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国内免费且实用的app或者网页版的AI前10有哪些

Answer

以下是国内免费且实用的部分 AI 相关的 app 或者网页版：

  1. Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，有着超大“内存”，能一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。
  2. 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴，能写文案、想点子，陪聊天、答疑解惑。
  3. 通义千问：由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。

此外，还有以下一些应用：

  1. 盒马鲜生 APP：AI 菜谱食材采购平台，能根据菜谱推荐食材并提供采购渠道。
  2. 沪江网校社区：AI 语言学习社区平台，能为语言学习者提供交流平台。
  3. 猫眼专业版 APP：AI 电影票房预测系统，可预测电影票房，为电影行业提供参考。
  4. 联想设备管理平台：AI 办公设备管理系统，能管理办公设备，提高设备利用率。

在国内总榜中排名较前的部分相关应用有：

  1. [5118.com]SEO 优化精灵：通用写作类，4 月访问量 64.6 万。
  2. 虎课网免费在线视频教程：AI 学习类，4 月访问量 62.9 万。
  3. Glasp：会议总结类，4 月访问量 60.7 万。
  4. aippt：PPT 类，4 月访问量 59.6 万。
  5. 帆软战略：电商类，4 月访问量 59.5 万。
  6. 帆软数据：数据分析类，4 月访问量 59.5 万。
  7. 讯飞听见：转录类，4 月访问量 56.2 万。
  8. Pixso AI：设计工具类，4 月访问量 54.9 万。
  9. ToonMe（卡通头像）：图像生成类，4 月访问量 53.6 万。
  10. edrawsoft：思维导图类，4 月访问量 53.5 万。

请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：国内免费的大模型app有哪些？

[title]问：国内免费的大模型app有哪些？Kimi智能助手、文心一言、通义千问这几个都是国内免费的APP。Kimi智能助手：Kimi是一个有着超大“内存”的智能助手，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪，Moonshot AI出品的智能助手。文心一言：百度出品的AI对话产品，它的定位是智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。通义千问：通义千问是由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。还有更多大模型产品，可以访问网站查看：内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

100个AI应用

[title]100个AI应用[heading1]61-80|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|61|盒马鲜生APP|AI菜谱食材采购平台|自然语言处理、数据分析|数亿美元|根据菜谱推荐食材并提供采购渠道。|盒马鲜生APP可根据用户选择的菜谱，利用AI分析所需食材，为用户推荐并提供一站式采购服务。例如用户选择一道红烧肉菜谱，APP会列出所需的五花肉、调料等食材，并可直接下单购买。|<br>|62|沪江网校社区|AI语言学习社区平台|自然语言处理、数据分析|数十亿美元|为语言学习者提供交流平台。|沪江网校社区通过AI技术根据用户的学习进度和兴趣，为语言学习者推荐合适的学习伙伴和交流话题。比如用户学习日语，平台会推荐同样学习日语的伙伴进行交流和互相鼓励。|<br>|63|猫眼专业版APP|AI电影票房预测系统|数据分析、机器学习|数亿美元|预测电影票房，为电影行业提供参考。|猫眼专业版APP利用AI算法分析电影的题材、演员阵容、宣传力度等因素，对电影票房进行预测。例如在一部电影上映前，为影院和片方提供票房预估，帮助他们制定排片和营销策略。|<br>|64|联想设备管理平台|AI办公设备管理系统|数据分析、物联网技术|数亿美元|管理办公设备，提高设备利用率。|联想设备管理平台借助AI和物联网技术，对企业的办公设备进行管理，包括设备状态监测、故障预警、软件更新等。例如当打印机墨盒快用完时，系统会自动提醒并安排更换，提高设备的使用效率。|

