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入门课程推荐

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以下是为您推荐的 AI 入门课程：

  1. 微软相关课程：
  2. 基础知识学习：
    • 阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能的主要分支及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
    • 在「入门：AI 学习路径」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。
  3. 深度学习数学：
    • 推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》（Deep Learning）一书，该书可在 https://www.deeplearningbook.org/ 上获取。
  4. 学习方式：
    • 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。
    • 选择感兴趣的模块深入学习，例如图像、音乐、视频等。掌握提示词的技巧，上手容易且很有用。
    • 理论学习之后进行实践，尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。
    • 体验如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。

您可以根据自身情况和兴趣选择适合自己的课程和学习方式。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

微软AI初学者入门课程

[title]微软AI初学者入门课程特定的机器学习云框架。例如[Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)，[Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)，或[Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)。如有需要，考虑以下课程：《[使用Azure Machine Learning构建和运行机器学习解决方案](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/explore-azure-machine-learning-workspace/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)》、《[使用Azure Databricks构建和运行机器学习解决方案](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)》。对话式人工智能和聊天机器人。这方面有一个单独的课程《[创建对话式人工智能解决方案](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)》，你也可以参考[这篇博文](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/)了解更多详情。深度学习背后的深层数学（Deep Mathematics）。关于这一点，我们推荐Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著的《深度学习》（Deep Learning）一书，该书可在https://www.deeplearningbook.org/上获取。

问：新手如何学习 AI？

[title]问：新手如何学习AI？了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

通往 AGI 之路

[title]通往AGI之路[heading1]😊我应该从哪里开始？[heading3]推荐布鲁姆分类法学习路径记忆：先从[AI的历史](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbl1tOC3ZKbrcHVn&view=vewTtypUZc)、[基本术语](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbltvr7KExCt7Jpw&view=vewjxk9tDu)、[重要人物](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblLtN12KuvP5reO&view=vewuvGBXhd)、[方法和原理](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblolGx2mprs1EQz&view=vewx5ROYtl)等开始了解，看看[入门课程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)

