直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

coze怎么设置中文界面

回答

要将 Coze 设置为中文界面，您可以按照以下步骤进行操作：

  1. 打开 coze.cn/home ，点击创建 Bot 。
  2. 输入相关信息，例如“尝试联网”。
  3. 尝试询问：今天的 hacker news 上有什么新闻？如果答不出，引入联网插件 WebPilot ，操作方式为：插件-> + ->选择 WebPilot ，重新尝试联网。
  4. 点击右侧设置进入设置界面，下滑找到语言选项选择中文即可。

另外，关于页面汉化中文版的相关信息：

  • 地址：https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION
  • 安装目录：D:\COMFYUI\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes
  • 安装方法：三种安装方法具体步骤请跳转2、节点管理器 Manager
  • 使用说明：点击右侧设置进入设置界面，下滑找到语言选项选择您想要切换的语言。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平

按流程，我应该介绍「Coze网址在哪」、「怎么注册Coze」...但这样真的太无趣了。换一种方法：先创建第一个bot，然后不断精进，直到做出下面的这个：步骤如下Step0：先跑起来，有第一个botStep1：用上「回复逻辑」，让它能将链接转换成回答Step2：发布到飞书，基本成型Step3：【进阶】使用工作流/workflow &代码/code，更灵活自定[heading1]Step0：先跑起来[content]目标🏆创建一个Coze Bot，帮你查阅Hacker News，并中文返回创建第一个bot打开coze.cn/home，点创建Bot信息随便输，如：尝试联网尝试询问：今天的hacker news上有什么新闻？并答不出💡💡穿插知识💡💡AI是个书呆子非常聪明，但不出门所以不知道外面的事也不会交流有一种叫做「插件」的东西类似给AI用的手机AI可以拿它上网拿它点外卖有一个插件：WebPilot是首批ChatGPT Plugin首个提供「大模型上网」引入联网插件插件-> + ->选择WebPilot重新尝试联网再次询问：今天的hacker news上有什么新闻？成功了！

大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平

按流程，我应该介绍「Coze网址在哪」、「怎么注册Coze」...但这样真的太无趣了。换一种方法：先创建第一个bot，然后不断精进，直到做出下面的这个：步骤如下Step0：先跑起来，有第一个botStep1：用上「回复逻辑」，让它能将链接转换成回答Step2：发布到飞书，基本成型Step3：【进阶】使用工作流/workflow &代码/code，更灵活自定[heading1]Step0：先跑起来[content]目标🏆创建一个Coze Bot，帮你查阅Hacker News，并中文返回创建第一个bot打开coze.cn/home，点创建Bot信息随便输，如：尝试联网尝试询问：今天的hacker news上有什么新闻？并答不出💡💡穿插知识💡💡AI是个书呆子非常聪明，但不出门所以不知道外面的事也不会交流有一种叫做「插件」的东西类似给AI用的手机AI可以拿它上网拿它点外卖有一个插件：WebPilot是首批ChatGPT Plugin首个提供「大模型上网」引入联网插件插件-> + ->选择WebPilot重新尝试联网再次询问：今天的hacker news上有什么新闻？成功了！

3、页面汉化中文版 副本

https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION[heading1]二、安装目录[content]D:\COMFYUI\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes[heading1]三、安装方法[content]三种安装方法具体步骤请跳转[2、节点管理器Manager](https://hezhiwen.feishu.cn/wiki/FPqYwpKS7itB0Ik1noxcn9zwn4e?fromScene=spaceOverview)[heading1]四、使用说明[content]1、点击右侧设置进入设置界面2、下滑找到语言选项选择你想要切换的语言即可[heading1]五、支持的语言

