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有哪些好用的上传excel做数据分析的AI工具

回答

以下是一些好用的上传 Excel 做数据分析的 AI 工具:

  1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。
  2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 自动完成如数据分析或格式创建等任务。
  3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。
  4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。

此外,以下是一些 text2sql 相关的 AI 工具及其链接:

  1. Text2SQL -将英文转换为 SQL 查询。 链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat
  2. ai2sql -高效且无错误的 SQL 构建器。 链接:https://www.ai2sql.io/
  3. EverSQL -从 SQL 查询翻译英文文本。 链接:https://www.eversql.com/sql-to-text/
  4. SupaSQL -从 NLP 生成 SQL 查询。 链接:https://supasql.com/
  5. SQLgenius -使用自然语言的 SQL 查询生成器。 链接:https://sqlgenius.app/
  6. SQL Chat -与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。 链接:https://www.sqlchat.ai/
  7. SQL Ease -从自然语言输入生成 SQL 查询。 链接:https://sqlease.buildnship.in/
  8. Talktotables -翻译和查询数据库。 链接:https://talktotables.com/

请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

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参考资料

问:关于Excel的AI有哪些?

[title]问:关于Excel的AI有哪些?关于Excel的AI功能,目前有几种不同的工具和插件可以增强Excel的数据处理和分析能力,以下是一些可用的AI工具:1.Excel Labs:这是一个Excel插件,它新增了生成式AI功能,基于OpenAI技术,允许用户直接在Excel中利用AI进行数据分析和决策支持。2.Microsoft 365 Copilot:微软推出的AI工具,整合了Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等办公软件,通过聊天的形式,用户可以告知Copilot他们的需求,如数据分析或格式创建,Copilot将自动完成这些任务。3.Formula Bot:Formula Bot提供了数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可以通过自然语言交互式地进行数据分析和生成Excel公式。4.Numerous AI:这是一款支持Excel和Google Sheets的AI插件,除了公式生成外,还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。这些工具通过AI技术提升了Excel的数据处理能力,使得用户可以更加高效地进行数据分析和决策。随着技术的不断发展,未来可能会有更多AI功能被集成到Excel中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

数据分析工具集

[title]数据分析工具集以下是一些推荐的text2sql相关的AI工具及其链接:Text2SQL -将英文转换为SQL查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthatai2sql -高效且无错误的SQL构建器。链接:https://www.ai2sql.io/EverSQL -从SQL查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sql-to-text/SupaSQL -从NLP生成SQL查询。链接:https://supasql.com/SQLgenius -使用自然语言的SQL查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/SQL Chat -与数据库进行自然语言聊天的SQL客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/SQL Ease -从自然语言输入生成SQL查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/Talktotables -翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/我建议查看以下几个知名的text2sql项目:SQLNet -一个使用深度学习方法解决text2sql任务的项目。Seq2SQL -一个将自然语言转换为SQL查询的序列到序列模型。Spider -一个大规模的text2sql数据集及其相关的挑战

问:有没有论文写作的 AI 产品?

