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数字人直播

回答

以下是关于数字人直播的相关信息:

会议讨论要点

  • 目前做数字人电商直播,可能只是因为前期宣传及未发现其他更好场景。
  • 数字人配套的运营服务才是电商领域的关键,续费客户多因服务而非数字人本身。
  • 数字人直播在店播场景效果较好,数据能与真人相当。
  • 不建议商家依赖数字人,现阶段数字人服务多为辅助。

盈利方式

  • 直接卖数字人工具软件,分实时驱动(一年 4 - 6 万往上)和非实时驱动(一个月 600 元,效果差,市场价格混乱)两类。
  • 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。

适用品类和场景

  • 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;不适用于服装,过品快且衣服建模成本高。
  • 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。
  • 不适用于促销场景,涉及主播话术、套路及调动直播间氛围能力等。
  • 店播场景效果最佳,数据基本能保持跟真人一样。

壁垒和未来市场格局

  • 长期看技术上无壁垒,但目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。
  • 不会一家独大,可能 4 - 5 家一线效果,大多二三线效果公司。
  • 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。
  • 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击,如全环节打通会绑定商家。

数字人简介: 数字人是运用数字技术创造出来的,虽现阶段不能高度智能,但在生活各类场景中已常见。业界尚无准确定义,一般按技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,应用于影视和直播带货,表现质量与建模精细度及动捕设备精密程度相关,视觉算法进步使无昂贵设备也能有不错效果。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

会议讨论:7 月 2 日AI数字人(虚拟人)讨论

[title]会议讨论:7月2日AI数字人(虚拟人)讨论‍​⁢‬⁢⁡⁡⁡‬‍⁤⁣​‍​​⁤​​⁢⁤​​⁢⁢‬​⁡​​‍‌⁤‌​​‍⁢​‍​⁢⁣‌昨晚参与了一场AI数字人(虚拟人)的会议讨论,向阳把两个小时的内容浓缩总结了下-大家可以直接看飞书云文档对数字人感兴趣的可以听一下会议原声,以下链接中有上传[AI数字人(虚拟人)讨论总结](https://bytedance.feishu.cn/docx/ZYladJDfrocZOGxylnucJeMXn0b)有一位从业者的发言也比较有内容我这里引用下:有几个点很认同也是我们半年跑下来的一些结果(我负责的业务线也是在做数字人,目前也是在电商直播上探索)1.之所以现在做电商,不是因为电商适合数字人,可能只是因为前期硅基他们宣传的猛+确实还没发现其他更好的场景2.在电商领域,数字人不能也无法成为壁垒,跟数字人配套的运营服务才是,我们目前续费的客户全不是因为数字人而是因为配套的服务跟上。3.电商直播分为达播跟店播,目前数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样4.给所有的商家建议都是别依赖数字人,数字人服务在目前这个阶段还只能是辅助(如果只是单纯的数字人那就连辅助都算不上)5.xx公司就纯隔韭菜对商家伤害太大6.目前有几个领域数字人效果也很棒roi比电商还高7.在店播场景下,实时互动的必要性没那么高,我们做几轮ab测效果差不多

7月2日 张晟、汗青讨论数字人

1.直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管。市面价格在一年4-6万往上(标准零售价)。非实时一个月600元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。2.提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。[heading2]AI直播卖货适用品类和场景?[content]1.适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。如果服装就搞不了,过品快,衣服建模成本高。2.适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。3.不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。4.电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。[heading2]AI直播的壁垒和未来市场格局是什么?[content]1.时间拉长,技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。比如更真实的对口型,更低的响应延迟等。2.不会一家独大,可能4-5家一线效果,大多二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。3.真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题很麻烦。4.有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难打。

AI 数字人-定义数字世界中的你

这类数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业以及现下很火热的直播带货,其表现质量与手动建模的精细程度及动捕设备的精密程度直接相关,不过随着视觉算法的不断进步,现在在没有昂贵动捕设备的情况下也可以通过摄像头捕捉到人体骨骼和人脸的关键点信息,从而做到不错的效果。

