 GPT4 Plus 版本，请接着往下看。 Windows 电脑：未提供相关内容。 需要注意的是，在中国访问国外网络需要合法合规的途径。同时，ChatGPT 的使用也需要遵守其相关规定和服务条款。

本地运行 Llama3 所需电脑配置的相关信息如下： 1. 安装 Docker Desktop： 点击/复制到浏览器下载：https://docs.docker.com/desktop/install/windowsinstall/ 。 下载后，双击下载项目，出现相关界面点击 ok 开始加载文件。注意下载相对较快，完成后不要点击“close and restart”，以免导致 llama3 下载中断。等待终端的模型下载完成后再点击重启。 重启后，点击“Accept”，选择第一个，点击“Finish”。 然后会提示注册账号，若打不开网页，可能需要科学上网。按照正常流程注册账号并登录 Docker 即可。 2. 下载 Llama3 模型： 打开终端。如果是 Windows 电脑，点击 win+R，输入 cmd 点击回车；如果是 Mac 电脑，按下 Command（⌘）+ Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”，然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 复制相关命令行，粘贴进入并回车，会开始自动下载，文件下载较慢，可同时进行安装 Docker 的步骤。 3. 下载 Open WebUI： 回到桌面，再打开一个新的终端窗口。如果是 Windows 电脑，点击 win+R，输入 cmd 点击回车；如果是 Mac 电脑，按下 Command（⌘）+ Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”，然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 将相关命令输入，等待下载。 点击或复制相关地址进入浏览器，进行注册登录。 登入后，点击顶部的 Model，选择“llama3:8b”。 需要注意的是，模型的回复速度取决于您电脑的配置。另外，您还可以参考开源项目 。同时，有教程提到可以通过购买算力解决本地电脑配置不够的问题，但需要充值 50 元。

目前在让 AI 操作电脑方面，有以下相关信息： 去年夏天在处理自动备份配置脚本的任务中，尽管对运维领域不熟悉且编写 Shell 脚本遇到困难，但 AI 可以作为很好的教练，通过请教如“请告诉我 rclone 命令的用法”“Shell 里面的循环怎么写”等具体问题，AI 能提供解决方案，甚至写出带详细中文注释的代码。 4 月动态中有一些相关的 AI 新产品，如 AutoGPT GUI 开放了 waitlist，MULTI·ON plugin 能在笔记本电脑上自动执行许多任务，BabyBeeAGI 有更强的任务管理等能力，MiniAGI 基于 GPT3.5Turbo/4 能执行多种任务。 生成式 AI Studio 中，可定义场景让 AI 响应特定查询，如设定名字和身份后对 help desk 查询做出特定回应。还提到 Google 提供了 API 和 SDK 帮助构建应用程序，以及调整语言模型以提高响应质量，提示的设计会影响模型结果，但制作提示可能存在一定难度。

喂 AI 通常需要电脑或类似的计算设备。例如，在一些 AI 应用中： 像“诗相机”这样的项目，选择了 Raspberry Pi Zero 2 W 这样的计算机作为硬件，它具有一定的处理能力和紧凑的尺寸，但可能存在对电源敏感、软件操作需注意等问题。 在游戏相关的 AI 场景中，也需要一定的计算设备来支持相关的开发和应用。 总之，电脑或具备计算能力的设备对于实现和运行许多 AI 任务是必要的。

1060 5G 显卡可以使用一些 AI 软件，但性能可能会受到一定限制。对于一些对显卡性能要求不太高的 AI 应用，例如简单的图像识别、文本处理等，您的显卡能够满足基本需求。然而，对于较为复杂的 AI 任务，如大规模的深度学习模型训练、高质量的 AI 绘画生成等，可能会出现运行速度较慢、效果不理想的情况。 如果您只是初步尝试使用 AI 软件，或者进行一些轻度的应用，您的显卡或许可以胜任。但如果您有更专业、高强度的使用需求，可能需要考虑升级显卡以获得更好的性能体验。