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如何生成 数字人

回答

以下是生成数字人的方法和相关工具: 生成数字人的步骤:

  1. 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉-青春”。选择后软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,软件会生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成时间,之后可点击预览查看效果。
  2. 为让视频更美观,可增加背景图片。删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人),拖动轨道右侧竖线使其与视频对齐,选中背景图片轨道,调整图片大小和数字人位置。
  3. 点击文本-智能字幕-识别字幕并开始识别,软件会自动将文字智能分段形成字幕,完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。

制作数字人的工具:

  1. HeyGen:AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。
  2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。
  3. D-ID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。

更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关条款和政策,并注意版权和伦理责任。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

实战: 每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法!

[title]实战:每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法![heading1]三、生成数字人3.1生成数字人在剪映右侧窗口顶部,我们打开“数字人”选项,选取一位免费的、适合的数字人形象,这里我选择“婉婉-青春”。当你选择一个数字人形象时,软件会马上播放出该数字人的声音。你可以判断是否是你需要的,点击右下角的“添加数字人”,就会将选择的数字人添加到当前视频中。剪映App将会根据之前提供的内容,来生成对应音视频,并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示你渲染何时完成。然后你可以点击预览按钮,查看生成的数字人效果。3.2增加背景图片接下来,可以直接删除先前导入的文本内容。这是因为视频中的音频中已经包含文字内容了。鼠标点击下方代表文字的轨道,或者点击软件中间文字内容,按删除键删去文字:为了让视频更美观,我们为视频增加背景图片。当然你可以增加多个背景图片,为简化演示,这里增加1张图片。点击左上角的“媒体”菜单,并点击“导入”按钮,来选择本地的一张图片上传:我选择一张书架图片上传,然后像添加文字内容一样,点击图片右下角的加号,将这个图片添加到视频的轨道上(会覆盖数字人):此时,书架图片就会在视频轨道的下面,添加一条新轨道:为了让图片在整个视频播放的时候都显示,可以点击这个轨道最右侧的竖线,向右拖拽,直到视频的最后,也就是和视频对齐:此时,背景图片所在的轨道是选中状态。如果没选中,鼠标点击一下这个规定即可。在显示区域,拖动背景图的一个角,将图片放大到适合的尺寸,比如覆盖视频窗口。并将数字人拖动到合适的位置:

实战: 每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法!

[title]实战:每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法![heading1]三、生成数字人3.3增加字幕点击文本-智能字幕-识别字幕,点击开始识别:软件会自动将文字智能分段并形成字幕:至此,数字人视频就完成了。点击右上角的“导出”按钮,导出视频以作备用。如果你希望数字换成自己希望的面孔,比如这个:就需要用另一个工具来进行换脸了。

问:有哪些制作数字人的工具

[title]问:有哪些制作数字人的工具制作数字人(Digital Human)的工具主要是指那些能够创建虚拟角色、虚拟形象或者虚拟代言人的软件和技术。以下是几个可以用来制作数字人的工具:1.HeyGen:HeyGen是一个AI驱动的平台,可以创建逼真的数字人脸和角色。它使用深度学习算法来生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。2.Synthesia:Synthesia是一个AI视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。它支持多种语言,并可以用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。3.D-ID:D-ID是一家提供AI拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的AI语音机器人将自动转换成语音,然后就能合成一段非常逼真的会开口说话的视频。更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。类似问题:对口型的软件有哪些?

