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请问修复旧照片怎么处理?

回答

修复旧照片可以按照以下步骤进行处理:

  1. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图,一些你不知道的事儿
  2. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章【Stable Diffusion】超清无损放大器 StableSR
  3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写,以免对原图产生干扰。
  4. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,可在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。
  5. 对于复杂的照片,可先在 ps 里进行角度调整和照片裁切,然后按照上述步骤上色。若直接上色效果不佳,比如像加了黄色滤镜或年代感太强,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。比如从网上找相关照片让 AI 匹配色调,加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,给简单的关键词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。
  6. 修复时必须使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stable-diffusion-webui/models/Stable-Diffusion/文件夹中。StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-stablesr/models/文件夹中。VQVAE(约 750MB 大小)放在 stable-diffusion-webui/models/VAE 中。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【SD】用AI给老照片上色,岁月不改它模样

[title]【SD】用AI给老照片上色,岁月不改它模样将照片放入到后期处理中,使用GFPGAN算法将人脸变清晰,不知道这个功能的可以参考我这篇文章——[【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图,一些你不知道的事儿](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487422&idx=1&sn=9cdf7ef37c2acb3c0fc3328d0ba8af74&chksm=c251597af526d06c921ea6728cb2a32bdf1d5f699e19d6ba13b849994e4d01af8a5144132aad&scene=21#wechat_redirect)。这个步骤,可以将我们的五官进行重绘,但是却没有办法将照片中的头发、衣服等其他元素变清晰。所以,接下来我将图片再发送到图生图当中,打开stableSR脚本,放大两倍。这个放大插件是所有插件中对原图还原最精准的,也是重绘效果最好的,不知道的朋友可以参考我的这篇文章——[【Stable Diffusion】超清无损放大器StableSR](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487403&idx=1&sn=cbb96534fa6f58c37cf9fc64bc7ade0c&chksm=c251596ff526d0792b4bba0e21b69427b23e780824bdc75b22f1073e8bad6f61f30199fc8344&scene=21#wechat_redirect)。切换到sd2.1的模型进行修复,vae选择vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。

【SD】用AI给老照片上色,岁月不改它模样

[title]【SD】用AI给老照片上色,岁月不改它模样启用MutiDiffusion插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能帮助我们在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。好了,经过一顿操作,我们就将这张图片处理完成了。对比一下看看,之前的黑白照片和经过上色高清化完成之后效果。同样的步骤,又还原了一张我妈妈的照片。在问到她当时穿的什么颜色衣服的时候,她记得可清楚了,想都没想就告诉我说是绿色的。这两张还算容易的,接下来就遇到比较棘手的照片了。比如这一张,是我外公外婆带着我妈和我舅舅。外公走得更早,我甚至都没见过一面,只有这些照片还记录着他存在的痕迹。而这张照片也有些年头了,一直被外婆好好保存着。人物多、场景复杂,像素非常的低,使得这张照片处理起来难度很大。我首先在ps里面进行了一下角度的调整和照片的裁切,然后使用刚才的步骤进行上色,但是直接上色的结果有点像是加了一层黄色滤镜,有颜色但是年代感还是太强了。而太具体的颜色指定,又容易让画面污染严重,因为内容实在太多了,光是指定衣服就得十来个颜色提示词,AI能分辨得清才怪。所以我决定放弃人物服装的颜色指定,只给一个场景方向,剩下的交给AI去自行决定。于是,我从网上找到了一张仙人洞的照片,让AI去帮我匹配色调。加入第二个controlnet来控制颜色,使用的是t2ia_color的模型。关键词只给了:蓝天、绿树、灰石砖这么简单的几个词。颜色终于正常了,最后经过脸部的修复和放大,得到了最终的效果。对比一下前后的效果,那个流逝的时光仿佛又回来了,外婆看到后也非常高兴,在微信上连连夸赞。