其他人在问
COZE教程
以下是关于 Coze 教程的相关信息： 这可能是全网最好的 Coze 教程之一，能一次性带你入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南： 长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点： 通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent。 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。 10 多项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群： 任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）。 希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。此外，还有 Coze 官方教程可供参考。
2024-10-29
怎么使用coze
以下是使用 Coze 的详细步骤： 1. 首先创建第一个 bot： 打开 coze.cn/home ，点击创建 Bot 。 输入相关信息，例如“尝试联网”。 尝试询问：今天的 hacker news 上有什么新闻？此时可能答不出。 2. 引入联网插件： 了解到 AI 如同书呆子，聪明但不出门，不会交流。 有一种类似给 AI 用的手机的“插件”，例如 WebPilot ，它是首批 ChatGPT Plugin ，首个提供“大模型上网”。 操作：插件 > + > 选择 WebPilot 。 重新尝试联网，再次询问：今天的 hacker news 上有什么新闻？即可成功。 此外，COZE 是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具，允许用户在无编程知识的基础上，使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent 。目前 coze 可以白嫖海量的大模型免费使用，有丰富的插件生态。记账管家是基于 COZE 平台的能力搭建的一个记账应用，您可以直接和 coze 说您今天的收入或者支出情况，coze 会自动帮您记账，同时帮您计算出账户余额，每一笔记账记录都不会丢失，下次来记账管家还记得您的历史记账记录。您可以点击以下卡片体验记账管家。
2024-10-20
coze 是否可以通过LLM生成python代码运行查询excel表格信息？
在 Coze 中，可以通过以下步骤实现相关操作： 1. 进入 Coze，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求，自定义工作流信息，点击确认完成工作流的新建。 3. 新建后的编辑视图与功能中，左侧「选择节点」模块根据子任务需要，实际用到的有： 插件：提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界。如本案例中的思维导图、英文音频，无法通过 LLM 生成，需依赖插件实现。 大模型：调用 LLM，实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等依赖大模型节点。 代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点，分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 需要注意的是，因为前面需要对多维表格操作，所以要先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人，并添加知识库或多维表格编辑权限，具体可参考飞书文档。
2024-10-16
如何将COZE上的工作流复制下来JSON格式 给DIFY使用？