国内总榜 Top80

|排行|产品名|分类aiwatch.ai|4月访问量（万Visit）|相对3月变化|<br>|-|-|-|-|-|<br>|35|[5118.com](http://5118.com)SEO优化精灵|通用写作|64.6|0.039|<br>|36|虎课网免费在线视频教程|AI学习|62.9|-0.005|<br>|37|Glasp|会议总结|60.7|-0.325|<br>|38|aippt|PPT|59.6|0.142|<br>|39|帆软战略|电商|59.5|-0.145|<br>|40|帆软数据|数据分析|59.5|-0.145|<br>|41|讯飞听见|转录|56.2|-0.065|<br>|42|Pixso AI|设计工具|54.9|0.017|<br>|43|ToonMe（卡通头像）|图像生成|53.6|0.993|<br>|44|edrawsoft|思维导图|53.5|-0.14|<br>|45|Dify.ai|AI ChatBots|51.7|0.452|<br>|46|彩云|通用写作|51.5|0.117|<br>|47|360苏打办公|生产力|50.6|1.269|<br>|48|火山翻译|翻译|50|-0.049|<br>|49|360快剪辑|视频编辑|49.3|-0.11|<br>|50|昇思MindSpore|开发者工具|49.3|-0.02|<br>|51|通义听悟|转录|49.1|0.279|

Others are asking
我想要一份前10耗用的AI工具总结或介绍的PPT或链接
以下为您提供一些关于 AI 工具的总结和介绍： 1. 在通往 AGI 之路知识库中： AI 音乐创作：通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果，有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程，可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成：介绍了声音克隆技术，提到了微软、阿里等的相关成果，常用的是 JPT service。 Config UI 的应用：能降低成本、提高效率，在图书出版、引流等方面有应用，岗位稀缺，社区有相关共学课程。 社区共创项目：包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名：作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目，活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动：会给大家寄送线下活动物料，在学校内组织。 AIPO 活动及相关挑战：10 月 20 日的 AIPO 活动，可提前构思展示项目，有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升：接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解，回放会放在链接里，可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买：若搞硬件机器人，部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持：在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持，作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法：设最佳创业奖和最佳投资奖各四个，有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法，之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告：可使用多种 AI 工具，新的大赛即将开启，有百万奖金池，相关动态会在社区活动栏目公布。 2. ShowMeAI 周刊 No.10 中： Brev.AI：能生成更好听的中文歌。 妙刷：突如其来的「出圈」与莫名其妙地「被骂」。 当我们一起围观 Cursor 限时编程项目（的大型翻车现场）hhh。 网传「国产 AI 产品 Q3 投放金额统计」：不是真的！没这么多！ 把大模型输出的数据搞成 Excel 表格，一共有几种方法？ 完成「得到 AI 产品好用榜」发布会 PPT，一共用到了以下几款 AI 工具： 沉浸式翻译 可灵 AI 办公小浣熊 秘塔 AI 搜索 通义效率助手 Kimi 九章随时问 智谱清言 Get 笔记 ModelJudge：快速测评多个 AI 模型的回答结果，并帮助做出选择。 关于大模型、复杂剧情、内容创作、AI 陪伴的一些想法@AI 投什么。 妙用 AI：把照片里的 PPT「提取」出来的小技巧。 您可以通过以下途径获取更详细的信息：公众号菜单栏底部有星球入口，添加南乔（AhaNanQiao）好友进社群！