【SD】超清无损放大器StableSR

[title]【SD】超清无损放大器StableSR这个修复必须要使用StabilityAI官方的Stable Diffusion V2.1 512 EMA模型,放入stable-diffusion-webui/models/Stable-Diffusion/文件夹中。然后是StableSR模块(约400M大小)放入stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-stablesr/models/文件夹中。还有一个VQVAE(约750MB大小)放在你的stable-diffusion-webui/models/VAE中。这三个文件我会放在百度云盘的链接中。安装好之后,我们用一张从网上找的神仙姐姐的照片来做一个测试,这张图片的分辨率为512x768。放大之后看是比较模糊的,脸上有很多噪点,头发丝也糊在一起了。我们先使用“Ultimate SD upscale”脚本放大看一下,哪怕是重绘幅度只开到0.1,也可以看到人物细节的变化,比如嘴角、眼睛等部位,而且整个人磨皮很严重,失去了真实感。重绘幅度开到0.4之后,基本上就变了一个人了。所以,想要还原一些老照片,追求最大保真度的话,用重绘的方法是不太好的。接下来,我们再试验一下“后期处理”的放大方法,缩放3倍。眼神变得更锐利了一些,但是头发还是模糊的,因为原图就很模糊。最后,我们再测试一下StableSR的放大,先将大模型和VAE分别调整为我们刚才下载安装的“Stable Diffusion V2.1 512 EMA ”和“VQGAN vae”。打开脚本下拉,选择“StableSR”,模型选择和大模型对应的这个,放大倍数为3,下面勾选“pure noise”。