其他人在问
我想要数字人直播的内容
以下是关于数字人直播的相关内容: 制作方法:无需编程和专业技能,用剪映+facefusion 可在 10 分钟内轻松制作。整体流程大致分为三步:创建视频内容,通过输入文稿确定播出内容;生成数字人,利用工具和视频内容生成形象及语音;AI 换脸,将数字人脸转换成指定宣传形象。 会议讨论观点: 电商直播方面,数字人直播效果最好的是店播,数据能与真人基本保持一样,但数字人不能成为壁垒,配套的运营服务才是关键,目前阶段只能是辅助。 有几个领域数字人效果很棒,ROI 比电商还高。 在店播场景下,实时互动必要性不高。 盈利方式: 直接卖数字人工具软件,分实时驱动(一年 4 6 万往上)和非实时驱动(一个月 600 元,效果差,市场价格混乱)两类。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 适用品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;虚拟商品,如门票、优惠券等。 不适用于促销场景、服装品类。电商直播中店播效果较好。 壁垒和未来市场格局: 长期看技术上无壁垒,目前有技术门槛,如更真实对口型、更低响应延迟等。 不会一家独大,可能 4 5 家一线效果公司,大多为二三线效果公司,因其只是工具,迁移成本低。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。 有资源和业务的大平台下场可能带来降维打击,如剪映若提供全环节服务会很难竞争。
2024-10-25
目前做的比较好的数字人直播有哪些?
目前数字人直播在店播场景下效果较好,以下是一些相关信息: 电商直播分为达播跟店播,数字人直播在店播中的数据基本能保持跟真人一样。 数字人直播适用的品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 不适用于促销场景。 数字人直播的盈利方式: 直接卖数字人工具软件,分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动价格较高,非实时效果差且价格混乱。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 目前业界对数字人的定义还没有统一标准,一般可分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业和直播带货。
2024-10-18
数字人直播防分控要做到哪些?
以下是关于数字人直播防分控需要做到的一些方面: 在盈利方式方面: 1. 可以直接销售数字人工具软件,包括实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术,真人可接管,标准零售价一年 4 6 万往上;非实时驱动一个月 600 元,效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,存在靠发展代理割韭菜的情况。 2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 在适用品类和场景方面: 1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;不适用于服装,因其过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路和调动直播间氛围的能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播在店播中的效果最佳,数据基本能保持跟真人一样。 在壁垒和未来市场格局方面: 1. 从长期来看,技术上没有壁垒,但目前仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高,比如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 2. 市场不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果的公司。因为它只是工具,迁移成本低。 3. 真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题会很麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难与之竞争。
2024-10-18
ai数字人直播
以下是关于 AI 数字人直播的相关信息: AI 数字人直播盈利方式: 1. 直接卖数字人工具软件,分为实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管,市面标准零售价一年 4 6 万往上。非实时驱动一个月 600 元,效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,存在靠发展代理割韭菜的情况。 2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景: 1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。不适用于服装,因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景,涉及主播话术、套路和调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播在店播中的效果最好,数据基本能保持跟真人一样。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 1. 从长期看,技术上没壁垒,但目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。 2. 不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。 3. 真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司,售后问题麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节打通服务,会绑定商家,竞争难度大。 数字人简介: 数字人是指运用数字技术创造出来的人,虽现阶段不能像科幻作品中的人型机器人一样具备高度智能,但已在生活各类场景中出现,且随着 AI 技术发展迎来应用爆发。目前业界没有准确定义,一般根据技术栈不同分为两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货,表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关。随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时,也可通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息,达到不错效果。
