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AI视频转换视频风格

回答

以下为您介绍一些关于 AI 视频转换视频风格的相关内容：

DomoAI：

  • 主打风格转绘，效果稳定，支持动画风、粘土风、折纸风、像素风等多种曾在互联网上掀起浪潮的风格，还支持根据参考图切换视频风格，与开源模型中 IPAdapter 的能力相似。
  • 同类产品还有 Goenhance AI。
  • 每个账号仅有 15 个免费 credits，仅能生成 3s 视频。
  • 网页版访问：https://domoai.app/
  • 官方推特：https://x.com/DomoAI_

Ebsynth：在实际操作中，若希望对视频风格转绘有更多可控和可操作性，可以借助 Ebsynth 来实现。

Viggle：

  • 有免费额度。
  • 相关网址：
    • http://viggle.ai
    • discord 免费体验：https://discord.com/invite/viggle
  • 功能包括：
    • /mix：将角色图像混合到动态视频中，需上传一张字符清晰的图片和一段清晰运动的视频。
    • /animate：使用文本运动提示为静态角色设置动画，需上传一张字符清晰的图片并描述想让角色做的动作，也可从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词。
    • /ideate：纯粹从文本创建角色视频，需描述想要创造的角色和希望角色执行的动作（或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词）。
    • /character：通过文本提示创建角色并将其动画化，需描述想要创造的角色，从四个结果中选择一个图像，再描述希望角色执行的动作（或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词）。
    • /stylize：使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化，需上传一张字符清晰的图片，描述想改变角色的地方，从四个结果中选择一个图像，再描述想要角色做的动作（或者从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词）。
    • 官方提供了多种动作提示词可供参考，提示词地址：https://viggle.ai/prompt
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

AI视频爆发式更新- 近半年闭源产品趋势

[title]AI视频爆发式更新-近半年闭源产品趋势[heading1]三.其他值得关注的产品[heading2]DomoAI该产品主打风格转绘，效果十分稳定，支持的风格基本都曾在互联网上掀起浪潮，如动画风、粘土风、折纸风、像素风。此外还支持根据参考图切换视频风格（和开源模型中IPAdapter的能力非常相似）。同类产品还有Goenhance AI。目前每个账号仅有15个免费credits，仅能生成3s视频。网页版访问：https://domoai.app/官方推特：https://x.com/DomoAI_[Twitter video uJ8vPogaI-UcNyEA.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/F7UcbMCrIoqs0Wx5gMLcSzSunbD?allow_redirect=1)输入任意一张图片和视频，便可以实现人脸替换、视频风格切换[9月8日(1).mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/SCo8b38biolXLsxxBF1cZLPrnie?allow_redirect=1)博主Framer曾用DomoAI制作过多个AI动画视频，通过人物动作拍摄➡️ Runway绿幕抠像➡️ DomoAI转绘➡️ MJ绘制背景图➡️分图层动画剪辑便能够快速做出如下效果：在AI技术还无法精确生成目标动作的情况下，实拍转绘+简单后期剪辑是更易产出效果的做法。[Twitter Video(1).mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/FYSubDdWLodVKCxOwBgckULcnTg?allow_redirect=1)官方发的这个视频我很喜欢，结合艺术风格，可以有很多更有想象力的探索和表达：

小田：视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环

[title]小田：视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环作者：小田@言曰AI君有问题找小田呀~这个教程为了方便大家了解转绘和使用转绘工具，目前市面上有很多的视频转绘制工具，包括DomoAI，艺映这种工具只需要上传10-20秒的视频就可以完成视频的风格话转绘。但是很多风格都是统一固定。在我们实际操作过程中我们还是希望可控，可操作那就需要借助最老套的办法来实现了，比如今天我们这里要说的就是用Ebsynth进行视频风格化的转绘。当然还有很多别的工具也可以今天我们就介绍这一种工具。