[title]问:有没有论文写作的AI产品?在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

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是AI聪明还是人的大脑聪明
AI 和人的大脑谁更聪明是一个复杂的问题,不能简单地一概而论。 从某些方面来看,AI 具有强大的计算能力和处理大量数据的能力,能够快速准确地完成特定任务。例如,在处理复杂的数学计算、大规模数据的分析和模式识别等方面表现出色。 然而,人的大脑具有独特的智慧和能力。大脑是一个混沌系统,具有创造性、适应性、情感理解、综合判断和复杂情境处理等能力。人类能够进行抽象思维、创新创造、理解情感和道德等方面的思考。 AI 是通过学习人类大脑结构来发展的,但目前仍存在诸多不足和缺陷。例如,大模型内部也是混沌系统,即使是科学家也无法解释其微观细节。 在绘画方面,人类的绘画创作通常是线性发展的过程,先学习线稿表达、色彩搭配、光影表现等,而 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径来生图,经常会在同一张图中呈现出不同绘画级别的细节。 总之,AI 和人的大脑各有优势和局限性,不能简单地判定谁更聪明。
2024-11-22
AI到底是什么
AI 是一门令人兴奋的科学,它是指某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于不具备理工科背景的人来说,可以把 AI 当成一个黑箱,只需要知道它是能够理解自然语言的存在即可。其生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。 从历史角度看,最初计算机是按照明确定义的程序来运算的,但对于像从照片判断人的年龄这类无法明确编程的任务,就需要人工智能来解决。 在应用方面,AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。比如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。
2024-11-22
AI知识库工具
以下是为您提供的关于 AI 知识库工具的相关信息: WayToAGI(通往 AGI 之路): 这是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。 大家贡献并整合各种 AI 资源,让人们能轻松学习 AI 知识,应用各类 AI 工具和实战案例。 提供一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程。 追踪 AI 领域最新进展并时刻更新,无论您是初学者还是行业专家,都能在此发掘有价值的内容。 网址:https://waytoagi.com/ 体验链接:https://waytoagi.com/ 知识库在 AI 模型中的作用: 知识库就像 AI 的“活字典”,是一个非常贴切的比喻。 能解决 AI 知识“过期”的问题,AI 可随时从更新的知识库中检索相关信息,给出更准确的回答。 例如可建立包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容的知识库,让 AI 回答最新事件的问题。 像热门的 AI 搜索,就是将整个互联网的实时数据作为知识库,通过搜索引擎获取最新信息。 产品经理 AI 工具集: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2024-11-22
我想做ui设计来模仿微信做一个app,想找各种图标素材 怎么用ai找这些素材
以下是使用 AI 找模仿微信做 App 所需图标素材的方法: 1. 对于直播礼物风格图标:可以在素材网站上找到喜欢的 icons 风格,然后喂图给 Midjourney 机器人,并加上关键词,如“喂图 + 耳机图标等。 2. 对于主题应用 icons:使用关键词“icon design,light texture,glow,Dribbble,3D,frostedglass effect,3d,ui,ux,–upbeta –q 2 –v 4”。 3. 对于 B 端图标:可以喂图加上关键词“A data icon,blue gradient frosted glass,frostedglass building,white transparent technology sensewhite city building scene,data line link,chip,OCrenderer,big data,industrial machinery,high detailight gray background with simple linear details,studio lighting,3d,c4d,pure white background,8k”。 4. 对于音乐软件 UI 设计:使用关键词“music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4”。 需要注意的是,Midjourney 生成的图片可能在某些方面不够规范或完善,只能作为风格参考。
2024-11-22
怎么用ai写脚本
以下是关于如何用 AI 写脚本的一些指导: 首先,明确您要写的故事类型和来源。故事来源可以有两种路径: 1. 原创(直接经验):包括您或您周围人的经历、您做过的梦、您想象的故事等等。 2. 改编(间接经验):比如对经典 IP、名著、新闻进行改编或二创。 在剧本写作方面: 编剧是有一定门槛的手艺,不能单纯依赖剧作理论和模板,而应先大胆地写和实践,再结合看书学习,不断总结经验。对于短片创作,由于篇幅较小、情节和角色相对简单,可以从自己或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论您的故事,有助于修改和进步。 如果您想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:利用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:借助 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,并添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提升视频质量。 8. 审阅与调整:观看视频,根据需要调整某些场景或音频。 9. 输出与分享:完成编辑后,输出最终视频并在所需平台分享。 需要注意的是,具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同,AI 工具的可用性和功能也可能变化,建议访问相关工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,对于担心 AI 削弱孩子思考力的问题,如果使用方法正确,AI 反而能助力拓展思维边界。比如将提问方式从封闭性改为开放性,或者让 AI 帮助提出更多拓展思考的问题。在 AI 辅助写作文时,可以让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,重点关注孩子能否说清 AI 作文的优缺点以及如何修改。