要将 COZE 上的工作流以 JSON 格式复制下来给 DIFY 使用，以下是一些相关的步骤和要点： 对于自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流： 循环查询文章是否推送过：包括数据库节点，用于在数据库中依据文章 URL 和用户的唯一标识（如重命名的 server 酱的 sendkey）判断是否推送过。需设置输出项「combined_output」，并注意 Coze 平台中数据库与 bot 绑定的设置方法。 循环体内容中的选择器：判断数据库查询结果是否为空，若为空则拼接文章完整信息。 对于 Coze 复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目的工作流： 新建工作流并导入核心流程，分为初始翻译、反思优化、结果输出等部分。 开始节点选择翻译的源语言和目标语言，可设置其他参数。 初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词。 对于用 Coze 免费打造微信 AI 机器人的工作流： 设计包括开始节点和结束节点，开始节点配置输入变量名、描述和变量类型。 知识库配置连接开始节点和知识库节点。 结束节点用于输出最终结果，设置回答格式和输出变量。 进行试运行测试。 请注意，具体的操作和配置可能因实际情况有所差异，需要根据您的具体需求和 COZE 平台的实际情况进行调整。
2024-10-15
cozeAPI身份验证无效的解决方案
很抱歉，目前知识库中没有关于“cozeAPI 身份验证无效”的解决方案。但一般来说，遇到身份验证无效的问题，您可以尝试以下几种常见的解决方法： 1. 检查您输入的认证信息是否准确，包括用户名、密码、密钥等。 2. 确认您的账号是否已被激活或处于正常状态。 3. 检查网络连接是否稳定，有时网络问题可能导致验证失败。 4. 查看相关的 API 文档，了解身份验证的具体要求和可能的错误情况。 5. 尝试重新生成或更新认证凭证。 如果问题仍然存在，建议您进一步查阅相关技术资料或联系 API 提供方的技术支持获取更准确的帮助。
2024-10-14
如何利用coze实现公众号更新后自动推送并总结内容
利用 Coze 实现公众号更新后自动推送并总结内容的步骤如下： 1. 抓取公众号内容： 先在平台搜索现成的插件，如 Coze 平台的读取公众号内容插件，但可能已荒废无法使用。 可考虑自己写爬虫抓取，或寻找可通过 API 方式直接调用的现成服务，如“瓦斯阅读”，但可能存在公众号不全的问题。还可尝试 GitHub 上的“WeWe RSS”工具。 2. 公众号内容总结： 主要依靠大模型的能力，如字节的豆包大模型。涉及批量化操作时，可使用“批处理”功能。 3. 定时推送到微信： 定时可通过 Coze 平台的触发器实现。 推送到微信需找第三方 API 的方案解决，如“server 酱”，通过服务号的模板消息将自定义内容推送到微信。 4. 搭建工作流： 循环查询文章是否推送过： 循环体内部的数据库节点用于在数据库中查询是否已推送过该文章，输入项为文章 url 和开始节点的 key（重命名为 suid）。 循环体内容的选择器判断数据库查询内容是否为空，为空则拼接文章完整信息。 设置 Bot： 人设和回复逻辑：设置提示词直接调用工作流，将“sum_weixin_2_2”替换为工作流名称。 工作流：添加创建的工作流。 设置触发器：选择“定时触发”，设定触发时间，如每天 18 点，输入工作流开始节点的参数。可设置多个触发器。 发布到飞书：点击右上角“发布”，选择飞书渠道，因 Coze 平台触发器目前只对飞书渠道生效。
2024-10-03
我需要找一个根据用户故事 输出界面原型的工具
以下为您推荐一些根据用户故事输出界面原型的工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 这是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-18
OpenAI发布新交互界面Canvas
OpenAI 于 10 月 4 日发布了新交互界面 Canvas。该界面旨在提升用户在写作和编码方面的协作体验，允许用户实时编辑和反馈，提供自动化建议、代码审查和错误修复等功能，并且能根据任务复杂性自动启用，以提升交互质量与工作效率。 此外，OpenAI 于 10 月 2 日宣布完成 66 亿美元融资，估值达 1570 亿美元。此资金将加速其 AI 研究和计算能力的发展，服务超过 2.5 亿用户。近期，核心技术人员变动，研究副总裁 Barret Zoph 离职并计划创业，Mark Chen 接任首席研究官。 在技术方面，OpenAI 发布的 GPT4o 是之前所有技术的集大成者，是新的全模态模型。该模型通过端到端的神经网络，把视觉、语音和文本数据混合训练，对音频输入的平均反应时间为 300 毫秒，与人类对话的反应时间相似，能从数据中感悟到人类表达的情绪、语调、风格等，甚至能还原训练时的环境声音。但 OpenAI 并未公开 GPT4o 的技术细节，唯一线索来自其内部模型炼丹师的一篇博客，项目名是 AudioLM，于 2023 年中启动，目标是用端到端的方式扩大语音模型的能力。