小歪：AI视频工具合集

http://viggle.aidiscord免费体验：https://discord.com/invite/viggle图片+动作视频转视频、图片+文字动作描述转视频、文字转视频，可完成视频换脸功能：/mix:将角色图像混合到动态视频中1.上传一张字符清晰的图片2.上传一段清晰运动的视频/animate:使用文本运动提示为静态角色设置动画1.上传一张字符清晰的图片2.描述你想让你的角色做的动作(你也可以从https://viggle.ai/prompt中复制动作提示词)/ideate:纯粹从文本创建角色视频1.描述你想要创造的角色2.描述您希望角色执行的动作(或从https://viggle.ai/prompt中复制动作提示词)/character:通过文本提示创建角色并将其动画化1.描述你想要创造的角色2.从四个结果中选择一个图像3.描述您希望角色执行的动作(或从https://viggle.ai/prompt中复制动作提示词)/stylize:使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化如何:1.上传一张字符清晰的图片2.描述你想改变角色的任何地方来重新塑造它3.从四个结果中选择一个图像4.描述你想要角色做的动作(或者从https://viggle.ai/prompt中复制动作提示词)官方提供了多种动作提示词可供参考，点击对应动作下方的复制按钮即可复制提示词到生成视频的时候使用提示词地址：https://viggle.ai/prompt