2024-10-18
关于写文案,写直播稿,哪个AI最好用?
目前在写文案和直播稿方面,没有绝对最好用的 AI 工具,不同的工具具有各自的特点和优势。 例如,OpenAI 和 Cohere 的 embedding 模型能够处理各种类型的需求,但开源的最好模型可能还需要指令等。在文档处理方面,国内有像庖丁这样相对较好的公司,但整体上文档处理的价值目前被低估了。 另外,在生成式 AI 产品方面,其不确定性、响应速度和服务成本与之前有很大区别,懂 AI 的产品经理是稀缺资源,他们需要明白这些新的差别,不能按照以前的惯性思维工作。
2024-10-11
有没有直播切片自动AI剪辑工具
目前有一些可以用于视频配音效的 AI 工具,例如 Vidnoz AI 。Vidnoz AI 支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,还提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,并提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。另外,还有一些工具支持 50 多种语言的配音,音质自然流畅,提供实时配音功能,适用于直播和演讲,能将语音转录为文本,方便后期字幕制作和编辑,且与多种生产力和学习工具整合。在选择视频配音工具时,您可以考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。希望以上信息对您有所帮助。如果您还有其他问题,请随时提出。需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 但针对直播切片自动 AI 剪辑工具,目前可能没有专门的通用工具。不过,您可以通过一些视频编辑软件结合上述配音工具来实现类似的功能。
2024-10-04
实景数字人
以下是关于实景数字人的相关信息: AI 数字人类型和应用场景: 1. 二维/三维虚拟人:用于游戏、IP 品牌(如柳夜熙)、内容创作()等。 2. 真人形象数字人:用于直播卖货,营销/投流广告视频录制(如 Heygen)、语言学习(如 CallAnnie)等。 AI 数字人的价值: 1. 代替人说话,提升表达效率和营销效率。例如真人无法 24 小时直播,但数字人可以。 2. 创造真实世界无法完成的对话或交流。比如 AI talk 的实验探索,复活故去的亲人等。 AI 数字人面临的问题: 1. 平台限制:目前数字人水平参差不齐,平台担心直播观感,有一定打压限制。比如抖音出台一些标准,微信视频号容忍度更低,人工检查封号。 2. 技术限制:形象只是皮囊,智能水平和未来想象空间依赖大模型技术提升。 3. 需求限制:直播带货是落地场景,但不够刚。“懂得都懂”的刚需场景,国内搞不了。目前更多是体验新鲜感。 4. 伦理/法律限制:存在声音、影像版权等问题,比如换脸、数字永生等。 如何构建高质量的 AI 数字人: 1. 构建数字人灵魂:让数字人具备各种智能,如记住个人信息、充当个人助手、在某个领域具备专业知识、处理复杂任务等。实现这些能力有几个工程关键点,包括写像人一样思考的 AI Agent,面临记忆模块、工作流模块、工具调用模块的构建挑战;灵魂部分驱动躯壳的实现,要定义灵魂部分的接口,躯壳通过 API 调用,注意包含情绪的语音表达以及保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配,目前主流方案只能做到预设一些表情动作,再做逻辑判断来播放预设,语音驱动口型相对成熟但闭源;要解决实时性问题,由于算法部分庞大,几乎不能单机部署,特别是大模型部分,会涉及网络耗时和模型推理耗时,低延时是亟需解决的问题;实现多元跨模态,不仅是语音交互,还可根据需求添加其他感官,如视觉通过添加摄像头数据和 CV 算法做图像解析等;处理拟人化场景,如插话、转移话题等情况,实现工程上的丝滑处理。 2. 虚拟数字人的分类和驱动方式:从驱动层面分为中之人驱动和 AI 驱动。中之人驱动运用动作捕捉和面部捕捉技术实现交互,有上限,缺乏高并发和量产化能力。AI 驱动使用 AI 技术创建、驱动和生成内容,赋予交互能力。从应用层面分为服务型、表演型和身份型。服务型虚拟数字人如虚拟主播、助手、教师、客服和医生等,为物理世界提供服务。表演型如虚拟偶像用于娱乐、影视等。身份型是物理世界“真人”的数字分身,在元宇宙中有广泛应用。 以上讨论的虚拟数字人是 AI 驱动的,主要集中于服务型虚拟数字人,强调其具有功能属性,隶属于业务层。
2024-11-01
最新的开源数字人项目
以下是一些最新的开源数字人项目: 1. 项目地址:https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d ,选择了 live2d 作为数字人躯壳,其驱动方式相比 AI 生成式更可控和自然,相比虚幻引擎更轻量和简单,卡通二次元形象接受度更高。Live2D 的 SDK 驱动方式可参考官方示例:https://github.com/Live2D 。 2. 开源数字人组合方案: 第一步:先剪出音频,使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits克隆声音,做出文案的音频。 第二步:使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。产品:https://synclabs.so/ 。 3. 构建数字人灵魂:可借助开源社区的力量,如 dify、fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架。在开源项目中使用了 dify 的框架,可利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的 AI Agent,具体部署过程参考 B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。如有更高度定制的模型,也可在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台部署自己的模型。数字人 GUI 工程中保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块,便于扩展。
