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AI室内设计

回答

以下是关于 AI 室内设计的相关信息:

AI 在室外设计的最佳实践

  1. 充分利用 AI 的创意生成能力:使用 AI 图像生成工具,输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的灵感。
  2. 结合 AI 的模拟和可视化功能:利用 AR/VR 等技术,将设计方案在实际环境中模拟和可视化,便于评估和验证。
  3. 运用 AI 的分析和优化能力:对设计方案的采光、动线、材料等方面进行分析优化,满足实际需求和体验。
  4. 借助 AI 的自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率。
  5. 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具互补,在各环节充分利用 AI 的能力,提升设计质量。

用 GPT 开发的相机 APP 在室内设计方面的应用: 利用室内设计规则和现实布局特点,重新渲染更协调的室内设计方案。 优点:自动选定室内设计主要风格和色系,找出风格不协调家具并指导调整。 缺点:Stable Diffusion 出图成功率不高,约 10%,细节存在崩坏情况,不能指导整个装修工程。

AI 绘画常用提示词中的室内设计相关: interior design 室内设计

总的来说,AI 技术为室内设计带来了新的可能性和工具,但也存在一些局限性,需要合理利用其优势。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:AI做室外的设计,有什么最佳实践吗

[title]问:AI做室外的设计,有什么最佳实践吗以下是一些关于使用AI进行室外设计的最佳实践:1.充分利用AI的创意生成能力可以使用AI图像生成工具,输入关键词如"后院"、"庭院"等,生成多种创意设计方案通过AI的创意思维,获得一些新颖独特的设计灵感2.结合AI的模拟和可视化功能利用AR/VR等技术,将AI生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化帮助设计师和客户更好地评估和验证设计方案3.运用AI的分析和优化能力使用AI工具对设计方案进行分析,如采光、动线、材料等方面的优化确保设计方案符合使用者的实际需求和体验4.借助AI的自动化设计功能利用AI自动生成符合设计规范的平面图、立面图等提高设计效率,缩短设计周期5.融合AI与人工设计的协作模式人工设计师与AI工具形成良性互补,发挥各自的优势在创意、分析、优化等环节充分利用AI的能力总的来说,AI技术为室外设计领域带来了诸多新的可能性,设计师可以充分利用AI的创意生成、模拟可视化、分析优化等功能,与人工设计形成有效的协作,提升整体的设计效率和质量。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

开发:用GPT开发了一个相机APP

AI利用室内设计规则和现实布局特点,重新渲染一个更协调的室内设计方案。优点:自动选定室内设计主要风格和色系。找出风格不协调家具,指导调整。例如现实图中,原木风餐桌与周边色系色差过大。缺点:Stable Diffusion出图成功率不高,大约只有10%。细节存在崩坏的情况,不能指导整个装修工程。Demo视频:一个拍摄页面,一个结果展示页面[RPReplay_Final1703728601.MP4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/LW2ub71kBoWzNjx0Pllcc4c2nFe?allow_redirect=1)

AI绘画常用提示词

[title]AI绘画常用提示词[heading1]风格提示词pointillism点彩派Claude Monet克劳德莫奈quilted art桁缝艺术partial anatomy局部解剖color ink on paper彩墨纸本doodle涂鸦Voynich manuscript伏尼契手稿book page书页realistic真实的3D 3D风格sophisticated复杂的photoreal真实感national geographic国家地理hyperrealism超写实主义cinematic电影股的architectural sketching建筑素描symmetrical portrait对称肖像clear facial features清晰的面部特征interior design室内设计weapon design武器设计subsurface scattering次表面散射Game scene graph游戏场景图character concept art角色概念艺术