2024-10-04
OpenAI发布新交互界面Canvas
OpenAI 于 10 月 4 日推出了新功能 Canvas，旨在提升用户在写作和编码方面的协作体验。该界面允许用户实时编辑和反馈，提供自动化建议、代码审查和错误修复等功能，能根据任务复杂性自动启用，提升交互质量与工作效率。 此外，OpenAI 于 10 月 2 日宣布完成 66 亿美元融资，估值达 1570 亿美元。此资金将加速其 AI 研究和计算能力的发展，服务超过 2.5 亿用户。近期，核心技术人员变动，研究副总裁 Barret Zoph 离职并计划创业，Mark Chen 接任首席研究官。 在技术方面，OpenAI 发布的 GPT4o 是之前所有技术的集大成者，是一种全模态模型（Omnimoda Model）。新模型通过端到端的神经网络，把视觉、语音和文本数据混合训练，而非常用的工程手段。其对音频输入的平均反应时间为 300 毫秒，与人类对话的反应时间相似，能从数据中感悟到人类表达的情绪、语调、风格等，甚至能还原训练时的环境声音。但 OpenAI 并未公开 GPT4o 的任何技术细节，唯一线索来自内部模型炼丹师的一篇博客，项目名是 AudioLM，2023 年中启动，目标是用端到端的方式扩大语音模型的能力。
2024-10-04
统一的AIGC界面，目前有哪些？
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）是利用人工智能技术生成包括文本、图像、音频和视频等内容的新型生产方式。其技术可应用于多种领域，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例，它是美国 OpenAI 公司开发的一款基于大型语言模型（Large Language Model，简称 LLM）的对话机器人，能够根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。 目前常见的统一 AIGC 界面可能因不同的应用和平台而有所差异，暂时没有明确的统一标准界面。但一般来说，像一些专门的 AIGC 工具或平台，会有各自独特的用户交互界面，以方便用户输入需求和获取生成的内容。
2024-09-25
有自动设计UI界面的AI工具吗
目前有一些可以自动设计 UI 界面的 AI 工具，例如： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，能根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区也开发了一些 AI 插件用于增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中一些插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 使用 Midjourney 也可以生成 UI 界面，如果想指定生成某个页面（如首页、登录页等），只需添加页面指令描述，如“landing page、Profile Page”。通过一系列操作发现，Midjourney 产出的设计图视觉效果不错，适合在 APP 设计的初始阶段，如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意，但直接用于落地开发仍有距离。 以下是一些相关的资源和工具： 1. 2. 3. 4. 5. 6. Figma 平台的 AI 插件有： 1. 2. Magician for Figma 3. 4.
2024-08-26
我想生成app界面设计
以下是关于使用 Midjourney 生成 APP 界面设计的相关指导： AI 设计指令： 在 Midjourney 中没有固定的 Prompt 来生成某种 APP 界面，具体效果需多多尝试。您可以先使用指令模板：「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」，然后把里面的“类型”替换成您想设计的产品的关键词描述（英文），比如出行类的关键词可以是「距离、车费、费用结算、优惠金额、地图」等；餐饮类的关键词可以是「介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格」等；运动类的关键词可以是「卡路里、步数、距离、某种运动」等描述。 