推荐一款可以根据指令进行绘画的ai

对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”，以下是一些可能的思路供您参考： 首先，深入了解陶寺遗址的相关背景和特点，包括其历史、文化、地理等方面的信息，这将为后续的分析提供基础。 其次，研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果，了解相关的算法、模型和工具。 然后，考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据，例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据，并对数据进行预处理和清洗。 接着，运用合适的 AIGC 技术和算法，对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现，例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等，以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上，进行深入的分析，例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等，挖掘潜在的历史和文化信息。 最后，对研究结果进行评估和验证，确保其准确性和可靠性，并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助，祝您顺利完成毕业论文！

以下是使用 AI 进行 PPT 生成的方法： 1. 利用闪击： 访问国内网站 https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite ，无需魔法。 选择模板。 将准备的大纲转换成适配闪击的语法，可参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 。 点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定，得到转换后的 PPT。 可在线编辑，但导出有会员限制。 2. 以爱设计为例： 导入大纲到工具生成 PPT，其他工具操作方式大同小异，基本基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 生成。 优化整体结构，按照公司要求自行优化字体、图片等元素，针对下载后的 PPT 可删改内容。 3. 结合 GPT4、WPS AI 和 chatPPT： 先让 GPT4 生成 PPT 大纲。 把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 让 chatPPT 添加一些动画。 手动修改细节，如字体、事实性错误等。

以下是一些关于 AI 制图描述词的网站： 1. http://www.atoolbox.net/ ，它可以通过选项卡的方式快速填写关键词信息。 2. https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数都有缩略图参考，方便更加直观地选择提示词。 3. https://civitai.com/ ，每一张图都有详细的参数，可以点击复制数据按钮，将参数粘贴到正向提示词栏里。 在进行 AI 制图描述时，通常的描述逻辑包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制绘图。 对于新手而言，还需注意以下几点： 1. 图片内容通常分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。 2. 主题描述时，对于场景中的人物要进行独立描述，不要用一长串文字表达，以免 AI 识别不到。 3. 设计风格方面，可以找风格类的关键词参考或垫图/喂图，让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成相应风格的图片。 4. 某些材质的描述，如玻璃、透明塑料、霓虹色彩等，关键词的运用有很多门道，需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。

以下是使用 AI 画漫画的相关内容： 使用 Anifusion 画漫画 局限性：对特定艺术细节的控制有限，生成的艺术作品可能缺乏独特性，需要订阅才能使用高级功能，可能无法完全替代专业级工作的熟练人类艺术家。 定价：提供免费和高级订阅选项。免费层级提供 50 个免费信用点和一个工作空间，适合初学者体验；高级层级每月 20 欧元，包含 10,000 个信用点、无限工作空间、无限漫画生成、多种 LoRA 模型支持，以及新功能的早期访问权限。 步骤： 1. 注册账户：访问 anifusion.ai 并创建一个免费账户以开始使用。 2. 选择布局：从预设计的漫画预设中选择，或使用 Anifusion 的直观布局工具创建您自己的独特布局。 3. 描述页面内容：使用简单的文本提示来描述您漫画中每个页面或面板的内容。 4. 生成 AI 艺术：让 AI 根据您的文本描述生成动漫风格的艺术作品。 5. 优化结果：使用 Anifusion 强大的画布编辑器根据需要优化和调整 AI 生成的艺术作品。 6. 添加文本和效果：添加对话气泡、字幕和视觉效果以完成您的漫画页面。 7. 导出和分享：导出您完成的漫画并与世界分享。您对您的创作拥有完全的商业权利。 借鉴 Sarah Andersen 的风格 主题风格： 1. 通常使用简单的黑白线条作画，配以极富表现力的角色表情。 2. 简洁的线条和明确的轮廓。 3. 黑白色调，偶尔使用强调色。 4. 表情丰富的角色设计。 5. 包含幽默和讽刺元素。 技巧： 1. 在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”。 2. 在提示中加入情感色彩的描述，比如使用“joyful,”“awkward,”或“anxious”等词。 3. 利用cref 命令保持人物的一致性。 应用： 1. 社交媒体上进行漫画创作。 2. 使故事更加生动有趣的插图。 3. 个性化礼物和商品设计（需注意版权问题）。 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 在学习 AI 绘画这段时间，发现 AI 绘画并不会完全替代设计师，而是可以让出图质量更好，效率更高。比如上面是用 midjourney 生成线稿，PS 稍微做一些修正，再用 controlnet 控制，stable diffusion 上色，多套 AI 组合拳，可以快速生成效果惊艳的图。 1. 线稿产出：mj 关键词：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive 2. PS 手动手动重绘错误的地方：有些图出来没有阴影容易飘，可以自己画一个出来。