其他人在问
入门大模型的简要学习书籍清单
以下是为您推荐的入门大模型的简要学习书籍清单： 1. 《大模型入门指南》： 通俗解释了大模型，即通过输入大量语料让计算机获得类似人类的“思考”能力，能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 用上学参加工作类比大模型的训练和使用过程，包括找学校（训练所需的大量计算和 GPU）、确定教材（大量数据）、找老师（算法）、就业指导（微调）、搬砖（推导）。 介绍了 Token 作为模型处理和生成的文本单位，以及其在数字化和形成词汇表中的作用。 2. 《从 0 到 1 了解大模型安全，看这篇就够了》： 介绍了不同类型的模型架构，如 encoderonly 适用于自然语言理解任务，encoderdecoder 用于理解和生成内容，decoderonly 更擅长自然语言生成任务。 指出目前大型语言模型多为只使用 Decoder 的 Decoderonly 架构，其预训练数据量大，参数多。 提到了大模型在安全性方面的差别。 3. 《走入 AI 的世界》： 以 GPT3 为例，说明了预训练阶段大模型学习的内容和数量，如使用了 4990 亿 token 的数据集，相当于 86 万本《西游记》。 介绍了 Transformer 模型，这是一种处理文本内容的经典架构，不清楚其具体细节不影响使用大模型，感兴趣可通过相关链接深入了解。
2024-10-28
入门大模型的简要学习清单
以下是一份大模型入门的简要学习清单： 1. 理解大模型的底层原理： 了解预训练阶段大模型的学习内容和数据量，例如以 GPT3 为例，其训练使用了约 4990 亿 token 的数据集，相当于 86 万本《西游记》。 熟悉 Transformer 模型架构，这是处理文本内容的经典架构，虽然具体细节不清楚不影响使用大模型，但感兴趣可通过相关链接深入了解。 2. 掌握大模型的概念： 通俗地说，大模型通过输入大量语料让计算机获得类似人类的“思考”能力，能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 3. 类比学习大模型的训练和使用过程： 找学校：训练大模型需要大量计算，GPU 更合适，只有有资本购买大量 GPU 的才有能力训练自己的大模型。 确定教材：大模型需要大量数据，几千亿序列（Token）的输入基本是标配。 找老师：选择合适的算法让大模型更好理解 Token 之间的关系。 就业指导：为让大模型更好胜任某一行业，需要进行微调（fine tuning）指导。 搬砖：就业指导完成后，进行如翻译、问答等工作，在大模型里称为推导（infer）。 4. 了解 Token： Token 被视为模型处理和生成的文本单位，可以代表单个字符、单词、子单词等，在将输入进行分词时会对其数字化，形成词汇表。
2024-10-28
小白入门ai
对于小白入门 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，文科生 YoYo 早期只会用 ChatGPT 日常聊天，后来在 coze 平台逐渐沉迷并初步进阶手搓智能体，可以使用 API，在 coze 平台搓过大聪明的 agent，复刻过 kimi 搜索逻辑的智能体。YoYo 认为知识对实践意义重大，并愿意为有相同困惑的小伙伴提供一份 AI 工具逐渐进入状态的 tips 文章。 还有 AJ 推荐的【野菩萨的 AIGC 资深课】，这门课由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程！课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者，这门课程都能满足您的学习需求。
2024-10-20
如何快速入门学习ai
以下是快速入门学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 对于不会代码的情况，20 分钟上手 Python + AI 可以这样做： 在深入学习 AI 时，许多朋友因需要编程而感到困难，各类教程默认会打命令行也增加了入门难度。因此有了这份简明入门，旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，在接下来的 20 分钟内循序渐进完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 一些背景： 关于 Python： Python 就像哆拉 A 梦，它拥有一个装满各种道具的百宝袋，被称为标准库，遇到问题时可直接使用。如果百宝袋里的道具不够用，还可以通过 pip 一类的工具订购新道具，也可以在 GitHub 一类的分享代码的平台获取。Python 被全世界广泛使用，尤其是在 AI 领域。 关于 OpenAI API： OpenAI 通过两种方式提供服务，其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，直接对话即可；其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务，通过代码调用完成更多自动化任务。
2024-10-18
AI的入门知识
以下是关于 AI 入门知识的介绍： AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-10-18
AI基础入门
以下是为新手提供的 AI 基础入门指导： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 如果希望继续精进，对于 AI，可以尝试了解以下作为基础的内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 对于 AI 产品经理，个人做了以下划分，仅供娱乐和参考： 1. 入门级： 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念，使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级： 理解这里有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径；对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理，当然最好是同一个人。 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用： 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。 总结来说，对 AI 产品经理要求懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 说白了也是工具和手段，产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2024-10-13