2024-11-22
如何起步开始学习ai设计
以下是关于如何起步开始学习 AI 设计的一些建议: 1. 阅读相关文章: 如 ,了解市场动态和生成式 AI 商业模式的相关问题。 ,认识到尽早学习的重要性,避免被其他熟练掌握 AI 动力设计技巧的设计师超越。 ,了解设计的当前状态、常见问题及实用技巧。 ,学习最佳实践和利用 UX 策略使 AI/ML 系统更易于解释和透明。 2. 利用工具: 了解星流一站式 AI 设计工具,在入门模式下,熟悉右侧生成器的图片参考部分,如快速参考、风格迁移、Tile 分块、重新上色等功能。 掌握基础模型,包括星流通用大模型及基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 等,了解它们在效果和生成速度上的差异。 了解增强模型,可通过收藏、查看例图和选择风格等方式进行使用。
2024-11-22
Excel表格智能处理
以下是一些关于 Excel 表格智能处理的相关内容: 目前有几种不同的工具和插件可以增强 Excel 的数据处理和分析能力,如 Excel Labs,它是一个基于 OpenAI 技术的 Excel 插件,新增了生成式 AI 功能,可用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot 是微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成任务,包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 Formula Bot 提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI 是一款支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 在实际应用中: 可以在 Excel 里自动累加一行的美元数额,并将总和显示在右边名为“总计”的列里。 让 ChatGPT 编写 Python 程序来做 Excel 数据处理,如一个文件修改成功后可提要求批量修改所有文件,所有文件都批量处理完后可提下一步需求进行汇总。 对于学生交的实习报告,可通过 Python 将所有.doc 和.docx 文件聚集在一起,还能统计报告字数并排序。 用 GPT4 写代码的基本操作包括文字提需求直接出代码、贴代码进去让其按新需求修改、贴错误信息进去让其解 bug 以及直接询问一些技术问题的解法和思路。 处理腾讯文档的 Bug 时,多人同时填写触发保护机制导致内容被复制很多份,需要先“查重合并”再统计名字出现次数,还可以让其帮忙合并一个单元格或整个表格所有单元格内的重复内容,只要用自然语言交待清楚需求,不需要编程。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-20
有哪些ai可以直接制作Excel表格的
以下是一些可以直接制作 Excel 表格的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 可自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 5. GPTExcel:在相关排行中有所体现。 6. SheetGod:在相关排行中有所体现。 7. 酷表 ChatExcel:在相关排行中有所体现。 8. GPT Workspace:在相关排行中有所体现。 9. OpenAI in Spreadsheet:在相关排行中有所体现。 10. Ajelix AI Excel Tools:在相关排行中有所体现。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-17
用于分析excel表数据的AI工具
以下是一些可用于分析 Excel 表数据的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,用户能以聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,Omni 的计算 AI 功能能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-14
现有能分析EXCEL数据的AI
目前能够分析 Excel 数据的 AI 工具和插件主要有以下几种: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。 此外,ChatGPT 也可以助力数据分析,其流程为:SQL 分析时,用户描述想分析的内容,后台连接数据库,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型后执行并将结果数据传给 GPT 进行学习和分析,最后输出分析结论和建议,与结果数据一起返回前端页面渲染图表、展示分析结论;个性化分析时,用户上传文件并描述辅助信息,前端解析后传给 GPT 分析数据,后续步骤与 SQL 分析一致。
2024-11-11
excel ai 工具
以下是一些与 Excel 相关的 AI 工具: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合了 Word、Excel 等办公软件的 AI 工具,能通过聊天形式完成用户需求,如数据分析和格式创建。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还有以下关于 AI 产品数据 2024 1 3 月的 Excel 表格信息: |名称|12 月|1 月|2 月|3 月|3 月变化|12 月 3 月变化|更多_迷你图|网址| |||||||||| |GPTExcel|50|32.4|19.5|17.3|0.113|0.654|| |GPT Workspace|18|12.7|9.4|14.3|0.521|0.206|| |Ajelix AI Excel Tools|13|9.5|8.6|9|0.047|0.308|| |GRID 2.0|13|13|7.6|7.7|0.013|0.408|| |Tomsplanner|8|14.1|7.6|7|0.079|0.125|| |SheetAI.app|5|4.1|4.4|5.1|0.159|0.02|| 在工具使用方面,工具使用或函数调用被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加新层。一些流行的原语如网页浏览(Browserbase、Tiny Fish)、代码解释(E2B)和授权+认证(Anon)已出现。Omni 的计算 AI 功能能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。