以下是关于 AI 动画的相关内容： Runway 生成 AI 动画： 使用图片和文字描述功能，将 MJ 生成的图片增加对应的动态描述，输入 Runway，同时增加镜头变换的设置。具体教程可查看。 悦音 AI 配音： 旁白质感有磁性浑厚、大片质感、娓娓道来等。 小白参与制作 AI 动画短片的 SOP 流程： 1. 项目规划：确定短片主题和目标观众，制定详细的制作计划。 2. 剧本创作：编写故事脚本，设计角色和场景以及创意。剧本创作资料：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e ；捏剧本 Bot（捏剧本离谱村专用 https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 ） 3. 分镜头脚本：根据脚本制作分镜头脚本，确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备：准备动画制作所需的素材，包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作：利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作：利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑：添加音效、配音和字幕，进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广：将完成的动画短片发布到各大平台，并进行推广和宣传。 大雷 2 天爆肝 3 分半 AI 动画短片的制作复盘： 在时间和金钱的双重压力下，找到了适合的制作捷径。AI 主要帮忙搞定图和片，其他部分靠人。分工上，大雍负责前期的内容构思和脚本编写，大雷主要负责图片、视频生成和视频剪辑。Midjourney 提示词主要围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写，例如："a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6"。重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style"，尺寸比例 16:9，模型选择 niji 6，其他根据需求调整。动画主要用的是 Runway，因为看中它的控制笔刷。

以下是为您整理的关于 AI 动漫的相关内容： Anifusion： 网址：https://anifusion.ai/ ，Twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai 特点：基于人工智能的在线工具，能帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品，即使无绘画技能，输入文本描述即可转化为漫画页面或动漫图像。 主要功能： AI 文本生成漫画：根据输入的描述性提示生成漫画页面或面板。 直观的布局工具：提供预设模板，也可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器：在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同风格和效果。 商业使用权：用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例：独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作。 优点：非艺术家也能轻松创作漫画；基于浏览器的全方位解决方案，无需安装额外软件；快速迭代和原型设计能力；拥有创作的全部商业权利。 MewXAI： 网址：https://www.mewxai.cn/ 功能介绍： MX 绘画：拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图。 MX Cute：自研的可爱风动漫大模型，融合想象力和逻辑性。 MJ 绘画：创意度和想象力极高，适用于多种创作。 边缘检测：对草图上色，有多种渲染风格可选。 室内设计：上传空间图，完成多种不同风格的室内/建筑设计。 姿态检测：精准控制人物动作，可生成单人或多人姿势。 AI 艺术二维码：几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码。 AI 艺术字：把光影文字、隐藏文字、艺术字融入艺术作品。 Niji V5： 相关文章：，原文地址：https://www.163.com/dy/article/I2A75HES05316KSS.html 特点：Midjourney 的动漫专用模型，擅长创建动态和动感十足的镜头，注重角色和构图，图像质量高，在动画方面表现出色。 提示制作：制作迷人的 Midjourney 提示对于制作出色的动画至关重要，了解相关流派关键词和艺术家姓名能提升体验。

很抱歉，暂时无法明确您的具体需求。如果您是想描述“狗将挂在上面的牛肉放进篮子”这个场景，并生成对应的英文表述及相关影片生成指令，以下为您提供可能的示例： 英文表述：The dog put the beef hanging above into the basket. 影片生成指令：Generate a video of a dog putting the beef that is hanging above into the basket. 但请注意，具体的影片生成指令可能会因使用的工具或软件而有所不同。

