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关于dify的提示词

回答

以下是关于 Dify 提示词的相关信息：

Dify 是一个开源的大模型应用开发平台。它融合了后端即服务和 LLMOps 的理念，为用户提供直观界面以快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。

其特点包括：

  1. 强大的工作流构建工具。
  2. 支持广泛的模型集成。
  3. 提供功能丰富的提示词 IDE。
  4. 具备全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。
  5. 允许用户定义 Agent 智能体。
  6. 通过 LLMOps 功能持续监控和优化应用程序性能。

Dify 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求。其开源特性确保对数据的完全控制和快速产品迭代。

设计理念注重简单性、克制和快速迭代，能帮助用户将 AI 应用创意快速转化为现实，适用于创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 增强现有应用能力以及技术爱好者探索 LLM 潜力。

Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zh-hans 。

一般来说，如果是个人研究，推荐单独使用 Dify；如果是企业级落地项目，推荐多种框架结合，效果更好。

此外，还为您提供了一些其他风格提示词和角色扮演的提示词示例：

  1. 音乐风格提示词：
    • Economic：指简洁高效的音乐风格，具有精简直接的特质，典型用于表现高效简洁情感的音乐作品，如 Ramones 的《Blitzkrieg Bop》，关联流派有 Punk、Pop、Indie。
    • Ecstatic：指狂喜极度兴奋的音乐风格，具有强烈欢快的情感，典型用于表现极度快乐兴奋情感的音乐作品，如 The Beatles 的《Twist and Shout》，关联流派有 Rock、Pop、Dance。
    • Edifying：指启发教化的音乐风格，具有教育启迪的特质，典型用于表现教育启迪情感的音乐作品，如 Bob Dylan 的《The Times They Are A-Changin'》，关联流派有 Folk、Rock、Protest Music。
    • Editorial：指评论批判的音乐风格，具有评论社会文化的特质，典型用于表现社会评论批判的音乐作品，如 Green Day 的《American Idiot》，关联流派有 Punk、Rock、Alternative。
    • Educated：指知识性学术性的音乐风格，具有复杂深奥的特质，典型用于表现学术知识情感的音乐作品，如 Philip Glass 的极简主义作品，关联流派有 Classical、Minimalism、Experimental。
  2. 角色扮演提示词：
    • 魔术师：“我希望你是魔术师，帮我设计一个在聚会上表演的魔术。”
    • 生活指导师：“为你的生活/工作提供建议和提示，比如如何改善人际关系。”
    • 牙医：“我想让你当牙医。我将为您提供有关寻求牙科服务（例如 X 射线，清洁和其他治疗）的个人的详细信息。”
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

风格提示词｜STYLE PROMPTS

[title]风格提示词｜STYLE PROMPTS[heading1]STYLE PROMPTS风格[heading2]B定义/描述：Economic指的是简洁和高效的音乐风格，通常具有精简和直接的特质。典型使用：用于表现高效和简洁情感的音乐作品。示例：Ramones的《Blitzkrieg Bop》。关联流派：Punk，Pop，Indie● Ecstatic定义/描述：Ecstatic指的是狂喜和极度兴奋的音乐风格，通常具有强烈和欢快的情感。典型使用：用于表现极度快乐和兴奋情感的音乐作品。示例：The Beatles的《Twist and Shout》。关联流派：Rock，Pop，Dance● Edifying定义/描述：Edifying指的是启发和教化的音乐风格，通常具有教育和启迪的特质。典型使用：用于表现教育和启迪情感的音乐作品。示例：Bob Dylan的《The Times They Are A-Changin'》。关联流派：Folk，Rock，Protest Music● Editorial定义/描述：Editorial指的是评论和批判的音乐风格，通常具有评论社会和文化的特质。典型使用：用于表现社会评论和批判的音乐作品。示例：Green Day的《American Idiot》。关联流派：Punk，Rock，Alternative● Educated定义/描述：Educated指的是知识性和学术性的音乐风格，通常具有复杂和深奥的特质。典型使用：用于表现学术和知识情感的音乐作品。示例：Philip Glass的极简主义作品。关联流派：Classical，Minimalism，Experimental● Effective