页面指令： 如果想指定生成某个页面（如首页、登录页等），只需再加一段页面指令描述，例如「landing page、Profile Page」。对于社交平台，可以使用关键词「landing page」来生成登录页设计；对于信息类产品，可以使用关键词「Profile Page」来生成个人资料页，包含照片、自我介绍、基本信息等内容。 通过一系列的 AI 出图操作能发现，Midjourney 产出的设计图视觉效果不错，更适合在 APP 设计的初始阶段，如头脑风暴和风格探索等过程中，为设计师提供更多灵感和创意。但目前要让 Midjourney 产出的 UI 设计图直接落地开发仍有距离，不过按照 AI 现在的技术迭代速度，这个距离应该不会太远。 另外，还有一些 Midjourney 商业实战案例，比如： 数据图标：蓝色渐变磨砂玻璃，磨砂玻璃建筑，白色透明科技感白色城市建筑场景，数据线链接，芯片，OCrenderer，大数据，工业机械，高细节灰色背景与简单的线性细节，工作室照明，3d,c4d，纯白背景，8k。 音乐软件 UI 设计：关键词为「music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4」。但要注意，Midjourney 生成的 UI 设计可能存在不规范和文字混乱的情况，目前只能作为一个风格参考。
2024-08-12
ideogram 2.0 如何做中文海报？
Ideogram 2.0 做中文海报的方法如下： 1. 特点： 是目前 AI 设计能力最强，文字生成效果最好且最准确（仅限英文），图像生成效果优于 Flux & Dalle·3。 增强了图像中精确文本的渲染能力，适用于海报、徽标、封面、贺卡、T 恤设计等。 提供 5 种不同风格，包括通用、写实、设计、3D 和动漫（Auto 是随机选择一种）。 引入“融合 Remix”、“描述 describe、“放大 Upscale"、“提示词增强 Magic Prompt 功能、“调色板 Color palette”。 提供 API 接口，方便企业集成高级图像生成功能。 支持手机端，目前上线 iOS 应用程序。 目前可免费使用，每天最多 10 次生成机会（40 张图片）。 2. 基本操作界面： 生成风格选择（Auto)：相同 prompt 会有不同风格的生成结果。 提示增强 Magic Prompt：增强输入的初始 prompt，提高图像多样性和丰富性，或将初始 prompt 翻译为英文。 尺寸选择 Aspect ratio：可以自由选择生成图片的尺寸，自定义推荐调整比例 Aspect ratio，因为像素尺寸数值 Dimensions 很多情况下会提示失败。 可见性 Visibility：公共模式 Public 指个人生成的图片是否会分享到公共空间被其他用户看到，如果是用于工作需求推荐选择私人模式 Private。 模型选择 Model：推荐最新的 2.0 模型。 调色板 Color palette：可以自动，或使用提供的配色，或根据自己的需求设置相应的配色，生成图像的配色会匹配设置的配色。 渲染质量 Rendering：跟生成的质量相关，一般默认就行，个人使用感觉区别不是特别大，包括快速（约 5 秒）、默认（约 12 秒）、质量（约 20 秒）三种模式。 种子值 Seed：尽可能维持相同的图像效果，但生成结果略有调整。 负面提示词 Negative prompt：不希望出现的元素，可以通过填写到这里进行规避。 3. 图像风格控制：包括现实、设计、3D 和动漫。 4. 调色板控制：可以生成符合您特定调色板的图像。 您可以根据以上内容和官方教程，尝试使用 Ideogram 2.0 制作中文海报。
2024-10-27
有哪款工具可以进行多语种对话？或者实现中文转英文和英文语音
以下是一些可以进行多语种对话或实现中文转英文和英文语音的工具： 1. 11labs：官网为 https://elevenlabs.io/ ，英文效果较好，但无法使用语速、情绪调节等控件，只能通过标点符号改变语音效果。 2. 出门问问的魔音工坊：国内工具，可使用情绪调节控件。 3. Voice control for ChatGPT Chrome 插件：用于和 ChatGPT 进行语音对话，支持多种语言，可当英语口语/听力老师使用。下载地址：https://chrome.google.com/webstore/detail/voicecontrolforchatgpt/eollffkcakegifhacjnlnegohfdlidhn?hl=zhCN 。但该工具提供的 TTS 效果较生硬。 4. VALLEX：一个开源的多语言文本到语音合成与语音克隆模型，支持多种语言（英语、中文和日语）和零样本语音克隆，具有语音情感控制和口音控制等高级功能。