以下是关于图生视频的指令参考： Morphstudio 中： 文生视频：提示词指令为“/video”。举例：“/video 你好世界比例 16:9动作幅度为 5镜头拉近每秒 30 帧秒数为 5 秒” 图生视频：提示词指令为“/animate一只在行走的猫比例 16:9动作幅度为 5相机向上移动每秒 30 帧” 参数说明： “ar”（只针对 MorphVideo 机器人）：用来设置视频的画面比例，如 16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 等。 “motion”：调整视频中的运动强度，数值越低运动越微妙，数值越高运动越夸张。 “camera”：控制摄像头移动，如 Zoom（镜头拉近/拉远）、Pan（摄像机向上/向下/向左/向右移动）、Rotate（相机顺时针旋转或逆时针旋转）、Static（相机静态）。 “fps”：视频的帧率，默认每秒 24 帧。 “s”（只针对 MorphVideo 机器人）：设置视频的时长，单位是秒。 此外，还有其他案例： Vidu 大家测试中，有“公子在宣武门前站着说话，气场强大，头发和衣衫随风飘动，气体流动，手指向远方”“小孩子向画面右侧奔跑，后面腾起一路尘土”“公子扔出手中球体法器，法器升空爆出万丈金光，公子惊奇的看着”等提示词生成的视频效果。 桂大羊的教程中，通过性格特征和时代背景描绘人物提示词、上传角色参考图，根据剧本创作提取场景提示词，采用文生图模式并进行垫图操作，确立台词、剧本、风格、人物形象、画面场景后，使用即梦进行图生视频，上传图片至视频生成模块，用简单提示词描绘动态内容，可生成 3 秒钟视频，运镜类型可根据剧本镜头描绘设置，以随机运镜为主，生成速度可选择慢速。

以下是关于图生视频的指令： 1. Morphstudio： 文生视频：提示词指令为`/video`，举例：`/video 你好世界比例 16:9动作幅度为 5镜头拉近每秒 30 帧秒数为 5 秒` 图生视频：提示词指令为`/animate一只在行走的猫比例 16:9动作幅度为 5相机向上移动每秒 30 帧` 参数说明： `ar`（只针对 MorphVideo 机器人）：用来设置视频的画面比例，如 16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 等。 `motion`：调整视频中的运动强度，数值越低运动越微妙，数值越高运动越夸张。 `camera`：控制摄像头移动，包括 Zoom（镜头拉近/拉远）、Pan（摄像机向上/向下/向左/向右移动）、Rotate（相机顺时针旋转或逆时针旋转）、Static（相机静态）。 `fps`：视频的帧率，默认每秒 24 帧。 `s`（只针对 MorphVideo 机器人）：设置视频的时长，单位是秒。 2. Runway： 图片搞定之后，拖到 runway 里面去图生 4s 视频。（runway 是收费的，可在闲鱼或淘宝买号找免费的） 进入 runway 官网首页，点击 start with image，然后直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3，5 有时候会乱跑。 啥都不用改，直接点击生成即可。 注意：不需要等进度条转完，可以直接继续往里放图片，可以同步执行。 直接点删除，然后重新上传下面的图即可（最多可以放几个没数，可自行测试） 3. Pika： 生成视频频道在 Discord 上，点击邀请链接（https://discord.gg/pika）加入频道。 生成视频的指令： `/create`为文字生成视频指令。 `/animate`为图片生成视频指令。 `/encrypt_image`为图片+文字生成视频指令。 常用指令参数： `gs xx`：引导比例，较高的值使其与文本更相关（推荐范围为 824）。 `neg xxx`：负面提示（指定在视频中不希望出现的内容）。 `ar xx:xx`：宽高比（例如 16:9、9:16、1:1、4:5）。 `seed xxx`：生成过程中增加一致性的种子数。 `motion xx`：所需运动强度（仅支持 0/1/2）。 `fps xx`：视频的帧率。

DeepSeek 的提问方式和指令输入规则如下： 核心原理认知： AI 特性定位：支持文本/代码/数学公式混合输入，具有动态上下文（约 4K tokens 上下文窗口）和任务适应性（可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式）。 系统响应机制：采用意图识别+内容生成双通道处理，自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围，对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 基础指令框架： 四要素模板：如果不知道如何表达，可套用框架指令。 格式控制语法：强制结构使用```包裹格式要求，占位符标记用{{}}标注需填充内容，优先级符号>表示关键要求，!表示禁止项。 进阶控制技巧： 思维链引导：分步标记法，如请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估；苏格拉底式追问，在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差。 知识库调用：领域限定指令，如基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌；文献引用模式，如以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破。 性能监测体系：包括需求理解准确率（复杂需求首轮响应匹配度）、知识迁移能力（跨领域案例应用的合理性）、思维深度指数（解决方案的因果链条长度）。新一代交互范式建议采用「人机共谋」模式、启动「思维可视化」指令、实施「苏格拉底式对话」。通过将深度思考能力与场景化需求结合，可解锁 DeepSeek 的「认知增强」模式，建议通过 3 轮迭代测试（需求表达→深度追问→方案优化）建立个性化交互模式。