其他人在问
普通人如何了解AI
普通人了解 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 认识 AI 的本质:把 AI 当成一个黑箱,只需知道它是能理解自然语言并输出自然语言、模仿人类思维的东西,其生态位是似人而非人的存在。当使用时,要基于其“非人”的特点,通过清晰的语言文字压缩其自由度,明确告知任务、边界、目标、实现路径和所需知识。 2. 利用万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,根据给出的知识框架,针对每个小点进一步询问,让 AI 帮助深度思考。 3. 寻找优质信息源:比如即刻 App 的“”等免费圈子,Twitter 和相关官网也是溯源的可选之处。若担心信息洪流,可采用只掌握最好产品、解决具体问题、关注核心能力、关注需求和逻辑、先提升认知再谈技巧等做减法的小 tips。 4. 了解基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支及联系,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 5. 开始学习之旅:在「」找到为初学者设计的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习,推荐李宏毅老师的课程。 6. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,并掌握提示词技巧。 7. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品并分享作品。 8. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。
2024-11-25
如何利用AI炒股
利用 AI 炒股可以通过以下几种方式: 1. Stocked AI:这是一个投资服务,提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成,使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 2. 博主林亦 LYI 的实践:在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力来炒股。 需要注意的是,AI 在炒股中的应用仍存在一定的风险和不确定性,不能完全依赖其结果进行投资决策。在使用 AI 辅助炒股时,还需要结合自身的投资知识、经验和风险承受能力进行综合判断。
2024-11-25
ai和Chatgpt的区别
AI 和 ChatGPT 存在以下区别: 1. 侧重点不同:Character.ai 更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求;而 ChatGPT 注重提高效率和解放生产力。 2. 定义和性质: Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼,是一种能够生成新内容的人工智能技术,比如文本、图像、音乐等。 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式,实际上是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 从 OpenAI 的官网来看,在 2022 年宣发时被称为一种模型,在帮助页面中又被称为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT4 的 LLM。其中,AGI 是通用人工智能,能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统;NLP 是自然语言处理,即处理人类语言;LLM 是大型语言模型,数据规模很大,耗费资金多。
2024-11-25
关于ai的书籍推荐
以下是为您推荐的关于 AI 的书籍: 神经科学相关: 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S. Gazzaniga; Richard B. Lvry; George R. Mangun):世界权威的认知神经科学教材,是认知神经科学之父的经典力作,系统涵盖了认知神经科学的诸多方面。 《神经科学原理》(作者:Eric R. Kandel; James H. Schwartz):能让您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G. Nicholls 等著):神经生物学领域的世界级名著,涵盖了神经科学的各个方面。 Python 和 AI 相关: Python 方面:《Python 学习手册》《Python 编程》。 AI 方面:《人类简史》《深度学习实战》。 希望这些推荐能满足您的需求。
2024-11-25
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI ,可以将其视为某种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的东西,就像一个黑箱,我们不必深究它如何理解,其生态位是一种似人而非人的存在。 最初,计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按照明确的程序进行数字运算,现代计算机虽更先进,但仍遵循相同的受控计算理念。然而,对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,我们无法明确编程步骤,而这正是 AI 所感兴趣的。 在实际应用中,AI Review 是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能,您还能提供自定义说明让其专注于特定方面,比如性能问题。目前有查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交等审核选项。
2024-11-25
哪个AI编程工具比较好?
以下是一些比较好的 AI 编程工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 7. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外,Cursor 也是一款优秀的 AI 编程工具,它是专为人工智能辅助编程设计的现代化集成开发环境(IDE),具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析等多种特点,支持多语言、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台和实时协作,能通过 AI 技术提高开发者生产力,使编码更智能高效。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 Cursor 的下载地址:第一步,通过 https://www.cursor.com/ 链接进入 Cursor 产品主页后,在右上角点击下载,下载后解压安装。
2024-11-25
室内设计的ai软件