2024-10-17
有没有RAG 基本架构的中文图示
以下是关于 RAG 基本架构的介绍： RAG 是当今大多数现代人工智能应用程序的标准架构。以 Sana 的企业搜索用例为例，其工作原理如下： 1. 应用程序加载和转换无结构文件（如 PDF、幻灯片、文本文件），跨越企业数据孤岛（如 Google Drive 和 Notion），通过数据预处理引擎（如 Unstructured）转换为 LLM 可查询格式。 2. 这些文件被“分块”成更小的文本块，作为向量嵌入并存储在数据库（如 Pinecone）中，以实现更精确的检索。 3. 当用户提出问题时，系统检索语义上最相关的上下文块，并将其折叠到“元提示”中，与检索到的信息一起馈送给 LLM。 4. LLM 从检索到的上下文中合成答复返回给用户。 RAG 的基本概念： RAG 是一种结合了检索和生成的技术，能让大模型在生成文本时利用额外的数据源，提高生成的质量和准确性。其基本流程为： 首先，给定用户输入（如问题或话题），RAG 从数据源中检索出相关文本片段（称为上下文）。 然后，将用户输入和检索到的上下文拼接成完整输入传递给大模型（如 GPT），输入通常包含提示，指导模型生成期望输出（如答案或摘要）。 最后，从大模型的输出中提取或格式化所需信息返回给用户。
2024-10-17
有什么可以把中文字幕翻译成英文字幕并添加到原视频的工具推荐给我吗？
以下是为您推荐的可以把中文字幕翻译成英文字幕并添加到原视频的工具： 1. 按照一种方案，您可以： 用 whisper 生成原视频的英文字幕。 让 GPT 结合字幕全文翻译，并根据原英文字幕的拆分，将译文进行同样行数的拆分。 将 GPT 译文拆分的结果插入到原英文字幕文件中形成一个新的双语字幕文件。这个过程中的执行脚本可以让 GPT 写。 2. 另外，还有以下单独的视频自动字幕工具推荐： Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可上传视频精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义字幕样式。 Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可以根据自身需求选择最适合的。请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-15
输入一段中文，生成饱含情感的中文语音
以下是为您生成饱含情感的中文语音的相关信息： 在制作包含简短对话的 AI 短片时，声音部分通常在传统影视制作中有多个流程，如现场录音、后期配音、音效音乐制作等。对于 AI 声音制作对话，相当于后期配音。比如将中文台词谷歌翻译成英文后，需进行英文字幕校对与台词润色形成配音稿。使用 11labs 进行对白制作时，其英文效果较好，但存在声音没有情绪和情感的问题。只能通过标点符号如，、……。！等来改变语音效果，且常常需要生成十几二十段音频来找到合适的声音。国内可以使用出门问问的魔音工坊，它有情绪调节控件。 另外，阿里云最新开源模型 FunAudioLLM 有情感表达语音生成的功能，例如在 Sad 情感下，有“等你熬过那些孤独无助的时刻，你才会发现，原来自己并没有想象中那么脆弱。原来一个人，也可以活成千军万马的模样。”等表述；在 Happy 情感下，有“小丽抿着嘴，弓着腰，蹑手蹑脚地，一步一步慢慢地靠近它。靠近了，靠近了，又见她悄悄地将右手伸向蝴蝶，张开的两个手指一合，夹住了粉蝶的翅膀。小丽高兴得又蹦又跳。”等表述。 在剪辑方面，对于 13 分钟的短片，剪映更方便；更长篇幅或追求更好效果可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。
2024-10-15
可以协助给word文档排版的中文AI