其他人在问
分析 ChatGLM在文生视频领域的应用产出
ChatGLM 是中文领域效果较好的开源底座模型之一，其地址为：。经过约 1T 标识符的中英双语训练，并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术进行优化，针对中文问答和对话有出色表现。 此外，还有基于 ChatGLM6B 的 VisualGLM6B，地址为：。它是一个开源的、支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM6B，具有 62 亿参数。图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁，整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对，与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。 在文生视频领域，ChatGLM 及其相关模型可能通过对文本的理解和生成能力，为视频的脚本创作、内容描述生成等方面提供支持，但具体的应用产出还需要结合实际的开发和应用场景来进一步探索和评估。
2024-10-30
ChatGLM视频表现有何特色，优劣分析一下
ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一，具有以下特色： 1. 针对中文问答和对话进行了优化，能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练，并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括： 1. 在处理中文相关的任务时表现出色，能提供较为准确和有用的回答。 然而，目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说，与其他先进的语言模型相比，可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。
2024-10-30
ChatGLM在生成视频上表现如何
目前 ChatGLM 主要侧重于自然语言处理和文本生成，在生成视频方面的能力相对有限。它并非专门为视频生成而设计的模型。
2024-10-30
生成视频的软件
以下是一些生成视频的软件及相关介绍： 1. Pika： 要生成视频，需进入 generate 频道，目前有 10 个 generate 频道，任选一个进入。 生成视频的工作流程： 直接生成视频：输入“/create”，然后输入 prompt，得到视频。 图片生成视频：使用 MJ/SD 生成图像（可选）+在 PIKA 平台添加 prompt =得到视频。 相关链接： 2. Adobe Firefly： 中的“生成视频”（测试版）可将书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置（包括摄像机角度），以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频。还可以合并图像，为视频生成提供视觉提示。 操作步骤： 在，选择“生成视频”。 在 Generate video 页面上，在 Prompt 字段中输入。也可以使用 Upload（上传）部分中的 Image（图像）选项，将图像用于第一帧，并为视频剪辑提供方向参考。添加图像以提供清晰的视觉引导，使生成的视频更紧密地与您的愿景对齐。 在 General settings 部分，可以确定 Aspect ratio 和 Frames per second。 3. AJ 汇总的视频 AIGC 工具： Opusclip：利用长视频剪成短视频。 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。 InvideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 Descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 Veed.io：自动翻译自动字幕。 Clipchamp：微软的 AI 版剪映。 Typeframes：类似 InvideoAI，内容呈现文本主体比重更多。 Google vids：一口大饼。
2024-10-30
哪些适合制作AI营销视频
以下是一些适合制作 AI 营销视频的工具和方法： 1. 工具方面： Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频。提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 Writesonic：专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。 2. 应用场景方面： 想要制作低成本的营销视频、企业宣传视频、培训课程，可以使用 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品，用 Avatar 代替真人出镜。 出海企业给产品（商品）推广、介绍使用体验，可使用诗云马良平台的给视频中模特换脸、切换语言的能力，或者 HenGen AI 切换视频内语言以及匹配 Avatar 口型的能力。 3. 脚本和分镜创作方面： 写脚本时，可将工作交给大模型，如 Kimi、Claude、Chatgpt 等。对于科学上网困难的小伙伴，可优先选择免费好用的 kimi（https://kimi.moonshot.cn/），有条件可选择功能更强大的 chatgpt（https://chatgpt.com/）。本作品用的是 Claude（https://claude.ai/new），Claude 在脚本创作方面有优势。 脚本提示词的结构是：说明要做什么样的视频、视频要包含的关键元素、对脚本的输出要求。例如要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等；重点说出产品的特性或者想要的广告风格；按照一定的格式输出，推荐使用 Markdown 格式输出，方便后续操作。 总的来说，这些 AI 工具和方法能够帮助营销人员高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具和方法。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-30
推荐10个热度较高的AI生成视频的工具