其他人在问
请问修复旧的照片怎么处理?
修复旧照片可以按照以下步骤进行处理: 1. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章——。 2. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写,以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。 5. 对于复杂的照片,如人物多、场景复杂、像素低的照片,可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切,然后按照上述步骤进行上色。如果直接上色效果不佳,比如像加了一层黄色滤镜或颜色指定导致画面污染严重,可以放弃人物服装的颜色指定,只给一个场景方向,让 AI 自行决定。比如从网上找一张匹配色调的照片,加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,关键词可以只给“蓝天、绿树、灰石砖”等简单的词。 6. 修复时必须要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 7. StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 8. 一个 VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。这三个文件可以在百度云盘的链接中获取。安装好之后,可以用一张从网上找的神仙姐姐的照片做测试。 需要注意的是,在修复过程中,不同的照片可能需要根据具体情况进行调整和尝试,以达到最佳的修复效果。
2024-10-31
老照片修复用哪个AI软件比较好
以下是一些可用于老照片修复的 AI 软件和工具: Stable Diffusion:启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时放大图片。还可使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本进行放大修复。 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强: magnific:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型(能恢复老照片):https://github.com/TencentARC/GFPGAN ,在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/
2024-10-29
老照片修复
以下是关于用 AI 给老照片修复上色的详细步骤和方法: 1. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够时放大图片。 2. 在 PS 里进行角度调整和照片裁切。 3. 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法让人脸变清晰。 4. 把图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 5. 对于人物照片还原,选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应内容。 6. ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 7. 对于复杂的照片,如人物多、场景复杂、像素低的,可先给场景方向,让 AI 自行决定颜色。还可加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 作者为白马少年,发布时间为 20230910 19:00,原文网址为 https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw 。
2024-10-29
修复照片
以下是使用 AI 修复照片的详细步骤: 1. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章——。此步骤可重绘五官,但无法使头发、衣服等元素变清晰。 2. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 3. 修复时必须使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 4. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时将图片放大到足够倍数。 5. 对于复杂照片,可在 PS 里进行角度调整和照片裁切,然后上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。例如加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。最后进行脸部修复和放大。
2024-10-08
修复老照片的AI工具
以下是一些修复老照片的 AI 工具及相关操作步骤: 工具: 1. Stable Diffusion:启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时放大图片。还可使用 t2ia_color 模型和 controlnet 控制颜色。 2. GFPGAN 算法:用于将人脸变清晰。 3. 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download 4. SD 放大:扩散模型可增加更多细节。 5. 开源工作流: 6. stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 7. 画质增强 magnific:https://magnific.ai/ 8. Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer 9. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 10. 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 11. 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 12. 腾讯开源的模型(能恢复老照片):https://github.com/TencentARC/GFPGAN,在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 13. 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 14. Imglarger:https://imglarger.com/ 15. Let's Enhance:https://letsenhance.io/ 16. Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 操作步骤: 1. 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 2. 对照片在 ps 里进行角度调整和裁切。 3. 把图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。
2024-10-08
AI怎么做老照片修复
以下是使用 AI 进行老照片修复的步骤: 1. 首先将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写,以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。 对于复杂的老照片,比如人物多、场景复杂、像素非常低的情况: 1. 首先在 ps 里面进行角度的调整和照片的裁切。 2. 然后按照上述步骤进行上色,如果直接上色效果不佳,比如像加了一层黄色滤镜、年代感太强,可以放弃人物服装的颜色指定,只给一个场景方向。 3. 从网上找到相关的参考照片,让 AI 去匹配色调。 4. 加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,关键词只给简单的几个词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。 5. 最后经过脸部的修复和放大,得到最终效果。 另外,在最近新上线的 controlnet 模型中,新增的 Recolor 模型可以将黑白图片重新上色,可用于老照片修复。
2024-09-28
请问怎么制作一个AI视频