2025-02-13
请给出10个 有关 AI 的概念的 知识点 并用150字 进行介绍
以下是 10 个有关 AI 的概念知识点及介绍： 1. 人工智能（AI）：目标是让机器展现智慧，是一个广泛的领域。 2. 生成式人工智能（GenAI）：旨在让机器产生复杂有结构的内容。 3. 机器学习：使机器能自动从资料中找到公式的手段。 4. 深度学习：基于类神经网络，具有大量参数的更强大手段。 5. 大语言模型（LLMs）：具有大量参数的深度学习模型。 6. ChatGPT：基于大型语言模型的对话机器人，能根据输入生成文本回复。 7. AIGC：利用人工智能技术生成包括文本、图像等多种内容的新型生产方式。 8. 统计学基础：包含均值、中位数、方差等统计概念，是 AI 的重要基础。 9. 监督学习：如线性回归、决策树等常用算法。 10. 无监督学习：如聚类、降维等算法。
2025-02-08
有10个数据如何分析其中9个数据对另外一个数据的影响因子大小
在面对有 10 个数据，需要分析其中 9 个数据对另外一个数据的影响因子大小时，通常可以采用以下几种方法： 1. 线性回归分析：建立线性回归模型，将这 9 个数据作为自变量，另一个数据作为因变量，通过回归系数来评估影响因子的大小。 2. 相关性分析：计算这 9 个数据与目标数据之间的相关系数，相关系数的大小和正负可以反映影响的程度和方向。 3. 逐步回归分析：通过逐步引入和剔除变量的方式，确定对目标数据有显著影响的变量及其影响因子。 需要注意的是，在进行分析之前，要确保数据的质量和合理性，并且根据数据的特点和分析目的选择合适的方法。
2025-02-08
100 万 tokens 什么概念
100 万 tokens 具有以下重要意义和影响： 算法视角：更宽的上下文窗口允许模型在推理时纳入训练数据中未找到的大量新的、特定于任务的信息，从而提高各种自然语言或多模式任务的性能。对越来越长的上下文进行数据建模的能力经历了从 Shannon 1948 提出的 2gram 语言模型、到 1990 年代和 2000 年代的现代 ngram 模型（5 个上下文 token），2010 年代的循环神经网络（RNN）达到数百个 token（Jozefowicz 等），到 2023 年 Anthropic 将上下文扩展到几十万 token 的发展历程。 产品视角：长上下文意味着 LLM 理解能力增强。从提示词到 RAG，都是为了增加给模型的上下文，进而让需求更明确，让模型理解得更好。从用数据训练模型、到指令微调，到提示词和 RAG，到大模型的超长下文，机器越来越像人了。提示词和 RAG 正在快速被弱化，但出于工程和商业考量，目前在很多领域还是主流，未来依然可能是一个混合状态。模型上下文长度覆盖了书籍、电影、长视频等产品的通用长度，应该会引发相关链路上产品交互层的变化。 具体应用：Gemini1.5 支持 100 万 token，可以一次性处理大量信息，比如 1 小时的视频，11 小时的音频，超过 30,000 行代码或超过 700,000 个单词的代码库。Claude2100 k 模型的上下文上限是 100k Tokens，即 100000 个 Token。ChatGPT16 k 模型的上下文上限是 16k Tokens，即 16000 个 Token；ChatGPT432 k 模型的上下文上限是 32k Tokens，即 32000 个 Token。Token 限制同时对一次性输入和一次对话的总体上下文长度生效，当达到上限时，会遗忘最前面的对话。若想直观查看 GPT 如何切分 token，可以打开。此外，英文的 Token 占用相对于中文较少，因此很多中文长 Prompt 会被建议翻译成英文设定，然后要求中文输出。
2025-01-28
现在都有那些著名的类似CHATGPT的，请说出来10个。
以下是 10 个类似 ChatGPT 的著名产品： 1. CharacterAI：规模约为 ChatGPT 的 21%，在移动领域表现强劲，DAU 可与 ChatGPT 媲美，留存率更高。 2. Google 的 Bard：位列前 5 名。 3. Quora 的 Poe：位列前 5 名。 4. Midjourney：内容生成工具。 5. ElevenLabs：内容生成工具。 6. Civitai：模型中心，用于图像，排名前 10。 7. Hugging Face：模型中心，排名前 10。 8. GPT3：是 ChatGPT 背后模型的前身。 9. GPT3.5：在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前，驱动了 ChatGPT。 10. GPT4