2024-11-08
有哪些好用的excel數據分析AI
以下是一些好用的 Excel 数据分析 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,用 ChatGPT 做数据分析时,可利用以下工具: 1. Excel:写公式算进阶用法,还可写 Excel 宏,ChatGPT 能根据需求和描述写出可用的 Excel 宏。 2. Python:有很多强大的数据分析库,如 pandas、numpy 等,绘图库有 seaborn、plotly、matplotlib 等。 以下是一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接: 1. Text2SQL 将英文转换为 SQL 查询。 链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat 2. ai2sql 高效且无错误的 SQL 构建器。 链接:https://www.ai2sql.io/ 3. EverSQL 从 SQL 查询翻译英文文本。 链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ 4. SupaSQL 从 NLP 生成 SQL 查询。 链接:https://supasql.com/ 5. SQLgenius 使用自然语言的 SQL 查询生成器。 链接:https://sqlgenius.app/ 6. SQL Chat 与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。 链接:https://www.sqlchat.ai/ 7. SQL Ease 从自然语言输入生成 SQL 查询。 链接:https://sqlease.buildnship.in/ 8. Talktotables 翻译和查询数据库。 链接:https://talktotables.com/ 建议查看以下几个知名的 text2sql 项目: 1. SQLNet 一个使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目。 2. Seq2SQL 一个将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型。 3. Spider 一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-07
中国国产最好用的免费视频AI是哪个呢
以下是一些中国国产好用的免费视频 AI 工具: Hidreamai(国内,有免费额度):https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA(国内):https://etna.7volcanoes.com/ 。是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps。 Dreamina(国内内测,有免费额度):https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频、视频生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词使用中文、英文都可以。 可灵(免费):https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词可使用中文。 此外,还有一些其他的相关工具: Leiapix:https://www.leiapix.com/ ,免费,可把一张照片转动态。 Krea:https://www.krea.ai/ ,12 月 13 日免费公测。 luma: ,30 次免费。 hailuoai:https://hailuoai.video/ ,新账号 3 天免费,过后每天 100 分,语义理解能力强。 Opusclip:https://www.opus.pro/ ,可利用长视频剪成短视频。 Raskai:https://zh.rask.ai/ ,短视频素材可直接翻译至多语种。 invideoAI:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ,输入想法生成脚本和分镜描述,生成视频后可人工二编合成长视频。 descript:https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io:https://www.veed.io/ ,有一次免费体验,可自动翻译自动字幕。 clipchamp:https://app.clipchamp.com/ ,免费,高级功能付费。 typeframes:https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn ,有免费额度。
2024-11-22
请介绍图片搜索最好用的AI工具
以下为您介绍一些在图片搜索相关方面表现出色的 AI 工具: 图片去水印工具: 1. AVAide Watermark Remover:在线工具,支持多种图片格式,操作简单,可去除水印、文本、对象等。 2. Vmake:可上传最多 10 张图片,自动检测并移除水印,适合快速处理。 3. AI 改图神器:能一键去除图片中的多余物体、人物或水印,支持粘贴或上传手机图像。 图生图产品: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感。 2. Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择。 3. Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:将上传照片转换为芭比风格。 图片生成 3D 建模工具: 1. Tripo AI:在线 3D 建模平台,能利用文本或图像快速生成高质量 3D 模型。 2. Meshy:支持文本、图片生成 3D 及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 可通过手绘草图实时设计 3D 形象。 4. Sudo AI:通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域。 5. VoxCraft:免费工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,提供多种功能。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。这些工具各有特点,您可以根据具体需求选择最适合您的工具。