RAG 提示工程（三）：迈向工程化应用

Dify是一个开源的大模型应用开发平台，它通过结合后端即服务和LLMOps的理念，为用户提供了一个直观的界面来快速构建和部署生产级别的生成式AI应用。该平台具备强大的工作流构建工具，支持广泛的模型集成，提供了一个功能丰富的提示词IDE，以及一个全面的RAG Pipeline，用于文档处理和检索。此外，Dify还允许用户定义Agent智能体，并通过LLMOps功能对应用程序的性能进行持续监控和优化。Dify提供云服务和本地部署选项，满足不同用户的需求，并且通过其开源特性，确保了对数据的完全控制和快速的产品迭代。Dify的设计理念注重简单性、克制和快速迭代，旨在帮助用户将AI应用的创意快速转化为现实，无论是创业团队构建MVP、企业集成LLM以增强现有应用的能力，还是技术爱好者探索LLM的潜力，Dify都提供了相应的支持和工具。Dify官方手册：https://docs.dify.ai/v/zh-hans一般地，如果是个人研究，推荐大家单独使用Dify，如果是企业级落地项目推荐大家使用多种框架结合，效果更好。

Prompts（提示词）

|标题|欢迎词（含示例）|实例|详细Prompt|附件|一句话描述用途|标签|使用链接|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|魔术师|👉我希望你是魔术师，帮我设计一个在聚会上表演的魔术。||我想让你扮演一名魔术师。我将为你提供一些观众，你的目标是以最有趣的方式表演这些戏法，用你的欺骗和误导技巧让观众感到惊奇和震惊。输入表演效果，输出可以执行的魔术技巧，比如「怎么把我的手表变没」。|||||<br>|生活指导师|👉为你的生活/工作提供建议和提示，比如如何改善人际关系。||我希望你充当一本自助书。您将为我提供有关如何改善我生活某些领域的建议和技巧，例如人际关系、职业发展或财务规划。例如，如果我在与另一半的关系中挣扎，你可以建议一些有用的沟通技巧，让我们更紧密地联系在一起。我的第一个请求是[问题]|||||<br>|牙医|👉你作为牙医，我遇到这样的问题……||我想让你当牙医。我将为您提供有关寻求牙科服务（例如X射线，清洁和其他治疗）的个人的详细信息。您的角色是诊断他们可能遇到的任何潜在问题，并根据他们的状况建议最佳行动方案。您还应该教育他们如何正确刷牙和使用牙线，以及其他有助于在两次就诊之间保持牙齿健康的口腔护理方法。我的第一个请求是[需求]|||||