2025-01-16
2025年1月10日，AI领域最新新闻
以下是 2025 年 1 月 10 日 AI 领域的最新新闻： 《拾象 2025 AI Best Ideas：20 大关键预测》：拾象投研团队预测 2025 年 AI 发展的关键趋势，包括微软可能转向 Anthropic 合作，Google 利用其强大资源缩小与领先者的差距，以及 Agent 成为新的软件核心，推动任务自动化和推理能力的提升。同时，数据的上下文层和合成数据技术的突破将是竞争的关键。硬件方面，推理需求激增将使 NVDA 继续在算力市场中保持领先地位。 《我们即将进入 Agentic AI 时代，而第一个落地就是 Coding Agent》：讨论了即将进入的智能代理 AI 时代，特别是 Coding Agent 的崛起。随着 AI 编程能力的提升，许多人将有机会更快地开发产品，投资者对此充满期待。然而，关于 AI Coding 是否会取代传统程序员的争论仍然存在，分为保守派、乐观派和激进派。尽管未来仍不确定，但 AI 编程课程的需求已显著增加，显示出人们对这一领域的关注和焦虑。 《海螺主体一致视频教程及测试效果》 《「灵宇宙」顾嘉唯：半年完成三轮融资，携新一代智能硬件 OS 亮相 CES》：在 2025 年 CES 上，初创公司「灵宇宙」展示了针对儿童的 AI 学习伴侣 Ling！。创始人顾嘉唯强调，公司的目标是开发新一代智能硬件 OS，利用多模态技术提升机器的感知与决策能力。Ling！通过 4D 空间交互为孩子们提供沉浸式学习体验，内置多种 AI 角色，覆盖多个学科。 《CES 2025：井喷的 AI 陪伴与 AI 眼镜》：CES 2025 在拉斯维加斯举行，展出大量 AI 陪伴产品和智能眼镜。针对儿童和家庭的 AI 产品激增，包括可爱的机器人如 Yukai Engineering 的 Mirumi 和 Nékojita FuFu。其他亮点有 TCL 的模块化 AI 机器人 Ai Me、全自动拉布拉多机器人 Jennie 及三星的 Ballie 滚动机器人。 《帆哥：2024AI 大事纪》：总结了 2024 年发生的大多数 AI 大事，包括 1 月斯坦福大学 Mobile Aloha、1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D、1 月 11 号 GPT store 上线、1 月 MagnificAl 高清放大爆火、1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售等。
2025-01-10
你的知识库架构是怎样的，普通人如何迅速找到目标靶向，比如我想学ai绘画
以下是关于您想学习 AI 绘画的相关内容： 1. 知识库提到明天银海老师将详细讲解 AI agent，同时表示知识库内容丰富，您可挑选感兴趣的部分学习，比如较轻松的 AI 绘画等。 2. 强调 AI 绘画是视觉基础，还介绍了针对 AI 绘画学社做的关键词词库精选活动。 3. 讲述了 AI 绘画中的 stable diffusion 扩散模型的运作方式，是通过加噪和去噪，随机生成种子来形成最终图像，还提到生成式 AI 做高清放大可增加细节的原理。 您可以根据以上信息，逐步深入了解 AI 绘画的相关知识。
2025-02-15
如何将AI应用到实际办公中去赋能
以下是将 AI 应用到实际办公中赋能的一些方式： 1. 工作流程自动化：许多公司正将 AI 融入工作流程，例如工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist，实现了近 20%的事件避免率。 2. 降低成本：如 Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本。 3. 扩大用户规模：Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。 4. 节省费用：瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持，在运行率方面节省了 4000 多万美元。 5. 生成个性化内容： 豆果美食 APP 可根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 沪江开心词场能辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。 爱奇艺可根据用户喜好推荐电影。 6. 提高办公效率：WPS Office 中的一些功能，如智能排版、语法检查等，利用 AI 技术帮助用户快速完成文档处理工作。 不远的将来，有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计，开发全新的用户界面，以提供有价值的新体验。同时，AI 在交通监控、银行账户欺诈检测、核聚变控制、新药发现、应对气候变化等众多领域已经取得了重要进展和效率提升，未来还将有更多应用场景出现。