2024-11-21
有没有免费的好用的ai
以下为一些免费且好用的 AI 工具: 获取信息和学习东西:最佳免费选项为必应(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)。对于儿童,来自可汗学院的 Khanmigo(https://www.khanacademy.org/khanlabs)提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 写东西:最佳免费选项为 Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)和 Claude 2(https://claude.ai/)。 在写代码方面的免费替代品有: Tabnine(https://tabnine.com/):AI assistant that speeds up delivery and keeps your code safe Codeium(https://codeium.com/):Free AI Code Completion & Chat Amazon CodeWhisperer(https://aws.amazon.com/codewhisperer/):Build applications faster and more securely with your AI coding companion SourceGraph Cody(https://cody.sourcegraph.com/):The AI that knows your entire codebase Tabby(https://tabby.dev/):Opensource, selfhosted AI coding assitant fauxpilot/fauxpilot(https://github.com/fauxpilot/fauxpilot):An opensource alternative to GitHub Copilot server 需要注意的是,虽然 ChatGPT 功能强大,但它是收费的且不面向中国。此外,虽然 ChatGPT 的开发者 OpenAI 并不像其名字那样开放,其源码与模型数据不对外开放,但 Meta 在 2023 年 2 月开源了 LLaMA 1,并在 7 月发布了进阶的 Llama 2 且允许商用。
2024-11-21
目前比较好用的AI辅助制作ppt的工具,推荐
以下是一些比较好用的 AI 辅助制作 PPT 的工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 PPT:在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品中表现出色,背后拥有强大的团队,能敏锐把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇,已确立市场领先地位。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-20
你认为目前最好用的大模型有哪些?
目前最好用的大模型包括: 1. OpenAI 的 GPT4:是最先进和广泛使用的大型语言模型之一,在多种任务上表现卓越,如文本生成、理解、翻译及各种专业和创意写作任务,能通过大量数据学习理解和生成人类语言,处理复杂问题和理解上下文能力出色。 2. Anthropic 公司的 Claude 3。 3. 谷歌的 Gemini。 4. 百度的文心一言。 5. 阿里巴巴的通义大模型。 大型模型主要分为两类: 1. 大型语言模型:专注于处理和生成文本信息。 2. 大型多模态模型:能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 大型多模态模型与大型语言模型的不同点: 1. 处理的信息类型不同:大型语言模型专注于文本,大型多模态模型能处理多种类型信息。 2. 应用场景不同:大型语言模型主要用于自然语言处理任务,大型多模态模型应用领域更广泛。 3. 数据需求不同:大型语言模型依赖大量文本数据训练,大型多模态模型需要多种类型数据训练。 此外,如果想了解国内的大模型效果,可以参考第三方基准评测报告: 。需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-19
最好用的AI工具有哪些
以下是一些好用的 AI 工具: AI 新闻写作工具: Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,提高写作效率。 Writesonic:专注写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法能生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI:主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 访问量较大的 AI 工具: ChatGPT:在 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间拥有 146 亿次访问量,在美国使用率最高,其次是印度和巴西,大多数受众通过移动设备访问,性别分布偏向男性用户。 Character AI QuillBot Midjourney Hugging Face Google Bard NovelAI CapCut JanitorAI Civitai 能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载建筑大模型,软件 UI 和设计成果颜值在线。 Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,提供全新设计模式,可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。同时,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-19