以下是一些用于室内设计的 AI 软件: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内的信息集成管理。 此外,还有以下相关应用: 1. 酷家乐等设计软件:可快速生成个性化室内设计方案,允许用户上传户型图并通过 AI 生成多种设计方案。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2024-11-13
如何用Midjourney实现hello kitty主题的室内设计
以下是一些可能有助于您使用 Midjourney 实现 Hello Kitty 主题室内设计的提示词示例: 一个充满 Hello Kitty 元素的温馨卧室,粉色调,可爱的家具,有 Hello Kitty 形状的窗户,柔软的地毯 ar 2:3 Hello Kitty 主题的客厅,有巨大的 Hello Kitty 沙发,粉色和白色的墙壁,Hello Kitty 图案的吊灯 ar 3:2 以 Hello Kitty 为主题的儿童房,有 Hello Kitty 床,Hello Kitty 衣柜,彩色的地板,充满童趣的装饰 ar 4:3 Hello Kitty 风格的厨房,粉色的橱柜,Hello Kitty 形状的炉灶,可爱的餐具 ar 1:1 Hello Kitty 主题的浴室,粉色的浴缸,Hello Kitty 图案的瓷砖,温馨的灯光 ar 9:16 您可以根据自己的需求对这些提示词进行调整和修改,以获得更符合您期望的设计效果。
2024-10-29
AI在室内设计领域的应用
以下是 AI 在室内设计领域的应用: 1. 创意生成:充分利用 AI 的创意生成能力,使用图像生成工具,输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 模拟和可视化:结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术,将设计方案在实际环境中进行模拟和可视化,帮助评估和验证方案。 3. 分析和优化:运用 AI 的分析和优化能力,对设计方案的采光、动线、材料等方面进行优化,确保符合使用者需求和体验。 4. 自动化设计:借助 AI 的自动化设计功能,自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短设计周期。 5. 协作模式:融合 AI 与人工设计的协作模式,形成良性互补,发挥各自优势。 同时,也有利用 AI 进行室内设计的案例,比如利用室内设计规则和现实布局特点,重新渲染更协调的室内设计方案,能自动选定主要风格和色系,找出不协调家具并指导调整,但存在 Stable Diffusion 出图成功率不高、细节崩坏、不能指导整个装修工程等问题。 生成性 AI 还可以为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型,并协助关卡设计,在营销、网页设计、室内设计和景观设计等领域也有应用。
2024-10-05
我是室内设计师,ai能帮我做什么
对于室内设计师来说,AI 能提供以下帮助: 1. 充分利用创意生成能力:可以使用 AI 图像生成工具,输入关键词如“室内客厅”“卧室”等,生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合模拟和可视化功能:利用 AR/VR 等技术,将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化,更好地评估和验证设计方案。 3. 运用分析和优化能力:使用 AI 工具对设计方案进行分析,如采光、空间布局、材料等方面的优化,确保设计方案符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具形成良性互补,发挥各自的优势,在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力。 有一些 AI 工具可以帮助您审核规划平面图,例如: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 另外,您还可以通过字节旗下的 Coze AI 的图像工作流快速出家装设计效果图,体验地址为:https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017 。
2024-09-30
室内设计师怎么通过AI完成自己的设计图
室内设计师可以通过以下方式利用 AI 完成设计图: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力:使用 AI 图像生成工具,输入关键词如室内空间的名称等,生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能:借助 AR/VR 等技术,将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化,以便更好地评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力:使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析和优化,确保符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具形成良性互补,在创意、分析、优化等环节充分发挥各自的优势。 以下是一些能够帮助室内设计师的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型,软件的 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 此外,还有用 Coze 的工作流创建快速出家装设计效果图,并收集客户联系方式形成销售线索的方式。
2024-09-13
有什么好一点的AI室内设计软件
以下为一些较好的 AI 室内设计软件: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色。搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件的 UI 和设计成果颜值在线,建筑师能使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索。设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束生成的设计结果,保证合规性,为设计师提供全新设计模式。 关于使用 AI 进行室外设计的最佳实践包括: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力:使用 AI 图像生成工具输入关键词生成多种创意方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能:利用 AR/VR 等技术将设计方案在实际环境中模拟和可视化,便于评估和验证。 3. 运用 AI 的分析和优化能力:使用 AI 工具分析采光、动线、材料等方面,优化设计方案以符合实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具互补,在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 能力,提升整体设计效率和质量。 此外,Pietro Schirano 曾请 GPT4V 给出室内设计的改进建议,并结合自定义说明进行个性化调整。
2024-09-12