2025-02-15
AI办公运用
以下是关于 AI 办公运用的相关内容： 在文章《Sam Altman｜智能时代》中提到，经过长期的科学发现和技术进步，人类已能利用深度学习技术制造计算机芯片并发展出越来越强大的人工智能。深度学习发挥了作用，且随着规模扩大和资源投入增加而不断改进，这可能是人类历史上最重要的事实，未来 AI 模型将成为个人助理，帮助处理各种任务，改善人们的生活。 在“AI 应用大模型商业化落地现状与思考”中，游戏行业利用大模型不仅能降低成本，还能创新玩法和提供独特体验，如网易的《逆水寒》通过 AI 实现美术开发、NPC 交互和诗词创作。在人力资源管理领域，AI 应用覆盖招聘、绩效评估和员工培训等环节，在全行业的基础办公如 PPT、Excel、会议报告等方面，从单个任务到角色协同都能显著提高效率，健身行业的 AI 减重顾问能解决售前客服和学员健康监护等问题。 市面上有 100 个应用 AI 的产品，主要涉及辅助创作与学习（如写作助手、语言学习助手等）、推荐与规划（如商品推荐、行程规划器等）、监控与预警（如宠物健康监测设备、家居安全监控系统等）、优化与管理（如办公自动化工具、物流路径优化工具等）、销售与交易（如艺术作品生成器、销售平台等）等方面，为创业者提供了丰富选择和广阔前景。
2025-02-15
AI共学内容路径
以下是为您整理的 AI 共学内容路径： 1. “城市狂想”文旅短视频创意大赛相关共学课程： 9 月 5 日：AI 文旅视频赏析，分享老师十三，第一课回放： 9 月 6 日：AI 文旅视频入门，分享老师 WaytoAG 小田，共学文档： 9 月 7 日：AI 文旅视频入门，分享老师 WaytoAG 小田，第三课回放： 9 月 8 日：AI 文旅视频赏析，分享老师白马少年，第四课回放： 9 月 10 日：AI 文旅视频进阶玩法，分享老师 Tonix，第五课回放： 2. 「AI 编程共学」相关课程： 10 月 28 日 20:00 开始，分享人麦橘，回放链接： 10 月 29 日 20:00 开始，分享人梦飞，回放链接： 10 月 30 日 20:00 开始，分享人银海，回放链接： 10 月 31 日 20:00 开始，分享人南墙，回放链接： 3. 通往 AGI 之路知识库使用指南： 提到共学课程可供学习 config UI，从入门到精通都涵盖，还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容。 介绍了 AI 的案例和投稿，包含开发相关、微信机器人、人物角色等内容，位于 AI 产品案例板块 3.1。还提到了日报动态、法律法规、历史更新和社区介绍等。 重点介绍社区共创项目，包括 CONFIUI 生态大会东京站：11 月 16 17 日活动内容及报名等。
2025-02-15
全部懂AI的人怎么学AI？
以下是关于如何学习 AI 的一些建议： 1. 对于纯 AI 小白，可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。学习模式是输入→模仿→自发创造。学习时不必直接复用日记中的学习内容，可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。学习时间较为灵活，有空时进行即可。保持良好的学习状态有助于学习，不必因觉得难以做到而有心理压力。学习资源免费开源。 2. 与“AI+教育”行业前辈交流得出：学习通常具有功利导向，才有强烈付费意愿。“突破性新技术+垂直行业知识”组合能为学习者带来更高投入产出比。在 AI 领域，让 AI 工程师懂行业，让行业专家懂 AI，投入产出比很高，但要找到高价值应用场景。现阶段“AI 口嗨者众，AI 实干家寡”的主要原因是缺乏足够正反馈的高价值应用场景。 3. 周鸿祎认为，学习 AI 要先建立 AI 的信仰，使用 AI 产品建立基本了解。对于小公司，不建议碰基础设施，可考虑为当地企业做 AI 训练，提供算力支持，但需要服务团队，包括整理知识、寻找业务场景、做垂直训练、微调及业务融合，还应找合作伙伴。
2025-02-15
AI Agent 或者 工作流， 落地的场景