请总结本知识库，并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程，三节是提示词工程，2节文生文，2节文生图/图生图，2节文生音频，2节文生视频/图生视频，不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结： 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容，如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法，如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程： 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
aigc提示工程师应该学习哪些课程
以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程： 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程：由 OpenAI 技术团队成员授课，涵盖软件开发最佳实践的提示，常见用例如总结、推理、转换和扩展，以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程：教您成为生成 AI 工具的专家用户，展示利用生成式人工智能工具的示例，提高日常工作效率，并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论：深入探讨自然语言处理中基本模型的细节，学习创新技术，涉及基于 Transformer 的模型，以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术，聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4：包括提词工程的基础概念和实用技巧，如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作，深入讲解提示词的进阶技术，如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧，探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别，学习多智能体设计模式，梳理提词落地流程。
2024-10-31
AI 辅助课程大纲编写与优化
利用 AI 辅助课程大纲编写与优化可以按照以下步骤进行： 1. 确定课程大纲主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课程大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析：如果课程大纲涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写课程大纲的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查课程大纲的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保课程大纲的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课程大纲编写与优化时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 此外，还可以参考以下思路： 调整结构：在大纲开头增加一个“快速选择指南”，帮助读者快速定位最适合自己的方法。 补充新信息、新观点：增加一个章节，比较不同 AI 模型在相关工作场景中的优劣。 对于教师，还可以借助 AI 作为教学助理来规划课程。AI 教学助理应先向老师介绍自己，询问教学科目以及面向的学生层次（高中、大学还是职业教育），以便更精准地提供建议。若老师有教学大纲，应认真研读并根据需求提出修改建议；若没有大纲，让老师尽可能详细描述课程内容。
2024-10-29
基于三本认识人工智能的教材，做教材分析，为我写一个引言，从课程标准和背景等方面来写，字数尽量多。
以下是为您生成的基于三本认识人工智能教材的教材分析引言： 在当今科技飞速发展的时代，人工智能已成为引领社会变革的重要力量。课程标准对于培养具备人工智能素养的人才提出了明确要求，旨在使学习者能够深入理解人工智能的原理、应用和发展趋势。 这三本教材为我们探索人工智能的奥秘提供了坚实的基础。首先，《认知神经学科：关于心智的生物学》由 Michael S. Gazzaniga、Richard B. Lvry 和 George R. Mangun 所著，作为世界权威的认知神经科学教材，它系统地涵盖了认知神经科学的各个方面，包括发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法，以及感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。通过这本书，我们能够从生物学的角度深入理解心智的形成和运作机制，为理解人工智能中的认知模型提供了生物学基础。 其次，《神经科学原理》由 Eric R. Kandel 和 James H. Schwartz 编写，让我们系统地了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习。它强调了神经网络的联结主义，让我们认识到知识并非孤立存在，而是相互关联的，这对于构建人工智能中的知识表示和推理模型具有重要的启示。 最后，《神经生物学:从神经元到脑》由 John G. Nicholls 等著，是神经生物学领域内的世界级名著，涵盖了神经科学的方方面面，系统介绍了神经生物学的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。将这本书与前两本结合起来阅读，能够更全面地理解人脑的构造和运作，为设计更智能、更接近人类思维的人工智能系统提供宝贵的思路。 综上所述，这三本教材从不同角度为我们揭示了神经科学与人工智能之间的紧密联系，为我们深入学习和研究人工智能提供了丰富的知识和深刻的见解。
2024-10-29