以下为 10 个热度较高的 AI 生成视频的工具： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stability AI 开源的 video model，可在图片基础上生成视频。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 6. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本生成视频素材和文本框架。 7. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频。 8. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 9. VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助用户从图像制作视频并规划内容。 10. 艺映 AI：提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 以上工具适用于不同场景和需求，您可根据自身情况选择。更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-30
有趣的AI项目
以下是为您整理的有趣的 AI 项目相关内容： 项目一： 标题：A proinnovation approach 相关内容：新的监测功能将对监管进行实时评估。AI 在医疗保健和医学中的应用蓬勃发展，如 DeepMind 的蛋白质折叠 AI 解决生物学重大问题等。同时也提到了 AI 可能带来的新风险，如损害身心健康、侵犯个人隐私和破坏人权等。大型专业 AI 公司对英国经济有重大贡献。 项目二： 标题：2024 年人工智能现状：辉煌、戏谑和“牛市” 相关内容：预计明年会有团队花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型。计算需求的增长超出了电网的支持能力。AI 对选举的影响尚未显现。人工智能持续有令人兴奋的突破，也存在未解决的伦理问题。OpenAI、Meta 等在不同领域领先，中国实验室也在崛起。
2024-10-31
AI最新新闻
以下是 1 月 19 日的一些 AI 最新新闻： 1. AWPortrait 1.3 人像模型更新，优化了棚拍质感和皮肤肌理，增强户外场景优化，提高对面部表情的识别，包括微笑、大笑等。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748316750230487385?s=20 2. Meta AI 的自奖励语言模型，采用新型训练方法，模型自生成训练数据，在 AlpacaEval 2.0 排行榜上表现优异。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748303100438577478?s=20 3. 微软推出 AI 阅读教练工具，为学生设计，创造 AI 生成故事，通过语音转文本 AI 分析阅读流利性。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748295530382528713?s=20 4. Stefano Rivera 的 AI 交互式“MR 木偶秀”，利用多种 AI 工具如 ChatGPT、DallE 3，包括 3D 渲染、场景构建、音乐和语音技术。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748263355763339544?s=20 5. KREA AI 实时生图新功能，提供文本到图像、背景去除和橡皮擦工具，实时生成图像，提高创作便捷性。体验地址：https://krea.ai/apps/image/realtime 链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748214523373477928?s=20 6. 推荐开源知识库程序 Outline，特点为美观、实时协作、功能丰富，支持 Markdown、即时搜索、与 Slack 集成等。GitHub：https://github.com/outline/outline
2024-10-31
最新AI进展
以下是关于最新 AI 进展的相关内容： AI 技术的发展历程： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 当前 AI 前沿技术点： 1. 大模型（Large Language Models）：如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：包括视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习：如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 10 月 14 日的 AI 相关进展： 1. ChatGPT 命令工具上线，提供搜索、图像、O1 推理三种命令，使普通模型也具备高级推理能力，测试表明所有模型均支持命令调用，显著提升了 ChatGPT 的整体能力。 2. Anthropic CEO 展望未来，认为 AI 将在 5 10 年内助力扫除几乎所有疾病，寿命翻倍至 150 岁，包括在医学进展方面实现 50 100 年的突破，如大规模预防自然传染病与开发“万能疫苗”，降低癌症死亡率，治愈遗传疾病，开发抗衰老疗法，帮助治疗抑郁症、精神分裂症等疾病，同时自动化劳动解放人类创造力，推动全球经济增长，但也需平衡风险与潜力。 3. ChatGPT 4.0 Canvas 功能助力写作，提供思路、润色语言、内容扩展，支持快速修改与撤回版本，极大提升写作效率，未来或将支持多人协作、数据图表生成、甚至直接生成 PPT。 对于新手学习 AI，要持续学习和跟进，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
2024-10-31
AI基础知识
以下是关于 AI 基础知识的介绍： 一、AI 背景知识 1. 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 2. 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 二、数学基础 1. 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 3. 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 三、算法和模型 1. 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 2. 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习：简介强化学习的基本概念。 四、评估和调优 1. 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 五、神经网络基础 1. 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 2. 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 对于新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： 根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，如图像、音乐、视频等。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI 的建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。