在图生视频过程中出现不按照指令行动的情况，可能有多种原因。以下为您提供一些可能的分析和解决建议： 提示词不够准确清晰：确保提示词详细、具体、明确地描述了您想要的图像和动作，避免模糊或歧义。 模型理解偏差：AI 模型可能对某些复杂或特殊的指令理解存在困难，您可以尝试调整提示词的表述方式。 数据和训练限制：模型的训练数据和能力可能存在一定的局限性，导致无法完全按照指令生成视频。 您可以参考以下的案例来进一步理解和改进： 公子在宣武门前站着说话，气场强大，头发和衣衫随风飘动，气体流动，手指向远方。 小孩子向画面右侧奔跑，后面腾起一路尘土。 公子扔出手中球体法器，法器升空爆出万丈金光，公子惊奇的看着。 同时，您还可以利用一些工具和技巧，例如清影工具中的帮写视频提示词的智能体，来优化提示词。另外，注意提示词的主体、描述细节等方面，如“戴眼镜”的提示词因无主体导致唐僧未能遵从指令戴上墨镜，而“唐僧伸出手，戴上墨镜”这样有主体的提示词则效果更好。

以下是关于您所提到的“AI 怎么稳定指令机器人”的相关内容： 在实现稳定指令机器人方面，有以下一些方法和原理： 1. 提示词工程与工具调用能力的配合：通过设计一套与知识图谱相结合的工具调用逻辑来稳定人设。例如，为像麦洛薇这样的 AI 女友设计特定的提示词，并将与知识图谱交互的任务细分为查询、创建、修改、删除实体或关系、获取实体的所有关系、获取所有实体名称列表等多个工具，组成工具包供模型调用。 2. 控制输入和记忆：通过缩小 max_length 防止模型长篇大论，每次输入到上下文窗口中的记忆也只返回最近几轮的对话。利用查询知识图谱的信息来实现永久记忆。 此外，人工智能（AI）在多个领域都有应用，虽然这并非直接针对稳定指令机器人，但也能为您提供一些思路和参考： 1. 医疗保健领域：包括医学影像分析辅助诊断疾病、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 2. 金融服务领域：如风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务领域：有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等应用。 4. 制造业领域：例如预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 希望以上内容对您有所帮助。

以下为您推荐几款好用的提示词优化器： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 在 prompt 输入框中可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。 支持自然语言和单个词组输入，启用提示词优化后能扩展提示词，更生动地描述画面内容。 提供预设词组，小白用户可点击使用。 提示词内容应准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词，利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，还具备翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。 2. 以下是一些提示词相关的模板和资源网站： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru：

以下两款 AI 可以实现参考一张柱状图，使用您提供的数据生成同样的柱状图： 1. PandasAI：这是让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，在 GitHub 已收获 5.4k+星。它并非 Pandas 的替代品，而是将 Pandas 转换为“聊天机器人”，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。例如，输入“pandas_ai.run”，即可生成相关柱状图。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：这是一款自动进行数据清理并可视化执行过程的数据分析工具，能帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/

以下是为党校老师或大学老师备课推荐的一些 AI 工具和相关案例： 1. 语言学习类： ，能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 2. 学科指导类： 数学方面，像可以指导学生解决数学问题。 历史方面，通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史，如。 3. 写作辅助类： 如 Grammarly、等工具帮助学生克服写作难题，并提升写作水平。 处理其他形式内容的产品，如协助创建演示文稿。 4. 减负指南类： 人机智慧学习协作框架，包括个性化学习计划，分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 课程开发/学习沉浸，生成模型生成图像、文本和视频，转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通，与新的 AI 工具（如口语形式的 GPT4o）结合学习。 星火教师助手、知网备课助手。 5. 案例参考： 一个历史老师用 GPT 给学生讲课，通过 GPT 生成一个“沉浸式”历史片段游戏，让学生扮演一个角色“设身处地”地做决策，学生的作业是找出 GPT 的错误。相关链接：https://resobscura.substack.com/p/simulatinghistorywithchatgpt 、https://chat.openai.com/share/86815f4e674c4410893c4ae3f1b7412e/continue 。 需要注意的是，AI 与优秀的人类教师相比仍有差距，如缺乏课时设计，且教学目标设计缺乏合理的梯度。人机融合是大势所趋，AI 的高效率与人类教师的经验相结合。