制作一个 AI 视频通常可以按照以下流程进行: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,还有以下制作流程可供参考: 1. 写剧本/分镜。 2. 生图。 3. 生视频。 4. AI 声音。 5. 剪辑。 或者: 1. 准备内容:先准备一段视频中播放的内容文字,可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等,也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频:使用剪映 App 对视频进行简单处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”,选择顶部工具栏中的“文本”,并点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道,然后将准备好的文字内容替换默认文本内容。
2024-10-29
我需要设计一个图片广告,请问用哪个AI
以下为您推荐一些可用于设计图片广告的 AI 工具及相关信息: 国内的 AIGC 绘图平台无界 AI 可用于快速制作海报底图,并完成主题海报排版。大致流程包括确定主题与文案(可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成)、选择风格与布局、生成与筛选底图、配文与排版。 DALLE 2 等图像生成工具已用于广告,如亨氏用其生成番茄酱瓶的图像,雀巢用维米尔画作的人工智能增强版帮助销售酸奶,Stitch Fix 尝试用其根据客户偏好创建服装可视化,美泰用该技术生成玩具设计和营销的图像。 此外,以下人员在工作中涉及相关出图需求: kone:AI 短片、AI 商业广告 晓涵:做视频 uohigher:个人学习 卿卿子:图片批处理 lok:设计 hell 小明:产品图 iseeu:提高工作效率,页面设计,配文出图 大白光:出图和视频 三川:出图和 AI 出视频 李小蜗:动漫真人电影 Lucky:出图,视频 无名之辈:自媒体 ip 打造,影音行业的创新,母婴等电商行业的赋能 龙:画图,工作,变现 colour:工作流设计 小熠:视频、图片处理 顺势上马:自媒体和电商办公等 叉子:儿童绘图,小红书引流 harry:兴趣学习,自媒体素材,自定义节点开发 古戈尔:视频,动画 二师兄:图像流制作,装修工程和建筑工程 fyu:生图
2024-10-25
我需要设计一个广告,请问用哪个AI
以下是为您设计广告时可以使用的一些 AI 工具及相关建议: 1. 对于脚本创作,您可以选择 Kimi(https://kimi.moonshot.cn/)、Claude(https://claude.ai/new)、Chatgpt(https://chatgpt.com/)等大模型。如果您科学上网困难,可优先选择免费好用的 kimi;有条件的话,老牌且功能更强大的 chatgpt 也是不错的选择。Claude 在脚本创作方面具有一定优势。 脚本提示词的结构为:我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求。 例如,您要做 30 秒时长的奔驰 GLE300L 广告宣传片脚本,要突出其豪华感及相关特点,同时明确对脚本输出的格式要求,如使用 Markdown 格式输出。 2. 在图像生成方面,DALLE 2 和其他图像生成工具已经用于广告。例如,亨氏、雀巢、Stitch Fix、美泰等公司都有相关应用。 希望这些信息对您有所帮助。
2024-10-25
请问现在国内外AI都已实现什么功能?在金融行业都有什么应用?
目前国内外 AI 已经实现了众多功能,以下为您列举部分主要功能及在金融行业的应用: 主要功能: 1. 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 2. 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 4. 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 5. 交通运输:例如自动驾驶等。 在金融行业的应用: 1. 风控和反欺诈:利用 AI 识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:通过 AI 评估借款人的信用风险,辅助金融机构做出更优的贷款决策。 3. 投资分析:借助 AI 分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务:使用 AI 提供 24/7 的客户服务,并回答常见问题。 此外,还有一些具体的应用案例,如东方财富网的投资分析工具利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持;金融风险预警软件利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。
2024-10-23
请问现在国内外AI都已实现什么功能?在金融行业都有什么应用?
国内外 AI 已经实现了众多功能,以下为您列举一些主要的应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出投资决策。 客户服务:提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题,解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:暂未在您提供的知识库中找到相关具体应用。 在金融行业,AI 的应用包括: 1. 网易云音乐音乐人平台:利用 AI 技术为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 2. 好好住 APP:利用 AI 技术根据用户的家居风格、需求和预算,为用户推荐适合的家居用品。 3. 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。 4. 马蜂窝景点评价功能:利用 AI 技术对游客的评价进行分析和整理,为其他游客提供参考。 5. AI 摄影参数调整助手:一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景,自动调整相机参数。 6. AI 音乐情感分析平台:分析音乐的情感表达。 7. AI 家居智能照明系统:利用 AI 和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 8. AI 金融风险预警平台:分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险。 9. AI 旅游路线优化平台:根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线。
2024-10-23
如何用两张照片,合成一张绘画效果的图
以下是将两张照片合成为一张绘画效果的图的步骤: 1. 利用 Dalle3 绘图,根据以下提示词分别把高中和大学时期的内容绘制成两幅四格漫画: 高中:中午,急急忙忙跑到食堂,排长队买饭。 大学:中午,懒洋洋在宿舍点外卖,直接送到宿舍楼下。 2. 利用 Python 进行图片处理: 统一设置:使用上传的字体,字体颜色黑色。 首先: 在每张图片的上面创建一个空白的白色背景区域(从原图片进行延长,而不是遮盖原图),用来放置文字(高中的图片写上“高中”,大学的图片写上“大学”)。 文字的字体大小设置成 65px,居中显示。 然后: 在图片下方创建一个空白的白色背景区域(从原图片进行延长,而不是遮盖原图),用来放置文字(高中的图片写上),如果句子过长,要注意换行显示。 文字的字体大小设置成 45px,居中显示。 最后把两张图片拼成一张图,高中的图片在左,大学的图片在右。两张图中间放置 50px 的空白区域。 另外,还有一些相关的知识供您参考: Double Exposure 是一种视觉艺术风格,将两个或多个照片合成到一起,创建出具有艺术效果的图像,灵感来自于传统的双重曝光摄影技术。最佳提示词:Double Exposure。 在 Stable Diffusion 中,可以使用【X/Y/Z plot】脚本来做参数对比,例如将 X 轴设置为提示词相关性,取值范围是 1 30。通过对比找到合适的参数,如提示词相关性在 6 11 中间为最佳。还可以使用绘图功能进行局部修改,如增加红色眼镜、去掉衣服上的图案、更换头部或帽子等部分。
2024-11-04
照片转漫画风格