2024-10-30
我想用ai作ppt
以下为您介绍一些利用 AI 制作 PPT 的相关信息： 卓 sir 分享了自己使用 AI 完成 PPT 作业的经历，用到的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。您可以通过飞书链接查看相关 PPT：https://fr3qe44cid.feishu.cn/docx/DW44djbRioSL4lxURmlcn5cEnte?from=from_copylink 。 熊猫 Jay 因企业内部要求编写了相关文章并公开分享，介绍了通过 AI 工具高效制作 PPT 的思路和指南，还获得了 1000 元红包奖励。文中提到了市面上最受欢迎的 5 款 AI PPT 工具：MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 的思路通常是：AI 生成 PPT 大纲，手动优化大纲，导入工具生成 PPT，优化整体结构。 为您推荐 2 篇市场分析的文章供参考：《》 另外，市面上还有一些其他做 PPT 的 AI 产品，您可以根据自己的需求和喜好选择合适的工具。
2024-10-30
学习AI
以下是为新手提供的学习 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 1. 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 2. 体验 AI 产品，与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 五、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI，还有以下建议： 1. 从编程语言入手学习，可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。
2024-10-30
有什么AI工具 可以转换视频的尺寸
以下是一些可以转换视频尺寸的 AI 工具： 1. Topaz Video AI：可通过以下链接获取：https://www.topazlabs.com/topazvideoai 。超级会员 V6 可通过百度网盘分享获取相关文件，链接：https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 ，提取码：16d1 ，复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」。 2. Kraken.io：主要用于图像压缩，但也提供了免费的图像放大功能，能保证图像的细节清晰度。 3. Deep Art Effects：强大的艺术效果编辑器，通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果，支持多种滤镜和风格。 4. RealESRGAN：https://replicate.com/nightmareai/realesrgan ，这是一个基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型，具有可选的人脸修复和可调节的放大倍数，但使用几次后要收费。 5. Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具：包括搜索和替换（无需蒙版，通过搜索提示识别对象并替换）、创意放大（将低分辨率或低质量图像放大至 4K 分辨率，同时可以附加提示）、外扩（在图像中添加内容以扩展空间）、控制草图（将手绘草图转换为高质量图像）、删除背景（准确分割前景并删除背景）、基于初始图像使用 Stable Video Diffusion 生成短视频等功能。
2024-10-22
转换图片风格
以下为您介绍两种转换图片风格的方法： 方法一：使用 SDXL Prompt Styler 插件 SDXL Prompt Styler 是一个集成近百种风格的 ComfyUI 插件。其核心节点是 SDXL Prompt Styler 插件+ControlNet，以达到风格转化的结果。插件的 style 中有近百种风格预设可供选择，例如 sai3dmodel（3D 模型）、saianalog film（胶片电影）、sailowpoly（低面）、gamezelda（塞尔达）、gamemario（马里奥）、artstyleimpressionist（印象派）等。 插件的原理是在 prompt 中加入各风格预设好的关键词组合。通过在 SDXL Prompt Styler 节点后增加一个 Show Text 的节点，运行后可看到具体工作方式。 对于不同对象进行风格转绘时，需要合理平衡 controlnet 的组合和参数。例如转绘成折纸风时，最好不要加入线稿边缘（canny）的 controlnet 控制，或者需把 canny 的控制强度（strength）调到较小。若想转成漫画风格并较好保留人物外轮廓，则加入 canny 控制。 有时直接用插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果，此时需要在 prompt 中添加更多相关风格的关键词。 此外，该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA & Hotshot XL 工作流，可较好实现视频不同风格的稳定转绘。 方法二：大模型和 lora 的组合运用 使用大模型“Flat2D Animerge”和两个 lora，即“Chinese painting style”和“Crayon drawing”的组合，可以生成简笔水彩风格的插画。 首先将图片丢到标签器中反推出关键词，然后发送到“文生图”。在正向提示词的末尾添加这两个 lora，“Chinese painting style”权重设置为 0.4，“Crayon drawing”权重设置为 0.8。尺寸按照参考图设置好，重绘幅度开 0.5 可让 AI 更自由发挥，若想和原图更接近，可降低数值。将图放入 controlnet 中，选择 tile 模型，权重为 0.5，控制模式选择“更注重提示词”。这里的权重主要影响画面复杂度，数值越高，细节越多，数值太低会和图像差得较远。点击生成即可完成简笔水彩风格的插画。
