以下是对您提供的表格数据和学习笔记的总结：
表格数据总结： 这是一份关于 AI 产品 2024 年 1 至 3 月长视频的总结数据，包含了产品名称（如 Glarity、Eightify 等）以及 12 月至 3 月每个月的数据情况（如 12 月、1 月、2 月、3 月的数据），还有 3 月变化和 12 月至 3 月的变化情况。
学习笔记总结：
|AI产品数据2024 1~3月长视频总结_|AI产品数据2024 1~3月长视频总结_名称|AI产品数据2024 1~3月长视频总结_12月|AI产品数据2024 1~3月长视频总结_1月|AI产品数据2024 1~3月长视频总结_2月|AI产品数据2024 1~3月长视频总结_3月|AI产品数据2024 1~3月长视频总结_3月变化|12月~3月变化|更多_迷你图|网址|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|1|Glarity|2|3|280|962|2.436|480|||<br>|2|Eightify|660|917|943|461|-0.511|-0.302|||<br>|3|Summarize Tech|165|158|152|177|0.164|0.073|||<br>|4|Tammy AI|18|38.9|58.9|67.6|0.148|2.756|||<br>|5|Kome Summarizer|17|45|53.4|42.1|-0.212|1.476|||<br>|6|youtubesummrize||10.2|10|15.2|0.52||||<br>|7|gosummarize||0|0.8|3|2.75||||<br>|8|AI课代表|4|3.6|2.3|2|-0.13|-0.5|||<br>|9|gistai||0.9|1.8|2|0.111||||
|AI产品数据2024 1~3月长视频总结_|AI产品数据2024 1~3月长视频总结_名称|AI产品数据2024 1~3月长视频总结_12月|AI产品数据2024 1~3月长视频总结_1月|AI产品数据2024 1~3月长视频总结_2月|AI产品数据2024 1~3月长视频总结_3月|AI产品数据2024 1~3月长视频总结_3月变化|12月~3月变化|更多_迷你图|网址|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|10|哔哔终结者BibiGPT||0.1|0.3|0.2|-0.333||||
监督学习，从A到B，从输入到输出。为什么近期监督学习会快速发展，因为现有的数据快速增长，神经网络规模发展以及算力快速发展。[heading5]什么是数据？[content]数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。Data set（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。如何获取数据，一，手动标注，二，观察行为，三，网络下载。使用数据的方法，如果开始搜集数据，可以马上将数据展示或者喂给某个AI团队，因为大多数AI团队可以反馈给IT团队，说明那种类型数据需要收集，以及应该继续构建那种类型的IT基础框架。数据不一定多就有用，可以尝试聘用AI团队要协助梳理数据。有时数据中会出现，不正确，缺少的数据，这就需要有效处理数据。数据同时分为结构化数据与非结构化数据。结构化数据可以放在巨大的表格中，人们理解图片，视频，文本很简单，但是这种非结构化数据机器处理起来更难一些。