你是一名课程开发专家，现在要以“AI技术在课程设计中的应用“为题展开培训，课程对象是企业内部培训师，时长1天。 课程要解决以下问题： 1.用AI工具做需求数据统计 2.用AI工具设计课程题目 3.用AI工具设计课程大纲。4.用AI工具制作PPT5.用AI工具画配图。 要求如下: 1.需要到三级大纲。 2、结构完整。 格式如下: 一、（一级大纲） 1、（二级大纲） 1.1（三级大纲）
一、AI 技术在课程设计中的应用 1、AI 工具与需求数据统计 1.1 Chat Excel 处理数据 1.2 让 AI 辅助编写苹果系统右键“快速操作”实现一键视频压缩、加速 1.5x 1.3 让 AI 辅助编写苹果“自动操作”实现批量统计学生作业字数 2、AI 工具与课程题目设计 3、AI 工具与课程大纲设计 4、AI 工具与 PPT 制作 5、AI 工具与配图绘制 二、生成式人工智能在教学中的应用 1、生成式人工智能的基本原理 1.1 文生文 1.2 文生图 1.3 文生音频 1.4 文生视频 2、生成式人工智能的最少必要知识 2.1 生成式 AI 原理 2.2 能力范围 2.3 性能参数 3、人工智能的学习方式 3.1 监督学习 3.2 无监督学习 3.3 强化学习 4、生成式人工智能的应用案例 4.1 根据消费者购买行为偏好分组 4.2 手机相册里的人脸识别分类 4.3 根据房屋特征面积预测价格 4.4 垃圾短信检测分类 4.5 汽车自动驾驶或路径规划导航 4.6 高级游戏人机对弈 5、AI 与教育的关系 5.1 AI 辅助教师的一天 5.2 各大模型之间的使用差异 5.3 教师使用 AI 小技巧
2024-10-28
你是一名课程开发专家，现在要以“AI技术在课程设计中的应用“为题展开培训，课程对象是企业内部培训师，时长1天。 课程要解决以下问题： 1.用AI工具做需求数据统计 2.用AI工具设计课程题目 3.用AI工具设计课程大纲。4.用AI工具制作PPT5.用AI工具画配图。 要求如下: 需要到三级大纲。 2、结构完整。 格式如下: 一级大纲) 二级大纲) (三级大纲)
以下是以“AI 技术在课程设计中的应用”为题，为企业内部培训师设计的一天培训课程大纲： 一级大纲) AI 技术在课程设计中的应用概述 二级大纲) AI 技术的基本概念与分类 三级大纲) 监督学习 三级大纲) 无监督学习 三级大纲) 强化学习 三级大纲) 生成式 AI 二级大纲) AI 技术的应用领域与案例 三级大纲) 根据消费者购买行为偏好分组 三级大纲) 手机相册里的人脸识别分类 三级大纲) 根据房屋特征面积预测价格 三级大纲) 垃圾短信检测分类 三级大纲) 汽车自动驾驶或路径规划导航 三级大纲) 高级游戏人机对弈 一级大纲) AI 工具在课程设计中的具体应用 二级大纲) 用 AI 工具做需求数据统计 三级大纲) Chat Excel 处理 Excel 数据 三级大纲) 让 AI 辅助编写苹果系统右键“快速操作”实现一键视频压缩、加速 1.5x 三级大纲) 让 AI 辅助编写苹果“自动操作”实现批量统计学生作业字数 二级大纲) 用 AI 工具设计课程题目 三级大纲) 基于数据分析生成题目 三级大纲) 利用自然语言处理优化题目表述 二级大纲) 用 AI 工具设计课程大纲 三级大纲) 依据需求分析生成大纲框架 三级大纲) 完善大纲细节与逻辑 二级大纲) 用 AI 工具制作 PPT 三级大纲) 内容排版与布局设计 三级大纲) 图表与图片的生成与插入 二级大纲) 用 AI 工具画配图 三级大纲) 选择合适的 AI 绘画工具 三级大纲) 明确配图需求与风格 一级大纲) 相关法规与注意事项 二级大纲) 国家互联网信息办公室等七部门的相关规定 三级大纲) 《生成式人工智能服务管理暂行办法》的解读 一级大纲) 总结与交流 二级大纲) 课程设计实践经验分享 二级大纲) 问题答疑与交流互动
2024-10-28
有哪些推荐的AI软件
以下为您推荐一些 AI 软件： Logic Pro X 教学软件：这是一个 AI 音乐制作教学平台，运用机器学习、音频处理技术，市场规模达数亿美元。它能教授音乐制作技巧，培养音乐人才，会根据用户的音乐基础和学习进度，推荐合适的课程和练习项目。 鲁班到家 APP：作为 AI 家居维修服务平台，采用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。它能为用户提供家居维修服务，解决生活难题，会根据用户的维修需求和地理位置，推荐附近的专业维修人员。 雪球财经 APP：这是一个 AI 金融投资教育平台，运用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。它能提供金融投资知识教育，提高投资者素质，会根据用户的投资经验和风险偏好，推荐合适的学习内容和投资组合。 穷游网社区：作为 AI 旅游体验分享平台，运用自然语言处理、图像识别技术，市场规模达数亿美元。它能让用户分享旅游体验，发现更多美好，会根据用户分享的旅游照片和文字进行分析和推荐。 此外，在画 CAD 图方面，以下是一些相关的 AI 工具： CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360：这是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology：这是一款基于 AI 的设计软件，可以帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD：这是一款基于 AI 的 CAD 软件，可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 另外，还有以下 AI 应用： 美丽修行 APP：这是一个 AI 美容护肤产品推荐平台，运用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。它能根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品，例如根据用户的油性皮肤，推荐控油、保湿的护肤品。 360 儿童手表：这是一个 AI 儿童安全监控系统，运用图像识别、机器学习技术，市场规模达数亿美元。它能保障儿童安全，让家长放心，例如当孩子走出安全区域时，手表会自动向家长发送警报。 汽车之家 APP：这是一个 AI 汽车保养提醒系统，运用数据分析、机器学习技术，市场规模达数亿美元。它能提醒车主及时进行汽车保养，例如当汽车行驶到一定里程时，APP 会推送保养提醒信息。 京东物流仓储管理系统：这是一个 AI 物流仓储管理系统，运用数据分析、机器学习技术，市场规模达数十亿美元。它能优化物流仓储管理，提高运营效率，例如通过智能算法优化货物存储位置，减少拣货时间。
2024-10-31
有什么数据分析工具推荐