以下是一些可以协助给 word 文档排版的中文 AI 工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：虽不是纯粹 AI 工具，但广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档常用 Grammarly 和 PandaDoc 等。 另外，还可以通过以下方法利用 AI 提效排版： 首先，若需要对重点句子加粗，可使用 GPT 说明选择。接着，GPT 会输出排版后的文章，为重要句子加上加粗符号和引用符号。等待完成排版后，点击“复制代码”，再粘贴到微信 Markdown 排版器。但此方法需要用到 ChatGPT4o 并懂一点 Markdown 语法，若未使用过 ChatGPT4o 也不懂 Markdown 语法，或写文章时有加粗重点句子的习惯，则不建议学习此方法，以免花费更多时间。首先，打开 GPTs https://chatgpt.com/g/gauDv1yCnbwenzhangmarkdownpaibandashi （若打不开可跳过），接着，把从迅捷 Markdown 编辑器复制下来的文章内容发送给这个 GPTs，GPT 会先分析原文，然后列出需要加粗和引用的句子让您确认。
2024-10-14
豆包的智能体如何设置
以下是关于设置豆包智能体的相关信息： 1. 获取机器人 ID：在个人空间中找到自己要接入的机器人，比如画小二智能小助手。点击对应的机器人进入机器人编辑界面，在浏览器地址栏“bot/”之后的数据就是该机器人的 Bot ID，此 ID 是唯一编号的。 2. 分步构建和测试 Agent 功能： 关于模型选择：没有强制必须用某个模型的说法，而是根据自己的习惯、实测的响应速度、生成质量、调用费用进行综合选择。比如 Doubao Function Call 模型，对于插件调用、Coze 内 json 格式输出比较擅长；MiniMax 处理文字速度很快；GLM 对于用户提示词的理解比较好。每个模型都有自己擅长的特点，而且每家模型都在不断迭代。所以模型的选用，需要根据实测情况综合调整。一般选择豆包·function call 32k，“function call”代表有着更好的 Coze 的工具调用能力，“32k”代表模型的上下文窗口大小，即模型在处理文本时能够考虑的单词或标记的数量。如果输出和输入的类型不是纯文本时，比如是 array、object 结构，请根据实测情况，考虑替换上豆包 function call 版本，其他的 LLM 可能会输出格式比较混乱。 3. API 授权：然后再点击右上角发布，这里会发现多了一个 Bot as API，意思就是自己定义的 API 发布取到了。勾选 Bot as API，确定应用已经成功授权 Bot as API。创建了一个机器人，这个机器人是画小二的（令牌），画小二下面有很多个应用，想调用的是“画小二智能小助手（Bot ID）”。
2024-09-10
智能体如何设置
以下是设置智能体的相关步骤： 1. 获取机器人 ID： 在个人空间中找到要接入微信的机器人，比如画小二智能小助手。 点击对应的机器人进入编辑界面。 在浏览器地址栏“bot/”之后的数据就是该机器人的唯一编号 Bot ID。 2. API 授权： 点击右上角发布。 会出现 Bot as API，勾选它。 确定应用已成功授权 Bot as API。 3. 服务器设置： 对于 chatgptonwechat（简称 CoW）项目，它支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入，可选择多种模型，能处理多种内容，通过插件访问外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 可选择备注说明版或无备注干净版，将编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”，选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。 提示运行成功，如果无法正常启动，请看文档后面的“常见问题”。
2024-09-10
不，我不是要搭建微信企业客服，我是想在群里设置群AI管理员，搭建ai群管理
以下是搭建微信群 AI 管理员的详细步骤： 1. 如果暂时没有 FastGPT 或者 OpenAI 的 key，可以先不修改，保持 Ai_Lock 是 0。 2. 修改后，点击保存。 3. 返回 NGCbot 文件夹下，找到 main.py 文件，双击开始运行。 4. 双击后，会看到页面，然后会弹出微信登录框。正常登录微信即可（如果显示版本过低，登录失败，跳转到最下边看解决方法）。 5. 进入微信之后，系统会自动初始化必备文件，等待初始化完成。 6. 在运行成功后，需要用“大号”给机器人发一条消息。红框处是您的 wxid。拿到您的 wxid 返回到第 13.1 步，config 让您替换的地方，替换掉。（因为您刚才填的是我的 wxid / 狗头 7. 添加完之后，建议使用小号进行登录，然后您就可以使用大号作为管理员，对小号发号施令了！ 8. 试着使用小号登录后，用大号对小号说：美女图片、美女视频、备案查询、归属查询、whois 查询、摸鱼日历、KFC 文案、周公解梦、天气查询、舔狗日记、星座查询、早安寄语、早报、晚报、Help