以下是 AI Agent 或工作流的一些落地场景： Long horizon task 长期任务执行：Agent 能像称职的项目经理，分解大任务为小步骤，保持目标导向并适时调整策略。 多模态理解：Agent 能同时理解文字、图像、声音等多种交流方式，全方位感知世界和任务上下文。 记忆与行动：通过先进的记忆机制，Agent 能积累经验，记住对话、操作步骤和效果，行动更精准高效。 自适应学习：从每次交互中吸取经验，不断完善策略，实现“智慧成长”。 在技术层面，有两条技术路线：以自主决策为核心的 LLM 控制流和以工作流（Workflow）编排为重点的工具集成系统。Anthropic 提出的 MCP（Model Context Protocol）提供了通用接口协议，将外部资源抽象为“上下文提供者”，便于模型与外部世界交互。 工作流驱动的 Agent 搭建，简单情况分为 3 个步骤：规划，包括制定任务关键方法、总结目标与执行形式、分解子任务等；实施，在 Coze 上搭建框架并分步构建和测试功能；完善，全面评估并优化效果。 典型例子如利用 Kimi Chat 进行网页搜索和总结分析。 包括 Agent 自行规划任务执行的工作流路径，适用于简单或线性流程。 多 Agent 协作，如吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例，让大语言模型扮演不同角色共同开发应用或复杂程序。 OpenAI 研究主管 Lilian Weng 提出 Agent 的基础架构为“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”，规划包括子目标分解、反思与改进。
2025-02-15
我希望你向我推荐一个AI培养我画画的兴趣爱好。我目前23岁，无任何画画基础，目前用IPA中的procrate APP绘画比较方便，我喜欢颜色鲜艳的简笔画，但是我对procrate APP并不熟悉，希望有一个AI能充当我的花花启蒙老师，带领我使用procrate APP学习简笔画
很抱歉，以上提供的内容中没有直接针对您需求的有效推荐。不过，您可以考虑以下途径： 1. 【野菩萨的 AIGC 资深课】：由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程！课程内容涵盖 AI 绘画等多个体系的知识。 2. 您还可以在网络上搜索关于 Procreate APP 以及简笔画的教学视频和教程，有很多免费或付费的资源可供选择。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-02-10
AI扩图用什么app
以下是一些可用于 AI 扩图的应用或工具： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 智能扩图：自动提取原图信息，智能生成新的图像内容以填充扩展区域。使用时，选中图像进入扩展功能界面，拖动选区边框进行扩充区域选择，在提示词框输入生成区域的描述，选择重绘风格，其余参数默认即可。 2. FLUX： FLUX.1 Fill 局部重绘和扩图模型：引入了先进的修复功能，支持无缝编辑和 outpainting，能将图像扩展到原始边界之外。 3. 辅助工具： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可以增加更多细节 开源工作流： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/
2025-02-09
请直接给我推荐一款好用的分析文档的AI网站或app
目前在分析文档方面，有一些不错的 AI 网站和 APP 可供选择。例如，ChatDOC 网站，它能够快速理解和分析文档内容，并回答您的相关问题。还有豆包 APP，也具备一定的文档分析能力。不过，具体哪一款最适合您，还需要根据您的具体需求和使用习惯来决定。
2025-02-09
关于ai绘画的app
以下为您推荐一些 AI 绘画相关的 APP 和信息： Recraft AI：这是一款 AI 平面设计工具，用户可以使用其生成和编辑插画、海报、产品周边等。它提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。其网址为：https://www.recraft.ai/ 文小言 APP 中的“学习强国公文助手”：这是一个 AI 公文智能体，可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。 扣子 AI Bot：这是一个 AI 绘画助手，网址为：https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m 。