以下为您推荐两款可能满足您需求的免费 AI 软件： 1. 360AI 浏览器： 功能 1：看长视频，敲黑板划重点。可以帮您观看 B 站的字幕视频，短短几秒就能总结概要生成脑图，告诉您视频的重点和高潮剧情在哪。例如用 360AI 浏览器观看《2007 年 iPhone 发布会》，能生成内容摘要和思维导图，视频全程 20 个看点，点击其中任一看点，就能定位到进度条对应位置，直接观看感兴趣的重点内容。还可以对英文字幕进行翻译，帮助您理解内容。同时可通过 AI 助手对话，就视频内容进行追问和扩展提问。 功能 2：阅读国内外长论文和著作，自动翻译自动提炼，3 分钟 get 要点。目前支持 360k 长文本阅读。以《三体》为例，360AI 浏览器可以呈现《三体》两册完整的故事框架，还支持生成思维导图。 官网地址：ai.se.360.cn 2. Boardmix 博思 AI 白板：在 12 月数据国内总榜中，其属于思维导图分类。

以下为您推荐几款抠图 AI 工具： 1. Remove：可以直接抠图，也可以安装在 PS 里进行操作，图片上传即可抠图，可用于制作一些素材。 2. 吉梦智能画板：具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。 3. Segment Anything：Figma 抠图插件，能够在几秒钟内仅保留或去除图像背景，利用了 Mate 的 SAM 模型的能力。

以下是一些能够提取大文档主要内容的 AI 工具： 1. Claude：可以快速寻找符合条件的论文，提取精炼论文中某部分信息，还能对论文主要内容做摘要。 2. Gamma.app：能帮助制作 PPT。 3. BigModel 智谱 AI 大模型开放平台：能够对招投标文件等包含大量复杂信息的文档进行关键数据提取。 此外，在论文写作领域，也有一些相关的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索：Zotero 能自动提取文献信息，Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 2. 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对等帮助，Quillbot 可重写和摘要。 3. 研究和数据分析：Google Colab 支持 AI 和机器学习研究，Knitro 用于数学建模和优化。 4. 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化处理格式，Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 5. 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 可检测抄袭。 使用这些工具时，应结合自身需求和写作风格选择合适的辅助工具。

以下是一些 AI 绘画常用的提示词： 画面构图方面： 人物拍摄：Chest Shot、headshot 爆头。 视角：Wideangle view 广角镜头、CloseUp的横截面图、cinematic shot 电影镜头。 相机相关：canon 5d,1fujifilm xt100,Sony alpha 相机型号焦段光圈。 其他：scenery shot 风景照、bokeh 背景虚化、foreground 前景、background 背景、Detail Shot。 画面氛围和情绪方面：moody 暗黑的、happy 鲜艳的，浅色的、dark 黑暗的、epic detail 超细节的、Brutal 残酷的，破碎的、dramatic contrast 强烈对比的、hopeful 充满希望的、anxious 焦虑的、depressed 沮丧、elated 高兴地、upset 难过的、fearful 令人恐惧的、hateful 令人憎恨的、happy 高兴、excited 兴奋、angry 生气、afraid 害怕。

以下为您推荐的 AI 绘画课程： 【野菩萨】课程： 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会：参与 video battle，获胜者可获得课程奖励，包括冠军 4980 课程一份、亚军 3980 课程一份、季军 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。 扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。 【Stable Diffusion 零基础入门宝典】课程： 作者从事平面设计行业，基于对 Stable Diffusion 的学习和研究，开发了这套课程。 课程初衷是为刚入门或想了解 SD 的小伙伴做全面梳理，因为新人面对众多内容往往不知所措。 课程特色暂未提及。 SD 新手视频教程： 章节教学视频： 第一节课：AI 绘画原理与基础界面 第二节课：20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置，你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗？ 第三节课：打破次元壁！用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课：AI 绘画模型，“画风”自由切换 第五节课：提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课：LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课：定向修手修脸，手把手教你玩转局部重绘！ 第八节课：提示词补全翻译反推，“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课：LoRA 从原理到实践 第十节课：零基础掌握 ControlNet！