2024-10-15
把图片转换为立体效果的AI软件
目前市面上有一些可以将图片转换为立体效果的 AI 软件，例如 Adobe Dimension、Blender 等。Adobe Dimension 是一款强大的 3D 设计软件，能够为图片添加立体效果，并进行逼真的渲染。Blender 则是一款功能全面的开源 3D 创作软件，也具备将图片转化为立体效果的能力。但具体选择哪款软件，还需根据您的具体需求和使用习惯来决定。
2024-10-02
请问在coze寄如何将url格式的图片内容转换成image图片
在 Coze 中将 URL 格式的图片内容转换成 Image 图片，主要通过以下步骤实现： 1. 生成图片时没有使用图像流里的工具，而是采用工作流，并调用插件来完成。 2. 运用 ByteArtist 插件中的 ImageToolPro 工具。 3. 将 model_type 选 2，这样能够根据用户图片风格进行生成。 4. 关键在于输入一个参考丑图，例如从 glif 官网别人的作品中选取一个 10241024 的老大爷图片，将其 URL 传到 Coze 中后，将其 URL 输入给 image_url。
2024-10-01
有工具可以把图片转换成excel表格吗
目前市面上有一些工具可以尝试将图片转换为 Excel 表格，例如 ABBYY FineReader、Adobe Acrobat Pro 等。但这些工具的转换效果可能会受到图片清晰度、表格复杂度等因素的影响。
2024-09-24
写一个将16进制转换为字符串的代码
很抱歉，暂时没有关于将 16 进制转换为字符串的代码内容。但通常来说，在大多数编程语言中，您可以使用相应的函数或方法来实现这个功能。以下是一个使用 Python 语言实现的示例代码： ```python def hex_to_str: return bytes.fromhex hex_value = "48656c6c6f" 这是 "Hello" 的 16 进制表示 print ``` 您可以根据您使用的具体编程语言，查找相关的文档和函数来完成这个转换。
2024-09-16
如何用AI根据自己的照片生成动画风格的头像
以下是用 AI 根据自己的照片生成动画风格头像的方法： 1. 准备一张自己比较满意的照片。 2. 如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可以参考之前的教程。 3. 在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取准备好的照片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。 4. 图片上传到服务器后会生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。 5. 使用复制的链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定的图片，这就是 Midjourney 的以图绘图功能。 另外，细心的友友可能发现了我刚开始喂的图其实也是 AI 生成的。这就要给大家提个醒了，在玩的过程中如果生成了自己比较满意的图，一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图，效果要比重新找的好很多哟~
2024-10-29
动漫风格的数字人
以下是关于动漫风格数字人的相关信息： 构建动漫风格数字人的躯壳有多种方式： 1. 2D 引擎：风格偏向二次元，亲和力强，定制化成本低，在日本、东南亚等国家比较受欢迎，也深受年轻人喜欢，能将喜欢的动漫人物变成数字人的躯壳。代表如 Live2D Cubism（https://www.live2d.com/）。 2. 3D 引擎：风格偏向超写实的人物建模，拟真程度高，定制化成本高。代表有 UE（Unreal Engine）、Unity，虚幻引擎 MetaHuman 等，但个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 3. AIGC：省去了建模流程，直接生成数字人的展示图片，但算法生成的数字人很难保持 ID 一致性，帧与帧的连贯性上会让人有虚假的感觉。典型的项目有 wav2lip（https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip）、videoretalking（https://github.com/OpenTalker/videoretalking）等。AIGC 还有一个方向是直接生成 2D/3D 引擎的模型，但该方向还在探索中。 建好的模型可以使用 web 前端页面（Live2D 就提供了 web 端的 SDK）或者 Native 的可执行程序进行部署，最后呈现在用户面前的是一个 GUI。 另外，【SD】一键切换不同画风中也包含动漫风格，例如“花丛中的小猫”。
2024-10-29
图片风格切换工具
以下是为您提供的关于图片风格切换工具的相关信息： Midjourney V6 风格参考命令： 前期需要测试的细节和使用方法，以及适用场景。 使用方法：在提示框输入提示词描述 + sref URL（链接） + sv 1/2/3/4 + sw 50。 细节：URL 链接为您上传的一张图片地址，sw 50（默认为 100 风格最强，0 为减弱到无，50 取中间值）。 为什么要用这种使用方法：在没有sw 命令的情况下，生成的图片风格变化最强，可能导致某些细节缺失。取 50 作为中间值在测试中效果较好，您也可适当调整。 场景测试：固定动漫场景、真实人物场景、插画场景、3D 角色。测试对比在没添加sw 的效果和添加sw 的效果。 测试例子：Dynamic representation Asuka Langley Soryu from Neon Genesis Evangelion,piloting her EVA unit in battle,wallpaper HD,in the style of vivid energy explosions,realistic and hyperdetailed renderings,precisionist art,photorealistic scenes,epic,glassy translucence,anime art,detailed and intricate environment,Unreal Engine,strong facial expression ar 16:9 sref https://s.mj.run/zZAmLlwiDCc sv 1 niji 6 悠船操作指南： 基础页面操作： 工具首页是一个类似首页的概念。 