它是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师，能为不同阶段的学习者提供优质实用的指导，包括原理讲解、工具介绍、技术应用、实战案例等方面。 AI 绘画是指利用人工智能技术，通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果较为简单粗糙，随着技术进步，尤其是深度学习算法的应用，如卷积神经网络等，能够生成更复杂、逼真和富有创意的图像，涵盖各种风格和题材，并在与人类艺术家的互动和融合中不断创新。其在广告设计、游戏开发、影视制作、建筑设计等场景有广泛应用。
2025-02-08
AI做出爆款APP
以下是关于 AI 做出爆款 APP 的相关内容： 短期内，AGI 并未迅速催生大量“明星 APP”和“变现机器”。只有 ChatGPT、Charactor.ai 等少数 App 实现了用户突破。大量上层应用 APP 如昙花一现，迅速被 OpenAI 官方取代，且无法做到成本打平，导致投资人极端谨慎，公众对 AI 渐趋麻木。 长期来看，技术稳定且加速迭代。23 年 3 月预测的众多技术，如视频生成、音频生成、代理 Agent、记忆能力、模型小型化等，虽距离商用存在问题，但突破只是时间问题。 生成式 AI 已成为一种现象，每个开发者都在研究其应用，每个企业买家都在需求它。ChatGPT 是最快达到 1 亿 MAU 的应用程序，且第一批杀手级应用已出现，如 Character AI 的参与深度、Github Copilot 的生产力益处、Midjourney 的商业化路径等。开发者是关键，他们创造了各种意想不到的使用案例，AI 应用的形态也在不断发展。 Sequoia Capital 指出，生成式 AI 的第一年推出的应用多为新技术的轻量级演示，未达预期，用户留存率糟糕。但尽管市场存在问题，生成式 AI 开局仍比 SaaS 好，OpenAI 在 2023 年实现了二十亿美元的年化收入，增长迅速。
2025-02-06
deepseek APP的人均对话轮次是多少
很抱歉，目前没有关于 deepseek APP 人均对话轮次的相关信息。
2025-02-06
chatgpt公司原研发讲chatgpt的文章网页链接
以下是关于 ChatGPT 公司原研发讲 ChatGPT 的文章网页链接： 1. 育儿相关项目：https://chat.openai.com/share/40f1e3da187a4bef9150f93ca34046f4 ，该项目中使用 ChatGPT 进行了多种操作，如翻译、整理远古动物列表等。 2. AIGC 常见名词解释：https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1wA ，其中对 ChatGPT 有相关解释。 3. AIGC Weekly01：https://openai.com/blog/chatgpt/ ，介绍了 ChatGPT 的发布情况。
2025-02-13
generate ai的网页是什么
以下是一些与生成式 AI 相关的网页： 1. 关于 Gen AI/Generative AI 与 AIGC 的异同介绍：未明确具体网页，但可在 OpenAI 官网查询相关内容。 2. 学习生成式 AI 知识的笔记，如生成式人工智能的工作原理、应用等：未明确具体网页。 3. 鉴别图片是否为 AI 生成的相关网页：ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。
2025-02-13
chatgpt生成的软件生成方案，使用本网站的哪个网页生成器好
以下是一些关于利用 ChatGPT 生成软件方案的相关信息和推荐的网页生成器： 1. 对于微信小程序的开发，您可以使用 https://poe.com/ChatGPT 这个网站，它响应快，效果好。有条件的话，使用 GPT4 会更好，代码逻辑更强且错误少。在生成代码时，您需要构思好产品，画个草稿，明确产品名称、按钮数量、交互逻辑等，并将这些话术告诉 ChatGPT。例如，以倒数日产品为例，给出相应的 prompt 描述，ChatGPT 会给出代码，并告知您将代码放在微信开发者工具的哪些文件中，可能需要新建特殊文件夹。 2. 以下是一些精选的 GPTs： Flow Speed Typist：文本相关，可快速打字或重写混乱内容，链接： AnalyzePaper：研究相关，可分析研究论文或文章，链接： GPT Detector：文本和效率工具，可识别 AI 生成文本，链接： Math Solver：教育相关，提供数学求解分步方案，链接： editGPT：文本相关，可校对、编辑和跟踪内容更改，链接： You Tube Summarizer：效率工具和视频相关，可获取 YouTube 视频摘要，链接： 3. 如果您想利用 ChatGPT 画时序图，可以搜索“code to diagram”，选择 mermaid 工具，其在线编辑器网址为：https://mermaid.live/ 。您可以基于 ChatGPT 的输出，要求它生成相应的时序图代码。