2024-09-06
如何通过设置智能体的配置信息实现自动追问功能
自动追问功能通常是指一个系统能够根据用户的问题和上下文自动生成相关的问题，以便获取更多信息或深入了解某个话题。在设置智能体的配置信息以实现这一功能时，可以遵循以下步骤： 1. 定义追问规则：根据业务需求和对话场景，定义何时以及如何发起追问。例如，如果用户的问题不包含足够的信息来提供准确的答案，或者如果需要更多细节来提供个性化的建议。 2. 配置上下文理解：智能体需要能够理解对话的上下文，包括用户的问题、之前的对话历史以及任何相关的主题或领域特定的信息。 3. 设计问题生成算法：开发或集成一个算法，用于根据当前对话上下文生成追问问题。这可能涉及到自然语言处理（NLP）技术，如语言模型、意图识别和实体识别。 4. 设置追问策略：确定追问的策略，例如，是否需要在每次对话中追问，或者只在特定情况下追问。 5. 集成机器学习模型：如果追问功能需要更高级的理解能力，可能需要集成预训练的机器学习模型，如BERT、GPT等，来增强语言理解能力。 6. 实现反馈机制：设置机制以收集用户对追问问题的反馈，以便不断优化追问策略和问题生成算法。 7. 测试和调整：在实际对话中测试自动追问功能，并根据测试结果进行调整。确保追问问题的相关性和有效性。 8. 用户界面集成：在用户界面中集成自动追问功能，确保它能够无缝地与用户的交互流程集成。 9. 隐私和合规性：确保自动追问功能遵守相关的隐私法规和最佳实践，尤其是在处理个人数据时。 10. 持续监控和优化：持续监控自动追问功能的表现，并根据用户反馈和系统性能进行优化。 在技术实现上，可以通过编程方式设置智能体的配置文件或数据库中的相关参数，来控制追问功能的行为。例如，可以创建一个配置文件，其中包含追问的触发条件、问题模板、用户反馈处理规则等，并在智能体的代码中读取这些配置来执行相应的追问逻辑。 请注意，自动追问功能的设计和实现可能需要跨学科的知识和技能，包括人工智能、机器学习、自然语言处理和软件开发等。
2024-05-23
在线性规划优化时，如何设置几个参数选最优参数的优化条件
在线性规划优化中，设置最优参数的优化条件需要考虑以下几个方面： 1. 目标函数：首先需要明确线性规划问题的目标函数，即需要最大化或最小化的目标。根据目标函数的形式，可以选择不同的优化条件。 2. 约束条件：线性规划问题通常受到一系列约束条件的限制，这些约束条件可以是等式约束或不等式约束。在设置优化条件时，需要考虑这些约束条件，以确保解的可行性。 3. 决策变量：决策变量是线性规划问题中需要优化的参数。在设置优化条件时，需要确定决策变量的范围和取值，以确保解的可行性和最优性。 4. 参数选择：在设置优化条件时，需要考虑如何选择参数以获得最优解。这可以通过敏感性分析、参数扫描等方法来实现。 5. 算法和工具：最后，需要选择适当的算法和工具来求解线性规划问题。不同的算法和工具可能具有不同的优缺点，需要根据具体问题选择最适合的方法。 总之，设置最优参数的优化条件需要综合考虑目标函数、约束条件、决策变量、参数选择和算法工具等因素。通过合理选择优化条件，可以提高线性规划问题的求解效率和质量。
2024-05-07
我在MacBook用docker安装的dify，以app形式安装的ollama，但在dify设置ollama的api时候，总是报错。如何解决
根据搜索结果，解决 dify 设置 ollama API 时报错的方法如下： 1. 检查 IP 地址和 URL 是否正确 有用户反映，通过修改 IP 地址和 URL 格式解决了类似的问题 确保使用了正确的 IP 地址和完整的 URL 格式 2. 尝试使用 LiteLLM 与 Ollama 有用户建议使用 LiteLLM 与 Ollama 的组合，这似乎是一个可行的解决方案 3. 检查 Ollama 的版本兼容性 有用户提到，Ollama 可能升级了客户端，需要检查与 Dify 的版本兼容性 4. 检查 OpenAI 账户类型和模型权限 确保 OpenAI 账户类型和所选模型（如 GPT4）是否有访问权限 5. 尝试禁用流式传输模式 有用户反映，流式传输可能会导致错误，可以尝试禁用该功能 总之，解决这个问题的关键是确保 Ollama 的 IP 地址、URL 格式、版本兼容性以及 OpenAI 账户权限等都设置正确。如果还有其他问题，可以继续在 Dify 的 GitHub 仓库中寻找相关的讨论和解决方案。
2024-04-19