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智能生图 生成logo的工具有哪些
以下是一些可以生成 logo 的智能生图工具: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 另外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 即梦也有相关功能,其制作步骤如下: 第 1 步:在即梦左侧点击「智能画布」,「上传图片」上传一张 logo 图,点击「图生图」输入描述词,参考程度为 55 ,选择「轮廓边缘」,点击立即生成。 第 2 步:右侧图层可看到 4 张图,选择喜欢的图;若不喜欢,可用局部重绘、消除笔等功能调整,也可重新生成。 即梦 AI 官网:https://jimeng.jianying.com/ ,有问题可发送到即梦@bytedance.com 。
2024-10-31
ChatGLM在生成视频上表现如何
目前 ChatGLM 主要侧重于自然语言处理和文本生成,在生成视频方面的能力相对有限。它并非专门为视频生成而设计的模型。
2024-10-30
生成视频的软件
以下是一些生成视频的软件及相关介绍: 1. Pika: 要生成视频,需进入 generate 频道,目前有 10 个 generate 频道,任选一个进入。 生成视频的工作流程: 直接生成视频:输入“/create”,然后输入 prompt,得到视频。 图片生成视频:使用 MJ/SD 生成图像(可选)+在 PIKA 平台添加 prompt =得到视频。 相关链接: 2. Adobe Firefly: 中的“生成视频”(测试版)可将书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置(包括摄像机角度),以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频。还可以合并图像,为视频生成提供视觉提示。 操作步骤: 在,选择“生成视频”。 在 Generate video 页面上,在 Prompt 字段中输入。也可以使用 Upload(上传)部分中的 Image(图像)选项,将图像用于第一帧,并为视频剪辑提供方向参考。添加图像以提供清晰的视觉引导,使生成的视频更紧密地与您的愿景对齐。 在 General settings 部分,可以确定 Aspect ratio 和 Frames per second。 3. AJ 汇总的视频 AIGC 工具: Opusclip:利用长视频剪成短视频。 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 InvideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 Descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 Veed.io:自动翻译自动字幕。 Clipchamp:微软的 AI 版剪映。 Typeframes:类似 InvideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 Google vids:一口大饼。
2024-10-30
推荐10个热度较高的AI生成视频的工具
以下为 10 个热度较高的 AI 生成视频的工具: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:Stability AI 开源的 video model,可在图片基础上生成视频。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 6. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本生成视频素材和文本框架。 7. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 8. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 9. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。 10. 艺映 AI:提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 以上工具适用于不同场景和需求,您可根据自身情况选择。更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-30
怎么用ai生成图片
以下是关于如何用 AI 生成图片的相关内容: 1. 关键词的运用: 图片内容通常分为二维插画和三维立体两种表现形式。 主题描述方面,可以描述场景、故事、元素、物体或人物的细节及搭配。对于场景中的人物,应独立描述,避免长串文字,以免 AI 识别不到。 设计风格方面,可找风格类关键词参考或垫图/喂图,让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。某些材质的关键词运用有较多门道,需针对特定风格进行“咒语测试”。 2. 提示技巧: 尽可能具体和细节,提供足够背景信息,详细说明需求细节。 引导模型思考答案,细化思考步骤。 不断迭代并试验。 3. 图像生成原理:扩散模型完成 AI 图片生成,先将图片增加噪声至完全是噪声,再从噪声不断向前推导,过程中不断增加文字影响图片生成。 4. 文生图工具: DALL·E:由 OpenAI 推出,可根据文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion:开源工具,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:因高质量图像生成效果和友好界面在创意设计人群中受欢迎。 您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。
2024-10-30
代码自动生成