其他人在问
deepseek支持function calling，在dify的agent的prompt里要如何写才能调用工具。我说的是如何写提示词，才能让deepseek通过Function Calling调用工具。
要在 Dify 的 agent 的 prompt 里让 DeepSeek 通过 Function Calling 调用工具，您可以参考以下内容： 1. 提示词工程主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。 提示词注入：将工具信息及使用工具的提示词添加到系统提示中。INSTRUCTION 包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。TOOL_EAXMPLE 用于提示 LLM 如何理解和使用工具，编写时注意用无关紧要的工具作示例避免混淆。tools_instructions 是将通用工具字典转换成 LLM 可读的工具列表，可动态调整。REUTRN_FORMAT 定义调用 API 的格式。 工具结果回传：利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数。对于 interpreter 工具，使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码。通过识别 LLM 返回的调用工具的字典，提取对应值传入工具函数，将结果以 observation 角色返回给 LLM，对于不接受该角色的 LLM 接口，可改为回传给 user 角色。 2. 当模型判断需要调用工具函数时，检测到返回的 json 里 function_call 字段不为空，则执行异步函数调用，采用回调方式获取函数返回结果。通过判断返回的 functionCall 的名称执行不同函数并返回结果。 3. 在大模型请求中，最大的两个变量是 Messages 和 Tools。Messages 里放 sys prompt、memory、user query；Tools 里放能力的 Json Scheme，两者组合形成整个完全的 Prompt。Agent 应用开发的本质是动态 Prompt 拼接，通过工程化手段将业务需求转述成新的 prompt。短期记忆在 messages 里的历史 QA 对，长期记忆是 summary 之后的文本再塞回 system prompt。RAG 是向量相似性检索，可放在 system prompt 里或通过 tools 触发检索。Action 是触发 tool_calls 标记进入请求循环，拿模型生成的请求参数进行 API request，再把结果返回给大模型交互，没有 tool_calls 标记则循环结束。Multi Agents 是更换 system prompt 和 tools。
2024-10-24
deepseek支持function calling，在dify的agent的prompt里要如何写才能调用工具
在 Dify 的 agent 的 prompt 中实现调用工具的方法如下： 1. 提示词注入阶段： INSTRUCTION 为注入到系统提示中的字符串，包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。 TOOL_EAXMPLE 用于提示 LLM 如何理解和使用工具，编写时应使用无关紧要的工具作为示例，避免 LLM 混淆。 tools_instructions 是将通用的工具字典转换成 LLM 可读的工具列表，实际使用时可动态调整。 REUTRN_FORMAT 定义了调用 API 的格式。 2. 工具结果回传阶段： 利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数。 对于 interpreter 工具，使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码，提高使用成功率。 通过识别 LLM 返回的调用工具的字典，提取对应的值，传入相应的工具函数，将工具返回的结果以 observation 的角色返回给 LLM。对于不接受该角色的 LLM 接口，可改为回传给 user 角色。 此外，当模型判断需要调用工具函数时，即检测到返回的 json 里面 function_call 字段不为空，则执行异步函数调用，可通过判断返回的 functionCall 的名称来执行不同的函数并返回结果。 在提升可控性方面，有以下建议： 1. 放弃 JSON mode，虽然模型能力提升能输出 JSON，但仍会出错，且不能保证 100%正确，而模型厂家对 Function Calling 有微调优化。 2. 降低 System prompt 依赖，化繁为简，能在 Tools 里写的东西尽量写在里面。 3. API Response 增强 Prompt，这一步的准确率很高，可增加给大模型的约束和提示。 4. 尽量让模型做选择，而不是填空，减少 token 输出，提高速度和准确率。 5. 利用 Tools 来做 Route，构建 Multi Agent，术业有专攻。
2024-10-24
我想在云服务器部署使用 dify 和 comfyui ，云服务器机器配置需要什么要求呢
在云服务器部署使用 Diffy 和 ComfyUI ，云服务器机器配置要求如下： 1. 系统：Windows 7 以上。 2. 显卡要求：NVIDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。但 SDXL 出来后提高了运行配置，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 流畅运行，推荐 16GB 以上。 3. 硬盘：留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。硬盘会影响加载模型的速度，最好把软件和模型部署在 SSD（固态硬盘）上。 4. 内存：最低 32GB，越高越好，最低配会经常爆显存。 需要注意的是，ComfyUI 相比 WebUI 配置更低，系统资源占用更少，出图速度更快，最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行，但速度极慢。如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏，那玩 WebUI 和 ComfyUI 通常也没问题。配置上不封顶，根据自己的需求和预算来选择即可。
2024-10-19
你知道dify吗