2024-11-01
有没有AI数字人的软件
以下是一些 AI 数字人的软件和相关信息: 互联网厂商: 腾讯: 阿里: 百度: 华为: 网易: 京东: 字节: 快手: 科大讯飞: 制作数字人的工具: HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。 此外,关于数字人的相关技术还包括: 算法开源代码仓库: ASR 语音识别: openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition AI Agent: 大模型部分包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分可以使用 LangChain 的模块去做自定义,里面基本包含了 Agent 实现的几个组件 TTS: 微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。 VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多的分支版本,可以去搜索一下,vits 系列可以自己训练出想要的人声。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注到唱歌上面,前段时间很火的 AI 孙燕姿。 除了算法,人物建模模型可以通过手动建模实现,这样就完成了一个最简单的数字人。但这种简单的构建方式还存在很多问题,例如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2024-10-31
数字资产管理系统
数字资产管理系统是一种用于管理数字资产的系统。以下是一些相关信息: 法规方面:有规定指出,市场因数据集中而产生的不平衡会受到限制。该法规旨在促进数据处理服务之间的切换,涵盖客户终止数据处理服务合同、与不同提供商签订新合同、转移包括数据在内的所有数字资产,并在新环境中继续使用且保持功能等效等方面。数字资产指客户有权使用的数字格式元素,包括数据、应用、虚拟机等。 产品推荐: 特赞发布的 DAM.GPT:帮助企业利用 AI 管理数字资产,可通过拖拽图片入库,AI 识别图片内容,建立关联和标注属性,通过关键词搜索获取资产,进行人肉筛选,对资产进行中心化合规管理和分发,以及二次加工生产。 SnackPrompt:提示词共享社区,筛选和新建功能良好,支持复制到 ChatGPT 中,创建提示词时可设置动态字段,还能选择语言、风格和语气。 HeroPage:提示词分享社区,创建提示词时可设置动态内容,支持直接回填到 ChatGPT 使用。 Builder.io:Figma 插件支持用自然语言生成设计稿并修改,能将生成的设计稿转成前端代码复制。 X Studio3:小冰公司的音乐 AI 工具,上传歌词和音乐可指定 AI 语音唱歌,能对音频自定义。 Playlistable:AI 生成播放列表,链接 Spotify 播放列表并输入心情,自动生成符合心情的播放列表。
2024-10-30
大模型的数字资产管理系统
大模型的数字资产管理系统涉及以下方面: 大模型的整体架构: 1. 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。 2. 数据层:包括静态的知识库和动态的三方数据集,是企业根据自身特性维护的垂域数据。 3. 模型层:包含 LLm(大语言模型,如 GPT,一般使用 transformer 算法实现)或多模态模型(如文生图、图生图等模型,训练数据与 llm 不同,用的是图文或声音等多模态的数据集)。 4. 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,是模型与应用间的组成部分。 5. 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。 大模型的通俗理解: 大模型是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。可以用“上学参加工作”来类比大模型的训练、使用过程: 1. 找学校:训练 LLM 需要大量计算,GPU 更合适,只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练大模型。 2. 确定教材:大模型需要大量数据,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:用合适算法让大模型更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导:为让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:就业指导完成后,进行如翻译、问答等工作,在大模型里称之为推导(infer)。 企业大模型的误区: 1. 总想搞一个宏大的产业大模型:目前大模型能力不足以支持,更适合在场景里解决专业问题。 2. 总想用一个万能大模型解决所有企业问题:企业不同场景可能需要不同的大模型。 3. 认为有了大模型,原来的 IT 系统就淘汰了:大模型需要与原业务系统连接协同工作,原数字化搞得越好,大模型效果越好。 4. 认为大模型不用做数字化,直接一步到位弯道超车:企业没有基本的 IT 系统、数字化系统,没有数据积累和知识沉淀,无法做大模型。
2024-10-30
如何生成 数字人
以下是生成数字人的方法和相关工具: 生成数字人的步骤: 1. 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择后软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,软件会生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成时间,之后可点击预览查看效果。 2. 为让视频更美观,可增加背景图片。删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人),拖动轨道右侧竖线使其与视频对齐,选中背景图片轨道,调整图片大小和数字人位置。 3. 点击文本智能字幕识别字幕并开始识别,软件会自动将文字智能分段形成字幕,完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 制作数字人的工具: 1. HeyGen:AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关条款和政策,并注意版权和伦理责任。
2024-10-30