以下是关于代码自动生成的相关信息: 在工作流中配置 Code 节点: 可在 Code 节点内使用 IDE 工具,通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑,处理输入参数并返回响应结果。配置示例可参考。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时。 JavaScript 支持 TypeScript,提供静态语言编码体验,内置了 dayjs(版本 1.8.36)和 lodash(版本 4.17.20)两个三方依赖库,遵循列举的大多数 API,具体可用的 API 可在 IDE 内编码时参考代码提示。 Python 内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库,requests_async 依赖库与 requests 类似,但需要 await,暂不支持 Http.client 方式的请求。 在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。 使用 AI 生成代码:可在 IDE 底部单击尝试 AI,并输入自然语言设定代码逻辑,AI 将自动生成代码。也可以选中代码片段,通过快捷键(macOS 为 CommandI、Windows 为 Ctrl + I)唤起 AI,并输入自然语言让 AI 帮助修改代码。 Vercel v0 直接生成前端代码:前端代码自动生成的时代来临,Vercel v0 已向所有人开放,能通过文本或图像生成代码化的用户界面,如群友“嘴替笔记苏谨深”尝试后效果不错,输出代码有 react 和 html 两种格式。 Cursor 官方的相关功能: 包含强大的自动完成功能,可预测下一次编辑,启用后始终打开,跨多行建议对代码进行编辑。 能看到最近的更改,预测下一步要做的事。 可以一次建议多个编辑,节省时间。 会修复输入错误。 能预测下一个光标位置,以便无缝导航代码。
2024-10-30
数字资产管理系统
数字资产管理系统是一种用于管理数字资产的系统。以下是一些相关信息: 法规方面:有规定指出,市场因数据集中而产生的不平衡会受到限制。该法规旨在促进数据处理服务之间的切换,涵盖客户终止数据处理服务合同、与不同提供商签订新合同、转移包括数据在内的所有数字资产,并在新环境中继续使用且保持功能等效等方面。数字资产指客户有权使用的数字格式元素,包括数据、应用、虚拟机等。 产品推荐: 特赞发布的 DAM.GPT:帮助企业利用 AI 管理数字资产,可通过拖拽图片入库,AI 识别图片内容,建立关联和标注属性,通过关键词搜索获取资产,进行人肉筛选,对资产进行中心化合规管理和分发,以及二次加工生产。 SnackPrompt:提示词共享社区,筛选和新建功能良好,支持复制到 ChatGPT 中,创建提示词时可设置动态字段,还能选择语言、风格和语气。 HeroPage:提示词分享社区,创建提示词时可设置动态内容,支持直接回填到 ChatGPT 使用。 Builder.io:Figma 插件支持用自然语言生成设计稿并修改,能将生成的设计稿转成前端代码复制。 X Studio3:小冰公司的音乐 AI 工具,上传歌词和音乐可指定 AI 语音唱歌,能对音频自定义。 Playlistable:AI 生成播放列表,链接 Spotify 播放列表并输入心情,自动生成符合心情的播放列表。
2024-10-30
大模型的数字资产管理系统
大模型的数字资产管理系统涉及以下方面: 大模型的整体架构: 1. 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。 2. 数据层:包括静态的知识库和动态的三方数据集,是企业根据自身特性维护的垂域数据。 3. 模型层:包含 LLm(大语言模型,如 GPT,一般使用 transformer 算法实现)或多模态模型(如文生图、图生图等模型,训练数据与 llm 不同,用的是图文或声音等多模态的数据集)。 4. 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,是模型与应用间的组成部分。 5. 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。 大模型的通俗理解: 大模型是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。可以用“上学参加工作”来类比大模型的训练、使用过程: 1. 找学校:训练 LLM 需要大量计算,GPU 更合适,只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练大模型。 2. 确定教材:大模型需要大量数据,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:用合适算法让大模型更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导:为让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:就业指导完成后,进行如翻译、问答等工作,在大模型里称之为推导(infer)。 企业大模型的误区: 1. 总想搞一个宏大的产业大模型:目前大模型能力不足以支持,更适合在场景里解决专业问题。 2. 总想用一个万能大模型解决所有企业问题:企业不同场景可能需要不同的大模型。 3. 认为有了大模型,原来的 IT 系统就淘汰了:大模型需要与原业务系统连接协同工作,原数字化搞得越好,大模型效果越好。 4. 认为大模型不用做数字化,直接一步到位弯道超车:企业没有基本的 IT 系统、数字化系统,没有数据积累和知识沉淀,无法做大模型。
2024-10-30
数字人工具
以下是一些制作数字人的工具: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色。使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等。优点是人物灵活、五官自然、视频生成快,缺点是中文人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片;上传后效果如图所示,My Avatar 处显示上传的照片;点开大图后,点击 Create with AI Studio,进入数字人制作;写上视频文案并选择配音音色,也可自行上传音频;最后点击 Submit,就可以得到一段数字人视频。 2. Synthesia:这是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后就能合成一段非常逼真的会开口说话的视频。优点是制作简单、人物灵活,缺点是免费版下载后有水印。 使用方法:点击上面的网址,点击右上角的 Create vedio;选择人物形象,可以点击 ADD 添加照片,或者使用 DID 给出的人物形象;配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频;最后,点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 4. KreadoAI:优点是免费(对于普通娱乐玩家很重要)、功能齐全,缺点是音色很 AI。 使用方法:点击上面的网址,注册后获得 120 免费 k 币,选择“照片数字人口播”的功能;点击开始创作,选择自定义照片;配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频;打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图;最后,点击生成视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-29