Dify 是一个开源的大模型应用开发平台。它融合了后端即服务和 LLMOps 的理念，为用户提供直观界面，能快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 该平台具有以下特点： 1. 强大的工作流构建工具。 2. 支持广泛的模型集成。 3. 拥有功能丰富的提示词 IDE。 4. 具备全面的 RAG Pipeline，可用于文档处理和检索。 5. 允许用户定义 Agent 智能体。 6. 通过 LLMOps 功能对应用程序的性能进行持续监控和优化。 Dify 提供云服务和本地部署选项，以满足不同用户的需求。其开源特性保证了对数据的完全控制和快速的产品迭代。Dify 的设计理念注重简单性、克制和快速迭代，能为创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 增强现有应用能力以及技术爱好者探索 LLM 潜力提供相应支持和工具。 Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般来说，如果是个人研究，推荐单独使用 Dify；如果是企业级落地项目，推荐使用多种框架结合，效果会更好。
2024-10-17
如何将COZE上的工作流复制下来JSON格式 给DIFY使用？
要将 COZE 上的工作流以 JSON 格式复制下来给 DIFY 使用，以下是一些相关的步骤和要点： 对于自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流： 循环查询文章是否推送过：包括数据库节点，用于在数据库中依据文章 URL 和用户的唯一标识（如重命名的 server 酱的 sendkey）判断是否推送过。需设置输出项「combined_output」，并注意 Coze 平台中数据库与 bot 绑定的设置方法。 循环体内容中的选择器：判断数据库查询结果是否为空，若为空则拼接文章完整信息。 对于 Coze 复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目的工作流： 新建工作流并导入核心流程，分为初始翻译、反思优化、结果输出等部分。 开始节点选择翻译的源语言和目标语言，可设置其他参数。 初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词。 对于用 Coze 免费打造微信 AI 机器人的工作流： 设计包括开始节点和结束节点，开始节点配置输入变量名、描述和变量类型。 知识库配置连接开始节点和知识库节点。 结束节点用于输出最终结果，设置回答格式和输出变量。 进行试运行测试。 请注意，具体的操作和配置可能因实际情况有所差异，需要根据您的具体需求和 COZE 平台的实际情况进行调整。
2024-10-15
我想要复制扣子上的工作流到DIFY 如何操作
要将扣子上的工作流复制到 Dify，以下是一些相关信息： RPA 很早就出现在工作流编排领域，目标是使符合标准的业务流程和工作流程自动化。 ComfyUI 采用工作流化操作模式，用户在流程编辑器中配置 pipeline，通过节点和连线完成模型操作和图片生成，其 DSL 配置文件支持导出导入。 Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处，定义了标准化的 DSL 语言，方便导入导出进行工作流复用。 可以使用 Dify 推出的“工作流”功能将流程设计和提示词落地。延申阅读：Dify——工作流：https://docs.dify.ai/v/zhhans/guides/workflow/introduce 。首先要建立整体工作流程，但流程可能缺少知识检索环节。
2024-10-15
Stable diffusion提示词生成器
以下是关于 Stable diffusion 提示词生成器的相关内容： 1. 描述逻辑：通常包括人物及主体特征（如服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（如室内室外、大场景、小细节），环境光照（如白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（如距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（如高画质、高分辨率），画风（如插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制绘图。 2. 辅助网站： http://www.atoolbox.net/ ，可通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数有缩略图参考，方便直观选择提示词。 还可以去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制每一张图的详细参数粘贴到正向提示词栏，点击生成按钮下的第一个按键，Stable Diffusion 会自动匹配所有参数，但要注意图像作者使用的大模型和 LORA，否则即使参数相同，生成的图也可能不同。也可以选取其中较好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 3. 充当有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理：根据给定的主题想象完整画面，转化为详细、高质量的 prompt，包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分，用英文半角“,”分隔，negative prompt 描述不想在生成图像中出现的内容。 4. 插件“Easy Prompt Selector”：安装方式是在扩展面板中点击“从网址安装”，输入 https://github.com/bluepen5805/sdwebeasypromptselector 直接安装，将汉化包复制进“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下覆盖，重启 webUI 后，在生成按钮下会多出“提示词”按钮，点击会出现下拉列表，包含很多分类，如点击“人物”会出现常用标签，选择后自动加入正向提示词。
2024-10-31