以下是为您提供的关于照片转漫画风格的相关信息: 1. Magnific AI 推出了照片风格化功能,可将任意照片转换成任意风格,能控制样式数量和结构完整性,适用于多种用例。相关链接:https://x.com/imxiaohu/status/1769710736132227434?s=20 2. 莱森提供了利用一致性 MJ 出海马体写真的教程。例如,若用醒图调整脸部,可关注【人像>面部重塑>面部>比例】调整上庭、中庭、下庭;在转绘中,对于照片转 Minecraft 这种风格幅度变化大的情况,若复制不了像素小人风格,可能是因为cw 太高,调低可成功复制;cref 和 sref 同时参考多张 url 时,上传同一个人不同角度的照片不一定更容易直出,可能导致结果畸形;若 MJ 直出的皮肤缺乏质感,可使用醒图【人像>手动美颜>皮肤肌理】,若想快速调整光源,可试试 Luminar。 3. Animagine XL 3.1 作为动漫主题文本到图像模型更新发布,扩展了对广泛动漫风格的理解,提高了生成图像质量,解决了过曝问题,新增了美学标签,优化了结果准确性。相关链接:https://cagliostrolab.net/posts/animaginexlv31release 、https://huggingface.co/cagliostrolab/animaginexl3.1 、https://huggingface.co/spaces/cagliostrolab/animaginexl3.1 、https://x.com/imxiaohu/status/1769691980882432192?s=20
2024-10-31
如何用AI根据自己的照片生成动画风格的头像
以下是用 AI 根据自己的照片生成动画风格头像的方法: 1. 准备一张自己比较满意的照片。 2. 如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作,可以参考之前的教程。 3. 在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,然后点击上传文件,选取准备好的照片,在聊天框发送(记得点击回车或发送按钮)。 4. 图片上传到服务器后会生成唯一链接,点击图片,在浏览器中打开,复制浏览器上方的链接。 5. 使用复制的链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney,Midjourney 会根据需求生成特定的图片,这就是 Midjourney 的以图绘图功能。 另外,细心的友友可能发现了我刚开始喂的图其实也是 AI 生成的。这就要给大家提个醒了,在玩的过程中如果生成了自己比较满意的图,一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图,效果要比重新找的好很多哟~
2024-10-29
有没有免费的图片处理AI工具介绍
以下为您介绍一些免费的图片处理 AI 工具: 1. AVAide Watermark Remover:在线工具,使用 AI 技术去水印,支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,上传图片、选水印区域,保存下载处理后的图片,还提供去除文本、对象等功能。 2. Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,可上传最多 10 张图片,自动检测移除水印,处理后可保存文件,适合需快速去水印及在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除多余物体、人物或水印,支持粘贴或上传手机图像,操作简便。 此外,在图像类 AI 产品中,通义万相是国产免费工具,每天签到获取灵感值即可使用。它在中文理解和处理方面出色,用户可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观、用户友好,能与阿里其他产品和服务无缝整合,但在某些方面存在局限性。 在图片生成 3D 建模工具方面,有以下几种: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可用的 3D 模型,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速 2D 到 3D 转换,提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 及 AI 材质生成,上传图片并描述材质和风格可生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域模型生成,上传图片或输入文本提示词即可。 5. VoxCraft:免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 这些工具通常用户友好,无需专业 3D 建模技能,可广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-04
有没有对监控图像清晰度处理较好的模型
以下为一些对监控图像清晰度处理较好的模型及相关方法: 1. 【SD】超清无损放大器 StableSR: 需要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 还有一个 VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 测试表明,StableSR 的放大效果在处理一些图像时,能够较好地保留人物细节,如眼神更锐利等。 2. 【SD】最强控制插件 ControlNet 的 tile 模型: 可用于高清修复小图,如将分辨率不高的食物图片进行高清化处理。 能修复和增加图像细节,如处理细节不足或结构错误的小屋图像。 3. 图像高清修复放大流程: 整个流程分为输入原始图像、修复图像、放大并重绘图像三部分。 图像输入时不建议上传大分辨率图片,以免处理时间过长。 图像高清修复时,Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR,并搭配 Stable SR Upscaler 模型,提示词应包含想要达到的目的内容。 图像高清放大时,用 realisticVision 底膜,使用提示词反推 node 提取画面提示词,搭配 tile ControlNet 提升画面细节感,然后用合适的高清放大模型进行二次放大。
2024-11-04
国内哪个AI工具做的比较好在论文辅助写作,文字处理等方面。
在国内,以下 AI 工具在论文辅助写作、文字处理等方面表现较好: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,有助于提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可帮助精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 在 AI 文章排版方面,以下工具较为流行: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 LaTeX:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 中文内容仿写 AI 工具推荐: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,能处理多种文体,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,提升写作者写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-27
如何对文件批处理总结,需要什么工具。
对文件进行批处理总结可以参考以下步骤和工具: 1. 抓取公众号内容: 先在平台搜索现成的插件,如 Coze 平台,但部分插件可能已荒废。 可考虑自己写爬虫抓取,或者通过 API 调用现成的服务,如“瓦斯阅读”“WeWe RSS”等。 2. 公众号内容总结: 主要依靠大模型的能力,如字节的豆包大模型。 对于批量总结操作,可以使用“批处理”功能。 3. 定时推送到微信: 定时功能可通过 Coze 平台的触发器实现。 推送功能可借助第三方 API 方案,如“server 酱”。 类似的工具还有:Notion AI、Dify、Slack Workflow Builder 等,它们都提供了可视化的工作流构建功能,集成了丰富的服务和 API,适合自动化信息处理。处理完的信息摘要可以考虑整理为 Markdown 文档,接入飞书文档进行存储。
2024-10-22
可以处理图片的AI
以下是关于处理图片的 AI 的相关信息: 快影(可灵)处理图片: 步骤:打开快影(需先通过内测申请),选择 AI 创作,选择 AI 生成视频,选择图生视频,上传处理好的图片,填写想要的互动动作和效果,点击生成视频,排队等待生成结束后点击下载。 效果展示:由于图片本身效果较差,转换为视频后效果不太理想。 判断图片是否为 AI 生成:可通过一些网站,如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/),但在测试中可能存在误判。 好用的图生图产品: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感。 Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:将上传照片转换为芭比风格,适合喜欢梦幻童话风格的人。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等生成相似图片输出,但存在性能不稳定、生成内容不当等局限。
2024-10-22