2025-02-10
请给我推荐一个能够阅读网页链接内部信息的AI模型
以下为您推荐能够阅读网页链接内部信息的 AI 模型相关内容： 有一款 AI 浏览器插件，在产品化开发阶段，需要考虑如何稳定获取网页内容、如何选择适合的 AI 大模型 API 服务以及如何构建生产级提示词等问题。 在获取网页内容方面，由于大模型对话产品的外链解析方式容易遭到平台反爬机制制裁，通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取网页内容是一种稳定、经济的解决方案。比如 AI Share Card 插件，可以获取网页元素清单。开发时，您可以拿着初版提示词，询问 AI 来设计获取相关元素的 js 代码。 对于大模型 API，需要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数，拼搭出完整的 API 提示请求，精确引导 API 返回想要的生成结果。根据 BigModel 官网给出的请求示例，需要传递 Model 类型、系统提示词、用户提示词、top_p、temperature 等关键参数。如果缺少参数设定经验，可以先询问 AI 相关设定的合适值，再逐步调试效果。 同时需要注意，使用 AI 写东西时，它可能会“产生幻觉”生成错误内容，需要检查所有内容。而且 AI 不会真正解释自己，可能给出编造的答案，使用时要对其输出负责。
2025-02-07
有没有能够阅读网页链接内部信息的AI模型？
目前存在能够阅读网页链接内部信息的相关技术和工具。例如，有一些 AI 浏览器插件可以实现这一功能。 在实现过程中，需要考虑以下几个关键方面： 1. 稳定获取网页内容：在初版提示词实验中，获取网页内容依赖大模型对话产品的外链解析能力，但易受平台反爬机制制裁。转换思路，通过用户浏览器以插件形式本地提取网页内容是一种稳定且经济的解决方案。开发时需确定需要插件获取的网页元素，可拿着初版提示词询问 AI 来设计获取相关元素的 js 代码。 2. 选择适合的 AI 大模型 API 服务：需要综合考虑多种因素来选择合适的服务。 3. 构建生产级提示词：对于大模型 API，要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数，拼搭出完整的 API 提示请求，精确引导 API 返回想要的生成结果。同时，要根据不同模型的特点和要求设置相关参数，也可先询问 AI 相关参数的设定经验再进行调试。 此外，在初版提示词的开发中，将设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”，再细分为独立模块，并结合“内容结构”进行要求提示，这种提示词组织方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性等显著优势。
2025-02-07
用cursor做网页采集文章插件总是报错怎么办
当使用 Cursor 做网页采集文章插件总是报错时，您可以参考以下内容： 1. 技术架构方面： 采用前后端分离架构，后端基于 Coze 工作流构建业务逻辑，前端为 Chrome 浏览器插件，提供轻量级交互界面。 2. 工作流搭建方面： 配置核心组件，包括插件大模型、工作流总览、大模型节点提示词、输出节点 markdown 排版（注意 markdown 里图片的渲染格式），注意输出图片的变量用的是 contentUrl。 3. 可视化界面和 chrome 插件开发方面： 使用 Cursor 开发时，要有架构思维，懂得如何向 AI 描述想要的东西，在实践中学习。 对于 Coze 关键数据，要获取授权令牌（Token），掌握工作流调用方法。查看 Coze 的 api 开发文档，查看执行工作流的实例，需要两个关键参数，即令牌密钥和工作流开发代码。在工作流界面获取工作流 id，让 Cursor 根据相关内容写一个调用 Coze 工作流的服务，注意声明入参为 article_url 以及让 Cursor 注意中文编码。 4. 报错处理方面： 如果报错、解析结果不对，可以点击 Raw Response，查看报错或者返回值，再根据返回值调整配置输出参数。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-06