请总结本知识库，并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程，三节是提示词工程，2节文生文，2节文生图/图生图，2节文生音频，2节文生视频/图生视频，不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结： 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容，如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法，如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程： 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
aigc提示工程师应该学习哪些课程
以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程： 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程：由 OpenAI 技术团队成员授课，涵盖软件开发最佳实践的提示，常见用例如总结、推理、转换和扩展，以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程：教您成为生成 AI 工具的专家用户，展示利用生成式人工智能工具的示例，提高日常工作效率，并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论：深入探讨自然语言处理中基本模型的细节，学习创新技术，涉及基于 Transformer 的模型，以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术，聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4：包括提词工程的基础概念和实用技巧，如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作，深入讲解提示词的进阶技术，如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧，探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别，学习多智能体设计模式，梳理提词落地流程。
2024-10-31
提示词如何写
写提示词（prompt）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量用简单、清晰的语言，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：如有特定期望结果，提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：提示词简洁明了，避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 在 SD 文生图中，写提示词时，括号和“:1.2”等可用来增加权重，权重越高在画面中体现越充分，提示词的先后顺序也会影响权重。同时可增加反向提示词，告知 AI 不要的内容。 对于 SD 新手，写提示词时根据想画的内容书写，多个提示词用英文半角符号“,”隔开。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前，叙述画面内容的其次，描述细节的最后。每个词语在模型中的自带权重可能不同，提示词顺序很重要，越靠后权重越低。关键词应具特异性，措辞尽量具体，避免抽象和有解释空间的表述。可使用括号人工修改提示词权重，如“”减少为原先的 25%。
2024-10-31
有剧本写作提示词吗
以下为您提供一些剧本写作的提示词相关内容： 【SD】自动写提示词脚本 One Button Prompt：安装方式为在扩展面板中搜索 One Button Prompt 直接安装，或把下载好的插件放在特定路径文件夹下。安装完成后重启 webUI，在脚本下拉菜单中可找到。使用时可根据官方建议设置相关参数，如大模型、采样方法、采样步骤、CFG 比例、随机等级等，还可选择主题、艺术和图像类型，或添加自定义条件和提示词来控制生成结果。 商业级 AI 视频广告脚本创作：可借助大模型，如 Kimi、Claude、Chatgpt 等。提示词结构为“我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求”。例如，明确视频时长、类型、关键元素、输出格式等。 学校通用场景的提示词：包括书籍总结助手、写论文助手、英语对话助手、创建课程计划助手等。如书籍总结助手的提示词为“我在读《{书名}》，以最好理解的方式输出该书的核心原则”；写论文助手的提示词为“根据主题输出内容翔实有信服力的论文。论文主题是：……”等。
2024-10-30
有短剧写作提示词吗
以下为您提供一些短剧写作的提示词示例： 短篇科幻小说作家： Role: 短篇科幻小说作家 Background: 曾经是一名物理学家，拥有丰富的物理学知识，深刻的哲学思考，文章会直接影响职业生涯，务必输出优质文章 Profile: 作者:Michael 版本:0.1 语言:中文 Goals: 写一篇科幻小说。 小说拥有完整的故事情节。 小说拥有有血有肉的人物和群像 小说善用细节描写 Constraints: 拥有清晰结构，具有连贯性。 拥有引人入胜的开头。 语言有韵律感，避免行文拖沓 拥有人物的对话和心理描写。 拥有人物的动作或习惯、对话、与他人互动、物品或服饰选择、反应或决策、环境或背景描术。 在读者可以看到的正文中交代清楚<科幻概念><科幻设定>的成立背景，读者可以通过小说正文清晰的知道<科幻概念><科幻设定>的原理 描写细腻 Skills: 构建宏大的 链接地址: 脱口秀编剧： Role: 脱口秀编剧 Profile: writer:李继刚 version:0.1 language:中文 description: 是一个专门编写 Oneliner 风格的脱口秀段子编剧 Attention: 创作对用户的上台表演产生巨大影响，一定能让他获得掌声、有钱吃肉 Background: 希望通过这个 Prompt，创作出有趣的脱口秀段子 Constrains: 段子必须包含铺垫和包袱两部分 段子要求有幽默感，能打破预期 Definition: 预期违背即在段子的结构中，包袱必须是对铺垫的预期违背 Examples: 面试官说了半天，我实在忍不了了，说:不好意思，我听不懂上海话。他说:这是英文。我说:但这里是中国。他说:但你面试的是翻译。 链接地址:
2024-10-30