在此可输入画面描述（如“一个小女孩在跳舞”）并回车生成，“+”可点击上传图片。 可通过“关键词”搜到之前的作品。 中间是生成的作品，默认一次性生成 4 张。 左侧是每组作品的描述和参数。 “想象历史”类似文件夹，可快速找到往期作品。 创作调整： 正常输入提示词。 可调整生成图片的尺寸（长图或宽图）。 风格化：数字越大越艺术，但并非越大越好，取决于创作，人像不用调整过高。 怪异化：数字越大越奇怪，建议新手不用碰。 多样化：数字越大结果越意想不到，越低越接近提示词。建议新手一开始不用怪异和多样化，可做实验测试。 模式：默认标准，朴实 raw 会让图片质感更好，依个人喜好选择。 版本：默认最高 V6，二次元可选 NIJI。 生成图片的速度：默认快速，速度越快对支付套餐要求越高。 图片详情页：打开创作的图片进入详情页，可看到提示词，右上可下载对应图片，可进行参数调整。注意任何点击都会重新生成图片，免费用户可能会提示超出套餐。 【SD】一键切换不同画风，SDXL Styles 汉化版插件： 包含塞尔达传说、童话世界、文艺复兴、GTA、禅绕、印象派、蒸汽朋克等不同风格的示例，如林克骑马、小美人鱼、微笑的少女、拿枪的男人、玫瑰花、海边日出等。通过一个风格的切换，能实现以前需要各种模型和 lora 配合才能实现的效果。想要体验这款汉化插件，可添加公众号【白马与少年】，回复【SDXL】。
2024-10-25
我想要美式漫画风格的图怎么和AI沟通
如果您想要美式漫画风格的图，可以从以下几个方面与 AI 沟通： 1. 风格提示词：使用如“DC Comics 能生成美漫封面的漫画画面”“comic book 漫画书”等相关的风格提示词。 2. 主题描述：清晰地描述场景、故事、元素、物体或人物的细节及搭配。例如，不要用一长串文字去表达一个包含多个角色细节的大场景，而是将其拆分描述，如“一个男孩”“穿着红色盔甲”“站在山顶”。 3. 设计风格：可以找一些风格类的关键词参考，或者找一张想要的风格的图片进行垫图/喂图，让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。 4. 特定风格技巧： 对于 Sarah Andersen 风格，可以在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”。 在提示中加入情感色彩的描述，比如使用“joyful,” “awkward,”或“anxious”等词，帮助 AI 捕捉作品中的情感深度。 利用cref 命令保持人物的一致性。
2024-10-25
推荐一个做二次元风格的数字人的软件
以下为您推荐一些可用于制作二次元风格数字人的软件： 1. Live2D Cubism（https://www.live2d.com/）：这是一款 2D 引擎，风格偏向二次元，亲和力强，定制化成本低，在日本、东南亚等国家比较受欢迎，深受年轻人喜欢，能将喜欢的动漫人物变成数字人的躯壳。 2. 剪映：虽然本身有很多公模数字人，但可以通过 AI 换脸软件（如按照以下步骤操作：第一步打开谷歌浏览器，点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 就进到程序主要运行界面，在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行，无需安装，无需付费。点击红框对应的 URL 就会打开操作界面；第二步，点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”就能生成；第三步：等着自己专属的数字人视频出炉）来实现数字人的“私有化”。 此外，关于数字人的更多知识和操作，您还可以参考以下内容： 建好的模型可以使用 web 前端页面（Live2D 就提供了 web 端的 SDK）或者 Native 的可执行程序进行部署。 笔者的开源数字人项目（项目地址：https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d）选择了 live2d 作为数字人躯壳，因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然，相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单；另外超写实的数字人风格在目前的技术能力下，处理不好一致性问题，容易带来虚假的感觉或者产生恐怖谷效应，而卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例：https://github.com/Live2D 。 有关数字人使用上的问题，欢迎在底部评论区留言，一起交流。同时如果对数字人课程感兴趣的话，欢迎查看通往 AGI 之路 X AI 沃茨的《克隆你自己》课程！ 课程内容： 在线观看第一节：https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0
2024-10-24
相同风格的图片进行二创
以下是关于相同风格图片进行二创的相关知识： DALLE 中： 每次通过 Prompt 生成图像时，都会随机选取一个 Seed 值。使用同样的 Prompt 和 Seed 值，能生成相同或相似的图片。 您可以自己测试效果，步骤如下： 1. 新开一个对话，使用 Prompt 让 DALLE 画图，要求提供 Seed。 2. 查看图片的 Prompt 并复制。 3. 在当前对话输入上一条 Prompt，另起一行输入“Use seed number '您在第一步拿到的 Seed'”。 Tusiart 中： 生图入口有以下几种： 1. 网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。 2. 点进首页任意一个模型（checkpoint 或 lora），有运行按钮。 3. 点进任意一个模型下面的返图区（相关帖子），点开一张喜欢的图片，右侧有做同款的按钮。点开之后可以选择自动复制所有设置，尝试复现图片。 Midjourney 中： Midjourney 会用一个种子号来绘图，把这个种子作为生成初始图像的起点。种子号随机生成，但可以使用Seed 或same eseed 参数指定。使用相同的种子号和提示符将产生类似的结尾图片。默认情况下种子随机，若想要相似的图，需固定 seed。比如“caiyunyiueji is a cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k seed 8888”就能保证每次生成一样的图。还可以利用确定图片的 seed 加上新的关键词对效果图进行微调。
2024-10-23