以下是为您推荐的一些数据分析工具： Text2SQL：可将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/ EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/ SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/ SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/ 此外，还有以下工具也值得关注： Channel：自助式数据分析工具，无需知晓 SQL 语言即可查询数据，支持用简洁的英语进行查询。可自动挖掘数据并生成美观的可视化图表，适用于团队合作使用，并且集成了多种常用数据仓库。设置简单快捷，无需工程师协助。链接：https://www.usechannel.com/ Tableau：对市场数据进行可视化分析。 Power BI：数据分析工具。
2024-10-31
推荐10个热度较高的AI生成视频的工具
以下为 10 个热度较高的 AI 生成视频的工具： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stability AI 开源的 video model，可在图片基础上生成视频。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 6. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本生成视频素材和文本框架。 7. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频。 8. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 9. VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助用户从图像制作视频并规划内容。 10. 艺映 AI：提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 以上工具适用于不同场景和需求，您可根据自身情况选择。更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-30
有没有好用的 tts 的 api 推荐啊
以下为您推荐一些好用的 TTS API： 1. 出门问问 Mobvoi： API 官网：https://openapi.mobvoi.com/ 语音合成（TTS）API 地址：https://openapi.mobvoi.com/pages/soundlibrary 语音合成（TTS）操作文档：https://openapi.mobvoi.com/document?name=%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E5%90%88%E6%88%90%EF%BC%88TTS%EF%BC%89 接口请求域名：https://open.mobvoi.com/api/tts/v1 接口请求频率限制：5 次/秒 提供多种方言和风格，满足不同场景需求，实时合成支持 SSML。 2. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化，并能够根据上下文调整表达方式。 3. Speechify：https://speechify.com/ Speechify 是一款人工智能驱动的文本转语音工具，使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用，可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 4. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务，它赋予应用程序能力，让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外，它还提供了自定义的语音模型，这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 5. Voicemaker：https://voicemaker.in/ AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用，非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-30
推荐一些好用的市场调研的AI工具
以下为您推荐一些市场调研相关的 AI 工具： 1. 对于生成 PPT 大纲及制作 PPT ，您可以参考以下思路：AI 生成 PPT 大纲，手动优化大纲，导入工具生成 PPT，优化整体结构。同时为您推荐两篇市场分析的文章：《》。 2. 进行行业调研报告的撰写，工具方面您可以选择： Kimi：https://kimi.moonshot.cn/ 其他任何 AI 工具也可以，越智能的大模型，输出质量会更好，有条件的推荐使用 ChatGPT4o 。 另外，如果您想参考“行业调研报告”写法案例，可阅读原文：
2024-10-30
老年人AI推荐
以下为适合老年人的 AI 产品推荐： Hyodol 玩具机器人：专为老年人设计的 AI 陪伴机器人，公司为 Hyodol，官网为 https://en.hyodol.com/，售价 1800 元。 Moxie 玩具机器人：一款玩具机器人，公司为 moxie，官网为 https://moxierobot.com/products/airobot，售价 799 元。 此外，目前常见的健身 AI 产品有： Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，官网为 https://keep.com/ 。 Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体，官网为 https://www.fiture.com/ 。 Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度，官网为 https://www.fitnessai.com/ 。 Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导，官网为 https://planfit.ai/ 。 需要注意的是，以上推荐带有强烈主观性，只给您一些参考意见。说的有失偏颇也请您原谅。
2024-10-30