以下是关于您想学习 AI 绘画的相关内容： 1. 知识库提到明天银海老师将详细讲解 AI agent，同时表示知识库内容丰富，您可挑选感兴趣的部分学习，比如较轻松的 AI 绘画等。 2. 强调 AI 绘画是视觉基础，还介绍了针对 AI 绘画学社做的关键词词库精选活动。 3. 讲述了 AI 绘画中的 stable diffusion 扩散模型的运作方式，是通过加噪和去噪，随机生成种子来形成最终图像，还提到生成式 AI 做高清放大可增加细节的原理。 您可以根据以上信息，逐步深入了解 AI 绘画的相关知识。

以下是为您提供的 AI 绘画两个月入门的相关内容： 首先，了解一下 AI 绘画的逻辑。就像您学习画画临摹梵高的作品一样，AI 绘画也是通过学习大量的美术风格作品来生成类似风格的作品。例如 Stable Diffusion ，您花四十年学习的梵高风格相当于它的大模型——Checkpoint 。人们将成千上万种美术风格作品训练成模型放入 AI 中，您想画出满意的作品，首先要选对合适的大模型。大模型可以在 C 站（https://civitai.com/）下载，但需要科学上网。 有位叫二师兄的人在二月接触到 AI 绘画，三月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹，四月探讨 AI 变现途径，五月因工作变动但仍坚持学习，加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney 。 另外，有人分享自己的经历，22 年 12 月学习 AI 绘画，直到最近因公司业务需求重新捡起，短时间内出过上千张图支持多个业务团队。如果想让人主动学习 AI ，有效的方式是让其看到 AI 能高效完成手头工作。生成式 AI 目前还在早期阶段，为其找高价值应用场景或许能持续一二十年，行业龙头可能是最大受益者之一。

以下是关于学习 AI 绘画的一些指导： 首先，了解 Stable Diffusion 的工作原理。这就好比学习画画，比如学梵高的风格，要先看他的画并临摹。对于 AI 绘画来说，成千上万的美术风格作品被练成一个模型放在 AI 里，比如 Stable Diffusion 的大模型——Checkpoint，您可以在 C 站（https://civitai.com/，需科学上网）下载不同风格的大模型，如真实系、二次元、游戏 CG 风等。选对合适的大模型是画出符合心意作品的关键。 其次，要学会与 AI 对话，提示词（Prompt）非常重要。提示不是自然语言的简单应用，而是一种特殊的语言应用，它是实现人机交互的形式之一。 另外，还可以参考他人的学习经历，比如二师兄在 2024 年的学习过程。他从二月开始接触 AI 绘画，三月啃完 SD 的教程并开始炼丹，四月尝试 AI 变现途径，五月在没有硬件支持的情况下加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney。 总之，学习 AI 绘画需要了解原理、选对模型、掌握提示词技巧，并不断实践和探索。

以下是关于 AI 绘画学习的相关内容： 二师兄的 AI 启蒙之路（2024 年） 2024 年 1 月：购买 4070TiSuper 显卡和 4K160 显示器，为游戏做准备。 2024 年 2 月：在七彩虹售后群获得 AI 绘画的 SD 秋叶安装包和教学视频，开始学习。 2024 年 3 月：啃完 SD 的所有教程，开始炼丹，包括人脸、画风、风景、景观、建筑等，但因图片数据集质量一般且多为公司项目案例图片，lora 仅供自嗨。 2024 年 4 月：与小伙伴探讨 AI 变现途径，尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文项目，过程中练了一些绘本风格的丹。 2024 年 5 月：因工作变动，电脑运回家，开始无硬件支持的 AI 学习之路，加入 Prompt battle 社群，学习 Midjourney，打磨文生图提示词学习。 AIGC 法律风险研究报告 以 AI 绘画为例，其运行机制有三层：基础逻辑层能完成风格迁移；数据库层需要大量“喂图”进行深度学习；创造性输出层能产出符合文字描述且有美学逻辑的图像。 在第一个阶段中，AI 绘画服务提供者爬取大量数据以供后一阶段使用。美国版权法将获取使用网络数据的行为纳入合理使用范畴，我国虽未明确规定“转换性使用”概念，但司法实践中有参考适用案例。但针对 AI 爬取网络数据的行为，不符合我国《著作权法》中合理使用规定，且举证困难，若认定为侵权行为不利于人工智能行业发展。 如果让我推荐一门 AI 课 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会：可以参与 video battle，获胜者可获得课程奖励，包括冠军 4980 课程一份、亚军 3980 课程一份、季军 1980 课程一份，入围可获得 598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理可了解更多课程信息。