帮我生成一个个人的职业目标为数据分析师,职业规划为想要找到一个计算机行业类的公司,我的优势是社交方面和处理数据方面很强,我的2弱势是不太可以创新
以下是为您生成的以数据分析师为职业目标,且希望在计算机行业公司工作的职业规划建议: 首先,鉴于您在社交和处理数据方面的优势,您可以积极利用这两点。在社交方面,主动参与行业相关的社交活动、线上论坛或社群,扩大人脉资源,这有助于您获取更多的行业信息和潜在的工作机会。在处理数据方面,不断提升自己的专业技能,例如学习更高级的数据处理工具和技术,以提高工作效率和质量。 对于您在创新方面的弱势,建议您多关注行业内的创新案例和趋势,通过学习和模仿来逐渐培养创新思维。可以参加一些创新思维的培训课程或者阅读相关的书籍。 在求职过程中,有针对性地投递计算机行业中对数据分析师有需求的公司。准备一份精心制作的简历,突出您在社交和数据处理方面的优势,并诚实地提及您在创新方面的不足以及您为改进所做的努力。 进入公司后,持续学习和提升自己,与团队成员保持良好的沟通和合作,不断积累项目经验,逐步提升自己在数据分析领域的专业能力和影响力。
2024-11-20
表格数据分析
以下是关于表格数据分析的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 第一个用户提示:限定 SELECT SQL,要求不要用 SELECT 查询全部列,仅回复一条 SELECT SQL 语句,至少查询两列(数据项、数据值),不能直接查询长类型字段,可用 count/substring 等函数处理。 系统提示是表结构信息,对难以理解的字段可告知 GPT 其意义,若有多个表可分开描述。 需校验 GPT 生成的 SQL,不通过直接返回提示“抱歉,不支持此类请求”,通过再执行 SQL 查询数据。 数据分析的用户提示:提示数据分析,限定返回的 JSON 格式(conclusion、keyMap、title),keyMap 用于数据 key 的映射以渲染图表,根据结果数据的维度选择不同的 prompt 传递给 GPT,且结果数据 tableData 已通过 SQL 查询,不能让 GPT 再次生成,以免耗时。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月: 数据来源:Similarweb、Visit,单位:万,变化公式:3 月/2 月 1 100%。 包括数据分析(446 万)、天花板潜力(1000 亿美元)、对标公司(oracle)、总体趋势(快速增长,88.19%)、月平均增速(70 万 PV/月)、原生产品占比(高)、竞争情况(Top1、Top3 占比,马太效应、网络效应强弱,大厂是否入局及占比,技术门槛)、Top1 公司(非大厂)的相关信息等。 还提供了 23 年 12 月至 24 年 3 月月访问量排行榜及变化情况、赛道月访问总量及构成、23 年 4 月访问量 Top10 等数据。 58 数据分析 161 万: 包含名称、二级分类、三级分类、网址、2 月至 11 月的数据及 11/5 月的变化计算等信息,如帆软数据、RATH、rows.com、亚信科技数智产品、神策数据等。
2024-11-10
AI做数据分析的能力怎么样
AI 在数据分析方面具有一定的能力和优势: ChatGPT 助力数据分析:通过实际案例与相关技巧,实现了两种方式支持多维数据分析,包括 SQL 分析和个性化分析。分析完成后可展示结果数据的图表和分析结论,图表支持折线图和柱状图的随意切换。 提升认知能力:大脑需要不断学习和训练,认清“思维陷阱”,如确认偏误、锚定效应等,锻炼逻辑思维,掌握数据分析能力,避免被误导。 对于 AI PM 来说:掌握算法知识具有必要性,包括理解产品核心技术、与技术团队有效沟通、评估技术可行性、把握产品发展方向、提升产品竞争力以及提升数据分析能力。 总之,AI 在数据分析领域有其独特的价值和应用场景,但也需要结合人类的专业知识和判断来确保分析结果的准确性和可靠性。
2024-11-06
有什么数据分析工具推荐
以下是为您推荐的一些数据分析工具: Text2SQL:可将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 此外,还有以下工具也值得关注: Channel:自助式数据分析工具,无需知晓 SQL 语言即可查询数据,支持用简洁的英语进行查询。可自动挖掘数据并生成美观的可视化图表,适用于团队合作使用,并且集成了多种常用数据仓库。设置简单快捷,无需工程师协助。链接:https://www.usechannel.com/ Tableau:对市场数据进行可视化分析。 Power BI:数据分析工具。
2024-10-31
用AI做数据分析有哪些好的工具
以下是一些用 AI 做数据分析的好工具: Text2SQL:将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 此外,ChatGPT 在数据分析方面也有应用,例如在个性化分析中,可处理单维度数据、多维度数据(折线图、柱状图)等,但有时可能会有误将数据项作为维度分析的情况,可通过输入提示指定维度或描述其他数据信息来使分析更准确。 另外,使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化,可以采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动效果,了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,优化直播和视频内容。
2024-10-29
营销数据分析智能体
智能体在品牌卖点提炼中的应用包括以下方面: 1. 智能体在营销过程中的更多可能: 强大的数据分析能力,可用于平台销售数据分析。 情感分析能力,可用于评价管理。 绘画能力等,可用于新媒体内容分析与仿写、落地页的制作等。 还包括员工手册助手等。 2. 搭建一个智能体帮助我们提炼卖点: 确定智能体的结构,按照市场营销的逻辑组织。 搭建完整智能体,包括品牌卖点定义与分类助手、品牌卖点提炼六步法、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等结构,以及用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等未在结构中体现但有效的分析工具。 3. 结语: 智能体构建中,对结构的理解和控制是工作流中最重要的部分,提供的是结构化思路,单点可通过不断迭代完善。 实际搭建要根据公司业态调整,给智能体更多提示词提升分析合理性。遵循营销管理流程保证输出准确,调整单独智能体提示词提升某部分助手信息准确度。注意营销管理结构化提示词中不要依赖举例,以免限制 AI 创造性思维。公司人员和咨询人员的决策力和洞察力在营销中更重要,智能体作为灵感助手能帮助决策。
2024-10-28