动漫风格的数字人
以下是关于动漫风格数字人的相关信息: 构建动漫风格数字人的躯壳有多种方式: 1. 2D 引擎:风格偏向二次元,亲和力强,定制化成本低,在日本、东南亚等国家比较受欢迎,也深受年轻人喜欢,能将喜欢的动漫人物变成数字人的躯壳。代表如 Live2D Cubism(https://www.live2d.com/)。 2. 3D 引擎:风格偏向超写实的人物建模,拟真程度高,定制化成本高。代表有 UE(Unreal Engine)、Unity,虚幻引擎 MetaHuman 等,但个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 3. AIGC:省去了建模流程,直接生成数字人的展示图片,但算法生成的数字人很难保持 ID 一致性,帧与帧的连贯性上会让人有虚假的感觉。典型的项目有 wav2lip(https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip)、videoretalking(https://github.com/OpenTalker/videoretalking)等。AIGC 还有一个方向是直接生成 2D/3D 引擎的模型,但该方向还在探索中。 建好的模型可以使用 web 前端页面(Live2D 就提供了 web 端的 SDK)或者 Native 的可执行程序进行部署,最后呈现在用户面前的是一个 GUI。 另外,【SD】一键切换不同画风中也包含动漫风格,例如“花丛中的小猫”。
2024-10-29
AI数字人
AI 数字人是运用数字技术创造出来的人,虽现阶段不能如科幻作品中的人型机器人般高度智能,但在生活各类场景中已常见,且随 AI 技术发展正迎来应用爆发。目前业界对其尚无准确定义,一般可依技术栈不同分两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要用于影视行业及直播带货。表现质量与手动建模精细度及动捕设备精密程度直接相关,不过随视觉算法进步,现无昂贵动捕设备时,也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 2. 算法驱动的数字人:强调自驱动,人为干预更少,技术实现更复杂。其大致流程包含三个核心算法: ASR(语音识别):能将用户音频数据转化为文字,便于数字人理解和生成回应。开源代码如 openai 的 whisper(https://github.com/openai/whisper)、wenet(https://github.com/wenete2e/wenet)、speech_recognition(https://github.com/Uberi/speech_recognition)。 AI Agent(人工智能体):充当数字人大脑,可接入大语言模型,如 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。Agent 部分可用 LangChain 模块自定义(https://www.langchain.com/)。 TTS(文字转语音):将数字人依靠 LLM 生成的文字输出转换为语音。开源代码如微软的 edgetts(https://github.com/rany2/edgetts),只能使用预设人物声音,接口免费;VITS(https://github.com/jaywalnut310/vits)及其分支版本,可自己训练想要的人声;sovitssvc(https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc)专注于唱歌,如前段时间很火的 AI 孙燕姿。 除算法外,人物建模模型可通过手动建模(音频驱动)或 AIGC 方式生成人物动态效果(如 wav2lip 模型)。但这种简单构建方式仍存在诸多问题,如如何生成指定人物声音、TTS 生成音频如何精确驱动数字人口型及动作、数字人如何使用知识库做出专业回答等。
2024-10-28
AI数字人
AI 数字人是运用数字技术创造出来的人,虽现阶段不能如科幻作品中的人型机器人般高度智能,但已在各类生活场景中出现,且随着 AI 技术发展正迎来应用爆发。目前业界尚无准确定义,一般可根据技术栈分为两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货。表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关,不过随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时,也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 2. 算法驱动的数字人:强调自驱动,人为干预更少,技术实现更复杂。大致流程包含三个核心算法: ASR(语音识别):能将用户音频数据转化为文字,便于数字人理解和生成回应。开源代码如 openai 的 whisper(https://github.com/openai/whisper)、wenet(https://github.com/wenete2e/wenet)、speech_recognition(https://github.com/Uberi/speech_recognition)。 AI Agent(人工智能体):充当数字人大脑,可接入大语言模型,如 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。Agent 部分可用 LangChain 模块自定义(https://www.langchain.com/)。 TTS(文字转语音):将数字人依靠 LLM 生成的文字输出转换为语音。开源代码如微软的 edgetts(https://github.com/rany2/edgetts),只能使用预设人物声音且接口免费;VITS(https://github.com/jaywalnut310/vits)及其分支版本,可自己训练想要的人声;sovitssvc(https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc)专注于唱歌。 除算法外,人物建模模型可通过手动建模(音频驱动)或 AIGC 方式生成人物动态效果(如 wav2lip 模型)实现一个最简单的数字人。但这种简单构建方式存在诸多问题,如如何生成指定人物声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型及动作、数字人如何使用知识库做出某领域专业性回答等。
2024-10-28